The cerberus-context project provides a tool for AI agents to explore and understand code using AST-based analysis.
cerberus-context هو أداة استكشاف كود تستند إلى تحليل AST مصممة ل एजENTS الذكية. يستخدم ذاكرة الجلسة لتمكين التحليل من بنية الكود، مما يسمح لل أجENTS بفهم وتفاعل مع البرمجيات بشكل أكثر فعالية.
The llm-tldr project provides a token-efficient code analysis tool for Large Language Models (LLMs), supporting 17 languages and achieving 95% token savings.
هذا المشروع يقدم حلًا شاملًا للتحليل الكودي مصمم خصيصًا للاستخدام مع Large Language Models. يستخدم هذا النهج طبقة 5-ية، بما في ذلك الأشجار syntax abstract (AST)، الرسوم التوضيحية للتعليمات (Call Graphs)، الرسوم التوضيحية للتدفق التحكمي (CFG)، الرسوم التوضيحية للتدفق البيانات (DFG)، ورسوم التبعية البرمجية (PDG). يتيح هذا النهج إкономيات في الأقوام حتى 95%. يدعم هذا الأداة التحليل في 17 لغة.
This project analyzes bias in Large Language Model (LLM) recommendation systems by evaluating how LLMs select content for recommendation across multiple dimensions.
يستكشف هذا المشروع التحيزات النظامية في توصيات محتوى Large Language Model (LLM) عن طريق تقييم كيفية اختيار LLMs للمحتوى للتوصية عبر عدة أبعاد، بما في ذلك demographics المؤلفين ، وخصائص المحتوى ، والرأي ، والسيئة.
Scry is a self-hosted conversation archive that keeps your AI chat history private, searchable, and portable across providers.
هو أرشيف محادثات الذكاء الاصطناعي المضمن ذاتيًا الذي يتيح لك الحفاظ على سجل محادثاتك الخاص، قابل للبحث والتنقل عبر مزودي الخدمات. يمكنه استيراد المحادثات من ChatGPT و Claude و OpenWebUI ، مما يعطيك أرشيف متحد يتحمل تغييرات مزودي الخدمة أو تغييرات الحساب أو إغلاق الخدمات. كما يحتوي على خاصية البحث الذكية وتركيب RAG وتنسيق خلفي وعمليات ذاتية مع Docker.
The bird-eval project is designed to evaluate the performance of multiple models on a specific task using the BIRD-Bench dataset.
يعد مشروع bird-eval أداة لتقويم أداء العديد من النماذج الذكية على dataset BIRD-Bench. يستخدم المكتبات مثل Hugging Face و OpenAI لتحسين هذا التقويم. يهدف المشروع إلى تقديم إطار موحد للقياس بين أداء النماذج المختلفة عبر مهام ومقاطع مختلفة.
This project allows users to reproduce experiments related to optical context compression and autoencoding.
هذا المشروع هو مجموعة من التعليمات البرمجية التي تسمح للمستخدمين بإعادة إنتاج التجارب المتعلقة بضغط السياق البصري والتعلم الذكي. يستخدم المشروع مكتبات مختلفة، بما في ذلك Hugging Face و PyTorch، لتنفيذ هذه المفاهيم. يتيح للمستخدمين استكشاف وتفهم原則 ضغط السياق البصري.
Falconsignals is a project that aims to provide real-time signals for traders and investors.
هو مشروع يهدف إلى توفير الإشارات المالية في الوقت الحقيقي للمتداولين والاستثمارين. يعتمد المشروع على استخدام النماذج التعلمية لتحليل البيانات وتحديد الإشارات المالية في الوقت الحقيقي. يتكامل المشروع مع مجموعة من المكتبات مثل Hugging Face و LangChain و OpenAI لتعزيز قدرة التحليل والتنبؤ.
The Wave Network project is an ultra-small language model that uses frequency-domain operations.
هذا المشروع، المسمى شبكة الأمواج، هو نموذج لغوي صغير الحجم يستخدم عمليات المجال الترددي لتحقيق أهدافه. مصمم للتطبيقات التي تكون النماذج الكبيرة التقليدية غير مناسبة بسبب حجمها أو القيود الحسابية. تم بناء شبكة الأمواج باستخدام لغة بايثون ويعتمد على مكتبات مثل هوجنج فاس، ماتبليوت، نومبي، بانداس، بي تورش، وسكيت ليرن.
The loft project is a Reflexive Neuro-Symbolic AI system that utilizes Advanced Symbolic Planning (ASP) and Large Language Models (LLMs).
هذا المشروع هو نظام الذكاء الاصطناعي الذي يجمع بين قوة التفكير الرمزي واللغات الكبيرة. يستخدم تقنيات التخطيط المتقدمة للتفكير في المهام المعقدة، بينما يستفيد من قوة لغات اللغة الطبيعية والإنشاء. هذا النهج المبتكر يسمح بتعامل المشروع مع مشكلات صعبة مثل إدارة شبكات المعرفة، الإجابة عن الأسئلة، وتخزين النصوص.
The GAM-Memvid-fusion project is an AI memory system that stores full, raw conversations as 'Pearls' and synthesizes them at retrieval time using gpt-4o-mini, deployable on Railway and connectable to OpenWebUI via HTTP.
هذا المشروع يimplement نظام ذاكرة دائم للعوامل الذكية مبني على architecture 'Librarian'. يحتفظ بتبادل المحادثات الكاملة باستخدام SDK Memvid v2 ويتولى إنشاء تلخيص مفصل مع اقتباسات مباشرة عند استرجاع الوقت. يمكن تنفيذ النظام على Railway ويمكن ربطه بمستخدم OpenWebUI عبر HTTP. يستخدم المشروع FastAPI كإطار عمل الخادم، Hugging Face لدمج النماذج، Pydantic لتمثيل البيانات، Streamlit لتطوير الواجهة المستخدمة، وUvicorn كخادم ASGI.
The crawl4r project is a web crawling system designed to ingest data from various sources.
يعد مشروع crawl4r نظامًا للاستكشاف الويب مصممًا لاستيعاب البيانات من مصادر متعددة. يستخدم هذا النظام قدرات LlamaIndex و TEI و Qwen3 و Qdrant لجمع المعلومات ذات الصلة من الإنترنت. يهدف المشروع إلى تقديم حلًا قويًا ومقاوم للزيادة في الاستكشاف الويب.
This project aims to win the Med-Gemma Impact Challenge by building an innovative, high-impact healthcare AI application using Google's MedGemma models and Health AI Developer Foundations (HAI-DEF).
هذا المشروع يهدف إلى الفوز في تحدي مد-جيمما ببناء تطبيق ذكاء اصطناعي متقدم في مجال الرعاية الصحية باستخدام نماذج مد-جيمما من غوغل و مبادئ التطوير الذكي للصحة (HAI-DEF).
This project is a voice assistant designed for developers, specifically for use with Claude Code.
هي مساعد صوتي مصمم للاستخدام مع كلود كود، يحتوي على ميزة اكتشاف الكلمات المفتوحة، وله إلهام من الفيلم Her. يهدف المشروع إلى تقديم واجهة محادثية للمطورين، خاصةً أولئك الذين يعملون مع كلود كود. تضم وظائف مساعد صوتي سامانثا الاستجابة للأسئلة المستخدمة والتنفيذ المهام.
This project integrates Agentic RAG and Whaleforce services to analyze earnings calls and predict stock prices.
هذا المشروع يدمج خدمات Agentic RAG و Whaleforce لتحليل المكالمات الصحفية والتنبؤ بالأسهم. يستخدم النظام خدمة الاستدلال الموحدة LiteLLM للتعامل مع البيانات المالية من مصادر متعددة، بما في ذلك الإبلاغ عن SEC ، والمعايير التاريخية، والتحليل المقارن. كما يحتوي النظام على واجهة برمجة التطبيقات لاختبار التنبؤات وتحديد المعايير الأداء.
The Agentic RAG + Whaleforce Services Integration project is a system for analyzing earnings calls and stock price predictions, integrating various internal services from Whaleforce.
هذا المشروع يدمج خدمات متعددة من Whaleforce لتقديم تحليل شامل للندوات الإيرادات والتنبؤات الأسهم. يتضمن النظام خدمة استدلال LLM الموحدة، وشبكة المعرفة، ومواقع API المختلفة للحصول على البيانات المالية، وملفات SEC، والمعايير الأداء. كما يحتوي على واجهة برمجة التطبيقات Backtester للتحقق من التنبؤات والخدمة الحفظ لتخزين النتائج.
This project extracts movies from YouTube, takes stills, and transforms them into unique images for a book on poetic interpretations of digital media.
هذا المشروع هو تطبيق لغة بايثون يستخرج أفلام من اليوتيوب، ويحصل على الصور الثابتة منها، ويعيد تحويل هذه الصور إلى صور فريدة من نوعها. هذا العملية جزء من مشروع أكبر يبحث عن تقاطع بين وسائل الإعلام الرقمية والفكر الشاعري من خلال التحول الالغوريتمي. يستخدم التطبيق مكتبات متعددة مثل Click لمراقبة الواجهة السطرية، Hugging Face لدمج النماذج، Pandas للتعامل مع البيانات، SciPy للعمليات الحسابية العلمية، Typer لبناء الواجهة السطرية، و Pydantic للتحقق من صحة البيانات.
This project is designed to provide financial time series scaling capabilities for users.
هذا المشروع مصمم لتقديم قدرات تصغير بيانات السلاسل الزمنية المالية للمستخدمين. يعتمد هذا الأداة على لغة بايثون و يستفيد من استخدام مكتبات شائعة مثل هوجنج فاس، ماتبليوت، نومبي، بنادس، بيرتش، سكيتلرن، وسايسي. يهدف المشروع إلى تسهيل عملية التعامل مع datasets المالية على مستوى الكبيرة.