يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات RESTful تسمح للمستخدمين بإرسال تسلسل حديث من الإلقاءات وتسترجع النوع الأكثر احتمالاً للإلقاء التالي. يعتمد على مطابقة الأنماط n‑gram لتحديد الاتجاهات القصيرة الأمد، ثم يمرر النتائج إلى نموذج تعلم آلي خفيف الوزن مبني على scikit‑learn وPyTorch. يُطوَّر الخلفية بلغة بايثون باستخدام FastAPI، مع قاعدة بيانات PostgreSQL لتخزين البيانات الدائمة وRedis لتخزين الكاش. يستهدف المشروع محللي البيسبول والمدربين وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى تنبؤات فورية للإلقاءات لتوجيه الاستراتيجيات. يحل هذا النظام مشكلة التنبؤ بتسلسلات الإلقاءات غير المتوقعة من خلال دمج التعرف على الأنماط الإحصائية مع تقنيات التعلم الآلي الحديثة.

هذا المشروع مصمم لتحسين مهارات الفرد في المقابلات المتعلقة بالتعلم الآلي من خلال تقديم منهجية مدة 10 أسابيع. يحتوي على مجموعة من المواضيع والمهارات اللازمة للنجاح في المقابلات، ويتضمن استخدام لغات البرمجة مثل Python و TypeScript و Bash و JavaScript.

يُسَهل النظام اكتشاف واستنباط استراتيجيات التداول الكمية من مقاطع فيديو يوتيوب تلقائياً، حيث يقوم بمسح قنوات التداول، ثم يحلل المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج قواعد الدخول والخروج وإدارة المخاطر بشكل منظم. تُخزن هذه القواعد في قاعدة بيانات PostgreSQL، وتُترجم إلى صيغة قابلة للاختبار في محرك Backtesting مخصص. يتألف النظام من قسمين رئيسيين: قسم البحث الذي يدير المسح، والتحليل، وإدارة القواعد، والاختبار، وقسم التطوير الذي يعتني بالبرمجة، والمراجعة، والاختبار. يتيح هذا النهج المتكامل للمتداولين والباحثين الحصول على أفكار تداول جديدة بشكل مستمر دون الحاجة إلى تحليل يدوي مكثف. يميز النظام قدرته على تحويل محتوى الفيديو غير المنظم إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ والاختبار، ما يوفر وقتاً وجهداً كبيراً. يستهدف النظام المتداولين الكميين ومطوري الخوارزميات الذين يبحثون عن مصدر موثوق للأفكار الجديدة وسيلة موحدة لتقييمها. يدمج النظام أدوات مثل yt‑dlp، NotebookLM، وStrategy Quant، مع حاويات Docker لتسهيل النشر والصيانة.

هذا المشروع هو تطبيق إدارة الرد على الدعوات المباشر web الذي يهدف إلى مساعدة في إدارة الأحداث، والضيوف، والإحضار. يتيح للمستخدمين إنشاء حسابات، وإدارة الأحداث، ومراقبة ردود الفعل من قبل الضيفين، وإرسال دعوات.

هو أداة تساعد المحامين في العقارات التجارية على إنشاء و إدارة المستندات التي تحتوي على الأسئلة والأجوبة. يمكن للمستخدمين إدخال الأسئلة والأجوبة، والتي يتم تنظيمها بعد ذلك في صيغة متماسكة. هذا يسهل البحث والتعاون بين الأعضاء الفريق بشكل فعال. يدعم Orbital Takehome عدة قواعد بيانات، بما في ذلك PostgreSQL، ويعتمد على مجموعة تقنية قوية لضمان الاستقرار والثبات.

تقدم هذه الأداة واجهة ويب وواجهة برمجة تطبيقات لفحص ملفات الاعتماد مثل requirements.txt و package.json و pom.xml. تقوم بتحليل كل اعتماد، وتحديد معلومات الترخيص الخاصة به، ثم تقارنها بسياسة الامتثال القابلة للتكوين. يمكن للمستخدمين الاطلاع على تقارير مفصلة، وتصدير النتائج، وتكامل الفاحص مع خطوط أنابيب CI/CD. صممت الأداة للمطورين وفرق الامتثال الذين يحتاجون إلى ضمان توافق استخدام البرمجيات المفتوحة المصدر مع المتطلبات القانونية والتنظيمية. توفر الأداة ملاحظات فورية وإرشادات عملية لمنع انتهاكات الترخيص قبل النشر. كما تتيح إمكانية تخصيص سياسات الامتثال لتتناسب مع متطلبات كل مؤسسة.

يعد bank-api خدمة RESTful API مصممة لتعامل مع البيانات المصرفية. يتيح للمستخدمين إجراء عمليات مختلفة مثل إدارة الحسابات، تاريخ المعاملات، وغيرها. تم بناؤه باستخدام FastAPI، هذا API يهدف إلى تقديم حل متكامل ومقاوم للتغيرات للاستخدام في تطبيقات المصارف. يستخدم المشروع اللغات Python، TypeScript، وJavaScript، بالإضافة إلى التكنولوجيات مثل Alembic، Pydantic، SQLAlchemy، وUvicorn.

تُسهل هذه الأداة عملية جمع معلومات طلبات الدمج من GitLab عبر أتمتة المتصفح. تُستعمل متصفحًا خفيًا للتنقل في واجهة الويب، ثم تُستخرج البيانات ذات الصلة وتُتحقق من صحتها باستخدام نماذج مُهيكلة. يمكن حفظ البيانات المُستخرجة اختياريًا باستخدام إطار ORM خفيف. تستهدف المطورين ومهندسي DevOps لتبسيط سير عمل المراجعة وتقليل الجهد اليدوي. تحل هذه الأداة مشكلة الحاجة إلى استخراج بيانات موحدة ومتكررة من واجهة GitLab، وتقدم حلاً فريدًا بدمج الأتمتة والتحقق البنيوي في واجهة سطر أوامر.

يقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات ويب مبنية على FastAPI لتوقع تأثيرات الكانابينويد والثيربين استناداً إلى علم الأدوية الجزيئي. يستخدم نماذج تعلم الآلة المدربة على وصفات كيميائية وبيانات فاعلية دوائية لتوقع النتائج النفسية والعلاجية. يتيح للمستخدمين إرسال هياكل المركبات واستلام ملفات تعريف التأثير مع إظهار مستوى الثقة في التوقعات وميزات النموذج. يستهدف الباحثين وعلماء الأدوية ومطوري منتجات القنب الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات. يساهم أداة التوقع في تقليل الجهد التجريبي وتسريع دورات تطوير المنتجات. كما توفر واجهة مرئية لعرض النتائج وتفسيرها، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة حول تركيبات القنب.

هو نظام إدارة المصاريف الكامل للبناء مصمم للاستخدام في المشاريع التي تشمل متعددين من المشاركين. يحتوي على مجموعة من الميزات لتسهيل مراقبة المصروفات، بما في ذلك دعم مشاريع متعددة، وإدارة المشروع الفردية، وتقسيم المصاريف تلقائيًا بناءً على نسبة المشاركين. كما يشمل النظام طرقًا مالية مرنة، واسترجاع سعر الدولار الأزرق، ووظائف الموافقة على الدفع.

LINGOLOU هي أداة مبتكرة مصممة لإنشاء كتب صوتية تعليم اللغة للأطفال. تستخدم Lingolou جيل GPT-4 من OpenAI للإنشاء القصص، و ElevenLabs لتوليد الصوت، وتدعم أكثر من 35 لغة، والأحاسيس، والجلسات المتزامنة. يحتوي التطبيق على مكتبة قصص عامة، تسجيل الدخول باستخدام OAuth من Google، ودعم BYOK (أدخل مفتاحك الخاص).

يقوم Buzzit بجمع وتحليل المحتوى الشائع على الإنترنت عبر تصفح المواقع ووسائل التواصل الاجتماعي، مع التركيز على استخراج المواضيع والكلمات المفتاحية الرائجة. يتم معالجة البيانات الخام باستخدام مكتبات إحصائية، ثم تخزينها في قاعدة بيانات PostgreSQL لتوفير بنية منظمة للبيانات. يتيح النظام واجهة برمجة تطبيقات REST مبنية على FastAPI، ما يتيح للمستخدمين الاستعلام عن أحدث الاتجاهات، والاتجاهات التاريخية، ومؤشرات المشاعر. يستهدف المشروع فرق التسويق، واستراتيجيي المحتوى، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رؤى فورية حول المحادثات على الإنترنت. يحل Buzzit مشكلة تتبع الاتجاهات يدويًا من خلال أتمتة جمع البيانات، تحليلها، وتقديمها عبر خدمة موحدة وقابلة للتوسع. يميز المشروع قدرته على العمل في الوقت الحقيقي، وتكامل البيانات من مصادر متعددة، وتوفير واجهة سهلة الاستخدام للباحثين عن بيانات السوق.

هذا المشروع هو نظام تلقائي لتحميل وتحليل وترجمة تحويلات فيديو يوتيوب إلى قواعد المعرفة المنظمة باستخدام جيميني من غوغل. يدعم النظام العديد من أنماط التحليل مع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك FAQ، وكتابه، وفرم عمل كامل، ومبني على العميل، وPRD BMAD. كما يحتوي النظام على تحويل ترسيمي مزدوج، وتحول روتاري للبروكسى، والتقدم المستمر، والدعم اللغوى المتعدد، وتكامل لتدريب العميل.

يُقدّم هذا النظام واجهة تفاعلية تسمح للمحامين المتخصصين في العقارات التجارية بالبحث عن إجابات دقيقة داخل وثائق قانونية معقدة. يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي لتفسير النصوص القانونية وتحديد الفقرات ذات الصلة بسرعة، مع إمكانية تصنيف النتائج حسب نوع العقد أو القوانين المعمول بها. يدمج قاعدة بيانات PostgreSQL أو SQLite لتخزين الوثائق والبيانات المترتبة، مع واجهة API مبنية على FastAPI تسهل التكامل مع أنظمة إدارة الوثائق الأخرى. يهدف إلى تقليل الوقت المستغرق في مراجعة العقود والوثائق القانونية، مما يتيح للمحامين التركيز على الاستشارات الاستراتيجية. يحل مشكلة صعوبة الوصول إلى المعلومات القانونية الدقيقة في بيئة سريعة التغير، ويقلل الأخطاء البشرية في تحليل الفقرات. يميز نفسه بقدرة التخصيص العالية للبحث وتوفير ملخصات فورية، وهو ما لا يتوفر في أدوات البحث التقليدية.

يُقدّم التطبيق واجهة بسيطة لرفع أي نوع من الملفات، بما في ذلك المجلدات الكاملة التي تُضغط تلقائياً على الخادم. يمكن للمستخدمين أيضاً تخزين روابط خارجية وملاحظات نصية قصيرة كعناصر قابلة للمشاركة. يمكن حماية كل عنصر بكلمة مرور وتعيين حالة مثل نشط، مكتمل، معلق، أو جاهز للحذف، ما يتيح سير عمل حذف آمن. تم تصميم النظام لتوزيعه على شبكة داخلية موثوقة، مع إمكانية تثبيت تطبيق PWA للوصول دون اتصال. يوفر التطبيق واجهة برمجة تطبيقات REST لتسهيل الأتمتة والتكامل مع أدوات أخرى.

هو نظام إدارة تغييرات قاعدة البيانات يتيح للمطورين تتبع وتحديد التغييرات في شكلة قاعدة البيانات على مر الزمن. يوفر طريقة بسيطة لتتبع التغييرات، بما في ذلك الإضافات والتعديلات والحد من الجداول والأعمدة والمسار بينها. يستخدم breadcrumbs Alembic لتحديثات قاعدة البيانات وSQLAlchemy للتفاعل مع قاعدة البيانات.

يارد هارڤست هو أداة ويب لمراقبة المحاصيل. يسمح للمزارعين ب跟踪 إنتاج المحاصيل، مراقبة ظروف الطقس، وخطط المستقبلية. يستخدم النظام خوارزميات التعلم الآلي لتقديم نظرة على أفضل مواعيد الزراعة والتناوب بين المحاصيل. يهدف يارد هارڤست إلى تحسين كفاءة الإنتاج الزراعي.

يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب آمنة وسهلة الاستخدام لتسجيل الدخل والمصروفات والمعاملات الاستثمارية. يقوم بتصنيف الإدخالات تلقائياً، ويُنشئ تقارير بصرية، ويُوفِّر أدوات ميزانية تساعد المستخدم على متابعة أهدافه المالية. يعتمد البُنية الخلفية على فلاسک للتوجيه وSQLAlchemy للتخزين، ما يضمن بنية قوية وقابلة للتوسع. يستهدف الأفراد وأصحاب الأعمال الصغيرة الذين يحتاجون إلى وسيلة بسيطة لكنها قوية لمراقبة التدفق النقدي وتخطيط المستقبل، ويحل مشكلات السجلات اليدوية ونقص الرؤية في أنماط الإنفاق.

يقدّم هذا المشروع منصة تعليمية شاملة للمهتمين ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. يتضمن مواد المحاضرات، أمثلة برمجية، وقوالب تُظهر كيفية دمج نماذج اللغة الكبيرة مع قواعد البيانات وبناء أنظمة متعددة الوكلاء. يغطي المشروع استخدام واجهات برمجة التطبيقات لمقدمي نماذج اللغة الرئيسيين، الاتصال بقواعد البيانات، التعلم التعزيزي، وأطر تنظيم الوكلاء. يتيح للمتعلمين تجربة سيناريوهات واقعية، توسيع الأمثلة، وإنشاء مشاريعهم الخاصة. تم تصميم المحتوى ليكون عمليًا، مع جلسات مباشرة عبر الإنترنت ومهام تطبيقية.

يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجية تُتيح الوصول إلى مجموعة من نقاط النهاية REST التي تستقبل بيانات الشبكة الخام وتُرجِع تقارير شاملة عن أداء الخلايا، التغطية، والسعة. يقوم بتجميع المقاييس الرئيسية مثل حجم الحركة، جودة الإشارة، ومعدلات نجاح التحويل، ويعرضها في تنسيق JSON منظم يُسهل دمجه مع لوحات المراقبة الحالية. يهدف إلى تلبية احتياجات مهندسي الشبكات ومحللي البيانات الذين يبحثون عن رؤى عملية لتحسين التغطية والسعة. يساهم أتمتة استيراد البيانات وتوليد التقارير في تقليل الجهد اليدوي وتسريع اتخاذ القرارات. يتيح هذا الحل تكاملًا سلسًا مع الأنظمة القائمة، مع الحفاظ على مرونة التوسع لتلبية احتياجات الشبكات المتزايدة.

هذا المشروع هو نظام تجاري تداول العملات الأجنبية التلقائي الذي يسمح للمستخدمين بإنشاء واختبار وتثبيت استراتيجيات التداول. يوفر الميزات لاكتشاف الاستراتيجيات الجديدة، والتحقق من الاستراتيجيات الحالية، وتثبيتها في بيئات الإنتاج، ومراقبة أدائها. يتم بناء النظام باستخدام kombinasi من اللغات البرمجية Python وRust.

يهدف مشروع 'logic' إلى تسهيل تحويل الأفكار المعقدة والعالية المستوى إلى كود محدد وفعّال. يساعد هذا الأداة على تبسيط عملية ترجمة الأفكار العالية المستوى إلى وظائف قابلة للتنفيذ، مما يجعل من السهل اتخاذ القرارات بناءً على البيانات والمفاهيم المنطقية. يمكن أن يكون هذا الأداة مفيدًا بشكل خاص للمشاريع التي تهدف إلى automation of decision-making processes أو تحسين تدفق العمل.