This project provides a recommendation system for Holley automotive parts.
هذا المشروع يقدم نظامًا لتوصيات للمكونات السيارات من Holley. يستخدم هذا النظام تقنيات التعلم الآلي والتحليل البياني لتقديم توصيات مخصصة. يمكن استخدام هذا النظام من قبل العملاء أو فريق المبيعات أو أي جهة أخرى للبحث عن أجزاء مناسبة بناءً على احتياجاتهم أو تفضيلاتهم.
This web application analyzes intraday price data to identify balanced markets and generate breakout signals using volume profile metrics for traders and analysts.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُحلِّل بيانات الأسعار اللحظية لتحديد الأسواق المتوازنة وتوليد إشارات اختراق باستخدام تحليل ملف الحجم. يُظهر التطبيق مستويات القيمة (VAH، VAL، POC) على مخططات الشموع مع تظليل منطقة القيمة التي تمثل 70٪ من إجمالي الحجم. عندما يغلق السعر أعلى من VAH أو أقل من VAL بعد فترة من التوازن، يُظهر التطبيق إشارة اختراق صعودي أو هبوطي. يدعم التطبيق فترات متعددة للملف، بما في ذلك اليوم السابق، الأسبوع السابق، والأسبوع الحالي، ما يتيح للمستخدم مقارنة سلوك السوق في الأطر الزمنية المختلفة. يُستهدف هذا التطبيق المتداولين والمحللين الكميين الذين يحتاجون إلى تحليل مبني على البيانات لتوقع تحركات الأسعار واتخاذ قرارات تداول مستنيرة. كما يتيح للمستخدمين ضبط عدد الدرجات السعرية وتخصيص نطاق القيمة وفقًا لاحتياجاتهم. يدمج التطبيق مكتبة Plotly لتوفير رسومات تفاعلية مع سمة داكنة، مما يُحسِّن تجربة العرض في بيئات التداول المظلمة. يُعد هذا الحل أداة تعليمية وبحثية، ويُشدد على ضرورة إجراء تحليل مستقل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
A framework that enables developers to build high‑performance, WebAssembly‑first interactive visualizations for the web.
يُقدِّم هذا الإطار أدوات لبناء رسومات تفاعلية تعمل بالكامل في المتصفح، مستفيداً من WebAssembly لتحقيق سرعة وكفاءة عالية. يعتمد على نواة مكتوبة بلغة Rust لتقديم أداء منخفض المستوى، مع ربطها بواجهات Python لتسهيل النمذجة السريعة ومعالجة البيانات. تم دمج مكتبات تعلم الآلة مثل TensorFlow وPyTorch لتمكين المحتوى البصري الديناميكي المستند إلى البيانات. يركز التصميم على القابلية للتوسعة، مما يتيح إضافة شفرات مخصصة أو وحدات تحليلية بسهولة. يستهدف المطورين الأماميين وعلماء البيانات الذين يحتاجون لوحدات عرض تفاعلية في الوقت الحقيقي دون الاعتماد على الخوادم.
A Python library that provides tools for analyzing neutron resonance imaging data, enabling researchers to process, visualize, and interpret spectral information from neutron experiments.
تُعد مكتبة Nereids أداة برمجية بلغة بايثون مخصصة لتحليل بيانات التصوير بالاستجابة النوترونية. توفر مجموعة شاملة من الوظائف لتحميل الطيف النوتروني الخام، وإجراء المعايرة، واستخراج معلمات الاستجابة. تُدمج المكتبة مع مكتبة matplotlib لإنشاء رسومات بيانية عالية الجودة للخرائط الطيفية والبيانات. يمكن للمستخدمين تطبيق نماذج إحصائية وطرق عددية من مكتبة numpy لتحسين البيانات وتحديد توقيعات المواد. تهدف المكتبة إلى تبسيط سير العمل للباحثين الذين يعملون مع أجهزة التصوير النوتروني، مما يقلل الجهد اليدوي ويعزز القابلية للتكرار. كما تدعم المكتبة عمليات التصدير والتسلسل باستخدام serde لتسهيل تبادل النتائج بين الأنظمة. تتميز بمرونة عالية تسمح بدمجها في خطوط إنتاج البحث العلمي أو تجارب الحقل المباشر.
A high‑performance scientific computing library that offers NumPy‑style array operations with Rust‑based SIMD acceleration.
تقدم Ferray واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع NumPy لإنشاء وتعديل وإجراء الحسابات على المصفوفات متعددة الأبعاد. يتم تنفيذ العمليات الأساسية في الجبر الخطي، والتوزيع، والعمليات العنصرية في لغة Rust، مع الاستفادة من تعليمات SIMD لتحقيق السرعة. تُعرض المكتبة على شكل واجهة Python، مما يتيح للمطورين استبدال NumPy بسهولة في الكود الحساس للأداء. تستهدف الباحثين في البيانات، والمحللين العدديين، والمطورين العلميّين، وتلبي الحاجة إلى معالجة المصفوفات بسرعة أكبر دون التضحية بصياغة NumPy المألوفة. يركز تصميم Ferray على تقليل استهلاك الذاكرة، وتحسين استخدام الكاش، وتكامل سلس مع خطوط أنابيب البيانات في Python. كما يميزها التوافق مع بيئات العمل العلمية مع توفير أداء يفوق الحلول التقليدية.
A lightweight GPU runtime that enables machine‑learning frameworks to leverage Apple Silicon’s GPU via MLX and AVF backends.
توفر المكتبة واجهة موحدة لتشغيل أعباء التعلم الآلي على معالجات الرسوميات في Apple Silicon. تدعم واجهتي MLX وAVF، ما يتيح للمطورين اختيار مسار التسريع الأنسب لنماذجهم. بفضل التكامل السلس مع مكتبات Python الشهيرة مثل PyTorch وNumPy، توفر المكتبة أداءً ملحوظاً مع حد أدنى من الحمل الزائد. صممت لتلبية احتياجات المطورين الذين يرغبون في استغلال GPU بكفاءة على أجهزة macOS دون الحاجة إلى برمجة منخفضة المستوى. تسهل نشر نماذج التعلم العميق على Apple Silicon، وتقلل الحاجة لإدارة الأجهزة يدويًا. كما تتيح للمستخدمين اختبار نماذجهم بسرعة على GPU مع الحفاظ على توافقية عالية مع بيئات التطوير الحالية.
This project is a web application that removes the background and analyzes poses from images to create an interactive storybook.
هذا المشروع هو تطبيق ويب يقوم بتمزيق الخلفية والتحليل من وضع الصور لإنشاء قصة متفاعلة
An automated web platform that processes single‑cell RNA‑seq data to perform quality control, cell‑type annotation, and AI‑driven drug prediction, enabling researchers to identify candidate therapeutics efficiently.
تقدم هذه المنصة واجهة ويب متكاملة تسمح بتحميل بيانات RNA‑seq على مستوى الخلية الواحدة، سواء كانت مخرجات Cell Ranger الأصلية أو ملفات AnnData المعالجة مسبقاً، وتقوم تلقائياً بحساب مؤشرات جودة البيانات وتصفية الخلايا ذات الجودة المنخفضة. تتضمن المنصة أدوات متقدمة للكشف عن الخلايا المزدوجة، وتطبيع البيانات، واختيار الجينات ذات التباين العالي، ثم تقوم بتصنيف أنواع الخلايا باستخدام مكتبة واسعة من النماذج المدربة مسبقاً. يتيح التمثيل البصري التفاعلي باستخدام UMAP استكشاف التباين الخلوي وتراكب تعبير الجينات، ما يساعد الباحثين على فهم التنوع الخلوي قبل اتخاذ أي خطوة علاجية. الميزة الجوهرية هي محرك التنبؤ بالأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، الذي يطابق توقيعات التعبير الجيني المختلفة مع قاعدة بيانات مركبة، ويصنف المركبات وفقاً لأهميتها. كما توفر المنصة إمكانية الوصول المباشر إلى معلومات مفصلة عن المركبات عبر دمج قاعدة بيانات خارجية، مما يتيح للباحثين متابعة النتائج وتقييم العلاجات المحتملة بشكل سريع وموثوق. هذه الأداة فريدة في دمج كامل سلسلة المعالجة من البيانات الأولية إلى التنبؤات العلاجية، مع واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ومتكاملة.
The femtologging package is designed for scientists and researchers to efficiently log data in various formats.
هذا البundle يسمح بتصدير البيانات بطرق مختلفة، مما يجعلها مناسبة للبحث العلمي والتنمية. يوفر طريقة بسيطة ومريحة لتصدير البيانات، مما يتيح للمستخدمين تخصيص تنسيق الإخراج وفق احتياجاتهم. يمكن استخدام هذا البundle كأداة مستقلة أو دمجه في مشاريع موجودة.
A Python and TypeScript library that applies realistic reverb effects to audio signals using efficient numerical methods.
تُقدّم مكتبة Reverb حلاً متكاملًا لتوليد تأثيرات الترددات المتأخرة على إشارات الصوت باستخدام أساليب عددية فعّالة. تعتمد المكتبة على مكتبات NumPy وSciPy لتنفيذ عمليات الالتفاف والردود الانعكاسية بسرعة عالية، مع توفير واجهة TypeScript لتسهيل دمجها في تطبيقات الصوت على الويب. يتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) تحميل ملفات الصوت، ضبط معلمات حجم الغرفة ومعدل التآكل، وتصدير الإشارة المعالجة بسهولة. تستهدف المكتبة المهندسين الصوتيين، مصممي الأصوات، والمطورين الذين يبنون أدوات صوتية يحتاجون إلى إضافة أجواء واقعية دون الاعتماد على ملحقات تجارية ثقيلة. تحل المكتبة مشكلة إضافة أجواء عالية الجودة مع الحفاظ على الأداء والموثوقية، وتوفر مرونة في التخصيص عبر معلمات متعددة. كما تدعم التكامل مع أنظمة الإنتاج الموسيقي والبرامج الصوتية الرقمية، مما يجعلها أداة مفيدة في بيئات الإنتاج الحية والستوديوهات.
ProofAtlas is a high-performance theorem prover designed to handle first-order logic.
هو أداة عالية الأداء للاستدلال الرياضي، مصممة خصيصًا للتفكير في المنطق الأول. تستخدم تقنيات متقدمة و خوارزميات لتحقيق الاستدلال الرياضي بفعالية. يهدف المشروع إلى توفير حل موثوق ومتنقل للمنطق الرسمي والتحقق من البراهين. يمكن استخدام أداة برهان الأطلس من قبل الباحثين والطلاب والمحترفين الذين يعملون في المنطق الرياضي والأنظمة الرسمية.
A command‑line framework for extracting and analyzing Binary Context Containers from executable files.
يُعد Blackfyre إطار عمل تحليل ثنائي خفيف الوزن يركز على استخراج حاويات السياق الثنائي (BCCs) من الملفات التنفيذية. يتضمن مجموعة من الأدوات المكتوبة بلغة بايثون وباش تقوم بتحليل البنية الثنائية، جمع البيانات الوصفية، وتخزين السياق المستخرج في تنسيق منظم. يدعم الإطار صيغ الملفات التنفيذية الشائعة، ويمكن دمجه بسهولة في خطوط سير العمل التحليلية الأكبر. يستهدف الباحثين الأمنيين ومهندسي العكس، حيث يُسهل تحديد الأنماط والاعتمادات والسلوكيات الضارة المحتملة داخل البرامج. من خلال توحيد عملية استخراج السياق، يقلل Blackfyre الجهد اليدوي ويعزز الاتساق في التحليلات.
A command-line tool that provides up-to-date astronomical data and imagery for Venus using NASA's JPL Horizons, VizieR, COBS, and DSS services.
تُعدّ VenusTracker أداة سطر أوامر مبنية بلغة بايثون تُجمع بيانات فلكية وصوراً لكوكب الزهرة من مصادر موثوقة متعددة. تقوم بجلب معلمات المدار الحية من JPL Horizons، وتسجيلات الفهرس من VizieR، وبيانات المراقبة من COBS، وصور السماء العميقة من DSS. تُعرض النتائج في واجهة طرفية غنية التنسيق، وتدعم معالجة البيانات باستخدام pandas، مع إمكانية تصدير المخططات أو ملفات CSV للتحليل المتقدم. تستهدف هذه الأداة هواة الفلك، والمعلمين، والباحثين، وتُحسّن سير العمل عبر تجميع جميع البيانات في أمر واحد، ما يقلل الحاجة إلى استعلام كل خدمة على حدة. بفضل هذه التكاملية، يُمكن للمستخدمين الحصول على معلومات دقيقة وسريعة، مع تقليل الأخطاء وتوفير الوقت في جمع البيانات وتحليلها.
A web application that enables users to upload, process, and visualize radar signal data using advanced signal processing libraries.
يُقدّم RadarCheck منصة ويب تُمكّن المستخدمين من رفع ملفات بيانات الرادار الخام وتطبيق تقنيات معالجة إشارات متقدمة. يستفيد التطبيق من مكتبات قوية لإجراء التصفية، وتحليل فورييه، واستخراج السمات، مع توفير رسومات بصرية واضحة لخصائص الإشارة. تم تصميم واجهة المستخدم لتسهيل استيعاب البيانات بسرعة، مع معالجة فورية، وتسهيل تصدير النتائج للبحث المتعمق. يستهدف المهندسين والباحثين في مجال الرادار، مما يساعدهم على التحقق من أداء الأنظمة وحل المشكلات التقنية. يقلل التطبيق من الوقت اللازم لتفسير قياسات الرادار عبر تبسيط خطوات التحليل المعقدة. يدمج واجهة سهلة الاستخدام مع قدرات تحليلية قوية، ما يميز مشروعًا فريدًا في مجال تحليل بيانات الرادار. يساهم في تحسين كفاءة عمليات الصيانة والتطوير للأنظمة الرادارية.
The wigglystuff project provides a collection of widgets for use in web applications.
هذا المشروع يجمع مجموعة من المكونات التفاعلية التي يمكن استخدامها في تطبيقات الويب لتحسين تجربة المستخدم وتقديم وظائف إضافية. يمكن دمج هذه المكونات بسهولة في مشاريع موجودة باستخدام لغات برمجة مثل بايثون و جافا سكريبت، ويستفاد من مكتبات شعبية مثل ريكت و ثري جايس لتوليد عناصر مرئية ومقدمة.
This project is a high-performance backtesting engine designed for quantitative traders.
هذا المشروع هو محرك تقييم أداء الاستراتيجيات المالية عالية السرعة، مصمم للاستخدام في التداول ال量ي. يتيح للمستخدمين اختبار وقياس أداء استراتيجيات التداول في بيئة محاكاة، مما يوفر فهمًا عميقًا لأدائها و potencial risks. يدعم المحرك تنسيقات البيانات المتعددة ويمكن دمجه مع أنظمة التداول الحالية. بفضل تركيزه على السرعة والضبط الدقيق، يساعد مانتس-بي تي التجار على تحسين استراتيجياتهم وتخذ القرارات المستندة إلى الأدلة.
Claude Setup is a project that provides professional command templates and tools for structured AI-assisted development.
هذا المشروع يقدم مجموعة من شفرات الأوامر والtools لتعزيز التطوير الموجه بالتكنولوجيا الذكية. يستخدم هذا المشروع kombinasi من Python و JavaScript و TypeScript لتقديم حل شامل لل разработة. الهدف الرئيسي لهذا المشروع هو تسهيل عملية التطوير عن طريق المساعدة الذكية.
This project generates synthetic environments for AI-driven migrations on Databricks.
هذا المشروع هو أداة تُنشئ بيئات اصطناعية لتحويل البيانات الموجهة بالذكاء الاصطناعي على منصة Databricks. يستخدم هذا المشروع مجموعة من المكتبات، بما في ذلك NumPy و SciPy، لإنشاء datasets واقعية وبيئات. يهدف المشروع إلى تسهيل عمليات التحويل الموجهة بالذكاء الاصطناعي بفعالية وضبطاً من خلال تقديم بيئة اختبار مرجعية ومكررة.
The stock-checker project is a command-line interface (CLI) tool for analyzing the stock market, providing users with visualizations and technical indicators.
هذا أداة CLI تقدم تحليلًا موسعًا للمسوق المالي، تشمل диагrams وتحليلات تقنية لتعزيز قرارات المستخدمين. تستفيد من مجموعة من المكتبات للحصول على البيانات وتقديم الفهم. يهدف المشروع إلى تسهيل البيانات المالية المعقدة للغير متخصصين بينما يقدم ميزات متقدمة للمتخصصين.
Essence Wars is a high-performance card game environment designed for users.
هو بيئة لعب الأوراق عالية الأداء مصممة للمستخدمين. يوفّر Essence Wars منصةً للعب والتفاعل مع مجموعة متنوعة من ألعاب الورق. يستفيد المشروع من مجموعة واسعة من التكنولوجيات، بما في ذلك Click و Hugging Face و Matplotlib و NumPy و Pandas و Plotly و PyTorch و Rich و Serde و Tauri. بفضل تركيزه على الأداء، يهدف Essence Wars إلى تقديم تجربة لعب سلسة.