This project provides a secure and compliant way to redact personally identifiable information (PII) from PDF documents.
هذا الأداة مصممة لتعزز الأمان والامتثال في إزالة البيانات الحساسة من المستندات PDF. تستخدم نهجًا قويًا للتحديد والإخفاء للمعلومات الشخصية، مما يجعلها موردًا ضروريًا للأجهزة التي تتعامل مع المستندات الخصوصية. يمكن للمستخدمين استخدام أداة ديلير لإزالة المعلومات الحساسة بسهولة، مثل الأسماء والعناوين أو التفاصيل المالية، دون التأثير على صحة المستند.
This project provides a Python package for working with quantum algorithms in OpenQASM 3.
هذا المشروع هو حزمة برمجية لغة بايثون تتيح للمستخدمين استخدام و تنفيذ و بناء الخوارزميات الكمية باستخدام OpenQASM 3. يوفّر هذا الحزمة إطارًا للعمل مع الخوارزميات الكمية، مما يجعل من السهل تطوير وتجريب هذه العمليات المعقدة. يمكن للمستخدمين توسيعها و تخصيصها لتحقيق احتياجاتهم الخاصة.
The lox project is a discretionary macro research platform designed to help users manage their portfolios systematically.
هو منصة بحث مالي متعمدة توفر أدوات منهجية لادارة المحفظة الاستثمارية. يقدم مجموعة من الميزات والλειان، بما في ذلك تحليل البيانات وتحليلها، لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة.
This project provides image generation capabilities for language learning applications.
هذا المشروع يقدم قدرات إنتاج الصور للآثار التعلم اللغوي. يعتمد على OpenAI لإنشاء صور عالية الجودة، مما يجعلها حلًا مثاليًا للمؤسسات التعليمية والمنصات التعلم اللغوي.
punt-biff is a modern CLI communication tool designed for software engineers.
هو أداة CLI حديثة تتيح للمهندسين البرمجيين إدارة وتعامل الرسائل بشكل أكثر كفاءةً وتنظيمًا. توفر punt-biff طريقة بسيطة ومريحة لتعامل الرسائل الواردة، مما يسمح للمطورين التركيز على مهامهم الأساسية دون أي انتباه. يمكن المستخدمين بسهولة عرض وتصفية وإجابة الرسائل من مصادر متعددة، مما يجعل punt-biff أداة ضرورية في أي تدفق عمل لصانعي البرمجيات.
The imgui-bundle project provides a fast and feature-rich GUI toolkit for C++ and Python applications.
هذا المشروع مجموعة من الأدوات وال бібліوتكيات التي تسمح بإنشاء واجهات مستخدم رسومية قوية في وقت قصير. يدعم اللغة البرمجية C++ وبرمجة بايثون، مما يجعلها حلًا متوافقًا مع عدة منصات للتنفيذ. يحتوي imgui-bundle على ميزات مثل التصفح السريع والخيارات المتقدمة للاستخدام والcompatiblity مع عدة منصات.
A local AI agent that receives tasks via Telegram, writes and executes code in a sandbox, audits results with a second model, and delivers the outcome to a solo developer.
يعمل AgentSutra كوكيل ذكاء اصطناعي شخصي يعمل محلياً على جهاز Mac ويتلقى أوامراً عبر تيليغرام. يقوم بتصنيف كل مهمة، ثم يكتب الكود باستخدام نموذج لغة كبير، ويشغله داخل بيئة معزولة، ثم يراجع النتيجة بنموذج آخر للحد من الأخطاء وضمان الدقة. يضمن أنبوب العمل الثابت المكوّن من خمس مراحل—التصنيف، التخطيط، التنفيذ، المراجعة، التسليم—التنبؤ والقدرة على التدقيق، ما يجعله مثالياً للعمليات اليومية التي تتطلب أماناً وسجلاً. يدعم الوكيل سبع أنواع مختلفة من المهام، بدءاً من تحليل البيانات وصولاً إلى هندسة الواجهة الأمامية، ويمكنه نشر المواقع الثابتة تلقائياً على خدمات الاستضافة مثل Vercel أو Firebase بعد اجتياز المراجعة بنجاح. يظل كل المعالجة على جهاز المستخدم، ما يضمن الخصوصية والسيطرة مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي القوية.
This project is a bot for managing Fantasy Sports teams, specifically Futsal, and provides users with insights to make informed decisions.
هذا المشروع هو روبوت لمراقبة فرق الرياضة الخيالية، مع التركيز على كرة القدم الصغيرة. يعتمد على تقنيات تحليل البيانات وتحليلها لتقديم معلومات مفيدة. قد يشمل الميزات التي تتيح للمستخدمين مراقبة أداء الفرق، إحصائيات اللاعبين، واقتراحات استراتيجية. الهدف الرئيسي هو مساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات مدروسة عند اختيار اللاعبين لفرقهم.
A robotics simulation framework that extends NVIDIA Isaac Lab to support a broader range of algorithms, platforms, and environments, enabling realistic sim‑to‑real development.
يوفر UW Lab بيئة محاكاة متكاملة للروبوتات تعتمد على محرك NVIDIA Isaac Sim، مع إضافة طبقة توسعة تسمح بدمج خوارزميات وأجهزة مختلفة بسهولة. يركز المشروع على modularity و agility، مع تصميم شامل يتيح للمستخدمين إضافة أو تعديل بيئات ومهام دون الحاجة لإعادة بناء النظام. يتميز بوجود مجموعة من البيئات المُحسّنة بصيغة Manager‑Based، مما يسهل إدارة المشروعات وتكرار التجارب. كما يوفر إعدادات جاهزة للانتقال من المحاكاة إلى الواقع، مع تكامل مع أجهزة روبوت حقيقية تم اختبارها مسبقًا. يستهدف الباحثين والمطورين في مجال الروبوتات الذين يحتاجون إلى منصة موحدة لتطوير وتقييم سياسات التعلم الآلي في بيئات واقعية. يحل مشكلة تجزئة الأدوات والبيئات في البحث الروبوتي، ويقلل الوقت اللازم لتجربة خوارزميات جديدة. يميز المشروع بتركيزه على التكامل السلس مع أنظمة التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، مع دعم للبيانات العلمية والتوثيق المتكامل.
An interactive viewer for browsing the 80 Million Tiny Images dataset.
يتيح هذا البرنامج عرض صور مجموعة بيانات Tiny Images التي تتضمن ثمانين مليون صورة صغيرة. يستخدم مكتبة matplotlib لعرض الصور في نافذة رسومية، مع إمكانية التمرير عبر الصور باستخدام لوحة المفاتيح أو الفأرة. يقرأ البرنامج ملفات الصور من مجلد محدد، ويستفيد من مكتبة numpy لتحويل البيانات إلى مصفوفات قابلة للعرض. يهدف إلى تسهيل فحص جودة الصور وتحديد الأخطاء أو الأنماط غير المتوقعة. يستهدف الباحثين في رؤية الحاسوب ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى معاينة سريعة للبيانات. يقدّم واجهة بسيطة بدون إعدادات معقدة، ما يجعله مناسباً للمبتدئين. يختلف عن الحلول الأخرى بتركيزه على dataset Tiny Images وتوفير تجربة تصفح سلسة وسريعة.
This project provides a machine learning tutorial and examples using Python.
هذا المشروع هو مصدر تعليمي لمن يرغبون في التعلم من مفاهيم التعلم الآلي. يتضمن المثال التعليمي والتعليقات حول كيفية استخدام مكتبات شعبية مثل Transformers من Hugging Face و PyTorch. يغطي المشروع مواضيع مثل إعداد البيانات وتدريب النماذج وتحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Matplotlib.
Generate academic paper PDFs from structured research data with interactive editing.
يُحوِّل هذا التطبيق الويب البيانات البحثية المنظمة إلى ملفات PDF لأوراق أكاديمية مُعدة بعناية. يُنشئ تلقائياً الرسوم البيانية باستخدام مكتبات التصوير البياني ويُركّب النص مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى. يتيح للمستخدمين تعديل المحتوى والتخطيط والرسوم عبر واجهة ويب بديهية قبل التصدير النهائي. صُمم للأكاديميين والطلاب الجامعيين والباحثين الذين يحتاجون إلى تسريع تحويل البيانات الخام إلى مستندات جاهزة للنشر. يحل المشكلات المرتبطة بالخطوات اليدوية المملة في إعداد المقالات، مثل إنشاء الرسوم البيانية، كتابة النص، وتنسيق المستند، مما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء.
The poly-tracker project is a tool for users to track their Polymarket portfolios, analyze performance, and receive advice on optimal position sizing.
يعد poly-tracker أداة لمراقبة و تحليل موازنات المستثمرين في Polymarket، بالإضافة إلى نصائح بشأن حجم المواقع الأمثل. يتيح للمستخدمين مراقبة استثماراتهم، وتحليل اتجاهات السوق، وتخذ قرارات مدروسة بشأن مواقعهم.
A tool that performs zero‑shot text classification using a BiEncoder model.
تُعدّ أداة ZeroShotClassifier برنامجاً بلغة بايثون يُصنِّف النصوص إلى فئات يحدِّدها المستخدم دون الحاجة إلى بيانات مُعلَّمة مسبقاً. تعتمد على بنية BiEncoder من مكتبة Hugging Face، ما يتيح ترميزاً مزدوجاً فعالاً للنصوص والملصقات المحتملة. تُقدِّم واجهة سطر أوامر بسيطة عبر Typer، بالإضافة إلى واجهة ويب تفاعلية مبنية على Gradio لتسهيل التجربة والاختبار السريع. تستهدف المطورين وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى تصنيف مستمر للوثائق أو رسائل الدعم أو المقالات دون إعداد مجموعات تدريب. تُحلّ هذه الأداة مشكلة نقص البيانات المُعلَّمة وتقلل من زمن التحضير والتكلفة. تبرز بقدرتها على التعميم عبر مجالات متعددة وتوفير واجهة سهلة الاستخدام مقارنةً بالحلول التقليدية التي تتطلب تدريباً مكثفاً.
DeepCompress is an efficient point cloud geometry compression tool designed for various applications, including self-driving cars, virtual/augmented reality, and medical imaging.
يستخدم DeepCompress التعلم العميق لضغط النقاط المتراكمة عن طريق تحليل مظاهرها والتركيب. يتحول النقاط إلى تلخيص ملحوظ، ويضغط باستخدام الترميز بالانتروبي، ويتم استرجاع الملخص، ويعاد ترميز النقاط الأصلية. هذا يؤدي إلى ضغط 10-100 مرة أقل مع فقدان جودة قليل.
An AI-driven pipeline that scrapes financial data, analyzes it, and delivers investment insights through a web API.
يُدمج النظام بين جمع البيانات عبر الإنترنت، معالجة البيانات، وتحليل الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى استثمارية قابلة للتنفيذ. يقوم بجمع المعلومات المالية اللحظية من المصادر العامة، ثم ينظف ويهيئ البيانات باستخدام مكتبة pandas، ويُظهر الاتجاهات عبر رسومات matplotlib. تُعرّف واجهة FastAPI نقاط نهاية تُعيد تقارير ومعالجات مرئية، بينما يُنسق وكيل Claude Code سير العمل ويُنتج ملخصات بلغة طبيعية. صُمم هذا الأنابيب للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى معلومات سوقية مُحدثة تلقائياً دون تدخل يدوي. يقلل من الوقت اللازم لإعداد تقارير الاستثمار ويُعزز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. يميز المشروع بدمج وكيل ذكاء اصطناعي يضيف فهمًا سياقيًا وتوصيات تتجاوز التحليل الإحصائي البسيط.
The maths-prompt project is designed for iterative prompt engineering to teach a base Large Language Model (LLM) mathematics.
هذا المشروع يركز على الهندسة الدورية للطلبات لتحسين قدرات Large Language Model (LLM) في الرياضيات. يهدف إلى تحسين فهم النموذج وتوليف المفاهيم الرياضية. يستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك Streamlit لمقدمة المستخدم و Typer للتفاعل بالشكل الخطي. Rich يستخدم لتنسيق النصوص، بينما Plotly يسمح بتصفح تفاعلي.
A command-line tool that simplifies the management, inspection, and conversion of vision AI datasets for developers and researchers.
يُعدّ Argus‑CV أداة سطر أوامر خفيفة الوزن تهدف إلى تبسيط سير العمل حول مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي البصري. توفر الأداة أوامر لإدراج، فحص، وإعادة تنظيم مجموعات الصور، بالإضافة إلى إنشاء ملخصات للبيانات الوصفية وتحويل بين صيغ التعليقات الشائعة مثل COCO، Pascal VOC، وYOLO. تُظهر النتائج جداول ملونة مع شريط تقدم لتزويد المستخدمين بتغذية راجعة بصرية فورية. تستهدف المهندسين في مجال التعلم الآلي وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى معالجة بيانات سريعة وقابلة للتكرار دون الحاجة إلى واجهة رسومية معقدة. من خلال أتمتة المهام الروتينية، يقلل Argus‑CV من الوقت المستغرق في إعداد البيانات ويساعد على الحفاظ على التناسق عبر التجارب.
Generates phonetically-grounded names for use in games and procedural systems.
هذا الأداة تُنشئ أسماءً بناءً على خصائصها الصوتية، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في الألعاب والمواقع الإجرائية التي تتطلب أسماء تبدو واقعية. تستخدم هذه الأداة مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, و scikit-learn للتحليل والتعديل على البيانات. يهدف المشروع إلى تقديم طريقة موثوقة لإنشاء أسماء تبدو طبيعية ومصدقة.
GAIN-MTL is a deep learning framework for manufacturing defect detection and classification.
GAIN-MTL هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتحديد وتصنيف العيوب في بيئات الإنتاج. لا يختلف GAIN-MTL عن النماذج التقليدية للتصنيف، حيث يركز على تدريب النموذج على اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على أدلة ذات صلة. هذا النهج يعالج مشكلة CAM (Class Activation Mapping) التي تؤدي إلى تفعيل مناطق غير متعلقة، مما يؤدي إلى مشاكل الثقة في التطبيقات الحقيقية.
Trigr is an event system that enables AI-driven CLI agents to communicate and orchestrate tasks through a lightweight event bus.
يُقدّم Trigr إطارًا مرنًا قائمًا على الأحداث مخصصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات سطر الأوامر. يتيح نظامًا بسيطًا لنشر والاشتراك في الأحداث، ما يمكّن الوكلاء من الاستجابة لتغييرات الحالة أو المحفزات الخارجية. يدعم النظام المعالجة غير المتزامنة، مما يضمن عدم توقف العمليات حتى في سير العمل المعقد. يُبنى باستخدام لغة Python، ويُدمج بسلاسة مع أدوات سطر الأوامر الحالية، مع إمكانية التوسيع عبر الإضافات. يُحل Trigr مشكلة تنسيق تنفيذ المهام في خطوط أنابيب الأتمتة الذكية، ويقلل من الكود المكرر ويعزز الصيانة.
This tool applies Structured Analytic Techniques based on the CIA Tradecraft Primer to help analysts systematically evaluate information.
يُقدّم هذا التطبيق مجموعة من تقنيات التحليل المنظم المستمدة من دليل التجارة الاستخباراتية للوكالة المركزية للمخابرات، ما يتيح للمحللين تفكيك المعلومات المعقدة بطريقة منهجية. يعتمد التطبيق على واجهة ويب مبنية على FastAPI، تسمح للمستخدمين بإدخال البيانات الخام، اختيار الأساليب التحليلية، والحصول على نتائج منظمة. يُدمج مع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنماذج اللغة الكبيرة من OpenAI وAnthropic، لتوفير شروحات وتوصيات باللغة الطبيعية. تُعالج التحقق من صحة البيانات ونمذجة المعلومات عبر Pydantic، بينما يُوفر Typer واجهة سطر أوامر للتعامل مع المعالجة الدُفعية والأتمتة. يهدف التطبيق إلى دعم المحللين الأمنيين والباحثين وصناع السياسات الذين يحتاجون إلى تحليل صارم ومتكرر يدعم اتخاذ القرار. يميز التطبيق بقدرته على الجمع بين القواعد المنهجية للخبرة الاستخباراتية والقدرات الحديثة للذكاء الاصطناعي، ما يخلق حلاً فريداً للحد من التحيز وتحسين الدقة. كما يتيح للمستخدمين حفظ وتصدير التقارير بسهولة، مما يسهل مشاركة النتائج مع الفرق المعنية.
This project provides analysis software for time-resolved PROXYL MRI data.
هذا المشروع يقدم أداة تحليلية لبيانات PROXYL MRI متعددة الأوقات. يستخدم المكتبات مثل matplotlib، numpy، و scipy للتعامل مع البيانات وتحليلها. يهدف البرنامج إلى تسهيل التحليل الفعال لبيانات PROXYL MRI، مما يسمح للمبحوثين بتحديد المعاني من دراساتهم.
Builds predictive models for board game outcomes and statistics.
يقدم هذا المشروع مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي تتنبأ بجوانب مختلفة من ألعاب الطاولة، مثل احتمالات الفوز، متوسط مدة اللعب، ومقاييس أداء اللاعبين. يتيح واجهة ويب تفاعلية مبنية على إطار عمل خفيف الوزن للمستخدمين إدخال معلمات اللعبة والحصول على تنبؤات فورية. تم تدريب النماذج على بيانات تاريخية للعبة وتضم تقنيات من الخوارزميات الكلاسيكية والتعلم العميق. يستهدف المشروع عشاق ألعاب الطاولة ومصممي الألعاب ومحللي البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول توازن اللعبة والاستراتيجيات. كما يعرض المنصة النتائج عبر مخططات ديناميكية، مما يجعل البيانات المعقدة متاحة للجمهور غير التقني.
This project provides an agent-friendly auto-trading pipeline for Polymarket.
هذا المشروع يقدم مسار تجاري تلقائي مريح لل एजنت لپوليماركت. يعتمد على البرمجة في البايثون ويتوفر أداة سهلة الاستخدام ومجديرة لإنشاء خطوط تجارية مخصصة دون الحاجة إلى المعرفة الواسعة من البرمجة. يمكن للAGENT مراقبة ظروف السوق، تنفيذ الصفقات وفقًا لقواعد محددة، وتزويد المستخدمين بتحديثات سريعة.
A tool that replaces AWS Step Functions by allowing developers to define serverless workflows in YAML, automatically generate Lambda code, and visualize the state machine in a web interface.
تتيح هذه الأداة للمطورين وصف سير العمل الخادمي المعقد باستخدام لغة YAML مختصرة، مما يلغي الحاجة إلى تعريفات JSON طويلة للآلة الحالة. تقوم الأداة تلقائياً بتوليد وظائف Lambda الضرورية وملفات النشر، ما يبسط عملية البناء. توفر واجهة ويب خفيفة الوزن تصوراً بصرياً للآلة الحالة، مع إمكانية تعديلها وتصحيحها في الوقت الحقيقي. تعتمد الأداة على بنية Python حديثة، مع واجهة برمجة تطبيقات سريعة للتكامل وأداة سطر أوامر للتطوير المحلي. تستهدف الفرق التي تبني معماريات مستندة إلى الأحداث وتبحث عن بديل أبسط وأكثر قابلية للصيانة للخدمات التقليدية للآلة الحالة. تدمج الأداة بين سهولة الاستخدام والقدرة على التوسع، مع دعم للتكامل مع خدمات السحابة الأخرى. كما توفر إمكانية تصدير المخططات إلى تنسيقات شائعة لتسهيل التوثيق والتعاون بين الفرق.
CLI tool to manage Obsidian vaults, enabling users to organize, create, and manipulate notes and folders from the terminal.
توفر هذه الأداة سطر أوامر مجموعة من الأوامر لإدارة مستودعات Obsidian مباشرةً من الطرفية. تسمح للمستخدمين بإنشاء، إعادة تسمية، نقل، وحذف المجلدات والملفات بصيغة Markdown، بالإضافة إلى إجراء عمليات جماعية استناداً إلى بيانات التعريف للملفات. تدعم الأداة التنقل السريع والبحث داخل المستودع، مما يسهل الحفاظ على بنية معرفية منظمة. صممت للمؤلفين، الباحثين، وأصحاب الأعمال المعرفية، وتبسط مهام الصيانة الروتينية للمستودع التي تتطلب عادةً معالجة ملفات يدوية. من خلال أتمتة هذه العمليات، تقلل الأداة الوقت المستغرق في إدارة الملفات وتساعد المستخدمين على التركيز على إنشاء المحتوى.
An AI‑powered fitness coaching platform that processes Garmin data to deliver personalized workout plans and insights.
يستورد النظام بيانات النشاط من أجهزة Garmin ويطبق نماذج تعلم الآلة لتوليد توصيات تمارين مخصصة. يوفّر واجهة سطر أوامر سريعة لاستيراد البيانات وواجهة ويب تفاعلية للرسوم البيانية باستخدام FastAPI وMatplotlib وPandas. يمكن للمستخدمين متابعة اتجاهات الأداء، والحصول على ملاحظات تدريبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحديد أهداف لياقة محددة. يستهدف المنصة الرياضيين والمدربين الذين يحتاجون إلى إرشاد مبني على البيانات دون تحليل يدوي. يوفّر النظام حلولاً سريعة وفعّالة لتخطيط التمارين، مما يقلل من الجهد ويزيد من كفاءة التدريب. يدمج التحليل الإحصائي مع التوصيات الذكية لتوفير تجربة شاملة ومتكاملة للرياضيين.
PermitMinder is a project designed to help users manage and track permits for various projects.
يعد PermitMinder مشروعًا مصممًا لتحسين إدارة ومراقبة التراخيص المختلفة للمشاريع. يسمح المستخدمون بإنشاء وتحرير وإظهار التراخيص في مكان مركزي واحد. يمكنهم إدخال تفاصيل الترخيص، تعيين تذكيرات، ومتابعة الأجل. يساعد المشروع على بسط عملية إدارة التراخيص، مما يقلل من خطر عدم استيفاء الموعد وضياع الوثائق.
memoryatlas is a tool for converting voice memos into text notes in the Obsidian format.
يعد memoryatlas أداة لتحويل المذكرات الصوتية إلى ملاحظات نصية في صيغة Obsidian. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للأفراد الذين يفضلون أخذ الملاحظات عن طريق الكلام بدلاً من النقر على لوحة المفاتيح. يعتمد الأداة على تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتحويل الملفات الصوتية إلى نصوص، ثم يصممها وفقًا لمعايير ملاحظات Obsidian.
The mkseg project provides a unified cell segmentation pipeline for analyzing microscopy images.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لفرز الخلايا في صور المجهرية. مصمم للعمل مع مختلف أنواع البيانات المجهرية، بما في ذلك صور MK و HSPC و NMJ و Vessel. يستخدم المسار خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الخلايا الفردية بدقة وتفريقها عن الخلفية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في التطبيقات البحثية والتحليلية حيث يعد فرز الخلايا خطوة مهمة.
The dados-programa-motos project is designed for users who want to analyze and visualize motorcycle-related data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل matplotlib و pandas و plotly و rich و streamlit لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية للبيانات المتعلقة بالدراجات. يبدو أن هذا المشروع هو تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال البيانات أو تحميلها وتوليد مخططات ومخططات متعددة. الهدف من المشروع هو تقديم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف وتفهم بياناتهم المتعلقة بالدراجات.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
The cctmux project allows users to launch the Claude Code editor inside a tmux session with built-in session management.
هذا الأداة تسمح للمستخدمين بتشغيل محرر كلود كود داخل بيئة تي امكس مع إدارة جلسات متكاملة. هذا التكوين يسمح بالتطوير الفعال والتنظيم المتكامل لجلسات الكتابة المتعددة.
The JOE Job Market Tracker is an analysis tool for tracking economics job market postings from the American Economic Association's Job Openings for Economists (JOE).
هذا المشروع يقدم تحليلًا شاملًا للตลาด الوظيفي في الاقتصاد عن طريق متابعة المنشورات من جمعية الاقتصاد الأمريكية لفتح وظائف الاقتصاديين (JOE). يحتوي على العديد من الميزات، بما في ذلك الاتجاهات cumulative posting trends، التحليل الدوري 4-أسبوع flow، ومراجعة متعددة. كما يولد مخططات HTML تفاعلية ومخططات PNG ثابتة لتحسين فهم المستخدمين للتrends السوقية.
setkontext is a project that extracts engineering decisions from GitHub PRs and ADRs to support AI coding agents.
هذا المشروع يهدف إلى استخراج المعرفة من طلبات المساعدة على GitHub و سجلات القرارات الهندسية. يساعد هذا المشروع एजENTS الكترونية في البرمجة على اتخاذ قرارات مدروسة. من خلال تحليل هذه الوثائق، يمكن إنشاء شبكة المعرفة التي يمكن استخدامها لتحسين جودة التعليمات البرمجية وتقليل الديون الفنية وتعزيز التعاون بين المطورين.
This project aggregates Magic: The Gathering card data from Scryfall and generates various HTML reports for analysis.
يجمع هذا المشروع بيانات بطاقات لعبة ماجيك: ذا جاثرينج من Scryfall ويعمل على تحليلها وتحويلها إلى جداول تفاعلية باستخدام AG Grid. كما يتحديث قوائم أنواع الكائنات والتربة من القواعد الحديثة للعبة ومشاركة التقارير يوميًا على GitHub Pages. تتضمن التقارير العديد من أنواع التحليلات مثل بطاقات حسب الاسم، وملحقات حسب الاسم، وغيرها.
Generate high-resolution wind rose charts from real meteorological data across Spain for researchers and analysts.
يُحَمِّل البرنامج بيانات الرياح الحقيقية من 29 محطة إقليمية و947 محطة وطنية، ثم يُعالجها ليُنتج رسومات شبيهة بأزهار الرياح عالية الدقة تُعرف بالـ "wind roses". تُظهر كل رسم 16 قطاعًا قطبيًا، حيث يُمثل ارتفاع البتلة تكرار اتجاه الرياح، بينما يُرمز اللون إلى متوسط سرعة الرياح. يتيح البرنامج للمستخدمين تصفية البيانات حسب المحافظة، اختيار فترات تاريخية من عام 2010 حتى اليوم، وتصدير البيانات المعالجة بصيغة CSV. يرافق كل رسم لوحة إحصائية تفاعلية وجدول تفصيلي، مما يوفر رؤى سريعة حول أنماط الرياح. صُمم هذا التطبيق للباحثين وعلماء المناخ ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رسومات جاهزة للنشر وتحليل شامل للبيانات.
This project provides a late-window entry strategy for 15-minute BTC binary markets, using geometric balance optimization to identify optimal entry points.
هذا المشروع يقدم استراتيجية دخول متأخرة لأسواق البيتكوين الباينري على مدى 15 دقيقة، باستخدام هدف توازن هندسي لتحدد نقاط الدخول الأمثل.
A command-line tool that finds files by semantic meaning using embeddings and LLM reranking.
تقدم هذه الأداة واجهة سطر أوامر تمكن المستخدم من البحث داخل مجلدات الملفات باستخدام المعنى الدلالي بدلاً من الكلمات المفتاحية. تُحوّل محتويات الملفات إلى متجهات تمثيلية باستخدام نموذج التضمين المتقدم، ثم تُقارن هذه المتجهات مع متجه الاستعلام لحساب التشابه. تُستخدم تقنية إعادة الترتيب بواسطة نموذج لغوي لتقييم الدقة وتحديد أفضل النتائج. تُخزن المتجهات في قاعدة بيانات محلية لتسريع عمليات البحث المستقبلية وتحديثها فقط عند تعديل الملفات. يتيح للمستخدمين إدخال استعلامات طبيعية في وضع تفاعلي أو عبر سطر أوامر واحد، مع إمكانية تحديد عدد النتائج الأعلى. تُستهدف هذه الأداة المطورين والباحثين وأصحاب الأعمال الصغيرة الذين يحتاجون إلى العثور على ملفات ذات محتوى مشابه بسرعة ودقة.
The ha-aria project is designed to integrate the ARIA system with Home Assistant, providing a smart home solution.
هذا المشروع هو دمج نظام ARIA مع Home Assistant. يهدف إلى توفير حل سكني ذكي شامل عن طريق الاستفادة من قدرات النظامين. يستخدم المشروع تقنيات متعددة مثل FastAPI و PyTorch لإنشاء تجربة سلسة للمستخدمين. يمكن لل пользователя أن يتوقع تحسين التلقيم، والكفاءة الطاقية، والراحة في حياته اليومية.
tps.sh is a benchmarking tool for local Ollama models against the Claude API on Apple Silicon, measuring speed and quality across various coding prompts.
هذا الأداة لتقييم أداء النماذج المحلية Ollama مقارنةً بالواجهة السحابية Claude API على Apple Silicon، وتقييم سرعة و جودة عبر 21 طلبًا في 7 فئات. يظهر النتائج على موقع حيوي، مما يسمح للمستخدمين بتعرف على أداء النماذج المختلفة.
Generate and analyze histograms of numerical data for quick visual insights.
تُقدِّم مكتبة هِستو واجهة برمجية مبسطة لإنشاء وتحليل الرسوم البيانية للتوزيعات العددية. تُعالج البيانات تلقائيًا، بما في ذلك تنظيف القيم المفقودة وتحديد عدد الحوائط المناسب. يمكن للمستخدمين إنتاج مخططات جاهزة للنشر مع بضعة أسطر كود، مع إمكانية تخصيص حجم الحوائط وتراكب منحنى الكثافة. تتكامل المكتبة بسلاسة مع جداول بيانات pandas وتدعم التكامل مع خطوط scikit‑learn لتسهيل هندسة الخصائص. تستهدف المحللين وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى رؤى بصرية سريعة حول توزيع المتغيرات. تميزها هو الجمع بين سهولة الاستخدام والقدرة على التخصيص المتقدم، ما يجعلها أداة قوية في عمليات استكشاف البيانات.
This project analyzes bias in Large Language Model (LLM) recommendation systems by evaluating how LLMs select content for recommendation across multiple dimensions.
يستكشف هذا المشروع التحيزات النظامية في توصيات محتوى Large Language Model (LLM) عن طريق تقييم كيفية اختيار LLMs للمحتوى للتوصية عبر عدة أبعاد، بما في ذلك demographics المؤلفين ، وخصائص المحتوى ، والرأي ، والسيئة.
An AI-friendly command-line interface for managing Keboola projects.
يُقدِّم هذا الأداة تجربة سطر أوامر مبسطة ومحسّنة بالذكاء الاصطناعي للتفاعل مع مشاريع Keboola. يتيح للمستخدمين عرض وتعديل وتنسيق موارد المشروع مباشرةً من الطرفية، مما يقلل الحاجة إلى التفاعل اليدوي عبر واجهة الويب. تشمل الميزات الرئيسية المطالب الذكية، والتحديثات اللحظية للحالة، والتكامل مع واجهة برمجة تطبيقات Keboola للتحكم السلس في خطوط البيانات. صُممت الواجهة للمهندسين المعتمدين على البيانات ومطوري ETL الذين يفضلون سير عمل خفيف الوزن وقابل للبرمجة. من خلال أتمتة المهام الروتينية، تساعد الفرق على الحفاظ على الاتساق وتسريع دورات النشر.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.
A machine learning model that predicts and analyzes typing behavior for biometric authentication and user profiling.
يقدم هذا المشروع نموذج تعلم آلي مدرب يلتقط تفاصيل سلوك الكتابة البشري باستخدام مجموعة بيانات Aalto 136M Keystrokes. يمكنه التنبؤ بالضغط التالي على لوحة المفاتيح، تقدير سرعة الكتابة، واكتشاف الانحرافات في جلسات الكتابة في الوقت الفعلي. يعتمد النموذج على لغة بايثون ويستفيد من مكتبات علمية شائعة لمعالجة البيانات واستخراج الميزات والتعلم العميق. يستهدف الباحثين في مجال الأمان، مطوري المصادقة الحيوية، ومحللي تجربة المستخدم الذين يحتاجون إلى بيانات سلوكية موثوقة. يحل المشروع مشكلة المصادقة غير التدخلية المستمرة ويعزز أنظمة النص التنبؤي. كما يمكنه توليد بيانات كتابة اصطناعية لتدريب أنظمة أخرى.
A Python library that reproduces introspection experiments on open‑source language models.
يُقدِّم المشروع مجموعة من الأدوات والبرامج النصية لإعادة تنفيذ دراسات الاستبطان على نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر. يدعم الإطارات الشائعة مثل PyTorch وJAX، ويُدمج مع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ Hugging Face وAnthropic للوصول إلى النماذج. يمكن للباحثين تشغيل تجارب مُتحكم فيها، جمع التحفيزات الداخلية، وإنشاء رسومات بوساطة مكتبة Matplotlib. يركز المشروع على قابلية التكرار، حيث يوفر مخططات تكوين عبر Pydantic وتصميمًا معياريًا يسمح بتبديل خلفيات النماذج بسهولة. يستهدف الباحثين في مجال معالجة اللغة الطبيعية ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى التحقق أو توسيع نتائج الاستبطان.
The options project is a financial advisor for backtesting and strategy systems.
هذا المشروع يقدم منصة لاختبار العروض المالية والتنسيق الاستراتيجي. يسمح للمستخدمين بتقويم أداء مختلف خيارات الاستثمار وتحسين محفظاتهم. يستخدم النظام ألغوريثميات التعلم الآلي لتحليل البيانات السوقية و اتخاذ القرارات المدروسة. هذا الأداة مصممة للخبراء الماليين الذين يريدون تحسين استراتيجيات استثمارهم.
The reading-backlog project is a tool for managing one's reading list, providing features to track progress and stay organized.
هذا المشروع يقدم نظامًا شاملًا لمراقبة قائمة القراءة. يحتوي على واجهة командية (CLI) للوصول السهل، وواجهة برمجة تطبيقات (API) للمكالمات مع أدوات أخرى، وموسعة متصفح كروم للประสบية المستمرة. يمكن للمستخدمين إضافة الكتب، مراقبة التقدم، وحفظ قائمة القراءة.