يُقدّم OKazCar منصة ويب تُقيّم موثوقية الإعلانات الخاصة بالسيارات على الإنترنت. تقوم المنصة بجمع بيانات الإعلانات من مواقع البيع المشهورة عبر تقنية استخراج المعلومات، ثم تُعالج هذه البيانات باستخدام نماذج إحصائية للكشف عن الشذوذات والأنماط المشبوهة التي قد تشير إلى احتيال. تُعرض النتائج في لوحات تحكم تفاعلية تُصمم باستخدام أدوات التصوير البياني، ما يتيح للمستخدمين مقارنة الإعلانات بسهولة وتحديد أي إعلانات قد تكون غير موثوقة. تستهدف المنصة المشترّين الأفراد، وكلّاء السيارات، ومحللي السوق الذين يحتاجون إلى أدوات دقيقة لتقليل مخاطر الشراء. يجمع OKazCar بين عمليات الاستخراج الآلي، وتنظيف البيانات، وتحليلها بصرياً لتوفير تقييم شامل للثقة في كل إعلان. يميز المشروع قدرته على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة، مع توفير واجهة سهلة الاستخدام تُسهل على غير المتخصصين اتخاذ قرارات مستنيرة. كما يوفّر إمكانية توسيع نطاق التحليل ليشمل مؤشرات إضافية مثل تاريخ الصيانة أو سجل الحوادث، ما يعزز من دقة التقييم.

يُضيف هذا المكوّن نظام إشارة إلى بنك الأسئلة في منصة Moodle، مما يتيح للمعلمين، والمساعدين التدريسيين، والطلاب الإشارة إلى الأسئلة التي تحتاج إلى مراجعة. يمكن للمستخدمين إشارة الأسئلة التي تحتوي على أخطاء، أو التي أصبحت غير محدثة، أو التي تحمل محتوى غير لائق. تُرسل الأسئلة المعلّمة إلى قائمة انتظار للمراجعة حيث يمكن للمديرين الموافقة عليها، أو تعديلها، أو حذفها. يتكامل المكوّن بسلاسة مع واجهة Moodle الحالية، مع توفير خطوات تكوين بسيطة. يساهم في الحفاظ على جودة عالية لمجموعة الأسئلة ويشجع على التعاون في إعداد المحتوى التعليمي. يهدف إلى تسهيل عملية إدارة الأسئلة في المؤسسات التعليمية التي تعتمد على Moodle لتقديم الدورات والاختبارات.