This project is a Next.js application, likely a web app or API, built using various technologies such as React, Tailwind, and Next-auth.
هذا المشروع هو تطبيق Next.js، يعتمد على مجموعة من المكتبات والفرームوركس لإنشاء تطبيق ويب قوي. يستخدم التطبيق Next-auth للتوثيق، Tailwind للتصميم، و Framer-motion للتحريك. كما يستخدم Next/font لتسريع تحميل الخطوط. على الرغم من أن README يوفّر معلومات قليلة عن الوظيفة الفعلية للمشروع، فإن مجموعة التكنولوجيا المستخدمة تشير إلى أنه تطبيق ويب أو API.
The lox project is a discretionary macro research platform designed to help users manage their portfolios systematically.
هو منصة بحث مالي متعمدة توفر أدوات منهجية لادارة المحفظة الاستثمارية. يقدم مجموعة من الميزات والλειان، بما في ذلك تحليل البيانات وتحليلها، لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة.
The imgui-bundle project provides a fast and feature-rich GUI toolkit for C++ and Python applications.
هذا المشروع مجموعة من الأدوات وال бібліوتكيات التي تسمح بإنشاء واجهات مستخدم رسومية قوية في وقت قصير. يدعم اللغة البرمجية C++ وبرمجة بايثون، مما يجعلها حلًا متوافقًا مع عدة منصات للتنفيذ. يحتوي imgui-bundle على ميزات مثل التصفح السريع والخيارات المتقدمة للاستخدام والcompatiblity مع عدة منصات.
This project uses AI to assist restaurants in managing their operations, but the README does not provide enough information about its functionality.
هذا المشروع يستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز عمل المطاعم في مختلف جوانب أعمالهم، ولكن دون مزيد من التفاصيل، لا يزال غير واضح ما هي الميزات أو الوظائف التي يقدمها هذا المشروع. قد يشمل أدواتًا للخطط الطعام، أو روبوتات خدمة العملاء، أو إدارة المخازن.
A local AI agent that receives tasks via Telegram, writes and executes code in a sandbox, audits results with a second model, and delivers the outcome to a solo developer.
يعمل AgentSutra كوكيل ذكاء اصطناعي شخصي يعمل محلياً على جهاز Mac ويتلقى أوامراً عبر تيليغرام. يقوم بتصنيف كل مهمة، ثم يكتب الكود باستخدام نموذج لغة كبير، ويشغله داخل بيئة معزولة، ثم يراجع النتيجة بنموذج آخر للحد من الأخطاء وضمان الدقة. يضمن أنبوب العمل الثابت المكوّن من خمس مراحل—التصنيف، التخطيط، التنفيذ، المراجعة، التسليم—التنبؤ والقدرة على التدقيق، ما يجعله مثالياً للعمليات اليومية التي تتطلب أماناً وسجلاً. يدعم الوكيل سبع أنواع مختلفة من المهام، بدءاً من تحليل البيانات وصولاً إلى هندسة الواجهة الأمامية، ويمكنه نشر المواقع الثابتة تلقائياً على خدمات الاستضافة مثل Vercel أو Firebase بعد اجتياز المراجعة بنجاح. يظل كل المعالجة على جهاز المستخدم، ما يضمن الخصوصية والسيطرة مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي القوية.
This project is a bot for managing Fantasy Sports teams, specifically Futsal, and provides users with insights to make informed decisions.
هذا المشروع هو روبوت لمراقبة فرق الرياضة الخيالية، مع التركيز على كرة القدم الصغيرة. يعتمد على تقنيات تحليل البيانات وتحليلها لتقديم معلومات مفيدة. قد يشمل الميزات التي تتيح للمستخدمين مراقبة أداء الفرق، إحصائيات اللاعبين، واقتراحات استراتيجية. الهدف الرئيسي هو مساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات مدروسة عند اختيار اللاعبين لفرقهم.
A robotics simulation framework that extends NVIDIA Isaac Lab to support a broader range of algorithms, platforms, and environments, enabling realistic sim‑to‑real development.
يوفر UW Lab بيئة محاكاة متكاملة للروبوتات تعتمد على محرك NVIDIA Isaac Sim، مع إضافة طبقة توسعة تسمح بدمج خوارزميات وأجهزة مختلفة بسهولة. يركز المشروع على modularity و agility، مع تصميم شامل يتيح للمستخدمين إضافة أو تعديل بيئات ومهام دون الحاجة لإعادة بناء النظام. يتميز بوجود مجموعة من البيئات المُحسّنة بصيغة Manager‑Based، مما يسهل إدارة المشروعات وتكرار التجارب. كما يوفر إعدادات جاهزة للانتقال من المحاكاة إلى الواقع، مع تكامل مع أجهزة روبوت حقيقية تم اختبارها مسبقًا. يستهدف الباحثين والمطورين في مجال الروبوتات الذين يحتاجون إلى منصة موحدة لتطوير وتقييم سياسات التعلم الآلي في بيئات واقعية. يحل مشكلة تجزئة الأدوات والبيئات في البحث الروبوتي، ويقلل الوقت اللازم لتجربة خوارزميات جديدة. يميز المشروع بتركيزه على التكامل السلس مع أنظمة التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، مع دعم للبيانات العلمية والتوثيق المتكامل.
This project predicts the fire resistance performance of reinforced concrete beams strengthened with fibre-reinforced polymers and generates actionable design recommendations aligned with Eurocode standards.
هذا المشروع يتنبأ بتصرفات النيران على أعمدة الحديد المسلحة المحمولة بالبوليمرات المزودة بالكربون، ويقدم توصيات التصميم الفعلية المناسبة مع معايير الأوروبية. يستخدم هذا النظام التعلم الآلي لتصنيف أعمدة الحديد المسلحة إلى أنماط الفشل، وتحديد وقت المقاومة النارية، وتوفير التوصيات التصميمية. يعتمد هذا النظام على نموذج تعليمي مغلق يعمل على تحديد تصرفات النيران على أعمدة الحديد المسلحة المحمولة بالبوليمرات المزودة بالكربون ويعطي توصيات التصميم الفعلية المناسبة مع معايير الأوروبية.
An interactive viewer for browsing the 80 Million Tiny Images dataset.
يتيح هذا البرنامج عرض صور مجموعة بيانات Tiny Images التي تتضمن ثمانين مليون صورة صغيرة. يستخدم مكتبة matplotlib لعرض الصور في نافذة رسومية، مع إمكانية التمرير عبر الصور باستخدام لوحة المفاتيح أو الفأرة. يقرأ البرنامج ملفات الصور من مجلد محدد، ويستفيد من مكتبة numpy لتحويل البيانات إلى مصفوفات قابلة للعرض. يهدف إلى تسهيل فحص جودة الصور وتحديد الأخطاء أو الأنماط غير المتوقعة. يستهدف الباحثين في رؤية الحاسوب ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى معاينة سريعة للبيانات. يقدّم واجهة بسيطة بدون إعدادات معقدة، ما يجعله مناسباً للمبتدئين. يختلف عن الحلول الأخرى بتركيزه على dataset Tiny Images وتوفير تجربة تصفح سلسة وسريعة.
This project provides a machine learning tutorial and examples using Python.
هذا المشروع هو مصدر تعليمي لمن يرغبون في التعلم من مفاهيم التعلم الآلي. يتضمن المثال التعليمي والتعليقات حول كيفية استخدام مكتبات شعبية مثل Transformers من Hugging Face و PyTorch. يغطي المشروع مواضيع مثل إعداد البيانات وتدريب النماذج وتحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Matplotlib.
This project is a web application for the Congreso CCE26 event.
هذا المشروع هو تطبيق ويب لحدث كونغرسو سي سي إي ٢٦. يعتمد على تقنيات Next.js و React لإنشاء تجربة مستخدم متقدمة ومستدامة. يتضمن التطبيق تصميمًا عصريًا وتصميمًا ممتعًا، مما يجعل من السهل على المستخدمين التنقل والبحث عن المعلومات المتعلقة بالحدث. يستفيد المشروع من مكتبات شعبية مثل Framer Motion لتحريك الأيقونات و Recharts للرسم البياني.
Generate academic paper PDFs from structured research data with interactive editing.
يُحوِّل هذا التطبيق الويب البيانات البحثية المنظمة إلى ملفات PDF لأوراق أكاديمية مُعدة بعناية. يُنشئ تلقائياً الرسوم البيانية باستخدام مكتبات التصوير البياني ويُركّب النص مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى. يتيح للمستخدمين تعديل المحتوى والتخطيط والرسوم عبر واجهة ويب بديهية قبل التصدير النهائي. صُمم للأكاديميين والطلاب الجامعيين والباحثين الذين يحتاجون إلى تسريع تحويل البيانات الخام إلى مستندات جاهزة للنشر. يحل المشكلات المرتبطة بالخطوات اليدوية المملة في إعداد المقالات، مثل إنشاء الرسوم البيانية، كتابة النص، وتنسيق المستند، مما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء.
The UFC ELO Rating System is a full-stack application that computes and displays the Elo ratings of UFC fighters, providing a comprehensive leaderboard and fighter profiles.
هذا المشروع هو تنفيذ نظام التصنيف الإلو للfighters في UFC. يجمع البيانات التاريخية من ufcstats.com، ويحسب التصنيفات الإلو المعدلة بشكل ديناميكي مع عامل ك-مضاعف، ويقدم النتائج عبر تطبيق ويب و أداة CLI. يتضمن التطبيق ميزات مثل ترتيب الأبطال، ملفات بطاقات اللاعبين، مخططات تصنيف إلو، ومحدد المباراة.
The poly-tracker project is a tool for users to track their Polymarket portfolios, analyze performance, and receive advice on optimal position sizing.
يعد poly-tracker أداة لمراقبة و تحليل موازنات المستثمرين في Polymarket، بالإضافة إلى نصائح بشأن حجم المواقع الأمثل. يتيح للمستخدمين مراقبة استثماراتهم، وتحليل اتجاهات السوق، وتخذ قرارات مدروسة بشأن مواقعهم.
This project is a contractor tool designed to assist contractors in managing their work and clients.
هذا المشروع هو أداة للمقاولين مصممة لتحسين إدارة عملائهم ومشاريعهم. يتم بناء الأداة باستخدام Next.js و React و TypeScript. وتوفر الأداة ميزات مثل تسجيل الدخول وال دردشة المباشرة وتحميل الملفات. يهدف الأداة إلى تسهيل تدفق العمل للمقاولين من خلال تقديم منصة مركزية لادارة المشاريع وعملاءهم و المهام. مع واجهة مستخدم سهلة الاستخدام وميزات قوية، فإن أداة المقاولين هي أداة ضرورية لأي مقاول يبحث عن تسهيل عمله.
DeepCompress is an efficient point cloud geometry compression tool designed for various applications, including self-driving cars, virtual/augmented reality, and medical imaging.
يستخدم DeepCompress التعلم العميق لضغط النقاط المتراكمة عن طريق تحليل مظاهرها والتركيب. يتحول النقاط إلى تلخيص ملحوظ، ويضغط باستخدام الترميز بالانتروبي، ويتم استرجاع الملخص، ويعاد ترميز النقاط الأصلية. هذا يؤدي إلى ضغط 10-100 مرة أقل مع فقدان جودة قليل.
An AI-driven pipeline that scrapes financial data, analyzes it, and delivers investment insights through a web API.
يُدمج النظام بين جمع البيانات عبر الإنترنت، معالجة البيانات، وتحليل الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى استثمارية قابلة للتنفيذ. يقوم بجمع المعلومات المالية اللحظية من المصادر العامة، ثم ينظف ويهيئ البيانات باستخدام مكتبة pandas، ويُظهر الاتجاهات عبر رسومات matplotlib. تُعرّف واجهة FastAPI نقاط نهاية تُعيد تقارير ومعالجات مرئية، بينما يُنسق وكيل Claude Code سير العمل ويُنتج ملخصات بلغة طبيعية. صُمم هذا الأنابيب للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى معلومات سوقية مُحدثة تلقائياً دون تدخل يدوي. يقلل من الوقت اللازم لإعداد تقارير الاستثمار ويُعزز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. يميز المشروع بدمج وكيل ذكاء اصطناعي يضيف فهمًا سياقيًا وتوصيات تتجاوز التحليل الإحصائي البسيط.
This project is for a team at Platanus Build Night to develop and deploy their application.
هذا الملف يحتوي على التعليمات البرمجية للمشروع الذي تم تطويره بواسطة فرانكو جول أولسون خلال ليلة بناء بلاتانوس 26 في بوينس آيرس. يستخدم المشروع Next.js و Next-Auth و Prisma و PostgreSQL. يتم نشره باستخدام مجموعة من الأدوات بما في ذلك Playwright و Tailwind.
Generates phonetically-grounded names for use in games and procedural systems.
هذا الأداة تُنشئ أسماءً بناءً على خصائصها الصوتية، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في الألعاب والمواقع الإجرائية التي تتطلب أسماء تبدو واقعية. تستخدم هذه الأداة مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, و scikit-learn للتحليل والتعديل على البيانات. يهدف المشروع إلى تقديم طريقة موثوقة لإنشاء أسماء تبدو طبيعية ومصدقة.
GAIN-MTL is a deep learning framework for manufacturing defect detection and classification.
GAIN-MTL هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتحديد وتصنيف العيوب في بيئات الإنتاج. لا يختلف GAIN-MTL عن النماذج التقليدية للتصنيف، حيث يركز على تدريب النموذج على اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على أدلة ذات صلة. هذا النهج يعالج مشكلة CAM (Class Activation Mapping) التي تؤدي إلى تفعيل مناطق غير متعلقة، مما يؤدي إلى مشاكل الثقة في التطبيقات الحقيقية.
This project is a web application built using Next.js, designed to provide a basic structure and functionality for web development.
هذا المشروع هو تطبيق ويب مبني على Next.js، مصمم لتقديم بنية أساسية ووظائف للتنفيذ على الويب. يحتوي على ميزات مثل مسارات API، تحسين الخطوط، والتفعيل على Vercel. يستخدم التكنولوجيا مثل TypeScript، Drizzle، Next-Auth، React، وتيلويند.
A web application that helps organize and track ping‑pong league matches and standings.
يُقدِّم هذا المنصة واجهة مبسطة لتحديد مواعيد المباريات، تسجيل النتائج، والحفاظ على إحصائيات اللاعبين. يتم تحديث جداول الدوري تلقائياً وتوليد لوحات المتصدرين التي تعكس الأداء في الوقت الحقيقي. يمكن للمستخدمين إدارة الفرق، دعوة المشاركين، وتلقي إشعارات حول المباريات القادمة. تم بناؤه باستخدام تقنيات ويب حديثة، ويُقدِّم تصميماً متجاوباً يناسب أجهزة سطح المكتب والهواتف المحمولة على حدٍ سواء. يهدف النظام إلى نوادي تنس الطاولة ومنظمي البطولات والمتحمسين الذين يحتاجون إلى أداة موثوقة لتحل محل الجداول الورقية والتتبع اليدوي.
This project provides analysis software for time-resolved PROXYL MRI data.
هذا المشروع يقدم أداة تحليلية لبيانات PROXYL MRI متعددة الأوقات. يستخدم المكتبات مثل matplotlib، numpy، و scipy للتعامل مع البيانات وتحليلها. يهدف البرنامج إلى تسهيل التحليل الفعال لبيانات PROXYL MRI، مما يسمح للمبحوثين بتحديد المعاني من دراساتهم.
An anonymous dating matchmaking web application that connects users while protecting their identities.
يُقدِّم هذا التطبيق تجربة مواعدة مجهولة، حيث يُمكن للمستخدمين اكتشاف شركاء محتملين دون الكشف عن هوياتهم الشخصية. يُعتمد على نظام مصادقة آمن يضمن سرية بيانات الاعتماد، مع توفير وسيلة سهلة لتسجيل الدخول. يُعتمد على خوارزمية مطابقة تُعتمد على تفضيلات واهتمامات المستخدم، لتقديم اقتراحات شريك متوافق بناءً على السمات المشتركة. تم تصميم واجهة المستخدم باستخدام مكوّنات حديثة، ما يضمن استجابة وسهولة الوصول عبر جميع الأجهزة. يستهدف الأفراد الذين يقدّرون الخصوصية، ويحل مشكلة التعرض الشائع في منصات المواعدة عبر توفير بيئة خفية وسهلة الاستخدام. يتيح التطبيق للمستخدمين تصفح ملفات تعريف الأصدقاء المحتملين دون الكشف عن تفاصيلهم الشخصية، مع إمكانية بدء محادثات مجهولة بعد التوافق. كما يضمن نظام إدارة البيانات القوي حماية المعلومات الشخصية، مما يعزز ثقة المستخدمين في المنصة.
Builds predictive models for board game outcomes and statistics.
يقدم هذا المشروع مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي تتنبأ بجوانب مختلفة من ألعاب الطاولة، مثل احتمالات الفوز، متوسط مدة اللعب، ومقاييس أداء اللاعبين. يتيح واجهة ويب تفاعلية مبنية على إطار عمل خفيف الوزن للمستخدمين إدخال معلمات اللعبة والحصول على تنبؤات فورية. تم تدريب النماذج على بيانات تاريخية للعبة وتضم تقنيات من الخوارزميات الكلاسيكية والتعلم العميق. يستهدف المشروع عشاق ألعاب الطاولة ومصممي الألعاب ومحللي البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول توازن اللعبة والاستراتيجيات. كما يعرض المنصة النتائج عبر مخططات ديناميكية، مما يجعل البيانات المعقدة متاحة للجمهور غير التقني.
An AI‑powered fitness coaching platform that processes Garmin data to deliver personalized workout plans and insights.
يستورد النظام بيانات النشاط من أجهزة Garmin ويطبق نماذج تعلم الآلة لتوليد توصيات تمارين مخصصة. يوفّر واجهة سطر أوامر سريعة لاستيراد البيانات وواجهة ويب تفاعلية للرسوم البيانية باستخدام FastAPI وMatplotlib وPandas. يمكن للمستخدمين متابعة اتجاهات الأداء، والحصول على ملاحظات تدريبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحديد أهداف لياقة محددة. يستهدف المنصة الرياضيين والمدربين الذين يحتاجون إلى إرشاد مبني على البيانات دون تحليل يدوي. يوفّر النظام حلولاً سريعة وفعّالة لتخطيط التمارين، مما يقلل من الجهد ويزيد من كفاءة التدريب. يدمج التحليل الإحصائي مع التوصيات الذكية لتوفير تجربة شاملة ومتكاملة للرياضيين.
A web application that lets users discover and interact with trending content in real time.
يقدم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تسمح للمستخدمين بالاطلاع على المحتوى الشائع في الوقت الحقيقي. يعتمد على نظام تصنيف يبرز المواضيع الأكثر تداولاً ويتيح تصفحها عبر قوائم مرتبة. يتيح للمستخدمين تسجيل الدخول عبر حساباتهم الشخصية، مما يتيح لهم حفظ المفضلات والتفاعل مع المنشورات. يتميز التصميم بالتحريك الديناميكي للصفحات باستخدام مكتبة الحركة، مع استجابة سريعة للهواتف الذكية وأجهزة سطح المكتب. يدمج قاعدة بيانات Supabase لتخزين المحتوى والبيانات الشخصية، مع حماية البيانات عبر نظام المصادقة. يهدف إلى توفير تجربة سلسة للمتابعين والمنتجين على حد سواء، مع تقليل الوقت اللازم للعثور على المحتوى المثير.
PermitMinder is a project designed to help users manage and track permits for various projects.
يعد PermitMinder مشروعًا مصممًا لتحسين إدارة ومراقبة التراخيص المختلفة للمشاريع. يسمح المستخدمون بإنشاء وتحرير وإظهار التراخيص في مكان مركزي واحد. يمكنهم إدخال تفاصيل الترخيص، تعيين تذكيرات، ومتابعة الأجل. يساعد المشروع على بسط عملية إدارة التراخيص، مما يقلل من خطر عدم استيفاء الموعد وضياع الوثائق.
The mkseg project provides a unified cell segmentation pipeline for analyzing microscopy images.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لفرز الخلايا في صور المجهرية. مصمم للعمل مع مختلف أنواع البيانات المجهرية، بما في ذلك صور MK و HSPC و NMJ و Vessel. يستخدم المسار خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الخلايا الفردية بدقة وتفريقها عن الخلفية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في التطبيقات البحثية والتحليلية حيث يعد فرز الخلايا خطوة مهمة.
This web application provides a CRM system for wine retailers to manage inventory, customers, and sales analytics.
يُقدِّم هذا النظام منصة شاملة لإدارة علاقات العملاء مُصمَّمة خصيصاً لأعمال النبيذ. يتيح للمستخدمين تسجيل الدخول بأمان، والحفاظ على ملفات تعريف العملاء التفصيلية، ومتابعة مستويات المخزون. تعرض لوحات المعلومات التفاعلية اتجاهات المبيعات ومقاييس الأداء عبر مخططات ديناميكية. يدعم النظام تحديثات البيانات في الوقت الحقيقي ويُدمج مع قاعدة بيانات سحابية للتخزين. صُمِّم لتلبية احتياجات متاجر النبيذ الصغيرة والمتوسطة، ويُسَهِّل إدارة الطلبات ويعزِّز التفاعل مع العملاء.
The dados-programa-motos project is designed for users who want to analyze and visualize motorcycle-related data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل matplotlib و pandas و plotly و rich و streamlit لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية للبيانات المتعلقة بالدراجات. يبدو أن هذا المشروع هو تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال البيانات أو تحميلها وتوليد مخططات ومخططات متعددة. الهدف من المشروع هو تقديم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف وتفهم بياناتهم المتعلقة بالدراجات.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
A full‑stack web application template built with Next.js, providing authentication, database access, and a modern UI.
يُعد هذا المشروع قالباً جاهزاً لبناء تطبيقات ويب حديثة. يدمج المصادقة للمستخدمين، والاتصال بقاعدة بيانات، وإطار تصميم متجاوب. تعتمد البنية على التقديم من جانب الخادم وتوجيهات API لتوفير تجربة مستخدم سلسة. يمكن للمطورين بسرعة إنشاء ميزات جديدة، وإدارة جلسات المستخدم، والتفاعل مع قاعدة بيانات PostgreSQL. يُعد القالب مثالياً لتصميم نماذج أولية أو إطلاق تطبيقات جاهزة للإنتاج. يتيح هذا الأسلوب تقليل الوقت اللازم للبدء وتوفير بنية تحتية موثوقة.
The JOE Job Market Tracker is an analysis tool for tracking economics job market postings from the American Economic Association's Job Openings for Economists (JOE).
هذا المشروع يقدم تحليلًا شاملًا للตลาด الوظيفي في الاقتصاد عن طريق متابعة المنشورات من جمعية الاقتصاد الأمريكية لفتح وظائف الاقتصاديين (JOE). يحتوي على العديد من الميزات، بما في ذلك الاتجاهات cumulative posting trends، التحليل الدوري 4-أسبوع flow، ومراجعة متعددة. كما يولد مخططات HTML تفاعلية ومخططات PNG ثابتة لتحسين فهم المستخدمين للتrends السوقية.
Generate high-resolution wind rose charts from real meteorological data across Spain for researchers and analysts.
يُحَمِّل البرنامج بيانات الرياح الحقيقية من 29 محطة إقليمية و947 محطة وطنية، ثم يُعالجها ليُنتج رسومات شبيهة بأزهار الرياح عالية الدقة تُعرف بالـ "wind roses". تُظهر كل رسم 16 قطاعًا قطبيًا، حيث يُمثل ارتفاع البتلة تكرار اتجاه الرياح، بينما يُرمز اللون إلى متوسط سرعة الرياح. يتيح البرنامج للمستخدمين تصفية البيانات حسب المحافظة، اختيار فترات تاريخية من عام 2010 حتى اليوم، وتصدير البيانات المعالجة بصيغة CSV. يرافق كل رسم لوحة إحصائية تفاعلية وجدول تفصيلي، مما يوفر رؤى سريعة حول أنماط الرياح. صُمم هذا التطبيق للباحثين وعلماء المناخ ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رسومات جاهزة للنشر وتحليل شامل للبيانات.
This project provides a late-window entry strategy for 15-minute BTC binary markets, using geometric balance optimization to identify optimal entry points.
هذا المشروع يقدم استراتيجية دخول متأخرة لأسواق البيتكوين الباينري على مدى 15 دقيقة، باستخدام هدف توازن هندسي لتحدد نقاط الدخول الأمثل.
The ha-aria project is designed to integrate the ARIA system with Home Assistant, providing a smart home solution.
هذا المشروع هو دمج نظام ARIA مع Home Assistant. يهدف إلى توفير حل سكني ذكي شامل عن طريق الاستفادة من قدرات النظامين. يستخدم المشروع تقنيات متعددة مثل FastAPI و PyTorch لإنشاء تجربة سلسة للمستخدمين. يمكن لل пользователя أن يتوقع تحسين التلقيم، والكفاءة الطاقية، والراحة في حياته اليومية.
tps.sh is a benchmarking tool for local Ollama models against the Claude API on Apple Silicon, measuring speed and quality across various coding prompts.
هذا الأداة لتقييم أداء النماذج المحلية Ollama مقارنةً بالواجهة السحابية Claude API على Apple Silicon، وتقييم سرعة و جودة عبر 21 طلبًا في 7 فئات. يظهر النتائج على موقع حيوي، مما يسمح للمستخدمين بتعرف على أداء النماذج المختلفة.
Generate and analyze histograms of numerical data for quick visual insights.
تُقدِّم مكتبة هِستو واجهة برمجية مبسطة لإنشاء وتحليل الرسوم البيانية للتوزيعات العددية. تُعالج البيانات تلقائيًا، بما في ذلك تنظيف القيم المفقودة وتحديد عدد الحوائط المناسب. يمكن للمستخدمين إنتاج مخططات جاهزة للنشر مع بضعة أسطر كود، مع إمكانية تخصيص حجم الحوائط وتراكب منحنى الكثافة. تتكامل المكتبة بسلاسة مع جداول بيانات pandas وتدعم التكامل مع خطوط scikit‑learn لتسهيل هندسة الخصائص. تستهدف المحللين وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى رؤى بصرية سريعة حول توزيع المتغيرات. تميزها هو الجمع بين سهولة الاستخدام والقدرة على التخصيص المتقدم، ما يجعلها أداة قوية في عمليات استكشاف البيانات.
A Slack-integrated platform that lets teams give and track peer recognition through tacos, leaderboards, and rewards.
تتيح المنصة لأعضاء الفريق إعطاء التاكو للزملاء عبر ذكرهم أو التفاعل برمز التاكو في Slack. تُسجّل كل تذكرة وتُعرض إحصائيات شخصية، كما تُجمّع البيانات في لوحات المتصدرين الشهرية، الأسبوعية، والكلية. يوفر لوحة التحكم على الويب تحليلات مفصلة، وتدفق نشاط، ومتجرًا يمكن فيه استبدال المكافآت. يمكن للمسؤولين إدارة المستخدمين، وتحديد حدود يومية، ومراجعة تقارير الاستخدام. تم بناء النظام على بنية تحتية حديثة، مع تجربة Slack سلسة للترقية اليومية للتقدير.
This project analyzes bias in Large Language Model (LLM) recommendation systems by evaluating how LLMs select content for recommendation across multiple dimensions.
يستكشف هذا المشروع التحيزات النظامية في توصيات محتوى Large Language Model (LLM) عن طريق تقييم كيفية اختيار LLMs للمحتوى للتوصية عبر عدة أبعاد، بما في ذلك demographics المؤلفين ، وخصائص المحتوى ، والرأي ، والسيئة.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.
A machine learning model that predicts and analyzes typing behavior for biometric authentication and user profiling.
يقدم هذا المشروع نموذج تعلم آلي مدرب يلتقط تفاصيل سلوك الكتابة البشري باستخدام مجموعة بيانات Aalto 136M Keystrokes. يمكنه التنبؤ بالضغط التالي على لوحة المفاتيح، تقدير سرعة الكتابة، واكتشاف الانحرافات في جلسات الكتابة في الوقت الفعلي. يعتمد النموذج على لغة بايثون ويستفيد من مكتبات علمية شائعة لمعالجة البيانات واستخراج الميزات والتعلم العميق. يستهدف الباحثين في مجال الأمان، مطوري المصادقة الحيوية، ومحللي تجربة المستخدم الذين يحتاجون إلى بيانات سلوكية موثوقة. يحل المشروع مشكلة المصادقة غير التدخلية المستمرة ويعزز أنظمة النص التنبؤي. كما يمكنه توليد بيانات كتابة اصطناعية لتدريب أنظمة أخرى.
A Python library that reproduces introspection experiments on open‑source language models.
يُقدِّم المشروع مجموعة من الأدوات والبرامج النصية لإعادة تنفيذ دراسات الاستبطان على نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر. يدعم الإطارات الشائعة مثل PyTorch وJAX، ويُدمج مع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ Hugging Face وAnthropic للوصول إلى النماذج. يمكن للباحثين تشغيل تجارب مُتحكم فيها، جمع التحفيزات الداخلية، وإنشاء رسومات بوساطة مكتبة Matplotlib. يركز المشروع على قابلية التكرار، حيث يوفر مخططات تكوين عبر Pydantic وتصميمًا معياريًا يسمح بتبديل خلفيات النماذج بسهولة. يستهدف الباحثين في مجال معالجة اللغة الطبيعية ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى التحقق أو توسيع نتائج الاستبطان.
Train and evaluate RFNet-based object detection models with a configurable, reproducible pipeline.
يُقدّم هذا المشروع مساراً كاملاً لتدريب واختبار نماذج كشف الكائنات المبنية على بنية RFNet. يعتمد على Hydra لإدارة الإعدادات بطريقة مرنة، ويستخدم Pydantic للتحقق من صحة القوالب، بينما يوفر Rich سجلات تفاعلية تسهل تتبع سير التدريب. يتم معالجة البيانات باستخدام Pandas وNumPy، وتُظهر Matplotlib تقدم التدريب ونتائج الاستدلال بصرياً. يخرج المسار نقاط حفظ النموذج، ومقاييس التقييم، وملخصات بصرية، ما يتيح تجربة سريعة ونشر سريع. يستهدف الباحثين ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى سير عمل متين وقابل للتكرار لمهام كشف الكائنات المخصصة، ويحل مشكلة تعقيد إعدادات التدريب وتوحيد التقييم.
This project is a visual showcase of Moreau's GPU-accelerated differentiable convex optimization for various applications.
هذا المشروع هو عرض مرئي لميزة Moreau المسرعة على GPU للتحسين التفاضلي للمسائل المحددة بالتناغم. يظهر كيف يمكن استخدام هذه التكنولوجيا ل حل المسائل التحليلية المعقدة في مختلف المجالات. يستخدم المشروع مكتبات شعبية مثل matplotlib, numpy, pytorch و scipy لتقديم تمثيل مرئي شامل للعملية التحليلية.
A web portal that offers authenticated user access to a PostgreSQL-backed application built with Next.js, React, and Tailwind.
يقدم هذا المشروع واجهة ويب حديثة ومتجاوبة تعتمد على Next.js وReact، مع تنسيق يتم إدارته بواسطة Tailwind CSS. يدمج نظام المصادقة next‑auth لتوفير وصول آمن ومؤمن للمستخدمين، مما يضمن أن يتمكن الأشخاص المصرح لهم فقط من الوصول إلى المسارات المحمية. يتم تحقيق تخزين البيانات عبر قاعدة PostgreSQL، مع الوصول إليها عبر TypeORM، ما يتيح تخزين واسترجاع وإدارة المعلومات الهيكلية بكفاءة. يُستخدم التقديم على الخادم (Server‑Side Rendering) وتحديث الصفحات جزئياً (Incremental Static Regeneration) لتحسين الأداء ومحركات البحث، بينما يضمن التفاعل على جانب العميل (Client‑Side Hydration) تجربة مستخدم سلسة. يستهدف المشروع المطورين والشركات الصغيرة الذين يحتاجون إلى حل ويب آمن وقابل للتوسع جاهز للتطبيق دون الحاجة لبناء طبقات المصادقة وتخزين البيانات من الصفر.
This web application provides a comprehensive task management system with kanban and queue interfaces for teams and project managers.
يُقدِّم هذا النظام منصة شاملة لإدارة المهام تجمع بين لوحة كـانبان التقليدية ونظام قائمة انتظار لتبسيط سير العمل. يمكن للمستخدمين إنشاء وتحرير وإعادة ترتيب المهام باستخدام السحب والإفلات، وتعيينها لأعضاء الفريق، وتتبع التقدم عبر مشاريع متعددة. يتم تأمين المصادقة عبر بيانات الاعتماد أو Google، ويشمل النظام أيضًا إعادة تعيين كلمة المرور، وتسجيل النشاط، وتعليقات متداخلة للتعاون. يُبنى باستخدام تقنيات الويب الحديثة، ويدعم الحالة الدائمة، والعمليات الجماعية، والتحديثات اللحظية، مما يجعله مناسبًا للفرق الصغيرة والمتوسطة التي تبحث عن أداة إدارة مشاريع متكاملة.
A modern web application template built with Next.js that includes authentication, form validation, and a responsive UI.
يُقدِّم هذا المشروع قالباً جاهزاً لتطبيق ويب مبني على Next.js وReact مع استخدام Tailwind CSS لتصميم واجهة مستخدم متجاوبة. يتضمن نظاماً متكاملاً للمصادقة باستخدام next‑auth، مما يتيح تسجيل الدخول الآمن وإدارة الجلسات بسهولة. كما يُستَخدم مكتبة zod للتحقق من صحة البيانات في النماذج، ما يضمن سلامة المدخلات قبل إرسالها إلى الخادم. يتيح المشروع دمج قواعد البيانات عبر Drizzle، مع إمكانية توسيع الوظائف بإضافة مسارات API أو صفحات مخصصة. يركز التصميم على تجربة مستخدم متقدمة، مع دعم كامل للعرض على الأجهزة المحمولة وأجهزة سطح المكتب، ما يجعله مناسباً لبناء لوحات تحكم ديناميكية أو مواقع محتوى معقدة. يتيح القالب للمطورين التركيز على المنطق التجاري بدلاً من إعداد البنية التحتية، مع الحفاظ على أمان وموثوقية عالية.
A web platform that tracks and manages GPS data for fleets, offering real-time location, historical routes, and analytics.
يُقدِّم هذا النظام لوحة تحكم لمديري الأساطيل لمتابعة مواقع المركبات في الوقت الفعلي واستعراض مساراتها السابقة. يدعم المصادقة على مستوى المستخدم وتحديد الأدوار مع تخزين آمن للبيانات. تُسلم التحديثات اللحظية عبر تقنيات التخزين المؤقت والبحث الفعال في قاعدة البيانات، بينما يمكن تصور البيانات التاريخية على خرائط تفاعلية. صُمم النظام خصيصاً للفرق اللوجستية، مع إمكانية تعيين حدود جغرافية، تلقي تنبيهات، وإصدار تقارير أداء. يتكامل مع قاعدة بيانات PostgreSQL لتخزين الدائم وRedis لتسريع استرجاع البيانات، ما يضمن تجربة مستخدم سريعة وموثوقة.