It shifts audio frequencies while quantizing them to a musical scale, enabling musicians and audio engineers to create harmonically consistent pitch effects.
يُطبّق البرنامج تحويلًا للتردد على إشارات الصوت ثم يُحوِّل النتيجة إلى مقاييس موسيقية محددة، ما يضمن أن يظل الإخراج متوافقًا نغمًا. يدعم مجموعة واسعة من صيغ الملفات الصوتية ويتيح ضبط مقدار التحويل، اختيار المقاييس، واختيار طرق التداخل. يعتمد التنفيذ على مكتبات عددية فعّالة لمعالجة ملفات صوتية كبيرة بسرعة. يستهدف المستخدمين المهندسين الصوتيين، الموسيقيين، والمطورين الذين يحتاجون إلى تحكم دقيق في التغيير النغمي لأغراض الإنتاج أو البحث. يحل المشروع مشكلة شائعة في تحويل النغمة التي غالبًا ما تُدخل تشويشًا غير نغمي من خلال فرض قيود المقاييس. يميز البرنامج بقدرته على الجمع بين السرعة والدقة مع الحفاظ على الطابع الموسيقي الأصلي. كما يتيح دمجه بسهولة في خطوط إنتاج الصوت أو تطبيقات تحرير الصوت.
This project predicts the fire resistance performance of reinforced concrete beams strengthened with fibre-reinforced polymers and generates actionable design recommendations aligned with Eurocode standards.
هذا المشروع يتنبأ بتصرفات النيران على أعمدة الحديد المسلحة المحمولة بالبوليمرات المزودة بالكربون، ويقدم توصيات التصميم الفعلية المناسبة مع معايير الأوروبية. يستخدم هذا النظام التعلم الآلي لتصنيف أعمدة الحديد المسلحة إلى أنماط الفشل، وتحديد وقت المقاومة النارية، وتوفير التوصيات التصميمية. يعتمد هذا النظام على نموذج تعليمي مغلق يعمل على تحديد تصرفات النيران على أعمدة الحديد المسلحة المحمولة بالبوليمرات المزودة بالكربون ويعطي توصيات التصميم الفعلية المناسبة مع معايير الأوروبية.
The UFC ELO Rating System is a full-stack application that computes and displays the Elo ratings of UFC fighters, providing a comprehensive leaderboard and fighter profiles.
هذا المشروع هو تنفيذ نظام التصنيف الإلو للfighters في UFC. يجمع البيانات التاريخية من ufcstats.com، ويحسب التصنيفات الإلو المعدلة بشكل ديناميكي مع عامل ك-مضاعف، ويقدم النتائج عبر تطبيق ويب و أداة CLI. يتضمن التطبيق ميزات مثل ترتيب الأبطال، ملفات بطاقات اللاعبين، مخططات تصنيف إلو، ومحدد المباراة.
A zero-parameter cosmological model that explains dark matter and dark energy using a single equation derived from the prime number theorem, intended for researchers in theoretical physics and cosmology.
يقدّم إطار عمل IF Theory معادلة واحدة بدون معلمات تربط توزيع الأعداد الأولية بالديناميكيات الجاذبية للكون. يفسّر منحنيات دوران المجرات المستوية، والإنعكاس الجاذبي القوي، وتسارع التمدد الكوني كما لو كان بدون الحاجة إلى جسيمات المادة المظلمة أو ثابت كوني. يتضمن المكتبة وحدات Python، ومفكرة Jupyter، ونصوص محاكاة لحساب التنبؤات للسرعات المجرية، والبنية الكبيرة للفضاء، والاهتزازات الصوتية البارونية. يمكن للباحثين التحقق من النموذج مقابل ملايين الملاحظات المجرية ومختلف مؤشرات الكون. يركز المشروع على القابلية للتكرار، والحساب الدقيق، وخط سير شفاف من النظرية إلى البيانات.
The juniper-cascor project implements a Cascade Correlation Neural Network for use in machine learning tasks.
هذا المشروع Implementation ل Cascade Correlation Neural Network، نوع من أنماط الشبكات العصبية مصممة للتعلم التعامل مع العلاقات المعقدة بين المدخلات والخروجات. يهدف للمستخدمين في تطبيقات التعلم الآلي حيث الهدف هو التنبؤ بالنتائج بناءً على البيانات الدخيلة. يستخدم هذا المشروع لغة البرمجة Python كاللغة الرئيسية ويعتمد على مكتبات متعددة مثل PyTorch للبناء وتدريب الشبكة العصبية.
This project models how eliminating cross‑border voting barriers influences foreign investors’ information acquisition and market price efficiency.
يُقدِّم هذا المشروع إطاراً بحثياً يدرس تأثير توجيهات حقوق المساهمين في الاتحاد الأوروبي على حوافز المستثمرين الأجانب لاكتساب المعلومات المحلية. يتضمن الكود معالجة البيانات الأولية، بناء عينة تحليلية نظيفة، وتطبيق استراتيجية الفرق في الفرق مع تأثيرات ثابتة للشركات والسنوات. يُدمج النموذج في نموذج حوافز الحوكمة على نمط غروسمان‑ستيجلي لتقدير قيمة التصويت المستنير. تُصدر النتائج كجداول انحدار ومخططات بصرية تُدمج في الأوراق العلمية. يهدف المشروع إلى توفير مسار قابل للتكرار للباحثين الذين يرغبون في اختبار إصلاحات السياسات في أسواق المال.
An integrated web platform that streamlines BESS EPC engineering tasks by providing data analysis, visualization, and project management tools.
تُقدّم المنصة واجهة موحدة للمهندسين في مجال EPC لتحميل ومعالجة وعرض بيانات مشاريع تخزين الطاقة بالبطاريات. تُستخدم الرسوم البيانية التفاعلية لوحات المعلومات لعرض مؤشرات الأداء وتقديرات التكلفة ومقارنات التصميم. يمكن للمستخدمين رفع جداول بيانات أو إدخال المعلمات مباشرة، ما يتيح تشغيل حسابات لحظية ومقارنات سيناريوهات. تستهدف المنصة مهندسي EPC ومديري المشاريع ومصممي أنظمة الطاقة الذين يحتاجون إلى مصدر موثوق واحد للتخطيط والمراقبة. من خلال دمج الجداول المبعثرة والحسابات اليدوية، تقلل الأخطاء وتسرّع اتخاذ القرار. كما توفر أدوات لتتبع المراحل الزمنية وتقدير التكاليف، مما يساعد على إدارة المشاريع بكفاءة أعلى. يميز المشروع تكامله بين التحليل البياني وإدارة المشروع في بيئة ويب واحدة، وهو ما لا يتوفر في الحلول التقليدية.
The onthedrops__trends-report-system is a serverless trends analysis system that collects signals from multiple sources, analyzes them using Claude AI, and generates industry-specific reports with global macro economic data.
هذا النظام يجمع إشارات حية في الوقت الفعلي من مصادر +7، ويحللها باستخدام Claude 3.5 Haiku AI، ويتوفر تحليل العلاقات السببية، والتصفية حسب الصناعة والمكان الجغرافي، وتضمين المؤشرات الاقتصادية العالمية، ويولد تقارير جميلة ومشغولة بالتفاعل.
This project predicts Japanese stock returns by combining financial text and market data using a multimodal gated transformer, targeting quantitative analysts and algorithmic traders.
يهدف هذا المشروع إلى توقع عوائد الأسهم اليابانية من خلال دمج البيانات المالية النصية مع بيانات السوق باستخدام نموذج مُحوّل متعدد الأبعاد مع بوابة. يستخدم النموذج تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج معاني الأخبار والتقارير المالية، ويجمع هذه المعلومات مع مؤشرات الأسعار والكمية لتشكيل تمثيل موحد. يتم تدريب النموذج على مجموعات بيانات تاريخية، ويُظهر أداءً متفوقًا مقارنةً بالأساليب التقليدية التي تعتمد على بيانات السوق فقط. يتيح للمحللين الكميين والمتداولين الآليين إنشاء إشارات تداول مبنية على تحليل متكامل للبيانات. يحل المشروع مشكلة الاعتماد على مصدر واحد للبيانات، ويقلل من التحيز الناتج عن تحليل نصي أو بيانات سوقية منفردة. يميز المشروع بقدرته على التعامل مع السوق اليابانية، حيث يدمج نصوصًا باللغة اليابانية مع مؤشرات السوق المحلية. كما يوفر أدوات تصور للنتائج تساعد على فهم تأثير الأخبار على العوائد.
A Python library that applies tri‑modal contrastive learning to generate molecular embeddings for drug discovery.
يُقدّم هذا المشروع إطاراً لتعلم التباين المتعدد الأبعاد (tri-modal contrastive learning) في مجال اكتشاف الأدوية. يدمج بيانات كيميائية، بيولوجية، ونصية لتوليد تمثيلات جزيئية دقيقة تُسهم في تحسين عمليات البحث عن مركبات فعّالة. يعتمد على خوارزميات التعلم العميق لتوليد embeddings متوافقة عبر الأنماط الثلاثة، مما يتيح مقارنة الجزيئات بطريقة أكثر دقة. يتيح للمستخدمين تدريب نماذجهم الخاصة أو استخدام النماذج المدربة مسبقاً لتطبيقات مثل الفحص الافتراضي (virtual screening) وتقييم الأمان. يستهدف الباحثين في الصيدلة والكيماويات الحاسوبية الذين يحتاجون إلى أدوات تحليلية متقدمة للتعامل مع مجموعات بيانات متعددة الأبعاد. يحل مشكلة نقص التمثيل الموحد للبيانات المتنوعة، ويقلل الحاجة إلى معالجة يدوية معقدة. يبرز بفضل دمجه الفعّال للبيانات المتعددة، ما يضعه في مقدمة الحلول الحديثة في اكتشاف الأدوية.
The xslope project provides a Python tool for slope stability analysis using limit equilibrium and Finite Element Methods.
xslope هو مكتبة برمجة لغة بايثون للتحليل الاستقرار المنحدرات باستخدام الطرق الحسابية والطرق المحددة بالتجزئة (Finite Element Methods). تستخدم المكتبة طرق حسابية لتحديد السلامة من انهيار المنحدرات بسبب عوامل مختلفة مثل الجاذبية وضغط الماء والLoads الخارجية. تدعم المكتبة كلا الطرق: الطريقة الحدية للتوازن (limit equilibrium) والطرق المحددة بالتجزئة (Finite Element Methods) للحصول على نتائج دقيقة. مصممة المكتبة لكونها سهلة الاستخدام ويمكن دمجها في الوظائف المستخدمة.
An AI-driven API that predicts the effects of cannabinoids and terpenes based on molecular pharmacology, aiding researchers and product developers.
يقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات ويب مبنية على FastAPI لتوقع تأثيرات الكانابينويد والثيربين استناداً إلى علم الأدوية الجزيئي. يستخدم نماذج تعلم الآلة المدربة على وصفات كيميائية وبيانات فاعلية دوائية لتوقع النتائج النفسية والعلاجية. يتيح للمستخدمين إرسال هياكل المركبات واستلام ملفات تعريف التأثير مع إظهار مستوى الثقة في التوقعات وميزات النموذج. يستهدف الباحثين وعلماء الأدوية ومطوري منتجات القنب الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات. يساهم أداة التوقع في تقليل الجهد التجريبي وتسريع دورات تطوير المنتجات. كما توفر واجهة مرئية لعرض النتائج وتفسيرها، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة حول تركيبات القنب.
A Python library that provides metrics and analysis tools for network graph scenarios.
يقدم هذا المشروع مجموعة شاملة من الأدوات لتحليل المقاييس في سيناريوهات شبكات الرسوم البيانية. يتيح للمستخدمين حساب مؤشرات الأداء مثل الكمون، معدل الأخطاء، وتوزيع الأحمال عبر العقد والروابط. يعتمد على معالجة البيانات باستخدام مكتبات تحليلية قوية لتوليد إحصائيات دقيقة. يوفر واجهة رسومية مبنية على مخططات لتصور النتائج بطريقة بصرية واضحة. يستهدف مهندسي الشبكات والباحثين الذين يحتاجون إلى أدوات سريعة وموثوقة لتشخيص مشاكل الأداء. يحل مشكلة نقص الأدوات المتخصصة في تحليل الرسوم البيانية مع دعم للبيانات الكبيرة. يميز نفسه بتركيبته البسيطة التي تسمح بالدمج السريع في سير العمل الحالي.
The project is an adaptation of AIA Forecaster for predicting foreign exchange (FX) probabilities.
هذا المشروع يعدّل مُستخدمًا AIA Forecaster لتنبؤ الاحتمالات في الأسواق المالية للعملات الأجنبية. يستفيد من مجموعة من المكتبات، بما في ذلك langchain و openai، لتقديم معلومات حول أسواق العملات. يمكن استخدام هذا الأداة من قبل تجار أو محللين يرغبون في اتخاذ قرارات مدروسة بشأن استثماراتهم.
The TAP-Score project aims to detect off-manifold actions in diffusion policies, providing a safety net when the policy is failing.
تطبيق تي إيه بي سكور هو تحقيق في فعالية التدخل على اقتراحات سياسة التبخير. يتألف من نتائج رئيسية: (1) مقارن تفاعلي يكتشف الأعمال خارج المنظور بدرجة عالية من الدقة، و(2) إطار فرعي محتمل يقيّم تحسين الرأس قبل تدريب أي رانكر. يظهر التطبيق أن في ظروف نظيفة، لا توجد الكثير للترتيب، ولكن في ظروف مدمرة، يتضاعف التحسن.
This project evaluates activation oracles against sparse autoencoders to compare their effectiveness in neural network analysis.
يهدف هذا المشروع إلى مقارنة أوكلاسات التفعيل مع المشفرات التافهة في الشبكات العصبية. يستخدم مجموعة من المقاييس لتقييم الأداء، مثل الدقة والتغطية. يتم تنفيذ التحليل باستخدام مكتبات علمية شائعة مثل NumPy وSciPy وMatplotlib لتصور النتائج. يتيح للمستخدمين إدخال مجموعات بيانات مختلفة لتجربة النموذج في بيئات متعددة. كما يوفر تقارير مفصلة حول الفروق في الأداء بين الطريقتين. يركز المشروع على تسليط الضوء على الفوائد والقيود الخاصة بكل منهما. يُعد أداة مفيدة للباحثين الذين يرغبون في اختيار النهج الأنسب لتحليل الشبكات العصبية.
A Python library that facilitates rapid experimentation, visualization, and evaluation of machine learning models.
توفر المكتبة واجهة موحدة لتحميل مجموعات البيانات، تدريب النماذج من أطر عمل مشهورة، وتصور النتائج باستخدام مكتبة Matplotlib. تتكامل مع Hugging Face وOpenAI وPyTorch وscikit‑learn، ما يتيح للمستخدمين التبديل بين النماذج مع تغييرات بسيطة في الكود. تتضمن الأدوات المدمجة حساب المقاييس، رسم مصفوفات الالتباس، وعرض أهمية الميزات، مما يسهل مقارنة الخوارزميات جنباً إلى جنب. صممت لتلبية احتياجات الباحثين والطلاب الذين يحتاجون إلى طريقة سريعة لتصميم وتكرار خطوط أنابيب التعلم الآلي دون إعداد بيئات معقدة. من خلال تجريد المهام الشائعة، تقلل المكتبة الكود المكرر وتسرّع دورة التجربة.
This project aims to develop a hybrid quantum-classical convolutional neural network for recognizing handwritten Ottoman-Turkish characters, achieving high accuracy and efficiency.
هذا المشروع يهدف إلى تطوير شبكة عصبية مدمجة بين الكلاسيكية والكوانتومية لتعرف الأشكال اليدوية التركية العثمانية، وتحقيق دقة عالية و效فية. implementation of a hybrid quantum-classical neural network for classifying handwritten Ottoman-Turkish characters. It leverages GPU-accelerated quantum simulation and advanced training techniques to achieve high accuracy. The project explores the application of quantum machine learning for handwritten character recognition in historical scripts, targeting unique challenges such as high intra-class variance and complex morphology.
A research framework for modeling a long/short investment thesis on the displacement of knowledge work by AI over a 5–15 year horizon.
هذا الدليل البحثي يقدّم إطاراً منهجياً لتصميم نموذج استثماري طويل/قصير يركز على تحلّي العمل المعرفي بالذكاء الاصطناعي على مدى 5–15 سنة. يتضمن المجلدات الرئيسية: الفرضية الأساسية، البحث الداعم، قائمة الأوراق المالية، النمذجة الكمية، والبيانات. يستخدم أدوات تحليلية متقدمة مثل تحليل العوامل، اختبار الخلفية، والمحاكاة مونت كارلو لتقييم السيناريوهات المختلفة. يدمج تحليل مؤشرات الاقتصاد الكلي، هيكل إيجارات العقارات المكتبية، وحساسية إيرادات SaaS القائمة على المقاعد. يستهدف الباحثين الكميين ومديري المحافظ الأكاديميين الذين يحتاجون إلى أدوات تحليلية شاملة لفهم التغيرات الهيكلية في سوق العمل. يحل مشكلة نقص الأطر المتكاملة التي تربط بين التحليل الاقتصادي، النمذجة الكمية، وإدارة المحافظ الاستثمارية. يميز نفسه بتركيزه على الأفق الطويل والنهج السلسلة الزمنية التي تتضمن مراحل البنية التحتية، التبني المؤسسي، وإعادة التنظيم الهيكلي.
A Python library that provides tools for analyzing the Hyperface fMRI dataset.
توفر هذه المكتبة مجموعة شاملة من الوظائف لتحميل ومعالجة وتصور مجموعة بيانات Hyperface للدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي. تتضمن الأدوات تنظيف الإشارات الخام واستخراج ميزات السلاسل الزمنية وتطبيق تقنيات تقليل الأبعاد. كما توفر خطوط أنابيب التعلم الآلي لتدريب المصنفات على أنماط النشاط الدماغي، مما يمكّن الباحثين من استكشاف الحالات المعرفية. يعتمد الكود على مكتبات علمية مشهورة لضمان القابلية للتكرار والأداء العالي. صُممت لتلبية احتياجات علماء الأعصاب وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى أداة جاهزة للتحليل fMRI. تبرز هذه المكتبة بقدرتها على التعامل مع بيانات معقدة وتقديم رؤى دقيقة حول النشاط الدماغي. كما توفر واجهة برمجية سهلة الاستخدام تسمح بتكامل سريع مع مشاريع البحث الحالية. تُعد هذه الأداة خياراً مثالياً لمن يسعون إلى تحليل بيانات fMRI بكفاءة وموثوقية.
This project is a private, internal-only quantitative trading system used by a family office prop trader to integrate historical analysis, seasonal trend tracking, and automated daily signal generation.
هذا المشروع هو نظام تجاري كمي و خصوصي يستخدم من قبل مكتب مالي خاص لدمج التحليل التاريخي والتنبؤ بالتrends الموسمية وتوليد الإشارات اليومية. يعمل النظام على بيانات مغلقة يومية ويولد إشارات للمفتاح المفتوح التالي. يتم تصميم النظام كPIPELINE واحد الاتجاه مع أربعة مراحل: البحث الكمي، السياق السوقي، التقييم المحسّن، والإنتاج الحقيقي.
This project teaches you to build, dockerize, and deploy NLP systems professionally from basic Python skills.
هذا المشروع يملأ الفجوة في الصناعة حيث العديد من الدورات تعلم برمجة أنظمة NLP التي تعمل في نوتبوك جوبير ولكنها تفشل في تقديم مسار واضح إلى الإنتاج. هذا المشروع يغطي رحلة كاملة من مهارات Python الأساسية إلى نظام حقيقي يعمل في Docker مع مراقبة، مستعدًا للإنتاج. سوف تعلم تقنيات backend الحديثة، تقنيات NLP المتقدمة، التعلم العميق، DevOps، ومراقبة.
timesage-ts is a Python library for time series analysis and visualization.
هذه المكتبة توفر واجهة سهلة الاستخدام لتحليل البيانات الزمنية (EDA) وتضم مجموعة من النماذج machine learning وتقدم تفسيرات بسيطة للغة الإنجليزية للنتائج، مما يجعلها متاحة للمستخدمين الذين لا يمتلكون خبرة تقنية واسعة. المكتبة مصممة ليكون بمثابة مركز واحد لمهام البيانات الزمنية.
A web-based tool that analyzes and visualizes network motifs in large language model attribution graphs.
يُقدِّم هذا التطبيق إطاراً شاملاً لاكتشاف وتصور الأنماط الشبكية المتكررة—الموتيفات الشبكية—في رسومات نسبية نماذج اللغة الكبيرة. يمكن للمستخدمين تحميل أو توليد بيانات النسب، ثم يقوم البرنامج تلقائياً ببناء رسم بياني موجه وتطبيق خوارزميات اكتشاف الموتيفات لتحديد الهياكل ذات الأهمية الإحصائية. تُتيح التصورات التفاعلية المصممة باستخدام Plotly و Streamlit للباحثين استكشاف ترددات الموتيفات، ومقارنتها عبر نماذج أو مجموعات بيانات مختلفة، مع إمكانية التعمق في كل موتيف على حدة. يدعم المنصة تصدير النتائج والتصويرات للمعالجة أو النشر لاحقاً. يهدف هذا الحل إلى مساعدة الباحثين والمطورين في فهم مسارات اتخاذ القرار داخل نماذج اللغة واكتشاف الأنماط الهيكلية المخفية.
A tool that extracts and visualizes telephone and telegraph statistics from SAUS PDFs for researchers and analysts.
تقوم أداة Saus-digitizer بقراءة مستندات PDF التي تحتوي على إحصائيات الهاتف والبرقي الخاصة بـ SAUS، وتحليل الجداول المضمنة فيها، وتحويلها إلى إطارات بيانات نظيفة ومنظمة. ثم توفر مجموعة من التصورات باستخدام مكتبة رسم بياني، مما يساعد المستخدمين على فهم الاتجاهات والأنماط بسرعة. تم تصميم الأداة لتشغيلها من سطر الأوامر، ما يجعلها سهلة التكامل في خطوط أنابيب البيانات أو عمليات المعالجة الدفعة. تحل هذه الأداة عبء النسخ اليدوي للجداول من ملفات PDF الممسوحة ضوئياً وتوفر مخرجات قابلة للتكرار وقابلة للقراءة الآلية. وهي مثالية للباحثين التاريخيين، ومحللي الاتصالات، وعلماء البيانات الذين يعملون مع تقارير إحصائية قديمة.
This project is a Python implementation of the USDA Forest Vegetation Simulator (FVS), providing a tool for forest management and analysis.
هذا المشروع هو تنفيذ لغة بايثون للمحاكي USDA Forest Vegetation Simulator (FVS)، مما يوفر أداة متكاملة للادارة والتخطيط الغابات، مع دعم 10 نمطًا إقليميًا، وتحليلات حجم الأشجار على أساس التدرج، وتمكين أكثر من 500 تكوين نوعية. يهدف هذا المشروع إلى تقديم إطار مرن ومخصص للتحليل والنمذجة الغابات.
This project is a quant/ data analysis practice series for YouTube '데이터가답이다' aimed at creating a notebook template that produces results, not just explanations.
هذا المشروع هو سلسلة ممارسة كمبيوترات/تحليل البيانات لصالح قناة '데이터가답이다' على اليوتيوب، يهدف إلى إنشاء نموذج كتابية قابلة للتنفيذ التي تنتج نتائجًا وليس فقط تفسيرات.
A toolkit for analyzing and steering AI assistant behavior along a conceptual axis.
يُقدّم هذا الأداة مجموعة من الوظائف التي تسمح للمطورين بتحليل سلوك المساعد الذكي عبر محور مفهومي محدد. يتم حساب تمثيلات النصوص باستخدام نماذج التعلم العميق، ثم يُستخرج محورًا يُظهر التباين بين الخصائص المختلفة للمخرجات. تُعرض النتائج بصيغة رسومية باستخدام مكتبات مثل matplotlib و plotly، ما يتيح للمستخدم رؤية توزيع الردود على المحور. يمكن تعديل معلمات النموذج أو إدخال استراتيجيات جديدة لتوجيه المخرجات نحو الاتجاه المطلوب. يستهدف الأداة الباحثين في الذكاء الاصطناعي ومهندسي التفاعل الذين يحتاجون إلى فهم أعمق لكيفية تأثير التغييرات على سلوك المساعد. يميز المشروع قدرته على دمج تحليلات البيانات مع واجهة سطر أوامر سهلة الاستخدام، مما يسهل دمجه في سير العمل اليومي. كما يوفر أدوات لتقييم الأداء وتوليد تقارير مفصلة تساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة. يُعدّ هذا الحل مفيدًا في تحسين تجربة المستخدم وضمان توافق المخرجات مع المتطلبات المحددة.
This project implements complete LR(1) and LALR(1) parsers in Python, along with a web interface using React and interactive graph visualization.
يحوي هذا المشروع تنفيذًا شاملاً لمفكري LR(1) و LALR(1) في لغة بايثون، مع واجهة ويب مبنية باستخدام React وتقديم رسومات مرئية تفاعلية. كما يحتوي على مقارنة بين المفسريين، بما في ذلك التحليل المرئي والสถتاتيكي. بالإضافة إلى ذلك، يتيح للمستخدمين تحليل الأقوام خطوة بخطوة وتصدير النتائج في صيغ متعددة.
OpenAlgo Indicator Skills is a collection of technical indicator skills for charting, analysis, and custom indicator development using OpenAlgo, supporting 40+ AI coding agents and various markets.
هذا المشروع يقدم مجموعة شاملة من مهارات المؤشرات الفنية لتحليل البيانات وتنفيذ مؤشرات مخصصة باستخدام OpenAlgo. يدعم أكثر من 40 عملاء برمجية ذكية عبر منصة skills.sh وتضم الميزات مثل feeds WebSocket في الوقت الحقيقي ومسح الرموز المتعددة ومبني المؤشرات المخصصة مع Numba JIT + NumPy. كما يدعم المشروع الأسواق الهندية عبر OpenAlgo والأسواق الأمريكية/العالمية عبر yfinance.
A unified health intelligence platform that consolidates data from Oura Ring, Hevy, Boditrax, and MyFitnessPal into a single pipeline with an interactive dashboard.
يتيح النظام استخراج البيانات من مصادر صحية ورياضية متعددة عبر واجهات برمجة التطبيقات واستيراد ملفات CSV. يتم تنظيف وتوحيد البيانات الخام إلى مجموعات يومية متسقة، ما يسهّل تحليلها عبر الأجهزة المختلفة. يربط النظام مؤشرات متقاطعة مثل جودة النوم مقابل أداء التدريب أو استهلاك البروتين مقابل التعافي. تُقدّم النتائج عبر واجهة FastAPI وتُعرض في لوحة تحكم تفاعلية مبنية بـ React، تتضمن مخططات الاتجاه، بطاقات KPI، مخططات التشتت، وتنبيهات عملية. يهدف هذا الحل إلى تمكين الأفراد والمهنيين من الحصول على نظرة شاملة على مؤشرات صحتهم دون الحاجة إلى التنقل بين تطبيقات متعددة. يبرز تميزه بدمج مصادر بيانات متنوعة في مسار واحد مع تحليلات متقدمة وتصورات بصرية سهلة الفهم.
The solar-seed project is designed to search for patterns in sunlight.
هذا المشروع يهدف إلى تحليل وتحديد الأنماط في ضوء الشمس باستخدام مجموعة من المكتبات مثل matplotlib و numpy و scipy. وهو مشروع استكشافي يهدف إلى فهم بنية ضوء الشمس. يستفيد المشروع من rich و typer لتفاعل المستخدم والتحكم في المهام. لا يستخدم أي قاعدة بيانات حاليًا.
This project automates the extraction and processing of CONSAR pension fund data for users.
هذا المشروع يعتمد على تقنية automation لاستخراج وتحليل البيانات المتعلقة بال펊سا CONSAR، ويعتمد على مجموعة من المكتبات البرمجية مثل BeautifulSoup, Matplotlib, NumPy, Pandas, وSelenium. يهدف هذا المشروع إلى توفير وسيلة سهلة ومريحة للوصول والاستفادة من البيانات المتعلقة بال펊سا CONSAR.
This project is an automated agent that monitors CONSAR SISNET for new Siefore data, downloads reports, enriches them with FX rates, and manages the complete update workflow.
هذا البرنامج هو एजنت تلقائي يراقب CONSAR SISNET لبيانات Siefore الجديدة، ويحمل التقارير، ويغنيها بمعدلات الصرف الأجنبية، ويتحكم في عملية تحديث البيانات بالكامل.
The anatomyofventurecapital project provides educational content on venture capital for users to learn and understand.
هذا المشروع هو مصدر تعليمي يركز على موضوع رأس المال الاستثماري. يهدف إلى توفير فهم شامل للرأس المال الاستثماري، بما في ذلك مفاهيمه الرئيسية، استراتيجياته، وأفضل ممارساتها. يستخدم المشروع أدوات و مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, openai, pandas, و scipy لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية ومودلات. يهدف المحتوى إلى الأفراد المهتمين بتعلم رأس المال الاستثماري وأحكامه.
CLAUDE_CODE_FIN is a BTC pattern trading bot for the BingX exchange that uses a 5-minute candlestick pattern-based strategy.
هذا المشروع هو برنامج تجاري يعتمد على لغة بايثون مصمم للاستخدام في التداول الآلي للبيتكوين (BTC) على منصة بينج إكس. يستخدم البرنامج استراتيجية تعتمد على نمط القوائم الزمنية 5 دقائق، وتشمل تحليل النمط في البيانات السوقية واجراء المعاملات وفقاً لها. تم اختبار الاستراتيجية لمدة 270 يومًا مع نتائج ممتازة، بما في ذلك نسبة الفوز 80.3% ومتوسط الربح 3.36. يعتمد البرنامج على استخدام مجموعة من البرامج والوظائف التي يمكن للمستخدمين تعديلها وفقاً لاحتياجاتهم التجارية.
This project is a 1-bit LLM (Large Language Model) developed by liemnguyen-vn for Vietnamese language processing.
هذا المشروع هو نموذج اللغة الكبير (LLM) ذو البت الواحد المطور من قبل liemnguyen-vn ل обработة اللغة الفيتنامية. يستخدم هذا المشروع مكتبة Hugging Face للتعاون مع النماذج المدفوعة مسبقًا وتمكينها على datasets الفيتنامية. الهدف الرئيسي للمشروع هو تقديم قدرة فهم اللغة الدقيقة والمتوافقة مع تطبيقات متعددة.
This project provides a way to turn abstract ideas into executable functions for decision-making.
يهدف مشروع 'logic' إلى تسهيل تحويل الأفكار المعقدة والعالية المستوى إلى كود محدد وفعّال. يساعد هذا الأداة على تبسيط عملية ترجمة الأفكار العالية المستوى إلى وظائف قابلة للتنفيذ، مما يجعل من السهل اتخاذ القرارات بناءً على البيانات والمفاهيم المنطقية. يمكن أن يكون هذا الأداة مفيدًا بشكل خاص للمشاريع التي تهدف إلى automation of decision-making processes أو تحسين تدفق العمل.
The la-bench project provides a local baseline environment for LA Bench with UV.
هذا المشروع يوفّر بيئة محليّة أساسيّة للاستخدام مع UV. يتيح للمستخدمين إعداد وتشغيل التجارب بفعالية، ويوفر إطارًا موحدًا للتحليل والتقويم. يستخدم هذا المشروع مكتبات شائعة مثل matplotlib, numpy, openai, pandas, وpydantic لإنشاء بيئة قويّة وموثوقة.
An automated system that detects Bitcoin market anomalies and publishes AI-generated narrative blogs for traders and analysts.
يُعد btc-analyst خدمة ويب تُراقب بيانات سعر البيتكوين باستمرار، وتُطبّق تقنيات كشف الانحرافات الإحصائية لتحديد تحركات السوق غير المعتادة. تُظهر المنصة هذه الأحداث عبر مخططات تفاعلية تُسهل فهم الاتجاهات والأنماط. كما تُنشئ تلقائياً تقارير سردية مُصاغة بواسطة نموذج ذكاء اصطناعي، تُعد جاهزة للنشر على مواقع أخبار العملات الرقمية أو المدونات الشخصية. يستهدف النظام المتداولين، والمحللين الماليين، وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى رؤى فورية دون الحاجة للبحث اليدوي. يحل المشكلة التي تواجهها هذه الفئات في تصفية كميات ضخمة من البيانات لاستخلاص الأنماط ذات القيمة. يميز المشروع نفسه بدمج تحليل البيانات القوي مع توليد اللغة الطبيعية لتقديم معلومات قابلة للتنفيذ بصيغة قابلة للنشر بسهولة.
An agent-based simulation that models how human social structures emerge from genetic, environmental, and institutional interactions.
يحاكي المشروع كل فرد كوكيل كامل يمتلك 35 سمة وراثية، مع فصل بين الجينوتيب والفيتو تايب، بالإضافة إلى خمسة أبعاد ثقافية تنتقل اجتماعيًا. يستند النموذج إلى علم الوراثة السلوكية، الأنثروبولوجيا التطورية، والاقتصاد المؤسسي لتصوير عمليات التكاثر، والمنافسة على الموارد، والسعي للترتيب الاجتماعي، والتعاون، والحسد، والعنف، والرباط الزوجي، والقيود المؤسسية. في كل سنة يتم تشغيل تسعة محركات تتعامل مع دورات البيئة، وتوزيع الموارد، وديناميكيات الصراع، والزاوج، وغيرها، لتوليد هياكل اجتماعية ناشئة دون أي سيناريوهات مبرمجة. يُبنى البرنامج بلغة بايثون ويُعرض عبر لوحة تحكم Streamlit، ما يتيح للباحثين تعديل المعلمات، تشغيل عدة بذور، ومراقبة الأنماط على مستوى السكان. يهدف إلى اختبار فرضيات حول التفاعل المشترك للوراثة، والثقافة، والمؤسسات في مجموعات صغيرة، وتوليد بيانات اصطناعية لدعم النظريات الاجتماعية. يدمج مصفوفة ارتباطات عابرة للصفات مستندة إلى الأدلة التجريبية، مما يضيف واقعية إلى التفاعلات الفردية. كما يتيح للمستخدمين استكشاف تأثيرات القوانين المؤسسية المتغيرة، وحقوق الملكية، والسمعة على تطور الهياكل الاجتماعية.
A command-line tool that uses a genetic algorithm to discover and validate profitable trading patterns in cryptocurrency time series data.
تُطبّق هذه الأداة خوارزمية جينية متقدمة لاكتشاف أنماط تداول قابلة للتفسير من بيانات OHLCV. تُقيّم كل نمط في الاتجاهين، مع دعم للشراء والبيع، وتُطبّق قواعد خروج متكيفة مع ظروف السوق. تعتمد محرك الاختبار الخلفي على التحقق المتقدم بالتمرير لتجنب تحيز التنبؤ، مع تضمين تكاليف المعاملات الواقعية. تُجرى اختبارات إحصائية مثل اختبار SPA من هانسن، وفحص الواقع من وايت، وBootstrap المتقطع لتأكيد قوة التنبؤ للأنماط المكتشفة. تُنتج الأداة تقارير جاهزة للنشر، منحنى حقوق الملكية، وتصورات تساعد على التحليل المتعمق وبناء المحافظ. تُتيح هذه المخرجات للمحللين اتخاذ قرارات مستنيرة حول دمج الأنماط في استراتيجيات التداول. كما تُسهل مقارنة الأداء مع مؤشرات السوق القياسية وتقييم المخاطر.
This project lets users input a name and see how AI models associate it with traits like wealth, wisdom, happiness, health, leadership, and beauty.
يتيح هذا المشروع للمستخدمين إدخال أي اسم صيني أو إنجليزي والحصول على تقييم متعدد الأبعاد يعكس موقع الاسم في فضاء تمثيل الكلمات للذكاء الاصطناعي. يجمع النظام بين مقاييس اختبار ارتباط التمثيل (WEAT) واستفسارات الانطباع الأول من نماذج اللغة الكبيرة لتوليد درجة مركبة عبر ستة أبعاد: الثروة، الحكمة، السعادة، الصحة، القيادة، والجمال. تسمح الرسوم التفاعلية مثل مخططات الرادار والخرائط الحرارية للمستخدمين بمقارنة اسمهم مع مجموعة كبيرة من الأسماء ومعرفة مكانه بالنسبة للأسماء الشائعة. تم تصميم الأداة لأي شخص مهتم بالتحيز الضمني للذكاء الاصطناعي، فضلاً عن الباحثين ومهنيي الموارد البشرية الذين يرغبون في فهم كيف يمكن أن تؤثر الأسماء على القرارات الخوارزمية.
A web-based tool that simulates Magic: The Gathering commander decks to analyze performance and optimize strategy.
يُتيح هذا التطبيق للاعبين محاكاة مجموعات أوراق "ماجيك: ذا جارتنر" في وضع القائد، مع توفير رؤى إحصائية مفصلة حول معدلات الفوز، وتوافق البطاقات، ومنحنى التوريد. يُخزن التطبيق إعدادات المجموعات ونتائج المحاكاة في قاعدة بيانات PostgreSQL، بينما يُقدّم واجهة ويب متجاوبة عبر Flask لإدخال المجموعات وعرض النتائج. يستفيد الجزء الخلفي من مكتبات NumPy وPandas لمعالجة البيانات بكفاءة، ويُنشئ Matplotlib مخططات تفاعلية تُظهر أداء المجموعات عبر سيناريوهات متعددة. يستهدف المستخدمون اللاعبين التنافسيين، المشاركين في البطولات، والهواة الذين يرغبون في تحسين مجموعاتهم قبل اللعب. من خلال أتمتة محاكاة واسعة النطاق، يوفر الأداة وقتًا ويكشف عن نقاط القوة أو الضعف التي قد لا يلاحظها اختبار اللعب اليدوي.
A data pipeline that ingests, processes, and models futures market data for quantitative analysis.
يُقدِّم المشروع خط أنابيب بيانات متكامل يُعالج بيانات العقود الآجلة. يبدأ بجمع البيانات الخام من مصادر مختلفة، ثم يُنظِّفها ويُحوِّلها إلى تنسيق مناسب للمعالجة. تُطبَّق تقنيات هندسة الميزات مثل العوائد المتأخرة ومقاييس التقلب لتوليد متغيرات تحليلية قوية. تُستَخدم مكتبات التعلم الآلي لبناء نماذج تنبؤية تُقَيِّم تحركات الأسعار أو مخاطر السوق. تُنَظَّم العملية عبر سكربتات Bash، ما يتيح جدولة التشغيل وتكامل سلس مع أنظمة أخرى. يستهدف هذا الحل محللي البيانات الكمية والمتداولين الذين يحتاجون إلى إعداد بيانات موثوق به، قابل للتكرار، ومُحسَّن للقرارات الاستثمارية. يميز المشروع قدرته على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة بسرعة، مع توفير واجهة بسيطة لتعديل الخطوات أو إضافة نماذج جديدة.
Generate realistic synthetic tornado outbreak data using a DETR-CVAE model for research and training purposes.
يُقدّم هذا المشروع نموذجاً يعتمد على تقنية DETR-CVAE لتوليد بيانات اصطناعية لحوادث الأعاصير الرعدية. يدمج النموذج بين تحليل البيانات التاريخية للطقس والذكاء الاصطناعي لإنشاء سيناريوهات محتملة تتضمن عدد الأعاصير، مساراتها، وشدة أضرارها. يتم تدريب النموذج على مجموعات بيانات موسمية ضخمة باستخدام مكتبة PyTorch، مع تحسينات إحصائية عبر SciPy لضمان دقة التوزيع الزمني والمكاني. يتيح للمستخدمين توليد مجموعات بيانات جديدة يمكن استخدامها لتدريب نماذج تنبؤ أو لتقييم استراتيجيات التخفيف من مخاطر الأعاصير. يختلف عن الحلول التقليدية بقدرته على إنتاج سيناريوهات متكاملة ومفصلة بدقة عالية، ما يفتح آفاقاً جديدة للبحوث في مجال الطقس الكوارثي.
The Newton project is a constraint-first verification engine designed for developers to ensure the correctness of their systems.
هذا مشروع إطار تحقق يعتمد على القيود لتحديد السلوك الصحيح للأنظمة المعقدة. يتم بناؤه باستخدام لغة البرمجة Python و TypeScript، مع استخدام FastAPI كفریم ورك. يمكن استخدام هذا الإطار لتأكيد صحة أنظمة مختلفة، بما في ذلك تلك المتعلقة بالتخزين والتصوير البياني. يستخدم Newton Pydantic للنمذجة البيانات وماتلوتيب لتصوير البياني.
A command‑line toolkit for evaluating, benchmarking, and optimizing self‑hosted large language models via standardized tests, load‑testing, and prompt ablation.
يُقدِّم هذا الأداة واجهة موحدة لتقييم أداء نماذج اللغة الكبيرة المستضافة محلياً. وتشمل وظائفها تشغيل اختبارات معيارية معروفة مثل MMLU وHellaSwag، وقياس معدل المعالجة والوقت اللازم للرد تحت حمل متزامن، بالإضافة إلى التحقق من السلوك المتكرر عبر استخدام بذور ثابتة. كما تسمح الأداة بإجراء تحليل تجريبي منهجي لاستراتيجيات الترويج، مثل سلسلة التفكير أو الأمثلة القليلة، لتحديد أفضل إعدادات. تدعم الأداة أي واجهة API متوافقة مع OpenAI، بما في ذلك Ollama وvLLM. تُعد هذه الأداة أداة حيوية للمطورين لتوفير مؤشرات واضحة وقابلة للتنفيذ قبل نشر النماذج في بيئات الإنتاج.
A web‑based toolkit that visualizes and analyzes the internal activations of Meta’s Llama 3.2‑1B language model for researchers and developers.
يُقدِّم هذا المشروع تطبيقًا ويبًا تفاعليًا يتيح للمستخدمين استكشاف البنى الداخلية لنموذج Llama 3.2‑1B من Meta. يُظهر التطبيق عمليات التقطيع، والتفاعلات على مستوى كل طبقة، وخريطة الانتباه، فضلاً عن فضاءات التضمين، ويُوفِّر أدوات لتجارب الإزالة (ablation) وتتبع اللوجيت. يتم تحميل النموذج مرة واحدة في الخلفية ويُخدم الطلبات المتعلقة بالتنبؤ، والتفاعلات، والإزالة عبر واجهة برمجة تطبيقات FastAPI، بينما يُقدِّم الواجهة الأمامية لوحة تحكم React متجاوبة. يستهدف التطبيق الباحثين في معالجة اللغة الطبيعية، مهندسي التعلم الآلي، وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى فهم كيفية مساهمة مكونات المحول في التنبؤات. يُحلّق هذا الأداة الحاجة إلى تحليل شفاف ومباشر للنماذج اللغوية الضخمة، مما يتيح اختبار الفرضيات وتصحيح الأخطاء في النماذج.
A web-based tool that screens and visualizes stocks based on user-defined financial criteria.
تُعد أداة تصفية الأسهم منصة ويب تتيح للمستثمرين تصنيف الأسهم وفقاً لمجموعة واسعة من المؤشرات المالية مثل نسبة السعر إلى الأرباح، العائد على الأرباح، ونمو الأرباح. تُصمم الواجهة باستخدام تقنيات حديثة، وتوفر مخططات تفاعلية مدعومة بمكتبات Recharts و Matplotlib لتحليل الاتجاهات التفصيلية. يعمل الجزء الخلفي على معالجة مجموعات بيانات ضخمة باستخدام مكتبات Python مثل Pandas و NumPy، بينما يضمن TypeScript أمان النوع في جانب العميل. يمكن للمستخدمين ضبط قواعد التصفية، حفظ الاستعلامات المفضلة، وتصدير النتائج لمزيد من التحليل. يهدف المنصة إلى تبسيط سير عمل البحث للمتداولين والمحللين وأصحاب المحافظ الفردية الذين يتطلعون إلى اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات. كما توفر واجهة سهلة الاستخدام تسمح بإنشاء تصفية مخصصة دون الحاجة لخبرة برمجية متقدمة. تُعزز الأداة الكفاءة والسرعة في اكتشاف فرص الاستثمار المحتملة.