The cerberus-context project provides a tool for AI agents to explore and understand code using AST-based analysis.
cerberus-context هو أداة استكشاف كود تستند إلى تحليل AST مصممة ل एजENTS الذكية. يستخدم ذاكرة الجلسة لتمكين التحليل من بنية الكود، مما يسمح لل أجENTS بفهم وتفاعل مع البرمجيات بشكل أكثر فعالية.
This project analyzes bias in Large Language Model (LLM) recommendation systems by evaluating how LLMs select content for recommendation across multiple dimensions.
يستكشف هذا المشروع التحيزات النظامية في توصيات محتوى Large Language Model (LLM) عن طريق تقييم كيفية اختيار LLMs للمحتوى للتوصية عبر عدة أبعاد، بما في ذلك demographics المؤلفين ، وخصائص المحتوى ، والرأي ، والسيئة.
The weather-oracle project is a neural network-based system designed to provide accurate weather forecasts.
يعد مشروع weather-oracle نظامًا مُستندًا على الشبكات العصبية لتنبؤ الأرصاد الجوية، يستخدم هذا النظام خوارزميات التعلم الآلي لتنبؤ الظروف الجوية المستقبلية. يعتمد النظام على مجموعة من المكتبات، بما في ذلك PyTorch و scikit-learn، لإنشاء وتدريب أنماط الشبكات العصبية. مع قدرته على تحليل البيانات التاريخية وتحديد التنبؤات، يهدف weather-oracle إلى توفير المستخدمين بآراء دقيقة وموثوقة حول الأرصاد الجوية.
The WBS BPKH project is an AI-powered whistleblowing system designed for the Badan Pengelola Keuangan Haji Indonesia, managing over 170 trillion rupiah in hajj funds with high transparency and accountability.
وإس بي كيه إتش هو نظام whistleblowing متعددة العاملات يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل أكثر من 170 تريليون روبية في أموال الحج. يحتوي النظام على ستة عوامل ذكية: Intake, Classification, Routing, Investigation, Compliance, و Orchestrator. يوفر التحليلات المباشرة، حماية المتسربين، وتحديد النوعية عالية الدقة.
This project is an event-driven autonomous trading bot designed for use with the Alpaca platform, allowing users to ingest data from various sources and adapt to market sentiment.
هذا المشروع يوفّر شجرة لإنشاء روبوت للتداول الآلي الذي يستخدم منصة Alpaca. يسمح بالتضمين البياني للمصادر المتعددة، بما في ذلك feeds X/RSS، ويعمل مع مستشاري التأثير النفسي للتعرف على القرارات التجارية.
This project is a JAX-based GPU-accelerated plasma physics simulation tool designed for researchers studying Field-Reversed Configurations.
هذا المشروع هو أداة تحليل فيزياء البلازما عالية الأداء مبنية باستخدام مكتبة JAX وتمت تطبيقاتها على بطاقات الرسومات لتحسين السرعة. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأداة للقيام بمدلسة وتحليل أنظمة التكوين المقلوب (FRC) التي هي نوع من الأجهزة المستخدمة في البحث عن الاندماج النووي. يمكن استخدام هذه الأداة لمعرفة العديد من جوانب FRC، بما في ذلك استقرارها وتصرفها وأدائها.
Options Simulator is an educational web application that allows users to simulate trading on the stock market with virtual money and learn about options without risking real money.
هو أداة تعليمية شاملة لتعلم التداول بالخيارات. يوفّر محاكاة واقعية للأسواق المالية، مما يسمح للمستخدمين بتدريب التداول باستخدام أموال خيالية. تشمل المنصة العديد من الميزات مثل محاكاة أسعار الأسهم باستخدام النماذج الرياضية، والتداول بالخيارات مع تسعير واقعي، وmentorship مُقدم بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين أيضًا حفظ المحاكاة، تتبع تاريخهم، ومقارنة النتائج.
The GMP Reconciliation App is a FastAPI web application designed for construction project cost reconciliation, mapping direct costs to budget codes and GMP divisions with ML-powered forecasting.
هذا المشروع يوفر حلًا شاملًا لتنسيق التكاليف في مشاريع البناء. يسمح للمستخدمين بتحديد تكاليف مباشرة إلى رموز ميزانية وتقسيمات GMP، ويستخدم تقنيات التعلم الآلي (ML) لتوقعات التقديرية للوصول إلى النتيجة (EAC). يتضمن التطبيق سمات مثل التنسيق الأساسي والتنسيق الإداري والتحقق من جودة البيانات والتعديل المحدد وتوقعات ML.
The Wake Word project is designed to detect wake words on a Raspberry Pi device.
هذا المشروع يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحديد عبارات الاستيقاظ المحددة التي يتكلمها المستخدم. يمكن دمج النظام في تطبيقات متعددة، مثل مساعدات الصوت أو أجهزة المنزل الذكية. يستخدم هذا المشروع مكتبات بيرثون الشهيرة مثل FastAPI و PyTorch لتنفيذ التطوير والتركيب بشكل فعال. الهدف هو تقديم طريقة بسيطة وفعالة لتكتشف عبارات الاستيقاظ على Raspberry Pi.
This project allows users to reproduce experiments related to optical context compression and autoencoding.
هذا المشروع هو مجموعة من التعليمات البرمجية التي تسمح للمستخدمين بإعادة إنتاج التجارب المتعلقة بضغط السياق البصري والتعلم الذكي. يستخدم المشروع مكتبات مختلفة، بما في ذلك Hugging Face و PyTorch، لتنفيذ هذه المفاهيم. يتيح للمستخدمين استكشاف وتفهم原則 ضغط السياق البصري.
This project generates personalized podcasts from Reddit content for users.
هذا المشروع يولد بودكاستات مخصصة من محتوى ريديت للاستخدام الشخصي. يستخدم هذا الأداة مجموعة من المكتبات للوصول إلى البيانات، معالجتها، وتوليد بودكاستات متعة وملهمة. الهدف من المشروع هو تقديم طريقة مبتكرة لتناول المحتوى من ريديت في صورة صوتية ممتعة.
This project simulates game-theoretic strategies for nuclear brinkmanship and coordination games.
برنسمانشيب هو محاكاة لاستراتيجيات نظرية اللعبة التي تدرس ديناميكيات البرنكمانشيب النووي واللعبة التنسيقية. يتيح للمستخدمين تجربة مختلف السيناريوهات واستراتيجيات، مما يوفر فهمًا في عمق هذه التفاعلات عالية المخاطر. تستخدم المشروع kombinatio من النماذج الرياضية والمحاكاة الحاسوبية لتحليل سلوك اللاعبين في هذه المواقف.
The rtpipeline project is designed to manage and analyze DICOM-RT data for radiation therapy treatment planning.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لتنظيم وتحليل ملفات DICOM-RT. يجمع البيانات حسب المهمة، والجزء، وDVH (دس-مقدار التوزيع)، مما يسمح بتصفية النتائج. يتم بناء المسار باستخدام Python ويتضمن استخدام مكتبات شائعة مثل matplotlib، numpy، pandas، plotly، وscipy.
The contlearn project enables continual learning in machine learning models using Hamiltonian gradients and adaptive weight basis.
يعد مشروع contlearn مكتبة برمجة لتعلم المستمر في النماذج الحاسوبية باستخدام gradients هاميلتونيان و basis وزن متكيف (AWB). يتيح هذا النهج للنماذج العصبونية التعلم من المهام الجديدة دون فقدان المعلومات السابقة. يستفيد المشروع من إطاريات التعلم العميق الشهيرة مثل PyTorch و JAX لتقديم تنفيذ فعال ومستدام.
The Wave Network project is an ultra-small language model that uses frequency-domain operations.
هذا المشروع، المسمى شبكة الأمواج، هو نموذج لغوي صغير الحجم يستخدم عمليات المجال الترددي لتحقيق أهدافه. مصمم للتطبيقات التي تكون النماذج الكبيرة التقليدية غير مناسبة بسبب حجمها أو القيود الحسابية. تم بناء شبكة الأمواج باستخدام لغة بايثون ويعتمد على مكتبات مثل هوجنج فاس، ماتبليوت، نومبي، بانداس، بي تورش، وسكيت ليرن.
Snowforecast provides ML-powered snowfall predictions for Western US ski resorts, offering a range of features including 7-day forecasts, interactive maps, and 3D terrain visualization.
يوفّر Snowforecast توقعات مُقاومَة للثلوج باستخدام تقنيات التعلم الآلي لمناطق الغرب الأمريكية للرياضات الشتوية. يحتوي على مجموعة من الميزات، بما في ذلك توقعات الثلوج لمدة 7 أيام، خريطة تفاعلية مع علامات للمناسبات والرسم البياني لتوقعات، رسم ثلاثي الأبعاد لترسيم الارتفاعات، وتكامل سNOTEL للثلج، ومؤشرات جودة الثلج. كما يحتوي على الميزة المفضلة بالتخزين المحلي وتحليل الثقة مع نطاقات عدم اليقين.
The loft project is a Reflexive Neuro-Symbolic AI system that utilizes Advanced Symbolic Planning (ASP) and Large Language Models (LLMs).
هذا المشروع هو نظام الذكاء الاصطناعي الذي يجمع بين قوة التفكير الرمزي واللغات الكبيرة. يستخدم تقنيات التخطيط المتقدمة للتفكير في المهام المعقدة، بينما يستفيد من قوة لغات اللغة الطبيعية والإنشاء. هذا النهج المبتكر يسمح بتعامل المشروع مع مشكلات صعبة مثل إدارة شبكات المعرفة، الإجابة عن الأسئلة، وتخزين النصوص.
The crawl4r project is a web crawling system designed to ingest data from various sources.
يعد مشروع crawl4r نظامًا للاستكشاف الويب مصممًا لاستيعاب البيانات من مصادر متعددة. يستخدم هذا النظام قدرات LlamaIndex و TEI و Qwen3 و Qdrant لجمع المعلومات ذات الصلة من الإنترنت. يهدف المشروع إلى تقديم حلًا قويًا ومقاوم للزيادة في الاستكشاف الويب.
This project provides a modern interface for the VASP (Vienna Ab initio Simulation Package) calculator, integrating it with workflows.
هذا المشروع يقدم واجهة حديثة لcalculator VASP (Vienna Ab initio Simulation Package) ، وتكاملها مع أنظمة تدفق العمل. يسمح للمستخدمين باستغلال قوة calculator VASP داخل أنظمتهم الحالية للتدفقات، مما يسهل التفاعلات والتحسين من الإنتاجية. المشروع يدمج مكتبات شائعة مثل matplotlib ، numpy و scipy لتقديم تجربة سلسة.
The adnihilator project is a command-line interface tool designed to detect and remove advertisements from podcasts.
هذا أداة CLI محددة للموقع المحلي التي تستخدم تقنيات التعلم الآلي والتعرف على النص الطبيعي لتحديد وتحويل الإعلانات من البودكاست. تعتمد الأداة على مجموعة من المكتبات بما في ذلك OpenAI و NumPy للعملية.
This project aims to win the Med-Gemma Impact Challenge by building an innovative, high-impact healthcare AI application using Google's MedGemma models and Health AI Developer Foundations (HAI-DEF).
هذا المشروع يهدف إلى الفوز في تحدي مد-جيمما ببناء تطبيق ذكاء اصطناعي متقدم في مجال الرعاية الصحية باستخدام نماذج مد-جيمما من غوغل و مبادئ التطوير الذكي للصحة (HAI-DEF).
This project aims to predict critical transition frames in chaotic double pendulum simulations for researchers and scientists.
يستخدم مشروع boom-detection خوارزميات التعلم الآلي لتحديد النقاط الحرجة في التباين المضطرب للPENDول المزدوج. يستفيد من مكتبات بايثون الشهيرة مثل PyTorch و scikit-learn و NumPy لتحليل الديناميكية المعقدة. الهدف هو تقديم أداة للمحققين لفهم أفضل سلوك الأنظمة المضطربة.
This project is a cryptocurrency trading system designed for traders who want to use expert technical analysis.
هذا المشروع نظام للتداول بالعملات الرقمية يستخدم التحليل الفني الخبير لتحديد القرارات التجارية. يستفيد من مكتبات numpy و pandas للتحليل البياني للمعلومات السوقية، ولكن لا يظهر أن هناك أي بيانات مخزنة في قاعدة بيانات. الوظيفة الأساسية لهذا النظام هي توفير الرؤى التي يمكن أن تساعد المُتداولين على اتخاذ قرارات مدروسة.
ciffy is a fast library for loading and manipulating macromolecular structures.
هو مكتبة سريعة مصممة لتحميل وتعديل بنى الماكروموليكولية بسرعة عالية. توفر واجهة برمجية بسيطة ومستقيمة للتعامل مع البيانات الجزيئية، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للمسؤولين عن البحث والتنمية في مجال علم البنية الجزيئية. مع التركيز على السرعة والسهولة الاستخدام، يهدف ciffy إلى تقليل الوقت اللازم لتحليل وتحليل الأنظمة الجزيئية المعقدة.
The VLA Perseus project is a Python-based tool for analyzing and visualizing data from the Very Large Array (VLA) telescope.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل matplotlib، numpy، pandas، و scipy للتحليل والتصوير البياني للمسلمات الراديوية. يبدو أن هذا المشروع مصمم لأstronomers أو الباحثين الذين يعملون مع بيانات VLA، يوفر أدواتًا للتعامل مع البيانات، التصوير والتحليل. الوظيفة الرئيسية لهذا المشروع هي معالجة وتحليل البيانات، مما يجعلها أداة مفيدة للمتخصصين في مجال الفلك الراديوي.
This project is a voice assistant designed for developers, specifically for use with Claude Code.
هي مساعد صوتي مصمم للاستخدام مع كلود كود، يحتوي على ميزة اكتشاف الكلمات المفتوحة، وله إلهام من الفيلم Her. يهدف المشروع إلى تقديم واجهة محادثية للمطورين، خاصةً أولئك الذين يعملون مع كلود كود. تضم وظائف مساعد صوتي سامانثا الاستجابة للأسئلة المستخدمة والتنفيذ المهام.
This project integrates Agentic RAG and Whaleforce services to analyze earnings calls and predict stock prices.
هذا المشروع يدمج خدمات Agentic RAG و Whaleforce لتحليل المكالمات الصحفية والتنبؤ بالأسهم. يستخدم النظام خدمة الاستدلال الموحدة LiteLLM للتعامل مع البيانات المالية من مصادر متعددة، بما في ذلك الإبلاغ عن SEC ، والمعايير التاريخية، والتحليل المقارن. كما يحتوي النظام على واجهة برمجة التطبيقات لاختبار التنبؤات وتحديد المعايير الأداء.
The Agentic RAG + Whaleforce Services Integration project is a system for analyzing earnings calls and stock price predictions, integrating various internal services from Whaleforce.
هذا المشروع يدمج خدمات متعددة من Whaleforce لتقديم تحليل شامل للندوات الإيرادات والتنبؤات الأسهم. يتضمن النظام خدمة استدلال LLM الموحدة، وشبكة المعرفة، ومواقع API المختلفة للحصول على البيانات المالية، وملفات SEC، والمعايير الأداء. كما يحتوي على واجهة برمجة التطبيقات Backtester للتحقق من التنبؤات والخدمة الحفظ لتخزين النتائج.
The fin-agent project enables users to interact with financial tools using natural language.
يعد fin-agent واجهة ذكية تعمل بالتعامل الطبيعي مع أدوات المالية باستخدام اللغة الطبيعية. يدمج agent مع أدوات CLI المالية الحالية وتوفر تجربة محادثية لمراقبة المالية. يستخدم agent خوارزميات التعلم الآلي للفهم من سؤال المستخدم ويعيد الإجابة عليه. يهدف fin-agent إلى تسهيل إدارة المالية عن طريق تقديم واجهة أكثر استدامة ومريحة للمستخدم.
The intercept project is a signal intelligence platform designed to collect and analyze various types of signals from different sources, including pager, 433MHz, ADS-B, satellite, WiFi, and Bluetooth.
هو منصة تقنية للاستقصاء التي تجمع وتحليل الإشارات المختلفة من مصادر مختلفة، بما في ذلك البايجر و433MHz وADS-B وال卫قة والوايرلس والبلوتوث. يهدف المشروع إلى تقديم منصة شاملة للتحليل والإدارة للإشارات.
The echocraft project is a platform for editing and generating ocean acoustic scenes, designed for users who work with underwater sound.
هي منصة مفتوحة المصدر لإنشاء وتحرير المشاهد الصوتية المائية. تسمح للمستخدمين بتحرير وإنتاج الإشارات للتطبيقات المختلفة في الأكواد الصوتية المائية. تعتمد المنصة على لغة بايثون كالغة الرئيسية و تعتمد على مكتبات مثل matplotlib، numpy، scipy ل обработة البيانات وتحليلها.
The Indie Insights API provides data analysis and insights for independent creators.
هذا المشروع هو واجهة برمجة تطبيقات (API) تقدم تحليلات البيانات والفهم لمنشآت مستقلة. يحتوي على خوارزميات التعلم الآلي للتعامل مع البيانات وتقديم نتائج معنوية. قد تستخدم هذه الواجهة من قبل منتجين محتوى، فنانين أو موسيقيين الذين يريدون فهم جمهورهم بشكل أفضل. ومع ذلك، بدون وصف مفصلة، فإن الميزات والوظائف الدقيقة غير معروفة.
eliteGoblin__lyubishchev is a personal time and metric tracking system inspired by Alexander Alexandrovich Lyubishchev's method, helping users achieve significant results in any field or profession.
هذا المشروع هو نظام متابعة الوقت والمتاجرة الشخصي الذي يستخدم واجهة برمجة التطبيقات Clockify لتبديد النشاط المستخدم. يوفّر هذا النظام تمثيلاً بصرياً كيفية استغلال الوقت في الماضي، مما يسمح للمستخدمين بتحديد المناطق التي يمكنهم تحسينها. يتم تصميم هذا النظام للعمل مع Jupyter Notebook ويمكن تشغيله محلياً أو عن بعد. يتضمن هذا النظام ميزات مثل تعليمات إعداد، إدارة مفتاح API، وتكوين متغيرات بيئة.
NADO is an autonomous trading system that combines traditional technical analysis with modern ML techniques and multi-agent AI architectures, designed for personal research exploring the intersection of machine learning, multi-agent systems, and quantitative trading.
يعد نظام NADO مُستقلًا للتداول يجمع بين التحليل التقني التقليدية مع تقنيات التعلم الآلي الحديثة وآركيتراكتورات الذكاء الاصطناعي المتعددة. يتعلّم النظام من تاريخ تداوله الخاص، ويปรيبس حجم الموقف بناءً على الأداء، ويستخدم نهج 'ذكاء العش': حيث يتناقش أجهزة الذكاء الاصطناعي المتعددة بشأن قرارات التداول قبل تنفيذه. يتضمن النظام اتخاذ القرارات بالتعاون بين الأجهزة، التعلم الآلي المطوّق، التحليل الدقيق للبيئة السوقية في الوقت الحقيقي، وآليات الذكاء الذكي لاكتشاف أنماط الطلب المؤسسي.
envy-transformer is a tool for data scientists and researchers to generate high-quality synthetic datasets.
هذا أداة مخصصة للمحللين البيانيين والمختصين في مجال البحث لإنشاء datasets مصطنعة عالية الجودة.
This project is designed to provide financial time series scaling capabilities for users.
هذا المشروع مصمم لتقديم قدرات تصغير بيانات السلاسل الزمنية المالية للمستخدمين. يعتمد هذا الأداة على لغة بايثون و يستفيد من استخدام مكتبات شائعة مثل هوجنج فاس، ماتبليوت، نومبي، بنادس، بيرتش، سكيتلرن، وسايسي. يهدف المشروع إلى تسهيل عملية التعامل مع datasets المالية على مستوى الكبيرة.