AI-Assisted Trading System for Indian Markets (NSE/BSE)
undenfinitematrix__WHATSAPPBROADCASTJG
AI-powered JupyterLab extension for tk-ai lab (Thinkube's intelligent notebook laboratory)
A Next.js web application for tracking college baseball players, teams, and transfer portal activity across D1, D2, and D3 divisions.
A self-hosted AI IDE by Tensorfield Labs
This template provides a minimal setup to get React working in Vite with HMR and some ESLint rules.
# 楽天市場・Yahoo! HTMLジェネレーター
WSB_SNAKE_DOCUMENTATION.md
This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
redstarmatt__inquest-tracker
This project is an expense tracker built for personal and company use, allowing users to import data from CSV or PDF statements and track expenses locally.
هذا المشروع هو مساعد مراقبة المصروفات المالية، مصمم للاستخدام الشخصي والشركات، يسمح للمستخدمين بتحميل البيانات من ملفات CSV أو PDF ومراقبة المصروفات المحلية. يحتوي على حل خفيف الوزن، يعتمد على الخصوصية، يتضمن كيانينفصلان، قاعدة بيانات SQLite للكيان الشخصي والشركة، القدرة على استيراد الملفات من CSV وPDF، التصنيف التلقائي، تقارير، وإدارة الفئات.
The Iris project is a web automation engine designed for the Cortex ecosystem.
هي مشروع تكنولوجيا الويب automation engine مصمم ليكون جزء من نظام Cortex. Iris هي محرك automation web مُستند على Playwright، مما يسمح بتحديث الصفحات بسرعة وتنظيمها في نظام Cortex. يستخدم Iris مجموعة من التكنولوجيات مثل BeautifulSoup, FastAPI, Pydantic, Uvicorn, و Redis لتقديم حل متكامل. الوظيفة الرئيسية للمشروع هي automation web، مما يجعله أداة ضرورية للعمليات مثل scraping البيانات أو crawling الويب أو العمليات ذات الصلة.
This project is a modular stock market backtesting system designed for traders and analysts.
هذا المشروع هو نظام إعادة اختبار السوق المالية المكون من أجزاء، مصمم للاستخدام من قبل التجار والمحللين. يسمح المستخدمون بإنشاء واختبار وتقييم استراتيجيات التداول في طريقة مدمجة ومجديدة. يستخدم النظام مكتبات العلوم البيانية الشهيرة مثل NumPy و pandas و plotly لتعامل مع datasets كبيرة والتصوير النتائج. يُستخدم Streamlit لتوفير واجهة تعمل بالتفاعل للمستخدمين للENTRY من المعلمات والمشاهدة للخروجات. هذا المشروع يسعى إلى بسط عملية إعادة الاختبار وتحفيز التجار على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
The amphigory project is designed to automate the process of ripping and transcoding optical media for use in Plex.
هذا المشروع يهدف إلى تسهيل عملية استخراج وترميز وسائط البصريات الضوئية بشكل تلقائي، مع التركيز على الاستخدام في بليكس. يستخدم البرنامج اللغة البرمجية Python، بالإضافة إلى FastAPI، Playwright، Uvicorn، ومساحة تخزين قاعدة البيانات SQLite. يمكن للمستخدمين استخدام amphigory لتنظيم مجموعات وسائط البصريات الضوئية الخاصة بهم بشكل تلقائي، من خلال استخراج المحتوى من الأقراص وترميمه إلى صيغة متوافقة مع بليكس.
Build a cognitive atlas from your behavioral traces, mapping your mind's territories and thought patterns.
هذا المشروع يخلق خريطة نفسية من بيانات سلوكك، مما يسمح لك بتصفية مناطق تفكيرك ونمطيات فكرك. يتم استخدام التضمين الخام باستخدام Gemini embeddings، ويتم投يقها إلى 2D باستخدام UMAP، ويتم تجميع البيانات باستخدام HDBSCAN، ويتم إنشاء صور لكل منطقة باستخدام LLMs. يحتوي الإخراج على خريطة نفسية محمولة في صيغة JSON، وصور قابلة للقراءة من قبل البشر في صيغة Markdown، ومخروط تفاعلي 2D في صيغة HTML.
A desktop application that lets users track and analyze their investment portfolios in real time.
يُقدِّم هذا التطبيق سطح مكتب واجهة موحدة لمراقبة محافظ الاستثمار عبر حسابات متعددة. يجمع البيانات من مصادر مالية مختلفة ويعرض مقاييس الأداء في الوقت الحقيقي. يمكن للمستخدمين الاطلاع على توزيع الأصول بالتفصيل، تتبع الأرباح والخسائر، وإنشاء تقارير بصرية. تم بناء الواجهة باستخدام تقنيات ويب حديثة لتوفير تجربة استجابة عالية. يهدف إلى تلبية احتياجات المستثمرين الفرديين والمحللين الماليين الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة ودقيقة حول ممتلكاتهم. يتيح التطبيق مراقبة الأداء عبر الزمن مع رسوم بيانية تفاعلية، ويقدم تنبيهات فورية عند حدوث تغييرات ملحوظة في السوق. كما يدعم تخصيص التقارير لتناسب احتياجات المستخدمين المختلفة، مما يميز التطبيق عن الحلول التقليدية التي تعتمد على منصات ويب فقط.
A web agent that uses voice and vision to autonomously control a browser with Gemini guidance.
يُعد G‑Axis وكيل ويب يعمل عبر المتصفح يفسّر أوامر الصوت والإشارات البصرية للتنقل التلقائي والتفاعل مع صفحات الويب. يعتمد على نموذج Gemini لتفسير نوايا المستخدم وتخطيط إجراءات التصفح، بينما يُدير Playwright المتصفح بطريقة مُراقبة. يلتقط النظام فيديوًّا لحظياً من شاشة المستخدم، ويعالجها لاكتشاف عناصر واجهة المستخدم، ثم يدمج ذلك مع إدخال الصوت لتحديد الخطوة التالية. يستهدف المطورين، ومختبري البرمجيات، ومستخدمي الوصول، لتبسيط المهام المتكررة على الويب، ومساعدة ذوي الإعاقات البصرية، وتوفير منصة لاختبار التصفح الذاتي. يميز نفسه بدمج الصوت والرؤية مع الذكاء الاصطناعي المتقدم، ما يوفّر وسيلة أكثر طبيعية وكفاءة للتحكم في المتصفحات مقارنة بالبرمجة التقليدية.
A web application that uses AI to generate, analyze, and compare movie scripts, recommend casting, and forecast financial returns for film production companies.
يتيح هذا النظام للمخرجين والكتاب إنشاء مخططات سيناريو احترافية عبر مجموعة واسعة من الأنواع، مع إمكانية تخصيص القوالب لتلبية احتياجات الإنتاج الخاصة بهم. يمكن للمستخدم رفع نصوص جاهزة أو استخدام النصوص التي تم إنشاؤها تلقائياً، ثم تحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج فرص وضع المنتجات، وتفصيل الشخصيات، وتقييم الإمكانات السوقية. يوفر واجهة مقارنة متقدمة تسمح بعرض النص الأصلي مقابل النص المعدل، مع إظهار الفروق الإحصائية وتصدير تقارير مفصلة للمتابعة. يدمج النظام مع قاعدة بيانات الأفلام العالمية لتقديم توصيات تلقائية بالتمثيل، مع إمكانية البحث حسب الاسم، النوع، وشعبية الممثلين، وإدارة قوائم التمثيل وتصديرها. يتيح قسم التوقعات المالية تحليلاً للعودة على الاستثمار، مع سيناريوهات مختلفة، وتحليل نقطة التعادل، مع دمج بيانات السوق الحديثة عبر محركات البحث الذكية. يدعم النظام إدارة واجهات برمجة التطبيقات المركزية، مع مراقبة حالة الاتصال، وتصفح البيانات، وتسهيل اختبار الخدمات المختلفة، ما يضمن تكامل سلس مع مصادر البيانات الخارجية.
An interactive web application that visualizes and analyzes Estonian art auction data for collectors and researchers.
يجمع النظام نتائج المزادات الفنية في إستونيا، ويخزنها في قاعدة بيانات PostgreSQL، ثم يعالجها باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وPandas. يتيح للمستخدمين استكشاف اتجاهات الأسعار، ومقارنة الفنانين، وتحديد أنماط السوق عبر مخططات Plotly التفاعلية المدمجة في واجهة Streamlit. يوفر لوحة المعلومات خيارات تصفية حسب السنة، والوسيلة، ومركز المزاد، ما يتيح تحليلًا تفصيليًا للاتجاهات ومقارنات تاريخية. صُمم لتلبية احتياجات جامعي الفن، ومراكز المزادات، والمؤرخين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رؤى عملية حول سوق الفن الإستوني. يبسط التطبيق مجموعات البيانات المعقدة إلى سرد بصري بديهي، مما يجعل معلومات السوق متاحة للمستخدمين غير التقنيين. يدمج بين تحليل البيانات المتقدم والواجهة السهلة الاستخدام، مع التركيز على الدقة والموثوقية في عرض النتائج. يساهم في تعزيز فهم ديناميكيات السوق وتحديد الفرص الاستثمارية في الفن الإستوني.
A command‑line tool that lets traders backtest, paper trade, and research strategies using Alpaca Markets data.
أداة ألباتريد هي تطبيق سطر أوامر مخصص للبحث في التداول المنهجي. تربط التطبيق مع أسواق ألباكا لاسترجاع بيانات السوق التاريخية والحية، ما يتيح للمستخدمين اختبار استراتيجياتهم مع تنفيذ أوامر واقعي. كما تدعم الأداة التداول الورقي، مما يتيح للمتداولين محاكاة الصفقات في الوقت الحقيقي دون مخاطرة رأس المال. تعتمد الأداة على مكتبات بايثون مثل باندا، نيمباي، وبلاوتلي لتقديم مؤشرات أداء شاملة وتصورات رسومية. كما يمكن توسيع وظائفها بإضافة منطق مخصص أو دمج مصادر بيانات أخرى، ما يجعلها أداة مرنة للباحثين والمهتمين بالاستراتيجيات الكمية.
The casting-scout project is designed for film and theater professionals to manage casting calls and find suitable actors.
هذا المشروع مصمم لخبراء السينما والمسرح للتعامل مع إعلانات casting و العثور على ممثلون مناسبين. يسمح للمستخدمين بتقديم وظائف مفتوحة، وتفريغ المتقدمين حسب المعايير، ومعاينة السيرة الذاتية والصور الشخصية. يستخدم المشروع تقنيات scraping الويب مع BeautifulSoup و automation مع Playwright لجعل العملية أكثر سهولة. في الوقت الحالي، لا يزال المشروع غير متكامل مع أي قاعدة بيانات.
A Python library that streams live PostgreSQL data, applies AI and machine learning models, and produces real‑time analytics and natural‑language insights.
تتصل المكتبة بقاعدة بيانات PostgreSQL وتستمر في تدفق الصفوف الجديدة كلما تم إدراجها أو تحديثها. تستخدم مجموعة واسعة من أطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأداء مهام مثل اكتشاف الشذوذ، والتنبؤ، وتلخيص البيانات باللغة الطبيعية. يتم معالجة البيانات أولاً باستخدام pandas وnumpy لضمان الكفاءة، ثم تُمرَّر إلى نماذج من Hugging Face، OpenAI، PyTorch، وscikit‑learn. يمكن استخدام Playwright لتجميع معلومات إضافية من الويب في الوقت الحقيقي، مما يثري مجموعة البيانات. ينتج عن ذلك مجموعة من الرؤى الفعلية، والتنبيهات، والتقارير المختصرة التي يمكن استهلاكها عبر لوحات المعلومات أو الخدمات التالية. تم تصميمها للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى فهم فوري ومحسن بالذكاء الاصطناعي لنشاط قاعدة البيانات.
The supacrawl project is a zero-infrastructure command-line interface for web scraping that leverages large language models to extract information.
يعد مشروع supacrawl أداة خطوط الأوامر لاستخراج البيانات من المواقع الإلكترونية بدون الحاجة إلى إعداد أي تكنولوجيا أو إدارة خوادم. يستخدم المشروع نموذج اللغة الكبير للتعرف على البيانات الموجودة في مواقع الويب.
The maths-prompt project is designed for iterative prompt engineering to teach a base Large Language Model (LLM) mathematics.
هذا المشروع يركز على الهندسة الدورية للطلبات لتحسين قدرات Large Language Model (LLM) في الرياضيات. يهدف إلى تحسين فهم النموذج وتوليف المفاهيم الرياضية. يستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك Streamlit لمقدمة المستخدم و Typer للتفاعل بالشكل الخطي. Rich يستخدم لتنسيق النصوص، بينما Plotly يسمح بتصفح تفاعلي.
An AI agent that can create its own tools at runtime to perform tasks such as web browsing, file manipulation, and custom integrations.
يبدأ Semillita بمجموعة صغيرة من الأدوات المدمجة، مثل تشغيل أوامر الطرفية، قراءة وكتابة الملفات، تصفح الإنترنت، والتحكم في سطح المكتب. عندما يطلب المستخدم ميزة غير متوفرة، يكتب الوكيل ملف Python جديد، يعيد تحميله فوراً، ويكتسب القدرة المطلوبة. يتم تنظيم العملية عبر حلقة أساسية مكتوبة بأقل من خمسمائة سطر، وتدير المحادثة، واكتشاف الأدوات، وتنفيذها دون الحاجة إلى إطار عمل أو SDK خارجي. يهدف البرنامج إلى المطورين والباحثين الذين يرغبون في مساعدٍ ذكي قابل للتعديل على الطليعة، مع شفرة قابلة للقراءة وسهلة الفهم. يعمل Semillita محلياً، ويتواصل عبر واجهة سطر أوامر بسيطة أو خادم FastAPI، ويسجل جميع التفاعلات لضمان التتبع. يتيح هذا التصميم إمكانية إضافة أدوات مخصصة في أي لحظة، مثل أدوات للتكامل مع Slack أو قواعد بيانات، مما يسرّع تطوير حلول مخصصة.
Generates phonetically-grounded names for use in games and procedural systems.
هذا الأداة تُنشئ أسماءً بناءً على خصائصها الصوتية، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في الألعاب والمواقع الإجرائية التي تتطلب أسماء تبدو واقعية. تستخدم هذه الأداة مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, و scikit-learn للتحليل والتعديل على البيانات. يهدف المشروع إلى تقديم طريقة موثوقة لإنشاء أسماء تبدو طبيعية ومصدقة.
A web application that predicts the sulfidity of chemical samples using a trained regression model and visualizes the results interactively.
يحمّل التطبيق مجموعة بيانات مختارة من العينات الكيميائية، ويستخرج الخصائص الفيزيائية والكيميائية ذات الصلة، ثم يدرب نموذج انحدار لتوقع مستوى الكبريت. يقدّم واجهة سهلة الاستخدام مبنية على Streamlit، تسمح للمستخدمين بتحميل بيانات جديدة أو إدخال قيم الخصائص يدويًا. تُعرض النتائج بشكل تفاعلي باستخدام Plotly، مع عرض القيم المتوقعة، وفواصل الثقة، وترتيب أهمية الخصائص. يهدف هذا الأداة إلى الباحثين ومهندسي مراقبة الجودة الذين يحتاجون إلى تقديرات سريعة وموثوقة لمحتوى الكبريت دون الحاجة إلى تحاليل مختبرية. بدمج التعلم الآلي مع الرسوم البيانية اللحظية، يُسهل التطبيق اتخاذ القرارات في عمليات الصياغة والامتثال. يتيح للمستخدمين استكشاف تأثير كل متغير على التنبؤ، مما يعزز الفهم العميق للبيانات. كما يدعم التطبيق عمليات التحقق من الجودة في خطوط الإنتاج الكيميائية، ويقلل من الوقت والموارد المطلوبة للتجارب المختبرية.
A Python-based test framework that automates web UI testing with Playwright and generates Allure reports.
يُقدِّم هذا الإطار طريقة منظمة لكتابة وتشغيل اختبارات نهاية إلى نهاية لتطبيقات الويب باستخدام Playwright بلغة بايثون. يدعم المتصفحات Chromium وFirefox وWebKit، ما يتيح تنفيذ الاختبارات عبر متصفحات متعددة بأمر واحد. تُحمَّل متغيّرات البيئة من ملفات .env عبر مكتبة python‑dotenv، ما يجعل التكويد مرنًا للبيئات التطويرية والاختبارية والإنتاجية. يدمج الإطار مع Allure Commandline لإنتاج تقارير اختبار غنية وتفاعلية تتضمن لقطات الشاشة والسجلات. صُمِّم الإطار لمهندسي ضمان الجودة الذين يحتاجون اختبارات متصفح متكررة ومتعددة المنصات دون إدارة حزم المتصفحات يدويًا. يحل المشكلة الشائعة في اختبار واجهات المستخدم اليدوي، ويقلل من الأخطاء البشرية ويزيد من سرعة التكرار. يميز نفسه بتركيب سهل للبيئة عبر ملفات .env، ودعم متعدد المنصات، وتكامل تلقائي مع أدوات التقارير المتقدمة.
An operating system that orchestrates, monitors, and visualizes AI agent organizations.
يُقدِّم ViableOS منصة موحدة لإدارة مجموعات الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين تحديد سير العمل، جدولة المهام، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات RESTful للوصول إلى قدرات الوكلاء. يتضمن نظامًا قويًا للواجهة الطرفية يُسهل التكوين السريع وتصحيح الأخطاء، بينما يُظهر لوحة معلومات ويب مبنية على Streamlit وPlotly مؤشرات الأداء والموارد في الوقت الحقيقي. صُمم النظام ليتم توسيعه عبر عدة وكلاء، مع معالجة التنسيق، استرداد الأخطاء، وتسجيل السجلات مع حد أدنى من الحمل. يستهدف المستخدمون المطورون في مجال الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، وفِرَق العمليات الذين يحتاجون طبقة تنظيمية خفيفة الوزن لكنها قوية. من خلال تجريد تعقيدات التواصل بين الوكلاء، يتيح ViableOS تطوير ونشر خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة وفعالية.
Builds predictive models for board game outcomes and statistics.
يقدم هذا المشروع مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي تتنبأ بجوانب مختلفة من ألعاب الطاولة، مثل احتمالات الفوز، متوسط مدة اللعب، ومقاييس أداء اللاعبين. يتيح واجهة ويب تفاعلية مبنية على إطار عمل خفيف الوزن للمستخدمين إدخال معلمات اللعبة والحصول على تنبؤات فورية. تم تدريب النماذج على بيانات تاريخية للعبة وتضم تقنيات من الخوارزميات الكلاسيكية والتعلم العميق. يستهدف المشروع عشاق ألعاب الطاولة ومصممي الألعاب ومحللي البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول توازن اللعبة والاستراتيجيات. كما يعرض المنصة النتائج عبر مخططات ديناميكية، مما يجعل البيانات المعقدة متاحة للجمهور غير التقني.
PermitMinder is a project designed to help users manage and track permits for various projects.
يعد PermitMinder مشروعًا مصممًا لتحسين إدارة ومراقبة التراخيص المختلفة للمشاريع. يسمح المستخدمون بإنشاء وتحرير وإظهار التراخيص في مكان مركزي واحد. يمكنهم إدخال تفاصيل الترخيص، تعيين تذكيرات، ومتابعة الأجل. يساعد المشروع على بسط عملية إدارة التراخيص، مما يقلل من خطر عدم استيفاء الموعد وضياع الوثائق.
The dados-programa-motos project is designed for users who want to analyze and visualize motorcycle-related data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل matplotlib و pandas و plotly و rich و streamlit لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية للبيانات المتعلقة بالدراجات. يبدو أن هذا المشروع هو تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال البيانات أو تحميلها وتوليد مخططات ومخططات متعددة. الهدف من المشروع هو تقديم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف وتفهم بياناتهم المتعلقة بالدراجات.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
A web application that recommends travel destinations based on user preferences using scraped data and machine learning.
يستخرج التطبيق معلومات السفر من مصادر إلكترونية متعددة، ثم يعالجها باستخدام أدوات تحليل البيانات لتوليد توصيات وجهات مخصصة وفقًا لتفضيلات المستخدم. يُعرض الناتج عبر لوحة تحكم تفاعلية تسمح للمستخدم بتصفية الوجهات حسب الاهتمامات والميزانية ونمط السفر. تُظهر الرسوم البيانية اتجاهات الشعبية وأنواع الأنشطة ومقارنات التكاليف بين الوجهات المختلفة. يستهدف التطبيق المسافرين الباحثين عن توصيات شخصية وشركات السفر التي ترغب في تحسين عروضها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تشتت المعلومات عبر تجميع وتفسير كميات كبيرة من بيانات السفر وتحويلها إلى رؤى عملية.
The JOE Job Market Tracker is an analysis tool for tracking economics job market postings from the American Economic Association's Job Openings for Economists (JOE).
هذا المشروع يقدم تحليلًا شاملًا للตลาด الوظيفي في الاقتصاد عن طريق متابعة المنشورات من جمعية الاقتصاد الأمريكية لفتح وظائف الاقتصاديين (JOE). يحتوي على العديد من الميزات، بما في ذلك الاتجاهات cumulative posting trends، التحليل الدوري 4-أسبوع flow، ومراجعة متعددة. كما يولد مخططات HTML تفاعلية ومخططات PNG ثابتة لتحسين فهم المستخدمين للتrends السوقية.
A Streamlit dashboard that visualizes launch data using pandas and Plotly.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر بيانات الإطلاقات بطريقة بصرية واضحة وسهلة الفهم. يتم استيراد البيانات الخام ثم معالجتها باستخدام مكتبة Pandas، بينما تُعرض النتائج في مخططات ديناميكية تُنشئها Plotly. يتيح للمستخدمين تصفية البيانات حسب التاريخ أو نوع الإطلاق أو الحالة، مع عرض مؤشرات رئيسية مثل معدلات النجاح، وزن الحمولة، وتكرار الإطلاقات. تُبنى الواجهة على Streamlit، ما يوفّر تجربة سريعة وسهلة الوصول عبر المتصفح دون الحاجة لخادم خلفي منفصل. يستهدف هذا الحل مديري المشاريع، محللي البيانات، وأصحاب المصلحة الذين يحتاجون إلى رؤى فورية حول أداء الإطلاقات وتخطيطها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تتبع وتقييم الإطلاقات عبر واجهة واحدة متكاملة، مع توفير مرونة في التخصيص والتفاعل. يميز المشروع بواجهة بسيطة وسريعة، مع إمكانية توسيعها لتشمل مصادر بيانات إضافية أو مؤشرات مخصصة.
Monitors a whiskey release webpage and sends Discord alerts when new products appear.
يقوم هذا البرنامج بمراقبة صفحة إطلاق الخمور في Pennsylvania Fine Wine & Good Spirits وإرسال تنبيهات إلى Discord عند ظهور منتجات جديدة. يستخدم متصفح Playwright في وضع خفي مع سكربتات تجنب الكشف ليقوم بجمع بيانات المنتجات كل 30 ثانية، مع حفظ الحالة في ملفات JSON لمنع إرسال إشعارات مكررة. يشتمل على حماية من التذبذب تمنع إعادة الإشعار خلال ساعتين، ومعالجة الأخطاء مع إعادة المحاولة والتعامل مع حدود معدل الطلب. يدعم إيقاف الخدمة بأمان عند استقبال إشارات SIGTERM أو SIGINT، ويخرج تلقائياً بعد خمسة فشل متتالي لتسهيل إعادة التشغيل عبر systemd. يستهدف هذا الأداة عشاق الخمور أو تجار التجزئة الذين يحتاجون إلى إشعارات فورية حول الإصدارات المحدودة، ويحل مشكلة التحقق اليدوي المستمر وتفويت الفرص. يميز البرنامج بواجهة بسيطة يمكن تشغيلها كخدمة نظام، مع سجل مفصل للخطأ وإشعارات فشل. كما يضمن التحقق من عدم انخفاض عدد المنتجات بنسبة أكثر من 50٪ لتفادي إشعارات غير دقيقة.
An interactive web application that visualizes hypothalamus single‑cell atlases in 3‑D for researchers.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر أطلسات الخلايا المفردة للدماغ البشري في ثلاثي الأبعاد، مما يتيح للباحثين استكشاف العلاقات المكانية بين أنواع الخلايا. يتم معالجة البيانات باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وpandas وSciPy لتحضير وتحليل مجموعات البيانات الضخمة. يتيح التطبيق أدوات تفاعلية للتمرير، والتدوير، واختيار مجموعات خلايا محددة، بينما تُنشئ Plotly رسومات ديناميكية يمكن تصديرها للمنشورات العلمية. صُمم هذا الحل للعلماء العصبيين ومحللي البيانات الحيوية الذين يحتاجون إلى مقارنة أطلسات متعددة وفحص أنماط التعبير الجيني عبر مناطق الدماغ البشري. من خلال تبسيط البيانات المعقدة إلى شكل بصري بديهي، يساعد الباحثين على استخراج رؤى وتوصيل النتائج بفعالية أكبر. يدمج التطبيق بين تحليل البيانات المتقدم والمرئيات التفاعلية لتوفير تجربة شاملة للباحثين في مجال علم الأعصاب.
Provides an interactive dashboard for analyzing EMS operations in Jefferson County, WI, for emergency response managers and local government officials.
يُقدّم هذا التطبيق لوحة تحكم على الويب تُظهر مؤشرات رئيسية لعمليات الطوارئ الطبية مثل حجم المكالمات، أوقات الاستجابة، مستويات التوظيف، والمصروفات المالية. يجمع البيانات من ملفات NFIRS بصيغة إكسل، ومؤشرات الأداء على مستوى المقاطعة، وحدود الجغرافيا لتسهيل المقارنات بين مقاطعة جفرسون ومقاطعات أخرى. تُعرض الخرائط التفاعلية مواقع المحطات وكثافة الحوادث، بينما تُظهر الرسوم البيانية الزمنية الاتجاهات على مدار السنة المالية. يمكن للمستخدمين تصفية النتائج حسب المنطقة، الفترة الزمنية، أو نوع الخدمة لاستكشاف تفاصيل الأداء. يُصمم هذا الحل لمسؤولي الطوارئ، والمسؤولين الصحيين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى مراقبة الأداء وتبرير تخصيص الموارد.
An interactive scenario engine that helps reliability engineers model, analyze, and visualize system reliability scenarios using AI-driven insights.
يقدم المشروع واجهة ويب تفاعلية لإنشاء وتقييم وتصور سيناريوهات الاعتمادية للأنظمة. يمكن للمستخدمين تعريف مكونات النظام، وأنماط الفشل، والظروف التشغيلية، ثم يتيح المحرك توليد سرد مفصل للسيناريوهات بمساعدة نموذج ذكاء اصطناعي. تُعالج البيانات باستخدام مكتبة تحليل بيانات خفيفة، وتُعرض النتائج عبر مخططات ورسوم بيانية تفاعلية. يهدف الأداة إلى مهندسي الاعتمادية، ومحللي السلامة، ومصممي الأنظمة الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة ومبنية على البيانات حول كيفية تأثير اختيارات التصميم على قوة النظام. تحل هذه الأداة مشكلة إنشاء السيناريوهات يدويًا وتوليد التقارير ببطء من خلال أتمتة توليد السرد والتحليلات البصرية.
An interactive web dashboard that aggregates, analyzes, and visualizes oil market data for traders and analysts.
يستخرج التطبيق معلومات سوق النفط من مصادر الإنترنت، ويعالجها باستخدام مكتبات تحليل البيانات، ثم يعرض النتائج في واجهة ويب تفاعلية. يتم جمع الأسعار الحالية، وحجم التداول، والبيانات المرافقة عبر تقنية استخراج البيانات من صفحات الويب، ثم يُنظَّف ويُنظم باستخدام مكتبة معالجة البيانات. تُعرض الرسوم البيانية باستخدام مكتبة رسم قوية، مما يتيح للمستخدمين استكشاف الاتجاهات، ومقارنة المؤشرات، وتحديد الأنماط. تم بناء الواجهة باستخدام إطار عمل سريع التطوير يتيح تحديثات فورية وتصميم متجاوب. كما يدمج التطبيق واجهة برمجة تطبيقات نموذج لغوي لتوليد ملخصات دقيقة ورؤى مستخلصة من البيانات الخام. يهدف هذا الحل إلى المحللين والمتداولين الذين يحتاجون إلى دعم اتخاذ القرار مبني على البيانات في قطاع النفط.
The FiPLSim project is a Python-based simulation tool for financial planning and analysis.
هذا المشروع هو أداة تقدير مالية تستخدم في التخطيط المالي والتحليل، وتستند إلى برامج تعلم الآلة لتقديم المستخدمين بمعلومات حول قرارات الاستثمار. يستفيد من مكتبات العلوم البيانية الشائعة مثل NumPy وPandas وSciPy وPlotly لprocessing وتصوير البيانات المالية المعقدة، ويستخدم Streamlit في بناء الواجهة المستخدم.
A tool that automatically backs up Claude AI conversations when the platform’s export feature is unavailable.
تقوم هذه الأداة المكتوبة بلغة بايثون بالتقاط وتخزين محادثات Claude عبر أتمتة واجهة المستخدم على الويب. تقوم بمراقبة نافذة الدردشة، استخراج محتوى الرسائل مع أوقاتها، ثم حفظها في ملف منسق محلي. صممت الأداة للمستخدمين الذين يعتمدون على Claude لأغراض العمل أو البحث، وتوفر وسيلة موثوقة لحفظ تاريخ الحوار. تحل المشكلة التي تنشأ عندما لا يتوفر خيار التصدير في المنصة، وتضمن بقاء المحادثات محفوظة للرجوع إليها لاحقاً أو للامتثال للمتطلبات التنظيمية. تُشغَّل الأداة من سطر الأوامر، ما يجعل دمجها في سير العمل الشخصي أو في عمليات الأتمتة أمرًا بسيطًا. كما تدعم الأداة حفظ الرسائل بصيغة قابلة للقراءة، وتسمح للمستخدم بالبحث داخل التاريخ بسهولة. بفضل هذه الميزة، يظل المستخدم على اتصال دائم بمحتوى محادثاته دون الاعتماد على وظائف محدودة في واجهة Claude.
GURT is an AI-powered study buddy for students, providing a platform for revision planning, AI generation, and calendar subscription.
هو أداة مساعدة للطلاب في إدارة دراستهم بشكل أكثر فعالية. يدمج GURT مع نظام Canvas لتنسيق مواعيد المقررات والبيانات المتعلقة بالمواد، مما يسمح للمستخدمين تخطيط إعادة التوجيه بشكل فعال. كما يحتوي النظام على خطوط استيراد للمواد الدراسية التي يمكن تحميلها وعالجتها باستخدام Amazon Step Functions. بالإضافة إلى ذلك ، تشمل أداة GURT الأدوات المزودة بالذكاء الاصطناعي مثل flashcards، practice exams، و chat with citations، جميعها تعتمد على RAG على Amazon Bedrock. أخيرًا ، يسمح النظام للمستخدمين ب跟踪 تقدمهم وتعديل المراجعات، مما يجعل من أداة ضرورية للطلاب الذين يسعون إلى تحسين مهارات دراستهم.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.
An interactive dashboard that analyzes the financial impact of the ChatGPT launch as a regime‑shift event.
تُقدّم لوحة تحكم تفاعلية تحليلًا شاملاً لتأثير إطلاق ChatGPT على الأسواق المالية، مع التركيز على إعادة تقييم القيم في سلسلة القيمة للذكاء الاصطناعي. تتضمن الواجهة ثمانية تبويبات تحليلية، بدءًا من مخطط الأداء السعري والعودة الإجمالية، وصولاً إلى تحليل تركيز السوق عبر إنتروبي شانون، واكتشاف الانقسامات الهيكلية باستخدام CUSUM، وتوقعات المستقبل. يمكن للمستخدمين محاكاة محفظة مالية بقيمة 10 آلاف دولار مع إمكانية ضبط تاريخ البدء، مما يتيح مقارنة إحصائية دقيقة بين الفترة السابقة واللاحقة للحدث. كما يدمج التبويب الذكي تحليلات السوق مع GPT‑4o، مما يتيح حوارًا فوريًا حول البيانات وتوليد تعليقات سياقية. يستهدف المشروع الباحثين في المالية، والطلاب، ومحللي الكمية الذين يحتاجون إلى أداة تحليلية متقدمة ومبسطة في آن واحد. يساهم في حل مشكلة صعوبة فهم تأثير الأحداث التقنية الكبرى على الأسواق، ويُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز التفسير والتحليل.
The kwork-mcp project is a server that provides tools for managing inbox, orders, project exchange, and account stats on the Russian freelance marketplace Kwork.ru.
هذا المشروع هو خادم MCP مُبني على FastMCP و Playwright. يعتمد على التفاعل مع المتصفح لتقديم أدوات متعددة للمستخدمين من موقع Kwork.ru. يمكن استخدام الخادم مع Claude Desktop أو بشكل مستقل. يستخرج البيانات من DOM باستخدام تقييم JavaScript، مما يجعلها أداة مفيدة للتعامل مع المهام على Kwork.
weak is a web scraping and automation tool for extracting data from websites.
هو أداة لاستخراج البيانات من المواقع الإلكترونية تستخدم لغة بايثون وتستفيد من Beautiful Soup و Selenium لاستخراج البيانات من المواقع. تستخدم Celery للتنسيق المهام و Django كإطار عمل خلفي. كما يستخدم Pydantic لنمذجة البيانات و PostgreSQL/Redis لإدارة قواعد البيانات. يهدف weak إلى تسهيل مهام استخراج البيانات من المواقع الإلكترونية عن طريق تقديم واجهة سهلة الاستخدام ومهارات استخراج البيانات الفعالة.
The MSC Tracking System Automation project automates tracking and verification of container shipments for Konşimento, a logistics company.
هذا المشروع يستخدم لغة البرمجة Python و FastAPI و Playwright لتحديث نظام متابعة MSC (شركة الشحن المتوسطي) للكンテينرات. يretrieve التواريخ المهمة من المستلم والوحدة البحرية، ويตรวจح وجود أي اختلافات في بيانات الفاتورة، ويضمن توافق جميع الكنتنرات. الهدف هو تقديم البيانات الدقيقة والموثوقة لشركة Konşimento للتقارير Power BI.
A Streamlit web application that visualizes NumPy data interactively using Plotly for educational pair programming sessions.
يُقدّم هذا التطبيق منصة تفاعلية لتصور البيانات العددية باستخدام مكتبة NumPy ومكتبة Plotly داخل واجهة Streamlit. يتيح للمستخدمين تحميل وتعديل ورسم مجموعات البيانات في الوقت الحقيقي، ما يجعله مثالياً لتعليم وتعلم مفاهيم علم البيانات. يدعم التطبيق التحديثات الديناميكية، مما يتيح للطلاب رؤية تأثير التغييرات البرمجية فوراً أثناء جلسات برمجة الزوج. التطبيق خفيف الوزن ويحتاج فقط إلى بيئة افتراضية Python وعدد قليل من الاعتمادات، ويمكن تشغيله بأمر واحد. الجمهور المستهدف يشمل الطلاب، والمعلمين، وأي شخص مهتم باستكشاف البيانات عملياً. يميز هذا الحل بواجهة سهلة الاستخدام تسمح بالتفاعل الفوري مع البيانات، وهو ما يختلف عن الحلول التقليدية التي تتطلب إعدادات معقدة أو أدوات غير تفاعلية.