AI-Assisted Trading System for Indian Markets (NSE/BSE)
undenfinitematrix__WHATSAPPBROADCASTJG
futon3 is the central coordination layer of the futon stack. It hosts MUSN (the session/transport protocol), the canonical pattern library (flexiargs + sigils), and Agency (multi-agent coordination). All other futons route through futon3 for pattern lookup, session management, and inter-agent commun
AI-powered JupyterLab extension for tk-ai lab (Thinkube's intelligent notebook laboratory)
A Next.js web application for tracking college baseball players, teams, and transfer portal activity across D1, D2, and D3 divisions.
A self-hosted AI IDE by Tensorfield Labs
This template provides a minimal setup to get React working in Vite with HMR and some ESLint rules.
# 楽天市場・Yahoo! HTMLジェネレーター
WSB_SNAKE_DOCUMENTATION.md
This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
redstarmatt__inquest-tracker
The Bruno Swarm project is a multi-agent AI development tool for creating complex systems.
برونو سوارم هو إطار عمل مفتوح المصدر يسمح للمطورين بإنشاء وتشغيل مجموعات من एजENTS، كل منها يحمل نموذجًا ذكائيًا. هذا يتيح إنشاء أنظمة معقدة يمكنها التفاعل مع بعضها في بيئة ديناميكية.
The lox project is a discretionary macro research platform designed to help users manage their portfolios systematically.
هو منصة بحث مالي متعمدة توفر أدوات منهجية لادارة المحفظة الاستثمارية. يقدم مجموعة من الميزات والλειان، بما في ذلك تحليل البيانات وتحليلها، لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة.
The punt-tts project is a text-to-speech tool designed for developers to integrate speech synthesis functionality into their applications.
هذا المشروع هو أداة تحويل النص إلى صوت، مصممة للاستخدام من قبل المطورين لدمج قدرة التحويل الصوتي في تطبيقاتهم. يحتوي على خدمة MCP وملف تعريف Claude Code. يمكن للمطورين استخدام هذه الأداة لتضمين القدرة على تحويل النص إلى صوت في مشاريعهم.
This project provides a text-to-speech (TTS) server and command-line interface (CLI) for language learners.
هذا المشروع يقدم خادم تحويل النص إلى صوت (TTS) وواجهة سطر الأوامر (CLI) مصممة خصيصًا للتعلم اللغوي. يستخدم هذا المشروع تقنيات ElevenLabs، AWS Polly، و OpenAI لتقديم تحويل النص إلى صوت من نوعية عالية. يمكن استخدام خادم TTS كخدمة خلفية، بينما توفر واجهة CLI واجهة مستخدم سهلة الاستخدام للتفاعل مع النظام.
The imgui-bundle project provides a fast and feature-rich GUI toolkit for C++ and Python applications.
هذا المشروع مجموعة من الأدوات وال бібліوتكيات التي تسمح بإنشاء واجهات مستخدم رسومية قوية في وقت قصير. يدعم اللغة البرمجية C++ وبرمجة بايثون، مما يجعلها حلًا متوافقًا مع عدة منصات للتنفيذ. يحتوي imgui-bundle على ميزات مثل التصفح السريع والخيارات المتقدمة للاستخدام والcompatiblity مع عدة منصات.
jampy is a tool for managing music recording sessions.
هو أداة لإدارة جلسات التسجيل الموسيقي. يساعدك jampy في تنظيم وتتبع جلسات التسجيل الخاصة بك. مصمم لسهولة إدارة الملفات المتعددة، والتسجيلات والتعديلات. يمكنك بسهولة جدولة الجلسات، ووضع المهام، وتحديد التقدم باستخدام jampy. هذه الأداة مثالية للمصممي الموسيقيين ومهندسي التسجيل والموسيقيين الذين يحتاجون إلى منصة مركزية لإدارة جلساتهم.
A desktop application that lets users track and analyze their investment portfolios in real time.
يُقدِّم هذا التطبيق سطح مكتب واجهة موحدة لمراقبة محافظ الاستثمار عبر حسابات متعددة. يجمع البيانات من مصادر مالية مختلفة ويعرض مقاييس الأداء في الوقت الحقيقي. يمكن للمستخدمين الاطلاع على توزيع الأصول بالتفصيل، تتبع الأرباح والخسائر، وإنشاء تقارير بصرية. تم بناء الواجهة باستخدام تقنيات ويب حديثة لتوفير تجربة استجابة عالية. يهدف إلى تلبية احتياجات المستثمرين الفرديين والمحللين الماليين الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة ودقيقة حول ممتلكاتهم. يتيح التطبيق مراقبة الأداء عبر الزمن مع رسوم بيانية تفاعلية، ويقدم تنبيهات فورية عند حدوث تغييرات ملحوظة في السوق. كما يدعم تخصيص التقارير لتناسب احتياجات المستخدمين المختلفة، مما يميز التطبيق عن الحلول التقليدية التي تعتمد على منصات ويب فقط.
A local AI agent that receives tasks via Telegram, writes and executes code in a sandbox, audits results with a second model, and delivers the outcome to a solo developer.
يعمل AgentSutra كوكيل ذكاء اصطناعي شخصي يعمل محلياً على جهاز Mac ويتلقى أوامراً عبر تيليغرام. يقوم بتصنيف كل مهمة، ثم يكتب الكود باستخدام نموذج لغة كبير، ويشغله داخل بيئة معزولة، ثم يراجع النتيجة بنموذج آخر للحد من الأخطاء وضمان الدقة. يضمن أنبوب العمل الثابت المكوّن من خمس مراحل—التصنيف، التخطيط، التنفيذ، المراجعة، التسليم—التنبؤ والقدرة على التدقيق، ما يجعله مثالياً للعمليات اليومية التي تتطلب أماناً وسجلاً. يدعم الوكيل سبع أنواع مختلفة من المهام، بدءاً من تحليل البيانات وصولاً إلى هندسة الواجهة الأمامية، ويمكنه نشر المواقع الثابتة تلقائياً على خدمات الاستضافة مثل Vercel أو Firebase بعد اجتياز المراجعة بنجاح. يظل كل المعالجة على جهاز المستخدم، ما يضمن الخصوصية والسيطرة مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي القوية.
This project is a customer relationship management system for real estate wholesalers, providing programmatic lead scoring.
هذا المشروع هو نظام إدارة علاقات العملاء لمناقصة العقارات، يوفّر تصنيف الأهداف البرمجية.
This project is a bot for managing Fantasy Sports teams, specifically Futsal, and provides users with insights to make informed decisions.
هذا المشروع هو روبوت لمراقبة فرق الرياضة الخيالية، مع التركيز على كرة القدم الصغيرة. يعتمد على تقنيات تحليل البيانات وتحليلها لتقديم معلومات مفيدة. قد يشمل الميزات التي تتيح للمستخدمين مراقبة أداء الفرق، إحصائيات اللاعبين، واقتراحات استراتيجية. الهدف الرئيسي هو مساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات مدروسة عند اختيار اللاعبين لفرقهم.
A robotics simulation framework that extends NVIDIA Isaac Lab to support a broader range of algorithms, platforms, and environments, enabling realistic sim‑to‑real development.
يوفر UW Lab بيئة محاكاة متكاملة للروبوتات تعتمد على محرك NVIDIA Isaac Sim، مع إضافة طبقة توسعة تسمح بدمج خوارزميات وأجهزة مختلفة بسهولة. يركز المشروع على modularity و agility، مع تصميم شامل يتيح للمستخدمين إضافة أو تعديل بيئات ومهام دون الحاجة لإعادة بناء النظام. يتميز بوجود مجموعة من البيئات المُحسّنة بصيغة Manager‑Based، مما يسهل إدارة المشروعات وتكرار التجارب. كما يوفر إعدادات جاهزة للانتقال من المحاكاة إلى الواقع، مع تكامل مع أجهزة روبوت حقيقية تم اختبارها مسبقًا. يستهدف الباحثين والمطورين في مجال الروبوتات الذين يحتاجون إلى منصة موحدة لتطوير وتقييم سياسات التعلم الآلي في بيئات واقعية. يحل مشكلة تجزئة الأدوات والبيئات في البحث الروبوتي، ويقلل الوقت اللازم لتجربة خوارزميات جديدة. يميز المشروع بتركيزه على التكامل السلس مع أنظمة التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، مع دعم للبيانات العلمية والتوثيق المتكامل.
An interactive viewer for browsing the 80 Million Tiny Images dataset.
يتيح هذا البرنامج عرض صور مجموعة بيانات Tiny Images التي تتضمن ثمانين مليون صورة صغيرة. يستخدم مكتبة matplotlib لعرض الصور في نافذة رسومية، مع إمكانية التمرير عبر الصور باستخدام لوحة المفاتيح أو الفأرة. يقرأ البرنامج ملفات الصور من مجلد محدد، ويستفيد من مكتبة numpy لتحويل البيانات إلى مصفوفات قابلة للعرض. يهدف إلى تسهيل فحص جودة الصور وتحديد الأخطاء أو الأنماط غير المتوقعة. يستهدف الباحثين في رؤية الحاسوب ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى معاينة سريعة للبيانات. يقدّم واجهة بسيطة بدون إعدادات معقدة، ما يجعله مناسباً للمبتدئين. يختلف عن الحلول الأخرى بتركيزه على dataset Tiny Images وتوفير تجربة تصفح سلسة وسريعة.
This project provides a machine learning tutorial and examples using Python.
هذا المشروع هو مصدر تعليمي لمن يرغبون في التعلم من مفاهيم التعلم الآلي. يتضمن المثال التعليمي والتعليقات حول كيفية استخدام مكتبات شعبية مثل Transformers من Hugging Face و PyTorch. يغطي المشروع مواضيع مثل إعداد البيانات وتدريب النماذج وتحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Matplotlib.
Generate academic paper PDFs from structured research data with interactive editing.
يُحوِّل هذا التطبيق الويب البيانات البحثية المنظمة إلى ملفات PDF لأوراق أكاديمية مُعدة بعناية. يُنشئ تلقائياً الرسوم البيانية باستخدام مكتبات التصوير البياني ويُركّب النص مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى. يتيح للمستخدمين تعديل المحتوى والتخطيط والرسوم عبر واجهة ويب بديهية قبل التصدير النهائي. صُمم للأكاديميين والطلاب الجامعيين والباحثين الذين يحتاجون إلى تسريع تحويل البيانات الخام إلى مستندات جاهزة للنشر. يحل المشكلات المرتبطة بالخطوات اليدوية المملة في إعداد المقالات، مثل إنشاء الرسوم البيانية، كتابة النص، وتنسيق المستند، مما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء.
This project provides a weather forecast probability engine to support prediction market trading.
هذا المشروع يقدم محرك الاحتمالات للتنبؤ بالطقس للاستخدام في تجارة الأسواق التنبؤية. يستخدم هذا المحرك تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات المتعلقة بالطقس، مثل درجات الحرارة والرطوبة. يمكن استخدام هذه المعلومات من قبل المستثمرين في أسواق التنبؤ للتوصل إلى قرارات مدروسة.
This project is a multi-sport prediction market system designed for the NFL, NBA, and MLB.
هذا المشروع هو نظام تسويق التنبؤات متعدد الرياضات مصمم لصالح الدوري الوطني لكرة القدم، دوري المحترفين لكرة السلة، و دوري البيسبول الرئيسي. يتيح هذا النظام للمستخدمين إنشاء وتشغيل أسواق التنبؤات لمختلف أحداث الرياضة. يدعم النظام عدة ligas، بما في ذلك الدوري الوطني لكرة القدم، دوري المحترفين لكرة السلة، و دوري البيسبول الرئيسي. يسمح النظام للمستخدمين بتعيين قيم الاحتمال والجائزة حسب الرغبة.
The poly-tracker project is a tool for users to track their Polymarket portfolios, analyze performance, and receive advice on optimal position sizing.
يعد poly-tracker أداة لمراقبة و تحليل موازنات المستثمرين في Polymarket، بالإضافة إلى نصائح بشأن حجم المواقع الأمثل. يتيح للمستخدمين مراقبة استثماراتهم، وتحليل اتجاهات السوق، وتخذ قرارات مدروسة بشأن مواقعهم.
The supacrawl project is a zero-infrastructure command-line interface for web scraping that leverages large language models to extract information.
يعد مشروع supacrawl أداة خطوط الأوامر لاستخراج البيانات من المواقع الإلكترونية بدون الحاجة إلى إعداد أي تكنولوجيا أو إدارة خوادم. يستخدم المشروع نموذج اللغة الكبير للتعرف على البيانات الموجودة في مواقع الويب.
A command‑line tool that watches Reverb.com listings and notifies users when gear falls below a set price threshold.
تُعد أداة reverb‑alerts تطبيقًا سطر أوامر خفيف الوزن يتيح للمستخدمين تحديد قطع معدات موسيقية على Reverb.com وتحديد الحد الأقصى للسعر الذي يرغبون في دفعه. تقوم الأداة بفحص صفحات القوائم بشكل دوري، وتُقارن الأسعار الحالية مع الحدود المحددة، ثم تُطبع إشعارًا مختصرًا عند العثور على صفقة مناسبة. يمكن للمستخدمين إدارة قوائم مراقبة متعددة عبر ملف تكوين بسيط يُتحقق من صحته باستخدام pydantic، ما يضمن سلامة البيانات. صُممت الأداة للموسيقيين، والجامعين، وموزعي المعدات الذين يرغبون في متابعة انخفاض الأسعار دون الحاجة إلى مراجعة الموقع باستمرار. واجهة المستخدم البسيطة واعتمادها على مكتبتين فقط يجعلانها سهلة التثبيت والتشغيل على أي نظام يدعم Python. كما توفر الأداة مرونة في تخصيص التوقيت والحدود، مما يجعلها أداة قيمة للباحثين عن أفضل الصفقات في سوق المعدات الموسيقية.
DeepCompress is an efficient point cloud geometry compression tool designed for various applications, including self-driving cars, virtual/augmented reality, and medical imaging.
يستخدم DeepCompress التعلم العميق لضغط النقاط المتراكمة عن طريق تحليل مظاهرها والتركيب. يتحول النقاط إلى تلخيص ملحوظ، ويضغط باستخدام الترميز بالانتروبي، ويتم استرجاع الملخص، ويعاد ترميز النقاط الأصلية. هذا يؤدي إلى ضغط 10-100 مرة أقل مع فقدان جودة قليل.
An AI-driven pipeline that scrapes financial data, analyzes it, and delivers investment insights through a web API.
يُدمج النظام بين جمع البيانات عبر الإنترنت، معالجة البيانات، وتحليل الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى استثمارية قابلة للتنفيذ. يقوم بجمع المعلومات المالية اللحظية من المصادر العامة، ثم ينظف ويهيئ البيانات باستخدام مكتبة pandas، ويُظهر الاتجاهات عبر رسومات matplotlib. تُعرّف واجهة FastAPI نقاط نهاية تُعيد تقارير ومعالجات مرئية، بينما يُنسق وكيل Claude Code سير العمل ويُنتج ملخصات بلغة طبيعية. صُمم هذا الأنابيب للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى معلومات سوقية مُحدثة تلقائياً دون تدخل يدوي. يقلل من الوقت اللازم لإعداد تقارير الاستثمار ويُعزز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. يميز المشروع بدمج وكيل ذكاء اصطناعي يضيف فهمًا سياقيًا وتوصيات تتجاوز التحليل الإحصائي البسيط.
A lightweight developer kit that lets developers package AI agents into portable APKG files for easy distribution and deployment.
يُتيح هذا SDK للمطورين حزم وكلاء الذكاء الاصطناعي في ملفات APKG محمولة لتوزيعها بسهولة على منصات متعددة. يضم واجهة سطر أوامر مبسطة تسمح بإنشاء وتعديل حزم الوكلاء بسرعة، مع دعم للمعايير القابلة للتوسيع. كما يوفر خادم ويب مبني على FastAPI لتسهيل نشر الحزم كخدمات مستقلة أو دمجها في تطبيقات أخرى. يستخدم قاعدة بيانات Redis لتخزين الحالة المؤقتة وتحسين الأداء أثناء عمليات الحزم. يستهدف المطورين الذين يعملون على بناء وكلاء ذكيين يحتاجون إلى حزم قابلة للنقل والتوزيع السريع. يحل مشكلة تعقيد إعداد بيئات النشر ويقلل من وقت التكوين. يميز نفسه بمرونته في التكامل مع أنظمة CI/CD وأدوات الأتمتة.
Generates phonetically-grounded names for use in games and procedural systems.
هذا الأداة تُنشئ أسماءً بناءً على خصائصها الصوتية، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في الألعاب والمواقع الإجرائية التي تتطلب أسماء تبدو واقعية. تستخدم هذه الأداة مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, و scikit-learn للتحليل والتعديل على البيانات. يهدف المشروع إلى تقديم طريقة موثوقة لإنشاء أسماء تبدو طبيعية ومصدقة.
GAIN-MTL is a deep learning framework for manufacturing defect detection and classification.
GAIN-MTL هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتحديد وتصنيف العيوب في بيئات الإنتاج. لا يختلف GAIN-MTL عن النماذج التقليدية للتصنيف، حيث يركز على تدريب النموذج على اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على أدلة ذات صلة. هذا النهج يعالج مشكلة CAM (Class Activation Mapping) التي تؤدي إلى تفعيل مناطق غير متعلقة، مما يؤدي إلى مشاكل الثقة في التطبيقات الحقيقية.
The nf-metro project generates metro-map-style SVG diagrams from Mermaid graph definitions, allowing users to visualize complex data in a clear and concise manner.
nf-metro هو أداة تحول تعريفات Mermaid للرسوم البيانية إلى مخططات SVG-المترو، مما يسمح للمطورين بإنشاء تمثيلات مرئية لبياناتهم، مما يجعل من السهل فهم العلاقات والهياكل المعقدة. تستخدم الأداة Click لإدارة الواجهة السطرية ولاتعتمد على أي قواعد بيانات.
A server that renders A2UI Canvas components and streams them to Chromecast devices.
يُعد uijit خادمًا خفيفًا يقوم برسم مكونات Canvas في A2UI وتوصيل الإخراج إلى أجهزة Chromecast. يقدّم واجهة سطر أوامر بسيطة لبدء تشغيل الخادم وتكوين خيارات العرض. يقوم الخادم بمعالجة تعريفات واجهة المستخدم، وإنشاء رسومات Canvas، ثم يدفع الإطارات عبر الشبكة إلى أي جهاز Chromecast في المنطقة المحلية. يستهدف المطورين ومصممي واجهات المستخدم الذين يحتاجون إلى طريقة سريعة لعرض أو بث عناصر UI التفاعلية. يحل المشكلة المتعلقة بالعرض المحلي والعرض عن بُعد دون الحاجة إلى متصفح كامل أو عميل مخصص. يميز هذا الحل بكونه مدمجًا وسهل التكوين، مع دعم فوري للعرض على أجهزة Chromecast، ما يجعله خيارًا فريدًا للمشاريع التي تتطلب بث واجهات رسومية في الوقت الحقيقي.
A command‑line utility that bridges Android TV remote control commands to an MCP device.
أداة سطر أوامر خفيفة الوزن تستمع لأحداث أزرار جهاز التحكم عن بُعد لأندرويد TV وتحوّلها إلى رسائل بروتوكول MCP تُرسل إلى جهاز مستهدف. تُبنى الأداة باستخدام واجهة click البسيطة وتستفيد من pydantic لضمان صحة البيانات وإدارة الإعدادات. يتيح للمستخدمين تعيين أزرار التحكم إلى أوامر MCP مخصصة عبر ملف تكوين، ما يوفّر مرونة في دمجها مع مجموعة متنوعة من الأجهزة. تستهدف الأداة المطورين والهواة الذين يرغبون في التحكم في الأجهزة القائمة على المتحكمات الدقيقة باستخدام جهاز التحكم عن بُعد لأندرويد TV دون الحاجة لكتابة كود مخصص. تحل هذه الأداة مشكلة عدم وجود دعم أصلي لأندرويد TV لأجهزة MCP، وتوفر حلًا سريعًا وموثوقًا للربط بين الطرفين.
An operating system that orchestrates, monitors, and visualizes AI agent organizations.
يُقدِّم ViableOS منصة موحدة لإدارة مجموعات الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين تحديد سير العمل، جدولة المهام، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات RESTful للوصول إلى قدرات الوكلاء. يتضمن نظامًا قويًا للواجهة الطرفية يُسهل التكوين السريع وتصحيح الأخطاء، بينما يُظهر لوحة معلومات ويب مبنية على Streamlit وPlotly مؤشرات الأداء والموارد في الوقت الحقيقي. صُمم النظام ليتم توسيعه عبر عدة وكلاء، مع معالجة التنسيق، استرداد الأخطاء، وتسجيل السجلات مع حد أدنى من الحمل. يستهدف المستخدمون المطورون في مجال الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، وفِرَق العمليات الذين يحتاجون طبقة تنظيمية خفيفة الوزن لكنها قوية. من خلال تجريد تعقيدات التواصل بين الوكلاء، يتيح ViableOS تطوير ونشر خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة وفعالية.
This project provides analysis software for time-resolved PROXYL MRI data.
هذا المشروع يقدم أداة تحليلية لبيانات PROXYL MRI متعددة الأوقات. يستخدم المكتبات مثل matplotlib، numpy، و scipy للتعامل مع البيانات وتحليلها. يهدف البرنامج إلى تسهيل التحليل الفعال لبيانات PROXYL MRI، مما يسمح للمبحوثين بتحديد المعاني من دراساتهم.
Builds predictive models for board game outcomes and statistics.
يقدم هذا المشروع مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي تتنبأ بجوانب مختلفة من ألعاب الطاولة، مثل احتمالات الفوز، متوسط مدة اللعب، ومقاييس أداء اللاعبين. يتيح واجهة ويب تفاعلية مبنية على إطار عمل خفيف الوزن للمستخدمين إدخال معلمات اللعبة والحصول على تنبؤات فورية. تم تدريب النماذج على بيانات تاريخية للعبة وتضم تقنيات من الخوارزميات الكلاسيكية والتعلم العميق. يستهدف المشروع عشاق ألعاب الطاولة ومصممي الألعاب ومحللي البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول توازن اللعبة والاستراتيجيات. كما يعرض المنصة النتائج عبر مخططات ديناميكية، مما يجعل البيانات المعقدة متاحة للجمهور غير التقني.
Ivan is an intelligent assistant designed to optimize solutions engineering workflows, providing a private and seamless integration with Salesforce.
هو مساعد ذكي مصمم لتحسين تدفقات الهندسة الحلول، يوفر دمجًا سريعًا وسهلًا مع Salesforce. يحتوي على امتداد Chrome للتعرف على تحديثات SE الأسبوعية وتحديث WARMER بمساعدة الذكاء الاصطناعي، جميعها مباشرةً من خلال متصفح Chrome. يفهم Ivan ما هو اليوم، يمكنه البحث في ملاحظاتك ومعلومات العملاء، ويقدم تاريخ محادثة كامل مع تنظيم الأقسام.
A terminal-based client that lets users search, play, and manage YouTube Music directly from the command line.
يُقدِّم هذا البرنامج واجهة نصية متكاملة لموسيقى YouTube، تتيح للمستخدمين البحث عن الأغاني، الألبومات، والقوائم، وتشغيل الصوت، والتحكم في التشغيل مباشرةً من الطرفية. يدعم التنقل عبر نتائج البحث، إدارة قائمة الانتظار، وضبط مستوى الصوت، مع تخزين تفضيلات المستخدم وتاريخ التشغيل في قاعدة بيانات SQLite محلية. تم بناؤه باستخدام إطار عمل سطر أوامر خفيف، ما يضمن بدء تشغيل سريع واستهلاك منخفض للموارد. يستهدف البرنامج المستخدمين المتقدمين الذين يفضلون سير العمل عبر لوحة المفاتيح ومطوري البرامج الذين يرغبون في دمج تشغيل الموسيقى في سكربتات أو خطوط أنابيب الأتمتة. من خلال القضاء على الحاجة إلى متصفح رسومي، يوفر تجربة استماع خالية من الإلهاءات على أي نظام يدعم الطرفية.
An AI‑powered fitness coaching platform that processes Garmin data to deliver personalized workout plans and insights.
يستورد النظام بيانات النشاط من أجهزة Garmin ويطبق نماذج تعلم الآلة لتوليد توصيات تمارين مخصصة. يوفّر واجهة سطر أوامر سريعة لاستيراد البيانات وواجهة ويب تفاعلية للرسوم البيانية باستخدام FastAPI وMatplotlib وPandas. يمكن للمستخدمين متابعة اتجاهات الأداء، والحصول على ملاحظات تدريبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحديد أهداف لياقة محددة. يستهدف المنصة الرياضيين والمدربين الذين يحتاجون إلى إرشاد مبني على البيانات دون تحليل يدوي. يوفّر النظام حلولاً سريعة وفعّالة لتخطيط التمارين، مما يقلل من الجهد ويزيد من كفاءة التدريب. يدمج التحليل الإحصائي مع التوصيات الذكية لتوفير تجربة شاملة ومتكاملة للرياضيين.
PermitMinder is a project designed to help users manage and track permits for various projects.
يعد PermitMinder مشروعًا مصممًا لتحسين إدارة ومراقبة التراخيص المختلفة للمشاريع. يسمح المستخدمون بإنشاء وتحرير وإظهار التراخيص في مكان مركزي واحد. يمكنهم إدخال تفاصيل الترخيص، تعيين تذكيرات، ومتابعة الأجل. يساعد المشروع على بسط عملية إدارة التراخيص، مما يقلل من خطر عدم استيفاء الموعد وضياع الوثائق.
The mkseg project provides a unified cell segmentation pipeline for analyzing microscopy images.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لفرز الخلايا في صور المجهرية. مصمم للعمل مع مختلف أنواع البيانات المجهرية، بما في ذلك صور MK و HSPC و NMJ و Vessel. يستخدم المسار خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الخلايا الفردية بدقة وتفريقها عن الخلفية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في التطبيقات البحثية والتحليلية حيث يعد فرز الخلايا خطوة مهمة.
The dados-programa-motos project is designed for users who want to analyze and visualize motorcycle-related data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل matplotlib و pandas و plotly و rich و streamlit لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية للبيانات المتعلقة بالدراجات. يبدو أن هذا المشروع هو تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال البيانات أو تحميلها وتوليد مخططات ومخططات متعددة. الهدف من المشروع هو تقديم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف وتفهم بياناتهم المتعلقة بالدراجات.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
Generate vector cut paths from transparent PNG sticker sheets for cutting machines.
يُعد Cuttrace أداة سطر أوامر تقوم بتحويل أوراق ملصقات PNG شفافة إلى مسارات قطع متجهة مناسبة لآلات القطع مثل آلات الفينيل، والليزر، والرسام. تقوم الأداة بتحليل قناة الشفافية لكل صورة، وتتبّع الحدود، وتنتج ملفات SVG أو DXF نظيفة ودقيقة. تدعم الأداة معالجة الدُفعات، ما يتيح للمستخدم تحويل عدة ملصقات دفعة واحدة. تم تصميمها للمصممين، وأصحاب الأعمال الصغيرة، والهواة الذين يحتاجون إلى ملفات قطع دقيقة وسريعة دون الحاجة إلى تتبع يدوي. من خلال أتمتة خطوة التتبع المتجه، يوفر Cuttrace الوقت ويقلل الأخطاء في سير عمل القطع.
The JOE Job Market Tracker is an analysis tool for tracking economics job market postings from the American Economic Association's Job Openings for Economists (JOE).
هذا المشروع يقدم تحليلًا شاملًا للตลาด الوظيفي في الاقتصاد عن طريق متابعة المنشورات من جمعية الاقتصاد الأمريكية لفتح وظائف الاقتصاديين (JOE). يحتوي على العديد من الميزات، بما في ذلك الاتجاهات cumulative posting trends، التحليل الدوري 4-أسبوع flow، ومراجعة متعددة. كما يولد مخططات HTML تفاعلية ومخططات PNG ثابتة لتحسين فهم المستخدمين للتrends السوقية.