The DMMC App is a web application designed for the Denpasar Maimai Community, providing features such as event hubs, song libraries, score import tools, and tournament utilities.
هذا المشروع هو تطبيق ويب مُصمم لخدمة مجتمع Denpasar Maimai، يحتوي على ميزات مثل مراكز الحدث، مكتبة الأغاني، أدوات استيراد النقاط، ووظائف البطولات. يعتمد التطبيق على تقنيات Next.js و React، وتكنولوجيا esbuild و Tailwind و Webpack. كما يحتوي على ميزة bookmarklets لاستيراد النقاط و دعم PWA للتركيب.
This project is an expense tracker built for personal and company use, allowing users to import data from CSV or PDF statements and track expenses locally.
هذا المشروع هو مساعد مراقبة المصروفات المالية، مصمم للاستخدام الشخصي والشركات، يسمح للمستخدمين بتحميل البيانات من ملفات CSV أو PDF ومراقبة المصروفات المحلية. يحتوي على حل خفيف الوزن، يعتمد على الخصوصية، يتضمن كيانينفصلان، قاعدة بيانات SQLite للكيان الشخصي والشركة، القدرة على استيراد الملفات من CSV وPDF، التصنيف التلقائي، تقارير، وإدارة الفئات.
This project is a modular stock market backtesting system designed for traders and analysts.
هذا المشروع هو نظام إعادة اختبار السوق المالية المكون من أجزاء، مصمم للاستخدام من قبل التجار والمحللين. يسمح المستخدمون بإنشاء واختبار وتقييم استراتيجيات التداول في طريقة مدمجة ومجديدة. يستخدم النظام مكتبات العلوم البيانية الشهيرة مثل NumPy و pandas و plotly لتعامل مع datasets كبيرة والتصوير النتائج. يُستخدم Streamlit لتوفير واجهة تعمل بالتفاعل للمستخدمين للENTRY من المعلمات والمشاهدة للخروجات. هذا المشروع يسعى إلى بسط عملية إعادة الاختبار وتحفيز التجار على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
Build a cognitive atlas from your behavioral traces, mapping your mind's territories and thought patterns.
هذا المشروع يخلق خريطة نفسية من بيانات سلوكك، مما يسمح لك بتصفية مناطق تفكيرك ونمطيات فكرك. يتم استخدام التضمين الخام باستخدام Gemini embeddings، ويتم投يقها إلى 2D باستخدام UMAP، ويتم تجميع البيانات باستخدام HDBSCAN، ويتم إنشاء صور لكل منطقة باستخدام LLMs. يحتوي الإخراج على خريطة نفسية محمولة في صيغة JSON، وصور قابلة للقراءة من قبل البشر في صيغة Markdown، ومخروط تفاعلي 2D في صيغة HTML.
A web application that uses AI to generate, analyze, and compare movie scripts, recommend casting, and forecast financial returns for film production companies.
يتيح هذا النظام للمخرجين والكتاب إنشاء مخططات سيناريو احترافية عبر مجموعة واسعة من الأنواع، مع إمكانية تخصيص القوالب لتلبية احتياجات الإنتاج الخاصة بهم. يمكن للمستخدم رفع نصوص جاهزة أو استخدام النصوص التي تم إنشاؤها تلقائياً، ثم تحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج فرص وضع المنتجات، وتفصيل الشخصيات، وتقييم الإمكانات السوقية. يوفر واجهة مقارنة متقدمة تسمح بعرض النص الأصلي مقابل النص المعدل، مع إظهار الفروق الإحصائية وتصدير تقارير مفصلة للمتابعة. يدمج النظام مع قاعدة بيانات الأفلام العالمية لتقديم توصيات تلقائية بالتمثيل، مع إمكانية البحث حسب الاسم، النوع، وشعبية الممثلين، وإدارة قوائم التمثيل وتصديرها. يتيح قسم التوقعات المالية تحليلاً للعودة على الاستثمار، مع سيناريوهات مختلفة، وتحليل نقطة التعادل، مع دمج بيانات السوق الحديثة عبر محركات البحث الذكية. يدعم النظام إدارة واجهات برمجة التطبيقات المركزية، مع مراقبة حالة الاتصال، وتصفح البيانات، وتسهيل اختبار الخدمات المختلفة، ما يضمن تكامل سلس مع مصادر البيانات الخارجية.
An interactive web application that visualizes and analyzes Estonian art auction data for collectors and researchers.
يجمع النظام نتائج المزادات الفنية في إستونيا، ويخزنها في قاعدة بيانات PostgreSQL، ثم يعالجها باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وPandas. يتيح للمستخدمين استكشاف اتجاهات الأسعار، ومقارنة الفنانين، وتحديد أنماط السوق عبر مخططات Plotly التفاعلية المدمجة في واجهة Streamlit. يوفر لوحة المعلومات خيارات تصفية حسب السنة، والوسيلة، ومركز المزاد، ما يتيح تحليلًا تفصيليًا للاتجاهات ومقارنات تاريخية. صُمم لتلبية احتياجات جامعي الفن، ومراكز المزادات، والمؤرخين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رؤى عملية حول سوق الفن الإستوني. يبسط التطبيق مجموعات البيانات المعقدة إلى سرد بصري بديهي، مما يجعل معلومات السوق متاحة للمستخدمين غير التقنيين. يدمج بين تحليل البيانات المتقدم والواجهة السهلة الاستخدام، مع التركيز على الدقة والموثوقية في عرض النتائج. يساهم في تعزيز فهم ديناميكيات السوق وتحديد الفرص الاستثمارية في الفن الإستوني.
A command‑line tool that lets traders backtest, paper trade, and research strategies using Alpaca Markets data.
أداة ألباتريد هي تطبيق سطر أوامر مخصص للبحث في التداول المنهجي. تربط التطبيق مع أسواق ألباكا لاسترجاع بيانات السوق التاريخية والحية، ما يتيح للمستخدمين اختبار استراتيجياتهم مع تنفيذ أوامر واقعي. كما تدعم الأداة التداول الورقي، مما يتيح للمتداولين محاكاة الصفقات في الوقت الحقيقي دون مخاطرة رأس المال. تعتمد الأداة على مكتبات بايثون مثل باندا، نيمباي، وبلاوتلي لتقديم مؤشرات أداء شاملة وتصورات رسومية. كما يمكن توسيع وظائفها بإضافة منطق مخصص أو دمج مصادر بيانات أخرى، ما يجعلها أداة مرنة للباحثين والمهتمين بالاستراتيجيات الكمية.
rest-express is a project for building RESTful APIs using Express.js and TypeScript.
هذا المشروع يوفر بنية أساسية لإنشاء APIs RESTful باستخدام Express.js و TypeScript. يحتوي على ميزات مثل التوجيه، والوسائط الوسطى، وتسجيل الأخطاء. يستخدم هذا المشروع مكتبات شعبية مثل Radix UI لمكونات المستخدم و Recharts للرسم البياني. كما يتكامل مع Supabase لعمليات قاعدة البيانات.
The maths-prompt project is designed for iterative prompt engineering to teach a base Large Language Model (LLM) mathematics.
هذا المشروع يركز على الهندسة الدورية للطلبات لتحسين قدرات Large Language Model (LLM) في الرياضيات. يهدف إلى تحسين فهم النموذج وتوليف المفاهيم الرياضية. يستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك Streamlit لمقدمة المستخدم و Typer للتفاعل بالشكل الخطي. Rich يستخدم لتنسيق النصوص، بينما Plotly يسمح بتصفح تفاعلي.
Generates phonetically-grounded names for use in games and procedural systems.
هذا الأداة تُنشئ أسماءً بناءً على خصائصها الصوتية، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في الألعاب والمواقع الإجرائية التي تتطلب أسماء تبدو واقعية. تستخدم هذه الأداة مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, و scikit-learn للتحليل والتعديل على البيانات. يهدف المشروع إلى تقديم طريقة موثوقة لإنشاء أسماء تبدو طبيعية ومصدقة.
A web application that predicts the sulfidity of chemical samples using a trained regression model and visualizes the results interactively.
يحمّل التطبيق مجموعة بيانات مختارة من العينات الكيميائية، ويستخرج الخصائص الفيزيائية والكيميائية ذات الصلة، ثم يدرب نموذج انحدار لتوقع مستوى الكبريت. يقدّم واجهة سهلة الاستخدام مبنية على Streamlit، تسمح للمستخدمين بتحميل بيانات جديدة أو إدخال قيم الخصائص يدويًا. تُعرض النتائج بشكل تفاعلي باستخدام Plotly، مع عرض القيم المتوقعة، وفواصل الثقة، وترتيب أهمية الخصائص. يهدف هذا الأداة إلى الباحثين ومهندسي مراقبة الجودة الذين يحتاجون إلى تقديرات سريعة وموثوقة لمحتوى الكبريت دون الحاجة إلى تحاليل مختبرية. بدمج التعلم الآلي مع الرسوم البيانية اللحظية، يُسهل التطبيق اتخاذ القرارات في عمليات الصياغة والامتثال. يتيح للمستخدمين استكشاف تأثير كل متغير على التنبؤ، مما يعزز الفهم العميق للبيانات. كما يدعم التطبيق عمليات التحقق من الجودة في خطوط الإنتاج الكيميائية، ويقلل من الوقت والموارد المطلوبة للتجارب المختبرية.
A starter kit for building full‑stack TypeScript applications with a REST API, React UI, and PostgreSQL database.
يُقدِّم هذا القالب أساساً جاهزاً لتطوير تطبيقات TypeScript الكاملة. يتم بناء الجزء الخلفي باستخدام Express وDrizzle ORM، مع توفير واجهة برمجة تطبيقات REST نظيفة تتصل بقاعدة بيانات PostgreSQL. يستخدم الجزء الأمامي React مع Tailwind CSS وRadix UI وFramer Motion لتقديم واجهة متجاوبة ومتحركة، بينما يوفر Recharts مكوّنات رسومية قوية للبيانات. يضمن Zod التحقق من صحة البيانات مع الحفاظ على أمان الأنواع عبر كامل التطبيق. يوفِّر Vite وesbuild أدوات بناء حديثة وسريعة، ما يجعل عملية التطوير والنشر أكثر كفاءة. يُعد القالب مثالياً للمطورين الذين يرغبون في إعداد متكامل ومُحكم يغطي API، واجهة المستخدم، وإدارة البيانات من البداية.
An operating system that orchestrates, monitors, and visualizes AI agent organizations.
يُقدِّم ViableOS منصة موحدة لإدارة مجموعات الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين تحديد سير العمل، جدولة المهام، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات RESTful للوصول إلى قدرات الوكلاء. يتضمن نظامًا قويًا للواجهة الطرفية يُسهل التكوين السريع وتصحيح الأخطاء، بينما يُظهر لوحة معلومات ويب مبنية على Streamlit وPlotly مؤشرات الأداء والموارد في الوقت الحقيقي. صُمم النظام ليتم توسيعه عبر عدة وكلاء، مع معالجة التنسيق، استرداد الأخطاء، وتسجيل السجلات مع حد أدنى من الحمل. يستهدف المستخدمون المطورون في مجال الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، وفِرَق العمليات الذين يحتاجون طبقة تنظيمية خفيفة الوزن لكنها قوية. من خلال تجريد تعقيدات التواصل بين الوكلاء، يتيح ViableOS تطوير ونشر خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة وفعالية.
Forex Market ANZ is a professional forex market analysis platform that integrates real-time data, technical indicators, and AI-powered trading signal generation for traders.
هذا المشروع يقدم منصة تحليل الأسواق المالية للعملات الأجنبية بدمج البيانات في الوقت الحقيقي، المؤشرات الفنية، وإنشاء الإشارات التجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي. يحتوي على أسعار العملات الأجنبية في الوقت الحقيقي، بيانات شموعية تاريخية، تحليل فني متعدد المؤشرات، وإيجاد إشارات تجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما يشمل المنصة متابعة النمو والتحليلات الأدائية، بالإضافة إلى تصميم واجهة محترفة مع التصميم المتنقل.
Builds predictive models for board game outcomes and statistics.
يقدم هذا المشروع مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي تتنبأ بجوانب مختلفة من ألعاب الطاولة، مثل احتمالات الفوز، متوسط مدة اللعب، ومقاييس أداء اللاعبين. يتيح واجهة ويب تفاعلية مبنية على إطار عمل خفيف الوزن للمستخدمين إدخال معلمات اللعبة والحصول على تنبؤات فورية. تم تدريب النماذج على بيانات تاريخية للعبة وتضم تقنيات من الخوارزميات الكلاسيكية والتعلم العميق. يستهدف المشروع عشاق ألعاب الطاولة ومصممي الألعاب ومحللي البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول توازن اللعبة والاستراتيجيات. كما يعرض المنصة النتائج عبر مخططات ديناميكية، مما يجعل البيانات المعقدة متاحة للجمهور غير التقني.
PermitMinder is a project designed to help users manage and track permits for various projects.
يعد PermitMinder مشروعًا مصممًا لتحسين إدارة ومراقبة التراخيص المختلفة للمشاريع. يسمح المستخدمون بإنشاء وتحرير وإظهار التراخيص في مكان مركزي واحد. يمكنهم إدخال تفاصيل الترخيص، تعيين تذكيرات، ومتابعة الأجل. يساعد المشروع على بسط عملية إدارة التراخيص، مما يقلل من خطر عدم استيفاء الموعد وضياع الوثائق.
Synchronize markdown files from a designated projects folder into an Obsidian vault.
يقوم هذا المكوّن بإجراء مراقبة مستمرة لمجلد المشاريع المحدد ويُزامن ملفات Markdown الموجودة فيه مع مخزن Obsidian. يتم إضافة الملفات الجديدة تلقائياً، وتحديث الملفات المعدلة، وحذف الملفات التي تم حذفها من المجلد، مما يضمن أن يظل المخزن متطابقاً مع الحالة الحالية للمجلد. يعتمد المكوّن على TypeScript ويُبنى باستخدام esbuild لتوفير سرعة في الترجمة والتجميع. يهدف إلى مساعدة الكتاب والمطورين ومديري المشاريع الذين يدونون مستنداتهم خارج Obsidian ويحتاجون إلى دمج سلس مع المخزن. يبرز بكونه خفيف الوزن، ولا يتطلب إعدادات معقدة، ويُركز فقط على مزامنة ملفات Markdown دون إضافة وظائف غير ضرورية. يدمج بسلاسة مع واجهة Obsidian، مع دعم للخطوات التلقائية التي تُحدث الملفات في الوقت الحقيقي. يتيح للمستخدمين الحفاظ على تنظيم مستنداتهم عبر أجهزة متعددة دون الحاجة إلى نقل الملفات يدويًا.
The dados-programa-motos project is designed for users who want to analyze and visualize motorcycle-related data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل matplotlib و pandas و plotly و rich و streamlit لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية للبيانات المتعلقة بالدراجات. يبدو أن هذا المشروع هو تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال البيانات أو تحميلها وتوليد مخططات ومخططات متعددة. الهدف من المشروع هو تقديم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف وتفهم بياناتهم المتعلقة بالدراجات.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
A web application that recommends travel destinations based on user preferences using scraped data and machine learning.
يستخرج التطبيق معلومات السفر من مصادر إلكترونية متعددة، ثم يعالجها باستخدام أدوات تحليل البيانات لتوليد توصيات وجهات مخصصة وفقًا لتفضيلات المستخدم. يُعرض الناتج عبر لوحة تحكم تفاعلية تسمح للمستخدم بتصفية الوجهات حسب الاهتمامات والميزانية ونمط السفر. تُظهر الرسوم البيانية اتجاهات الشعبية وأنواع الأنشطة ومقارنات التكاليف بين الوجهات المختلفة. يستهدف التطبيق المسافرين الباحثين عن توصيات شخصية وشركات السفر التي ترغب في تحسين عروضها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تشتت المعلومات عبر تجميع وتفسير كميات كبيرة من بيانات السفر وتحويلها إلى رؤى عملية.
The JOE Job Market Tracker is an analysis tool for tracking economics job market postings from the American Economic Association's Job Openings for Economists (JOE).
هذا المشروع يقدم تحليلًا شاملًا للตลาด الوظيفي في الاقتصاد عن طريق متابعة المنشورات من جمعية الاقتصاد الأمريكية لفتح وظائف الاقتصاديين (JOE). يحتوي على العديد من الميزات، بما في ذلك الاتجاهات cumulative posting trends، التحليل الدوري 4-أسبوع flow، ومراجعة متعددة. كما يولد مخططات HTML تفاعلية ومخططات PNG ثابتة لتحسين فهم المستخدمين للتrends السوقية.
A Streamlit dashboard that visualizes launch data using pandas and Plotly.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر بيانات الإطلاقات بطريقة بصرية واضحة وسهلة الفهم. يتم استيراد البيانات الخام ثم معالجتها باستخدام مكتبة Pandas، بينما تُعرض النتائج في مخططات ديناميكية تُنشئها Plotly. يتيح للمستخدمين تصفية البيانات حسب التاريخ أو نوع الإطلاق أو الحالة، مع عرض مؤشرات رئيسية مثل معدلات النجاح، وزن الحمولة، وتكرار الإطلاقات. تُبنى الواجهة على Streamlit، ما يوفّر تجربة سريعة وسهلة الوصول عبر المتصفح دون الحاجة لخادم خلفي منفصل. يستهدف هذا الحل مديري المشاريع، محللي البيانات، وأصحاب المصلحة الذين يحتاجون إلى رؤى فورية حول أداء الإطلاقات وتخطيطها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تتبع وتقييم الإطلاقات عبر واجهة واحدة متكاملة، مع توفير مرونة في التخصيص والتفاعل. يميز المشروع بواجهة بسيطة وسريعة، مع إمكانية توسيعها لتشمل مصادر بيانات إضافية أو مؤشرات مخصصة.
An interactive web application that visualizes hypothalamus single‑cell atlases in 3‑D for researchers.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر أطلسات الخلايا المفردة للدماغ البشري في ثلاثي الأبعاد، مما يتيح للباحثين استكشاف العلاقات المكانية بين أنواع الخلايا. يتم معالجة البيانات باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وpandas وSciPy لتحضير وتحليل مجموعات البيانات الضخمة. يتيح التطبيق أدوات تفاعلية للتمرير، والتدوير، واختيار مجموعات خلايا محددة، بينما تُنشئ Plotly رسومات ديناميكية يمكن تصديرها للمنشورات العلمية. صُمم هذا الحل للعلماء العصبيين ومحللي البيانات الحيوية الذين يحتاجون إلى مقارنة أطلسات متعددة وفحص أنماط التعبير الجيني عبر مناطق الدماغ البشري. من خلال تبسيط البيانات المعقدة إلى شكل بصري بديهي، يساعد الباحثين على استخراج رؤى وتوصيل النتائج بفعالية أكبر. يدمج التطبيق بين تحليل البيانات المتقدم والمرئيات التفاعلية لتوفير تجربة شاملة للباحثين في مجال علم الأعصاب.
Provides an interactive dashboard for analyzing EMS operations in Jefferson County, WI, for emergency response managers and local government officials.
يُقدّم هذا التطبيق لوحة تحكم على الويب تُظهر مؤشرات رئيسية لعمليات الطوارئ الطبية مثل حجم المكالمات، أوقات الاستجابة، مستويات التوظيف، والمصروفات المالية. يجمع البيانات من ملفات NFIRS بصيغة إكسل، ومؤشرات الأداء على مستوى المقاطعة، وحدود الجغرافيا لتسهيل المقارنات بين مقاطعة جفرسون ومقاطعات أخرى. تُعرض الخرائط التفاعلية مواقع المحطات وكثافة الحوادث، بينما تُظهر الرسوم البيانية الزمنية الاتجاهات على مدار السنة المالية. يمكن للمستخدمين تصفية النتائج حسب المنطقة، الفترة الزمنية، أو نوع الخدمة لاستكشاف تفاصيل الأداء. يُصمم هذا الحل لمسؤولي الطوارئ، والمسؤولين الصحيين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى مراقبة الأداء وتبرير تخصيص الموارد.
An interactive scenario engine that helps reliability engineers model, analyze, and visualize system reliability scenarios using AI-driven insights.
يقدم المشروع واجهة ويب تفاعلية لإنشاء وتقييم وتصور سيناريوهات الاعتمادية للأنظمة. يمكن للمستخدمين تعريف مكونات النظام، وأنماط الفشل، والظروف التشغيلية، ثم يتيح المحرك توليد سرد مفصل للسيناريوهات بمساعدة نموذج ذكاء اصطناعي. تُعالج البيانات باستخدام مكتبة تحليل بيانات خفيفة، وتُعرض النتائج عبر مخططات ورسوم بيانية تفاعلية. يهدف الأداة إلى مهندسي الاعتمادية، ومحللي السلامة، ومصممي الأنظمة الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة ومبنية على البيانات حول كيفية تأثير اختيارات التصميم على قوة النظام. تحل هذه الأداة مشكلة إنشاء السيناريوهات يدويًا وتوليد التقارير ببطء من خلال أتمتة توليد السرد والتحليلات البصرية.
An interactive web dashboard that aggregates, analyzes, and visualizes oil market data for traders and analysts.
يستخرج التطبيق معلومات سوق النفط من مصادر الإنترنت، ويعالجها باستخدام مكتبات تحليل البيانات، ثم يعرض النتائج في واجهة ويب تفاعلية. يتم جمع الأسعار الحالية، وحجم التداول، والبيانات المرافقة عبر تقنية استخراج البيانات من صفحات الويب، ثم يُنظَّف ويُنظم باستخدام مكتبة معالجة البيانات. تُعرض الرسوم البيانية باستخدام مكتبة رسم قوية، مما يتيح للمستخدمين استكشاف الاتجاهات، ومقارنة المؤشرات، وتحديد الأنماط. تم بناء الواجهة باستخدام إطار عمل سريع التطوير يتيح تحديثات فورية وتصميم متجاوب. كما يدمج التطبيق واجهة برمجة تطبيقات نموذج لغوي لتوليد ملخصات دقيقة ورؤى مستخلصة من البيانات الخام. يهدف هذا الحل إلى المحللين والمتداولين الذين يحتاجون إلى دعم اتخاذ القرار مبني على البيانات في قطاع النفط.
The FiPLSim project is a Python-based simulation tool for financial planning and analysis.
هذا المشروع هو أداة تقدير مالية تستخدم في التخطيط المالي والتحليل، وتستند إلى برامج تعلم الآلة لتقديم المستخدمين بمعلومات حول قرارات الاستثمار. يستفيد من مكتبات العلوم البيانية الشائعة مثل NumPy وPandas وSciPy وPlotly لprocessing وتصوير البيانات المالية المعقدة، ويستخدم Streamlit في بناء الواجهة المستخدم.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.
An interactive dashboard that analyzes the financial impact of the ChatGPT launch as a regime‑shift event.
تُقدّم لوحة تحكم تفاعلية تحليلًا شاملاً لتأثير إطلاق ChatGPT على الأسواق المالية، مع التركيز على إعادة تقييم القيم في سلسلة القيمة للذكاء الاصطناعي. تتضمن الواجهة ثمانية تبويبات تحليلية، بدءًا من مخطط الأداء السعري والعودة الإجمالية، وصولاً إلى تحليل تركيز السوق عبر إنتروبي شانون، واكتشاف الانقسامات الهيكلية باستخدام CUSUM، وتوقعات المستقبل. يمكن للمستخدمين محاكاة محفظة مالية بقيمة 10 آلاف دولار مع إمكانية ضبط تاريخ البدء، مما يتيح مقارنة إحصائية دقيقة بين الفترة السابقة واللاحقة للحدث. كما يدمج التبويب الذكي تحليلات السوق مع GPT‑4o، مما يتيح حوارًا فوريًا حول البيانات وتوليد تعليقات سياقية. يستهدف المشروع الباحثين في المالية، والطلاب، ومحللي الكمية الذين يحتاجون إلى أداة تحليلية متقدمة ومبسطة في آن واحد. يساهم في حل مشكلة صعوبة فهم تأثير الأحداث التقنية الكبرى على الأسواق، ويُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُعزز التفسير والتحليل.
rest-express is a project for building RESTful APIs using Express.js.
هذا المشروع يوفر هيكل أساسي لإنشاء APIs RESTful باستخدام Express.js. يتضمن الميزات مثل التوجيه، التعامل مع الطلبات والاستجابات، و إدارة الأخطاء. يستخدم المشروع TypeScript للسلامة النوعية وNeon-Postgres للتعامل مع قواعد البيانات. مصمم ليكون نقطة انطلاق لإنشاء APIs متينة ومقاومة للتغير.
A TypeScript web application that renders interactive, data-driven maps for embedding in web pages.
يقدم هذا المشروع واجهة أمامية مبنية على TypeScript تقوم بعرض خرائط تفاعلية مباشرة في المتصفح. يستخدم أدوات التجميع الحديثة وبنية مكوّنات تسمح للمطورين بدمج الخرائط مع إعدادات بسيطة. تدعم الخرائط طبقات بيانات ديناميكية، وتصورات ثلاثية الأبعاد، وتفاعلات متجاوبة، ما يجعلها مناسبة للوحة المعلومات والأدوات التحليلية. يستهدف المستخدمين المطورين الأماميين والمتخصصين في تصور البيانات الذين يحتاجون إلى حل خفيف الوزن وقابل للتخصيص للخرائط. يحل المشروع مشكلة دمج التصورات الجغرافية الغنية دون الاعتماد على خدمات خلفية ثقيلة.
This project provides a native desktop graphical user interface (GUI) client for the Claude Code platform.
هذا المشروع يقدم عميل سطح المكتب المحلي المخصص لمنصة Claude Code. يتيح للمستخدمين التفاعل مع المنصة بطريقة أكثر وضوحًا وتجربة مستخدم أكثر إشراقًا، مما يجعل من السهل استخدامها وتوجيهها. يستخدم المشروع مجموعة من التكنولوجيات مثل Electron و TypeScript و React لإنشاء تجربة مستخدم سلسة.
A Streamlit web application that visualizes NumPy data interactively using Plotly for educational pair programming sessions.
يُقدّم هذا التطبيق منصة تفاعلية لتصور البيانات العددية باستخدام مكتبة NumPy ومكتبة Plotly داخل واجهة Streamlit. يتيح للمستخدمين تحميل وتعديل ورسم مجموعات البيانات في الوقت الحقيقي، ما يجعله مثالياً لتعليم وتعلم مفاهيم علم البيانات. يدعم التطبيق التحديثات الديناميكية، مما يتيح للطلاب رؤية تأثير التغييرات البرمجية فوراً أثناء جلسات برمجة الزوج. التطبيق خفيف الوزن ويحتاج فقط إلى بيئة افتراضية Python وعدد قليل من الاعتمادات، ويمكن تشغيله بأمر واحد. الجمهور المستهدف يشمل الطلاب، والمعلمين، وأي شخص مهتم باستكشاف البيانات عملياً. يميز هذا الحل بواجهة سهلة الاستخدام تسمح بالتفاعل الفوري مع البيانات، وهو ما يختلف عن الحلول التقليدية التي تتطلب إعدادات معقدة أو أدوات غير تفاعلية.
This project is a trading journal for users to track and analyze their investment activities.
هذا المشروع هو سجل تجاري للمستخدمين لمراقبة و تحليل نشاطات الاستثمار الخاصة بهم. يسمح هذا التطبيق للمستخدمين بتعريف البيانات التجارية، عرض القياسات الأداء، وتوليد رسومات مرئية لمساعدة على اتخاذ القرارات.
Detect anomalous citation patterns in scientometric databases to support research integrity efforts.
يعمل هذا النظام على كشف أنماط الاقتباس غير الطبيعية في قواعد بيانات العلوم، معتمدًا على تحليل النصوص وتصور البيانات. يستخدم نماذج معالجة اللغة الطبيعية لتحديد الكلمات المفتاحية والأنماط المتكررة في المراجع، ثم يُحول النتائج إلى شبكة علاقات تُخزن في قاعدة بيانات رسومية. يتيح واجهة المستخدم الرسومية إمكانية استكشاف النتائج عبر مخططات تفاعلية تُظهر النقاط الشاذة والروابط المشبوهة. يهدف النظام إلى مساعدة مسؤولي النشر ومراجعي الأبحاث في اكتشاف الاحتيال في الاقتباسات قبل نشر المقالات. يحل المشكلة التي تواجهها المجلات العلمية في التعامل مع التلاعب بالاقتباسات، ويقلل من عبء التدقيق اليدوي. يميز نفسه بدمج تقنيات تحليل النصوص، الرسوم البيانية، والتصور البصري في منصة واحدة متكاملة.
A real‑time cash‑flow dashboard that aggregates expenses from Google Sheets and receivables from MySQL to provide up‑to‑date financial insights for small businesses.
يقدم هذا التطبيق واجهة ويب تعرض لوحة معلومات تدفق نقدي تعمل في الوقت الحقيقي، تجمع بيانات المصروفات من جدول بيانات Google Sheets والبيانات المستحقة من قاعدة بيانات MySQL. يعرض رصيد الحساب الحالي، المصروفات اليومية، والمستحقات، ويقدم توقعات للرصيد خلال 7، 15، و30 يومًا. تُظهر الرسوم البيانية التفاعلية تدفق النقد اليومي، بينما يوضح تحليل الفئات توزيع الإنفاق. يمكن للمستخدمين الاطلاع على المواعيد القادمة للمدفوعات والإنجازات الشهرية، ما يتيح إدارة مالية استباقية. تم تصميم الأداة لأصحاب الأعمال الصغيرة ومديري المالية الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة ودقيقة دون تعديل هيكل قاعدة البيانات.
A web platform that gathers, stores, and analyzes EU PRIIPs Key Information Documents for ETFs, enabling users to extract insights and visualize key metrics.
تجمع المنصة مستندات المعلومات الرئيسية (KIDs) لصناديق المؤشرات المتداولة (ETFs) في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي وتخزنها في قاعدة بيانات متجهات لتسهيل استرجاعها بسرعة. تُطبّق نماذج معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج بيانات منظمة مثل تصنيفات المخاطر، والرسوم، وتوقعات الأداء. يتيح واجهة المستخدم الرسومية التفاعلية للمستخدمين تصفح البيانات وعرض مخططات ورسوم بيانية ديناميكية. صممت المنصة لتلبية احتياجات المحللين الماليين ومسؤولي الامتثال الذين يحتاجون إلى رؤى دقيقة وسريعة حول المستندات التنظيمية. تقلل الأتمتة في استخراج وتحليل البيانات من الجهد اليدوي وتُحسّن دقة التقارير الامتثالية. كما توفر المنصة أدوات لتوليد تقارير مخصصة تتوافق مع متطلبات الجهات الرقابية. تميزها هو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع واجهة سهلة الاستخدام، ما يجعلها حلاً فريداً في مجال تحليل مستندات PRIIPs.
rest-express is a project for building RESTful APIs using Express.js and other related technologies.
هذا المشروع يوفر بنية أساسية لإنشاء APIs RESTful باستخدام Express.js. يحتوي على ميزات مثل توجيه API، معالجة الطلبات، و إدارة الأخطاء. كما يستخدم المكتبات والفريموركس المختلفة لتعزيز وظائفه، بما في ذلك Drizzle لمعالجة قاعدة البيانات وراديكس UI للمكونات المستخدمة. بالإضافة إلى ذلك، يدمج مع خدمات خارجية مثل Stripe للعمليات الدفع و Supabase للوظائف قاعدة البيانات.
A comprehensive design system library that delivers accessible Web Components, design tokens, and layout primitives for modern web development.
يقدم هذا النظام مكتبة شاملة تعتمد على معايير الويب الحديثة، وتوفر أكثر من 40 مكون ويب متوافق مع معايير الوصول، يعمل في أي إطار عمل أو HTML عادي. يعتمد نظام الألوان على معيار OKLCH لتوفير لوحات ألوان متجانسة بصريًا مع دعم نطاق P3، ويضمن تباينًا خوارزميًا مضمونًا. تتبع رموز التصميم معيار W3C DTCG، ما يتيح مصدرًا موحدًا للحقائق ينتج CSS، ومتغيرات Figma، ومخرجات خاصة بالمنصة. تستخدم طبقات CSS المتسلسلة لتجنب صراعات الأسبقية، وتقدم واجهة برمجة تطبيقات للـ Popover لتفادي مشاكل ترتيب العناصر دون الحاجة إلى مكتبات JavaScript. كما يتضمن النظام مكونات تخطيط خفيفة الوزن، وواجهات React مع تعريفات TypeScript، وأداة سطر أوامر لتسهيل دمج المكونات في المشاريع.
This project enables in-browser machine learning inference using ONNX Runtime Web and WebGPU.
يُقدم مشروع @octomil/browser حلًا لتشغيل النماذج التعلم الآلي مباشرة داخل متصفحات الويب، يستفيد من قوة ONNX Runtime Web وWebGPU. هذا النهج يزيل الحاجة إلى معالجة الخادم، مما يسمح بتشغيل النماذج بشكل أسرع وأكثر كفاءة. يتم تصميم المشروع ليدعم مختلف الاستخدامات، بما في ذلك التطبيقات المباشرة والمناطق الحدودية للتعلم الآلي.
The AI Image Analyzer Pro is a universal tool for evaluating the quality of AI-generated images, particularly in medical and satellite imaging.
هذا المشروع يقدم أداة تقييم جودة الصور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، مع 18 مؤشرًا (CLIP، LPIPS، SSIM، PSNR) لdetección de alucinaciones transdominio. يدعم العديد من المجالات مثل الطب، وال卫اقية، وعلم الأحياء الدقيقة، والأنمي، وغيرها. الأداة مصممة للعمل على GPU وتقدم تقارير إحصائية تفصيلية.
The @nxworker/source project is an Nx-based monorepo that hosts the @nxworker/workspace Nx plugin and provides a realistic reference for building, validating, and releasing Nx plugins.
هذا المشروع هو عبارة عن مرجعية مبنية على Nx التي تحتوي على_plugin @nxworker/المنطقة. يحتوي على اختبار نهاية إلى النهاية الذي يفحص plugin ضد سجل Verdaccio مؤقت. يوفّر هذا المرجع الواقعي للمطورين لإنشاء، التحقق من صحة، و إصدار plugins Nx بينما يحتفظ بloop التغذية العكسية المثبتة.
The @lumen/obsidian-plugin project provides a semantic search feature for Obsidian users.
هذا الإضافة تزيد من تجربة المستخدم في Obsidian عن طريق تقديم وظيفة البحث التلميذي، مما يسمح للمستخدمين بتحديد المعلومات ذات الصلة داخل مخازنهم بشكل أكثر كفاءة. يتم بناء هذه الإضافة باستخدام لغة TypeScript وتستفيد من مجموعة من التكنولوجيات مثل esbuild و React و Vitest. لا تتطلب هذه الإضافة أي قواعد بيانات خارجية.
This project is a Kalshi arbitrage bot designed for users to automate trading decisions.
هذا البوت يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتحديد الفرص التجارية المربحة على منصة كالشي. يستخدم هذا البرنامج مكتبات البيانات pandas و plotly للتحليل والتصوير، بينما يستخدم streamlit لبناء واجهة مستخدم سهلة الاستخدام.
DecisionQuest is an enterprise decision-making simulation platform that uses tabletop RPGs to create memorable learning experiences.
DecisionQuest هو منصة لتأهيل القرارات الإدارية باستخدام لعبة الفانتازيا الجرئ (RPG) التي تدمج نظرية القوائم والفونكتوورز. مصممة للاستخدام في المؤسسات، تقدم تجارب التعلم الذكية حيث يشعر المستخدم بالتحديات الحقيقية ولكن النتائج آمنة للتعرض.
A web-based system that predicts and analyzes Taiwanese stocks using factor scoring, HMM detection, ML models, LLM narratives, and risk controls.
يقدم النظام تحليلًا كميًا للأسهم التايوانية عبر تصنيف 20 عاملًا ماليًا، واكتشاف تحولات النظم باستخدام نماذج ماركوف المخفية، وتكامل نماذج تعلم الآلة. يُنتج نصوصًا تفسيرية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة لتوضيح كل توقع. يتيح التصورات التفاعلية المبنية على Plotly للمستخدمين استكشاف الأداء، المخاطر، ومساهمات العوامل. يُبنى النظام على FastAPI وStreamlit، ما يوفر واجهة ويب سريعة الاستجابة للخبراء والمتداولين. يحل المشكلة التي يواجهها المحللون في الحصول على دعم اتخاذ القرار مبني على البيانات مع وضوح وشفافية عالية. يميز النظام بدمج تقنيات متقدمة في تحليل الأسهم مع توليد نصوص بشرية، ما يسهّل فهم النتائج وتطبيقها في الاستراتيجيات الاستثمارية. يهدف إلى تمكين المحللين الماليين والباحثين الكميين من اتخاذ قرارات مستنيرة في سوق الأسهم التايوانية المتقلب.
This tool assists cybersecurity teams in creating and managing incident response playbooks with AI-driven guidance and interactive visualizations.
يُقدّم التطبيق واجهة ويب لتصميم ومراجعة وتنفيذ أدلة استجابة الحوادث. يستفيد من نموذج ذكاء اصطناعي لتقديم اقتراحات حول الإجراءات والاعتبارات القانونية وفقًا لنوع الحادث. يمكن للمستخدمين تصور جداول زمنية للحدوث وخطوات اتخاذ القرار عبر مخططات تفاعلية. يدعم المنصة التعاون بين أعضاء الفريق ويُسجّل الامتثال للمتطلبات التنظيمية. يهدف إلى تبسيط إعداد وتنفيذ إجراءات استجابة الحوادث للفرق الأمنية. يدمج أدوات تحليل البيانات لتوفير رؤى فورية حول التهديدات. يتيح تخصيص القوالب لتلبية سياسات وإجراءات مؤسسية محددة.
A full‑stack starter template that combines an Express REST API with a React front‑end, built entirely in TypeScript.
يُقدّم هذا القالب بنية جاهزة لتطبيق ويب متكامل، يجمع بين خادم Express يقدّم واجهة برمجة تطبيقات REST، وواجهة أمامية React مزودة بمكونات UI حديثة. يتم ربط قاعدة بيانات PostgreSQL عبر طبقة ORM قوية، مع ضمان التوافق النوعي عبر TypeScript. يُعدّ Vite وesbuild أدوات البناء التي تسرّع دورة التطوير، بينما يُسهم Tailwind CSS في تسهيل تصميم الواجهة. يدمج القالب مكتبة Recharts لعرض الرسوم البيانية، ويُعزّز التحقق من صحة البيانات باستخدام Zod. يستهدف المطورين الذين يرغبون في إطلاق تطبيق ويب جاهز للإنتاج بسرعة، مع الحفاظ على بنية شفافة وقابلة للصيانة. يحل القالب مشكلة إعداد بيئة متكاملة من الصفر، ويمنح مطوري الواجهة الخلفية والواجهة الأمامية أداة موحدة لتسريع الإنتاجية.
A Figma plugin that imports .pen files from pencil.dev into Figma.
يتيح هذا المكوّن للمستخدمين في فِيجما استيراد ملفات التصميم التي تم حفظها بصيغة .pen من موقع pencil.dev مباشرةً إلى مساحة عمل فِيجما. يقوم بتحليل بنية ملف .pen ويعيد إنشاء الطبقات والأشكال وعناصر النص المقابلة داخل فِيجما، مع الحفاظ على التسلسل الهرمي الأصلي للتصميم. التكامل سلس، إذ يتطلب فقط نقرة واحدة لتحميل الملف ووضعه على اللوحة. يستهدف المصممين ومجموعات التصميم التي تستخدم pencil.dev للرسومات الأولية، ويقلل الوقت المستغرق في خطوات التحويل اليدوي. يحل المشكلة الشائعة في نقل التصاميم بين الأدوات، ويضمن الاتساق ويقلل الأخطاء.
Nova is a modern travel application built with React, Express, and PostgreSQL.
هو تطبيق سفر حديث يسمح للمستخدمين بتصميم وتنظيم رحلاتهم. يحتوي على واجهة مستخدم سهلة الاستخدام وتحديثات حية، بالإضافة إلى التكامل السلس مع Supabase لدارة قاعدة البيانات. كما يحتوي التطبيق على تسجيل الدخول والتشفير للمساعدات في تجربة المستخدم الآمنة. تم بناء Nova باستخدام React و Express و PostgreSQL، مما يجعلها حلًا متينًا ومقاوم للزيادة.