This project is an expense tracker built for personal and company use, allowing users to import data from CSV or PDF statements and track expenses locally.
هذا المشروع هو مساعد مراقبة المصروفات المالية، مصمم للاستخدام الشخصي والشركات، يسمح للمستخدمين بتحميل البيانات من ملفات CSV أو PDF ومراقبة المصروفات المحلية. يحتوي على حل خفيف الوزن، يعتمد على الخصوصية، يتضمن كيانينفصلان، قاعدة بيانات SQLite للكيان الشخصي والشركة، القدرة على استيراد الملفات من CSV وPDF، التصنيف التلقائي، تقارير، وإدارة الفئات.
This project is a modular stock market backtesting system designed for traders and analysts.
هذا المشروع هو نظام إعادة اختبار السوق المالية المكون من أجزاء، مصمم للاستخدام من قبل التجار والمحللين. يسمح المستخدمون بإنشاء واختبار وتقييم استراتيجيات التداول في طريقة مدمجة ومجديدة. يستخدم النظام مكتبات العلوم البيانية الشهيرة مثل NumPy و pandas و plotly لتعامل مع datasets كبيرة والتصوير النتائج. يُستخدم Streamlit لتوفير واجهة تعمل بالتفاعل للمستخدمين للENTRY من المعلمات والمشاهدة للخروجات. هذا المشروع يسعى إلى بسط عملية إعادة الاختبار وتحفيز التجار على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
Build a cognitive atlas from your behavioral traces, mapping your mind's territories and thought patterns.
هذا المشروع يخلق خريطة نفسية من بيانات سلوكك، مما يسمح لك بتصفية مناطق تفكيرك ونمطيات فكرك. يتم استخدام التضمين الخام باستخدام Gemini embeddings، ويتم投يقها إلى 2D باستخدام UMAP، ويتم تجميع البيانات باستخدام HDBSCAN، ويتم إنشاء صور لكل منطقة باستخدام LLMs. يحتوي الإخراج على خريطة نفسية محمولة في صيغة JSON، وصور قابلة للقراءة من قبل البشر في صيغة Markdown، ومخروط تفاعلي 2D في صيغة HTML.
Generates phonetically-grounded names for use in games and procedural systems.
هذا الأداة تُنشئ أسماءً بناءً على خصائصها الصوتية، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في الألعاب والمواقع الإجرائية التي تتطلب أسماء تبدو واقعية. تستخدم هذه الأداة مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, و scikit-learn للتحليل والتعديل على البيانات. يهدف المشروع إلى تقديم طريقة موثوقة لإنشاء أسماء تبدو طبيعية ومصدقة.
PermitMinder is a project designed to help users manage and track permits for various projects.
يعد PermitMinder مشروعًا مصممًا لتحسين إدارة ومراقبة التراخيص المختلفة للمشاريع. يسمح المستخدمون بإنشاء وتحرير وإظهار التراخيص في مكان مركزي واحد. يمكنهم إدخال تفاصيل الترخيص، تعيين تذكيرات، ومتابعة الأجل. يساعد المشروع على بسط عملية إدارة التراخيص، مما يقلل من خطر عدم استيفاء الموعد وضياع الوثائق.
The dados-programa-motos project is designed for users who want to analyze and visualize motorcycle-related data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل matplotlib و pandas و plotly و rich و streamlit لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية للبيانات المتعلقة بالدراجات. يبدو أن هذا المشروع هو تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال البيانات أو تحميلها وتوليد مخططات ومخططات متعددة. الهدف من المشروع هو تقديم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف وتفهم بياناتهم المتعلقة بالدراجات.
The JOE Job Market Tracker is an analysis tool for tracking economics job market postings from the American Economic Association's Job Openings for Economists (JOE).
هذا المشروع يقدم تحليلًا شاملًا للตลาด الوظيفي في الاقتصاد عن طريق متابعة المنشورات من جمعية الاقتصاد الأمريكية لفتح وظائف الاقتصاديين (JOE). يحتوي على العديد من الميزات، بما في ذلك الاتجاهات cumulative posting trends، التحليل الدوري 4-أسبوع flow، ومراجعة متعددة. كما يولد مخططات HTML تفاعلية ومخططات PNG ثابتة لتحسين فهم المستخدمين للتrends السوقية.
A Streamlit dashboard that visualizes launch data using pandas and Plotly.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر بيانات الإطلاقات بطريقة بصرية واضحة وسهلة الفهم. يتم استيراد البيانات الخام ثم معالجتها باستخدام مكتبة Pandas، بينما تُعرض النتائج في مخططات ديناميكية تُنشئها Plotly. يتيح للمستخدمين تصفية البيانات حسب التاريخ أو نوع الإطلاق أو الحالة، مع عرض مؤشرات رئيسية مثل معدلات النجاح، وزن الحمولة، وتكرار الإطلاقات. تُبنى الواجهة على Streamlit، ما يوفّر تجربة سريعة وسهلة الوصول عبر المتصفح دون الحاجة لخادم خلفي منفصل. يستهدف هذا الحل مديري المشاريع، محللي البيانات، وأصحاب المصلحة الذين يحتاجون إلى رؤى فورية حول أداء الإطلاقات وتخطيطها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تتبع وتقييم الإطلاقات عبر واجهة واحدة متكاملة، مع توفير مرونة في التخصيص والتفاعل. يميز المشروع بواجهة بسيطة وسريعة، مع إمكانية توسيعها لتشمل مصادر بيانات إضافية أو مؤشرات مخصصة.
Provides an interactive dashboard for analyzing EMS operations in Jefferson County, WI, for emergency response managers and local government officials.
يُقدّم هذا التطبيق لوحة تحكم على الويب تُظهر مؤشرات رئيسية لعمليات الطوارئ الطبية مثل حجم المكالمات، أوقات الاستجابة، مستويات التوظيف، والمصروفات المالية. يجمع البيانات من ملفات NFIRS بصيغة إكسل، ومؤشرات الأداء على مستوى المقاطعة، وحدود الجغرافيا لتسهيل المقارنات بين مقاطعة جفرسون ومقاطعات أخرى. تُعرض الخرائط التفاعلية مواقع المحطات وكثافة الحوادث، بينما تُظهر الرسوم البيانية الزمنية الاتجاهات على مدار السنة المالية. يمكن للمستخدمين تصفية النتائج حسب المنطقة، الفترة الزمنية، أو نوع الخدمة لاستكشاف تفاصيل الأداء. يُصمم هذا الحل لمسؤولي الطوارئ، والمسؤولين الصحيين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى مراقبة الأداء وتبرير تخصيص الموارد.
An interactive scenario engine that helps reliability engineers model, analyze, and visualize system reliability scenarios using AI-driven insights.
يقدم المشروع واجهة ويب تفاعلية لإنشاء وتقييم وتصور سيناريوهات الاعتمادية للأنظمة. يمكن للمستخدمين تعريف مكونات النظام، وأنماط الفشل، والظروف التشغيلية، ثم يتيح المحرك توليد سرد مفصل للسيناريوهات بمساعدة نموذج ذكاء اصطناعي. تُعالج البيانات باستخدام مكتبة تحليل بيانات خفيفة، وتُعرض النتائج عبر مخططات ورسوم بيانية تفاعلية. يهدف الأداة إلى مهندسي الاعتمادية، ومحللي السلامة، ومصممي الأنظمة الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة ومبنية على البيانات حول كيفية تأثير اختيارات التصميم على قوة النظام. تحل هذه الأداة مشكلة إنشاء السيناريوهات يدويًا وتوليد التقارير ببطء من خلال أتمتة توليد السرد والتحليلات البصرية.
An interactive web dashboard that aggregates, analyzes, and visualizes oil market data for traders and analysts.
يستخرج التطبيق معلومات سوق النفط من مصادر الإنترنت، ويعالجها باستخدام مكتبات تحليل البيانات، ثم يعرض النتائج في واجهة ويب تفاعلية. يتم جمع الأسعار الحالية، وحجم التداول، والبيانات المرافقة عبر تقنية استخراج البيانات من صفحات الويب، ثم يُنظَّف ويُنظم باستخدام مكتبة معالجة البيانات. تُعرض الرسوم البيانية باستخدام مكتبة رسم قوية، مما يتيح للمستخدمين استكشاف الاتجاهات، ومقارنة المؤشرات، وتحديد الأنماط. تم بناء الواجهة باستخدام إطار عمل سريع التطوير يتيح تحديثات فورية وتصميم متجاوب. كما يدمج التطبيق واجهة برمجة تطبيقات نموذج لغوي لتوليد ملخصات دقيقة ورؤى مستخلصة من البيانات الخام. يهدف هذا الحل إلى المحللين والمتداولين الذين يحتاجون إلى دعم اتخاذ القرار مبني على البيانات في قطاع النفط.
The FiPLSim project is a Python-based simulation tool for financial planning and analysis.
هذا المشروع هو أداة تقدير مالية تستخدم في التخطيط المالي والتحليل، وتستند إلى برامج تعلم الآلة لتقديم المستخدمين بمعلومات حول قرارات الاستثمار. يستفيد من مكتبات العلوم البيانية الشائعة مثل NumPy وPandas وSciPy وPlotly لprocessing وتصوير البيانات المالية المعقدة، ويستخدم Streamlit في بناء الواجهة المستخدم.
An interactive dashboard that analyzes the financial impact of the ChatGPT launch as a regime‑shift event.
تُقدّم لوحة تحكم تفاعلية تحليلًا شاملاً لتأثير إطلاق ChatGPT على الأسواق المالية، مع التركيز على إعادة تقييم القيم في سلسلة القيمة للذكاء الاصطناعي. تتضمن الواجهة ثمانية تبويبات تحليلية، بدءًا من مخطط الأداء السعري والعودة الإجمالية، وصولاً إلى تحليل تركيز السوق عبر إنتروبي شانون، واكتشاف الانقسامات الهيكلية باستخدام CUSUM، وتوقعات المستقبل. يمكن للمستخدمين محاكاة محفظة مالية بقيمة 10 آلاف دولار مع إمكانية ضبط تاريخ البدء، مما يتيح مقارنة إحصائية دقيقة بين الفترة السابقة واللاحقة للحدث. كما يدمج التبويب الذكي تحليلات السوق مع GPT‑4o، مما يتيح حوارًا فوريًا حول البيانات وتوليد تعليقات سياقية. يستهدف المشروع الباحثين في المالية، والطلاب، ومحللي الكمية الذين يحتاجون إلى أداة تحليلية متقدمة ومبسطة في آن واحد. يساهم في حل مشكلة صعوبة فهم تأثير الأحداث التقنية الكبرى على الأسواق، ويُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز التفسير والتحليل.
This project is a trading journal for users to track and analyze their investment activities.
هذا المشروع هو سجل تجاري للمستخدمين لمراقبة و تحليل نشاطات الاستثمار الخاصة بهم. يسمح هذا التطبيق للمستخدمين بتعريف البيانات التجارية، عرض القياسات الأداء، وتوليد رسومات مرئية لمساعدة على اتخاذ القرارات.
A real‑time cash‑flow dashboard that aggregates expenses from Google Sheets and receivables from MySQL to provide up‑to‑date financial insights for small businesses.
يقدم هذا التطبيق واجهة ويب تعرض لوحة معلومات تدفق نقدي تعمل في الوقت الحقيقي، تجمع بيانات المصروفات من جدول بيانات Google Sheets والبيانات المستحقة من قاعدة بيانات MySQL. يعرض رصيد الحساب الحالي، المصروفات اليومية، والمستحقات، ويقدم توقعات للرصيد خلال 7، 15، و30 يومًا. تُظهر الرسوم البيانية التفاعلية تدفق النقد اليومي، بينما يوضح تحليل الفئات توزيع الإنفاق. يمكن للمستخدمين الاطلاع على المواعيد القادمة للمدفوعات والإنجازات الشهرية، ما يتيح إدارة مالية استباقية. تم تصميم الأداة لأصحاب الأعمال الصغيرة ومديري المالية الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة ودقيقة دون تعديل هيكل قاعدة البيانات.
The AI Image Analyzer Pro is a universal tool for evaluating the quality of AI-generated images, particularly in medical and satellite imaging.
هذا المشروع يقدم أداة تقييم جودة الصور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، مع 18 مؤشرًا (CLIP، LPIPS، SSIM، PSNR) لdetección de alucinaciones transdominio. يدعم العديد من المجالات مثل الطب، وال卫اقية، وعلم الأحياء الدقيقة، والأنمي، وغيرها. الأداة مصممة للعمل على GPU وتقدم تقارير إحصائية تفصيلية.
This project is a Kalshi arbitrage bot designed for users to automate trading decisions.
هذا البوت يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتحديد الفرص التجارية المربحة على منصة كالشي. يستخدم هذا البرنامج مكتبات البيانات pandas و plotly للتحليل والتصوير، بينما يستخدم streamlit لبناء واجهة مستخدم سهلة الاستخدام.
Scrape web content with ZERO token burn, saving costs and reducing environmental impact.
هذا المشروع هو مجموعة أدوات لاستخراج المحتوى من الإنترنت بدون حرق التوكنات. يستخدم سكريبتات بايثون لاستخراج البيانات من مواقع الويب المختلفة، بما في ذلك نشرة جيسي كانون و مدونة تشات بير دي آر سي. يتم تخزين البيانات المستخرجة كملفات ماركดาวن مُقسّمة. وتتضمن الأدوات الفردية لاستخراج كل موقع، مما يسمح للمستخدمين بتخصيص احتياجاتهم.
The JHAVERI Financial Intelligence Engine (FIE) is a web application designed to provide financial insights and alerts for traders.
هي محرك الذكاء المالي جيهافري (FIE) هو تطبيق ويب مصمم لتقديم نظرة عامة مالية وتنبيهات للمتداولين. هي مرحلة 2 من مشروع FIE، تم بناؤها باستخدام FastAPI كفرع عمل الخلفية. وهي متكاملة مع قواعد البيانات PostgreSQL و SQLite ومصادر الأسعار من Yahoo Finance وتسجيل النشر Railway. يوفّر التطبيق شقوق التنبيهات في TradingView للتنبيهات الاستراتيجية والتنبيهات المؤشرية.
The StockPulse project is a social intelligence platform designed to aid stock traders by aggregating social sentiment and computing scores that can be used to power AI trading agents.
هو منصة ذكاء اجتماعي مصممة لتعزيز تجارة الأسهم عن طريق تجميع الرأي الاجتماعي وتحديد الدرجات، وتمكين إنشاء एजENTS التجارية الذكية. هذه المنصة تسعى إلى تقديم نظرة مفيدة للأسواق للمتداولين من خلال تحليل المحادثات والآراء الاجتماعية حول الأسهم.
An interactive web dashboard that lets users explore and visualize business data to uncover value insights.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة مبسطة لتحميل وتنظيف وتصور البيانات الجداولية. يستخدم مكتبات رسم قوية لإنشاء مخططات تفاعلية يمكن تصفيتها والتعمق فيها في الوقت الحقيقي. يمكن للمستخدمين تخصيص لوحات المعلومات مع عناصر متعددة وتصدير التصورات للتقارير. تم تصميم المنصة لتسهيل النشر بسرعة مع إعدادات قليلة. تُعد نقطة وصول واحدة لأصحاب المصلحة لمراقبة المؤشرات الرئيسية وتحديد الاتجاهات.
A web application that lets users analyze and visualize stock market data interactively.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة سهلة الاستخدام لاسترجاع ومعالجة وعرض بيانات سوق الأسهم. يمكن للمستخدم إدخال رموز الأسهم وتحديد فترات زمنية واختيار تحليلات إحصائية مثل المتوسطات المتحركة، التقلب، ومعايير الارتباط. تُتيح الرسوم البيانية التفاعلية المبنية على Plotly إمكانية التكبير، التمرير، ومقارنة عدة أوراق مالية في آن واحد. يوفر مخرجات Rich في الطرفية تغذية فورية أثناء جلب البيانات ومعالجتها. يهدف إلى مساعدة المتداولين، المحللين، ومهتمي المالية على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى عملية، مع إبراز سهولة الاستخدام والمرونة في التخصيص.
A web-based dashboard that aggregates, visualizes, and enables interactive exploration of biblical datasets curated by NEUU.
يقدم هذا المشروع لوحة تحكم تحليلية مركزية للبيانات النصية المقدسة التي تم جمعها من مجموعات NEUU. يتيح للمستخدمين استكشاف النصوص عبر واجهة تفاعلية مبنية على Streamlit، مع إمكانية تصفية البيانات حسب العهد أو الفصول أو الكلمات المفتاحية. تُستخدم قاعدة بيانات DuckDB لتخزين ومعالجة البيانات بكفاءة، بينما تُظهر مكتبة Plotly الرسوم البيانية الديناميكية التي تسلط الضوء على الأنماط اللغوية والتكرارات. يستهدف الباحثين والطلاب والمهتمين بالتحليل النصي للكتاب المقدس، مما يسهل إجراء دراسات مقارنة بين النصوص المختلفة. يساهم المشروع في تسريع عمليات البحث والتحليل، ويقلل الحاجة إلى إعداد بيئات تحليل معقدة. كما يتيح للمستخدمين تصدير التقارير والرسوم البيانية إلى تنسيقات شائعة مثل PDF وPNG. يبرز المشروع بواجهة سهلة الاستخدام تجمع بين قوة التحليل العميق وسهولة الوصول للمستخدمين غير المتخصصين.
Sentinel is an AI-powered tool designed to monitor and analyze risk narratives in financial markets.
هو أداة متطورة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة وتحليل القصص المخاطرة في الأسواق المالية. توفر نظرة شاملة للمخاطر السوقية، مما يسمح للمستخدمين اتخاذ قرارات مدروسة. تستخدم الأداة خليطًا من معالجة اللغات الطبيعية والخوارزميات التعلم الآلي لتحديد المخاطر المحتملة وتقديم استنتاجات قابلة للتنفيذ.
A web application that extracts and visualizes weekly macroeconomic narratives to support directional trading decisions across FX, commodities, crypto, and indices.
يُعد MacroPulse أداة ويب تجمع البيانات الاقتصادية الكلية، وتُعالجها باستخدام نماذج لغوية متقدمة، ثم تُستخلص منها سرد أسبوعي ذو صلة بالأسواق المالية. يدمج المنصة بيانات منظمة من فئات أصول متعددة—الفوركس، والسلع، والعملات المشفرة، والمؤشرات—لتقديم رؤية موحدة للمشاعر السوقية. يوفر التطبيق رسومات تفاعلية، ومخططات اتجاه، وخرائط حرارة للمشاعر تساعد المتداولين على تحديد فرص الاتجاه. صُمم للمهنيين الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة ومدعومة بالبيانات، ويُسهل سير عمل البحث ويقلل من الوقت المستغرق في التحليل اليدوي. من خلال الجمع بين استخراج النصوص المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتحليل الإحصائي القوي، يقدم MacroPulse معلومات قابلة للتنفيذ لاستراتيجيات التداول على المدى القصير والمتوسط.
Tracks and visualizes the hawkish or dovish stance of Federal Open Market Committee participants using AI-driven classification.
يستخرج التطبيق بيانات التصريحات والملخصات من اجتماعات لجنة السوق المفتوحة الفيدرالية، ثم يُطبِّق معالجة اللغة الطبيعية لتحديد ما إذا كانت مواقف المشاركين تُظهر حنقاً أم ليناً. يُصنِّف النموذج الذكي كل تعليق ويُعطيه درجة، ثم يجمع النتائج عبر جميع المشاركين والاجتماعات. تُعرض النتائج في مخططات تفاعلية تُظهر الاتجاهات عبر الزمن، ما يتيح للمستخدمين مقارنة الانطباعات الفردية والجماعية. يُقدَّم التطبيق كواجهة ويب تفاعلية، بحيث يمكن للباحثين والمحللين الوصول إليه دون الحاجة لتثبيت برامج محلية. يوفِّر هذا الحل رؤى سريعة وموثوقة حول اتجاهات السياسة النقدية، وهو ما يسهِّل اتخاذ القرارات في مجالات الاقتصاد والمالية.
naslam123__stock-portfolio-dashboard is a professional-grade stock portfolio dashboard and trading simulator for MGMT 590 - Mastering AI For Finance at Purdue University.
هذا المشروع هو نظام إدارة محفظة الأسهم الاحترافية الذي يحتوي على ميزات مثل صفحات تفاعلية، مساعد التداول الذكي، أخبار حية مع تحليل الرأي العام، تجزئة المحفظة، مؤشرات تقنية، قياسات المخاطر الكمية، وتحليلات مونتي كارلو. تم بناؤه باستخدام Streamlit و يستخدم مكتبات التعلم الآلي المختلفة بما في ذلك scikit-learn.
Simulates an interactive board game set in Delhi’s conquest era for players and educators.
يُقدّم مشروع "Conquest of Delhi" محاكاة للعبة لوحية تفاعلية تُعنى بمرحلة غزو دلهي، حيث يُمكن للمستخدمين استكشاف استراتيجيات القتال في بيئة تاريخية مُحاكية. تُظهر الواجهة الرسومية حركات القوات وتوزيع الموارد وتأثير التضاريس في الوقت الحقيقي، مع إمكانية تعديل السيناريوهات أو إنشاء حملات خاصة. يعتمد المحاكاة على مكتبات تحليل البيانات لتوليد إحصائيات مفصلة بعد كل جولة، ما يتيح تحليل عميق للقرارات المتخذة. يُصمم المشروع ليكون مناسباً للّاعبين العاديين وكذلك للمعلمين الذين يرغبون في دمج التاريخ والاستراتيجية في دروسهم بطريقة ممتعة وتفاعلية. يُستَخدم إطار Streamlit لتوفير واجهة سهلة الاستخدام تعمل عبر المتصفحات الحديثة، دون الحاجة لتثبيت أي برنامج. يدمج المشروع بين الترفيه والتعليم، مع توفير أدوات تحليلية تساعد على فهم ديناميكيات الصراع وتقييم الخيارات الاستراتيجية. يميز المشروع قدرته على تقديم تجربة تعليمية متكاملة مع إمكانية اللعب الجماعي عبر الإنترنت.
NeuroAdaptive is a real-time brain-AI loop that adapts large language model responses to a user's cognitive state using EEG signals.
هذا المشروع يimplement prototype ل loop brain-AI في الوقت الفعلي الذي يستخدم الإشارات EEG لتعديل الاستجابات من نموذج اللغة الكبيرة (LLM) إلى حالة المعرفية للمستخدم. يهدف إلى رؤوس EEG للconsumers ويشمل محاكيًا بحيث يمكن تشغيل المجموعة بدون hardware. يتكون النظام من عدة مكونات، بما في ذلك الحصول على الإشارات EEG ، معالجة الإشارة ، الاستدلال المعرفي ، التخصيص ، تحويل الهدف ، توجيه LLM ، وروابط النصوص للديموس والجمع بين قواعد البيانات.
Rotation Radar is a sector rotation intelligence system that turns cross-platform social chatter into ranked, explainable trading signals.
يستخدم Rotation Radar نظام استخبارات دوران القطاع لتحويل النقاش الاجتماعي عبر المنصات إلى إشارات تداول مصنفة وشرعية. لا يعد Rotation Radar لوحة ارتياح عامة - هو محرك قصة إلى إشارة إلى قرارية يستفسر بين ما هو صاخب (حرارة) وما هو مبكر (الجذب). يتم جمع البيانات من مصادر متعددة، ويتم استخراج الكيانات، وتحليل المشاعر، وتصنيف الإشارات على أساس السرعة، والانفصال، والمسببات.
The EEG Sleep Monitor project provides real-time EEG monitoring and Modulatory Oscillation (MO) detection for sleep analysis, supporting both EDF file upload and Raspberry Pi live streaming.
هذا المشروع هو مراقب نوم EEG يستخدم لوحات OpenBCI Cyton لاكتشاف التأثيرات المودولاتورية (MO) في الوقت الفعلي. يدعم مشروعنا طريقتين للبيانات: معالجة البATCH عبر تحميل ملفات EDF و حسابات الحواسيب على WebSocket باستخدام Raspberry Pi. يعمل النظام على اكتشاف MO خلال فترات التمرين الخمس دقائق، ويخزن النتائج كملفات زمنية ميزانية ويعرضها على لوحة مراقبة طبية متعددة الصفحات.
An AI-driven weekly stock analysis platform for Indian NSE stocks, delivering technical, fundamental, macro insights and trading ideas.
يقدم هذا النظام منصة تحليل أسهم أسبوعية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مخصصة لسوق الأسهم الهندي (NSE). يتم تحليل كل سهم استناداً إلى ملف CSV من screener موقع investing.com، مع دمج مؤشرات فنية مثل RSI وMACD وBollinger Bands. كما يتضمن تحليلاً أساسيًا شاملاً للبيانات المالية مثل P/E وEV/EBITDA، ويحسب مؤشرات مثل Piotroski F‑Score وBen Graham Number. يضيف النظام سياقًا اقتصاديًا للقطاع، مع تقييم تأثير سياسات البنك المركزي الهندي على الأسهم. يتم توليد توقعات سعرية لمدة 3 و12 شهرًا مع احتمالات، وتقديم أفكار تداول (سوينغ، موضعية، طويلة الأجل) مع مناطق الدخول والهدف وخطوط الوقف. يتيح للمستخدمين متابعة التغييرات في التوصيات أسبوعيًا، مع عرض تقارير أبحاث PDF جنبًا إلى جنب مع التحليل الذكي، مع إمكانية الوصول الآمن للمنصة عبر كلمة مرور.
SeedCare Monitor collects temperature and humidity data from ESP32 sensors and visualizes it in a web dashboard for agricultural monitoring.
يُعد SeedCare Monitor تطبيقًا ويبًا مبنيًا بلغة بايثون يلتقط قراءات الحرارة والرطوبة من حساسات ESP32. يتم تخزين البيانات مؤقتًا في الذاكرة، ثم يُعالَجها باستخدام مكتبة pandas، ويُعرضها في مخططات تفاعلية عبر Plotly. يوفّر واجهة Streamlit لوحات معلومات حية، تحليل للاتجاهات التاريخية، وتنبيهات عند تجاوز القيم المحددة. يهدف التطبيق إلى مساعدة المزارعين ومشغلي البيوت المحمية في الحفاظ على ظروف بيئية مثالية للزراعة، مما يقلل من إجهاد المحاصيل ويزيد من الإنتاجية. لا يتطلب النظام قاعدة بيانات خارجية، ما يجعله خفيفًا وسهل النشر على خادم محلي أو سحابي. يدمج بين سهولة الاستخدام والقدرة على التوسع لتلبية احتياجات المزارع الصغيرة والمتوسطة.
The WBS BPKH project is an AI-powered whistleblowing system designed for the Badan Pengelola Keuangan Haji Indonesia, managing over 170 trillion rupiah in hajj funds with high transparency and accountability.
وإس بي كيه إتش هو نظام whistleblowing متعددة العاملات يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل أكثر من 170 تريليون روبية في أموال الحج. يحتوي النظام على ستة عوامل ذكية: Intake, Classification, Routing, Investigation, Compliance, و Orchestrator. يوفر التحليلات المباشرة، حماية المتسربين، وتحديد النوعية عالية الدقة.
LABBAIK Smart Planner is an innovative AI-based platform designed to assist Indonesian Muslims in planning their Umrah journey.
LABBAIK Smart Planner هو منصة مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممة لتقديم دعم للمسلمين الإندونيسيين في تخطيط رحلاتهم إلى العمرة. تقدم المنصة ميزات مثل مساعدات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتكلفة الذكية، ومتحفظات المعرفة، وواجهات برمجة تطبيقات الشركاء، ومقاييس التحليل.
The mrigney__weatherAnalyzer project is designed for users to analyze and visualize weather data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل NumPy و Pandas و Plotly و Streamlit لإنشاء تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال وتحليل البيانات الجوية. يوفر هذا الأداة ميزات للرؤية البيانية، مما يجعل من السهل على المستخدمين فهم وتفسير البيانات. على الرغم من عدم استخدام قاعدة بيانات محددة، يعتمد المشروع على البيانات المدخلة من قبل المستخدم أو APIs خارجية للاستفادة من المعلومات الجوية.
This project is a web application for scraping Okinawa rental listings and estimating fair prices.
هذا المشروع هو تطبيق ويب لاستخلاص معلومات عن الإيجارات في أوكيناوا و تقدير أسعارها المناسبة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. يستخدم التطبيق مكتبات برمجة بايثون مثل BeautifulSoup و Scrapy و Streamlit لجمع وتقديم البيانات. يهدف إلى توفير المستخدمين بتقدير دقيق للقيمة السوقية للمنازل للإيجار في أوكيناوا.
This project, mockingbird-gan__okxstrategy, is a batch analysis tool that detects fast-move events in BTC-USDT using OKX historical candle data.
هذا المشروع، mockingbird-gan__okxstrategy، هو أداة تحليلية متقطعة تستخدم لتحديد الأحداث السريعة في سوق BTC-USDT باستخدام بيانات شموع تاريخية من بروكسي OKX. يستخدم البرنامج اللغة البرمجية Python ومتعلقاته (numpy, pandas, plotly) لتحليل بيانات الشموع التاريخية. يIDENTIFIES الأحداث السريعة في سوق BTC-USDT عن طريق تطبيق قواعد التحديد. يولد الأداة Outputs متعددة، بما في ذلك الرسوم البيانية والتقارير وقوائم المرشحين. يمكن للمستخدمين تعديل التحليل من خلال ملف التكوين.
The Icarus project is an embodied AI drone system designed for facade operations.
هو نظام طائرة بدون طيار مصمم لعمليات الجدران الخارجية، يستخدم التعلم الآلي والتصور الحاسوبي لتحليل ومراقبة جدران المباني في الوقت الفعلي. يمكنه اكتشاف الأخطاء وتتبع التغييرات وتقديم تقارير مفصلة. يهدف إيكاروس إلى تحويل صناعة البناء عن طريق تقديم حل فعال ومربح للصيانة الخارجية.
A web-based dashboard that visualizes and manages the progress of archival material processing, allowing daily performance entry, worker analysis, and quality inspection tracking.
يُقدّم هذا التطبيق لوحة تحكم شاملة لمتابعة سير عمل معالجة المواد الأرشيفية. تعرض لوحة التقدم العام، وعرض مؤشرات لكل عملية، ومخططات التوجه اليومي باستخدام رسومات تفاعلية. يتيح للمستخدمين إدخال بيانات الأداء اليومي لكل عامل، مع عرض مقاييس الإنتاجية الفردية وتحليل متوسط الإنتاج. يضمّ وحدة فحص الجودة تسجيل معدلات العيوب ومتابعة الامتثال مع مرور الوقت. تسمح خيارات التكوين للمسؤولين بضبط معايير المشروع، وإدارة العمال، والنسخ الاحتياطي أو استعادة البيانات بصيغة JSON. يدمج التطبيق أدوات تحليلية تساعد على تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء في سير العمل.
The FoodVantage project is an AI-powered metabolic health platform designed to provide users with instant, data-backed decisions for buying healthy groceries.
هو FoodVantage منصة متطورة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل وتقديم توصيات صحية للمستخدمين. تجمع بين ثلاثة एजENTS ذكية داخل واجهة واحدة، مما يسهل على المستخدمين اتخاذ قرارات مدروسة حول مشترياتهم الغذائية.
A web application that visualizes and analyzes medical referral networks using interactive dashboards.
يُقدّم مشروع MedFlow Referral Network واجهة ويب تفاعلية تُظهر وتحلل شبكات إحالة المرضى، معتمدًا على معالجة البيانات لتجميع وتصفية المعلومات المتعلقة بتدفق المرضى. يُستورد البيانات عادةً من ملفات CSV أو مصادر بيانات أخرى، ثم تُنظَّف وتُجمع باستخدام أدوات تحليلية متقدمة. تُعرض النتائج عبر مخططات ديناميكية ورسوم شبكية تُظهر العلاقات بين مقدمي الرعاية الصحية، مما يتيح للمستخدمين تتبع مسارات المرضى وتحديد النقاط التي قد تحتاج إلى تحسين. يستهدف المشروع مسؤولي الرعاية الصحية، ومحللي البيانات، ومخططي السياسات الذين يسعون إلى تحسين كفاءة إحالات المرضى وتوزيع الموارد. يميز المشروع قدرته على توفير رؤى واضحة وسهلة الفهم، مع إمكانية تصفية النتائج حسب الفترة الزمنية أو النوع التشخيصي أو مقدم الخدمة. كما يتيح للمستخدمين استكشاف العلاقات المعقدة بين الكيانات المختلفة في شبكة الإحالة، مما يدعم اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة.
A command‑line tool that streamlines data preparation, model training, and result visualization for machine‑learning projects.
تُقدِّم الأداة سير عمل موحد لتحميل مجموعات البيانات، إجراء المعالجة المسبقة، تدريب النماذج باستخدام خوارزميات شائعة، وعرض النتائج. تدعم الأداة كلًا من مكتبات التعلم الآلي الكلاسيكية وإطارات التعلم العميق، مما يتيح للمستخدمين تجربة أساليب مختلفة. تُساعد المخططات التفاعلية والقياسات المفصلة المستخدمين على تقييم أداء النماذج واتخاذ قرارات مستنيرة. صممت للأبحاث والممارسين، وتقلل من الكود المكرر المطلوب لإعداد التجارب. يدمج واجهة سطر الأوامر مع سكربتات بايثون الحالية ويمكن توسيعه عبر ملحقات.
This project is an e-commerce UX maturity analysis agent that systematically analyzes competitor e-commerce pages and generates UX maturity reports using Claude AI and browser automation.
يتم تطبيق هذا الأداة لتحليل مaturity UX للمواقع التجارية عبر الإنترنت عن طريق التقاط الشاشات، تحليل UX ضد المعايير البحثية، إنتاج تقارير maturity UX، وتقديم نظرة استراتيجية. يدعم الأداة التحليل متعدد النوعية، التحليل الآلي المتسلسل، وضع التقطيع التفاعلي، خيار retry، وضع اليدوي، ووظيفة الإلغاء في أي وقت.
The Ternary Plot Visualizer is a tool for visualizing three-component composition data, designed for academic papers and presentations.
هذا المشروع يقدم أداة لتصفية مخططات ترنيرية ثلاثية الأبعاد، التي تدعم تنسيقات الملف CSV و TXT و TSV مع تحديد الفاصلة التلقائي. يحتوي على جدول بيانات قابل للتعديل، دعم الصيغة الكيميائية، صور جاهزة للنشر، تقريب، وحرارة زاوية. يتم بناء التطبيق باستخدام Streamlit و Plotly و NumPy و Pandas و SciPy و Pymatgen.
A machine learning pipeline that predicts Alzheimer's disease from clinical data and offers an interactive Streamlit interface for model comparison and explainability.
يُقدّم هذا المشروع سير عمل كامل لعلوم البيانات لتشخيص مرض الزهايمر باستخدام ميزات سريرية للمرضى. يتضمن معالجة البيانات، هندسة الميزات، تدريب وتعديل عدة نماذج تصنيف مثل الانحدار اللوجستي، شجرة القرار، الغابة العشوائية، XGBoost، وشبكة عصبية متعددة الطبقات. تُحسب قيم SHAP لتوفير شروحات شفافة لأهمية الميزات، ويُبرز النموذج الأفضل. يتيح لوحة Streamlit التفاعلية للمستخدمين رفع البيانات، مقارنة مؤشرات الأداء، وعرض مخططات SHAP في الوقت الحقيقي. تم تصميم هذا الأنابيب للباحثين والمهنيين الصحيين الذين يحتاجون أداة قابلة للتكرار وشفافة للكشف المبكر عن المرض.
An AI‑assisted web platform that transforms raw sign‑language videos into a fully annotated, machine‑learning‑ready corpus and trains recognition models.
يُقدِّم هذا النظام منصة ويب شاملة تُحوِّل مقاطع الفيديو الخام للغة الإشارة السلوفاكية إلى مجموعة بيانات مُعلَّمة جاهزة للتعلم الآلي. يبدأ العمل باستخراج حركات الجسم بسرعة عالية باستخدام MediaPipe Holistic، ثم يُقترح تلقائياً حدود الإشارات ومصطلحاتها. يراجع المفسِّرون الصم هذه الاقتراحات في برنامج ELAN، ويُصنِّحونها، ما يُنشئ حلقة تعلّم نشطة تُحسِّن أداء الذكاء الاصطناعي مع كل تصحيح. تُصدَّر البيانات المُنَسَّقة في ملفات NPZ، ثم يُدرِّب النموذج PoseTransformerEncoder مع تقنية نقل التعلم، ويُقَيَّم الأداء عبر مقاييس دقيقة لكل فئة. يمكن للمستخدمين تشغيل التنبؤات على مقاطع جديدة وتصدير النتائج إلى ELAN، بالإضافة إلى التفاعل مع مساعد ذكي يدعم عملية التعلّم. تُقدَّم كل هذه الوظائف عبر واجهة Streamlit سهلة الاستخدام، ما يجعلها متاحة للباحثين والمجتمع الصم على حدٍ سواء.
MacroViews is a Python-based web application that provides financial analysts with interactive dashboards to monitor cross-market dynamics, macro-financial risks, and long-term historical trends.
يُقدّم MacroViews مجموعة شاملة من أدوات التحليل مخصصة للمحللين الماليين والباحثين في الاقتصاد الكلي. يجمع التطبيق بيانات السوق من الأسهم، العملات الأجنبية، السلع، ومؤشرات التقلب، بينما يستخرج السلاسل الزمنية الاقتصادية من قاعدة بيانات FRED. يمكن للمستخدمين إنشاء مخططات متعددة السلاسل مع تحويلات متقدمة مثل YoY، z‑score، والمتوسط المتحرك، واستكشاف مصفوفات الارتباط وتحليلات الانخفاض. يتضمن المنصة مكتبة بيانات لتصفح السلاسل، ومراقب للبيانات الكلية مع لوحات تحكم مُعدة مسبقًا، ومدير مزامنة يقوم بتحديثات تدريجية للحفاظ على تحديث البيانات. يتيح تصدير بيانات المخططات إلى CSV وتخصيص قوائم المراقبة تحسين كفاءة سير العمل.
This project provides a personal racing engineer for iRacing users, offering telemetry analysis and AI-based coaching.
هذا المشروع يقدم مهندس سباق شخصي للمستخدمين من iRacing، يقدّم تحليلات تكنولوجيا السباق وتدريب آي-ماشين. يستفيد هذا الأداة من مجموعة من المكتبات مثل numpy و pandas و scipy لتحليل البيانات، بينما تستخدم plotly للرسم الجرافيكي. كما يستخدم streamlit لبناء الواجهة المستخدمة. يهدف هذا التطبيق إلى تقديم معلومات قابلة للتطبيق وتوصيات لتطوير أداء السباق.
An interactive web dashboard for visualizing C++ code metrics and performance data.
يقدم هذا المشروع تطبيق ويب تفاعلي مبني على Streamlit يتيح استيراد بيانات مؤشرات كود C++ وأداءها، مع معالجة هذه البيانات باستخدام مكتبة pandas. يتم عرض النتائج عبر مخططات Plotly ديناميكية، بما في ذلك مخططات الخطوط، خرائط الحرارة، ومخططات الانتشار، ما يتيح للمستخدمين تصفية البيانات حسب الوحدة أو الفترة الزمنية أو نوع المؤشر. يمكن تصدير النتائج إلى ملفات CSV أو PNG لتسهيل إعداد التقارير. يستهدف التطبيق مهندسي البرمجيات ومحللي الأداء والباحثين الذين يحتاجون إلى طريقة سريعة ومرئية لتقييم جودة الكود وسلوكه أثناء التشغيل. يساهم في تسليط الضوء على نقاط الاختناق، متابعة التحسينات، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. يدمج بين سهولة الاستخدام والقدرة على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة، ما يجعله أداة قيمة في عمليات صيانة الكود وتحليل الأداء.