Latest repo added: E0993599799/forge-omega-v22026-05-17 19:30 UTC
758,527 total · 5 matching
2 active filters · 5 results Clear All
ma trends report system ◆ Web Backend
AI FixesD 519/10completed

The onthedrops__trends-report-system is a serverless trends analysis system that collects signals from multiple sources, analyzes them using Claude AI, and generates industry-specific reports with global macro economic data.

هذا النظام يجمع إشارات حية في الوقت الفعلي من مصادر +7، ويحللها باستخدام Claude 3.5 Haiku AI، ويتوفر تحليل العلاقات السببية، والتصفية حسب الصناعة والمكان الجغرافي، وتضمين المؤشرات الاقتصادية العالمية، ويولد تقارير جميلة ومشغولة بالتفاعل.

trends-analysisindustry-specific-reportsglobal-macro-economic-datareal-time-signalscausal-relationship-analysisindustry-filteringanthropicbeautifulsoupclickflaskgunicornmatplotlibnumpypandasmarkdown
272 72,980 50 1mo ago
AI FixesD 517/10completed

The Bloomberg Data Ingestion Service fetches financial data from the Bloomberg Data License API and stores it in SAP HANA Cloud, providing comprehensive execution logging, retry logic, email notifications, and data validation.

هذا الخدمة هي تطبيق Flask-مستندة يجمع البيانات المالية من API Bloomberg باستخدام التوثيق OAuth2. يتم تخزين البيانات في SAP HANA Cloud مع اكتشاف التكرار وتبقى سجلات تنفيذ متوفرة في جداول تسجيل مخصصة. كما يقدم الخدمة نقاط الوصول RESTful API لتشغيل وتحديد الحالة، ويخزن بيانات التنفيذ إلى ملفات JSON للوصول السريع، ويشمل منطق إعادة المحاولة التلقائية مع انكماش استباقي، إخطارات بريدية حية عبر SendGrid، التحقق الشامل من البيانات، وتبقى سجلات جديدة لمراقبة لوحة.

financial-data-ingestionbloomberg-apisap-hana-cloudoauth2-authenticationdata-validationretry-logicclicknumpypandasscikit-learnscipypython
32 6,139 51 1mo ago
Methodology: Repobility · https://repobility.com/research/state-of-ai-code-2026/
ma egg n bacon housing ◆ Web Frontend
C 645/10completed

The egg-n-bacon-housing project is a data pipeline for analyzing Singapore housing data using machine learning techniques.

هذا المشروع يقوم بتحليل البيانات المتعلقة بالمنازل في سنغافورة باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يتم استخدام مجموعة من المكتبات مثل LangChain و Scikit-Learn و Pandas لتعامل مع البيانات وتحليلها. الهدف هو توفير فهم شامل للأسواق السكنية في سنغافورة.

housing-datamachine-learningdata-pipelinesingapore-market-analysisreal-estate-insightsaws-sdkbeautifulsouplangchainnumpypandasplaywrightplotlyscikit-learnmarkdown
595 138,023 63 1mo ago
py rcs wavelet neural network ◆ Web Backend
AI FixesF 449/10completed

This project is an intelligent prediction system for aircraft RCS (Radar Cross Section) data using AutoEncoder deep compression.

هذا المشروع هو نظام تقدير ذكي للبيانات RCS (Radar Cross Section) لطائرات باستخدام ضغط AutoEncoder العميق. يُستخدم هذا النظام لتقليل البيانات RCS بفعالية عالية عن طريق توجيه مساحة المعلمات إلى المساحة المخفية. يتألف النظام من ثلاثة أنماط: نمط موجي، نمط مباشر، ونمط موجي قابل للتفاضل.

rcs-data-predictionautoencoder-deep-compressionwavelet-modedirect-modedifferentiable-wavelet-modeneural-network-architecturematplotlibnumpypandaspytorchscikit-learnscipypython
145 37,268 43 2mo ago
C 657/10completed

The MizunoPK__FantasyFootballHelperScripts project is a comprehensive system for optimizing fantasy football draft decisions, evaluating trades, and simulating league outcomes through advanced statistical modeling and parallel simulation.

هذا المشروع يوفّر مجموعة كاملة من الأدوات للمديرين المحترفين لكرة القدم الخيالية. يتضمن مساعدًا للدرافت التفاعلي مع توصيات اللاعبين في الوقت الحقيقي وتقييمات الصفقات، ومحرك محاكاة الدوري بالتنسيق المتوازٍ لتحسين المعايير، وجمع البيانات الآلية للمتوقّعات والنتائج. يستخدم النظام إحصائيات اللاعبين المشروعة والممكنة لتوفير توصيات مدعومة بالبيانات.

fantasy-footballdraft-assistanttrade-simulatorroster-optimizerplayer-data-editormulti-mode-simulationpandaspydanticscipyjson
Source: Repobility analyzer · https://repobility.com
1,710 5,606,462 65 2mo ago