A Python library that provides patchable base classes for SMRPG game concepts, enabling developers to create and manage game patches.
توفر هذه المكتبة مجموعة من الفئات القابلة للتعديل المصممة خصيصاً للهيكليات التي تُستخدم في لعبة SMRPG. تسمح للمطورين بتعريف وتعديل وتطبيق التصحيحات على أصول اللعبة مع تقليل الكود المكرر. يختصر الإطار الأنماط الشائعة للتصحيح، ما يسهل الحفاظ على التناسق عبر وحدات اللعبة المختلفة. تم تصميمه للتكامل بسلاسة مع مشاريع بايثون القائمة، مع توفير واجهة برمجة تطبيقات واضحة لإنشاء وتطبيق التصحيحات. تحل هذه المكتبة مشكلة الحاجة إلى تصحيحات موثوقة وقابلة للتكرار في سير عمل تطوير الألعاب وتعديلها.
This is a 3B vision‑language model that enables robots to interpret visual scenes and carry out manipulation tasks from natural language instructions.
نموذج بصري‑لغوي ضخم مُصمم للتلاعب العام بالروبوتات، يربط بين الرؤية والقيام بالعمل من خلال ترجمة الإدراك البصري إلى أوامر حركية قابلة للتنفيذ. يتضمن النموذج آلية إشارة مبتكرة تُحدد مواقع الأجسام المستهدفة، بالإضافة إلى أسلوب تدريب يُعزز التكيّف يُحسّن من توجيه المهام وقدرة التعميم بدون تدريب مسبق. تم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تتضمن سيناريوهات التلاعب المحاكاة والواقعية، ما يتيح له التعامل مع مجموعة واسعة من الأجسام والمهام دون الحاجة لتخصيص تدريب لكل مهمة. يتيح مسار الاستدلال قبول صورة وتعليمات باللغة الطبيعية، ثم إنتاج خطة بصرية يمكن للروبوت اتباعها. يقدّم المشروع أدوات للباحثين ومطوري الذكاء الاصطناعي لتصميم سلوكيات التلاعب، وتسريع عملية التدريب، وتقييم الأداء في وضع التعميم الصفر. كما يتضمن سكربتات للاستدلال والتقييم، ما يسهل تجربة الأفكار بسرعة.
A Python library that provides tools for evaluating and selecting investment options in marketing campaigns.
توفر المكتبة مجموعة من الدوال لتصميم سيناريوهات استثمارية في مجال التسويق، وحساب العوائد المتوقعة، وترتيب الفرص وفقاً لمقاييس المخاطر والأداء. تتضمن أدوات لبناء المحافظ، وتحليل الحساسية، ومحاكاة السيناريوهات، ما يمكّن المستخدمين من تقييم تأثير تخصيص الميزانيات المختلفة على نتائج الحملات. تم تصميم واجهة برمجة التطبيقات لتسهيل دمجها في خطوط معالجة البيانات، بحيث يمكن للخبراء إدخال بيانات الأداء التاريخية وتوليد رؤى عملية. تستهدف المكتبة محللي التسويق والمخططين الماليين، وتساعدهم على اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات حول أين يخصصون الموارد المحدودة. من خلال تجريد الحسابات المعقدة إلى مكوّنات قابلة لإعادة الاستخدام، تقلل المكتبة الوقت اللازم لتقييم عدد كبير من خيارات الاستثمار. كما توفر وظائف لتوليد قوائم مختارة (picklists) تساعد الفرق على التركيز على القنوات الأكثر فاعلية. تبرز المكتبة بقدرتها على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة وتقديم تقارير مفصلة حول العائد على الاستثمار.
A persistent memory agent that ingests text, deduplicates and consolidates information, and answers natural‑language queries via an HTTP API.
يعمل Memory Haiku كخدمة خلفية تستعرض مجلدًا محددًا للملفات النصية وPDF، وتستخرج منها ملخصات منظمة باستخدام نموذج لغة كبير، ثم تخزنها في قاعدة بيانات متجهات. يتم إزالة الذاكرات المتشابهة تقريبًا عبر حساب التشابه الكوسيني، وتدمج الأنماط المتكررة تلقائيًا وفقًا لجدول زمني، كما يتبع آلية تدهور تُشير إلى الذاكرات القديمة التي لا تُستعمل. يمكن للمستخدمين طرح أسئلة باللغة الطبيعية على الواجهة البرمجية HTTP أو التفاعل مع لوحة Streamlit لاستعراض وإدارة الذاكرات. كما يدمج مع حوامل Git لتسجيل التغييرات في الكود من جلسات Claude Code. يهدف المشروع إلى توفير قاعدة معرفة خفيفة الوزن، قابلة للنمو والتطوير مع مرور الوقت، موجهة للمطورين وأصحاب الأعمال التي تعتمد على المعرفة المستمرة.
Transcribe Cantonese meeting recordings into formatted Hong Kong‑style minutes.
يستقبل البرنامج تسجيلات الاجتماعات باللغة الكانتونية ويحولها إلى نصوص دقيقة باستخدام محرك OmniLingual‑ASR. ثم يطبق معالجة اللغة الطبيعية لترتيب النص في صيغة محاضر رسمية بأسلوب هونغ كونغ، مع تسميات المتحدثين، وأوقات التسجيل، ونقاط العمل الرئيسية. تُخرج النتيجة جاهزة للتوزيع على المشاركين أو للاحتفاظ بها في الأرشيف. يهدف البرنامج إلى توفير الوقت على تدوين الملاحظات يدويًا وضمان اتساق المحاضر عبر الاجتماعات. البرنامج خفيف الوزن مكتوب بلغة بايثون ويمكن تشغيله من سطر الأوامر، ما يجعله مناسبًا للفرق الإدارية والمهنيين في الشركات.
The audioreader project converts Markdown books into high-quality audiobooks using the Kokoro TTS engine.
هذا البرنامج يتحول الكتب المكتوبة في صيغة ماركดาวن إلى مسارودية عالية الجودة باستخدام محرك كوكورو لتسجيل الصوت. يهدف هذا المشروع إلى توفير طريقة فعالة لإنشاء مسارات صوتية من المحتوى المكتوب، مما يجعلها متاحة للقراء الذين يعانون من ضعف البصر أو أولئك الذين يفضلون الاستماع على القراءة.
A web-based tool that assists clinicians in diagnosing lung cancer from CT scans using a deep learning model.
يقدّم هذا النظام واجهة ويب تساعد الأطباء في تشخيص سرطان الرئة باستخدام صور الأشعة المقطعية. يعتمد على نموذج تعلم عميق مبني على EfficientNetB0 مع تقنية التعلم المتنقل لتحليل الصور بدقة عالية. يتيح للمستخدم رفع صورة CT ويعرض فئة التشخيص (طبيعية، حميدة، خبيثة) مع احتمال كل فئة. يهدف إلى تقليل وقت التحليل وتوفير مساعدة أولية للخبراء في تحديد الأورام المحتملة. يستهدف الأطباء المتخصصين في الرئة والأشعة والباحثين في مجال الأمراض التنفسية. يبرز عن الحلول التقليدية بفضل دقة التصنيف العالية وسهولة الاستخدام عبر المتصفح دون الحاجة لتثبيت برامج إضافية.
A Python-based test framework that automates web UI testing with Playwright and generates Allure reports.
يُقدِّم هذا الإطار طريقة منظمة لكتابة وتشغيل اختبارات نهاية إلى نهاية لتطبيقات الويب باستخدام Playwright بلغة بايثون. يدعم المتصفحات Chromium وFirefox وWebKit، ما يتيح تنفيذ الاختبارات عبر متصفحات متعددة بأمر واحد. تُحمَّل متغيّرات البيئة من ملفات .env عبر مكتبة python‑dotenv، ما يجعل التكويد مرنًا للبيئات التطويرية والاختبارية والإنتاجية. يدمج الإطار مع Allure Commandline لإنتاج تقارير اختبار غنية وتفاعلية تتضمن لقطات الشاشة والسجلات. صُمِّم الإطار لمهندسي ضمان الجودة الذين يحتاجون اختبارات متصفح متكررة ومتعددة المنصات دون إدارة حزم المتصفحات يدويًا. يحل المشكلة الشائعة في اختبار واجهات المستخدم اليدوي، ويقلل من الأخطاء البشرية ويزيد من سرعة التكرار. يميز نفسه بتركيب سهل للبيئة عبر ملفات .env، ودعم متعدد المنصات، وتكامل تلقائي مع أدوات التقارير المتقدمة.
This project provides analysis software for time-resolved PROXYL MRI data.
هذا المشروع يقدم أداة تحليلية لبيانات PROXYL MRI متعددة الأوقات. يستخدم المكتبات مثل matplotlib، numpy، و scipy للتعامل مع البيانات وتحليلها. يهدف البرنامج إلى تسهيل التحليل الفعال لبيانات PROXYL MRI، مما يسمح للمبحوثين بتحديد المعاني من دراساتهم.
This project provides a SQL audit tool for Postgresql databases.
يهدف مشروع doc-sql-audit إلى تقديم فحص شامل للطلبات SQL المنفذة على قواعد البيانات Postgresql. يستخدم هذا المشروع قوة لغة Python، NumPy، وPandas لتحليل نشاط قاعدة البيانات وتحديد مخاطر أمنية أو نقاط ضعف في الأداء. يهدف هذا الأداة إلى مسؤولي قواعد البيانات والأفراد المسؤولين عن الأمان الذين يحتاجون إلى مراقبة وتحسين سلوك طلبات SQL لقاعدة بياناتهم.
A high‑performance Python library for SIMD‑accelerated vector similarity search.
تقدم هذه المكتبة خوارزميات مُسرّعة باستخدام SIMD للبحث عن تشابه المتجهات، ما يحقق تحسيناً في السرعة بمقدار 3‑4 مرات مقارنة بالحلول الشائعة عند أبعاد 384. تدعم المكتبة استعلامات الجيران الأقرب بكفاءة على مجموعات بيانات كبيرة، مع واجهة برمجة تطبيقات خفيفة تُدمج بسلاسة في سير العمل البايثوني الحالي. تعتمد الخوارزميات الأساسية على تعليمات المتجهات منخفضة المستوى لتقليل زمن الاستجابة واستهلاك نطاق التردد. تستهدف المطورين الذين يبنون أنظمة توصية أو بحث أو أي تطبيق يحتاج إلى استعلامات تشابه سريعة على بيانات عالية الأبعاد، وتُحل مشكلة بطء عمليات الجيران الأقرب. تُثبت المكتبة بسهولة عبر pip وتحتوي على أمثلة شاملة لحالات الاستخدام النموذجية. تُعزز الأداء دون الحاجة إلى إعدادات معقدة، ما يجعلها خياراً مناسباً للفرق التي تسعى لتسريع عمليات البحث في الوقت الحقيقي.
A Python library that computes column statistics for CSV files using SIMD-accelerated kernels.
توفر هذه المكتبة حسابات سريعة ومتوازية للإحصائيات الشائعة—مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري، الحد الأدنى، الحد الأقصى، والنسب المئوية—مباشرة على بيانات CSV. تستفيد من نوى SIMD لمعالجة عدة نقاط بيانات في وقت واحد، ما يقلل زمن التنفيذ بشكل كبير عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة. واجهة برمجة التطبيقات بسيطة، حيث توفر وظائف سهلة الاستدعاء تقبل مسارات الملفات أو مصفوفات في الذاكرة وتعيد قاموساً بالنتائج. صممت للمحللين والمهندسين، وتتكامل بسلاسة مع خطوط أنابيب البيانات في بايثون، كما تدعم التحديثات التزايدية. بفضل عدم الاعتماد على مكتبات ثقيلة، تبقى سهلة التثبيت والنشر في بيئات الإنتاج.
A Python library that performs SIMD-accelerated frame stacking and batched accumulation to reduce memory traffic.
تُعد Eastack مكتبة بايثون خفيفة الوزن مُصمَّمة لتحقيق أداء عالٍ في تجميع الأطر. تستفيد من تعليمات SIMD لتسريع دمج الأطر المتعددة، مما يتيح تحضير بيانات أسرع لسلاسل تعلم الآلة. تدعم المكتبة تراكم الدُفعات، مما يتيح للمستخدمين معالجة تسلسلات كبيرة مع تقليل الحمل على الذاكرة. تُعد مثالية لتحليلات الفيديو في الوقت الحقيقي، وتجميع بيانات المستشعرات، وأي تطبيق يتطلب معالجة فعّالة للمصفوفات متعددة الأبعاد. تتكامل Eastack بسلاسة مع NumPy، مما يسهل دمجها في سير العمل العلمي الحالي.
A Python library that performs SIMD-accelerated Sobel edge detection, delivering up to 12× speed improvements over single-threaded OpenCV.
تقدم هذه المكتبة خوارزمية كشف الحواف Sobel مع تسريع SIMD، ما يحقق مكاسب أداء كبيرة على معالجات الحوسبة الحديثة. توفر واجهة برمجة تطبيقات بسيطة تستقبل مصفوفات NumPy وتعيد خرائط الحواف مع حد أدنى من الحمل الزائد. يعتمد التنفيذ على التوازي على مستوى منخفض من تعليمات المعالج، مما يسمح بمعالجة بيانات الصور بالتوازي. صممت للمطورين الذين يحتاجون إلى كشف حواف سريع وموثوق في خطوط معالجة الفيديو في الوقت الحقيقي أو المعالجة الدُفعة، وتتكامل بسلاسة مع سير العمل القائمة على NumPy. بفضل تفوقها على OpenCV المتعدد الخيوط، تقلل زمن المعالجة واستهلاك وحدة المعالجة المركزية في تطبيقات الرؤية الحاسوبية ذات المتطلبات العالية.
A web dashboard that simulates centrally‑monitored drone detection cameras to help security operators maintain situational awareness while balancing coverage and cost.
يُقدّم التطبيق لوحة تحكم حية تُحاكي شبكة من كاميرات اكتشاف الطائرات بدون طيار التي تُراقب مركزيًا، حتى مع وجود تغطية غير كاملة. تُظهر الواجهة مواقع الطائرات المكتشفة، ومناطق تغطية الكاميرات، وحالة الإنذارات، مما يتيح للمشغلين رؤية الفجوات والتداخلات في المراقبة. يعتمد النظام على خوارزميات اكتشاف مبسطة لتوليد سيناريوهات واقعية للتدريب والتخطيط. يستهدف هذا الحل فرق الأمن ومصممي أنظمة المراقبة الذين يحتاجون إلى تقييم التوازن بين تكاليف نشر الكاميرات وتغطيتها. يتيح للمستخدمين التفاعل مع لوحة التحكم لتجربة توزيع الكاميرات ومعرفة تأثير ذلك على موثوقية الاكتشاف. يساهم هذا النموذج في تحسين اتخاذ القرار وتخطيط موارد الأمان بشكل أكثر كفاءة.
The epyc-orchestrator project is designed to manage and orchestrate multiple machine learning models locally for efficient inference.
هذا المشروع يسمح بترتيب متعدد النماذج على مستوى المحلية للاستفادة من الاستدلال الكبير. يتيح للمستخدمين إدارة وتحليل قدرات مختلفة من نماذج الاستدلال الكبيرة، مما يجعلها أداة قيمة للتطبيقات التي تتطلب التفكير والقرار المعمقي. تم بناء المشروع باستخدام لغة بايثون و يستفيد من مكتبات شعبية مثل FastAPI, Gradio, NumPy, Pandas, Pydantic, Rich, Scikit-Learn, و Uvicorn.
PermitMinder is a project designed to help users manage and track permits for various projects.
يعد PermitMinder مشروعًا مصممًا لتحسين إدارة ومراقبة التراخيص المختلفة للمشاريع. يسمح المستخدمون بإنشاء وتحرير وإظهار التراخيص في مكان مركزي واحد. يمكنهم إدخال تفاصيل الترخيص، تعيين تذكيرات، ومتابعة الأجل. يساعد المشروع على بسط عملية إدارة التراخيص، مما يقلل من خطر عدم استيفاء الموعد وضياع الوثائق.
This project enables the connection of sensors to artificial intelligence systems over various channels.
هذا المشروع يربط بين الحواسيب الفيزيائية والأنظمة الذكية، مما يسمح بتبادل البيانات بسهولة. يدعم Peripheral عدة بروتوكولات للاتصال ويمكن استخدامه في تطبيقات متعددة حيث تحتاج البيانات من الحواسيب إلى معالجتها بواسطة ألواح الذكاء الاصطناعي. يستخدم المشروع مكتبات التعلم الآلي الشهيرة مثل PyTorch و TensorFlow.
The mkseg project provides a unified cell segmentation pipeline for analyzing microscopy images.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لفرز الخلايا في صور المجهرية. مصمم للعمل مع مختلف أنواع البيانات المجهرية، بما في ذلك صور MK و HSPC و NMJ و Vessel. يستخدم المسار خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الخلايا الفردية بدقة وتفريقها عن الخلفية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في التطبيقات البحثية والتحليلية حيث يعد فرز الخلايا خطوة مهمة.
A bot that automatically detects 4‑character hexadecimal codes on a game screen, types them into the game, and submits them, designed for fast‑paced tournament environments.
يقوم البرنامج بمراقبة مستمرة لمنطقة محددة على الشاشة بحثاً عن رموز سداسية عشرية مكوّنة من أربعة أحرف تظهر أثناء اللعب. عند اكتشاف رمز، يستخدم تقنية OCR لقراءة النص، ثم يحاكي إدخال لوحة المفاتيح لكتابة الرمز في حقل الإدخال داخل اللعبة ويضغط زر الإدخال. إذا فشل الإدخال الأول، يقوم بإعادة المحاولة مع تعديلات شائعة في الأخطاء الناتجة عن OCR مثل 0/D أو 8/B أو A/4 أو E/3. يهدف البرنامج إلى مساعدة اللاعبين في البطولات على تجنب الأخطاء اليدوية وتسريع عملية إدخال الرموز، ما يساهم في تحسين الأداء في المنافسات ذات الزمن المحدود. البرنامج خفيف الوزن ومكتوب بلغة Python، ويعمل عبر سطر الأوامر، مع إمكانية توسيع قدراته بإضافة محرك OCR إضافي لزيادة الدقة.
Oscillating Cognition is a cognitive orchestration system that simulates human creativity by oscillating between chaos and structure, generating insights while preserving unresolved tensions.
هذا المشروع هو نموذج للآلة التفكير التي تقلد عملية التأمل البشري، وتستخدم kombinasi من الجيلرية العالية والتحليل المنخفض لانتاج الفهم المضغوط، وعدم المساومة، وخطوط الفتح. النظام يحافظ على التناقضات بدلاً من حلها، مما يسمح بالتعمق في البحث والتأمل.
Provides a server that performs volume‑price analysis on stock market data for traders and analysts.
يُقدِّم هذا الخادم واجهة برمجية تُستقبل بيانات الأسهم التاريخية والحالية، ثم تُحسب مؤشرات العلاقة بين حجم التداول والسعر وتُرجع رؤى قابلة للتنفيذ. يستخدم خوارزميات إحصائية لاكتشاف الانحرافات وتأكيد قوة الاتجاهات. يُصمم ليُدمج بسهولة مع منصات التداول وأدوات إدارة المحافظ. يستهدف المتداولين، الباحثين الكميّين، والمحللين الماليّين الذين يحتاجون إلى إشارات سوقية مُؤتمتة. يحل مشكلة تحليل كميات ضخمة من البيانات يدويًا للعثور على أنماط حجم‑سعر. يتيح بنية خفيفة الوزن لتسهيل نشره في السحابة أو على الخوادم المحلية. يضيف قيمة من خلال توفير تحليلات فورية تساعد على اتخاذ قرارات استثمارية أسرع وأكثر دقة.
The mandala-rl project implements AlphaZero-style self-play reinforcement learning for the Mandala board game.
هذا المشروع يطبق تقنية التعلم الذاتي (self-play) على لعبة ماندالا، مستوحاة من نهج ألفا زيرو (AlphaZero). يستخدم تقنيات التعلم العميق لتدريب एजينت يمكن أن يلعب اللعبة بشكل مثالي. الهدف من المشروع هو استكشاف تطبيق التعلم الذاتي في الألعاب البلياردو و تحسين تجربة اللعب.
The juniper-data-client project is an HTTP client designed to interact with the JuniperData dataset generation service.
هذا المشروع يقدم كライنت HTTP مبني على بايثون لتفاعل مع خدمة جنيبر ديتا لتوليد البيانات. يسمح للمستخدمين بارسال طلبات واستقبال الإجابات من الخدمة، مما يتيح لهم العمل مع مجموعات البيانات المُنشأة. يتم بناء الكلاينت باستخدام بايثون ويعتمد على مكتبة numpy.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
A systematic Bitcoin futures trading framework that uses regime‑aware multi‑strategy execution and walk‑forward optimization.
يُقدِّم هذا النظام بيئة شاملة لاختبار استراتيجيات تداول مستقبلي للبيتكوين، حيث يُصنِّف السوق تلقائيًا إلى أربع فئات ويختار الاستراتيجية الأنسب لكل فئة. يتضمن محركًا متعدد الاستراتيجيات يضم أساليب متابعية للاتجاه، وتداول النطاق، والتعامل مع التقلبات، مع قواعد أساسية وثانوية لكل منها. يُنفِّذ النظام تحسين المعلمات عبر تحليل أمامي لضمان أداء موثوق به في ظل تغيرات السوق. يُنتج تقارير مفصلة عن الأداء، وسجلات الصفقات، وحالات النظام للمعالجة اللاحقة. يهدف النظام إلى تلبية احتياجات المتداولين الكميّين الذين يبحثون عن منهجية قابلة للتكرار وموثوقة لتطوير الاستراتيجيات وإدارة المخاطر.
AISTATE Web is a web-based transcription and diarization tool designed for project workflows, supporting multilingual audio, offline execution, and high-quality transcription.
هو أداة ترميز وتحديد المتحدث عبر الويب مصممة لعمليات المشاريع، تدعم الصوت متعدد اللغات، التنفيذ المحلي، والترجمة عالية الجودة
A RESTful service and dashboard that optimizes multi‑criteria order portfolios for supply‑chain allocation across Central Europe.
يُقدّم INTERCARS واجهة ويب RESTful ولوحة تحكم تفاعلية تُحلّ مشاكل التحسين متعدد المعايير لتوزيع سلسلة الإمداد. يستخدم محرك HiGHS للخطية والخلط المتعدد لتقليل هدف موزون يجمع بين التكلفة والوقت والموثوقية والتأثير البيئي. يرسل المستخدمون بيانات الطلب عبر نقاط النهاية بصيغة JSON ويستلمون اختيارات الموردين الأمثل وكميات الطلب. تُظهر لوحة التحكم الجبهات Pareto والملامح الرادارية، ما يتيح تحليل التنازلات بسرعة. تم تصميم النظام للخطط اللوجستية وفِرَق الشراء الباحثة عن دعم اتخاذ القرار القائم على البيانات.
A web application that recommends travel destinations based on user preferences using scraped data and machine learning.
يستخرج التطبيق معلومات السفر من مصادر إلكترونية متعددة، ثم يعالجها باستخدام أدوات تحليل البيانات لتوليد توصيات وجهات مخصصة وفقًا لتفضيلات المستخدم. يُعرض الناتج عبر لوحة تحكم تفاعلية تسمح للمستخدم بتصفية الوجهات حسب الاهتمامات والميزانية ونمط السفر. تُظهر الرسوم البيانية اتجاهات الشعبية وأنواع الأنشطة ومقارنات التكاليف بين الوجهات المختلفة. يستهدف التطبيق المسافرين الباحثين عن توصيات شخصية وشركات السفر التي ترغب في تحسين عروضها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تشتت المعلومات عبر تجميع وتفسير كميات كبيرة من بيانات السفر وتحويلها إلى رؤى عملية.
Generate vector cut paths from transparent PNG sticker sheets for cutting machines.
يُعد Cuttrace أداة سطر أوامر تقوم بتحويل أوراق ملصقات PNG شفافة إلى مسارات قطع متجهة مناسبة لآلات القطع مثل آلات الفينيل، والليزر، والرسام. تقوم الأداة بتحليل قناة الشفافية لكل صورة، وتتبّع الحدود، وتنتج ملفات SVG أو DXF نظيفة ودقيقة. تدعم الأداة معالجة الدُفعات، ما يتيح للمستخدم تحويل عدة ملصقات دفعة واحدة. تم تصميمها للمصممين، وأصحاب الأعمال الصغيرة، والهواة الذين يحتاجون إلى ملفات قطع دقيقة وسريعة دون الحاجة إلى تتبع يدوي. من خلال أتمتة خطوة التتبع المتجه، يوفر Cuttrace الوقت ويقلل الأخطاء في سير عمل القطع.
A web API that stores and retrieves contextual memory for AI assistants, enhancing conversation continuity.
يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجية تُسهم في إدارة الذاكرة للأنظمة الذكية، حيث يُخزّن المحادثات والبيانات ذات الصلة ويسترجعها عند الحاجة. يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتوليد تمثيلات متجهية للبيانات، مما يتيح مقارنة السياقات واختيار المعلومات الأكثر صلة. يُدمج مع أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Claude لتزويدها بسياق طويل الأمد، مما يحسن دقة الإجابات ويقلل الحاجة لإعادة صياغة الأسئلة. يُصمم لتشغيله كخدمة ويب، مع واجهة REST تُسهل التكامل مع تطبيقات الطرف الثالث. يستهدف المطورين الذين يبنون روبوتات محادثة أو مساعدات ذكية، ويُسهم في تحسين تجربة المستخدم عبر توفير استجابات أكثر اتساقاً. يبرز عن الحلول التقليدية بفضل قدرته على التعامل مع بيانات غير منظمة وتوليد استرجاع ذكي دون الحاجة إلى قاعدة بيانات معقدة.
Provides a RESTful API for performing data analysis and pattern detection on uploaded datasets.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجية RESTful تسمح للمستخدمين بتحميل مجموعات بيانات بصيغة CSV أو JSON ثم الحصول على تحليلات فورية. يتم معالجة البيانات باستخدام مكتبات رقمية عالية الكفاءة لحساب الإحصاءات الوصفية، مصفوفات الارتباط، وتقييمات اكتشاف الأنماط. يتيح للمطورين دمج هذه الخدمة في خطوط أنابيب البيانات أو تطبيقات الواجهة الأمامية دون الحاجة إلى إعداد قاعدة بيانات أو بنية تحتية معقدة. يستهدف المشروع محللي البيانات، علماء البيانات، ومطوري الخدمات الصغيرة الذين يحتاجون إلى تحليلات سريعة وموثوقة. يحل المشكلة التي تواجهها الفرق عند الحاجة إلى استخراج رؤى من مجموعات بيانات مؤقتة أو متغيرة بسرعة. يميز المشروع بواجهة بسيطة، استجابة سريعة، ودعم مباشر للأنماط الإحصائية التي يمكن استخدامها في نماذج التعلم الآلي.
Real‑time voice transcription and command routing via OpenAI’s Realtime API, served through a live web interface.
يتيح هذا النظام تحويل الصوت إلى نص في الوقت الحقيقي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI. يتم التقاط الصوت من الميكروفون ثم يُرسل عبر WebSocket إلى الخدمة، حيث تُرجع الترجمة على شكل دلتا متتابعة. تُعرض هذه الترجمة في واجهة ويب حية تُظهر الموجة الصوتية وتتبع النغمة، مع إمكانية عرض النص الكامل فور انتهاء كل جولة. كما يتضمن النظام طبقة تصنيف للأوامر الصوتية، حيث يُمكن تحديد كلمات الاستيقاظ أو مهام محددة وتوجيهها إلى إجراءات مخصصة. يهدف المشروع إلى تسهيل إنشاء تطبيقات تتطلب معالجة صوتية فورية، مثل المؤتمرات المباشرة، أو واجهات التحكم الصوتي للأجهزة الذكية، أو أدوات الوصول للمستخدمين ذوي الاحتياجات الخاصة. يختلف عن الحلول التقليدية بدمجه المتكامل بين الترجمة اللحظية، التصوير الصوتي، والتوجيه الذكي للأوامر في بيئة واحدة قابلة للتشغيل السريع.
An interactive web application that visualizes hypothalamus single‑cell atlases in 3‑D for researchers.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر أطلسات الخلايا المفردة للدماغ البشري في ثلاثي الأبعاد، مما يتيح للباحثين استكشاف العلاقات المكانية بين أنواع الخلايا. يتم معالجة البيانات باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وpandas وSciPy لتحضير وتحليل مجموعات البيانات الضخمة. يتيح التطبيق أدوات تفاعلية للتمرير، والتدوير، واختيار مجموعات خلايا محددة، بينما تُنشئ Plotly رسومات ديناميكية يمكن تصديرها للمنشورات العلمية. صُمم هذا الحل للعلماء العصبيين ومحللي البيانات الحيوية الذين يحتاجون إلى مقارنة أطلسات متعددة وفحص أنماط التعبير الجيني عبر مناطق الدماغ البشري. من خلال تبسيط البيانات المعقدة إلى شكل بصري بديهي، يساعد الباحثين على استخراج رؤى وتوصيل النتائج بفعالية أكبر. يدمج التطبيق بين تحليل البيانات المتقدم والمرئيات التفاعلية لتوفير تجربة شاملة للباحثين في مجال علم الأعصاب.
Generate high-resolution wind rose charts from real meteorological data across Spain for researchers and analysts.
يُحَمِّل البرنامج بيانات الرياح الحقيقية من 29 محطة إقليمية و947 محطة وطنية، ثم يُعالجها ليُنتج رسومات شبيهة بأزهار الرياح عالية الدقة تُعرف بالـ "wind roses". تُظهر كل رسم 16 قطاعًا قطبيًا، حيث يُمثل ارتفاع البتلة تكرار اتجاه الرياح، بينما يُرمز اللون إلى متوسط سرعة الرياح. يتيح البرنامج للمستخدمين تصفية البيانات حسب المحافظة، اختيار فترات تاريخية من عام 2010 حتى اليوم، وتصدير البيانات المعالجة بصيغة CSV. يرافق كل رسم لوحة إحصائية تفاعلية وجدول تفصيلي، مما يوفر رؤى سريعة حول أنماط الرياح. صُمم هذا التطبيق للباحثين وعلماء المناخ ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رسومات جاهزة للنشر وتحليل شامل للبيانات.
This project provides a late-window entry strategy for 15-minute BTC binary markets, using geometric balance optimization to identify optimal entry points.
هذا المشروع يقدم استراتيجية دخول متأخرة لأسواق البيتكوين الباينري على مدى 15 دقيقة، باستخدام هدف توازن هندسي لتحدد نقاط الدخول الأمثل.
A command-line tool that finds files by semantic meaning using embeddings and LLM reranking.
تقدم هذه الأداة واجهة سطر أوامر تمكن المستخدم من البحث داخل مجلدات الملفات باستخدام المعنى الدلالي بدلاً من الكلمات المفتاحية. تُحوّل محتويات الملفات إلى متجهات تمثيلية باستخدام نموذج التضمين المتقدم، ثم تُقارن هذه المتجهات مع متجه الاستعلام لحساب التشابه. تُستخدم تقنية إعادة الترتيب بواسطة نموذج لغوي لتقييم الدقة وتحديد أفضل النتائج. تُخزن المتجهات في قاعدة بيانات محلية لتسريع عمليات البحث المستقبلية وتحديثها فقط عند تعديل الملفات. يتيح للمستخدمين إدخال استعلامات طبيعية في وضع تفاعلي أو عبر سطر أوامر واحد، مع إمكانية تحديد عدد النتائج الأعلى. تُستهدف هذه الأداة المطورين والباحثين وأصحاب الأعمال الصغيرة الذين يحتاجون إلى العثور على ملفات ذات محتوى مشابه بسرعة ودقة.
The ha-aria project is designed to integrate the ARIA system with Home Assistant, providing a smart home solution.
هذا المشروع هو دمج نظام ARIA مع Home Assistant. يهدف إلى توفير حل سكني ذكي شامل عن طريق الاستفادة من قدرات النظامين. يستخدم المشروع تقنيات متعددة مثل FastAPI و PyTorch لإنشاء تجربة سلسة للمستخدمين. يمكن لل пользователя أن يتوقع تحسين التلقيم، والكفاءة الطاقية، والراحة في حياته اليومية.
tps.sh is a benchmarking tool for local Ollama models against the Claude API on Apple Silicon, measuring speed and quality across various coding prompts.
هذا الأداة لتقييم أداء النماذج المحلية Ollama مقارنةً بالواجهة السحابية Claude API على Apple Silicon، وتقييم سرعة و جودة عبر 21 طلبًا في 7 فئات. يظهر النتائج على موقع حيوي، مما يسمح للمستخدمين بتعرف على أداء النماذج المختلفة.
The FiPLSim project is a Python-based simulation tool for financial planning and analysis.
هذا المشروع هو أداة تقدير مالية تستخدم في التخطيط المالي والتحليل، وتستند إلى برامج تعلم الآلة لتقديم المستخدمين بمعلومات حول قرارات الاستثمار. يستفيد من مكتبات العلوم البيانية الشائعة مثل NumPy وPandas وSciPy وPlotly لprocessing وتصوير البيانات المالية المعقدة، ويستخدم Streamlit في بناء الواجهة المستخدم.
Generate and analyze histograms of numerical data for quick visual insights.
تُقدِّم مكتبة هِستو واجهة برمجية مبسطة لإنشاء وتحليل الرسوم البيانية للتوزيعات العددية. تُعالج البيانات تلقائيًا، بما في ذلك تنظيف القيم المفقودة وتحديد عدد الحوائط المناسب. يمكن للمستخدمين إنتاج مخططات جاهزة للنشر مع بضعة أسطر كود، مع إمكانية تخصيص حجم الحوائط وتراكب منحنى الكثافة. تتكامل المكتبة بسلاسة مع جداول بيانات pandas وتدعم التكامل مع خطوط scikit‑learn لتسهيل هندسة الخصائص. تستهدف المحللين وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى رؤى بصرية سريعة حول توزيع المتغيرات. تميزها هو الجمع بين سهولة الاستخدام والقدرة على التخصيص المتقدم، ما يجعلها أداة قوية في عمليات استكشاف البيانات.
babelbyte is an AI-powered content subscription system designed for users on Reddit and Twitter.
babelbyte هي منصة قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تساعد المستخدمين على اكتشاف واشتراك ومشاركة محتوى مفضل لهم. مصممة خصيصاً لموقع ريديت و تويتر، هذه المنصة المبتكرة تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتوفير توصيات مخصصة وتسريع عملية اكتشاف المحتوى. بbabelbyte، يمكن للمستخدمين اكتشاف ومتابعة مواضيعهم المفضلة أو علامات التصنيف أو influencers المفضلة بهذه السهولة، مما يجعلها أداة أساسية لكل من يبحث عن تحسين تجربته عبر الإنترنت.
A semantic retrieval server that treats conversations as living memory, enabling AI-human collaboration through motif-enriched search and graph traversal.
يستورد النظام ملايين القطع الحوارية ويُفهرسها باستخدام تمثيلات عالية الأبعاد، ما يتيح بحثًا دلاليًا سريعًا عبر مستويات مختلفة من الرموز. يُثري كل قطعة بالأنماط المميزة التي تُستخرج من عدة منصات ذكاء اصطناعي، ما يخلق طبقة بيانات غنية تدعم الاسترجاع الدقيق. تُخزن العلاقات بين القطع التي تشترك في الأنماط في قاعدة بيانات رسومية، مما يتيح استعلامات تتبع تُظهر المفاهيم ذات الصلة. يجمع واجهة برمجة التطبيقات بين BM25، والتشابه المتجه، ومُعيد ترتيب عبر مشفر متقاطع لتقديم نتائج ذات صلة عالية مع زمن استجابة منخفض. صُمم لتسهيل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ويُقدّم ملخصات متعددة المستويات وسياقًا مبنيًا على الأنماط لتعزيز التطبيقات التالية.
This project analyzes bias in Large Language Model (LLM) recommendation systems by evaluating how LLMs select content for recommendation across multiple dimensions.
يستكشف هذا المشروع التحيزات النظامية في توصيات محتوى Large Language Model (LLM) عن طريق تقييم كيفية اختيار LLMs للمحتوى للتوصية عبر عدة أبعاد، بما في ذلك demographics المؤلفين ، وخصائص المحتوى ، والرأي ، والسيئة.
The RSI Divergence Screener is a tool for traders to identify potential trading opportunities based on Relative Strength Index (RSI) divergence.
هذا المشروع يستخدم التحليل الإحصائي والتقني لتحديد الانحرافات في مؤشر القوة النسبية (RSI)، مما يساعد المُتداولين على تحديد إشارات شراء أو بيع محتملة. يعد رياضية السكرينر للانحرافات في RSI تطبيقًا عبر الإنترنت يقوم بتحليل البيانات المالية وتقديم المستخدمين بمعلومات حول اتجاهات السوق. مصمم للمُتداولين الذين يريدون تحسين قراراتهم التجارية باستخدام تقنيات التحليل التقني المتقدمة.
A GPU-accelerated implementation of the Robust Cell Type Decomposition algorithm for spatial transcriptomics data, enabling rapid inference of cell type proportions.
يقدّم هذا المكتبة نسخة عالية الأداء ومعززة بالمعالجة الرسومية لخوارزمية تحليل نوع الخلية المتينة (RCTD)، مخصصة للبيانات الجينية المكانية. يستقبل البرنامج مصفوفة التعبير الجيني المكانية ومجموعة مرجعية للخلايا المفردة لتقدير نسبة كل نوع خلية في كل موقع. يستفيد التنفيذ من حزم PyTorch لتسريع العمليات المصفوفية وتحسين عملية التفكيك عبر التعلم الآلي. يمكن دمج الأداة في خطوط سير العمل البيولوجية أو تشغيلها كجزء مستقل. تُعَدّ المكتبة حلاً فعالاً للبحوث ذات الحجم الكبير حيث يصبح تحليل RCTD التقليدي على وحدة المعالجة المركزية غير كافٍ. كما توفر واجهة برمجية سهلة الاستخدام تسمح للمستخدمين بتخصيص معلمات النموذج وفقاً لاحتياجاتهم البحثية. تُسهم هذه المزايا في تسريع اكتشاف الأنماط الخلوية الدقيقة داخل الأنسجة.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.
An interactive dashboard that analyzes the financial impact of the ChatGPT launch as a regime‑shift event.
تُقدّم لوحة تحكم تفاعلية تحليلًا شاملاً لتأثير إطلاق ChatGPT على الأسواق المالية، مع التركيز على إعادة تقييم القيم في سلسلة القيمة للذكاء الاصطناعي. تتضمن الواجهة ثمانية تبويبات تحليلية، بدءًا من مخطط الأداء السعري والعودة الإجمالية، وصولاً إلى تحليل تركيز السوق عبر إنتروبي شانون، واكتشاف الانقسامات الهيكلية باستخدام CUSUM، وتوقعات المستقبل. يمكن للمستخدمين محاكاة محفظة مالية بقيمة 10 آلاف دولار مع إمكانية ضبط تاريخ البدء، مما يتيح مقارنة إحصائية دقيقة بين الفترة السابقة واللاحقة للحدث. كما يدمج التبويب الذكي تحليلات السوق مع GPT‑4o، مما يتيح حوارًا فوريًا حول البيانات وتوليد تعليقات سياقية. يستهدف المشروع الباحثين في المالية، والطلاب، ومحللي الكمية الذين يحتاجون إلى أداة تحليلية متقدمة ومبسطة في آن واحد. يساهم في حل مشكلة صعوبة فهم تأثير الأحداث التقنية الكبرى على الأسواق، ويُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز التفسير والتحليل.
agentmem-lite is a lightweight persistent memory solution designed for use in AI agent applications, providing a compact and efficient storage option.
هو حل ذاكرة مستدام خفيف الوزن يسمح لل एजينتس الذكية بالتخزين والاسترجاع البيانات بفعالية. يستخدم ملف SQLite واحد ويدعم حتى 16 أداة، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة. الهدف من المشروع هو تقديم footprint من صفر إلى 12 ميجا بايت، مما يلبي احتياجات البيئات التي تحتوي على موارد محدودة.
An AI‑powered investment desk that analyzes US equities and manages a personal portfolio.
يُقدّم هذا النظام منصة تحليل استثمارية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإدارة محفظة استثمارية شخصية. يتيح للمستخدم تحليل أي سهم أمريكي من خلال أوامر سريعة أو قياسية أو كاملة، مع توفير ملاحظات استثمارية وتقييم OPRMS. يتضمن النظام مراقبة المخاطر وتحديد شروط الإيقاف، مع تلخيص سريع لحالة المحفظة وتوزيع المخاطر. يُستفيد منه المحللون الماليون ومديري المحافظ الذين يحتاجون إلى قرارات سريعة ومدعومة بالبيانات. يدمج النظام مصادر بيانات مالية موثوقة ويُظهر نتائج التحليل في ملفات منظمة داخل مجلدات محددة. يختلف عن الحلول التقليدية بتركيزه على نموذج 6 Desks وتكامل Claude AI لتوليد تقارير دقيقة.