The SEJR LISTE SYSTEM is a unified cross-device app that ensures every task goes through three stages of increasing quality, and the system learns from each completed task.
هذا النظام هو تطبيق متكامل يعمل على جميع الأجهزة، ويضمن أن كل مهمة تمر عبر ثلاث مراحل من زيادة الجودة، ويتعلم النظام من كل مهمة مكتملة.
The EEG Sleep Monitor project provides real-time EEG monitoring and Modulatory Oscillation (MO) detection for sleep analysis, supporting both EDF file upload and Raspberry Pi live streaming.
هذا المشروع هو مراقب نوم EEG يستخدم لوحات OpenBCI Cyton لاكتشاف التأثيرات المودولاتورية (MO) في الوقت الفعلي. يدعم مشروعنا طريقتين للبيانات: معالجة البATCH عبر تحميل ملفات EDF و حسابات الحواسيب على WebSocket باستخدام Raspberry Pi. يعمل النظام على اكتشاف MO خلال فترات التمرين الخمس دقائق، ويخزن النتائج كملفات زمنية ميزانية ويعرضها على لوحة مراقبة طبية متعددة الصفحات.
Titanium is a data analysis and visualization tool for web applications.
هذا المشروع يستخدم لغة بايثون لإنشاء لوحة تحكم تفاعلية للمساعدة في استكشاف البيانات وتحليلها. يعتمد على مكتبات مثل BeautifulSoup و NumPy و Pandas و SciPy و Streamlit لتقديم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام للتحليلات البيانية. هذا الأداة مصممة لأصحاب العمل الذين يحتاجون إلى تحليل بيانات معقدة.
The kimwoss__Risk_management project is a risk management system that utilizes OpenAI API to provide data-driven answers and strategies for responding to media coverage.
هذا المشروع هو نظام إدارة المخاطر الشامل الذي يستخدم قوة نموذج GPT من OpenAI لتقديم تقنيات التفاعل الذكية، وتوليد الكود، وتحليل النصوص، والترجمة. كما يحتوي على خاصية إنشاء الإجابات القائمة على البيانات التي تستخدم بيانات الماستر ومواقف الاستجابة السابقة للوسائل الإعلام لتحديد الأقسام ذات الصلة وتوصية استراتيجيات مشابهة للمواقف. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي على نظام إدارة نسخ البيانات الذي يقوم بإنشاء النسخ الافتراضية التلقائية، والتحقق من النزاهة، ووظيفة العودة.
The fpcarnevale-controller project is a tool for analyzing revenue data of the Karol Group.
هذا المشروع يقدم لوحة تحليلية للبيانات المالية لشركة كارول. يستخدم هذا المشروع مكتبات مثل Click, Matplotlib, NumPy, Pandas, Plotly, و Streamlit لإنشاء رسومات مرئية متفاعلة. يهدف المشروع إلى مساعدة المستخدمين على فهم وتحليل بياناتهم المالية بطريقة أكثر إبداعا.
The Red Flag Engine is a project for detecting and flagging potential issues in data.
هذا المشروع يستخدم التعلم الآلي لتحديد الأشكال الغريبة في البيانات، مما يتيح للمستخدمين فهمًا واضحًا لصحة البيانات. يستفيد من قوة Streamlit للتصوير التفاعلي و Pydantic للنمذجة البيانية المتينة. يمكن دمج هذا المحرك في تطبيقات متعددة لضمان بيانات عالية الجودة. الهدف الرئيسي هو مساعدة المطورين على الحفاظ على بيانات نظيفة وموثوقة.