This project is a portfolio tracking tool for individuals to monitor and analyze their investments.
هذا المشروع هو أداة لمراقبة المحفظة المالية للفرد، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة محفظتهم المالية. يستخدم هذا التطبيق اللغة البرمجية البايثون ويتضمن إطار عمل فيلاسك (Flask) و مكتبة تحليل البيانات (pandas) و أدوات رسم الخرائط البيانية (plotly). لا يحتاج المشروع إلى أي تكوين قاعدة بيانات، مما يجعلها خفيفة الوزن وميسورة التثبيت. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأداة لمراقبة أداء محفظتهم المالية، اتخاذ القرارات المنطقية، وابقاءهم على اطلاع دائم بمحفظتهم.
The mountaincenter__dash_plotly project is a web application that utilizes Plotly to create interactive dashboards.
هذا المشروع يستفيد من قوة Plotly لإنشاء واجهات تعمل بشكل تفاعلي. يتم بناؤه باستخدام Python، وي دمج مع مجموعة من المكتبات مثل NumPy، Pandas، و Scikit-learn للتعامل مع البيانات وتحليلها. تُصمم التطبيق لتكون متوفرة على AWS، تستخدم FastAPI و Uvicorn لتنظيم الطرق والخدمات بشكل فعال.
A dashboard that tracks Tesla Robotaxi safety performance by calculating miles per incident using NHTSA data and fleet size estimates.
تُظهر لوحة المعلومات مؤشرات سلامة سيارات تسلا الروبوتاكسي عبر حساب الأميال لكل حادث استناداً إلى تقارير NHTSA وتقديرات حجم الأسطول المشتقة من بيانات السحب. تعرض اللوحة مخططاً للاتجاه مع توقعات أسية، ومؤشراً لحساب الأميال منذ آخر حادث، ونمو الأسطول مع مرور الوقت. كما تُقدّم جداول مقارنة تُظهر أداء تسلا مقابل السائقين البشر وواي مو، باستخدام تقارير الشرطة ومطالبات التأمين. يتم تحديث البيانات يومياً عبر عمليات تنزيل تلقائية للبيانات وسحب معلومات الأسطول عبر متصفح Playwright، ما يضمن دقة المعلومات للمحللين وأصحاب المصلحة. تُصمم الأداة لتسهيل اتخاذ القرارات حول سلامة الأسطول المستقل وتوقع معدلات الحوادث المستقبلية. تتضمن الميزات الرئيسية تحليل الاتجاه، عرض الأميال الحالية، مقارنة الصناعة، وتفاصيل الحوادث مع الفواصل الزمنية. تُعد هذه المنصة مورداً قيماً للباحثين، ومديري الأسطول، والجهات التنظيمية التي تسعى لتحسين معايير السلامة في النقل الذكي.
A web-based platform that helps sales representatives track leads, analyze performance, and generate reports.
يُقدّم التطبيق لوحة تحكم تسمح لفرق المبيعات بمراقبة الأنشطة اليومية ومؤشرات الأداء الرئيسية. يدمج البيانات من قاعدة بيانات PostgreSQL ويستخدم مكتبة pandas لمعالجة البيانات وnumpy للتحليل العددي. يمكن للمستخدمين عرض الرسوم البيانية في الوقت الفعلي، تصفية العملاء المحتملين حسب الحالة، وتصدير تقارير مفصلة بصيغة CSV أو PDF. كما يوفر النظام واجهة سطر أوامر لاستيراد البيانات بكميات كبيرة وتوليد تقارير مجدولة. صُمم للمحترفين في مجال المبيعات لتبسيط سير العمل من التقاط العملاء المحتملين إلى مراجعة الأداء.
A web application that converts GRIB weather data files into CSV or JSON formats for easier analysis.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب بسيطة تسمح للمستخدمين بتحميل ملفات GRIB واختيار تنسيق الإخراج المطلوب، سواء كان CSV أو JSON. يستخدم مكتبات علمية لمعالجة بيانات GRIB، ويستخرج المتغيرات المناخية ذات الصلة، ثم يحوّلها إلى هياكل بيانات نظيفة وسهلة القراءة. الخدمة غير متصلة بقاعدة بيانات وتدعم معالجة متعددة المتزامن، ما يجعلها ملائمة للمعالجة الدُفعة. يستهدف التطبيق علماء الأرصاد الجوية، الباحثين في المناخ، وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى دمج بيانات GRIB في خطوط تحليلهم. يحل هذا الحل مشكلة تحويل ملفات الطقس الثنائية المعقدة إلى بيانات قابلة للقراءة البشرية والجدولية دون الحاجة لتثبيت برامج متخصصة على الجهاز المحلي.
Voice Mode turns an OpenClaw AI assistant into a spoken interface that runs locally on the user’s machine.
يُعد Voice Mode تطبيقًا ويبًا محليًا يحول مساعد OpenClaw إلى واجهة صوتية. يراقب التطبيق ملفات الجلسة الخاصة بـ OpenClaw في الوقت الحقيقي، ويحوّل ردود المساعد إلى كلام باستخدام محرك TTS Kokoro، ثم يُرسل الصوت إلى المتصفح مع تأخير ضئيل. يوضح أيقونة السلطعون المتوهج حالة المساعد، حيث يضيء باللون الأحمر أثناء التفكير وأصفر أثناء التحدث. يكتشف النظام تلقائيًا جلسات OpenClaw الجديدة، ولا يتطلب أي إعداد يدوي، ويعمل بالكامل على جهاز المستخدم. يتيح هذا الحل للمطورين والمستخدمين التفاعل مع المساعد الصوتي دون الحاجة إلى خدمات سحابية. كما يوفر واجهة بصرية جذابة تُظهر حالة المعالجة، مما يحسن تجربة المستخدم ويقلل من زمن الانتظار.
A Python toolkit that scrapes college basketball data, processes it, and builds predictive models for game outcomes.
يُقدِّم المشروع خطاً زمنياً متكاملاً لجمع وتحليل إحصائيات كرة السلة الجامعية. يبدأ بجمع البيانات من مصادر الإنترنت عبر تقنية الاستخراج، ثم يُنظِّمها باستخدام أدوات معالجة البيانات لتكوين مجموعات بيانات مرتبة. تُدرَّب نماذج تعلم آلي على هذه البيانات لتوقع نتائج المباريات وأداء اللاعبين، مع عرض النتائج عبر رسومات بيانية متقدمة في واجهة سطر الأوامر. يستهدف هذا الأداة محللي الرياضة وعلماء البيانات ومتابعي كرة السلة الجامعية الذين يحتاجون إلى رؤى دقيقة ومحدثة حول الأداء الرياضي.
It automates the optimization of silicon PIN diode phase shifters by sampling design parameters, running electro‑optical simulations, and applying Bayesian optimization to find Pareto‑optimal solutions.
يهدف هذا النظام إلى تحسين مبدلات الطور المصنوعة من PIN diode في مجال الفوتونيات السيليكونية. يستخدم منهجية أخذ عينات Latin Hypercube لاستكشاف فضاء المعلمات بكفاءة عالية. يتم تشغيل محاكاة كهربائية-ضوئية متكاملة (CHARGE + FDE) عبر واجهة Lumerical لتوليد بيانات الأداء. ثم يُطبّق تحسين Bayesian لتحديد حلول Pareto المثلى تقلل من حاصل ضرب الجهد والطول Vπ·L وتقلل من فقدان الإشارة الضوئية. يتيح النظام للمصممين الحصول على تقارير شاملة حول التوازن بين الكفاءة الكهربائية والضوئية، مما يسهل اتخاذ قرارات تصميم مبنية على بيانات دقيقة. يميز هذا الحل بدمجه المتكامل بين تقنيات العينة المتقدمة، والمحاكاة المتزامنة، وخوارزميات التحسين الذكي، وهو ما يجعله أداة فريدة للباحثين ومهندسي الفوتونيات.
A local, privacy‑focused legal document management and Q&A system for lawyers.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب تسمح للمهنيين القانونيين بتخزين وتنظيم واستعلام الوثائق القانونية محليًا، مع ضمان حماية خصوصية العملاء. يدعم تنسيقات متعددة مثل DOC، PDF، وملفات الصور، ويقوم تلقائيًا بإزالة الوثائق المكررة لتقليل الفوضى. يعتمد على تقنية Retrieval‑Augmented Generation لاسترجاع المقتطفات ذات الصلة من قاعدة البيانات المتجهة المحلية، ثم يمررها إلى نموذج ذكاء اصطناعي محلي لتوليد إجابات دقيقة في الوقت الحقيقي. يتيح التطبيق تحميل ملفات متعددة أو مجلدات كاملة دفعة واحدة، مع إمكانية البحث والفرز والتنظيم السهل للوثائق. يقدّم واجهة سلسة مع تدفق استجابة مباشر، ما يسرّع عملية الحصول على المعلومات القانونية. يهدف النظام إلى تمكين المحامين من العمل بكفاءة دون الاعتماد على خدمات سحابية، مع الحفاظ على أمان البيانات الحساسة.
Generate customizable layer configurations for large language models, enabling users to tailor model architecture for specific tasks.
يُتيح هذا المكتبة في لغة البرمجة Python إنشاء إعدادات طبقات مخصصة للنماذج اللغوية الكبيرة بسهولة. يمكن للمستخدمين تحديد عدد الطبقات، وحجم الخلايا المخفية، وعدد رؤوس الانتباه، وغيرها من المعلمات المعمارية، ثم ينتج البرنامج ملف تكوين جاهز للاستخدام. يستفيد من واجهة OpenAI لتقديم توصيات بناءً على أحدث الممارسات، بينما تُعالج مكتبة numpy الحسابات العددية اللازمة. تستهدف المكتبة الباحثين ومهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى إعدادات معمارية سريعة ومتسقة لتدريب أو تجربة نماذج لغوية مخصصة. يحل المشكلة التي تواجهها في إعدادات غير موحدة أو صعبة التكوين، ويضمن اتساقاً في جميع المشاريع. يميز نفسه بواجهة برمجية بسيطة ومرونة عالية في التخصيص، مع دعم للتكامل مع خطوط سير العمل التدريبية.
This project provides GPU-accelerated spatial analytics for NYC taxi data, visualized through an interactive web map.
يُعالج النظام ملايين رحلات التاكسي في مدينة نيويورك، مستخدماً تقنيات الحوسبة على GPU لحساب تقديرات الكثافة، والتجميع، ومصفوفات المسافات الزوجية في وقت أقل بكثير من الطرق التقليدية على CPU. يتم تجميع عدد الرحلات حسب المنطقة، وإنشاء خرائط الحرارة باستخدام الكثافة النواة، وتحديد التجمعات الجغرافية عبر خوارزمية DBSCAN، مع إنتاج ملخصات لتدفقات الأصل والوجهة. تُعرض النتائج في واجهة ويب تفاعلية توفر طبقات مثل خريطة النقاط الساخنة، الشبكات السداسية، والخرائط الزمنية، مما يتيح للمستخدمين استكشاف الأنماط عبر الفضاء والوقت. يستهدف المنصة علماء البيانات، محللي نظم المعلومات الجغرافية، ومخططي النقل، لتحديد المناطق ذات الطلب العالي، تحسين مسارات السير، وتقييم توزيع الإيرادات. من خلال دمج الأداء العالي بالحوسبة مع التصور البديهي، يواجه المشروع تحديات توسيع التحليل الجغرافي للبيانات الكبيرة الواقعية.
A web application that analyzes and visualizes the price gap between gold and selected benchmark assets for traders and investors.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب مبنية على فريمورك Flask تتيح للمستخدمين جلب البيانات ومعالجتها وعرض فرق سعر الذهب مقابل أصول مرجعية مختارة مثل مؤشر الدولار الأمريكي أو مؤشرات الأسهم الكبرى. يستعمل مكتبتان NumPy وPandas لإجراء حسابات فورية، وتحليل الاتجاهات التاريخية، وتوليد ملخصات إحصائية. يمكن للمستخدم اختيار فترات زمنية، ومقارنة عدة مؤشرات مرجعية، وعرض مخططات تفاعلية تتحدّث تلقائياً. يستهدف التطبيق المتداولين، والمستثمرين، والمحللين الماليين الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة حول أداء الذهب النسبي وفرص التحكيم. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون عند جمع البيانات يدويًا وحساب الفروق عبر أدوات منفصلة، من خلال دمج جلب البيانات، ومعالجتها، وعرضها في لوحة تحكم واحدة وسهلة الاستخدام.
A turnkey micro‑business platform that lets users sign up, select domains, earn commissions through referrals, and manage sales via a built‑in dashboard.
توفر هذه المنصة واجهة ويب كاملة مع خلفية Python تتكون من ملف واحد، ما يجعلها سهلة الإعداد والتشغيل. يمكن للمستخدمين التسجيل واختيار من بين قائمة مختارة من النطاقات، ثم يحصلون على مفتاح ترخيص ينتهي بعد 28 يومًا. تتعقب المنصة الإحالات، وتحسب العمولات (من 3% إلى 5% حسب حجم المبيعات)، وتوفر لوحة تحكم لإدارة جهات الاتصال، والشركاء، والمدفوعات. يتم معالجة المدفوعات عبر بوابة مدمجة، بينما تتولى الخلفية استضافة وتتبع العمليات تلقائيًا. يتطلب النظام تشغيلًا على أي خادم يدعم Python، دون الحاجة إلى إعدادات معقدة أو تبعيات إضافية.
A web-based voice interface that streams microphone audio to an AI assistant and plays back the assistant’s responses in real time.
يُنشئ هذا التطبيق واجهة صوتية منخفضة الكمّلة بين ميكروفون المتصفح والخادم عبر WebRTC، حيث يُحوَّل الصوت إلى نص محلياً باستخدام Whisper ثم يُرسل النص إلى نموذج LLM من Anthropic. بعد ذلك يُحوَّل الرد إلى كلام باستخدام Piper، مع إمكانية إيقاف التحدث في منتصف الجملة (barge‑in) وتعديل معايير اكتشاف الصوت عبر لوحة تحكم حية. يدعم التطبيق نماذج Whisper متعددة الأحجام ومجموعة من أصوات ONNX القابلة للتنزيل، دون الحاجة إلى خدمات STT أو TTS سحابية. يهدف إلى تسهيل إنشاء واجهات صوتية على الويب بسرعة، مع توفير تحكم كامل في مسار الصوت للباحثين والمطورين. يتيح للمستخدمين ضبط عتبات الطاقة، وعدد الإطارات المطلوبة لتأكيد الكلام، وفاصل الصمت قبل انتهاء الكلام. كما يمكن معاينة الأصوات وتغييرها في الوقت الحقيقي دون إعادة تشغيل الخادم. يُعد هذا الحل مثالياً لتجارب prototyping وتطبيقات الأعمال الصغيرة التي تحتاج إلى واجهة صوتية متكاملة.
This project predicts underserved retail sites across London using spatial machine learning and visualizes the results in an interactive dashboard.
يُصنِّف النظام هكساغونات H3 في منطقة لندن الكبرى لتحديد الفجوات في ستة أنواع من الأعمال التجارية. يجمع بين ميزات جغرافية متعددة الأبعاد، وبيانات التعداد السكاني، ومواقع نقاط الاهتمام من OpenStreetMap، ثم يُدرب نماذج XGBoost مع التحقق المتقاطع المكاني. تُعرض النتائج في لوحة تحكم Streamlit تتيح للمستخدمين التبديل بين أنواع الأعمال واستكشاف مؤشر التآزر عبر المقاطعات. يدعم الأداة اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات لتوسيع الأعمال واختيار المواقع. صُممت لتلبية احتياجات المحللين الذين يحتاجون إلى سير عمل متكامل من استيراد البيانات إلى التوصيات. تُقدِّم واجهة سهلة الاستخدام مع رسومات تفاعلية تُظهر توزيع الفرص والفراغات. كما تُتيح إمكانية تصدير النتائج لتكاملها مع أدوات أخرى في سلسلة اتخاذ القرار.
This project provides a Python-based framework for data analysis and machine learning, enabling users to preprocess data, visualize results, and build predictive models.
يُقدِّم هذا الإطار مجموعة متكاملة من الأدوات لمعالجة وتحليل البيانات باستخدام مكتبات بايثون الشهيرة. يبدأ بتحميل البيانات وتطهيرها عبر pandas، مع إمكانية تحويل القيم المفقودة وتوحيد الصيغ باستخدام NumPy. يتيح إنشاء رسومات بيانية متقدمة عبر matplotlib، بما في ذلك الرسوم التوزيعية، والرسوم النقطية، ومخططات الحرارة، لتسهيل استكشاف الأنماط. يدعم سير العمل في تعلم الآلة عبر scikit‑learn، مع توفير خوارزميات جاهزة للتصنيف، والانحدار، والتجميع، وتقليل الأبعاد. يتضمن أدوات لتقييم النماذج، والتقسيم المتقاطع، وتعديل المعلمات، بالإضافة إلى إحصاءات تحليلية باستخدام SciPy. يهدف إلى تسريع دورة حياة تحليل البيانات، مع تقليل الكود المتكرر وتعزيز قابلية إعادة الاستخدام، ما يجعله مناسباً للباحثين والمحللين. يبرز بمرونته في التعامل مع مجموعات بيانات متنوعة، مع دعم شامل للخطوات المتسلسلة من التحضير إلى التنبؤ.
The jooliperbush__voiceagent project is a fully local voice agent system that enables simulated phone calls via a browser softphone, processing speech and generating responses using Claude.
هذا المشروع يقدم نظام صوتي كامل يhandle المحادثات الهاتفية المُحاكاة عبر سطح المكتب، ويحتوي على وظائف متعددة مثل النص والصوت، والتواصل مع أدوات، ومتابعة المحادثة في الوقت الحقيقي، ولوحة التحكم للمديرين لمراقبة البيانات. يخزن النظام جميع البيانات محليًا في قاعدة بيانات SQLite.
This project generates SNES-era pixel art portraits from photographs using a Docker-deployed microservice.
هذا المشروع يولد صورًا من نوع بيكسل للشخصيات في أسلوب جهاز السوبر نينتندو إنترتينمنت سيستم (SNES). يتضمن مشروع 16 بت جينيريتور API RESTي لتحويل الصور إلى صور بيكسل للشخصيات. يحتوي على tiers processing اثنين: tier browser-التي تعمل بشكل سريع، و tier server باستخدام تثبيت GPU. يتعرض endpoints لإنشاء صور الشخصيات، قائمة الألوان المتاحة، والصحة. كما يحتوي على UI اختبار مدمج مع تصميم أربعة لوحات للعمل على إنشاء وتخصيص الصور.
This project automates tasks for creating YouTube Shorts by downloading videos, generating subtitles, and identifying themes.
هذا المشروع يسهل عملية إنشاء فيديوهات شورتس على اليوتيوب عن طريق تنزيل الفيديوهات مباشرة، إنتاج نصوص الترجمة، و تحديد المواضيع التي يمكن استخدامها لإنشاء المحتوى. يستخدم هذا المشروع سكريبتات بايثون وباش مع مكتبات مثل NumPy و OpenAI لتنفيذ هذه المهمات. هذا الأداة مناسبة للمحترفين في إنشاء المحتوى الذين يرغبون في تسهيل عملية إنتاج الفيديوهات.
The Guard2Live API Server is an ocular screening tool that uses TFLite inference to classify eye images into one of nine classes.
هذا المشروع يقدم واجهة برمجة تطبيقات RESTful لمراقبة العين باستخدام تشغيل TFLite. يدعم مشروعنا طريقة إدخال واحدة: رفع الملفات وتحويلها إلى صيغة Base64. يرد المشروع على الطلبات بجواب JSON يحتوي على التصنيف والدرجة الموثوقية والمعلومات الأخرى ذات الصلة. يستند النموذج على MobileNetV2 وتم تدريبه على 1,157 صورة من تسع فئات.
Hoops Graphs is a simple NBA visualization tool that fills the gap in online resources for NBA statistics, ranking highly in Google Image Search.
يعد Hoops Graphs أداة وизوالية بسيطة لكرة السلة تملأ الفجوة في الموارد عبر الإنترنت للสถائيات كرة السلة، وتحتل المراكز العليا في محركات البحث. توفر الأداة ثلاثة أنواع من التمثيلات: ترتيب المؤسسات، سجل رؤوس المال، وترتيب شرق ضد غرب. لكل نوع من التمثيلات صفحة خاصة بها مع سلطة الكلمات، ويظهر الصفحة الرئيسية البيانات الأسبوع الأخيرة.
The Aarit Expo EYEQ Dashboard is a project for displaying data visualizations.
هذا المشروع يستخدم لغة بايثون لإنشاء لوحة تحكم تظهر بيانات التمثيلات باستخدام بلاكلي. يبدو أن هذا المشروع مصمم لعرض البيانات في معرض أو معرض، ربما يكون هناك تحديثات زمنية حقيقية. يستخدم المشروع Gunicorn كخادم ويستند على NumPy وPandas للعمليات الحسابية.