This project, NetGenius Tutor, is an AI-powered tutoring system designed for students of networking labs, providing interactive guidance and real-time feedback.
هذا المشروع، NetGenius Tutor، هو نظام تدريس مُتطوّع بالذكاء الاصطناعي مصمم لطلاب المختبرات الشبكية، يوفر إرشادات تفاعلية وبيانات متابعة في الوقت الحقيقي.
A robotics simulation framework that extends NVIDIA Isaac Lab to support a broader range of algorithms, platforms, and environments, enabling realistic sim‑to‑real development.
يوفر UW Lab بيئة محاكاة متكاملة للروبوتات تعتمد على محرك NVIDIA Isaac Sim، مع إضافة طبقة توسعة تسمح بدمج خوارزميات وأجهزة مختلفة بسهولة. يركز المشروع على modularity و agility، مع تصميم شامل يتيح للمستخدمين إضافة أو تعديل بيئات ومهام دون الحاجة لإعادة بناء النظام. يتميز بوجود مجموعة من البيئات المُحسّنة بصيغة Manager‑Based، مما يسهل إدارة المشروعات وتكرار التجارب. كما يوفر إعدادات جاهزة للانتقال من المحاكاة إلى الواقع، مع تكامل مع أجهزة روبوت حقيقية تم اختبارها مسبقًا. يستهدف الباحثين والمطورين في مجال الروبوتات الذين يحتاجون إلى منصة موحدة لتطوير وتقييم سياسات التعلم الآلي في بيئات واقعية. يحل مشكلة تجزئة الأدوات والبيئات في البحث الروبوتي، ويقلل الوقت اللازم لتجربة خوارزميات جديدة. يميز المشروع بتركيزه على التكامل السلس مع أنظمة التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، مع دعم للبيانات العلمية والتوثيق المتكامل.
Skill-0 is a ternary classification system for parsing the internal structure of Claude Skills and MCP Tools.
يعد Skill-0 نظام تصنيف ثنائي للتعرف على البنية الداخلية لتقنيات Claude و MCP. يحتوي على بحث semantics الموجهة بواسطة embeddings النصية للمعرفة الذكية. يقوم النظام بترتيب وتحديد الأجزاء غير المتغيرة من تقنية (أو الأجزاء التي تتغير سلوكها عند التعديل) في ثلاث فئات: Action، Rule، و Directive.
A local, offline web-based video editor designed for creating music shorts with advanced audio and AI features.
يُقدّم هذا المشروع تجربة تحرير فيديو سريعة تعمل محلياً دون الحاجة للاتصال بالإنترنت، مخصصة لإنشاء مقاطع موسيقية قصيرة. يعمل كواجهة ويب محلية مع واجهة برمجة تطبيقات Node.js/TypeScript وواجهة Next.js، مع حزم Docker لتسهيل النشر. يمكن للمستخدمين استيراد ملفات الفيديو والصوت، وإنشاء بروكسي بدقة 540 بكسل تلقائياً مع بيانات الموجة الصوتية، وتحريرها على خط زمني متعدد المسارات مع ملفات مشروع JSON غير مدمرة. تشمل الميزات المتقدمة كشف الإيقاعات، وتوافق الكلمات مع الصوت عبر Whisper، وتنسيق بصري بالذكاء الاصطناعي، وإزالة الخلفية لشخصيات باستخدام تقنيات إزالة الخلفية. يهدف هذا الأداة إلى صانعي المحتوى الذين يحتاجون إلى تحرير سريع وعالي الجودة دون الاعتماد على خدمات سحابية.
A web API that stores and retrieves contextual memory for AI assistants, enhancing conversation continuity.
يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجية تُسهم في إدارة الذاكرة للأنظمة الذكية، حيث يُخزّن المحادثات والبيانات ذات الصلة ويسترجعها عند الحاجة. يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتوليد تمثيلات متجهية للبيانات، مما يتيح مقارنة السياقات واختيار المعلومات الأكثر صلة. يُدمج مع أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Claude لتزويدها بسياق طويل الأمد، مما يحسن دقة الإجابات ويقلل الحاجة لإعادة صياغة الأسئلة. يُصمم لتشغيله كخدمة ويب، مع واجهة REST تُسهل التكامل مع تطبيقات الطرف الثالث. يستهدف المطورين الذين يبنون روبوتات محادثة أو مساعدات ذكية، ويُسهم في تحسين تجربة المستخدم عبر توفير استجابات أكثر اتساقاً. يبرز عن الحلول التقليدية بفضل قدرته على التعامل مع بيانات غير منظمة وتوليد استرجاع ذكي دون الحاجة إلى قاعدة بيانات معقدة.
A framework that enables developers to build high‑performance, WebAssembly‑first interactive visualizations for the web.
يُقدِّم هذا الإطار أدوات لبناء رسومات تفاعلية تعمل بالكامل في المتصفح، مستفيداً من WebAssembly لتحقيق سرعة وكفاءة عالية. يعتمد على نواة مكتوبة بلغة Rust لتقديم أداء منخفض المستوى، مع ربطها بواجهات Python لتسهيل النمذجة السريعة ومعالجة البيانات. تم دمج مكتبات تعلم الآلة مثل TensorFlow وPyTorch لتمكين المحتوى البصري الديناميكي المستند إلى البيانات. يركز التصميم على القابلية للتوسعة، مما يتيح إضافة شفرات مخصصة أو وحدات تحليلية بسهولة. يستهدف المطورين الأماميين وعلماء البيانات الذين يحتاجون لوحدات عرض تفاعلية في الوقت الحقيقي دون الاعتماد على الخوادم.
A local document search system that provides vector-based search for Markdown files.
يُقدّم هذا التطبيق حلاً للبحث المحلي على مستندات Markdown، مستفيداً من تمثيلات متجهية لتفعيل الاسترجاع الدلالي. يتيح للمستخدمين فهرسة مجلد من ملفات Markdown وإجراء استعلامات تُرجع أقساماً ذات صلة بناءً على المعنى بدلاً من مطابقة الكلمات المفتاحية. تم بناء الواجهة باستخدام تقنية ويب حديثة، ما يتيح الوصول السريع من أي متصفح على الجهاز المحلي. صُمم خصيصاً للمطورين والكتاب التقنيين وأصحاب المعرفة الذين يحتاجون إلى بحث سريع ودقيق داخل مجموعات مستنداتهم الخاصة. النظام خفيف الوزن ولا يتطلب قاعدة بيانات خارجية، ويمكن تشغيله مباشرة من سطر الأوامر أو الوصول إليه عبر واجهة ويب محلية.
A Python library that provides tools for analyzing neutron resonance imaging data, enabling researchers to process, visualize, and interpret spectral information from neutron experiments.
تُعد مكتبة Nereids أداة برمجية بلغة بايثون مخصصة لتحليل بيانات التصوير بالاستجابة النوترونية. توفر مجموعة شاملة من الوظائف لتحميل الطيف النوتروني الخام، وإجراء المعايرة، واستخراج معلمات الاستجابة. تُدمج المكتبة مع مكتبة matplotlib لإنشاء رسومات بيانية عالية الجودة للخرائط الطيفية والبيانات. يمكن للمستخدمين تطبيق نماذج إحصائية وطرق عددية من مكتبة numpy لتحسين البيانات وتحديد توقيعات المواد. تهدف المكتبة إلى تبسيط سير العمل للباحثين الذين يعملون مع أجهزة التصوير النوتروني، مما يقلل الجهد اليدوي ويعزز القابلية للتكرار. كما تدعم المكتبة عمليات التصدير والتسلسل باستخدام serde لتسهيل تبادل النتائج بين الأنظمة. تتميز بمرونة عالية تسمح بدمجها في خطوط إنتاج البحث العلمي أو تجارب الحقل المباشر.
A lightweight Python library that stores knowledge facts with built‑in verification to ensure data authenticity.
توفر المكتبة قاعدة بيانات معرفة في الذاكرة تُسجّل الحقائق مع توقيعات تشفيرية، ما يتيح للمطورين التحقق من أصالة وسلامة كل سجل. تُخزن البيانات في مصفوفات NumPy عالية الكفاءة، وتدعم سجلات بدون مخطط ثابت، وتقدم واجهة برمجة تطبيقات بسيطة لإضافة، استعلام، والتحقق من السجلات. صممت لتناسب البحث، خطوط أنابيب البيانات، وتطبيقات تتطلب تمثيل معرفة موثوق، وتقلل خطر انتشار معلومات غير مؤكدة. طبقة التحقق تُوقع تلقائياً الحقائق الجديدة وتتحقق من التوقيعات عند الاسترجاع، ما يضمن عدم تعديل البيانات. بفضل تبعياتها القليلة وواجهة الاستخدام السلسة، يمكن دمجها بسهولة في مشاريع بايثون القائمة. تميزها هو الجمع بين سهولة الاستخدام والاعتمادية العالية في نفس الوقت.
A peer‑to‑peer platform that lets AI agents privately share and exchange capabilities.
يُقدِّم المشروع شبكة اجتماعية لامركزية تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالاستكشاف والتواصل وتبادل القدرات المتخصصة. يتم توفير واجهة برمجة تطبيقات RESTful باستخدام FastAPI، مما يتيح لوكلاء النشر ومشاركة مجموعات مهاراتهم وطلب الخدمات وتفاوض شروط الاستخدام. تتواصل الوكلاء عبر قنوات آمنة، مع تخزين البيانات في قاعدة SQLite خفيفة الوزن وتقديمها عبر Nginx. يدمج النظام نماذج Hugging Face وOpenAI لتغذية تفاعلات الوكلاء وتعزيز اكتشاف القدرات الديناميكية. يستهدف المستخدمون المطورون والباحثون الذين يبنون أنظمة ذكاء اصطناعي تعاونية ويحتاجون إلى منصة تبادل خاصة وقابلة للتوسع. يضمن التصميم الخصوصية والسرية في كل مرحلة من التفاعل، مع توفير واجهة سهلة الاستخدام للدمج مع أنظمة أخرى. يميز المشروع بقدرته على العمل في بيئات موزعة دون الحاجة إلى بنية تحتية مركزية معقدة.
This project provides code examples and modules for building, evaluating, and deploying Retrieval-Augmented Generation systems.
يُقدّم هذا المشروع مجموعة شاملة من الأمثلة البرمجية التي ترشد المستخدمين خلال دورة حياة كاملة لنظام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). يتناول المبادئ الأساسية مثل تقسيم المستندات، نماذج التضمين، البحث المختلط، إعادة الترتيب، وتحسين القوالب، ويُظهر كيفية تقييم الأداء باستخدام مقاييس الدقة والاسترجاع، والوفاء، ومعدل الخيال. تُستعرض أقسام متقدمة تتضمن سير عمل RAG الذكي باستخدام نماذج الرسوم البيانية للحالة، وتُوضح كيفية نشر الحل باستخدام FastAPI وStreamlit في بيئة Docker جاهزة للإنتاج. تُبنى الأمثلة على مكتبات معالجة اللغة الطبيعية الشائعة وتُوضّح باستخدام مجموعة بيانات حقيقية عن الألعاب الأولمبية. يستهدف المشروع مهندسي NLP وعلماء البيانات والمطورين الذين يرغبون في تصميم أو نشر تطبيقات RAG بسرعة. يُعد الكود مصدرًا تعليميًا وعمليًا يتيح التجريب والتكرار السريع.
An AI-powered web application that delivers personalized nutrition coaching, meal planning, and adaptive feedback for individuals aiming to manage their diet and health.
يقدّم النظام مدربًا ذكيًا يتفاعل مع المستخدم عبر محادثة طبيعية، ويجيب على أسئلة التغذية ويحسب احتياجاته الغذائية باستخدام معادلات معتمدة. يقوم تلقائيًا بإعداد خطط وجبات أسبوعية، ويولد قوائم تسوق، ويعقب استهلاك الطعام اليومي عبر الدردشة أو التسجيل اليدوي. يتكيف النظام مع المستخدم كل أسبوع بناءً على تغيرات الوزن، والشهية، والطاقة، والنوم، ومعدل الالتزام. كما يحلل تكوين الجسم من الصور باستخدام نماذج الرؤية ويثري المعرفة بمحرك استرجاع معزز. يحصل المستخدمون على مؤشرات ماكرو في الوقت الحقيقي وبطاقات تفاعلية تلخص التقدم، كل ذلك ضمن واجهة ويب واحدة.
A high‑performance scientific computing library that offers NumPy‑style array operations with Rust‑based SIMD acceleration.
تقدم Ferray واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع NumPy لإنشاء وتعديل وإجراء الحسابات على المصفوفات متعددة الأبعاد. يتم تنفيذ العمليات الأساسية في الجبر الخطي، والتوزيع، والعمليات العنصرية في لغة Rust، مع الاستفادة من تعليمات SIMD لتحقيق السرعة. تُعرض المكتبة على شكل واجهة Python، مما يتيح للمطورين استبدال NumPy بسهولة في الكود الحساس للأداء. تستهدف الباحثين في البيانات، والمحللين العدديين، والمطورين العلميّين، وتلبي الحاجة إلى معالجة المصفوفات بسرعة أكبر دون التضحية بصياغة NumPy المألوفة. يركز تصميم Ferray على تقليل استهلاك الذاكرة، وتحسين استخدام الكاش، وتكامل سلس مع خطوط أنابيب البيانات في Python. كما يميزها التوافق مع بيئات العمل العلمية مع توفير أداء يفوق الحلول التقليدية.
A desktop application that combines AI‑powered music production, video editing, and audio mastering into a single workflow.
يُعد MRG LongPlay Studio أداة سطح مكتب متكاملة تجمع بين إنتاج الموسيقى المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تحرير الفيديو متعدد المسارات، وتلميع الصوت بمستوى احترافي. يقدّم واجهة مستوحاة من معدات الصوت الصناعية مع تصميم يشبه Waves، مع خط زمني قابل للسحب والإفلات، وإضافة GIF وشعارات، وتشفير مع تسريع الأجهزة. تتضمن ميزات الذكاء الاصطناعي وحدة DJ تقوم بتحليل الإيقاع والطاقة والمفتاح لترتيب قوائم التشغيل تلقائياً، ومحرك تلميع الصوت الذي يحقق معالجة على مستوى Ozone‑12 مع إعدادات تعتمد على النوع الصوتي وتطبيع السعة. يعرض نظام القياس المتقدم مؤشرات LUFS، القمة الحقيقية، ونطاق السعة، بينما يضمن الجزء المكتوب بلغة Rust أداء DSP في الوقت الحقيقي. تستهدف هذه الأداة صانعي المحتوى الذين يحتاجون إلى سير عمل موحد لإنتاج وتحرير وتلميع المحتوى بكفاءة.
A lightweight GPU runtime that enables machine‑learning frameworks to leverage Apple Silicon’s GPU via MLX and AVF backends.
توفر المكتبة واجهة موحدة لتشغيل أعباء التعلم الآلي على معالجات الرسوميات في Apple Silicon. تدعم واجهتي MLX وAVF، ما يتيح للمطورين اختيار مسار التسريع الأنسب لنماذجهم. بفضل التكامل السلس مع مكتبات Python الشهيرة مثل PyTorch وNumPy، توفر المكتبة أداءً ملحوظاً مع حد أدنى من الحمل الزائد. صممت لتلبية احتياجات المطورين الذين يرغبون في استغلال GPU بكفاءة على أجهزة macOS دون الحاجة إلى برمجة منخفضة المستوى. تسهل نشر نماذج التعلم العميق على Apple Silicon، وتقلل الحاجة لإدارة الأجهزة يدويًا. كما تتيح للمستخدمين اختبار نماذجهم بسرعة على GPU مع الحفاظ على توافقية عالية مع بيئات التطوير الحالية.
The stream-of-worship project is a system designed to facilitate seamless transitions between Chinese worship songs, also generating lyrics videos.
يعد مشروع stream-of-worship نظامًا تلقائيًا يسهل الانتقال بين أغاني العبادة الصينية بلا انقطاع. كما يولد هذا المشروع فيديوهات كلمات الأغاني. يهدف هذا المشروع إلى تحسين تجربة العبادة عن طريق تقديم طريقة مريحة ومثيرة للاهتمام للانتقال بين الأغاني وتعرض كلماتها بصورة مرئية.
openenv-core is a unified framework for reinforcement learning environments.
هذا المشروع يوفر إطارًا موحدًا للبيئات التعلم بالتعزيز، مما يسمح للمطورين بإنشاء وإدارة سيناريوهات تعلم بالتعزيز المعقدة. يدعم الإطار العديد من الميزات مثل إنشاء البيئة، إدارة एजنت، ووظائف المكافآت. يهدف الإطار إلى تسهيل عملية تطوير التطبيقات التعلم بالتعزيز عن طريق تقديم واجهة موحدة ومفهرسة للتمارين الفعالة.
The meridyen-sandbox project provides a secure environment to execute SQL and Python code.
هذا المشروع هو بيئة تنفيذ آمنة تسمح للمستخدمين بتنفيذ التعليمات البرمجية SQL وبرمجة البايثون في بيئة آمنة. يدعم المشروع العديد من التكنولوجيات مثل SDK AWS، Click، FastAPI، Hugging Face، NumPy، Pandas، Plotly، Pydantic، PyTorch، SQLAlchemy، وUvicorn. تستخدم البيئة MySQL و PostgreSQL.
A Python library that parses iRacing IBT telemetry files to provide structured data for analysis.
توفر هذه المكتبة واجهة برمجة تطبيقات بسيطة لقراءة ملفات تليمتري iRacing IBT، وتحويل البيانات الثنائية الخام إلى كائنات بايثون قابلة للوصول. تدعم استخراج المقاييس الرئيسية مثل أوقات الحلقات، السرعة، دواسة الوقود، المكابح، ومدخلات المقود. تم تصميمها لتسهيل الاستخدام، مما يتيح للمطورين دمج تحليل التليمتري بسرعة في أدواتهم أو لوحات المعلومات الخاصة بهم. تستهدف محللي بيانات السباقات ومهندسي البرمجيات الذين يعملون مع بيانات iRacing، وتساعد على تبسيط تحليل الأداء واتخاذ القرارات المبنية على البيانات. المكتبة خفيفة الوزن، وتحتاج فقط إلى مكتبة NumPy للعمليات العددية، وتتوفر بها توثيق كامل لتسهيل التعلم السريع.
A monorepo that streamlines the development of a FastAPI backend and a React frontend using Nx for task orchestration and build optimization.
يُعَدّ هذا المستودع منصة موحدة تجمع بين واجهة خلفية مبنية بـ FastAPI وواجهة أمامية مبنية بـ React تحت هيكلية واحدة، معتمدًا على أداة Nx لإدارة المهام والاعتمادات وخطوط البناء. يتيح بنية مكتبة قابلة للنشر تُسهم في إعادة استخدام الكود عبر المشاريع، مع ضمان اتساق التوزيع. يمكن للمطورين تشغيل واختبار وبناء كل من الخلفية والواجهة الأمامية باستخدام أوامر Nx البسيطة، مستفيدين من تحديث تلقائي لمراجع TypeScript وتخزين مؤقت بعيد. يدعم الإعداد التكرار السريع، تنفيذ المهام الموزعة، وعمليات CI ذاتية الشفاء. يُعدّ مثاليًا للفرق التي تسعى لتجربة تطوير متكاملة عبر لغات وأطر متعددة.
The backtester project is an automated Forex trading system designed to help users discover, validate, deploy, and monitor their trading strategies.
هذا المشروع هو نظام تجاري تداول العملات الأجنبية التلقائي الذي يسمح للمستخدمين بإنشاء واختبار وتثبيت استراتيجيات التداول. يوفر الميزات لاكتشاف الاستراتيجيات الجديدة، والتحقق من الاستراتيجيات الحالية، وتثبيتها في بيئات الإنتاج، ومراقبة أدائها. يتم بناء النظام باستخدام kombinasi من اللغات البرمجية Python وRust.
An AI tool that analyzes redacted PDFs to assess and reconstruct hidden content using computer vision, constraint solving, and large language model reasoning.
يُقدّم هذا المشروع أداة تحليل مستندات PDF التي تحتوي على مناطق محذوفة، باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية لتحديد المناطق المحذوفة، وحل قيود رياضية لتقدير المحتوى المحتمل، وتوظيف نماذج اللغة الكبيرة لتفسير النص المسترجع. يتيح للمستخدمين فحص مدى كفاءة عمليات الحذف والتأكد من عدم وجود معلومات حساسة غير محذوفة. كما يُمكنه توليد تقارير تفصيلية تُظهر نقاط الضعف في الحذف وتوصيات لتحسينه. تُستهدف هذه الأداة فرق الامتثال، والفرق القانونية، ومحللي الأدلة الجنائية الذين يحتاجون إلى تقييم دقيق للوثائق المحذوفة. يحل المشروع مشكلة صعوبة التحقق اليدوي من جودة الحذف في المستندات الكبيرة، ويقلل من الأخطاء البشرية. يميز نفسه بدمج نهج متعدد التخصصات يجمع بين الذكاء الاصطناعي، وحل القيود، ومعالجة اللغة الطبيعية لتقديم تحليل شامل.
The pymander project is a platform for narrative intelligence, designed to support users in various industries.
هو منصة مفتوحة المصدر تتيح تطوير تطبيقات الذكاء النarrative. توفر مجموعة أدوات و مكتبات لإنشاء أنظمة ذكية يمكنها فهم وتوليد قصص بشرية. تدعم المنصة عدة قواعد بيانات، بما في ذلك كافكا، نيو4ج، بوسيقريل، قرانت، ريدس، وتايم سكال ديب. تصميم المنصة يعتمد على المودولاريت والمرونة، مما يجعلها مناسبة للاستخدامات واسعة النطاق.
A Python and TypeScript library that applies realistic reverb effects to audio signals using efficient numerical methods.
تُقدّم مكتبة Reverb حلاً متكاملًا لتوليد تأثيرات الترددات المتأخرة على إشارات الصوت باستخدام أساليب عددية فعّالة. تعتمد المكتبة على مكتبات NumPy وSciPy لتنفيذ عمليات الالتفاف والردود الانعكاسية بسرعة عالية، مع توفير واجهة TypeScript لتسهيل دمجها في تطبيقات الصوت على الويب. يتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) تحميل ملفات الصوت، ضبط معلمات حجم الغرفة ومعدل التآكل، وتصدير الإشارة المعالجة بسهولة. تستهدف المكتبة المهندسين الصوتيين، مصممي الأصوات، والمطورين الذين يبنون أدوات صوتية يحتاجون إلى إضافة أجواء واقعية دون الاعتماد على ملحقات تجارية ثقيلة. تحل المكتبة مشكلة إضافة أجواء عالية الجودة مع الحفاظ على الأداء والموثوقية، وتوفر مرونة في التخصيص عبر معلمات متعددة. كما تدعم التكامل مع أنظمة الإنتاج الموسيقي والبرامج الصوتية الرقمية، مما يجعلها أداة مفيدة في بيئات الإنتاج الحية والستوديوهات.
ProofAtlas is a high-performance theorem prover designed to handle first-order logic.
هو أداة عالية الأداء للاستدلال الرياضي، مصممة خصيصًا للتفكير في المنطق الأول. تستخدم تقنيات متقدمة و خوارزميات لتحقيق الاستدلال الرياضي بفعالية. يهدف المشروع إلى توفير حل موثوق ومتنقل للمنطق الرسمي والتحقق من البراهين. يمكن استخدام أداة برهان الأطلس من قبل الباحثين والطلاب والمحترفين الذين يعملون في المنطق الرياضي والأنظمة الرسمية.
This project is a tool for testing and evaluating investment strategies in the options market.
هذا الإطار العمل مفتوح المصدر مصمم لتمكين الاختبار والتقييم لل استراتيجيات التداول في الأسواق الخيارات. يسمح للمستخدمين بتقدير أداء محفظاتهم تحت ظروف سوقية مختلفة، مما يوفر فهمًا في المحتمل من الأرباح والخسائر. يستخدم الإطار العمل مكتبات العلوم البيانية الشهيرة مثل NumPy و pandas و matplotlib لتحليل البيانات وتقديمها بفاعلية.
A library that transforms advertisement content into vector space representations and provides similarity metrics for ad targeting and recommendation.
المكتبة تقوم بتحويل محتوى الإعلانات، سواء كان نصياً أو بصرياً، إلى تمثيلات متجهية عالية الأبعاد باستخدام تقنيات إحصائية مثل TF‑IDF أو تمثيلات الكلمات أو استخراج ميزات الصور. توفر مجموعة من دوال التشابه، بما في ذلك الكوسين، والـ Euclidean، والـ Jaccard، لتسهيل مقارنة الإعلانات وتحديد النسخ المكررة أو القريبة منها. يمكن للمستخدمين تجميع الإعلانات في مجموعات بناءً على التشابه المحتوى، ما يتيح تقسيم الحملات بشكل أكثر انسجاماً. واجهة برمجة التطبيقات متوافقة مع لغات متعددة، مع روابط لـ TypeScript وPython وJavaScript، ما يسهل دمجها في خطوط عمل الإعلانات الحالية. تم تصميمها لمساعدة المسوقين والمطورين على تقليل تعب الإعلانات، وتحسين دقة التوجيه، وتبسيط إدارة الإبداع.
An autonomous AI agent that learns and acts from persistent semantic memory and goal-driven autonomy.
يعمل نظام SophiaAMS كوكيل ذكاء اصطناعي يعتمد على الأحداث، ويقوم ببناء وتوسيع رسم بياني للمعرفة الدلالية من كل محادثة ومستند يتم معالجته. يضم النظام ذاكرة دائمة تُسجّل التفاعلات السابقة مع وعي زمني، ويستطيع متابعة أهداف هرمية بشكل مستقل، مع البحث على الويب وتنفيذ كود بايثون في بيئة معزولة. يقدّم واجهة ويب حديثة مبنية على React تسمح للمستخدمين بالدردشة، وعرض الرسم البياني للمعرفة، وإدارة الأهداف، ومراقبة التقدم الذاتي للوكيل. يدعم النظام تحميل المهارات ديناميكيًا، ويضمن اتصالًا مستقرًا مع نموذج اللغة عبر آلية إعادة المحاولة مع تأخير، بالإضافة إلى معالج الإعداد الأولي لتكوين الاتصال بالـ LLM وشخصية الوكيل. يهدف إلى حل مشكلة تجزئة المعلومات، مقدماً قاعدة معرفة واحدة تتعلم وتكبر مع كل تفاعل، وتُستَخدم من قبل العاملين في مجالات المعرفة والمطورين.
A web‑based toolkit that visualizes and analyzes the internal activations of Meta’s Llama 3.2‑1B language model for researchers and developers.
يُقدِّم هذا المشروع تطبيقًا ويبًا تفاعليًا يتيح للمستخدمين استكشاف البنى الداخلية لنموذج Llama 3.2‑1B من Meta. يُظهر التطبيق عمليات التقطيع، والتفاعلات على مستوى كل طبقة، وخريطة الانتباه، فضلاً عن فضاءات التضمين، ويُوفِّر أدوات لتجارب الإزالة (ablation) وتتبع اللوجيت. يتم تحميل النموذج مرة واحدة في الخلفية ويُخدم الطلبات المتعلقة بالتنبؤ، والتفاعلات، والإزالة عبر واجهة برمجة تطبيقات FastAPI، بينما يُقدِّم الواجهة الأمامية لوحة تحكم React متجاوبة. يستهدف التطبيق الباحثين في معالجة اللغة الطبيعية، مهندسي التعلم الآلي، وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى فهم كيفية مساهمة مكونات المحول في التنبؤات. يُحلّق هذا الأداة الحاجة إلى تحليل شفاف ومباشر للنماذج اللغوية الضخمة، مما يتيح اختبار الفرضيات وتصحيح الأخطاء في النماذج.
The loopai project is a human-in-the-loop AI self-improvement framework designed to enhance the efficiency of large language model applications.
loopai هو إطار عمل مفتوح المصدر يسمح للمطورين بإنشاء وتشغيل تطبيقات اللغة الكبيرة (LLM) عالية الكفاءة. يقدم الإطار العمل نهجًا بشريًا في حلقة التحسين، مما يتيح للمستخدمين التفاعل مع وتحسين أداء أنماطهم بشكل مباشر. يدعم الإطار العمل مجموعة من مكتبات التعلم الآلي والtools بما في ذلك scikit-learn و PyTorch.
This project is a pluggable, modular framework for multimodal medical research using deep learning.
هذا المشروع يوفّر إطارًا مرنًا ومتكاملًا للاستخدام في الأبحاث الطبية المتعددة الحواس باستخدام تقنيات التعلم العميق. يتيح للم исследاءين دمج مصادر البيانات المختلفة والخصائص بسهولة، وتحليلها والتصوير المرئي. تم تصميم الإطار ليكون متكاملًا ومتسلسلًا بشكل كبير، مما يجعل من السهل إضافة الميزات الجديدة والممكنة.
A scheduler that automates database update, refresh, and insert tasks for PostgreSQL environments.
يُقدِّم هذا الأداة إطار عمل خفيف الوزن لجدولة وتنفيذ عمليات قاعدة البيانات المتكررة مثل التحديثات، وإعادة التحميل، والإدخالات. يتكامل مع PostgreSQL لإجراء التلاعب بالبيانات ويستخدم Redis كقائمة انتظار خفيفة لتنسيق تنفيذ المهام عبر عدة عملاء. يمكن للمستخدمين تعريف المهام في سكربتات Python أو أوامر Bash، وتحديد فترات التنفيذ، ومراقبة الحالة عبر واجهة سطر أوامر بسيطة. صُممت الأداة للمطورين ومديري قواعد البيانات الذين يحتاجون إلى صيانة بيانات موثوقة ومتكررة دون كتابة مهام cron مخصصة. تتعامل مع الأخطاء بمرونة، وتعيد محاولة المهام الفاشلة، وتسجيل النتائج للامتثال والتدقيق.
Generate cohort component population projections for North Dakota from 2025 to 2045.
يُقدّم هذا المشروع توقعات للسكان في ولاية نارت داكوتا باستخدام طريقة مكوّنات الكوادر للفترة من 2025 إلى 2045. يقوم بجمع البيانات السكانية التاريخية، ويطبق نماذج إحصائية متقدمة لتوليد تقديرات سنوية حسب العمر والجنس. يتيح للمستخدمين اختيار النموذج المناسب، ويُنتج رسومات بيانية ثابتة وتفاعلية تساعد في تصور الاتجاهات المستقبلية. يستهدف الباحثين والمخططين الإقليميين الذين يحتاجون إلى بيانات سكانية دقيقة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التخطيط العمراني والموارد. يحل المشروع مشكلة الحساب اليدوي غير الدقيق للتوقعات السكانية، ويُقدّم سير عمل قابل للتكرار والوثوقية. يميز المشروع بقدرته على دمج النتائج مباشرة في قاعدة بيانات PostgreSQL لتسهيل التحليل المتقدم والتقارير.
A lightweight, local-first library for tracking machine learning experiments, enabling users to log, visualize, and share results without external services.
توفر هذه المكتبة واجهة بسيطة لتسجيل المعلمات الفائقة، والقياسات، والملفات المرفقة أثناء عمليات التدريب. تُخزن البيانات محليًا في تنسيق منظم يمكن استعلامه وتصوره باستخدام أدوات مدمجة. تُنشئ لوحات معلومات تفاعلية عبر واجهة ويب، مما يتيح للمستخدمين استكشاف منحنيات التدريب ومقارنة الجلسات جنبًا إلى جنب. يركز التصميم على الحد الأدنى من الاعتمادات وإعداد سريع، مما يجعلها مناسبة للتجارب السريعة. كما تدعم تصدير النتائج إلى صيغ شائعة لمشاركتها مع الزملاء.
A cross‑platform application that lets users browse and read the Fantagraphics Barks comic library.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة سهلة الاستخدام لاستكشاف مكتبة كوميكس بارتكس بَركس. يمكن للمستخدمين البحث والفرز حسب العنوان أو المؤلف ثم فتح القصص في وضع القراءة السلس. تم بناء واجهة المستخدم باستخدام Kivy، ما يتيح التفاعل باللمس أو الفأرة مع استجابة فورية. يعتمد التطبيق على مكتبات Python لمعالجة الصور وتنسيق الصفحات، بينما يُسهِّل Typer التكامل مع سطر الأوامر للمستخدمين المتقدمين. يهدف التطبيق إلى محبي الكوميكس الذين يبحثون عن قارئ مخصص وخالٍ من الإزعاجات التي قد تواجهها في المتصفحات.
A lightweight web API that allows users to train, evaluate, and benchmark machine learning models via HTTP requests.
يُقدّم PingLab واجهة برمجة تطبيقات خفيفة الوزن تُبنى على FastAPI وتتيح للمستخدمين تدريب وتقييم ومقارنة أداء نماذج التعلم الآلي عبر طلبات HTTP. يدعم المشروع خوارزميات تقليدية عبر scikit‑learn ونماذج التعلم العميق عبر PyTorch، مع الاستفادة من NumPy وSciPy لمعالجة البيانات وRich لتنسيق الإخراج في الطرفية. يُرسل المستخدمون مجموعات البيانات ومعلمات التدريب في حمولة JSON، ويُرجع النظام مؤشرات الأداء وأحياناً ملفات النماذج. صُمم هذا الحل للباحثين ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى طريقة سريعة وقابلة للتكرار لتجريب وتقييم النماذج دون إعداد بيئات محلية. يميز المشروع عدم الحاجة إلى قاعدة بيانات، إذ يُعالج جميع البيانات في الذاكرة خلال مدة الطلب، ما يضمن سرعة الاستجابة وسهولة النشر.
Handbox is a local‑first visual platform that lets developers design, test, and run sandboxed AI agent workflows across multiple cloud services and APIs.
يُقدِّم Handbox محرِّرًا بصريًا سحبًا وإسقاطًا لبناء خطوط سير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي التي يمكن دمجها مع واجهات سطر أوامر الخدمات السحابية، وواجهات برمجة تطبيقات REST أو GraphQL المخصصة، ونماذج الذكاء الاصطناعي الشهيرة. يعمل المنصة محليًا، مما يضمن خصوصية البيانات مع توفير بيئة معزولة للتجربة الآمنة. يمكن للمستخدمين الاتصال بـ AWS و GCP و Azure و OpenAI و Anthropic وأي واجهة برمجة تطبيقات مخصصة، ثم ربط المدخلات والمعالجة والمخرجات في سير عمل متماسك. يتيح مراقبة التنفيذ في الوقت الحقيقي ومكتبة تتجاوز الخمسين عقدة مُعدة مسبقًا تسهيل النمذجة السريعة. يهدف Handbox إلى المطورين الذين يحتاجون إلى اختبار خطوط سير عمل معقدة للذكاء الاصطناعي دون نشرها في بيئة الإنتاج.
A tool that transcribes spoken code into text and automatically injects it into the appropriate code context.
يُحوِّل هذا البرنامج الصوت الذي يُسجَّل من الميكروفون إلى نص برمجي، ويُحقِّق إدراجًا تلقائيًا للشفرة في السياق المناسب داخل ملفات المشروع. يعتمد على معالجة الصوت باستخدام مكتبة NumPy لتحويل الموجات إلى بيانات قابلة للتحليل، ثم يُطبِّق خوارزميات التعرف على الكلام لتحويلها إلى نص. يتيح للمبرمجين إدخال أوامر برمجية أو شيفرة كاملة دون الحاجة للكتابة اليدوية، ما يسرّع عمليات التطوير ويقلل الأخطاء الناجمة عن الكتابة اليدوية. يُستهدف المطورين الذين يعملون في بيئات تتطلب إنتاجية عالية أو الذين يفضلون العمل باليد الحرة. يحل مشكلة صعوبة الكتابة أثناء التفاعل مع الأجهزة أو أثناء الاجتماعات، كما يُسهِّل دمج الكود المُسجَّل في ملفات المشروع دون الحاجة لتعديل يدوي. يميز نفسه بقدرة التحديد الدقيق للسياق البرمجي، بحيث يُدرج الشيفرة في المكان الصحيح وفقًا للهيكل الحالي للمشروع.
A web application that enables users to upload, process, and visualize radar signal data using advanced signal processing libraries.
يُقدّم RadarCheck منصة ويب تُمكّن المستخدمين من رفع ملفات بيانات الرادار الخام وتطبيق تقنيات معالجة إشارات متقدمة. يستفيد التطبيق من مكتبات قوية لإجراء التصفية، وتحليل فورييه، واستخراج السمات، مع توفير رسومات بصرية واضحة لخصائص الإشارة. تم تصميم واجهة المستخدم لتسهيل استيعاب البيانات بسرعة، مع معالجة فورية، وتسهيل تصدير النتائج للبحث المتعمق. يستهدف المهندسين والباحثين في مجال الرادار، مما يساعدهم على التحقق من أداء الأنظمة وحل المشكلات التقنية. يقلل التطبيق من الوقت اللازم لتفسير قياسات الرادار عبر تبسيط خطوات التحليل المعقدة. يدمج واجهة سهلة الاستخدام مع قدرات تحليلية قوية، ما يميز مشروعًا فريدًا في مجال تحليل بيانات الرادار. يساهم في تحسين كفاءة عمليات الصيانة والتطوير للأنظمة الرادارية.
A service that groups campers into cabins based on compatibility and preferences.
يستقبل النظام بيانات المتنزهين مثل الاهتمامات والعمر والتفضيلات الاجتماعية، ثم يستخدم خوارزميات تحليلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتجميع المشاركين في مجموعات متوازنة. يقوم بتعيين كل مجموعة إلى كابينة تلقائيًا، مع ضمان إشغال مثالي وتوافق بين الأفراد. يتيح النظام واجهة ويب ونقاط نهاية API لتحميل البيانات، مراجعة التوزيعات المقترحة، وتصدير التقارير. يستهدف المنظمين للرحلات والفعاليات الذين يحتاجون إلى تخصيص الكبائن بكفاءة. يحل المشكلة المتعلقة بالتجميع اليدوي، ويقلل من تعارضات الجدولة، ويعزز رضا المتنزهين.
A Telegram bot that delivers expert berry‑crop cultivation advice using RAG and LLM technology.
يقدّم البوت إرشادات فورية وخبرية للزراعة على فواكه الحمضية، مع تغطية الأنواع مثل الفراولة، التوت، الكشمش، التوت الأزرق، العنب، التوت البري، والتوت الأسود. يقوم بتصنيف المحصول المطلوب تلقائياً، ويسترجع المستندات ذات الصلة عبر البحث المتجه، ثم يولد إجابات مخصصة باستخدام نموذج لغة كبير. يعتمد النظام على قاعدة بيانات PostgreSQL مع امتداد pgvector لتسهيل استعلامات التشابه بكفاءة، ويتكامل مع واجهة OpenAI لتوليد ردود طبيعية. يستهدف المستخدمين المهنيين مثل المزارعين، الزراعيين، والمهتمين الذين يحتاجون إلى نصائح دقيقة ومبنية على البيانات. يحل البوت مشكلة انتشار المعلومات المتقطعة وغير المتسقة من خلال تقديم توصيات موحدة ومحدثة مباشرة في تيليجرام. كما يوفّر تطبيقًا صغيرًا للمنزل ومركزًا إدارية لمراقبة الاستشارات، ما يعزز سهولة الاستخدام والرقابة.
An autonomous AI assistant that runs on macOS, enabling users to perform tasks through natural language commands and automate workflows.
يعمل المساعد محلياً على نظام macOS، موفراً واجهة لغة طبيعية للتفاعل عبر النص أو الصوت. يدمج مع خدمات النظام، واجهات برمجة التطبيقات على الويب، والبرامج النصية المحلية لتنفيذ الأوامر، استرجاع المعلومات، وتوليد مقاطع الكود عند الطلب. يعتمد على إطار عمل خفيف الوزن للويب، بينما يخزن قاعدة بيانات متجهة سياق المستخدم والمعرفة لتسهيل الاسترجاع السريع. يستهدف المستخدمين المتقدمين والمطورين، ويسهل المهام المتكررة ويقلل الحاجة للبرمجة اليدوية. يجمع بين نماذج ذكاء اصطناعي متعددة لتقديم ردود ذات سياق وتكيف مع مرور الوقت. يميز نفسه بقدرة على التفاعل مع التطبيقات المحلية وتخصيص الأوامر وفقاً لاحتياجات المستخدم. يساهم في تحسين الإنتاجية عبر أتمتة سير العمل وتوفير حلول ذكية مدمجة في بيئة macOS.
This project converts the YOLO26 model to RKNN format for deployment on edge devices, such as Orange Pi-5Plus, and optimizes inference speed.
هذا المشروع يهدف إلى تحويل نموذج YOLO26 إلى صيغة RKNN للاستخدام في الأجهزة الحيوية، مثل Orange Pi-5Plus، وتحسين سرعة الاستدلال. يستخدم هذا المشروع chip rk3588 ويتarget على تحقيق سرعة استدلال تصل إلى 50fps للنموذج YOLO26n. يتضمن المشروع تدريب نموذج YOLO26 باستخدام مخزن Ultralytics الرسمي، تحويله إلى صيغة ONNX، إنتاج صور وتفاصيل التحكيم، و最后 تحويل النموذج إلى صيغة RKNN للاستدلال في بيئة Python.
The surfing-game project is a canvas-based ocean wave simulation with realistic wave physics and AI-controlled surfer mechanics for entertainment.
هذا المشروع يحتوي على محاكاة للبيئة المائية مع 物理 موجات واقعية، بما في ذلك توزيع الطاقة ongoing foam rendering و bathymetry. يحتوي اللعبة على surfer AI التي يمكن التحكم فيها من قبل اللاعب في مختلف مستويات الصعوبة. يستخدم المشروع بنية زمنية لتمكين السلوك التنبؤي والاختبار.
Claude Setup is a project that provides professional command templates and tools for structured AI-assisted development.
هذا المشروع يقدم مجموعة من شفرات الأوامر والtools لتعزيز التطوير الموجه بالتكنولوجيا الذكية. يستخدم هذا المشروع kombinasi من Python و JavaScript و TypeScript لتقديم حل شامل لل разработة. الهدف الرئيسي لهذا المشروع هو تسهيل عملية التطوير عن طريق المساعدة الذكية.
This project provides a lightweight Optical Character Recognition (OCR) service using NDL-OCR Lite, integrated with AWS Lambda for easy deployment and management.
NDL-OCR Lite هو محرك التعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد الصغير الذي تم تغطيته في AWS Lambda. هذا يتيح للمستخدمين دمج قدرات التعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد بسهولة في تطبيقاتهم دون الحاجة إلى إعداد شامل أو Infrastructure. المشروع يعرض أداة MCP (منصة السحابة القائمة على الخدمات الصغيرة) مما يجعل من السهل نشرها و إدارتها.
The RESOLVE project uses neural networks to predict species composition.
يستخدم RESOLVE شبكات العصبية للتنبؤ بالتكوين الجيني. يعتمد على قوة التعلم الآلي لتحليل وتحديد البيانات الإيكولوجية. يهدف المشروع إلى تقديم تنبؤات دقيقة، مما يسمح للمبحوثين والمحافظين على البيئة اتخاذ قرارات مدروسة حول الأوساط البيئية والتنوع الحيوي. تم تطوير RESOLVE بتركيز على القدرة على التكيف وال灵انية، مما يسمح باستخدامها في مجموعة متنوعة من datasets البيئية.
Awareness Market is a decentralized marketplace for AI 'subconscious' data, enabling AI agents to trade their internal knowledge representations directly in latent space.
Awareness Market هي السوق الموزعة الأولى في العالم لبيانات 'الوعي' للآلة الذكية، مما يسمح بتبادل تمثيلات المعرفة الداخلية للآلة الذكية مباشرةً في الفضاء اللاتنسيء بدلاً من التواصل النصي غير الفعال. بنيت على.protocol Neural Bridge (Latent Multi-Agent Systems) و Model Context Protocol، نتيح تسريع الاستدلال، تقليل تكاليف استهلاك التوقيعات، و نقل المعرفة الخسارة بين النماذج الذكية المختلفة.
This project is an AI for the game of Shogi, a Japanese strategy board game.
هذا المشروع هو إيه لشوجي، لعبة شطرنج يابانية تكتيكية. يستخدم هذا المشروع مجموعة من المكتبات والTOOLS لإنشاء تجربة لعب فعالة وموثوقة. يستفيد من التكنولوجيا مثل PyTorch للتعلم العميق وGradio للتصوحات المرئية الممتعة.
The tako project is a chess engine that utilizes a Hierarchical Reasoning Model (HRM) to improve its decision-making capabilities.
تاكو هو محرك شطرنج مفتوح المصدر يستخدم قوة الذكاء الاصطناعي لعب الشطرنج على مستوى عالٍ. يستخدم نموذج التأمل الهرمي (HRM)، مما يسمح له بتحليل الوضعيات و اتخاذ القرارات بناءً على أنماط ومسلمات معقدة. يهدف المشروع إلى تقديم محرك شطرنج قوي وفعال للوظائف المتعددة، بما في ذلك ولكن لا يقتصر على منصات الإنترنت والهواتف المحمولة.