The Whisper-App project is a system tray application that utilizes OpenAI's Whisper model for voice recording, leveraging GPU acceleration.
يعد مشروع Whisper-App أداة مفتوحة المصدر تدمج نموذج OpenAI Whisper لتحويل الصوت إلى نص مع دقة عالية. يحتوي التطبيق على واجهة مستخدم نظام لوحة التحكم سهلة الاستخدام وتستفيد من تسريع البطاقة الграフィكية لتحسين الأداء. هذا المشروع يهدف إلى تقديم تجربة سلسة للمستخدمين الذين يتطلبون خدمات تحويل الصوت إلى نص دقيقة.
The Faniverz App is a mobile application for fans to connect and engage with each other.
تطبيق فانيفرز هو تطبيق محمول مصمم للشباب المُحبيين للاستمتاع بالتفاعل مع بعضهم البعض. يتيح للمستخدمين مشاركة اهتماماتهم، ومشاركة مواضيع، والانخراط في أنشطة المجتمع. يهدف التطبيق إلى تقديم منصة للفردية المُتطابقة للاستمتاع بالتفاعل مع بعضها البعض. مع واجهة مستخدم سهلة الاستخدام، يسهل تطبيق فانيفرز للمحبيين الاتصال وتفاعلهم مع بعضهم.
This project is an expense tracker built for personal and company use, allowing users to import data from CSV or PDF statements and track expenses locally.
هذا المشروع هو مساعد مراقبة المصروفات المالية، مصمم للاستخدام الشخصي والشركات، يسمح للمستخدمين بتحميل البيانات من ملفات CSV أو PDF ومراقبة المصروفات المحلية. يحتوي على حل خفيف الوزن، يعتمد على الخصوصية، يتضمن كيانينفصلان، قاعدة بيانات SQLite للكيان الشخصي والشركة، القدرة على استيراد الملفات من CSV وPDF، التصنيف التلقائي، تقارير، وإدارة الفئات.
The root project is a scaffolded Backstage App for managing software development infrastructure.
هذا المشروع هو إعداد أساسي لبرنامج Backstage، الذي يوفر منصة لإدارة وتطوير مشاريع البرمجيات. يحتوي على أدوات لتثبيت وبدء التطبيق. يستخدم المشروع لغة بايثون ولغة جافا سكريبت و Jest و Ollama و PostgreSQL في بنيته التقنية.
The Narro project is a lightweight CPU-based text-to-speech system designed for general use.
هو نظام تحويل النص إلى صوت خفيف الوزن يعمل على المعالج، مما يجعلها متاحة للعديد من الأجهزة والبرامج. تستخدم Narro مكتبات التعلم العميق الشعبية مثل Hugging Face و PyTorch لتحقيق الكلام الطبيعي من المدخلات النصية. مع التركيز على الفاعلية والمرونة، Narro خيار جذاب لل разработة لتدمج قدرات تحويل النص إلى صوت في مشاريعها.
This project is a modular stock market backtesting system designed for traders and analysts.
هذا المشروع هو نظام إعادة اختبار السوق المالية المكون من أجزاء، مصمم للاستخدام من قبل التجار والمحللين. يسمح المستخدمون بإنشاء واختبار وتقييم استراتيجيات التداول في طريقة مدمجة ومجديدة. يستخدم النظام مكتبات العلوم البيانية الشهيرة مثل NumPy و pandas و plotly لتعامل مع datasets كبيرة والتصوير النتائج. يُستخدم Streamlit لتوفير واجهة تعمل بالتفاعل للمستخدمين للENTRY من المعلمات والمشاهدة للخروجات. هذا المشروع يسعى إلى بسط عملية إعادة الاختبار وتحفيز التجار على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
This project creates a Systematology RAG (Red Amber Green) application using the LlamaIndex.
هذا المشروع يخلق تطبيق نظام RAG (أحمر أصفر أخضر) بناءً على LlamaIndex. يستخدم هذا المشروع تقنيات متعددة مثل PyTorch و ChromaDB و OpenAI لإنشاء نظام شامل للتصنيف وال跟踪 البيانات. يهدف التطبيق إلى توفير نهج متماسك للقرار بالاستفادة من نظام ملون لت указة حالة الأشياء المختلفة.
Automated processing of scanned dollar bills to identify fancy serial numbers and prepare bills for eBay listing.
هذا المشروع هو نظام جاهز للتصديق الذي يستخدم نهج YOLO Detection hybrid لProcessing الملفات المسحاة من دولار. يIDENTIFY الأرقام المتقنة ويتجه للتحضير للملصقات على إيباي. يتألف النظام من خليط YOLOv8 + EasyOCR، والذي يحقق 100% rate detection في datasets الاختبار ويعالج حتى 176 ملفات في الدقيقة على CPU.
Build a cognitive atlas from your behavioral traces, mapping your mind's territories and thought patterns.
هذا المشروع يخلق خريطة نفسية من بيانات سلوكك، مما يسمح لك بتصفية مناطق تفكيرك ونمطيات فكرك. يتم استخدام التضمين الخام باستخدام Gemini embeddings، ويتم投يقها إلى 2D باستخدام UMAP، ويتم تجميع البيانات باستخدام HDBSCAN، ويتم إنشاء صور لكل منطقة باستخدام LLMs. يحتوي الإخراج على خريطة نفسية محمولة في صيغة JSON، وصور قابلة للقراءة من قبل البشر في صيغة Markdown، ومخروط تفاعلي 2D في صيغة HTML.
This project collects live crypto sentiment data to help predict price movements.
هذا المشروع يجمع بيانات الرأي العام عن العملات الرقمية الحية لتحديد حركات الأسعار. يستخدم هذا الأداة تحليل البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، وخاصة تلك الموجودة في مكتبة Hugging Face's Transformers، لتنبؤ حركات الأسعار بناءً على بيانات الرأي العام المجمعة.
The dimljus project is a video LORA training toolkit designed for diffusion transformer models.
dimljus هو أداة تدريب لورا للفيديو مصممة خصيصًا للmodeleس الترانسفورميشنية التفجيرية. يوفّر مجموعة من الأدوات والخصائص لتسهيل عملية تدريب هذه الموديلات بفاعلية. تتمحور مهمة أداة dimljus حول تسهيل عملية التدريب، مما يجعلها أكثر سهولة للباحثين والمطورين. باستخدام أداة dimljus، يمكن المستخدمين تجربة مختلف التكوينات والمتغيرات الحاسمة لتحقيق النتائج الأمثل.
This project allows users to trigger CircleCI pipelines with custom parameters.
هذا المشروع هو إجراء على GitHub يسمح بتشغيل مسارات CircleCI مع تعريفات مخصصة. هذا الإجراء يوفر المرونة في تلقيم تنفيذ المسار، مما يتيح للمستخدمين تمرير قيم محددة لمراحل ووظائف مختلفة داخل إجراءاتهم على CircleCI. من خلال استخدام هذا الإجراء، يمكن للمطورين تحسين قدرات التوطئة والتنفيذ في مشاريعهم.
electron-react-boilerplate is a foundation for building scalable desktop applications using Electron and React.
هذا المشروع يوفّر قاعدة لإنشاء تطبيقات سطح المكتب قابلة للتوسعة باستخدام إلكترون ورياكت. يحتوي على ميزات مثل تقسيم الكود، وإعادة تشغيل السريع، ودعم الاختبار. الهدف من هذا المشروع هو تقديم أساس قوي لإنشاء تطبيقات سطح المكتب قابلة للتوسعة والصيانة. مناسب للمطورين الذين يريدون إنشاء تطبيقات سطح المكتب متعددة المنصات باستخدام التكنولوجيات web الحديثة.
This project provides a core SDK for Remember, offering transport-agnostic business logic for memory services.
هذا المشروع يوفّر SDK الأساسي لذكر، ويحوي على منطق الأعمال غير المعتمدة على الناقل للخدمات الذاكرة. يسمح هذا SDK للمطورين بناء تطبيقات تحتوي على ميزات ذاكرية دون الحاجة إلى التفاصيل التنفيذية. يوفّر SDK ذكر الأساس قوياً ومستداماً لبناء التطبيقات المعتمدة على ذكر.
This project is a Next.js starter for building applications using Medusa V2.
هذا المشروع هو بداية جديدة ل Next.js مصممة للعمل مع Medusa V2. يوفّر هذه البداية أساسًا قويًا لبناء تطبيقات تجارية متقدمة ومتكاملة. بفضل هذا البداية، يمكن للمطورين إعداد مشروع Next.js سريعًا يدمج بشكل سلس مع ميزات Medusa V2 القوية. يتضمن الملفات الأساسية Jest لاختبار البرامج، Next.js لتسجيل الخادم جانبيًا، React لمكونات UI، Tailwind للتصميم، و Webpack لفك التجميع.
This project is a portfolio tracking tool for individuals to monitor and analyze their investments.
هذا المشروع هو أداة لمراقبة المحفظة المالية للفرد، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة محفظتهم المالية. يستخدم هذا التطبيق اللغة البرمجية البايثون ويتضمن إطار عمل فيلاسك (Flask) و مكتبة تحليل البيانات (pandas) و أدوات رسم الخرائط البيانية (plotly). لا يحتاج المشروع إلى أي تكوين قاعدة بيانات، مما يجعلها خفيفة الوزن وميسورة التثبيت. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأداة لمراقبة أداء محفظتهم المالية، اتخاذ القرارات المنطقية، وابقاءهم على اطلاع دائم بمحفظتهم.
A web application that uses AI to generate, analyze, and compare movie scripts, recommend casting, and forecast financial returns for film production companies.
يتيح هذا النظام للمخرجين والكتاب إنشاء مخططات سيناريو احترافية عبر مجموعة واسعة من الأنواع، مع إمكانية تخصيص القوالب لتلبية احتياجات الإنتاج الخاصة بهم. يمكن للمستخدم رفع نصوص جاهزة أو استخدام النصوص التي تم إنشاؤها تلقائياً، ثم تحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج فرص وضع المنتجات، وتفصيل الشخصيات، وتقييم الإمكانات السوقية. يوفر واجهة مقارنة متقدمة تسمح بعرض النص الأصلي مقابل النص المعدل، مع إظهار الفروق الإحصائية وتصدير تقارير مفصلة للمتابعة. يدمج النظام مع قاعدة بيانات الأفلام العالمية لتقديم توصيات تلقائية بالتمثيل، مع إمكانية البحث حسب الاسم، النوع، وشعبية الممثلين، وإدارة قوائم التمثيل وتصديرها. يتيح قسم التوقعات المالية تحليلاً للعودة على الاستثمار، مع سيناريوهات مختلفة، وتحليل نقطة التعادل، مع دمج بيانات السوق الحديثة عبر محركات البحث الذكية. يدعم النظام إدارة واجهات برمجة التطبيقات المركزية، مع مراقبة حالة الاتصال، وتصفح البيانات، وتسهيل اختبار الخدمات المختلفة، ما يضمن تكامل سلس مع مصادر البيانات الخارجية.
An interactive web application that visualizes and analyzes Estonian art auction data for collectors and researchers.
يجمع النظام نتائج المزادات الفنية في إستونيا، ويخزنها في قاعدة بيانات PostgreSQL، ثم يعالجها باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وPandas. يتيح للمستخدمين استكشاف اتجاهات الأسعار، ومقارنة الفنانين، وتحديد أنماط السوق عبر مخططات Plotly التفاعلية المدمجة في واجهة Streamlit. يوفر لوحة المعلومات خيارات تصفية حسب السنة، والوسيلة، ومركز المزاد، ما يتيح تحليلًا تفصيليًا للاتجاهات ومقارنات تاريخية. صُمم لتلبية احتياجات جامعي الفن، ومراكز المزادات، والمؤرخين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رؤى عملية حول سوق الفن الإستوني. يبسط التطبيق مجموعات البيانات المعقدة إلى سرد بصري بديهي، مما يجعل معلومات السوق متاحة للمستخدمين غير التقنيين. يدمج بين تحليل البيانات المتقدم والواجهة السهلة الاستخدام، مع التركيز على الدقة والموثوقية في عرض النتائج. يساهم في تعزيز فهم ديناميكيات السوق وتحديد الفرص الاستثمارية في الفن الإستوني.
A command‑line tool that lets traders backtest, paper trade, and research strategies using Alpaca Markets data.
أداة ألباتريد هي تطبيق سطر أوامر مخصص للبحث في التداول المنهجي. تربط التطبيق مع أسواق ألباكا لاسترجاع بيانات السوق التاريخية والحية، ما يتيح للمستخدمين اختبار استراتيجياتهم مع تنفيذ أوامر واقعي. كما تدعم الأداة التداول الورقي، مما يتيح للمتداولين محاكاة الصفقات في الوقت الحقيقي دون مخاطرة رأس المال. تعتمد الأداة على مكتبات بايثون مثل باندا، نيمباي، وبلاوتلي لتقديم مؤشرات أداء شاملة وتصورات رسومية. كما يمكن توسيع وظائفها بإضافة منطق مخصص أو دمج مصادر بيانات أخرى، ما يجعلها أداة مرنة للباحثين والمهتمين بالاستراتيجيات الكمية.
This project provides a recommendation system for Holley automotive parts.
هذا المشروع يقدم نظامًا لتوصيات للمكونات السيارات من Holley. يستخدم هذا النظام تقنيات التعلم الآلي والتحليل البياني لتقديم توصيات مخصصة. يمكن استخدام هذا النظام من قبل العملاء أو فريق المبيعات أو أي جهة أخرى للبحث عن أجزاء مناسبة بناءً على احتياجاتهم أو تفضيلاتهم.
This project generates daily current affairs videos with a realistic talking avatar and uploads them to YouTube automatically.
هذا المشروع يولد فيديوهات للشؤون الحالية يومياً مع شخصية متحدثة واقعية ويرفعها إلى اليوتيوب تلقائياً. يتم استخراج الأخبار من مصادر متعددة، ويستخدم LLM لإنشاء نصوص مثيرة، ويتم إنشاء فيديوهات عالية الجودة مع قراءة النص بصوت عالٍ. يدعم اللغات الإنجليزية والهندية والتاميلية والتلوغو ويرفع الفيديوهات إلى اليوتيوب تلقائياً. يحتوي المشروع على ميزات مثل استخراج الأخبار، إنشاء نصوص باستخدام LLM، دعم لغات متعددة، قراءة النص بصوت عالٍ، فيديو شخصية متحدثة، تركيب الفيديو،-thumbnails التلقائية، وتخطيط يومي.
The c3 project provides a framework for discovering capability constraints in AI coding agents.
هذا المشروع يقدم إطارًا لاكتشاف القيود القدرات في एजENTS الكتابة الآلي. يفعل هذا عن طريق تحليل سلوك وخرج الأجنت، مما يوفر نظرة شاملة على قوته وعيوبه. يمكن استخدام هذه المعلومات لتطوير أداء الأجنت، وتحسين تفاعلها مع المستخدمين، أو حتى الكشف عن القيم المحتملة.
This project is a portfolio dashboard for displaying data visualizations created using Python and libraries such as Pandas, Plotly, and Streamlit.
هذا المشروع هو لوحة تحكم للملفات لاستعراض التمثيلات البيانية المبتكرة باستخدام لغة البرمجة Python و مكتبات مثل Pandas، Plotly، Streamlit. تستخدم هذه التطبيقات الويب framework Streamlit لإنشاء مناخة مستخدم متفاعل. يستفيد المشروع من Pandas للتعامل مع البيانات و Plotly لتوليد مخططات ديناميكية. تعمل هذه اللوحة كمنصة لاستعراض العمل المنجز، مما يسمح للمستخدمين بالتجاوب بسهولة مع مختلف التمثيلات.
A robotics simulation framework that extends NVIDIA Isaac Lab to support a broader range of algorithms, platforms, and environments, enabling realistic sim‑to‑real development.
يوفر UW Lab بيئة محاكاة متكاملة للروبوتات تعتمد على محرك NVIDIA Isaac Sim، مع إضافة طبقة توسعة تسمح بدمج خوارزميات وأجهزة مختلفة بسهولة. يركز المشروع على modularity و agility، مع تصميم شامل يتيح للمستخدمين إضافة أو تعديل بيئات ومهام دون الحاجة لإعادة بناء النظام. يتميز بوجود مجموعة من البيئات المُحسّنة بصيغة Manager‑Based، مما يسهل إدارة المشروعات وتكرار التجارب. كما يوفر إعدادات جاهزة للانتقال من المحاكاة إلى الواقع، مع تكامل مع أجهزة روبوت حقيقية تم اختبارها مسبقًا. يستهدف الباحثين والمطورين في مجال الروبوتات الذين يحتاجون إلى منصة موحدة لتطوير وتقييم سياسات التعلم الآلي في بيئات واقعية. يحل مشكلة تجزئة الأدوات والبيئات في البحث الروبوتي، ويقلل الوقت اللازم لتجربة خوارزميات جديدة. يميز المشروع بتركيزه على التكامل السلس مع أنظمة التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، مع دعم للبيانات العلمية والتوثيق المتكامل.
A free-tier Retrieval-Augmented Generation API that lets users chat with their PDF, Excel, and Word documents.
يُقدِّم هذا الواجهة برمجة تطبيقات خدمة Retrieval‑Augmented Generation جاهزة للإنتاج، تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع مستندات PDF وExcel وWord عبر محادثة. يتم استيراد المستندات، ثم تحليلها، تقسيمها إلى أجزاء، وتضمينها باستخدام نماذج تحويل الجمل، ثم تخزينها في فهرس hnswlib يدعم التخزين على القرص. عند إرسال استعلام، يُسترجع النظام أقرب أجزاء، يُكوّن موجهًا، ويستدعي LLM من Groq؛ في حال فشل Groq، يتم التبديل تلقائيًا إلى Gemini Flash. تُوفر واجهة FastAPI نقاط نهاية لاستيراد، محادثة، عرض، وحذف المستندات، ما يسهل دمجها في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول. يحل هذا الحل مشكلة البحث والإجابة على أسئلة المستندات الكبيرة دون الحاجة إلى فهرسة يدوية، ويقدم طبقة مجانية للفرق الصغيرة والنماذج الأولية.
This project provides a machine learning tutorial and examples using Python.
هذا المشروع هو مصدر تعليمي لمن يرغبون في التعلم من مفاهيم التعلم الآلي. يتضمن المثال التعليمي والتعليقات حول كيفية استخدام مكتبات شعبية مثل Transformers من Hugging Face و PyTorch. يغطي المشروع مواضيع مثل إعداد البيانات وتدريب النماذج وتحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Matplotlib.
This API provides a high‑performance GraphQL gateway and secure authentication services for microservice architectures.
يُقدِّم هذا الحل نقطة دخول واحدة عبر GraphQL تُجمع بين خدمات REST متعددة، مما يتيح للعميل استعلام البيانات من مصادر مختلفة عبر واجهة موحدة. يتضمن خدمة مصادقة مخصصة تصدر رموز JWT موقّعة بمفتاح RS256، وتدعم دوران رموز التحديث، وتوفر مصادقة ثنائية العامل على أساس TOTP لتعزيز الأمان. تُحمي الدوائر المفرغة الخدمات الخلفية من فشل متسلسل، بينما يُحسِّن DataLoader عملية جلب البيانات. يُبنى على إطار عمل حديث مع محرك HTTP عالي الأداء، ويُصمم للمرونة والقابلية للتوسع. يستهدف المشروع مطوري الخلفية ومهندسي DevOps الذين يحتاجون إلى نمط ميكروخدم جاهز للنشر يوازن بين الأداء، الأمان، والصيانة.
A Python library that streams live PostgreSQL data, applies AI and machine learning models, and produces real‑time analytics and natural‑language insights.
تتصل المكتبة بقاعدة بيانات PostgreSQL وتستمر في تدفق الصفوف الجديدة كلما تم إدراجها أو تحديثها. تستخدم مجموعة واسعة من أطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأداء مهام مثل اكتشاف الشذوذ، والتنبؤ، وتلخيص البيانات باللغة الطبيعية. يتم معالجة البيانات أولاً باستخدام pandas وnumpy لضمان الكفاءة، ثم تُمرَّر إلى نماذج من Hugging Face، OpenAI، PyTorch، وscikit‑learn. يمكن استخدام Playwright لتجميع معلومات إضافية من الويب في الوقت الحقيقي، مما يثري مجموعة البيانات. ينتج عن ذلك مجموعة من الرؤى الفعلية، والتنبيهات، والتقارير المختصرة التي يمكن استهلاكها عبر لوحات المعلومات أو الخدمات التالية. تم تصميمها للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى فهم فوري ومحسن بالذكاء الاصطناعي لنشاط قاعدة البيانات.
This project provides a simple and consistent interface for users to chat with Large Language Models (LLMs).
تقدم تشاتلاس وسيلة بسيطة ومستقرة للتواصل مع النماذج اللغوية الكبيرة. تهدف المشروع إلى جعل التواصل مع هذه النماذج سهلًا وسهلًا، بغض النظر عن خلفية الفرد التقنية أو خبرته.
This web application analyzes intraday price data to identify balanced markets and generate breakout signals using volume profile metrics for traders and analysts.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُحلِّل بيانات الأسعار اللحظية لتحديد الأسواق المتوازنة وتوليد إشارات اختراق باستخدام تحليل ملف الحجم. يُظهر التطبيق مستويات القيمة (VAH، VAL، POC) على مخططات الشموع مع تظليل منطقة القيمة التي تمثل 70٪ من إجمالي الحجم. عندما يغلق السعر أعلى من VAH أو أقل من VAL بعد فترة من التوازن، يُظهر التطبيق إشارة اختراق صعودي أو هبوطي. يدعم التطبيق فترات متعددة للملف، بما في ذلك اليوم السابق، الأسبوع السابق، والأسبوع الحالي، ما يتيح للمستخدم مقارنة سلوك السوق في الأطر الزمنية المختلفة. يُستهدف هذا التطبيق المتداولين والمحللين الكميين الذين يحتاجون إلى تحليل مبني على البيانات لتوقع تحركات الأسعار واتخاذ قرارات تداول مستنيرة. كما يتيح للمستخدمين ضبط عدد الدرجات السعرية وتخصيص نطاق القيمة وفقًا لاحتياجاتهم. يدمج التطبيق مكتبة Plotly لتوفير رسومات تفاعلية مع سمة داكنة، مما يُحسِّن تجربة العرض في بيئات التداول المظلمة. يُعد هذا الحل أداة تعليمية وبحثية، ويُشدد على ضرورة إجراء تحليل مستقل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
A tool that performs zero‑shot text classification using a BiEncoder model.
تُعدّ أداة ZeroShotClassifier برنامجاً بلغة بايثون يُصنِّف النصوص إلى فئات يحدِّدها المستخدم دون الحاجة إلى بيانات مُعلَّمة مسبقاً. تعتمد على بنية BiEncoder من مكتبة Hugging Face، ما يتيح ترميزاً مزدوجاً فعالاً للنصوص والملصقات المحتملة. تُقدِّم واجهة سطر أوامر بسيطة عبر Typer، بالإضافة إلى واجهة ويب تفاعلية مبنية على Gradio لتسهيل التجربة والاختبار السريع. تستهدف المطورين وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى تصنيف مستمر للوثائق أو رسائل الدعم أو المقالات دون إعداد مجموعات تدريب. تُحلّ هذه الأداة مشكلة نقص البيانات المُعلَّمة وتقلل من زمن التحضير والتكلفة. تبرز بقدرتها على التعميم عبر مجالات متعددة وتوفير واجهة سهلة الاستخدام مقارنةً بالحلول التقليدية التي تتطلب تدريباً مكثفاً.
A web application that lets users search, view, and annotate NYC job listings with secure authentication.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة شاملة لتصفح قوائم الوظائف في مدينة نيويورك. يمكن للمستخدمين التسجيل وتسجيل الدخول والبحث عن الوظائف باستخدام الكلمات المفتاحية أو الصناعة أو الشركة. تُعرض تفاصيل كل وظيفة في صفحة منفصلة، ويُمكن للمستخدم إضافة ملاحظات شخصية تُخزن بأمان. يعتمد الجزء الخلفي على Express وMongoDB، بينما يُستخدم React في الواجهة الأمامية لتوفير تجربة متجاوبة. يهدف النظام إلى حل مشكلة نقص منصة موحدة للبحث عن وظائف مع إمكانية تدوين الملاحظات الشخصية، ما يُفيد الباحثين عن عمل وأصحاب التوظيف على حدٍ سواء.
A vision‑language API that classifies and predicts warehouse packaging operations from video clips.
يقدم هذا النظام نقطة نهاية FastAPI تستقبل مقاطع فيديو قصيرة تُظهر عمليات التعبئة في المستودعات وتعيد تنبؤات منظمة حول نوع العملية، والحدود الزمنية لها، والخطوة التالية المتوقعة. يعتمد على نموذج Qwen2.5‑VL‑2B مُحسَّن باستخدام QLoRA على مجموعة بيانات OpenPack لفهم المحتوى البصري والملصقات النصية معاً. يتضمن خط الأنابيب اختيار إطارات معتمد على الحركة لتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية حول انتقالات العمليات، ما يحسن الدقة الزمنية. يستهدف المهندسين في مجال اللوجستيات وفرق أتمتة المستودعات الذين يحتاجون تحليلات فورية ورؤى تنبؤية. يحل النظام مشكلة الحاجة إلى التعرف الدقيق على العمليات في تدفقات الفيديو الصناعية مع زمن استجابة منخفض، مما يقلل الجهد اليدوي في المراقبة.
A prototype engine that crystallizes domain knowledge from raw data into structured representations for use by domain experts.
يُقدِّم هذا المحرك بروتوتايب حلاً لتجسيد المعرفة المجمعة في مجال محدد، حيث يستوعب مصادر بيانات متنوعة ويستخرج منها كائنات معرفية، علاقات، ومفاهيم تنظيمية. يُخزّن النتائج في قاعدة بيانات PostgreSQL عبر واجهة ORM، ما يتيح استرجاعها وتحديثها بكفاءة. يعتمد المحرك على تقنيات قواعدية وإحصائية لاكتشاف الأنماط الخاصة بالمجال، مما يتيح بناء رسومات معرفية قابلة لإعادة الاستخدام. يستهدف المهندسين المعرفيين والعلماء في مجال البيانات، ويُسهم في تسريع تطوير تطبيقات تعتمد على المعرفة وتسهيل دمجها مع أنظمة التحليل المتقدمة. يساهم في تقليل الجهد اليدوي المطلوب لتصنيف المعلومات غير المنظمة، ويعزز الاتساق والموثوقية في نماذج المعرفة المؤسسية.
A game engine that simulates strategic trading and market manipulation for board games.
يُقدِّم هذا المحرك إطاراً لإنشاء محاكاة ألعاب لوحية تتركز حول التداول، ديناميكيات السوق، وتكتيكات التلاعب. يتضمن مجموعة من الميكانيكيات الأساسية مثل ملكية الأصول، تقلب الأسعار، المعلومات الداخلية، وتنفيذ القوانين التنظيمية. يتيح للمطورين تعريف القواعد المخصصة، إجراءات اللاعبين، وفعاليات السوق، ثم تشغيل اختبارات آلية باستخدام Jest للتحقق من منطق اللعبة. صُمم المحرك للمستوى الهواة والمصممين الذين يرغبون في اختبار ألعاب اقتصادية معقدة دون بناء تطبيق كامل من الصفر. يدعم سيناريوهات اللعب الفردي والمتعدد، ما يجعله مفيداً للاختبار والتجارب التعليمية.
An AI-powered desktop companion that engages users in natural language conversations to provide information, reminders, and personalized assistance.
يقدم كوبولت تجربة محادثة بالذكاء الاصطناعي على سطح المكتب، مما يتيح للمستخدمين طرح الأسئلة، طلب التذكيرات، والحصول على اقتراحات شخصية. تم تصميم واجهة المستخدم باستخدام تقنيات الويب الحديثة لتوفير نافذة دردشة متجاوبة تشبه التطبيقات الأصلية. يحتفظ التطبيق بسياق المحادثة لتقديم إجابات أكثر ملاءمة مع مرور الوقت. يهدف إلى تلبية احتياجات الأفراد الذين يبحثون عن مساعد شخصي سريع على سطح المكتب دون الحاجة إلى خدمات سحابية. يحل مشكلة تجزئة أدوات الإنتاجية من خلال دمج استرجاع المعلومات، إدارة المهام، والنصائح السياقية في منصة واحدة سهلة الاستخدام. يركز على البساطة والفعالية، مع واجهة مستخدم نظيفة تسمح بالتركيز على الحوار. يتيح للمستخدمين تنظيم يومهم وتلقي توصيات مخصصة بناءً على تفضيلاتهم الشخصية.
The maths-prompt project is designed for iterative prompt engineering to teach a base Large Language Model (LLM) mathematics.
هذا المشروع يركز على الهندسة الدورية للطلبات لتحسين قدرات Large Language Model (LLM) في الرياضيات. يهدف إلى تحسين فهم النموذج وتوليف المفاهيم الرياضية. يستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك Streamlit لمقدمة المستخدم و Typer للتفاعل بالشكل الخطي. Rich يستخدم لتنسيق النصوص، بينما Plotly يسمح بتصفح تفاعلي.
A TypeScript/JavaScript library that enables developers to send transactional emails through Bloomreach’s email service.
توفر هذه المكتبة واجهة بسيطة وآمنة للكتابة بلغة TypeScript/JavaScript لإرسال رسائل البريد الإلكتروني المعاملة عبر خدمة Bloomreach. تدعم جميع إجراءات البريد الأساسية مثل الإرسال، المعاينة، وإدارة القوالب، وتتعامل مع المصادقة، وتنسيق الطلبات، وتحليل الاستجابات داخل المكتبة نفسها. تم اختبارها بالكامل باستخدام Jest لضمان موثوقية عالية في بيئات مختلفة. صممت لتسهيل دمج قدرات بريد Bloomreach في تطبيقات الويب أو الخادم دون الحاجة للتعامل مع تفاصيل HTTP منخفضة المستوى. تقلل المكتبة من الكود المكرر وتسريع تطوير عمليات الإرسال التلقائي مثل تأكيد الطلبات، إعادة تعيين كلمات المرور، وغيرها من سير العمل البريدية.
ModelWar is a platform where AI models can create and fight Redcode warriors in a simulated memory core, competing for Glicko-2 rating supremacy.
هو منصة قتال Core War حيث يمكن للعقبات الذكية أن تكتب و submits Redcode Programs حربي عبر API. يتم تشغيل القتالات بين هذه الحروب، باستخدام نظام تصنيف Glicko-2 لتصنيف ترتيب اللاعبين. يمكن للمستخدمين التسجيل، إرسال حروبهم الخاصة، التحديات الآخرين أو الانضمام إلى ملعب 10 لاعب.
A Python library that unifies immunoinformatics workflows for antigen presentation, immune recognition, and immunogenicity assessment.
توفر المكتبة مجموعة شاملة من الأدوات للمعلوماتية المناعية، مما يمكّن الباحثين من نمذجة تقديم الأجسام المضادة، التنبؤ بالتعرف المناعي، وتقييم المناعية لسلاسل الببتيد. تتكامل مع خوارزميات متقدمة لتوقع ارتباط MHC، وتحديد الببتيدات المناعية، وتحليل البنية للترابط بين الببتيد وMHC. تعتمد على مكتبات عددية فعّالة، وتدعم المعالجة الدُفعة ويمكن دمجها في خطوط سير عمل حاسوبية أكبر. الجمهور المستهدف هو علماء الأحياء الحاسوبية، المناعيون، ومطورو اللقاحات الذين يبحثون عن سير عمل موحد وقابل للتكرار لاكتشاف الأجسام المضادة وتصميم اللقاحات. من خلال دمج نماذج تنبؤية متعددة في إطار واحد، تقلل الحاجة إلى أدوات منفصلة وتبسط دمج البيانات.
Generates phonetically-grounded names for use in games and procedural systems.
هذا الأداة تُنشئ أسماءً بناءً على خصائصها الصوتية، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في الألعاب والمواقع الإجرائية التي تتطلب أسماء تبدو واقعية. تستخدم هذه الأداة مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, و scikit-learn للتحليل والتعديل على البيانات. يهدف المشروع إلى تقديم طريقة موثوقة لإنشاء أسماء تبدو طبيعية ومصدقة.
GAIN-MTL is a deep learning framework for manufacturing defect detection and classification.
GAIN-MTL هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتحديد وتصنيف العيوب في بيئات الإنتاج. لا يختلف GAIN-MTL عن النماذج التقليدية للتصنيف، حيث يركز على تدريب النموذج على اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على أدلة ذات صلة. هذا النهج يعالج مشكلة CAM (Class Activation Mapping) التي تؤدي إلى تفعيل مناطق غير متعلقة، مما يؤدي إلى مشاكل الثقة في التطبيقات الحقيقية.
A web application that predicts the sulfidity of chemical samples using a trained regression model and visualizes the results interactively.
يحمّل التطبيق مجموعة بيانات مختارة من العينات الكيميائية، ويستخرج الخصائص الفيزيائية والكيميائية ذات الصلة، ثم يدرب نموذج انحدار لتوقع مستوى الكبريت. يقدّم واجهة سهلة الاستخدام مبنية على Streamlit، تسمح للمستخدمين بتحميل بيانات جديدة أو إدخال قيم الخصائص يدويًا. تُعرض النتائج بشكل تفاعلي باستخدام Plotly، مع عرض القيم المتوقعة، وفواصل الثقة، وترتيب أهمية الخصائص. يهدف هذا الأداة إلى الباحثين ومهندسي مراقبة الجودة الذين يحتاجون إلى تقديرات سريعة وموثوقة لمحتوى الكبريت دون الحاجة إلى تحاليل مختبرية. بدمج التعلم الآلي مع الرسوم البيانية اللحظية، يُسهل التطبيق اتخاذ القرارات في عمليات الصياغة والامتثال. يتيح للمستخدمين استكشاف تأثير كل متغير على التنبؤ، مما يعزز الفهم العميق للبيانات. كما يدعم التطبيق عمليات التحقق من الجودة في خطوط الإنتاج الكيميائية، ويقلل من الوقت والموارد المطلوبة للتجارب المختبرية.
This is a 3B vision‑language model that enables robots to interpret visual scenes and carry out manipulation tasks from natural language instructions.
نموذج بصري‑لغوي ضخم مُصمم للتلاعب العام بالروبوتات، يربط بين الرؤية والقيام بالعمل من خلال ترجمة الإدراك البصري إلى أوامر حركية قابلة للتنفيذ. يتضمن النموذج آلية إشارة مبتكرة تُحدد مواقع الأجسام المستهدفة، بالإضافة إلى أسلوب تدريب يُعزز التكيّف يُحسّن من توجيه المهام وقدرة التعميم بدون تدريب مسبق. تم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تتضمن سيناريوهات التلاعب المحاكاة والواقعية، ما يتيح له التعامل مع مجموعة واسعة من الأجسام والمهام دون الحاجة لتخصيص تدريب لكل مهمة. يتيح مسار الاستدلال قبول صورة وتعليمات باللغة الطبيعية، ثم إنتاج خطة بصرية يمكن للروبوت اتباعها. يقدّم المشروع أدوات للباحثين ومطوري الذكاء الاصطناعي لتصميم سلوكيات التلاعب، وتسريع عملية التدريب، وتقييم الأداء في وضع التعميم الصفر. كما يتضمن سكربتات للاستدلال والتقييم، ما يسهل تجربة الأفكار بسرعة.
This project automatically converts Cantonese meeting audio recordings into formal Hong Kong written Chinese meeting minutes.
يستقبل هذا النظام ملف صوتي يُسجّل اجتماعاً باللغة الكانتونية ويحول محتواه إلى محضر مكتوب رسمي باللغة الصينية التقليدية في هونغ كونغ. يبدأ بالتحويل الصوتي إلى نص باستخدام نموذج مخصص للغة الكانتونية. ثم يُحوَّل النص من الصيغة المبسطة إلى الصيغة التقليدية وفقاً للمعايير المحلية. في المرحلة الأخيرة، يُعيد نموذج ذكاء اصطناعي صياغة النص إلى محضر رسمي، مُنظمًا وفقًا لعناصر جدول الأعمال. يتيح هذا النهج إنتاج وثيقة جاهزة للمشاركة دون الحاجة إلى تحرير يدوي مكثف. يركز النظام على الدقة في الترجمة والالتزام بالأسلوب الرسمي المتبع في الاجتماعات الرسمية. كما يوفر مرونة في تخصيص العناوين والتنسيق وفقًا لاحتياجات المستخدم.
Transcribe Cantonese meeting recordings into formatted Hong Kong‑style minutes.
يستقبل البرنامج تسجيلات الاجتماعات باللغة الكانتونية ويحولها إلى نصوص دقيقة باستخدام محرك OmniLingual‑ASR. ثم يطبق معالجة اللغة الطبيعية لترتيب النص في صيغة محاضر رسمية بأسلوب هونغ كونغ، مع تسميات المتحدثين، وأوقات التسجيل، ونقاط العمل الرئيسية. تُخرج النتيجة جاهزة للتوزيع على المشاركين أو للاحتفاظ بها في الأرشيف. يهدف البرنامج إلى توفير الوقت على تدوين الملاحظات يدويًا وضمان اتساق المحاضر عبر الاجتماعات. البرنامج خفيف الوزن مكتوب بلغة بايثون ويمكن تشغيله من سطر الأوامر، ما يجعله مناسبًا للفرق الإدارية والمهنيين في الشركات.
The audioreader project converts Markdown books into high-quality audiobooks using the Kokoro TTS engine.
هذا البرنامج يتحول الكتب المكتوبة في صيغة ماركดาวن إلى مسارودية عالية الجودة باستخدام محرك كوكورو لتسجيل الصوت. يهدف هذا المشروع إلى توفير طريقة فعالة لإنشاء مسارات صوتية من المحتوى المكتوب، مما يجعلها متاحة للقراء الذين يعانون من ضعف البصر أو أولئك الذين يفضلون الاستماع على القراءة.
This project provides TLA+ formal specification and model checking tools with AI assistance for developers using Claude Code and OpenCode.
هذا المشروع يقدم أدوات تي إل إيه + لتحليل وتحقق من صحة التوصيفات الرسمية للأنظمة المعقدة مع مساعدة الذكاء الاصطناعي للمطورين الذين يستخدمون كلود كود واوبنس كود.
The grading-tool project is designed to assist educators in automating the grading process for assignments and exams.
هذا المشروع يهدف إلى تقديم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لإنشاء و إدارة معايير التقييم، بالإضافة إلى تسهيل عملية تقييم المشاركات الطلابية باستخدام أدوات قوية من الذكاء الاصطناعي. هذا الأداة مصممة خصيصًا للمؤسسات التعليمية التي تبحث عن تحسين عملية تقييمها.
A mobile app that measures ambient light color temperature using the device camera.
يستفيد هذا التطبيق من كاميرا الجهاز لالتقاط صور وتحليل درجة حرارة اللون للضوء المحيط. يقدّم قراءات فورية بالكلفن، ما يتيح للمستخدمين تقييم ظروف الإضاءة بسرعة ودقة. يتضمن واجهة بسيطة مع زر بدء/إيقاف التقاط، وسجل للقياسات الأخيرة، وخيار تصدير البيانات للمعالجة اللاحقة. يستهدف التطبيق المصورين، المصممين، ومهنيي الإضاءة الذين يحتاجون لقراءات دقيقة لضبط المعدات أو تعديل المشاهد. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في قياس الضوء يدويًا وغير دقيق، من خلال توفير بيانات فورية وموثوقة مباشرة على الهاتف.