A command‑line tool that lets traders backtest, paper trade, and research strategies using Alpaca Markets data.
أداة ألباتريد هي تطبيق سطر أوامر مخصص للبحث في التداول المنهجي. تربط التطبيق مع أسواق ألباكا لاسترجاع بيانات السوق التاريخية والحية، ما يتيح للمستخدمين اختبار استراتيجياتهم مع تنفيذ أوامر واقعي. كما تدعم الأداة التداول الورقي، مما يتيح للمتداولين محاكاة الصفقات في الوقت الحقيقي دون مخاطرة رأس المال. تعتمد الأداة على مكتبات بايثون مثل باندا، نيمباي، وبلاوتلي لتقديم مؤشرات أداء شاملة وتصورات رسومية. كما يمكن توسيع وظائفها بإضافة منطق مخصص أو دمج مصادر بيانات أخرى، ما يجعلها أداة مرنة للباحثين والمهتمين بالاستراتيجيات الكمية.
The maths-prompt project is designed for iterative prompt engineering to teach a base Large Language Model (LLM) mathematics.
هذا المشروع يركز على الهندسة الدورية للطلبات لتحسين قدرات Large Language Model (LLM) في الرياضيات. يهدف إلى تحسين فهم النموذج وتوليف المفاهيم الرياضية. يستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك Streamlit لمقدمة المستخدم و Typer للتفاعل بالشكل الخطي. Rich يستخدم لتنسيق النصوص، بينما Plotly يسمح بتصفح تفاعلي.
A web application that predicts the sulfidity of chemical samples using a trained regression model and visualizes the results interactively.
يحمّل التطبيق مجموعة بيانات مختارة من العينات الكيميائية، ويستخرج الخصائص الفيزيائية والكيميائية ذات الصلة، ثم يدرب نموذج انحدار لتوقع مستوى الكبريت. يقدّم واجهة سهلة الاستخدام مبنية على Streamlit، تسمح للمستخدمين بتحميل بيانات جديدة أو إدخال قيم الخصائص يدويًا. تُعرض النتائج بشكل تفاعلي باستخدام Plotly، مع عرض القيم المتوقعة، وفواصل الثقة، وترتيب أهمية الخصائص. يهدف هذا الأداة إلى الباحثين ومهندسي مراقبة الجودة الذين يحتاجون إلى تقديرات سريعة وموثوقة لمحتوى الكبريت دون الحاجة إلى تحاليل مختبرية. بدمج التعلم الآلي مع الرسوم البيانية اللحظية، يُسهل التطبيق اتخاذ القرارات في عمليات الصياغة والامتثال. يتيح للمستخدمين استكشاف تأثير كل متغير على التنبؤ، مما يعزز الفهم العميق للبيانات. كما يدعم التطبيق عمليات التحقق من الجودة في خطوط الإنتاج الكيميائية، ويقلل من الوقت والموارد المطلوبة للتجارب المختبرية.
An operating system that orchestrates, monitors, and visualizes AI agent organizations.
يُقدِّم ViableOS منصة موحدة لإدارة مجموعات الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين تحديد سير العمل، جدولة المهام، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات RESTful للوصول إلى قدرات الوكلاء. يتضمن نظامًا قويًا للواجهة الطرفية يُسهل التكوين السريع وتصحيح الأخطاء، بينما يُظهر لوحة معلومات ويب مبنية على Streamlit وPlotly مؤشرات الأداء والموارد في الوقت الحقيقي. صُمم النظام ليتم توسيعه عبر عدة وكلاء، مع معالجة التنسيق، استرداد الأخطاء، وتسجيل السجلات مع حد أدنى من الحمل. يستهدف المستخدمون المطورون في مجال الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، وفِرَق العمليات الذين يحتاجون طبقة تنظيمية خفيفة الوزن لكنها قوية. من خلال تجريد تعقيدات التواصل بين الوكلاء، يتيح ViableOS تطوير ونشر خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة وفعالية.
An interactive web application that visualizes hypothalamus single‑cell atlases in 3‑D for researchers.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر أطلسات الخلايا المفردة للدماغ البشري في ثلاثي الأبعاد، مما يتيح للباحثين استكشاف العلاقات المكانية بين أنواع الخلايا. يتم معالجة البيانات باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وpandas وSciPy لتحضير وتحليل مجموعات البيانات الضخمة. يتيح التطبيق أدوات تفاعلية للتمرير، والتدوير، واختيار مجموعات خلايا محددة، بينما تُنشئ Plotly رسومات ديناميكية يمكن تصديرها للمنشورات العلمية. صُمم هذا الحل للعلماء العصبيين ومحللي البيانات الحيوية الذين يحتاجون إلى مقارنة أطلسات متعددة وفحص أنماط التعبير الجيني عبر مناطق الدماغ البشري. من خلال تبسيط البيانات المعقدة إلى شكل بصري بديهي، يساعد الباحثين على استخراج رؤى وتوصيل النتائج بفعالية أكبر. يدمج التطبيق بين تحليل البيانات المتقدم والمرئيات التفاعلية لتوفير تجربة شاملة للباحثين في مجال علم الأعصاب.
Detect anomalous citation patterns in scientometric databases to support research integrity efforts.
يعمل هذا النظام على كشف أنماط الاقتباس غير الطبيعية في قواعد بيانات العلوم، معتمدًا على تحليل النصوص وتصور البيانات. يستخدم نماذج معالجة اللغة الطبيعية لتحديد الكلمات المفتاحية والأنماط المتكررة في المراجع، ثم يُحول النتائج إلى شبكة علاقات تُخزن في قاعدة بيانات رسومية. يتيح واجهة المستخدم الرسومية إمكانية استكشاف النتائج عبر مخططات تفاعلية تُظهر النقاط الشاذة والروابط المشبوهة. يهدف النظام إلى مساعدة مسؤولي النشر ومراجعي الأبحاث في اكتشاف الاحتيال في الاقتباسات قبل نشر المقالات. يحل المشكلة التي تواجهها المجلات العلمية في التعامل مع التلاعب بالاقتباسات، ويقلل من عبء التدقيق اليدوي. يميز نفسه بدمج تقنيات تحليل النصوص، الرسوم البيانية، والتصور البصري في منصة واحدة متكاملة.
A web-based system that predicts and analyzes Taiwanese stocks using factor scoring, HMM detection, ML models, LLM narratives, and risk controls.
يقدم النظام تحليلًا كميًا للأسهم التايوانية عبر تصنيف 20 عاملًا ماليًا، واكتشاف تحولات النظم باستخدام نماذج ماركوف المخفية، وتكامل نماذج تعلم الآلة. يُنتج نصوصًا تفسيرية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة لتوضيح كل توقع. يتيح التصورات التفاعلية المبنية على Plotly للمستخدمين استكشاف الأداء، المخاطر، ومساهمات العوامل. يُبنى النظام على FastAPI وStreamlit، ما يوفر واجهة ويب سريعة الاستجابة للخبراء والمتداولين. يحل المشكلة التي يواجهها المحللون في الحصول على دعم اتخاذ القرار مبني على البيانات مع وضوح وشفافية عالية. يميز النظام بدمج تقنيات متقدمة في تحليل الأسهم مع توليد نصوص بشرية، ما يسهّل فهم النتائج وتطبيقها في الاستراتيجيات الاستثمارية. يهدف إلى تمكين المحللين الماليين والباحثين الكميين من اتخاذ قرارات مستنيرة في سوق الأسهم التايوانية المتقلب.
ds-pal is a dataset analysis platform designed for data scientists to perform clustering and visualization tasks.
هي منصة تحليل البيانات المفتوحة التي تسمح للمختصين في علم البيانات بتحليل البيانات باستخدام تقنيات التجميع والتصوير. توفر المنصة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لتحميل وتجهيز وتحليل البيانات الكبيرة. تستخدم المنصة مكتبات شعبية مثل scikit-learn و plotly للقيام بالتطبيقات المعقدة في تحليل البيانات.
The project is an adaptation of AIA Forecaster for predicting foreign exchange (FX) probabilities.
هذا المشروع يعدّل مُستخدمًا AIA Forecaster لتنبؤ الاحتمالات في الأسواق المالية للعملات الأجنبية. يستفيد من مجموعة من المكتبات، بما في ذلك langchain و openai، لتقديم معلومات حول أسواق العملات. يمكن استخدام هذا الأداة من قبل تجار أو محللين يرغبون في اتخاذ قرارات مدروسة بشأن استثماراتهم.
A web dashboard that tracks and visualizes land tender data from Israel's open data portal for stakeholders.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر بيانات المزايدات العقارية الصادرة عن هيئة الأراضي الإسرائيلية. يستخرج البيانات من بوابة البيانات المفتوحة عبر واجهة CKAN، ويعالجها باستخدام مكتبة pandas، ثم يُعرض النتائج في مخططات تفاعلية باستخدام Plotly وStreamlit. يتيح للمستخدمين تصفية المزايدات حسب المدينة، النوع، أو الموعد النهائي، مع عرض توزيع الأسعار وتصدير البيانات بصيغة CSV. تُركّز الواجهة على توفير رؤى سريعة حول المزايدات النشطة، والمواعيد القادمة، والاتجاهات الجغرافية. يُستهدف هذا النظام محللي البيانات، وصناع السياسات، ومهنيي العقارات الذين يحتاجون إلى معلومات حديثة حول المزايدات. يدمج التطبيق أدوات تحليلية متقدمة مع واجهة سهلة الاستخدام، مما يسهّل اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. كما يتيح إمكانية التوسع لتضمين تحليلات زمنية أو تنبيهات عبر البريد الإلكتروني في المستقبل.
regscope is a production-grade CLI tool designed to download, structure, and analyze public comments on federal rulemakings from Regulations.gov.
هو أداة CLI مُتطورة لتحميل وتشكيل وتحليل التعليقات العامة على القواعد الفيدرالية من Regulations.gov
A memory system that stores, recalls, and learns from past trades for AI trading agents.
يُقدِّم هذا النظام طبقة ذاكرة منظمة لوكلاء التداول الذكي، مما يتيح لهم تخزين سجلات الصفقات التفصيلية، واسترجاع البيانات التاريخية ذات الصلة، وتكييف استراتيجياتهم استناداً إلى النتائج السابقة. يعرِّف واجهة برمجة تطبيقات خفيفة الوزن يمكن دمجها في خطوط أنابيب التداول الحالية، بينما يقدِّم واجهة ويب مرافقة تُظهر أداء الصفقات وتقدم التعلم بصرياً. تعتمد البنية على هياكل بيانات في الذاكرة مع إمكانية الحفظ الاختياري على القرص، ما يضمن زمن استجابة منخفض وسرعة عالية. يستهدف المستخدمون المطورون الكميون والمتداولون الخوارزميون الذين يحتاجون وسيلة موثوقة لتغذية السياق التاريخي في نماذج التعلم الآلي. يحل هذا الحل مشكلة تجزئة البيانات وأوقات الاسترجاع البطيئة التي يواجهها المتداولون في بيئات التداول عالي التردد.
The egg-n-bacon-housing project is a data pipeline for analyzing Singapore housing data using machine learning techniques.
هذا المشروع يقوم بتحليل البيانات المتعلقة بالمنازل في سنغافورة باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يتم استخدام مجموعة من المكتبات مثل LangChain و Scikit-Learn و Pandas لتعامل مع البيانات وتحليلها. الهدف هو توفير فهم شامل للأسواق السكنية في سنغافورة.
This project is a Python library designed to facilitate the backtesting and statistical analysis of options trading strategies.
هذا المشروع مكتبة برمجية لغة بايثون تهدف إلى تقديم أدوات فعالة للتحليل الإحصائي والاختبار المسبق للمتاجرات الخيارات. توفر المكتبة مجموعة من الأدوات لتحرير البيانات وتحليلها وتمثيلها، مما يجعلها موردًا أساسيًا للمتداولين والمبحوثين. يمكن للمستخدمين استخدام المكتبة لاختبار استراتيجياتهم المختلفة بسرعة وفعالية، وتحليل أداء الاستراتيجيات، وتحديد مناطق التحسين.
The event-discovery project is designed to identify and analyze events in long-horizon video data.
يستخدم هذا المشروع تقنيات ملهمة من الفيزياء لاكتشاف الأحداث في بيانات الفيديو التي تمتد لفترات طويلة. يستفيد من مجموعة من المكتبات، بما في ذلك مكتبة Transformers من Hugging Face و PyTorch، للتعامل مع وتحليل البيانات الفيديو. الهدف هو تحديد الأحداث ذات الأهمية داخل التسلسل الزمني للفيديو. هذا المشروع له تطبيقات في مجالات متعددة، مثل الرؤية الحاسوبية والروبوتات والمراقبة.
A web-based B2B sales and project management system that automates pipeline tracking, AI-driven logging, and forecasting for sales teams.
يقدم هذا النظام حلاً شاملاً لإدارة المبيعات والمشاريع للشركات B2B. يقوم بأتمتة كامل خط المبيعات، بدءًا من تطوير العملاء المحتملين وحتى توقيع العقود، عبر آلة حالة تتبع التقدم تلقائيًا. يستخدم الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية لإنشاء سجلات العملاء والسجلات اليومية والمهام دون إدخال يدوي. يتضمن أدوات توقع الإيرادات التي تحسب العائد المرجح بناءً على احتمالات المراحل، ولوحات عرض مرئية مثل مخططات جانت ومخططات الانحسار لتخطيط المشاريع. كما يدمج إطار عمل MEDDIC لضمان جودة العملية قبل البيع ويقدم وحدة إدارة علاقات العملاء مع تقييم صحة العميل.
The Spicelab project is a Python package that provides typed SPICE orchestration, allowing users to perform sweeps and Monte Carlo simulations.
هذا أداة لتحليل الدارات الكهربائية، تسمح بعمليات السوبر و التوزيع العشوائي للمسائل الإلكترونية. يمكن استخدامها من قبل المهندسين والباحثين في مجال الدارات الكهربائية
An AI-driven platform that automates research data analysis and visualization for scientists.
يُقدّم هذا النظام واجهة ويب تُمكّن الباحثين من رفع مجموعات البيانات الخاصة بهم وإجراء تحليل إحصائي تلقائي باستخدام مكتبات بايثون مثل pandas وnumpy وscipy. يدمج نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI وAnthropic لتفسير النتائج، واقتراح فرضيات، وتوليد ملخصات بلغة طبيعية. تُعرض الرسوم البيانية التفاعلية باستخدام matplotlib وPlotly، ما يتيح للمستخدمين استكشاف الاتجاهات والأنماط مباشرة في المتصفح. يُبنى الجزء الخلفي على FastAPI ويُشغَّل عبر Uvicorn، مما يضمن معالجة الطلبات بشكل غير متزامن وسريع. موجه للمجموعات البحثية الأكاديمية والصناعية، يسرّع هذا المنصة سير العمل من البيانات الخام إلى الرؤى القابلة للتنفيذ.
Simulates domestic photovoltaic and battery energy flows to help users analyze and optimize home solar systems.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تُحاكي التفاعل بين نظام الطاقة الشمسية المنزلية وخزان البطارية، مع إمكانية إدخال أنماط الاستهلاك، وبيانات الإشعاع الشمسي، ومواصفات النظام. يُحسب توليد الطاقة، ودورات شحن/تفريغ البطارية، والاستخدام الصافي للشبكة على مدى الزمن، مع عرض النتائج في مخططات وجداول تفاعلية. تُبنى الواجهة على فريمورك Flask وتستفيد من مكتبات NumPy وpandas لمعالجة البيانات بكفاءة، بينما تُقدِّم Plotly رسومات ديناميكية. يستهدف المستخدمون أصحاب المنازل، ومستشاري الطاقة، والهواة الذين يرغبون في تقييم أداء النظام وتوفير التكاليف. يحل هذا المشروع مشكلة التنبؤ بتدفقات الطاقة وتحسين حجم البطارية دون الحاجة إلى معرفة تقنية متقدمة.
Dietetica ERP is a business management system for wholesale dietetics, handling dual stock (bulk and fraction), sales, bulk prices, expenses, daily cash, and complete audit.
هو نظام إدارة الأعمال (ERP) مصمم للاستهلاك الغذائي الكبرى. يدير مخزون مزدوج (باقي وفرع)، والبيع، الأسعار الجماعية، المصروفات، اليومية النقدية، وتقدم سجل مراجعة كاملة. يتضمن النظام ميزات مثل إدارة المنتجات مع رمز، فئة، ومورّد، وإدارة المخزون مع خصم تلقائي، وإدارة المبيعات مع عربيات والتاريخ، وإدارة الأسعار مع تحديث جماعي ومراجعة، وإدارة المصروفات مع تصنيف، وإدارة اليومية النقدية مع تلخيص وتوازن، وإدارة المراجعة مع سجل مرجعي غير قابل للتغيير والتحذير بالحذف.
A command‑line and web tool that lets users search, analyze, and visualize South Korean National Assembly bills from the 20th to 22nd sessions.
يتيح هذا المشروع الوصول إلى مجموعة شاملة تضم 60,925 مشروع قانون من الجمعية الوطنية الكورية الجنوبية، مع نصوص كاملة للعرض والسبب. يمكن للمستخدمين البحث عن مشاريع القوانين باستخدام كلمات مفتاحية، أو أسماء المؤلفين، أو الجلسات، مع عرض تفاصيل كاملة في الطرفية أو عبر واجهة ويب تفاعلية. يدعم التطبيق تصورًا للاتجاهات الزمنية لمرور القوانين، ونشاط المؤلفين، وتوزيع الموضوعات باستخدام مخططات تفاعلية. يهدف إلى تلبية احتياجات الباحثين، المحللين، والطلاب الذين يحتاجون إلى مجموعة بيانات قابلة للبحث والتحليل للمستندات التشريعية. يجمع بين واجهة سطر أوامر خفيفة وواجهة Streamlit لتوفير مرونة في الاستعلامات السريعة والتحليل المتعمق. يميز المشروع بتركيزه على البيانات الكاملة والنصوص التفصيلية، ما يتيح تحليلًا نصيًا عميقًا لا يتوفر في حلول مشابهة.
A Python tool that harvests Telegram data from channels, groups, bots, and private chats via the MTProto API.
تُعدّ tg‑harvest أداة سطر أوامر مكتوبة بلغة بايثون تتصل بواجهة MTProto الخاصة بتيليغرام لاسترجاع سجلات الرسائل، الوسائط، والبيانات الوصفية من القنوات والمجموعات والروبوتات والدردشات الخاصة. تُقدّم واجهة مدعومة بالنماذج المدققة عبر مكتبة pydantic، وتعرض النتائج في تنسيق سهل القراءة باستخدام مكتبة rich في الطرفية. كما تسمح بفتح لوحة تحكم Streamlit خفيفة الوزن لعرض الرسوم البيانية التفاعلية باستخدام Plotly، ما يتيح تحليل التوزيعات الزمنية والموضوعية للبيانات. صُممت الأداة للباحثين، المحللين، ومطوري البرمجيات الذين يحتاجون إلى بيانات تيليغرام منظمة لأغراض الامتثال، تحليل المشاعر، أو تجميع المحتوى. تدير الأداة عمليات التصفح، حدود المعدل، والمصادقة بأمان، مما يجعل عملية استخراج البيانات موثوقة وقابلة للتكرار.
A modular framework for building, training, and visualizing deep reinforcement learning agents using PyTorch.
يُقدِّم الإطار بنية معيارية مرنة تسمح للمستخدمين بتعريف وكلاء، بيئات، وخطوط تدريب مخصصة مع حدّ أدنى من الكود المكرر. يدمج معالجات البيانات عبر مكتبة pandas ويقدِّم رسومات تفاعلية باستخدام Plotly، ما يتيح مراقبة الوقت الحقيقي للجوائز، الخسائر، وتطور السياسات. يتيح واجهة سطر أوامر مبنية على Typer ضبط سريع للتجارب، معلمات التعلم، وإعدادات التسجيل. صُمم للباحثين والممارسين، يدعم بروتوتايب سريع، تجارب قابلة للتكرار، وتوسيع سهل للأنظمة والخوارزميات الجديدة. يركز الإطار على فصل واضح للمهام، ما يجعل تبديل أُسُس الشبكات العصبية أو استراتيجيات التعلم التعزيزي أمرًا بسيطًا دون تعديل على المنطق الأساسي. يوفِّر أيضًا أدوات لتتبع التجارب، حفظ النماذج، وتحليل الأداء عبر جلسات متعددة. يميز المشروع بقدرته على التكيف مع متطلبات المشاريع الصغيرة والكبيرة على حد سواء، مع الحفاظ على سهولة الاستخدام والتوسع.
A Python API that enables configuration, monitoring, and diagnostics of Broadcom Vantage PCIe Gen6 Retimer chips.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات REST مبنية على FastAPI للتفاعل مع شرائح Broadcom Vantage PCIe Gen6 Retimer. يتيح للمستخدمين ضبط معلمات الشرائح، واسترجاع حالة الأداء، والوصول إلى سجلات التشخيص عبر نقاط نهاية محددة. تعتمد الواجهة على نماذج Pydantic للتحقق من صحة الطلبات، وتُدمج Plotly لتوفير لوحات عرض رسومية اختياريّة. يستهدف المهندسين الميكانيكيين والمهندسين الشبكيين الذين يحتاجون إلى أداة برمجية لإدارة شرائح Retimer في بيئات مراكز البيانات أو الحوسبة عالية الأداء. يحل المشكلات المتعلقة بالتكوين اليدوي، ويقلل من الأخطاء البشرية، ويُسرّع عمليات التحديث والاختبار. يبرز مشروعنا بقدرة التكامل السلس مع خطوط الأتمتة الحالية، مع توفير واجهة موحدة ومستقرة لإدارة الأجهزة.
The Solar Pile Optimization & Report Kit (SPORK) is a professional-grade foundation analysis application for utility-scale solar pile design.
يعد SPORK نظام تحليل أسس للبنية التحتية للمحطات الشمسية على مستوى الصناعة، يقوم بتحليل القدرة العمودية والتحميل الجانبي وتركيب الأساسات المجمعة وتحليل العنصر المادي والهيكلي والتشوهات اللازمة. يحتوي على إعداد المشروع ومبني التربة والاختيار من بين ميزانيات القضبان والتحليلات المتعلقة بالتأثيرات الجانبية والتحليلات المادية والهيكلية والتشوهات اللازمة.
An algorithmic trading platform that automatically trades Kalshi binary BTC markets using predictive models.
يُقدِّم هذا النظام حلاً متكاملاً للتداول الآلي في أسواق بيتكوين الثنائية على منصة كالشي. يستقبل بيانات السوق في الوقت الفعلي، ويطبق نماذج إحصائية وتعلم آلي للتنبؤ بحركات الأسعار، ثم ينفذ الصفقات عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمنصة. يتيح لوحة Streamlit عرض الاتجاهات الحية، وثقة النماذج، وأداء المحفظة، بينما يوفر واجهة Rich في الطرفية فحصًا سريعًا للحالة. تسمح أدوات الاختبار الخلفي للمستخدمين بتقييم الاستراتيجيات على بيانات تاريخية، وتضبط وحدات إدارة المخاطر التعرض تلقائيًا. صُمم النظام لتلبية احتياجات المتداولين الذين يرغبون في سير عمل تداول يعتمد على البيانات ويقلل زمن الاستجابة دون الحاجة لبناء بنية تحتية معقدة.
Provides a fast server that indexes Apple Mail data and offers full‑text search and analytics for mail users.
يقوم الخادم بقراءة بيانات Apple Mail، ويستخرج محتوى الرسائل باستخدام محلل HTML، ثم يبني فهرس بحث نصي كامل باستخدام SQLite FTS5. يقدّم واجهة برمجة تطبيقات خفيفة تسمح للعميل بالاستعلام عن الفهرس، استرجاع الرسائل المطابقة، والحصول على بيانات وصفية مثل المرسل، الموضوع، والتواريخ. تم تطويره بلغة Python مع التركيز على السرعة واستهلاك الذاكرة المنخفض، ما يجعله مناسبًا للنشر المحلي أو التكامل مع سير عمل إدارة البريد. يتيح للمستخدمين إنشاء رسومات بيانية تفاعلية توضح نشاط البريد الإلكتروني، مما يوفر رؤى حول أنماط التواصل. يهدف إلى تلبية احتياجات مسؤولي تكنولوجيا المعلومات والمطورين والمستخدمين المتقدمين الذين يحتاجون إلى بحث سريع وتحليلات على ملفات أرشيف Apple Mail. يميز الخادم بقدرته على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة دون الحاجة إلى قواعد بيانات معقدة، مع توفير واجهة سهلة الاستخدام. كما يدعم التوسع عبر إضافة نقاط نهاية جديدة أو دمجه مع أدوات أخرى لإدارة البريد الإلكتروني.
A web dashboard that visualizes US‑Iran strike probabilities sourced from Polymarket, enabling users to track and analyze market‑based risk forecasts.
يستخرج المشروع بيانات احتمالية الهجمات من منصة توقعات السوق، ثم يعالجها باستخدام مكتبات علمية لحساب رؤى إحصائية. يُعرض الناتج في واجهة ويب تفاعلية تسمح للمستخدمين باستكشاف الاتجاهات، ومقارنة السيناريوهات، وتفصيل فترات زمنية محددة. تعتمد لوحة المعلومات على مزيج من جمع البيانات، والتحليل العددي، والرسوم البيانية الديناميكية لتقديم نظرة شاملة على مخاطر الجغرافيا السياسية. يستهدف المشروع محللي السياسات، والباحثين، والصحفيين الذين يحتاجون إلى مؤشرات مخاطر حديثة وقابلة للترجمة إلى قرارات عملية. يحل المشروع مشكلة نقص الشفافية في تقدير المخاطر، ويمنح المستخدمين أداة سريعة وموثوقة لتقييم احتمالات التصعيد. يميز المشروع بواجهة سهلة الاستخدام، ودقة التحليل، وتحديثات فورية للبيانات.
A web-based system that predicts future stock prices using the TimesFM foundation model.
يقدم هذا التطبيق تنبؤات أسعار الأسهم في الوقت الحقيقي مدعومة بنموذج TimesFM الأساسي. يتيح واجهة FastAPI الخلفية للوصول البرمجي وواجهة Streamlit الأمامية للتفاعل مع البيانات. يمكن للمستخدمين تحميل السجلات التاريخية، عرض التنبؤات متعددة الخطوات، وتصور النتائج باستخدام Plotly وMatplotlib. يعتمد النظام على PyTorch لتشغيل النموذج وPandas لمعالجة البيانات. صُمم خصيصاً للمهنيين الماليين، مما يساعد المتداولين والمحللين في تقييم تحركات السوق المحتملة. يتيح البنية القابلة للحاوية نشر التطبيق بسهولة باستخدام Uvicorn وDocker.
A web dashboard that visualizes Garmin Connect data for users to track fitness and health metrics.
يُقدِّم هذا المشروع لوحة تحكم ويب تفاعلية تُجمع وتُعرض بيانات Garmin Connect. يقوم بجلب آخر 90 يومًا من الإحصائيات اليومية وأحدث 100 نشاطًا، ثم يعرضها في سلسلة من المخططات والجداول. تشمل الميزات الرئيسية صفحة نظرة عامة على الخطوات، معدل ضربات القلب، والأنشطة الأخيرة؛ صفحة تفصيلية للأنشطة مع مخططات المسافة الأسبوعية؛ مؤشرات صحية مثل التوتر، السعرات الحرارية، الوزن، وساعات الشدة؛ وتحليل النوم مع مدة، درجة، وتفصيل المراحل. تُبنى لوحة التحكم على إطار عمل ويب حديث وتستفيد من مكتبات علم البيانات للمعالجة والتصوير. صُممت لتلبية احتياجات أي شخص يرغب في رؤية واضحة ومبنية على البيانات لمسار لياقته دون الحاجة إلى تصدير أو تحليل يدوي للبيانات.
Provides an interactive platform for monitoring and visualizing global liquidity flows, targeting financial analysts and economists.
يُجمع التطبيق بيانات السيولة من البنوك المركزية والأسواق المالية، ويعرضها عبر لوحات معلومات ديناميكية ومخططات تفاعلية. يوفّر تحديثات فورية، وتحليل للاتجاهات التاريخية، ورؤى تنبؤية مدعومة بنماذج إحصائية متقدمة. يمكن للمستخدمين التعمق في مناطق محددة، أو أدوات مالية، أو فترات زمنية لاكتشاف الأنماط والشذوذ. يعتمد التطبيق على طبقة واجهة برمجة تطبيقات خفيفة تُقدّم البيانات إلى واجهة أمامية متجاوبة، ما يتيح استكشافاً سلساً عبر الأجهزة المختلفة. صُمم لدعم البحث، والتقارير، واتخاذ القرارات للمهنيين الذين يحتاجون إلى رؤية واضحة لتدفقات السيولة العالمية.
A terminal dashboard that visualizes real‑time data from AirGradient ONE air quality sensors.
يُتيح هذا البرنامج للمستخدمين الاتصال بجهاز AirGradient ONE وجمع بيانات المستشعرات في الوقت الفعلي، مع عرض مؤشرات الجو الأساسية مثل درجة الحرارة والرطوبة وثاني أكسيد الكربون والمواد العضوية المتطايرة والجسيمات الدقيقة في تخطيط واضح ومُركّز على الشاشة الطرفية. يُقدّم مخططات تفاعلية تُظهر الاتجاهات التاريخية، مع إمكانية التكبير والتصغير، دون الحاجة إلى واجهة ويب منفصلة. يهدف البرنامج إلى تلبية احتياجات المطورين وهواة مراقبة البيئة الذين يفضلون الحصول على نظرة شاملة سريعة على جهازهم عبر الطرفية. كما يتيح تصدير السجلات للمعالجة لاحقاً، ويمكن توسيعه بإضافة أوامر مخصصة عبر واجهة سطر الأوامر. يميز هذا الحل بكونه خفيفاً وسهل التثبيت، مع توفير واجهة مستخدم متقدمة في بيئة سطر الأوامر، ما يجعله خياراً فريداً للمراقبة الميدانية والاختبار السريع.
This web application helps individuals and groups track, split, and visualize shared expenses.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة سهلة الاستخدام لتسجيل المصاريف الشخصية والمشتركة. يمكن للمستخدمين إضافة المعاملات، وتحديد الفئات، وتحديد المشاركين في كل تكلفة. يُعالج الجزء الخلفي البيانات باستخدام مكتبة pandas ويُقدِّم رسومات بصرية مبنية على Plotly، بينما يُعرض الجزء الأمامي باستخدام React ويُصمم باستخدام Tailwind. يدعم التطبيق تصدير التقارير ويقدِّم لوحات معلومات فورية لمتابعة أنماط الإنفاق. صُمم لتلبية احتياجات الأفراد والمجموعات التي ترغب في إدارة مصاريفهم المنزلية أو المشتركة دون الحاجة إلى جداول بيانات يدوية معقدة.
A command-line tool that performs quantitative investment analysis by scoring securities using an empirically calibrated model.
تُعد Threshold App أداة سطر أوامر مبنية بلغة بايثون تقوم بتقييم فرص الاستثمار عبر تطبيق محرك تصنيف يعتمد على البيانات. تستورد الأداة البيانات المالية، وتطبق تقنيات إحصائية وتعلم آلي، ثم تُنتج درجات مُعدَّلة للمخاطر لكل ورقة مالية. تُظهر النتائج عبر مخططات تفاعلية، مما يتيح للمستخدمين استكشاف التعرضات لعوامل الأداء. صُممت خصيصاً للخبراء الكميّين لتبسيط معايرة النماذج والاختبار الخلفي ضمن مسار عمل موحد. بفضل أتمتة كامل العملية، تقلل الأداة الجهد اليدوي وتزيد من اتساق بناء المحافظ.
A command-line tool that performs multi-kingdom metagenomic interaction analysis and visualizes the results.
تُعدّ أداة ماغي‑ميتاجينومكس تطبيقاً سطر أوامر مبنيًا بلغة بايثون يتيح للباحثين استيراد جداول الكثافة الجينية للميتاجينوم والبيانات الميتاداتية، ثم يُعالجها عبر عمليات تطبيع وتحليل إحصائي وتعلم آلي لاستخلاص التفاعلات بين الكائنات من ممالك مختلفة. تقوم الأداة ببناء شبكات الترابط والتواجد المشترك، وتُقسِّم الكائنات إلى مجموعات وظيفية، وتُنتج رسومات إحصائية وتفاعلية باستخدام مكتبات ماتبلوتليب وبلاوتلي. صُممت لتلبية احتياجات علماء الأحياء الدقيقة والبيولوجيا الحاسوبية الذين يرغبون في استكشاف العلاقات البيئية المعقدة دون الحاجة لكتابة كود برمجي معقد، مقدمةً سير عمل مبسّط من استيراد البيانات إلى إنتاج رسومات جاهزة للنشر. تدعم الأداة صيغ ملفات شائعة مثل CSV وTSV وBIOM، وتصدر النتائج بصيغ قابلة للمشاركة مثل PNG وHTML وJSON. بدمجها لمكتبات سكيت‑ليرن وسكيب‑إي، توفر أداة ماغي‑ميتاجينومكس اختبارات إحصائية قوية وتقليل أبعاد لتسليط الضوء على الأنماط الهامة في مجموعات البيانات الكبيرة.
An AI-powered system that predicts boat race outcomes and helps bettors optimize strategies.
يستخدم هذا النظام مكتبة PyTorch مع معيار كيللي لتقديم تنبؤات مستمرة على مدار الساعة لسباقات القوارب. يعتمد على التعلم المتعدد المهام لتوقع المركز الأول والثاني والثالث في آن واحد، ما يضمن حساب احتمالات شرطية دقيقة للرهانات الثلاثية. يتيح الجدولة الديناميكية التكيف التلقائي مع تأخيرات السباقات، بينما يتيح وحدة اختبار A/B للمستخدمين مقارنة استراتيجيتين للرهان جنباً إلى جنب. يُبنى المنصة باستخدام Streamlit لتوفير واجهة ويب تفاعلية وتخزين البيانات في قاعدة PostgreSQL. تم تصميمه للمراهنين الذين يعتمدون على البيانات ومحللي السباقات الذين يحتاجون إلى رؤى دقيقة وواقعية في الوقت الحقيقي.
The papersift project is designed to cluster research papers based on entities for use in code generation.
هذا المشروع يقوم بترتيب المقالات البحثية حسب الكيانات (entities) لاستخدامها في جيل كلود للكود. يجمع بين هذه المقالات حسب الكيانات، مما يساعد على استرجاع المعلومات ذات الصلة بسهولة أكبر. هذا المشروع يهدف إلى تيسير تطوير قدرات الجيل للكود من خلال تقديم منهجية منظمة لترتيب المقالات.
This project creates physics-constrained neural differential equations for chemical reactor digital twins.
هذا المشروع يخلق معادلات تفاضلية عصبية محددة بالفيزياء لتمثيل التوأم الرقمي للفاعل الكيميائي. يستخدم هذا الأداة التعلم الآلي لتحليل وتحسين أداء الفاعل الكيميائي. يمكنه القيام بذلك عن طريق إنشاء معادلات تفاضلية عصبية محددة بالفيزياء، والتي ثم تستخدم لإنشاء توأم رقمي لهذا الفاعل. مما يتيح توقعات أكثر دقة وتحليل أداء الفاعل الكيميائي.
The rtpipeline project is designed to manage and analyze DICOM-RT data for radiation therapy treatment planning.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لتنظيم وتحليل ملفات DICOM-RT. يجمع البيانات حسب المهمة، والجزء، وDVH (دس-مقدار التوزيع)، مما يسمح بتصفية النتائج. يتم بناء المسار باستخدام Python ويتضمن استخدام مكتبات شائعة مثل matplotlib، numpy، pandas، plotly، وscipy.
The fabric-agent project is a production-grade Microsoft Fabric MCP Agent that provides features such as an audit trail and rollback capabilities.
هذا المشروع هو एजنت مايكروسوفت فابريك MCP مخصص للبيئات الإنتاجية. يوفّر هذا الأجندة ميزات متقدمة مثل سجل المراقبة، الذي يوثّق التغييرات التي أجريت على النظام، وخصائص التراجع، مما يسمح للمستخدمين بإعادة تعيين التغييرات في حالة حدوث خطأ أو نتائج غير متوقعة. تم بناء الأجندة باستخدام لغة بايثون وتستخدم مكتبات متعددة مثل ChromaDB للعمليات على قاعدة البيانات.
This project is an AI-powered stock investment tool designed for investors to make informed decisions.
هذا المشروع هو أداة استثمار الأسهم المزودة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتحفيز المستثمرين على اتخاذ قرارات مدروسة. يعتمد هذا التطبيق على البرمجيات المكتوبة بلغة بايثون ويتضمن استخدام ألواح البيانات مثل NumPy وPandas، وأدوات تحليل البيانات مثل Plotly. يهدف الأداة إلى توفير المستثمرين بمعلومات وتوصيات لاستثماراتهم في الأسهم.
The climbing-schedule-app is a tool for climbers to plan and track their training schedules.
هذا المشروع هو تطبيق مصمم لβοء المساعدة على تنظيم وتخطيط جداول التدريب للصعود. يسمح للمستخدمين بإدخال تاريخهم في الصعود، وضبط أهدافهم، والاستفادة من نصائح حول كيفية تحسين أداءهم. يهدف التطبيق إلى تقديم نهج متماسك لتدريب الصعود، مما يتيح للمستخدمين تخصيص وقتهم وتأثيرهم بشكل فعال.
The ocularguard project aims to provide a comprehensive agentic multimodal AI system for post-surgical eye care, utilizing pre-trained models such as MedGemma and HAI-DEF.
يعد مشروع ocularguard نظامًا ذكائيًا متعدد الوظائف يهدف إلى دعم الرعاية بعد الجراحة العينية باستخدام_MODEL MedGemma و HAI-DEF. يتيح النظام الكشف المبكر والمراقبة والإدارة المتكاملة للعيوب المحتملة، مما يسهم في تحسين نتائج الاسترداد.
This project is an AI fund manager for users to track and analyze their investments.
يعد مدير الفنون المالية أداة ويب تساعد المستخدمين على متابعة و إدارة محفظاتهم الاستثمارية باستخدام الذكاء الاصطناعي. يقدم الأداة تحليل البيانات في الوقت الحقيقي، وتحسين المحفظة، وتقييم المخاطر. يعتمد الأداة على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات و توفير توصيات استثمارية.
The materialism project provides an open-source implementation of the Hansen Solubility Parameter software for various applications.
مادة المادية هي برنامج برمجي مفتوح المصدر يحتوي على تنفيذ Hansen Solubility Parameter (HSP) للجزيئات المختلفة. يستخدم البرنامج مكتبات مثل anthropic، numpy، pandas، plotly و scipy لتحليل البيانات. يتم استخدام HSPs لتنبؤ ب溶ية الجزيئات في المحلول المختلفة. هذا البرنامج مفيد للمختصين في الكيمياء والباحثين الذين يحتاجون إلى حساب HSPs للجزيئات.
Market Signal Lab is a local-first platform for trading research, backtesting, and monitoring of US/Canada stocks and cryptocurrencies.
يعد Labor Market Signals منصة ذاتية المالك للبحث والتجربة والمراقبة للتداول في الأسهم الأمريكية/الكانادية والمعادن الرقمية. تتيح هذه المنصة للمستخدمين إجراء البحوث وتجربة الاستراتيجيات ومراقبة محفظتهم بسرعة. تعتمد المنصة على نهج ذاتي المالك، مما يسمح للمستخدمين بالسيطرة على بياناتهم وحماية أمانها. تسعى Labor Market Signals إلى تسهيل البحث والتأريخ في التداول عن طريق تقديم واجهة سهلة الاستخدام وميزات قوية.
The jaxsr project enables users to discover interpretable algebraic expressions from their data using JAX.
هذا المشروع يسمح للمستخدمين بكتابة تعبيرات جبرية معناة من البيانات باستخدام مكتبة JAX. يمكن للمستخدمين إدخال بياناتهم وسيتم تزويدوا بالتعبيرات الجبرية التي تمثل البيانات.
qeel is a quantitative trading framework for bridging backtesting and live execution.
هو إطار عمل تجاري كمي يتيح للمستخدمين جسرًا بين الاختبار والتطبيق الحقيقي. يوفر بيئة قابلة للتنبؤ لاختبار استراتيجيات التداول، مما يسمح للمستخدمين بتجربة أفكارهم قبل تنفيذها في سيناريوهات حقيقية.
This project is a unified data manager for mortgage market data, designed to handle various datasets and provide matching workflows.
هذا المشروع هو مدير بيانات متحد للبيانات السوقية للمortgage، مصمم لتعامل مع datasets المختلفة وتوفير تدفقات العمل المطابقة. يستخدم هذا المشروع مكتبات بيسكوب، ماتبليوت، نومبر، بنادس، بلوتلي، ريش، سايبري، سيلانيوم، وتيبر.
The shift-solver project is designed to optimize general-purpose shift scheduling using constraint programming.
هذا المشروع يهدف إلى ت оптимيز جداول التغييرات العاملة باستخدام البرمجة بالقيود. يمكن للمستخدمين إدخال متطلباتهم وقيودهم الخاصة، ثم يتم إنشاء جدول مُتطوّر. يستخدم المشروع مجموعة من مكتبات لغة بايثون، بما في ذلك Click، Django، Pandas، Plotly، Pydantic، وSQLAlchemy، لتقديم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام وتحسين القدرات التخطيطية.