The istaroth project is a tool designed to extract, clean, and structure textual content from the game Genshin Impact for use in Research and Application Generation (RAG).
يستخدم istaroth pipeline لاستخراج، تنظيف وتشكيل المحتوى النصي من لعبة Genshin Impact. يتم بناؤه باستخدام تقنيات متعددة مثل FastAPI و PyTorch و Hugging Face Transformers. يهدف المشروع إلى توفير تنسيق محدد للمحتوى المستخرج، مما يجعل من السهل استخدامه في التطبيقات المتسلسلة مثل البحث أو المهام الجيلية.
This project is a pluggable, modular framework for multimodal medical research using deep learning.
هذا المشروع يوفّر إطارًا مرنًا ومتكاملًا للاستخدام في الأبحاث الطبية المتعددة الحواس باستخدام تقنيات التعلم العميق. يتيح للم исследاءين دمج مصادر البيانات المختلفة والخصائص بسهولة، وتحليلها والتصوير المرئي. تم تصميم الإطار ليكون متكاملًا ومتسلسلًا بشكل كبير، مما يجعل من السهل إضافة الميزات الجديدة والممكنة.
A Python toolkit that enables users to build, evaluate, and deploy predictive scoring models through CLI, web, or Gradio interfaces.
تُعدّ أداة scoring-tools حلاً متعدد الاستخدامات للباحثين في مجال تحليل البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى إنشاء وتقييم ونشر نماذج التقييم التنبؤي بسرعة وفعالية. توفر الأداة واجهة سطر أوامر تسمح بالمعالجة الدُفعية للبيانات، بالإضافة إلى خادم ويب خفيف الوزن مبني على Flask لتقديم واجهة برمجة تطبيقات، وواجهة Gradio تتيح التفاعل المباشر مع النماذج. يمكن للمستخدمين استيراد مجموعات البيانات، إجراء المعالجة المسبقة، تدريب النماذج باستخدام مكتبة scikit‑learn، تقييم الأداء عبر مؤشرات مختلفة، وإنشاء بطاقات تقييم (scorecards) مخصصة. تُقدّم الأداة رسومات بيانية باستخدام مكتبات matplotlib وplotly، ما يتيح فحص أهمية الخصائص، منحنى ROC، ومخططات التوازن. كما تدعم الأداة تصدير النماذج والنتائج بصيغ شائعة لتسهيل دمجها في أنظمة أخرى. يميز هذا المشروع قدرته على الجمع بين سهولة الاستخدام والمرونة في التخصيص، ما يجعله خياراً مفضلاً للمهنيين الذين يسعون إلى تسريع دورة تطوير النماذج التنبؤية.
Andromica is a privacy‑first platform that lets creators share and protect their images with subscribers using visible scrambling and direct distribution.
يمنح Andromica المبدعين القدرة على نشر معارض صور محمية بصريًا ومباشرة للمتابعين المختارين. يستخدم المنصة تقنية تسمى "التمويه الرقمي"، حيث يتم تشويش الصور بطريقة مرئية تُشير إلى أن المحتوى محمي، مما يمنع تجميعه من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي. يحصل المشتركون على الصور الأصلية غير المشوشة عبر عملية فك تشفير تلقائية، ما يضمن تجربة مشاهدة سلسة. يُخزن المحتوى على IPFS، ويُدمج بيانات IPTC للحقوق والترخيص، مع إمكانية النشر بنقرة واحدة. يزيل المنصة الوسطاء، ويمنح المبدعين سيطرة كاملة على الإيرادات، ويحمي المحتوى من التدريب غير المصرح به للذكاء الاصطناعي.
A Python library that provides a unified framework for rheological data analysis and model fitting accelerated with JAX.
تقدم مكتبة ريوجاكس مجموعة شاملة من الأدوات لمعالجة وتحليل ورسم بيانات الريولوجيا. تدعم النماذج الشائعة للمرونة اللزجة مثل ماكسويل وكيلفن‑فويج، وتسمح للمستخدمين بتعريف نماذج مخصصة. تستفيد المكتبة من JAX لتوفير حسابات سريعة ومعززة بالمعالج الرسومي، ما يجعلها ملائمة للبيانات الكبيرة وإجراءات التوفيق المتكررة. تعتمد على مكتبات NumPy وPandas وSciPy وscikit‑learn، وتتكامل بسلاسة مع سير العمل العلمي الحالي. تستهدف الباحثين والمهندسين في علم البوليمرات والهندسة المادية ومعالجة المواد، وتبسط مسار العمل من القياسات الأولية إلى النتائج المنشورة. تُحلّق المشكلات المرتبطة بوقت المعالجة الطويل وتحد من الحاجة إلى إعدادات معقدة للمعالجة الموازية. كما توفر واجهة برمجية واضحة تسمح بدمجها في تطبيقات أكبر أو أنظمة تحليل بيانات متكاملة. يميزها تركيزها على الأداء العالي مع الحفاظ على دقة النمذجة العلمية.
A Python library that performs CPU‑optimized homodyne scattering analysis on XPCS data under nonequilibrium conditions.
يُقدّم هذا المشروع مكتبة بايثون تُعنى بتحليل الانحراف المتماثل (homodyne) للبيانات المجمعة من تقنية XPCS تحت ظروف غير متوازنة. تعتمد المكتبة على مكتبة JAX لتسريع العمليات الحسابية على وحدة المعالجة المركزية، ما يتيح حساب دوال الارتباط ومقاييس التشتت بسرعة عالية حتى مع مجموعات بيانات ضخمة. تتضمن الوظائف الأساسية معالجة البيانات الأولية، حساب دوال الارتباط، تحليل التشتت، وتقدير الأخطاء الإحصائية. كما توفر واجهة رسومية مبسطة عبر مكتبة matplotlib لتوليد مخططات جاهزة للنشر. تستهدف الباحثين في الفيزياء الصلبة وعلوم المواد الذين يحتاجون إلى استخراج معلومات ديناميكية دقيقة من بيانات XPCS في الوقت الحقيقي. يحل المشروع مشكلة بطء التحليل اليدوي ويعزز الدقة والتكرار في النتائج. يميز المشروع قدرته على التعامل مع ظروف غير متوازنة، وهو ما لا يتوفر في الأدوات التقليدية.
An automated bot that places NO bets on Polymarket weather temperature markets using NOAA forecasts to identify profitable opportunities.
يقوم البوت بمسح أسواق درجات الحرارة اليومية على منصة Polymarket، ويقوم بتصفية الخيارات المتعلقة بالحرارة، ثم يطبق استراتيجية "المال المجاني" للرهانات NO التي تشتري على أن لا تتطابق درجة الحرارة مع قيمة محددة. يدمج توقعات NOAA لتأكيد احتمال مرتفع، ويحسب حجم الموقف الأمثل باستخدام معيار Kelly، مع إدارة المخاطر عبر حدود الخسارة والربح. يدعم النظام محافظ متعددة ويمنع تكرار التداولات، ويقدم لوحة تحكم في الطرفية لعرض البيانات الحية. يتيح وضع التجربة بدون ربح حقيقي للمستخدمين اختبار الاستراتيجيات بأمان. يهدف البوت إلى مساعدة المتداولين الذين يرغبون في الحصول على تعرض آلي ومبني على البيانات لأسواق الطقس.
A web-based tool that screens and visualizes stocks based on user-defined financial criteria.
تُعد أداة تصفية الأسهم منصة ويب تتيح للمستثمرين تصنيف الأسهم وفقاً لمجموعة واسعة من المؤشرات المالية مثل نسبة السعر إلى الأرباح، العائد على الأرباح، ونمو الأرباح. تُصمم الواجهة باستخدام تقنيات حديثة، وتوفر مخططات تفاعلية مدعومة بمكتبات Recharts و Matplotlib لتحليل الاتجاهات التفصيلية. يعمل الجزء الخلفي على معالجة مجموعات بيانات ضخمة باستخدام مكتبات Python مثل Pandas و NumPy، بينما يضمن TypeScript أمان النوع في جانب العميل. يمكن للمستخدمين ضبط قواعد التصفية، حفظ الاستعلامات المفضلة، وتصدير النتائج لمزيد من التحليل. يهدف المنصة إلى تبسيط سير عمل البحث للمتداولين والمحللين وأصحاب المحافظ الفردية الذين يتطلعون إلى اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات. كما توفر واجهة سهلة الاستخدام تسمح بإنشاء تصفية مخصصة دون الحاجة لخبرة برمجية متقدمة. تُعزز الأداة الكفاءة والسرعة في اكتشاف فرص الاستثمار المحتملة.
A web dashboard that visualizes US‑Iran strike probabilities sourced from Polymarket, enabling users to track and analyze market‑based risk forecasts.
يستخرج المشروع بيانات احتمالية الهجمات من منصة توقعات السوق، ثم يعالجها باستخدام مكتبات علمية لحساب رؤى إحصائية. يُعرض الناتج في واجهة ويب تفاعلية تسمح للمستخدمين باستكشاف الاتجاهات، ومقارنة السيناريوهات، وتفصيل فترات زمنية محددة. تعتمد لوحة المعلومات على مزيج من جمع البيانات، والتحليل العددي، والرسوم البيانية الديناميكية لتقديم نظرة شاملة على مخاطر الجغرافيا السياسية. يستهدف المشروع محللي السياسات، والباحثين، والصحفيين الذين يحتاجون إلى مؤشرات مخاطر حديثة وقابلة للترجمة إلى قرارات عملية. يحل المشروع مشكلة نقص الشفافية في تقدير المخاطر، ويمنح المستخدمين أداة سريعة وموثوقة لتقييم احتمالات التصعيد. يميز المشروع بواجهة سهلة الاستخدام، ودقة التحليل، وتحديثات فورية للبيانات.
It automates the optimization of silicon PIN diode phase shifters by sampling design parameters, running electro‑optical simulations, and applying Bayesian optimization to find Pareto‑optimal solutions.
يهدف هذا النظام إلى تحسين مبدلات الطور المصنوعة من PIN diode في مجال الفوتونيات السيليكونية. يستخدم منهجية أخذ عينات Latin Hypercube لاستكشاف فضاء المعلمات بكفاءة عالية. يتم تشغيل محاكاة كهربائية-ضوئية متكاملة (CHARGE + FDE) عبر واجهة Lumerical لتوليد بيانات الأداء. ثم يُطبّق تحسين Bayesian لتحديد حلول Pareto المثلى تقلل من حاصل ضرب الجهد والطول Vπ·L وتقلل من فقدان الإشارة الضوئية. يتيح النظام للمصممين الحصول على تقارير شاملة حول التوازن بين الكفاءة الكهربائية والضوئية، مما يسهل اتخاذ قرارات تصميم مبنية على بيانات دقيقة. يميز هذا الحل بدمجه المتكامل بين تقنيات العينة المتقدمة، والمحاكاة المتزامنة، وخوارزميات التحسين الذكي، وهو ما يجعله أداة فريدة للباحثين ومهندسي الفوتونيات.
Generate and evaluate Bitcoin price signals using machine learning models to determine their suitability for downstream trading.
يجمع هذا النظام مجموعة واسعة من بيانات سوق البيتكوين من مصادر متعددة، بما في ذلك أسعار النقطة، مؤشرات المشاعر، مؤشرات الأصول المتقاطعة، مقاييس السلسلة العامة، وإشارات الميكروستركتشر. يقوم ببناء مجموعة شاملة من 42 متغيرًا محددًا بشكل حاسم ويطبق تصنيفًا متعدد الأفق مع مراعاة التكاليف لإنشاء أهداف تداول واقعية. يتم تدريب وتقييم مجموعة من نماذج تعلم الآلة—XGBoost، LightGBM، ونموذج ARIMA التقليدي—من خلال التحقق المتقدم للخطوة الأمامية، مع فرض شروط صارمة على الدقة، والاستدعاء، وROC‑AUC. يخرج النظام إشارات بصيغة JSON، وتقارير اختبار خلفي، وأصول النماذج، مما يتيح للأنظمة التداولية downstream استهلاك الإشارات التي تحقق معايير الأداء المحددة. يركز الإطار على إمكانية إعادة الإنتاج، وتقييم شفاف، وقدرة على التكرار في هندسة الميزات واختيار النماذج. يُصمم هذا المشروع لأغراض البحث، مع توفير أدوات لتتبع التقدم وإدارة التجارب عبر ملفات التوثيق التلقائية.
An RL environment that uses LLMs to generate origami crease patterns for training agents.
يقدّم هذا المكتبة بيئة تعلم تقوية مخصصة لمهام طي الورق الملتوي. تستخدم نماذج لغوية كبيرة لتوليد أنماط طي FOLD التي توجه الوكلاء عبر تسلسلات طي واقعية. تُعرّف البيئة واجهة برمجة تطبيقات قياسية متوافقة مع أطر التعلم القوي الشائعة، ما يتيح للباحثين تحديد دوال مكافأة وسياسات مخصصة. صُممت لتناسب الأغراض التعليمية والبحثية المتقدمة، مما يتيح إنشاء نماذج طي بسرعة. يدمج المحاكاة مع توليد الأنماط المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ما يربط بين التصميم المجرد والتنفيذ الملموس. يتيح ذلك للطلاب والمهندسين استكشاف استراتيجيات طي جديدة دون الحاجة لتجربة الورق الفعلية. كما يدعم التوسع لتضمين نماذج أخرى أو تعديل معايير الأداء حسب الحاجة.
A command‑line tool that measures the bandwidth and step response of a BLDC motor current controller using chirp, multisine, and step excitations.
يقوم البرنامج بجمع بيانات التيار في الوقت الحقيقي من متحكم STM32H723 عبر بروتوكول UDP، ثم يعالجها في بيئة بايثون لتقدير دالة الاستجابة الترددية (FRF). يدعم البرنامج ثلاث إشارات تحفيز: تشيرب لوجاريتمي لإنشاء مخططات بود، متعدد الترددات مع مرحلة شرويدر لتقدير FRF بديل، وخطوة متكررة لقياس معايير الزمن الحقيقي مثل زمن الصعود والتجاوز. يخرج البرنامج مخططات بود، رسومات استجابة الخطوة، ويحفظ البيانات الخام بصيغة .npz للمعالجة اللاحقة. يتيح للمهندسين التحقق من عرض نطاق التردد، هامش الطور، ووقت الاستقرار لمتحكمات BLDC في بيئة مختبرية.
Generate cohort component population projections for North Dakota from 2025 to 2045.
يُقدّم هذا المشروع توقعات للسكان في ولاية نارت داكوتا باستخدام طريقة مكوّنات الكوادر للفترة من 2025 إلى 2045. يقوم بجمع البيانات السكانية التاريخية، ويطبق نماذج إحصائية متقدمة لتوليد تقديرات سنوية حسب العمر والجنس. يتيح للمستخدمين اختيار النموذج المناسب، ويُنتج رسومات بيانية ثابتة وتفاعلية تساعد في تصور الاتجاهات المستقبلية. يستهدف الباحثين والمخططين الإقليميين الذين يحتاجون إلى بيانات سكانية دقيقة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التخطيط العمراني والموارد. يحل المشروع مشكلة الحساب اليدوي غير الدقيق للتوقعات السكانية، ويُقدّم سير عمل قابل للتكرار والوثوقية. يميز المشروع بقدرته على دمج النتائج مباشرة في قاعدة بيانات PostgreSQL لتسهيل التحليل المتقدم والتقارير.
An interactive web application that lets users explore and compare heterocycle isosteres.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة بصرية لاستكشاف الأيزوستيرات الهتروكلية، حيث يمكن للمستخدم اختيار هتروكلية مستهدفة وعرض مكتبة من الأنالوجات المماثلة في البنية. يعرض التطبيق خصائص الفيزيكوكيميائية الأساسية، وتخطيط الحلقات، وأنماط الاستبدال جنباً إلى جنب، ما يتيح تقييم سريع للتشابه والتنوع. تُبنى الواجهة باستخدام إطار عمل Python خفيف الوزن، معتمدًا على مكتبات معالجة البيانات لتحميل وتصفية مجموعات كيميائية كبيرة عند الطلب. يستهدف التطبيق الكيميائيين الصياغيين والكيميائيين الحاسوبيين، ويساعد في تحديد بدائل الهيكل المحتملة وتقييم اتجاهات الخصائص. يفي هذا الأداة باحتياج اتخاذ قرارات سريعة قائمة على البيانات في مراحل تصميم الأدوية المبكرة، مما يقلل الوقت المستغرق في البحث اليدوي في الأدبيات. كما يتيح تصدير مجموعات مختارة، مما يسهل التحليل اللاحق.
An AI platform that predicts demand, analyzes causal relationships, runs A/B tests, and manages MLOps for beauty and skincare supply chains.
تُعدّ Glowcast منصة ذكاء اصطناعي مخصصة لصناعة الجمال والعناية بالبشرة، تُتيح التنبؤ الدقيق بالطلب عبر آلاف الأصناف (SKUs). تعتمد المنصة على تقنيات الاستدلال السببي لاكتشاف العوامل التي تؤثر على تقلبات المبيعات، ما يمكّن أصحاب القرار من اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات. كما تُدعم المنصة اختبارات A/B، مما يتيح للفرق تقييم تأثير التغييرات التسويقية والمنتجية في الوقت الفعلي. تتضمن البنية التحتية لإدارة عمليات MLOps خطوط أنابيب تلقائية لتدريب النماذج، والتحقق من صحتها، ونشرها، مما يضمن أداءً ثابتًا عبر 12 مركزًا للوفاء. تستهدف المنصة محللي سلسلة الإمداد، وعلماء البيانات، ومديري العمليات، وتُحل مشكلات تحسين المخزون، وتقليل المخاطر، وتخطيط الاستراتيجيات. تميز Glowcast بقدرتها على دمج التحليلات المتقدمة مع عمليات الإنتاج، ما يضعها في طليعة الحلول المتخصصة في هذا القطاع.
An AI‑powered platform that lets users query supplier contracts, compare clauses, and automatically verify compliance using retrieval‑augmented generation and knowledge graphs.
تُحوّل ContractIQ العقود المعقدة للموردين إلى قاعدة معرفة تفاعلية. يتيح للمستخدمين طرح أسئلة باللغة الطبيعية والحصول على إجابات مدعومة بالاستشهاد بالمصادر، بفضل خط أنابيب استرجاع هجين يجمع بين البحث المتجه، والبحث بالكلمات المفتاحية، وإعادة ترتيب عبر مشفرات متقاطعة. تقوم المنصة بالتحقق الآلي من البنود الإلزامية، وتعيين درجات مخاطر، وتصور العلاقات بين الكيانات في مخطط معرفة Neo4j. كما تدعم مقارنة العقود عبر الموردين، وتقييم RAG بدقة، ونموذج أمان بصفر ثقة. صممت لتلبية احتياجات فرق الشراء، والقانون، والامتثال، وتقلل من الجهد اليدوي في مراجعة العقود.
An API that delivers end‑to‑end supply‑chain inventory analytics, combining hierarchical forecasting, reinforcement‑learning replenishment, and MLOps pipelines.
يقدم النظام مجموعة من نقاط النهاية RESTful التي تستقبل بيانات المبيعات والمخزون التاريخية، وتقوم بمعالجتها عبر محرك التنبؤ الهرمي لإرجاع توقعات الطلب على مستويات متعددة. ثم يتم تغذية هذه التوقعات إلى وكيل التعلم التعزيزي الذي يتعلم سياسات إعادة التزويد الأمثل مع مراعاة قيود مثل زمن التسليم وسعة التخزين. يدمج النظام ممارسات MLOps، مما يتيح التدريب المستمر، وإصدار النماذج، ونشرها عبر خطوط أنابيب آلية. صمم هذا الحل للفرق اللوجستية والعمليات، ويساعد على تقليل نقص المخزون والوفرة الزائدة مع تحسين مستويات الخدمة. يعتمد على بنية Python خفيفة الوزن، ما يسهل دمجه في سير العمل البياني الحالي. يتيح للمحللين إمكانية مراقبة الأداء وتحديث النماذج دون انقطاع. كما يوفر واجهة مرنة للتكامل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) لتسهيل تبني الحل على نطاق واسع.
AutoVision+ automates end‑to‑end multimodal machine learning, handling image, text, and tabular data with built‑in hyperparameter tuning, drift detection, and explainability.
يُسَهل هذا النظام عملية التعلم الآلي المتعدد الوسائط من البداية إلى النهاية، مع دعم الصور والنصوص والبيانات الجداولية، ويشمل تحسين المعلمات، واكتشاف الانحراف، وشرح النماذج. يختار بنى أساسية مناسبة لكل وسيلة، ويطبق هندسة الميزات، ويُبني رأس دمج دون تدخل يدوي. يضمن تحسين المعلمات عبر مشاركة المشفرات المدربة مسبقاً بين التجارب، ما يقلل استهلاك الذاكرة الرسومية. يراقب الانحراف في البيانات ويُقدّم توقعات قابلة للشرح عبر واجهة ويب. يهدف إلى علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى سير عمل موثوق ومتكرر لمشاريع متعددة الوسائط.
A structured Jupyter‑based curriculum that teaches machine learning from fundamentals to advanced medical imaging and MLOps practices.
يقدم هذا المشروع منهجًا تعليميًا متكاملًا لتعلم تقنيات تعلم الآلة من الأساسيات إلى تطبيقات متقدمة في معالجة الصور الطبية. يتضمن سلسلة من دفاتر Jupyter منظمة في مراحل، تبدأ بمفاهيم الشبكات العصبية وتدريبها، ثم الانتقال إلى بناء نماذج CNN، وتطبيق نماذج U‑Net لتقسيم الصور، وصولاً إلى استكشاف معماريات المحولات مثل ViT وSwinUNETR. كما يغطي الجزء الأخير منهجية MLOps باستخدام أدوات مثل DVC وMLflow، مع توضيح كيفية تسجيل النماذج ونشرها على منصات سحابية. يستهدف هذا الدليل طلاب علوم البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في فهم عميق لكيفية بناء وصيانة نماذج التعلم العميق في بيئات إنتاجية. يحل المشروع مشكلة نقص الموارد التعليمية المتكاملة التي تربط بين النظرية والتطبيق العملي، ويمنح المتعلمين القدرة على تنفيذ مشاريع حقيقية في مجال التصوير الطبي. يميز المشروع بترتيبه المنظم للمواد، وتوفير بيئة Docker جاهزة لتشغيل الدروس دون الحاجة لتثبيت معالجات GPU، ما يسهل على المستخدمين التركيز على التعلم بدلاً من إعداد البيئة.
A local macOS utility that transcribes spoken audio to text using Whisper and copies the result to the clipboard via a global hotkey.
يعمل هذا البرنامج على نظام macOS مع معالجات Apple Silicon ويقوم بتحويل الصوت المنطوق إلى نص باستخدام نموذج Whisper محلي، دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. عند الضغط على مفتاح F5، يبدأ التسجيل ويوقفه عند الضغط مرة أخرى، ثم يُحوَّل الصوت إلى نص ويُنسخ النتيجة تلقائياً إلى الحافظة. يتم تنفيذ جميع العمليات محلياً، ما يضمن الخصوصية وعدم إرسال أي بيانات خارج الجهاز. يهدف البرنامج إلى تسهيل عمليات النسخ السريعة للنصوص من الصوت، سواء للكتابة، أو التوثيق، أو البرمجة. يتطلب البرنامج إذن الوصول إلى الميكروفون وإمكانية التحكم في الاختصارات العالمية، وهو ما يُمكن تفعيله بسهولة عبر إعدادات النظام. بفضل واجهته البسيطة وسهولة استخدامه، يُعد أداة مثالية للمستخدمين الذين يحتاجون إلى تحويل الكلام إلى نص بسرعة وبدون تعقيدات.
A smart news aggregator and analytics terminal that distinguishes facts from opinions in news articles.
يستخرج النظام الأخبار من مصادر RSS متعددة ويعالج كل جملة باستخدام نماذج معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة لتصنيفها كـ "حقيقة" أو "رأي" أو "مزيج". يوفّر واجهة بحث نصي كامل مع مرشحات للنوع، المصدر، والتاريخ، ما يتيح استرجاع المعلومات ذات الصلة بسرعة. تعرض لوحات المعلومات التفاعلية خرائط التغطية، مخططات الاتجاهات، وتفاصيل تفصيلية، مدعومة بـ Chart.js وPlotly. يدعم النظام الترجمة الفورية للمقالات من الإنجليزية إلى الروسية، ويقدّم واجهة برمجة تطبيقات REST عامة للوصول إلى البيانات المصنفة برمجياً. صُمم للمحررين، الباحثين، ومحققو الحقائق، ويساعد المستخدمين على التحقق من المعلومات، تحليل تحيز الإعلام، ومراقبة موثوقية المصادر في الوقت الحقيقي.
A live assistant for fantasy baseball drafts that uses Monte Carlo simulations to recommend player picks.
يقدم هذا التطبيق إرشاداً لحظياً أثناء مسابقتي البيسبول الافتراضية، مستفيداً من محاكاة مونت كارلو لتقدير احتمال نجاح كل لاعب. يجمع البيانات التاريخية للأداء، ويطبق نماذج إحصائية، ويعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية. يتيح للمستخدمين استكشاف سيناريوهات مسابقة متعددة، مقارنة تصنيفات اللاعبين، وتلقي توصيات عملية لاختيار اللاعبين مباشرةً داخل الواجهة. يعتمد التطبيق على بايثون في الخلفية وStreamlit في الواجهة الأمامية، ما يتيح الوصول إليه عبر أي متصفح ويب. صُمم خصيصاً لمديري المسابقات الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات لاتخاذ قرارات مسابقة مستنيرة.
A Python tool that visualizes and computes aspects of Viazovska's sphere packing proof for the E8 and Leech lattices.
يُقدِّم هذا المشروع بيئة مبنية على لغة بايثون لاستكشاف إثبات حزم الكرة في الأبعاد الثمانية والعشرين وفقاً لفييازوفسكا. يستخدم مكتبات عددية لحساب نقاط الشبكة، والمسافات، وكثافة الحزم، ويستفيد من رسومات تفاعلية لعرض شبكتين E8 وLeech بطريقة بصرية بديهية. يتيح للباحثين إنشاء رسومات عالية الدقة، وتحليل أوجه التماثل في الشبكات، والتحقق من خصائص رئيسية للإثبات. صُمم هذا الأداة للرياضيين والطلاب العاملين في هندسة الأعداد، ونظرية الشبكات، والرياضيات الحسابية. تُبسط العمليات الحسابية المعقدة وتوفر وسيلة عملية لدراسة الهندسة الكامنة وراء نتيجة جائزة الحقل المرموقة.
This tool designs and refines de novo protein binders using an open‑source pipeline, targeting computational biologists and protein engineers.
يُقدّم هذا البرنامج حلاً متكاملاً لتصميم وتعديل روابط بروتينية جديدة، معتمدًا على سلسلة أدوات مفتوحة المصدر لتجاوز الحاجة إلى برمجيات مملوكة. يتيح خيار التجاوز عن PyRosetta تشغيل جميع خطوات التصميم باستخدام أدوات مثل OpenMM وPDBFixer وFASPR، ما يسرّع العملية بمقدار 2‑4 مرات. يعتمد البرنامج على نظام تقييم ipSAE لتقدير جودة الواجهة، مع نطاق 0‑1 يُظهر مدى التوافق الهيكلي المتوقع. كما يتضمن مسارًا مستوحى من PPIFlow لتحسين الألفة، حيث يُحافظ على الأحماض الأمينية ذات الجودة العالية بينما يُعاد تصميم المتبقية عبر مسح تشبع وتحديثات AF2. يدمج البرنامج خوارزميات ProteinMPNN لتوليد تسلسلات محسّنة، مع فحص دقيق للربط والهواء. يهدف هذا الحل إلى الباحثين في الهندسة البروتينية والبيولوجيا الحاسوبية الذين يحتاجون إلى أدوات مرنة وسريعة لتطوير بروتينات ارتباطية ذات أفضليات عالية.
A command-line tool that transcribes piano audio recordings into sheet music for musicians and educators.
يُحوّل هذا البرنامج تسجيلات صوتية للبيانو إلى نوتة موسيقية مكتوبة، مما يتيح للموسيقيين والباحثين الحصول على تمثيل بصري للقطع الموسيقية دون الحاجة إلى التدوين اليدوي. يعتمد على معالجة الإشارة الصوتية وتقنيات التعلم العميق لاستخراج النغمات وتحديد توقيتها بدقة عالية. يُخرج النتيجة في صيغة قابلة للتصدير إلى ملفات MIDI أو صور PDF للملفات الموسيقية. يتيح للمستخدمين ضبط معلمات مثل حساسية الكشف وسرعة التردد لتحسين الدقة في البيئات المختلفة. يُحلّ مشكلة التدوين اليدوي المكلفة والوقت الضائع في تحويل التسجيلات إلى نوتة موسيقية، ويُسهل على المعلمين عرض المقاطع للطلاب. يبرز بفضل دمج خوارزميات تحليل الصوت مع نماذج التعلم العميق، ما يحقق دقة تفوق الحلول التقليدية.
A platform that analyzes satellite imagery to recommend optimal land uses after wildfires on Evia Island.
يُعالج النظام صور Sentinel‑2 ذات الدقة العالية لتقييم كل بكسل بمسافة 10 متر على جزيرة إيفيا من حيث ملاءمته لمختلف الاستخدامات الأرضية. يدمج مع طبقات أرضية حقيقية متعددة مثل التغطية الأرضية، جودة التربة، المناخ، والارتفاع لتغذية التحليل. يستخدم محرك تقييم متعدد المعايير عوامل مثل استعادة الغطاء النباتي، الإشعاع الشمسي، التعرض للرياح، الانحدار، وجودة التربة، ليولد درجة ملاءمة مركبة لكل بكسل. بناءً على هذه الدرجات، يصنف النظام البكسلات إلى فئات مثل الزراعة، مزارع الطاقة الشمسية، التوربينات الهوائية، إعادة التشجير، وتطوير السياحة. يعرض لوحة المعلومات التفاعلية على الويب النتائج كطبقات مربعات، مما يتيح للمستخدمين التمرير فوق المناطق، عرض الإحصاءات، ومقارنة طبقات الملاءمة المختلفة.
Provides simulation, analysis, and figure‑generation code to reproduce the accuracy‑illusion study in communicative behavior.
يقدم هذا المشروع محركاً محاكياً دقيقاً يضم خمسة أنواع من الوكلاء: عشوائي، منحاز للفئة، إنتاج زائد، متذكر، وتركيب. يتضمن خطوط عمل لتجميع معلمات الضوضاء، إجراء تحليلات مطابقة الدقة، وإنشاء منحنيات قوة باستخدام تقنية Bootstrap. جميع البيانات اللازمة لإعادة إنتاج الجداول والرسوم البيانية والنتائج الإحصائية معروضة في ملفات JSON، بينما تولد السكربتات رسومات ذات جودة منشورة. يتيح المشروع للباحثين تشغيل المحاكاة الكاملة، تعديل المعلمات، أو تكرار التحليل على مجموعات بيانات جديدة. تم تصميم الكود لضمان التكرار، مع استخدام بذور ثابتة وتوثيق واضح لكل خطوة. يركز المشروع على توفير أداة تحليلية شاملة للبحوث السلوكية، مع دعم للمعايير العلمية في التجارب التجريبية. يسهّل التعاون بين علماء النفس واللغويات الحاسوبية من خلال توفير بيئة قابلة للتكرار وسهلة الاستخدام.
A multi‑agent AI system that automates portfolio management and trading decisions.
يُنسق هذا البرنامج فريقاً من الوكلاء الذكاء الاصطناعي لإدارة المحافظ الاستثمارية واتخاذ قرارات التداول بشكل تلقائي. كل وكيل يتخصص في مهمة محددة مثل تحليل السوق، تقييم المخاطر، توليد الاستراتيجيات، وتنفيذ الصفقات. يستفيد النظام من نماذج اللغة الكبيرة والمكتبات العددية لتحليل البيانات السوقية باستمرار، وتقييم الفرص، وإعادة توازن الأصول في الوقت الحقيقي. صُمم لتلبية احتياجات المتداولين الكميين ومديري الاستثمارات الذين يبحثون عن سير عمل مرن ومبني على البيانات. يتيح واجهة سطر الأوامر للمستخدم ضبط إعدادات الوكلاء، تشغيل المحاكاة، ومراقبة الأداء مع إخراج غني في الطرفية. يحل هذا الحل تعقيدات إدارة المحافظ الحديثة من خلال أتمتة المهام الروتينية وتقديم رؤى عملية قابلة للتنفيذ.
A Streamlit web application that combines data analysis, visualization, and AI-powered insights using scientific libraries.
يقدم التطبيق لوحة تحكم تفاعلية تسمح للمستخدمين بتحميل أو تحميل مجموعات بيانات واستكشافها فوراً باستخدام تصورات قوية من مكتبة Matplotlib. يستفيد من مكتبة Pandas وSciPy لإجراء التحليل الإحصائي ومعالجة البيانات، بينما يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI توليد ملخصات باللغة الطبيعية والإجابة على أسئلة حول البيانات. تم بناء الواجهة باستخدام Streamlit، ما يتيح تجربة متكاملة في المتصفح دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. يستهدف محللي البيانات والباحثين والطلاب، ويساعدهم على اكتساب رؤى سريعة، وتحديد الأنماط، وتوصيل النتائج بفعالية. يحل هذا الأداة مشكلة الانتقال المتكرر بين برامج متعددة للتحليل والتصوير والتفسير، موحّداً سير العمل في منصة واحدة بديهية.
Creates a 3D point‑cloud representation of audio signals for analysis and artistic exploration.
يحول هذا البرنامج النصي المكتوب بلغة بايثون بيانات الصوت إلى تمثيل ثلاثي الأبعاد بنقطة سحابية، مما يتيح فحص الأنماط والترددات والهارمونيك في سياق فضائي. يتم أخذ عينات من الموجة الصوتية، استخراج ميزات السعة والتردد، ثم خريطة هذه الميزات على نظام إحداثيات ثلاثي الأبعاد باستخدام مكتبة رسم بياني. يتيح العرض الناتج للمستخدمين تحليل البنية الزمني‑الترددية للصوت بطريقة بصرية غنية. يستهدف البرنامج الباحثين، مهندسي الصوت، والفنانين الرقميين الذين يبحثون عن منظور جديد لتحليل الأصوات. يعتمد التنفيذ على مكتبة نَمباي للعمليات العددية الفعّالة ومكتبة سِكاي بّي للمعالجة الإشارات، ما يضمن إنتاج رسومات عالية الجودة مع إعداد بسيط. يقدّم هذا الحل وسيلة مبتكرة لتصور الصوت، مع إمكانية التخصيص لتناسب احتياجات تحليلية أو فنية محددة.
WhisperClip transcribes audio recordings locally and copies the text to the clipboard, enabling quick, private speech‑to‑text conversion.
يُعد WhisperClip أداة سطح مكتب تقوم بتسجيل الصوت بنقرة واحدة أو مفتاح اختصار ثم تُحوِّل التسجيل إلى نص باستخدام نموذج Whisper من OpenAI محليًا. يعمل البرنامج بالكامل على جهاز المستخدم، مما يضمن عدم خروج أي بيانات صوتية من الجهاز، ويُنسخ النص الناتج تلقائيًا إلى الحافظة ليُستخدم فورًا. يدعم التطبيق عدة أحجام لنموذج Whisper، ويستفيد من تسريع GPU عبر CUDA، كما يتضمن مُصوّرًا في الوقت الحقيقي يُظهر حالة التسجيل والترجمة. بالإضافة إلى ذلك، يُقدِّم WhisperClip خادم FastAPI خفيفًا يتيح إجراء الترجمة عن بُعد من الأجهزة المحمولة عبر اختصارات iOS أو تطبيقات Android. تم تصميم WhisperClip للمستخدمين الذين يحتاجون إلى تحويل الكلام إلى نص بسرعة وبدقة، مع الحفاظ على الخصوصية دون الاعتماد على خدمات سحابية.
An interactive web application that performs statistical analysis and visualizes data using Python.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة سهلة الاستخدام لتحميل مجموعات البيانات وتطبيق مجموعة واسعة من الأساليب الإحصائية من مكتبة SciPy. ثم يُصوّر النتائج باستخدام مخططات Plotly المدمجة في لوحة Streamlit، ما يتيح للمستخدمين استكشاف التوزيعات والارتباطات واختبارات الفرضيات بشكل تفاعلي. يدعم التطبيق صيغ البيانات الشائعة ويقدّم ملخصات بصرية سريعة وقابلة للتكرار يمكن مشاركتها أو تصديرها. صُمم خصيصاً للباحثين والطلاب والمحللين الذين يحتاجون إلى استكشاف البيانات دون كتابة كود. من خلال دمج الحوسبة العلمية القوية مع واجهة ويب بديهية، يُسهل التطبيق سير العمل من استيراد البيانات إلى توليد الأفكار.
Provides an interactive platform for monitoring and visualizing global liquidity flows, targeting financial analysts and economists.
يُجمع التطبيق بيانات السيولة من البنوك المركزية والأسواق المالية، ويعرضها عبر لوحات معلومات ديناميكية ومخططات تفاعلية. يوفّر تحديثات فورية، وتحليل للاتجاهات التاريخية، ورؤى تنبؤية مدعومة بنماذج إحصائية متقدمة. يمكن للمستخدمين التعمق في مناطق محددة، أو أدوات مالية، أو فترات زمنية لاكتشاف الأنماط والشذوذ. يعتمد التطبيق على طبقة واجهة برمجة تطبيقات خفيفة تُقدّم البيانات إلى واجهة أمامية متجاوبة، ما يتيح استكشافاً سلساً عبر الأجهزة المختلفة. صُمم لدعم البحث، والتقارير، واتخاذ القرارات للمهنيين الذين يحتاجون إلى رؤية واضحة لتدفقات السيولة العالمية.
AmbientMapper cleans ambient contamination from multi-genome single-cell and scifi-ATAC datasets to improve data quality.
يُعد AmbientMapper أداة سطر أوامر تهدف إلى تحديد وإزالة التلوث المحيط في بيانات تسلسل الخلايا الواحدة متعددة الجينوم وscifi-ATAC. تقوم الأداة بتحليل عدد القراءات عبر الجينومات المتعددة، وتُنمِّذج الإشارة الخلفية، ثم تُطرح التلوث المقدر من ملف كل خلية. تُخرج الأداة مصفوفات العد المنقحة بالإضافة إلى مخططات تشخيصية تُظهر انخفاض الضوضاء الخلفية. تُصمم هذه الأداة للباحثين الذين يحتاجون إلى بيانات عالية الجودة قبل إجراء التجميع أو تحليل التعبير التفاضلي أو أي تحليل لاحق. من خلال أتمتة خطوة التنظيف هذه، يقلل AmbientMapper من الإيجابيات الكاذبة ويُحسِّن قابلية تفسير دراسات الخلايا الواحدة.
An AI risk governance platform that registers models, logs audits, displays risk dashboards, detects anomalies, generates regulatory reports, and supports human review workflows.
يُقدّم إطار عمل لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي يتيح تسجيل نماذج التعلم الآلي مع تفاصيل النسخ والبيانات الوصفية، وتسجيل جميع الأنشطة في سجلات تدقيق دقيقة. يضم لوحة تحكم تعرض مؤشرات المخاطر الرئيسية مثل الدقة، الانحياز، واستخدام الموارد، مع إمكانية تخصيص المؤشرات وفقاً للمتطلبات التنظيمية. يستخدم خوارزميات كشف الشذوذ لتحليل نتائج النماذج في الوقت الحقيقي، ويولد تنبيهات تلقائية للفرق المختصة. يسهّل إنشاء تقارير الامتثال وفقاً للمعايير الدولية، مع تدفق عمل يتيح للمراجعين البشر مراجعة الحالات المشكوك فيها قبل نشر النماذج. يستهدف المطورين، مهندسي التعلم الآلي، ومسؤولي الامتثال الذين يحتاجون إلى مراقبة مستمرة للأنظمة الذكية. يميز نفسه بدمج واجهات برمجة تطبيقات REST مع واجهة مستخدم رسومية، مع دعم للذكاء الاصطناعي عبر مكتبات مثل PyTorch وScikit‑Learn. يوفّر حلاً متكاملاً يقلل من مخاطر الأخطاء التنظيمية ويعزز الثقة في النماذج.
A Python tool that visualizes Bitcoin price movements across halving cycles.
btc-cycles هو أداة تحليل بيانات مكتوبة بلغة بايثون تتتبع تحركات سعر البيتكوين عبر دورات التثبيت المتتالية. تقوم الأداة بقراءة بيانات الأسعار التاريخية، وتطابقها مع تواريخ التثبيت، ثم تطبق تحليلًا إحصائيًا لتسليط الضوء على الأنماط التي تظهر قبل وبعد كل دورة. تُنتج الأداة رسومات بصرية واضحة وجاهزة للنشر باستخدام مكتبة Matplotlib، مما يتيح للمستخدم مقارنة تقلبات السوق، معدلات النمو، وسلوك السوق عبر فترات التثبيت المختلفة. صُممت للأبحاث، المتداولين، وعلماء البيانات، وتساعد في كشف الاتجاهات طويلة الأمد وتقييم تأثير التثبيت على ديناميكيات السعر. سير العمل بسيط: تحميل البيانات، تشغيل نص التحليل، ومراجعة الرسوم البيانية والإحصاءات الملخصة. تُعد أداة سريعة للرجوع إليها لأي شخص يدرس دورات البيتكوين أو يعد تقارير أكاديمية.
A web-based text-to-speech system that converts written text into natural-sounding audio using deep learning models.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة ويب سهلة الاستخدام تُحوِّل النص المُدخَّل إلى صوت اصطناعي عالي الجودة. يستند إلى نماذج تعلم عميق متطورة مستضافة على منصة شهيرة، ويُدمج مكتبات الحوسبة العلمية لضمان معالجة صوتية فعّالة. يتيح للمستخدم إدخال النص، اختيار خصائص الصوت، وضبط معدل النطق مباشرةً من المتصفح. صُمم ليُدمج بسهولة في تطبيقات أخرى أو يُستخدم كخدمة مستقلة لتسريع النمذجة الأولية. يُحلّ مشكلة الحاجة إلى توليد صوت اصطناعي سريع، قابل للتخصيص، وطبيعي في مجالات إنشاء المحتوى، حلول الوصول، ومنتجات الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
A demo platform that generates synthetic data for enterprise use.
يُقدّم هذا النظام منصة تجريبية للشركات تُتيح إنشاء وتوليد بيانات اصطناعية عالية الدقة. يدمج أدوات تحليل البيانات مع نماذج توليد البيانات لتوفير مجموعات بيانات مُحاكاة تُشبه البيانات الحقيقية دون كشف معلومات حساسة. يتيح للمستخدمين اختيار معايير التوليد مثل التوزيع، والهيكل، والخصائص المكانية، مع إمكانية تعديلها عبر واجهة برمجية سهلة الاستخدام. تُستَخدم المكتبات العلمية لإجراء عمليات إحصائية وتحليلية على البيانات المُولَّدة، ما يسهّل اختبار نماذج التعلم الآلي وتقييم أدائها. يهدف المشروع إلى تمكين فرق تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي من تجربة سيناريوهات مختلفة بأمان، مع تقليل مخاطر تسريب البيانات. كما يُسهم في تحسين عمليات التطوير والاختبار عبر توفير بيانات بديلة تُحاكي الحالات الحقيقية. يبرز هذا الحل بمرونته في تكامل مع أنظمة الشركات الحالية، مع توفير واجهة برمجية قابلة للتوسع.
A command‑line pipeline that ingests, cleans, and stores NFL play‑by‑play data in AWS S3 for analytics.
يقوم هذا المشروع بتجميع بيانات NFL play‑by‑play من واجهة برمجة التطبيقات nfl‑data‑py وتحويلها إلى ملفات منظمة في Amazon S3. يمر كل سجل من البيانات عبر طبقات Medallion: الطبقة البرونزية (الخام) تُخزن بصيغة Parquet مع التقسيم الزمني، ثم تُنقح في الطبقة الفضية لتصبح بيانات موحدة ومصقولة. تُطبق مجموعة من قواعد التحقق لضمان جودة البيانات، مع اختبار شامل يضمن أن كل صف يفي بالمعايير المحددة. يتم التحكم في جميع عمليات الاستخراج والتحويل عبر واجهة سطر أوامر مبسطة، ما يتيح تشغيل الأوامر من أي بيئة تطوير. تُخزن النتائج في ثلاث حاويات S3 منفصلة: raw، refined، وtrusted، لتسهيل الوصول إلى البيانات حسب مرحلة المعالجة. يتيح المشروع توسيع نطاقه بسهولة إلى بيئات Databricks أو Spark، مع إعداد مسبق للمنطقة us‑east‑2. يُعد هذا الحل مناسباً للباحثين والمهندسين الذين يحتاجون إلى تحليلات دقيقة للبيانات الرياضية مع ضمان أمان وسهولة الصيانة.
This project performs a comprehensive seismological and geospatial analysis of the 2025 M7.7 Mandalay earthquake to assess tectonic context, aftershock behavior, seismic hazard, and community exposure.
يُدمج المشروع بيانات فهرس الزلازل من USGS مع خرائط الخطوط التكتونية في ميانمار وطبقات نظم المعلومات الجغرافية الإنسانية لتقييم السياق التكتوني للحدث Mw 7.7. يحدد تحليل الزلازل الارتجاعية مجموعات بعدية، ويحسب معلمات علم الزلازل الإحصائية مثل قيمة b ومعامل أوموري p، ويُرسم خرائط للتقارب مع البنية التحتية الحيوية. يوضح التحليل المكاني والزماني نشاط الزلازل المرتبطة بالخطوط التكتونية ومعدل تراجعها على مدى عام. يبرز تقييم التعرض الطرق، السكك الحديدية، المدارس، والسدّات المائية التي تقع في مناطق خطرة. يُقدّم المشروع رسومات ثابتة وتفاعلية، جداول، وتقرير تفصيلي يُفيد أصحاب المصلحة في التخطيط للإنقاذ وإدارة المخاطر.
A web application that uses GPU acceleration to detect, cluster, and model wildfire risk across the western United States.
يستقبل النظام بيانات نقاط الحرارة الضخمة ويقوم بتجميعها إلى أحداث حريق منفصلة باستخدام خوارزميات متقدمة على وحدات معالجة الرسوميات. ثم يحسب مناطق الخطر حول كل حدث، ويستدير توزيع الطاقة الإشعاعية للحرائق على شبكة دقيقة، ويطبّق تقييم مخاطر متعدد العوامل على شبكة هكساغون. تُعرض النتائج على خرائط تفاعلية تُظهر حدود الحريق، وتوقعات انتشارها، والأنماط الزمنية للأنشطة. يهدف هذا الحل إلى الباحثين، ومديري الطوارئ، ومحللي نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى تحليلات سريعة ودقيقة للحرائق. يوفّر أداةً قادرة على التعامل مع حجم بيانات كبير وتقديم رؤى فورية في ظل تغيرات سريعة في سلوك الحرائق. يميز المشروع قدرته على دمج الحوسبة المتوازية مع تحليل المكاني المتقدم لتقديم خرائط مخاطر دقيقة وموثوقة. كما يسهّل اتخاذ قرارات سريعة وفعّالة في إدارة الحرائق.
This project provides GPU-accelerated spatial analytics for NYC taxi data, visualized through an interactive web map.
يُعالج النظام ملايين رحلات التاكسي في مدينة نيويورك، مستخدماً تقنيات الحوسبة على GPU لحساب تقديرات الكثافة، والتجميع، ومصفوفات المسافات الزوجية في وقت أقل بكثير من الطرق التقليدية على CPU. يتم تجميع عدد الرحلات حسب المنطقة، وإنشاء خرائط الحرارة باستخدام الكثافة النواة، وتحديد التجمعات الجغرافية عبر خوارزمية DBSCAN، مع إنتاج ملخصات لتدفقات الأصل والوجهة. تُعرض النتائج في واجهة ويب تفاعلية توفر طبقات مثل خريطة النقاط الساخنة، الشبكات السداسية، والخرائط الزمنية، مما يتيح للمستخدمين استكشاف الأنماط عبر الفضاء والوقت. يستهدف المنصة علماء البيانات، محللي نظم المعلومات الجغرافية، ومخططي النقل، لتحديد المناطق ذات الطلب العالي، تحسين مسارات السير، وتقييم توزيع الإيرادات. من خلال دمج الأداء العالي بالحوسبة مع التصور البديهي، يواجه المشروع تحديات توسيع التحليل الجغرافي للبيانات الكبيرة الواقعية.
A web application that uses GPU acceleration to detect, cluster, and model wildfire risk across the western United States.
يستقبل التطبيق نقاط اكتشاف الحرائق المستمدة من بيانات الأقمار الصناعية ويطبق خوارزميات مُسرّعة على وحدة معالجة الرسوميات لتجميع الأحداث، ونمذجة انتشارها، وتقدير قوة الإشعاع الحراري. ينتج عن ذلك مناطق مخاطر متدرجة حول كل حدث، ومخططات سداسية لتقييم المخاطر، وخطوط زمنية لعدد الاكتشافات اليومية، مع عرض كل ذلك على خريطة تفاعلية. يتيح هذا النظام معالجة آلاف النقاط في الوقت الفعلي، ما يوفر دعمًا سريعًا للقرارات للفرق الطارئة والباحثين. يستهدف محللي نظم المعلومات الجغرافية والعلماء البيئيين ووكالات إدارة الحرائق الذين يحتاجون إلى تقييمات مخاطر دقيقة وسريعة.
A test suite that verifies the functionality and stability of the Hendrix Flanger VST3 audio plugin.
يقدّم هذا المشروع مجموعة شاملة من الاختبارات الآلية لمكوّن فلاتر Hendrix Flanger VST3. تشمل الاختبارات وحدات اختبار للكتل المعالجة الفردية، واختبارات تكامل تُشغّل المكوّن داخل بيئات استضافة شائعة، واختبارات رجعية تقارن المخرجات مع ملفات صوتية مرجعية. تُكتب الاختبارات بلغة Python وC++ وتستفيد من مكتبات NumPy وSciPy لتحليل المقارنات الصوتية. يستهدف المشروع مطوري المكوّنات ومهندسي ضمان الجودة الذين يحتاجون إلى التأكد من سلوك موحد عبر التحديثات. من خلال تشغيل هذه الاختبارات، يمكن للمطورين اكتشاف الانحرافات بسرعة، والتحقق من معالجة المعلمات، وضمان التوافق عبر الأنظمة المختلفة.
A command-line tool that shifts audio frequencies and quantizes them to a musical scale.
يُعالج هذا البرنامج ملفات الصوت، ويطبق تحويلًا للتردد على جميع مكوّنات الإشارة. يتم تقييد التحويل بمقياس موسيقي محدد، مما يضمن بقاء النغمات الناتجة متوافقة من الناحية اللحنية. يمكن للمستخدم تحديد مقدار التحويل بالستيميتون أو نسب التردد، ويقوم البرنامج تلقائيًا بتعيين الإخراج إلى أقرب خطوة في المقياس. يدعم البرنامج صيغ الصوت الشائعة ويصدر ملفًا جديدًا مع الصوت المحوّل. صُمم البرنامج للموسيقيين والمنتجين والمطورين الذين يحتاجون إلى تعديل دقيق للدرجة الصوتية دون فقدان السياق الموسيقي. يتيح الأداة إنشاء نسخ متناغمة من التسجيلات الأصلية، ويُسهل إضافة تأثيرات إبداعية في الإنتاج أو الأداء المباشر. كما يوفر واجهة سطر أوامر بسيطة تجعل التكامل مع سير العمل الرقمي أمراً سهلاً.
A tool that evaluates substrate invariance in LLM-generated worlds using combinatorial indeterminacy.
يُجري هذا الأداة اختبارات عدم التغير في الأسطح على العوالم التي تُنشئها نماذج اللغة الكبيرة، مستفيدةً من عدم التحديد التوافقي لاستكشاف استقرار البنى الأساسية. تُنشئ مجموعة من السيناريوهات التوافقية، وتُحسب المقاييس الإحصائية باستخدام المكتبات العددية، ثم تُعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية. يتيح للباحثين تقييم ما إذا كانت substrates مختلفة تُنتج أنماطًا معنوية أو منطقية متسقة. يُشغَّل عبر سطر الأوامر، ما يجعله سهل التكامل في خطوط التجارب. يلبي الحاجة إلى تحليل منهجي وقابل للتكرار لخصائص عوالم نماذج اللغة في مجالات اللغويات الحاسوبية والذكاء الاصطناعي.
A scientific library that performs critical susceptibility analysis across quantum, GPU, financial, climate, seismic, and magnetic domains.
يُعد إطار عمل Sigma‑C مكتبة علمية متكاملة تُقيس حساسية الأنظمة المعقدة تجاه التغييرات في معلماتها الأساسية. يدعم مجموعة واسعة من المجالات، بدءاً من ميكانيكا الكم والمحاكاة المُسرّعة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات، وصولاً إلى النمذجة المالية، وتوقعات المناخ، وانتشار الموجات الزلزالية، وتحليل الحقول المغناطيسية. يدمج الإطار طرقاً عددية متقدمة، ومقاييس إحصائية للحساسية، وأدوات تصور تساعد الباحثين على تحديد المتغيرات الحرجة وتقييم قوة النظام. صُمم ليخدم العلماء، والمهندسين، والمحللين الذين يحتاجون إلى دراسات حساسية دقيقة وقابلة للتكرار في بيئات الحوسبة عالية الأداء. من خلال توفير واجهة برمجة تطبيقات موحدة، يُسهل سير العمل عبر التخصصات ويقلل الحاجة إلى كتابة كود مخصص لكل مجال.
Provides a RESTful API for matching items based on similarity metrics, suitable for recommendation or pairing services.
يقدم هذا المشروع خدمة ويب خفيفة الوزن تسمح للمستخدمين بإرسال بيانات العناصر أو المستخدمين واسترجاع أفضل المطابقات بناءً على معايير التشابه. يستخدم مكتبات عددية فعّالة لحساب درجات التشابه باستخدام المسافة الكوسينية أو الإقليدية أو دوال مسافة مخصصة. تم بناء واجهة برمجة التطبيقات على إطار عمل حديث غير متزامن، ما يضمن زمن استجابة منخفض وقدرة عالية على التعامل مع عدد كبير من الطلبات. تُخزن البيانات في قاعدة بيانات علائقية خفيفة الوزن، مما يتيح استرجاعًا سريعًا وتخزينًا مؤقتًا للنتائج. يهدف المشروع إلى تلبية احتياجات المطورين الذين يبحثون عن محرك توصية جاهز أو خدمة مطابقة خلفية لتطبيقات الويب أو الهاتف المحمول. يميز هذا الحل بمرونته في تكامل مع أنظمة أخرى، وسهولة نشره على خوادم السحابة أو الحاويات. كما يدعم توسيع نطاقه ليشمل مجموعات بيانات أكبر دون فقدان الأداء.
Predicts KOSPI market crashes by analyzing structural changes in news articles using machine learning.
يُعرّف النظام أحداث الانخفاض الحاد في سوق كوسبي—أيام انخفاض 2٪ أو أكثر—من خلال استخراج 113 خاصية هيكلية من 4.65 مليون مقالة إخبارية باستخدام نموذج لغة كبير. يقارن تردد هذه الخصائص قبل الحدث باليوم العادي، ويختار 12 مؤشرًا إحصائيًا مهمًا. ثم يحسب نموذج التقييم بالوزن ترددًا مؤقتًا لحساب درجة المخاطر في الوقت الحقيقي، مع تحقيق AUC‑ROC 0.9072 ودقة 100٪ في التنبيهات. يتضمن خط الأنابيب جمع البيانات، بناء الكوربوس، إنشاء قاموس الخصائص، التوسيم، التحليل الإحصائي، تقييم المخاطر، والتحقق. يمكن للمستخدم تشغيل خط الأنابيب اليومي بالكامل أو خطوة التقييم فقط، ويعرض لوحة Streamlit اتجاهات المخاطر ومساهمات الخصائص. يهدف النظام إلى مساعدة محللي السوق والباحثين الكميين ومديري المخاطر في توقع الانخفاضات قبل حدوثها، وتوليد تنبيهات المخاطر اللحظية، وتحليل أنماط الأخبار كإشارات تحذيرية مبكرة، ودعم الامتثال التنظيمي من خلال مراقبة عدم الاستقرار السوقي.