The Quismon Terraform provider allows you to manage your monitoring infrastructure as code.
هذا المشروع يوفّر.provider لterraform للادارة التامة للمنظومة المراقبة ككود. يدعم إنشاء وإدارة التحقق HTTP/HTTPS، TCP، Ping، DNS، SSL، HTTP/3، Throughput، SMTP/IMAP، و Multi-step health checks. يمكن تكوين قواعد التنبيه باستخدام خريطة الظروف المتعددة، ويمكن إعداد قنوات الإشعارات مثل البريد الإلكتروني، ntfy، webhook، Slack notifications. يمكن استخدام شفرات مخصصة للرسائل التنبيهية الشخصية، ويمكن استعلام مصادر البيانات عن التحقق والقنوات الموجودة بالفعل. يدعم المشروع أيضًا المراقبة عبر مناطق متعددة.
The Narro project is a lightweight CPU-based text-to-speech system designed for general use.
هو نظام تحويل النص إلى صوت خفيف الوزن يعمل على المعالج، مما يجعلها متاحة للعديد من الأجهزة والبرامج. تستخدم Narro مكتبات التعلم العميق الشعبية مثل Hugging Face و PyTorch لتحقيق الكلام الطبيعي من المدخلات النصية. مع التركيز على الفاعلية والمرونة، Narro خيار جذاب لل разработة لتدمج قدرات تحويل النص إلى صوت في مشاريعها.
sitegen is a static HTML generator written in Go that converts markdown files to a browseable site.
sitegen هي أداة خطوط أوامر لإنشاء مواقع HTML ثابتة من ملفات ماركดาวن. تدعم navigation TOC، وملفات GFM، ورأسيات أمنية. يمكن استخدام الأداة لإنشاء وتقديم الموقع، مع ميزات اختيارية مثل استضافة على شبكة OpenZiti أو الحصول على شهادة TLS عبر ACME DNS-01.
contexts-mcp is a multi-environment session state management tool for Claude, allowing users to save and restore their working context across different environments.
توفير حل متكامل لمراقبة состояния الجلسات في بيئات متعددة. يسمح للمستخدمين بحفظ مهمتهم الحالية، سياقها، العوائق، وخطوات التاليّة في قردانت، مما يجعل من السهل استعادة مكانهم بعد أيام. كما يدعم tool هذا الجلسات المتزامنة، والتوكيل بالمسار، وإنشاء سياق بيئي محدد.
bpfrx is a high-performance stateful firewall built on Linux eBPF that replicates Juniper vSRX capabilities.
bpfrx هو حارس الحدود المضمن على ببف إل إن إكس، يستخدم لغة التكوين الأصلية Junos ويوفر CLI تامة مع استكمال النقاط والتحقق من الصحة. يدعم bpfrx سياسات المنطقة، NAT، الدوامية، الشاشة/IDS، حظر الحريق، التدفق، التوجيه، VLANs، IPsec، HA، وميزات مراقبة.
The prunesion-netizen__Agent-BIM project is a software tool designed for netizens to interact with the BIM (Building Information Modeling) ecosystem.
هذا المشروع يسمح للمستخدمين التعامل مع نظام المعلومات المعمارية (BIM) من خلال وكيل برمجية. قد يستفيد المستخدمون من قدرات التعلم الآلي والتعرف على النص الطبيعي لتحسين تجربتهم في التعامل مع BIM. يمكن أن يقدم هذا الأداة وظائف مثل استرجاع البيانات وتحليلها أو رؤيتها في سياق BIM. يبدو أن المستخدمين المقصود بهم هم المهندسون المعماريون والهندسيون والمهندسين المعماريين الذين يتطلبون الوصول الفوري إلى المعلومات المتعلقة بBIM.
The cerberus-context project provides a tool for AI agents to explore and understand code using AST-based analysis.
cerberus-context هو أداة استكشاف كود تستند إلى تحليل AST مصممة ل एजENTS الذكية. يستخدم ذاكرة الجلسة لتمكين التحليل من بنية الكود، مما يسمح لل أجENTS بفهم وتفاعل مع البرمجيات بشكل أكثر فعالية.
This project collects live crypto sentiment data to help predict price movements.
هذا المشروع يجمع بيانات الرأي العام عن العملات الرقمية الحية لتحديد حركات الأسعار. يستخدم هذا الأداة تحليل البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، وخاصة تلك الموجودة في مكتبة Hugging Face's Transformers، لتنبؤ حركات الأسعار بناءً على بيانات الرأي العام المجمعة.
The dimljus project is a video LORA training toolkit designed for diffusion transformer models.
dimljus هو أداة تدريب لورا للفيديو مصممة خصيصًا للmodeleس الترانسفورميشنية التفجيرية. يوفّر مجموعة من الأدوات والخصائص لتسهيل عملية تدريب هذه الموديلات بفاعلية. تتمحور مهمة أداة dimljus حول تسهيل عملية التدريب، مما يجعلها أكثر سهولة للباحثين والمطورين. باستخدام أداة dimljus، يمكن المستخدمين تجربة مختلف التكوينات والمتغيرات الحاسمة لتحقيق النتائج الأمثل.
Vector+ Studio is a semantic search application powered by a Hopfield network, enabling real neural physics-based search results through associative memory.
Vector+ Studio هو تطبيق بحث semanticsي يستخدم شبكة Hopfield المكونة من 16 مليون نواة لتشغيل وظيفته البحثية. يختلف هذا التطبيق عن قواعد البيانات المتوافقة مع الفكريات التقليدية، حيث يتم تمرير الاستفسارات عبر الفيزياء العصبية الحقيقية، حيث تُشكل شبكة اللاتس المكونة من النوى بشكل فعال نتائج البحث من خلال الذاكرة المرتبطة، وليس فقط تشابه الكوسين.
Membot is a brain cartridge server for AI agents, providing swappable and searchable memory stored on a neuromorphic substrate.
هو سرور كارت ذاكرة للمعاقص الآلي، يوفر الوصول إلى الذاكرة القابلة للتغيير والبحثية المخزنة على سطح عصبي. يستخدم مسار بحث ثلاثي الإشارات للاستحواذ على النتائج التي يmiss أي طريقة واحدة. يتضمن المسار إشارة الكوسين، إشارة هامنج البيني، وترتيب الكلمات. تم بناء Membot على محرك لاتيس فيكتور +.
A robotics simulation framework that extends NVIDIA Isaac Lab to support a broader range of algorithms, platforms, and environments, enabling realistic sim‑to‑real development.
يوفر UW Lab بيئة محاكاة متكاملة للروبوتات تعتمد على محرك NVIDIA Isaac Sim، مع إضافة طبقة توسعة تسمح بدمج خوارزميات وأجهزة مختلفة بسهولة. يركز المشروع على modularity و agility، مع تصميم شامل يتيح للمستخدمين إضافة أو تعديل بيئات ومهام دون الحاجة لإعادة بناء النظام. يتميز بوجود مجموعة من البيئات المُحسّنة بصيغة Manager‑Based، مما يسهل إدارة المشروعات وتكرار التجارب. كما يوفر إعدادات جاهزة للانتقال من المحاكاة إلى الواقع، مع تكامل مع أجهزة روبوت حقيقية تم اختبارها مسبقًا. يستهدف الباحثين والمطورين في مجال الروبوتات الذين يحتاجون إلى منصة موحدة لتطوير وتقييم سياسات التعلم الآلي في بيئات واقعية. يحل مشكلة تجزئة الأدوات والبيئات في البحث الروبوتي، ويقلل الوقت اللازم لتجربة خوارزميات جديدة. يميز المشروع بتركيزه على التكامل السلس مع أنظمة التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، مع دعم للبيانات العلمية والتوثيق المتكامل.
A free-tier Retrieval-Augmented Generation API that lets users chat with their PDF, Excel, and Word documents.
يُقدِّم هذا الواجهة برمجة تطبيقات خدمة Retrieval‑Augmented Generation جاهزة للإنتاج، تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع مستندات PDF وExcel وWord عبر محادثة. يتم استيراد المستندات، ثم تحليلها، تقسيمها إلى أجزاء، وتضمينها باستخدام نماذج تحويل الجمل، ثم تخزينها في فهرس hnswlib يدعم التخزين على القرص. عند إرسال استعلام، يُسترجع النظام أقرب أجزاء، يُكوّن موجهًا، ويستدعي LLM من Groq؛ في حال فشل Groq، يتم التبديل تلقائيًا إلى Gemini Flash. تُوفر واجهة FastAPI نقاط نهاية لاستيراد، محادثة، عرض، وحذف المستندات، ما يسهل دمجها في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول. يحل هذا الحل مشكلة البحث والإجابة على أسئلة المستندات الكبيرة دون الحاجة إلى فهرسة يدوية، ويقدم طبقة مجانية للفرق الصغيرة والنماذج الأولية.
Augustus is a Go-based Large Language Model (LLM) vulnerability scanner for security professionals to test against adversarial attacks.
أغسطس هو مراقب ضعف لغة الكبيرة (LLM) مكتوب بلغة Go، مصمم للفحص المتسلسل والحد من السرعة ووضع منطق retry. يختبر لغات الكمبيوتر الضخمة ضد أكثر من 210 هجوم عدواني، ويدمج مع 28 مزودًا لغة الكمبيوتر، ويولد تقارير ضعف قابلة للتنفيذ. لا يشبه أدوات البحث الموجهة نحو الأبحاث، يركز أغسطس على اختبار الأمان في الشركات.
This project provides a machine learning tutorial and examples using Python.
هذا المشروع هو مصدر تعليمي لمن يرغبون في التعلم من مفاهيم التعلم الآلي. يتضمن المثال التعليمي والتعليقات حول كيفية استخدام مكتبات شعبية مثل Transformers من Hugging Face و PyTorch. يغطي المشروع مواضيع مثل إعداد البيانات وتدريب النماذج وتحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Matplotlib.
A Python library that streams live PostgreSQL data, applies AI and machine learning models, and produces real‑time analytics and natural‑language insights.
تتصل المكتبة بقاعدة بيانات PostgreSQL وتستمر في تدفق الصفوف الجديدة كلما تم إدراجها أو تحديثها. تستخدم مجموعة واسعة من أطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأداء مهام مثل اكتشاف الشذوذ، والتنبؤ، وتلخيص البيانات باللغة الطبيعية. يتم معالجة البيانات أولاً باستخدام pandas وnumpy لضمان الكفاءة، ثم تُمرَّر إلى نماذج من Hugging Face، OpenAI، PyTorch، وscikit‑learn. يمكن استخدام Playwright لتجميع معلومات إضافية من الويب في الوقت الحقيقي، مما يثري مجموعة البيانات. ينتج عن ذلك مجموعة من الرؤى الفعلية، والتنبيهات، والتقارير المختصرة التي يمكن استهلاكها عبر لوحات المعلومات أو الخدمات التالية. تم تصميمها للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى فهم فوري ومحسن بالذكاء الاصطناعي لنشاط قاعدة البيانات.
This project provides a simple and consistent interface for users to chat with Large Language Models (LLMs).
تقدم تشاتلاس وسيلة بسيطة ومستقرة للتواصل مع النماذج اللغوية الكبيرة. تهدف المشروع إلى جعل التواصل مع هذه النماذج سهلًا وسهلًا، بغض النظر عن خلفية الفرد التقنية أو خبرته.
A tool that performs zero‑shot text classification using a BiEncoder model.
تُعدّ أداة ZeroShotClassifier برنامجاً بلغة بايثون يُصنِّف النصوص إلى فئات يحدِّدها المستخدم دون الحاجة إلى بيانات مُعلَّمة مسبقاً. تعتمد على بنية BiEncoder من مكتبة Hugging Face، ما يتيح ترميزاً مزدوجاً فعالاً للنصوص والملصقات المحتملة. تُقدِّم واجهة سطر أوامر بسيطة عبر Typer، بالإضافة إلى واجهة ويب تفاعلية مبنية على Gradio لتسهيل التجربة والاختبار السريع. تستهدف المطورين وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى تصنيف مستمر للوثائق أو رسائل الدعم أو المقالات دون إعداد مجموعات تدريب. تُحلّ هذه الأداة مشكلة نقص البيانات المُعلَّمة وتقلل من زمن التحضير والتكلفة. تبرز بقدرتها على التعميم عبر مجالات متعددة وتوفير واجهة سهلة الاستخدام مقارنةً بالحلول التقليدية التي تتطلب تدريباً مكثفاً.
Memchat is a local web chat client that gives Claude permanent memory, enabling continuous, never‑ending conversations for users who want an AI that remembers them.
يُعد مِيمتش عميل محادثة ويب محلي يوفّر للذكاء الاصطناعي Claude ذاكرة دائمة، ما يتيح للمستخدمين إجراء محادثات مستمرة لا تنتهي. لا يتطلب التطبيق زرًا جديدًا للمحادثة؛ بل يدير نافذة السياق تلقائيًا ويستخرج المعلومات الهامة عند امتلاء الحد الأقصى. يتألف النظام من واجهة FastAPI تُركّب السياق، تُدير الجلسات، وتعدّ عدّادًا للرموز، وتستدعي AI إضافيًا لتجميع المعرفة. تُخزن الحقائق والآراء والقرارات والتصحيحات في قاعدة بيانات محلية، مما يتيح للـ Claude تذكر تفضيلات المستخدم ومشاريعه وأخطاءه السابقة. يستهدف مِيمتش الأفراد الذين يرغبون في رفيق AI شخصي يتعلم مع مرور الوقت، ويحل مشكلة فقدان الذكاء الاصطناعي للذاكرة القصيرة، ويقدّم تجربة حوارية متواصلة وسلسة لا مثيل لها.
A vision‑language API that classifies and predicts warehouse packaging operations from video clips.
يقدم هذا النظام نقطة نهاية FastAPI تستقبل مقاطع فيديو قصيرة تُظهر عمليات التعبئة في المستودعات وتعيد تنبؤات منظمة حول نوع العملية، والحدود الزمنية لها، والخطوة التالية المتوقعة. يعتمد على نموذج Qwen2.5‑VL‑2B مُحسَّن باستخدام QLoRA على مجموعة بيانات OpenPack لفهم المحتوى البصري والملصقات النصية معاً. يتضمن خط الأنابيب اختيار إطارات معتمد على الحركة لتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية حول انتقالات العمليات، ما يحسن الدقة الزمنية. يستهدف المهندسين في مجال اللوجستيات وفرق أتمتة المستودعات الذين يحتاجون تحليلات فورية ورؤى تنبؤية. يحل النظام مشكلة الحاجة إلى التعرف الدقيق على العمليات في تدفقات الفيديو الصناعية مع زمن استجابة منخفض، مما يقلل الجهد اليدوي في المراقبة.
A terminal UI that provisions, manages, and optimizes cloud VMs running multiple AI coding agents.
يُقدِّم cloudcoop واجهة طرفية تُسهل إنشاء وإدارة حاويات سحابية مُعَدَّة كبيئات معزولة لتشغيل وكلاء برمجة ذكاء اصطناعي مثل Claude Code و Aider و Gemini CLI. تُظهر الواجهة حالة الأجهزة الافتراضية وتسمح بالبدء والتوقف عنها مباشرةً من الطرفية. يعمل كل وكيل في نافذة tmux منفصلة، ما يضمن عزلة أدوات التطوير مع مشاركة الموارد المشتركة مثل Docker وبيانات اعتماد Git. يُكوَّن البرنامج قواعد جدار حماية تعتمد على عناوين IP ويستفيد من الحواسيب المؤقتة (spot instances) لتقليل التكاليف، مع إيقاف الأجهزة عند عدم النشاط. يهدف التصميم إلى أن يكون غير متصل بالوكيل أو السحابة، مع دعم حالي لـ GCP وخطط لتوسيع الدعم إلى AWS وAzure. يتيح هذا الحل بيئة عمل مرنة وفعّالة للمهندسين الذين يرغبون في تجربة وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين في وقت واحد.
A Go library that supplies reusable infrastructure components for microservices, including database pooling, transaction handling, logging, server wrappers, routing, metrics, tracing, and Redis client support.
يقدم هذا الحزمة مجموعة من المكونات التي تسهل إعداد البنية التحتية للأنظمة الميكروية. يتضمن تجميع اتصالات PostgreSQL مع دعم للترحيل، ومساعد لإدارة المعاملات على مستوى الوحدة، وتسجيل منظم مع وسائط HTTP/gRPC. توفر حاويات الخوادم للـ HTTP و gRPC إدارة دورة الحياة، وإيقاف تشغيل سلس، ومعالجة للمهلة. يضيف حزمة التوجيه التي تعتمد على chi نقاط نهاية للصحة ومرافق الوسائط. كما توفر حزم إضافية معالجة JSON للردود، تتبع OpenTelemetry، مقاييس Prometheus، وعميل Redis، جميعها مصممة لتقليل الكود المكرر وتحسين الرصد. تستهدف هذه الحزمة مطوري Go الذين يبنون خدمات ميكروية ويحتاجون إلى حلول جاهزة للاتصال بالبيانات، إدارة المعاملات، التسجيل، والمراقبة.
The Novanet project is a Go-based application that provides an unknown functionality for its users.
هذا المشروع مبني على لغة جو ويعتمد على إطار عمل إن تي وبروتوكول ج آر سي بي. لا يظهر أن هذا المشروع يستخدم أي قواعد بيانات. غير متاح الوصف أو dokumentation لهذا المشروع.
NovaRoute is a unified routing control service for Kubernetes nodes, centralizing BGP, BFD, and OSPF management to provide a controlled, policy-enforced API for clients.
يحل مشكلة الصراعات على المنافذ، والتضخم في الأطراف، عدم التنسيق، التعقيد المكرر، وعدم شفافية العمليات في مجموعة كوبونيتس باستخدام FRR كمحرك توجيه واحد. يوفّر بلاطة التحكم الموحدة لدارة BGP، BFD، OSPF على كل عقدة، وتعرض API gRPC عبر سلك Unix.
Lode is a persistence framework for structured data and sparse byte ranges that brings snapshots, metadata, and safe write semantics to object storage without running a database.
لود هو مكتبة Go قابلة للتضمين تقدم الحفظ المنسق للخزنة للملفات. يقدّم لود نموذجين للحفظ متساويين: datasets لمجموعات متماثلة من الأشياء المسمّاة، وvolumes لمساحات البايت الناقصة القابلة لإعادة الاستخدام. ي formalizes الأجزاء التي يجب أن تكون رسمية والرفض من القيام بالباقي.
Skill-0 is a ternary classification system for parsing the internal structure of Claude Skills and MCP Tools.
يعد Skill-0 نظام تصنيف ثنائي للتعرف على البنية الداخلية لتقنيات Claude و MCP. يحتوي على بحث semantics الموجهة بواسطة embeddings النصية للمعرفة الذكية. يقوم النظام بترتيب وتحديد الأجزاء غير المتغيرة من تقنية (أو الأجزاء التي تتغير سلوكها عند التعديل) في ثلاث فئات: Action، Rule، و Directive.
This is a 3B vision‑language model that enables robots to interpret visual scenes and carry out manipulation tasks from natural language instructions.
نموذج بصري‑لغوي ضخم مُصمم للتلاعب العام بالروبوتات، يربط بين الرؤية والقيام بالعمل من خلال ترجمة الإدراك البصري إلى أوامر حركية قابلة للتنفيذ. يتضمن النموذج آلية إشارة مبتكرة تُحدد مواقع الأجسام المستهدفة، بالإضافة إلى أسلوب تدريب يُعزز التكيّف يُحسّن من توجيه المهام وقدرة التعميم بدون تدريب مسبق. تم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تتضمن سيناريوهات التلاعب المحاكاة والواقعية، ما يتيح له التعامل مع مجموعة واسعة من الأجسام والمهام دون الحاجة لتخصيص تدريب لكل مهمة. يتيح مسار الاستدلال قبول صورة وتعليمات باللغة الطبيعية، ثم إنتاج خطة بصرية يمكن للروبوت اتباعها. يقدّم المشروع أدوات للباحثين ومطوري الذكاء الاصطناعي لتصميم سلوكيات التلاعب، وتسريع عملية التدريب، وتقييم الأداء في وضع التعميم الصفر. كما يتضمن سكربتات للاستدلال والتقييم، ما يسهل تجربة الأفكار بسرعة.
A persistent memory agent that ingests text, deduplicates and consolidates information, and answers natural‑language queries via an HTTP API.
يعمل Memory Haiku كخدمة خلفية تستعرض مجلدًا محددًا للملفات النصية وPDF، وتستخرج منها ملخصات منظمة باستخدام نموذج لغة كبير، ثم تخزنها في قاعدة بيانات متجهات. يتم إزالة الذاكرات المتشابهة تقريبًا عبر حساب التشابه الكوسيني، وتدمج الأنماط المتكررة تلقائيًا وفقًا لجدول زمني، كما يتبع آلية تدهور تُشير إلى الذاكرات القديمة التي لا تُستعمل. يمكن للمستخدمين طرح أسئلة باللغة الطبيعية على الواجهة البرمجية HTTP أو التفاعل مع لوحة Streamlit لاستعراض وإدارة الذاكرات. كما يدمج مع حوامل Git لتسجيل التغييرات في الكود من جلسات Claude Code. يهدف المشروع إلى توفير قاعدة معرفة خفيفة الوزن، قابلة للنمو والتطوير مع مرور الوقت، موجهة للمطورين وأصحاب الأعمال التي تعتمد على المعرفة المستمرة.
The phuongsmart-stack__CompanyConfluence project is a tool for company-wide knowledge management and collaboration.
هذا المشروع يهدف إلى تقديم منصة مركزية للشركات لتبادل المعرفة والخبرات الفنية والممارسات الافضل. يستفيد هذا المشروع من تكنولوجيا معالجة اللغات الطبيعية وتحليل البيانات على شبكة الإنترنت لتعزيز تبادل المعلومات. يمكن استخدام هذه المنصة من قبل فرق العمل المختلفة لتيسير التواصل وتقليل الفجوات المعرفية وتحسين الإنتاجية بشكل عام.
differing is a stand-alone code review tool for reviewing changes from LLM-based coding agents.
هذا المشروع يقدم أداة مراجعة كود يمكن للمستخدمين جمع التعليقات فيها وترشيحها في एजنت مفضلة. يستخدم عرض التباين Monaco وتصميمه يعتمد على الفكرة، ولكن تم المراجعة لضمان الوظيفة.
Builds predictive models for board game outcomes and statistics.
يقدم هذا المشروع مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي تتنبأ بجوانب مختلفة من ألعاب الطاولة، مثل احتمالات الفوز، متوسط مدة اللعب، ومقاييس أداء اللاعبين. يتيح واجهة ويب تفاعلية مبنية على إطار عمل خفيف الوزن للمستخدمين إدخال معلمات اللعبة والحصول على تنبؤات فورية. تم تدريب النماذج على بيانات تاريخية للعبة وتضم تقنيات من الخوارزميات الكلاسيكية والتعلم العميق. يستهدف المشروع عشاق ألعاب الطاولة ومصممي الألعاب ومحللي البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول توازن اللعبة والاستراتيجيات. كما يعرض المنصة النتائج عبر مخططات ديناميكية، مما يجعل البيانات المعقدة متاحة للجمهور غير التقني.
A local vector database that stores and retrieves embeddings using CPU-optimized inference and exposes an API for RAG without external services.
يعمل النظام على تشغيل embeddings للغة الطبيعية محليًا على معالجات CPU القياسية باستخدام ONNX Runtime، ويخزن المتجهات الناتجة في مخزن flat‑buffer متجاور. يقدّم واجهة API عبر gRPC/HTTP تدعم إدخال البيانات، البحث بالمتجهات، والبحث المختلط بين الكلمات والمتجهات، مع دعم للعديد من المستأجرين في نفس العقدة. يركز التصميم على زمن استجابة منخفض (3–8 مللي ثانية لكل استعلام على معالجات حديثة) وسرعة عالية، ما يجعله مناسبًا للعمليات الإنتاجية على الأجهزة ذات العقدة الواحدة. يمكن للمستخدمين تحويل المستندات إلى embeddings، فهرستها، وتقديم طلبات RAG بالكامل داخل بنيتهم التحتية الخاصة. يتضمن النظام ميزات أمان مدمجة مثل JWT، TLS/mTLS، RBAC، والتشفير، ويقدم أدوات تشغيلية للمراقبة، والتجميع، والنسخ الاحتياطي.
Ivan is an intelligent assistant designed to optimize solutions engineering workflows, providing a private and seamless integration with Salesforce.
هو مساعد ذكي مصمم لتحسين تدفقات الهندسة الحلول، يوفر دمجًا سريعًا وسهلًا مع Salesforce. يحتوي على امتداد Chrome للتعرف على تحديثات SE الأسبوعية وتحديث WARMER بمساعدة الذكاء الاصطناعي، جميعها مباشرةً من خلال متصفح Chrome. يفهم Ivan ما هو اليوم، يمكنه البحث في ملاحظاتك ومعلومات العملاء، ويقدم تاريخ محادثة كامل مع تنظيم الأقسام.
LeRobot is a machine learning project for real-world robotics using state-of-the-art techniques.
هو مشروع مفتوح المصدر يستخدم قوة التعلم الآلي لتمكين تطبيقات الروبوتات في العالم الحقيقي. بني على أساس باي تورش، يوفّر إطارًا متينًا للتنمية وتوزيع الروبوتات المزودة بالذكاء الاصطناعي. مع تركيزه على الواقعية والسهولة الاستخدام، يسعى لربط الفجوة بين البحث النظري والإجراءات الحقيقية.
Reconstruct AWS infrastructure state at any historical timestamp using CloudTrail events.
يُعد CloudNecromancer أداة سطر أوامر تقوم بإعادة بناء الحالة الدقيقة لحساب AWS في أي لحظة زمنية محددة. تقوم الأداة بجلب أحداث CloudTrail الإدارية، وتخزينها في قاعدة بيانات محلية، ثم إعادة تشغيل سلاسل الإنشاء والتعديل والحذف لإعادة إنشاء الموارد مثل مثيلات EC2، وأدوار IAM، وحاويات S3، ودوال Lambda، وغيرها. تدعم الأداة جلب الأحداث عبر مناطق متعددة، وتقوم بإزالة التكرارات بناءً على معرّف الحدث، وتتيح مقارنة نقطتين زمنيتين لتحديد التغييرات. صُممت لتلبية احتياجات الاستجابة للحوادث، والتدقيقات الامتثالية، والتحقيقات بعد الحوادث، وتوفر سجلًا موثوقًا لتتبع تغييرات البنية التحتية.
Kasa is a conversational assistant that helps Kubernetes administrators deploy and manage cluster resources safely using natural language.
يقدم كاسا واجهة سطر أوامر تفاعلية تسمح للمستخدمين بوصف عمليات Kubernetes المطلوبة بلغة طبيعية. يفسر هذه الأوامر باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي ويولد خطة إجراءات، ثم يُعرض للمراجعة. تتطلب التغييرات التي تغير الحالة موافقة صريحة، مما يضمن عدم حدوث تعديلات غير مقصودة. يتتبع الأداة تغييرات المانيفست عبر سجل Git، مما يتيح للمستخدمين تدقيق وإعادة تطبيق النشر. يدعم كاسا الكائنات الأساسية لـ Kubernetes، والموارد المخصصة، وواجهات برمجة التطبيقات المتقدمة مثل Gateway، مما يجعله متعدد الاستخدامات في بيئات الكتلة الحديثة.
The humanize project detects AI-generated writing patterns by analyzing text through Gemini's style-checking rules.
يهدف مشروع humanize إلى الكشف عن أنماط الكتابة التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يعمل البرنامج على تحليل النصوص من خلال تطبيق قواعد التحقق من الشكل المحددة بواسطة Gemini. يمكن استخدام هذا الأداة من قبل الكتاب والمحررين الذين يريدون تأكيد أصالة أعمالهم. يتيح المشروع طريقةين لتحديد الهوية مع واجهة برمجة التطبيقات Gemini: إدراج مفتاح الهوية في الملف أو تعيينه كمتغير بيئي.
A command-line interface for interacting with a PeerClaw server to manage agents, send messages, and monitor status.
توفر الأداة واجهة سطر أوامر شاملة للتواصل مع خادم PeerClaw عبر واجهة برمجة التطبيقات REST. تسمح للمستخدمين بتسجيل، عرض، وحذف الوكلاء، بالإضافة إلى اكتشاف الوكلاء حسب القدرات أو البروتوكول. يدعم إرسال الرسائل ونقل الملفات بين الوكلاء، مع أوامر لإرسال، تتبع، والتحقق من التحويلات. يتيح ميزة نبض القلب للوكيل الإبلاغ عن حالته، ويُدير نظام التكوين نقاط النهاية والبيانات الاعتمادية. صممت الواجهة للمطورين ومديري الأنظمة الذين يحتاجون إلى أتمتة دورة حياة الوكلاء ومهام التواصل.
Provides a secure, decentralized communication SDK for AI agents to exchange messages and files over WebRTC with Nostr fallback.
يقدم هذا الحزمة إطار عمل متكامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتواصل مباشرة عبر قنوات نظير إلى نظير منخفضة الكمون. يدعم الاتصال الأساسي بروتوكول WebRTC DataChannels ويستبدل تلقائياً بشبكة نشر موزعة عندما تفشل الاتصال. يضمن التشفير من الطرف إلى الطرف، توقيع الرسائل، ونموذج ثقة متعدد المستويات أماناً وتوثيقاً موثوقاً للرسائل. يتيح النظام نقل ملفات كبيرة مع دعم الاستئناف وإعادة التوصيل، مع مراقبة جودة الاتصال وإدارة قائمة بيضاء للجهات الموثوقة. هذه الميزات تجعل الحزمة ملائمة للأنظمة التي تتطلب اتصالات آمنة وموثوقة بين الوكلاء في بيئات موزعة.
AISTATE Web is a web-based transcription and diarization tool designed for project workflows, supporting multilingual audio, offline execution, and high-quality transcription.
هو أداة ترميز وتحديد المتحدث عبر الويب مصممة لعمليات المشاريع، تدعم الصوت متعدد اللغات، التنفيذ المحلي، والترجمة عالية الجودة
This project develops a method to explicitly control regional accents in Brazilian Portuguese text‑to‑speech while preserving speaker identity using LoRA adapters on a frozen TTS backbone.
يستكشف العمل ما إذا كان يمكن لمحولات LoRA المطبقة على قاعدة TTS ثابتة التحكم الصريح في اللهجة الإقليمية مع الحفاظ على هوية المتحدث. يعتمد على نموذج صوت مخصص بحجم 1.7 مليار معلمات ومجموعة بيانات برتغالية مختارة لتفريق تضمينات المتحدث واللهجة. تتبع المنهجية نموذج Stage‑Gate، حيث يتم تدقيق قابلية فصل الفضاء الكامن وقياس مقاييس صفرية قبل التدريب. يمكن للباحثين تشغيل التجارب على بطاقة رسومية واحدة بسعة 24 جيجابايت، مع دفاتر ملاحظات مصممة للبيئات السحابية. يهدف المشروع إلى توفير بروتوكول قابل للتكرار للإنشاء الصوتي مع وعي باللهجة وتقييم حدود التفريق في أنظمة TTS الحديثة. يدمج العمل بين تحليل البيانات، واختبار الفرضيات، وتوثيق النتائج بطريقة منهجية. كما يساهم في إثراء الأدوات المتاحة للباحثين في مجال توليد الصوت وتطبيقاته في الترجمة والتوطين.
Real‑time voice transcription and command routing via OpenAI’s Realtime API, served through a live web interface.
يتيح هذا النظام تحويل الصوت إلى نص في الوقت الحقيقي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI. يتم التقاط الصوت من الميكروفون ثم يُرسل عبر WebSocket إلى الخدمة، حيث تُرجع الترجمة على شكل دلتا متتابعة. تُعرض هذه الترجمة في واجهة ويب حية تُظهر الموجة الصوتية وتتبع النغمة، مع إمكانية عرض النص الكامل فور انتهاء كل جولة. كما يتضمن النظام طبقة تصنيف للأوامر الصوتية، حيث يُمكن تحديد كلمات الاستيقاظ أو مهام محددة وتوجيهها إلى إجراءات مخصصة. يهدف المشروع إلى تسهيل إنشاء تطبيقات تتطلب معالجة صوتية فورية، مثل المؤتمرات المباشرة، أو واجهات التحكم الصوتي للأجهزة الذكية، أو أدوات الوصول للمستخدمين ذوي الاحتياجات الخاصة. يختلف عن الحلول التقليدية بدمجه المتكامل بين الترجمة اللحظية، التصوير الصوتي، والتوجيه الذكي للأوامر في بيئة واحدة قابلة للتشغيل السريع.
A deterministic, bit‑level language that encodes meaning for clear human‑AI communication.
تُعرّف GEUL لغة تشفير معنوي تعتمد على ثنائي البايت، حيث يُرمز لكل فعل، كائن، علاقة، وسياق إلى نمط فريد من 16 بت، مما يلغي الغموض الموجود في اللغة الطبيعية. تُستخدم نظام معرفات معنوية عالمية (SIDX) مكوّن من 64 بت لتعيين مفاهيم إلى أنماط ثابتة، ما يضمن تفسيراً متسقاً عبر الأنظمة المختلفة. تعمل اللغة كتنسيق تدفق بيانات، حيث يُنقل كل وحدة معنوية كسلسلة من كلمات 16 بت بصيغة big‑endian. تستهدف GEUL الباحثين في الذكاء الاصطناعي، مهندسي معالجة اللغة الطبيعية، ومصممي الرسوم البيانية المعرفية الذين يحتاجون إلى تمثيلات منخفضة المستوى ومحددة للمعنى. تحل GEUL مشكلة التفسير الاحتمالي في نماذج اللغة الكبيرة من خلال توفير تشفير غير قابل للخسارة، ودقيق، وخالٍ من التفسيرات المتعددة. كما تُسهم في تحسين كفاءة التخزين ونقل البيانات المعنوية عبر الشبكات. تُعد GEUL أداةً مبتكرة لتوحيد اللغة بين البشر والأنظمة الذكية، مع الحفاظ على التوافق مع المستقبل.
The llm-tldr project provides a token-efficient code analysis tool for Large Language Models (LLMs), supporting 17 languages and achieving 95% token savings.
هذا المشروع يقدم حلًا شاملًا للتحليل الكودي مصمم خصيصًا للاستخدام مع Large Language Models. يستخدم هذا النهج طبقة 5-ية، بما في ذلك الأشجار syntax abstract (AST)، الرسوم التوضيحية للتعليمات (Call Graphs)، الرسوم التوضيحية للتدفق التحكمي (CFG)، الرسوم التوضيحية للتدفق البيانات (DFG)، ورسوم التبعية البرمجية (PDG). يتيح هذا النهج إкономيات في الأقوام حتى 95%. يدعم هذا الأداة التحليل في 17 لغة.
A Kubernetes operator that automates the provisioning and lifecycle management of database instances for cloud-native applications.
يُعدّ مُشغّل db‑provision‑operator وحدة تحكم Kubernetes مكتوبة بلغة Go تُسهل إنشاء وتكوين وإزالة قواعد البيانات داخل الكتلة. يُعرّف هذا المُشغّل تعريف موارد مخصص (CRD) يتيح للمستخدمين إعلان قواعد البيانات المطلوبة، ثم يقوم المُشغّل بإنشائها عبر اتصالات gRPC مع خدمات قواعد البيانات الأساسية. يتكامل مع أدوات Kubernetes القياسية مثل kubectl و Helm و Kustomize، ما يتيح نشرًا وإدارةً سلسةً عبر سير عمل مألوف. يستهدف هذا الحل فرق DevOps ومهندسي البنية التحتية السحابية، ويقلل الحاجة إلى إعداد يدوي لقواعد البيانات، ويضمن تكوينًا متسقًا، ويدعم سياسات التوسع والنسخ الاحتياطي التلقائي. من خلال تحويل إدارة قواعد البيانات إلى تعريفات إعلانية، يُبسط ممارسات البنية التحتية كرمز ويُسرّع تسليم التطبيقات.
babelbyte is an AI-powered content subscription system designed for users on Reddit and Twitter.
babelbyte هي منصة قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تساعد المستخدمين على اكتشاف واشتراك ومشاركة محتوى مفضل لهم. مصممة خصيصاً لموقع ريديت و تويتر، هذه المنصة المبتكرة تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتوفير توصيات مخصصة وتسريع عملية اكتشاف المحتوى. بbabelbyte، يمكن للمستخدمين اكتشاف ومتابعة مواضيعهم المفضلة أو علامات التصنيف أو influencers المفضلة بهذه السهولة، مما يجعلها أداة أساسية لكل من يبحث عن تحسين تجربته عبر الإنترنت.
A mobile‑first Czech‑English flashcard app that uses spaced repetition to help learners study vocabulary efficiently.
يُقدِّم هذا التطبيق منصة مبسّطة لتعلم المفردات بين التشيكية والإنجليزية، مستفيداً من خوارزمية التكرار المتباعد SM‑2 لتحسين الاحتفاظ بالمعلومات. يمكن للمستخدمين الدراسة في كلا الاتجاهين، من التشيكية إلى الإنجليزية والعكس، لضمان إتقان شامل. يتيح استيرادًا جماعيًا من ملفات CSV أو TSV توسيع مجموعة البطاقات بسرعة، مع فحص التكرارات للحفاظ على قاعدة البيانات نظيفة. يتميز الواجهة بواجهة مظلمة على طراز Apple مع تحريك ثلاثي الأبعاد سلس، ما يجعله مثالياً للاستخدام على الأجهزة المحمولة. تُقدِّم الإحصائيات المفصلة—بما في ذلك خرائط الحرارة، الدقة، وتوزيع النضج—معلومات دقيقة لتتبع التقدم والتركيز على الكلمات الصعبة.
A semantic retrieval server that treats conversations as living memory, enabling AI-human collaboration through motif-enriched search and graph traversal.
يستورد النظام ملايين القطع الحوارية ويُفهرسها باستخدام تمثيلات عالية الأبعاد، ما يتيح بحثًا دلاليًا سريعًا عبر مستويات مختلفة من الرموز. يُثري كل قطعة بالأنماط المميزة التي تُستخرج من عدة منصات ذكاء اصطناعي، ما يخلق طبقة بيانات غنية تدعم الاسترجاع الدقيق. تُخزن العلاقات بين القطع التي تشترك في الأنماط في قاعدة بيانات رسومية، مما يتيح استعلامات تتبع تُظهر المفاهيم ذات الصلة. يجمع واجهة برمجة التطبيقات بين BM25، والتشابه المتجه، ومُعيد ترتيب عبر مشفر متقاطع لتقديم نتائج ذات صلة عالية مع زمن استجابة منخفض. صُمم لتسهيل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ويُقدّم ملخصات متعددة المستويات وسياقًا مبنيًا على الأنماط لتعزيز التطبيقات التالية.
This project provides an educational Large Language Model (LLM) inference runtime for users to test and learn from.
هذا المشروع يوفّر وقت تشغيل الاستدلال للنماذج اللغوية الكبيرة التعليمية للمستخدمين لاختبارها وتعلم منها. بني باستخدام بايثون ويتضمن استخدام FastAPI، Transformers من Hugging Face، PyTorch، و Uvicorn، هذا المشروع يوفّر طريقة بسيطة للقيام بالاستدلال على النماذج اللغوية التعليمية. مع تصميمه الخفيف ومعماريته المكونة من أجزاء متسلسلة، infer يجعل من السهل دمج النماذج اللغوية في التطبيقات أو تدفقات العمل.
This project analyzes bias in Large Language Model (LLM) recommendation systems by evaluating how LLMs select content for recommendation across multiple dimensions.
يستكشف هذا المشروع التحيزات النظامية في توصيات محتوى Large Language Model (LLM) عن طريق تقييم كيفية اختيار LLMs للمحتوى للتوصية عبر عدة أبعاد، بما في ذلك demographics المؤلفين ، وخصائص المحتوى ، والرأي ، والسيئة.