The Whisper-App project is a system tray application that utilizes OpenAI's Whisper model for voice recording, leveraging GPU acceleration.
يعد مشروع Whisper-App أداة مفتوحة المصدر تدمج نموذج OpenAI Whisper لتحويل الصوت إلى نص مع دقة عالية. يحتوي التطبيق على واجهة مستخدم نظام لوحة التحكم سهلة الاستخدام وتستفيد من تسريع البطاقة الграフィكية لتحسين الأداء. هذا المشروع يهدف إلى تقديم تجربة سلسة للمستخدمين الذين يتطلبون خدمات تحويل الصوت إلى نص دقيقة.
The AccessDR project provides an accessible software-defined radio (SDR) application for blind and visually impaired users.
يعد AccessDR تطبيقًا للراديو المحدد بالبرمجيات مصممًا ليكون متاحًا للمستخدمين الذين يعانون من ضعف البصر. يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع وظيفة الراديو المحددة بالبرمجيات من خلال واجهة مستخدم مرنة، مما يتيح لهم استخدام معدات الراديو دون مساعدة بصرية. يهدف المشروع إلى توفير الوصول المتساوي للاتصالات الراديوية للمنتمين إلى فئة الأشخاص الذين يعانون من ضعف البصر.
The Narro project is a lightweight CPU-based text-to-speech system designed for general use.
هو نظام تحويل النص إلى صوت خفيف الوزن يعمل على المعالج، مما يجعلها متاحة للعديد من الأجهزة والبرامج. تستخدم Narro مكتبات التعلم العميق الشعبية مثل Hugging Face و PyTorch لتحقيق الكلام الطبيعي من المدخلات النصية. مع التركيز على الفاعلية والمرونة، Narro خيار جذاب لل разработة لتدمج قدرات تحويل النص إلى صوت في مشاريعها.
This project provides a Python package for working with quantum algorithms in OpenQASM 3.
هذا المشروع هو حزمة برمجية لغة بايثون تتيح للمستخدمين استخدام و تنفيذ و بناء الخوارزميات الكمية باستخدام OpenQASM 3. يوفّر هذا الحزمة إطارًا للعمل مع الخوارزميات الكمية، مما يجعل من السهل تطوير وتجريب هذه العمليات المعقدة. يمكن للمستخدمين توسيعها و تخصيصها لتحقيق احتياجاتهم الخاصة.
The lox project is a discretionary macro research platform designed to help users manage their portfolios systematically.
هو منصة بحث مالي متعمدة توفر أدوات منهجية لادارة المحفظة الاستثمارية. يقدم مجموعة من الميزات والλειان، بما في ذلك تحليل البيانات وتحليلها، لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة.
The imgui-bundle project provides a fast and feature-rich GUI toolkit for C++ and Python applications.
هذا المشروع مجموعة من الأدوات وال бібліوتكيات التي تسمح بإنشاء واجهات مستخدم رسومية قوية في وقت قصير. يدعم اللغة البرمجية C++ وبرمجة بايثون، مما يجعلها حلًا متوافقًا مع عدة منصات للتنفيذ. يحتوي imgui-bundle على ميزات مثل التصفح السريع والخيارات المتقدمة للاستخدام والcompatiblity مع عدة منصات.
The cerberus-context project provides a tool for AI agents to explore and understand code using AST-based analysis.
cerberus-context هو أداة استكشاف كود تستند إلى تحليل AST مصممة ل एजENTS الذكية. يستخدم ذاكرة الجلسة لتمكين التحليل من بنية الكود، مما يسمح لل أجENTS بفهم وتفاعل مع البرمجيات بشكل أكثر فعالية.
This project collects live crypto sentiment data to help predict price movements.
هذا المشروع يجمع بيانات الرأي العام عن العملات الرقمية الحية لتحديد حركات الأسعار. يستخدم هذا الأداة تحليل البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، وخاصة تلك الموجودة في مكتبة Hugging Face's Transformers، لتنبؤ حركات الأسعار بناءً على بيانات الرأي العام المجمعة.
jampy is a tool for managing music recording sessions.
هو أداة لإدارة جلسات التسجيل الموسيقي. يساعدك jampy في تنظيم وتتبع جلسات التسجيل الخاصة بك. مصمم لسهولة إدارة الملفات المتعددة، والتسجيلات والتعديلات. يمكنك بسهولة جدولة الجلسات، ووضع المهام، وتحديد التقدم باستخدام jampy. هذه الأداة مثالية للمصممي الموسيقيين ومهندسي التسجيل والموسيقيين الذين يحتاجون إلى منصة مركزية لإدارة جلساتهم.
A command‑line tool that lets traders backtest, paper trade, and research strategies using Alpaca Markets data.
أداة ألباتريد هي تطبيق سطر أوامر مخصص للبحث في التداول المنهجي. تربط التطبيق مع أسواق ألباكا لاسترجاع بيانات السوق التاريخية والحية، ما يتيح للمستخدمين اختبار استراتيجياتهم مع تنفيذ أوامر واقعي. كما تدعم الأداة التداول الورقي، مما يتيح للمتداولين محاكاة الصفقات في الوقت الحقيقي دون مخاطرة رأس المال. تعتمد الأداة على مكتبات بايثون مثل باندا، نيمباي، وبلاوتلي لتقديم مؤشرات أداء شاملة وتصورات رسومية. كما يمكن توسيع وظائفها بإضافة منطق مخصص أو دمج مصادر بيانات أخرى، ما يجعلها أداة مرنة للباحثين والمهتمين بالاستراتيجيات الكمية.
An interactive viewer for browsing the 80 Million Tiny Images dataset.
يتيح هذا البرنامج عرض صور مجموعة بيانات Tiny Images التي تتضمن ثمانين مليون صورة صغيرة. يستخدم مكتبة matplotlib لعرض الصور في نافذة رسومية، مع إمكانية التمرير عبر الصور باستخدام لوحة المفاتيح أو الفأرة. يقرأ البرنامج ملفات الصور من مجلد محدد، ويستفيد من مكتبة numpy لتحويل البيانات إلى مصفوفات قابلة للعرض. يهدف إلى تسهيل فحص جودة الصور وتحديد الأخطاء أو الأنماط غير المتوقعة. يستهدف الباحثين في رؤية الحاسوب ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى معاينة سريعة للبيانات. يقدّم واجهة بسيطة بدون إعدادات معقدة، ما يجعله مناسباً للمبتدئين. يختلف عن الحلول الأخرى بتركيزه على dataset Tiny Images وتوفير تجربة تصفح سلسة وسريعة.
Generate academic paper PDFs from structured research data with interactive editing.
يُحوِّل هذا التطبيق الويب البيانات البحثية المنظمة إلى ملفات PDF لأوراق أكاديمية مُعدة بعناية. يُنشئ تلقائياً الرسوم البيانية باستخدام مكتبات التصوير البياني ويُركّب النص مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى. يتيح للمستخدمين تعديل المحتوى والتخطيط والرسوم عبر واجهة ويب بديهية قبل التصدير النهائي. صُمم للأكاديميين والطلاب الجامعيين والباحثين الذين يحتاجون إلى تسريع تحويل البيانات الخام إلى مستندات جاهزة للنشر. يحل المشكلات المرتبطة بالخطوات اليدوية المملة في إعداد المقالات، مثل إنشاء الرسوم البيانية، كتابة النص، وتنسيق المستند، مما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء.
This project provides a weather forecast probability engine to support prediction market trading.
هذا المشروع يقدم محرك الاحتمالات للتنبؤ بالطقس للاستخدام في تجارة الأسواق التنبؤية. يستخدم هذا المحرك تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات المتعلقة بالطقس، مثل درجات الحرارة والرطوبة. يمكن استخدام هذه المعلومات من قبل المستثمرين في أسواق التنبؤ للتوصل إلى قرارات مدروسة.
This project is a multi-sport prediction market system designed for the NFL, NBA, and MLB.
هذا المشروع هو نظام تسويق التنبؤات متعدد الرياضات مصمم لصالح الدوري الوطني لكرة القدم، دوري المحترفين لكرة السلة، و دوري البيسبول الرئيسي. يتيح هذا النظام للمستخدمين إنشاء وتشغيل أسواق التنبؤات لمختلف أحداث الرياضة. يدعم النظام عدة ligas، بما في ذلك الدوري الوطني لكرة القدم، دوري المحترفين لكرة السلة، و دوري البيسبول الرئيسي. يسمح النظام للمستخدمين بتعيين قيم الاحتمال والجائزة حسب الرغبة.
The poly-tracker project is a tool for users to track their Polymarket portfolios, analyze performance, and receive advice on optimal position sizing.
يعد poly-tracker أداة لمراقبة و تحليل موازنات المستثمرين في Polymarket، بالإضافة إلى نصائح بشأن حجم المواقع الأمثل. يتيح للمستخدمين مراقبة استثماراتهم، وتحليل اتجاهات السوق، وتخذ قرارات مدروسة بشأن مواقعهم.
A command-line tool that simplifies the management, inspection, and conversion of vision AI datasets for developers and researchers.
يُعدّ Argus‑CV أداة سطر أوامر خفيفة الوزن تهدف إلى تبسيط سير العمل حول مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي البصري. توفر الأداة أوامر لإدراج، فحص، وإعادة تنظيم مجموعات الصور، بالإضافة إلى إنشاء ملخصات للبيانات الوصفية وتحويل بين صيغ التعليقات الشائعة مثل COCO، Pascal VOC، وYOLO. تُظهر النتائج جداول ملونة مع شريط تقدم لتزويد المستخدمين بتغذية راجعة بصرية فورية. تستهدف المهندسين في مجال التعلم الآلي وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى معالجة بيانات سريعة وقابلة للتكرار دون الحاجة إلى واجهة رسومية معقدة. من خلال أتمتة المهام الروتينية، يقلل Argus‑CV من الوقت المستغرق في إعداد البيانات ويساعد على الحفاظ على التناسق عبر التجارب.
A Python library that unifies immunoinformatics workflows for antigen presentation, immune recognition, and immunogenicity assessment.
توفر المكتبة مجموعة شاملة من الأدوات للمعلوماتية المناعية، مما يمكّن الباحثين من نمذجة تقديم الأجسام المضادة، التنبؤ بالتعرف المناعي، وتقييم المناعية لسلاسل الببتيد. تتكامل مع خوارزميات متقدمة لتوقع ارتباط MHC، وتحديد الببتيدات المناعية، وتحليل البنية للترابط بين الببتيد وMHC. تعتمد على مكتبات عددية فعّالة، وتدعم المعالجة الدُفعة ويمكن دمجها في خطوط سير عمل حاسوبية أكبر. الجمهور المستهدف هو علماء الأحياء الحاسوبية، المناعيون، ومطورو اللقاحات الذين يبحثون عن سير عمل موحد وقابل للتكرار لاكتشاف الأجسام المضادة وتصميم اللقاحات. من خلال دمج نماذج تنبؤية متعددة في إطار واحد، تقلل الحاجة إلى أدوات منفصلة وتبسط دمج البيانات.
The audioreader project converts Markdown books into high-quality audiobooks using the Kokoro TTS engine.
هذا البرنامج يتحول الكتب المكتوبة في صيغة ماركดาวن إلى مسارودية عالية الجودة باستخدام محرك كوكورو لتسجيل الصوت. يهدف هذا المشروع إلى توفير طريقة فعالة لإنشاء مسارات صوتية من المحتوى المكتوب، مما يجعلها متاحة للقراء الذين يعانون من ضعف البصر أو أولئك الذين يفضلون الاستماع على القراءة.
This project provides analysis software for time-resolved PROXYL MRI data.
هذا المشروع يقدم أداة تحليلية لبيانات PROXYL MRI متعددة الأوقات. يستخدم المكتبات مثل matplotlib، numpy، و scipy للتعامل مع البيانات وتحليلها. يهدف البرنامج إلى تسهيل التحليل الفعال لبيانات PROXYL MRI، مما يسمح للمبحوثين بتحديد المعاني من دراساتهم.
A Python library that computes column statistics for CSV files using SIMD-accelerated kernels.
توفر هذه المكتبة حسابات سريعة ومتوازية للإحصائيات الشائعة—مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري، الحد الأدنى، الحد الأقصى، والنسب المئوية—مباشرة على بيانات CSV. تستفيد من نوى SIMD لمعالجة عدة نقاط بيانات في وقت واحد، ما يقلل زمن التنفيذ بشكل كبير عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة. واجهة برمجة التطبيقات بسيطة، حيث توفر وظائف سهلة الاستدعاء تقبل مسارات الملفات أو مصفوفات في الذاكرة وتعيد قاموساً بالنتائج. صممت للمحللين والمهندسين، وتتكامل بسلاسة مع خطوط أنابيب البيانات في بايثون، كما تدعم التحديثات التزايدية. بفضل عدم الاعتماد على مكتبات ثقيلة، تبقى سهلة التثبيت والنشر في بيئات الإنتاج.
The epyc-orchestrator project is designed to manage and orchestrate multiple machine learning models locally for efficient inference.
هذا المشروع يسمح بترتيب متعدد النماذج على مستوى المحلية للاستفادة من الاستدلال الكبير. يتيح للمستخدمين إدارة وتحليل قدرات مختلفة من نماذج الاستدلال الكبيرة، مما يجعلها أداة قيمة للتطبيقات التي تتطلب التفكير والقرار المعمقي. تم بناء المشروع باستخدام لغة بايثون و يستفيد من مكتبات شعبية مثل FastAPI, Gradio, NumPy, Pandas, Pydantic, Rich, Scikit-Learn, و Uvicorn.
The mkseg project provides a unified cell segmentation pipeline for analyzing microscopy images.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لفرز الخلايا في صور المجهرية. مصمم للعمل مع مختلف أنواع البيانات المجهرية، بما في ذلك صور MK و HSPC و NMJ و Vessel. يستخدم المسار خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الخلايا الفردية بدقة وتفريقها عن الخلفية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في التطبيقات البحثية والتحليلية حيث يعد فرز الخلايا خطوة مهمة.
Provides a server that performs volume‑price analysis on stock market data for traders and analysts.
يُقدِّم هذا الخادم واجهة برمجية تُستقبل بيانات الأسهم التاريخية والحالية، ثم تُحسب مؤشرات العلاقة بين حجم التداول والسعر وتُرجع رؤى قابلة للتنفيذ. يستخدم خوارزميات إحصائية لاكتشاف الانحرافات وتأكيد قوة الاتجاهات. يُصمم ليُدمج بسهولة مع منصات التداول وأدوات إدارة المحافظ. يستهدف المتداولين، الباحثين الكميّين، والمحللين الماليّين الذين يحتاجون إلى إشارات سوقية مُؤتمتة. يحل مشكلة تحليل كميات ضخمة من البيانات يدويًا للعثور على أنماط حجم‑سعر. يتيح بنية خفيفة الوزن لتسهيل نشره في السحابة أو على الخوادم المحلية. يضيف قيمة من خلال توفير تحليلات فورية تساعد على اتخاذ قرارات استثمارية أسرع وأكثر دقة.
Generate vector cut paths from transparent PNG sticker sheets for cutting machines.
يُعد Cuttrace أداة سطر أوامر تقوم بتحويل أوراق ملصقات PNG شفافة إلى مسارات قطع متجهة مناسبة لآلات القطع مثل آلات الفينيل، والليزر، والرسام. تقوم الأداة بتحليل قناة الشفافية لكل صورة، وتتبّع الحدود، وتنتج ملفات SVG أو DXF نظيفة ودقيقة. تدعم الأداة معالجة الدُفعات، ما يتيح للمستخدم تحويل عدة ملصقات دفعة واحدة. تم تصميمها للمصممين، وأصحاب الأعمال الصغيرة، والهواة الذين يحتاجون إلى ملفات قطع دقيقة وسريعة دون الحاجة إلى تتبع يدوي. من خلال أتمتة خطوة التتبع المتجه، يوفر Cuttrace الوقت ويقلل الأخطاء في سير عمل القطع.
An interactive web application that visualizes hypothalamus single‑cell atlases in 3‑D for researchers.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر أطلسات الخلايا المفردة للدماغ البشري في ثلاثي الأبعاد، مما يتيح للباحثين استكشاف العلاقات المكانية بين أنواع الخلايا. يتم معالجة البيانات باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وpandas وSciPy لتحضير وتحليل مجموعات البيانات الضخمة. يتيح التطبيق أدوات تفاعلية للتمرير، والتدوير، واختيار مجموعات خلايا محددة، بينما تُنشئ Plotly رسومات ديناميكية يمكن تصديرها للمنشورات العلمية. صُمم هذا الحل للعلماء العصبيين ومحللي البيانات الحيوية الذين يحتاجون إلى مقارنة أطلسات متعددة وفحص أنماط التعبير الجيني عبر مناطق الدماغ البشري. من خلال تبسيط البيانات المعقدة إلى شكل بصري بديهي، يساعد الباحثين على استخراج رؤى وتوصيل النتائج بفعالية أكبر. يدمج التطبيق بين تحليل البيانات المتقدم والمرئيات التفاعلية لتوفير تجربة شاملة للباحثين في مجال علم الأعصاب.
A command-line tool that finds files by semantic meaning using embeddings and LLM reranking.
تقدم هذه الأداة واجهة سطر أوامر تمكن المستخدم من البحث داخل مجلدات الملفات باستخدام المعنى الدلالي بدلاً من الكلمات المفتاحية. تُحوّل محتويات الملفات إلى متجهات تمثيلية باستخدام نموذج التضمين المتقدم، ثم تُقارن هذه المتجهات مع متجه الاستعلام لحساب التشابه. تُستخدم تقنية إعادة الترتيب بواسطة نموذج لغوي لتقييم الدقة وتحديد أفضل النتائج. تُخزن المتجهات في قاعدة بيانات محلية لتسريع عمليات البحث المستقبلية وتحديثها فقط عند تعديل الملفات. يتيح للمستخدمين إدخال استعلامات طبيعية في وضع تفاعلي أو عبر سطر أوامر واحد، مع إمكانية تحديد عدد النتائج الأعلى. تُستهدف هذه الأداة المطورين والباحثين وأصحاب الأعمال الصغيرة الذين يحتاجون إلى العثور على ملفات ذات محتوى مشابه بسرعة ودقة.
The ha-aria project is designed to integrate the ARIA system with Home Assistant, providing a smart home solution.
هذا المشروع هو دمج نظام ARIA مع Home Assistant. يهدف إلى توفير حل سكني ذكي شامل عن طريق الاستفادة من قدرات النظامين. يستخدم المشروع تقنيات متعددة مثل FastAPI و PyTorch لإنشاء تجربة سلسة للمستخدمين. يمكن لل пользователя أن يتوقع تحسين التلقيم، والكفاءة الطاقية، والراحة في حياته اليومية.
babelbyte is an AI-powered content subscription system designed for users on Reddit and Twitter.
babelbyte هي منصة قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تساعد المستخدمين على اكتشاف واشتراك ومشاركة محتوى مفضل لهم. مصممة خصيصاً لموقع ريديت و تويتر، هذه المنصة المبتكرة تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتوفير توصيات مخصصة وتسريع عملية اكتشاف المحتوى. بbabelbyte، يمكن للمستخدمين اكتشاف ومتابعة مواضيعهم المفضلة أو علامات التصنيف أو influencers المفضلة بهذه السهولة، مما يجعلها أداة أساسية لكل من يبحث عن تحسين تجربته عبر الإنترنت.
agentmem-lite is a lightweight persistent memory solution designed for use in AI agent applications, providing a compact and efficient storage option.
هو حل ذاكرة مستدام خفيف الوزن يسمح لل एजينتس الذكية بالتخزين والاسترجاع البيانات بفعالية. يستخدم ملف SQLite واحد ويدعم حتى 16 أداة، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة. الهدف من المشروع هو تقديم footprint من صفر إلى 12 ميجا بايت، مما يلبي احتياجات البيئات التي تحتوي على موارد محدودة.
The wintermute project is a personal AI assistant that provides users with a range of tools and features to manage their daily tasks and activities.
هو مساعد شخصي ذكي متعدد الواجهات يتيح الذاكرة المستدامة، إدارة المهام، وتنفيذ أدوات. يمكن للمستخدمين التواصل مع النظام عبر عدة واجهات، بما في ذلك سطر الأوامر و potentially أخرى في المستقبل. يستفيد المشروع من مكتبات التعلم الآلي مثل OpenAI و NumPy، بالإضافة إلى أنظمة إدارة قواعد البيانات مثل PostgreSQL و Qdrant و SQLite.
The options project is a financial advisor for backtesting and strategy systems.
هذا المشروع يقدم منصة لاختبار العروض المالية والتنسيق الاستراتيجي. يسمح للمستخدمين بتقويم أداء مختلف خيارات الاستثمار وتحسين محفظاتهم. يستخدم النظام ألغوريثميات التعلم الآلي لتحليل البيانات السوقية و اتخاذ القرارات المدروسة. هذا الأداة مصممة للخبراء الماليين الذين يريدون تحسين استراتيجيات استثمارهم.
Train and evaluate RFNet-based object detection models with a configurable, reproducible pipeline.
يُقدّم هذا المشروع مساراً كاملاً لتدريب واختبار نماذج كشف الكائنات المبنية على بنية RFNet. يعتمد على Hydra لإدارة الإعدادات بطريقة مرنة، ويستخدم Pydantic للتحقق من صحة القوالب، بينما يوفر Rich سجلات تفاعلية تسهل تتبع سير التدريب. يتم معالجة البيانات باستخدام Pandas وNumPy، وتُظهر Matplotlib تقدم التدريب ونتائج الاستدلال بصرياً. يخرج المسار نقاط حفظ النموذج، ومقاييس التقييم، وملخصات بصرية، ما يتيح تجربة سريعة ونشر سريع. يستهدف الباحثين ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى سير عمل متين وقابل للتكرار لمهام كشف الكائنات المخصصة، ويحل مشكلة تعقيد إعدادات التدريب وتوحيد التقييم.
A teleoperation system that uses VR head tracking, stereo camera streaming, and servo control to remotely operate robotic devices.
يتيح هذا النظام التحكم في الأجهزة الروبوتية عن بُعد باستخدام تقنيات تتبع رؤوس الواقع الافتراضي. يعتمد على كاميرا ثنائية لتوفير رؤية ثلاثية الأبعاد للمستوى المحيط، ما يتيح للمستخدمين رؤية البيئة التي يتعاملون معها بدقة عالية. يتم توصيل النظام بمحركات السيرفو التي تتحكم في حركات الروبوت بدقة، مع تحديث مستمر للبيانات استناداً إلى تحركات المستخدم. يعمل البرنامج على حاسوب مكتبي، ويستقبل إشارات تتبع الرأس عبر بروتوكولات قياسية، ثم يترجمها إلى أوامر تحكم في المحركات. يهدف إلى تسهيل عمليات التفاعل مع الروبوتات في بيئات معقدة، مثل البحث والإنقاذ أو التجارب العلمية. يقدّم واجهة سطر أوامر تسمح بتكوين الإعدادات وتحديد معلمات الكاميرا والمحركات بسهولة. يبرز هذا الحل بقدرته على دمج تقنيات الرؤية الحاسوبية والتحكم في الوقت الحقيقي في نظام واحد، ما يجعله فريداً من نوعه في مجال التحكم عن بُعد.
Detect anomalous citation patterns in scientometric databases to support research integrity efforts.
يعمل هذا النظام على كشف أنماط الاقتباس غير الطبيعية في قواعد بيانات العلوم، معتمدًا على تحليل النصوص وتصور البيانات. يستخدم نماذج معالجة اللغة الطبيعية لتحديد الكلمات المفتاحية والأنماط المتكررة في المراجع، ثم يُحول النتائج إلى شبكة علاقات تُخزن في قاعدة بيانات رسومية. يتيح واجهة المستخدم الرسومية إمكانية استكشاف النتائج عبر مخططات تفاعلية تُظهر النقاط الشاذة والروابط المشبوهة. يهدف النظام إلى مساعدة مسؤولي النشر ومراجعي الأبحاث في اكتشاف الاحتيال في الاقتباسات قبل نشر المقالات. يحل المشكلة التي تواجهها المجلات العلمية في التعامل مع التلاعب بالاقتباسات، ويقلل من عبء التدقيق اليدوي. يميز نفسه بدمج تقنيات تحليل النصوص، الرسوم البيانية، والتصور البصري في منصة واحدة متكاملة.
A Python library that enables quantitative backtesting and trading for the Kubera ecosystem.
تُعد مكتبة كابيرا-كوانت أداة برمجية بلغة بايثون تُسهل عملية الاختبار العكسي والتداول الكمي داخل بيئة كابيرا. تُقدّم مجموعة شاملة من الأدوات لتحميل بيانات السوق، وبناء استراتيجيات التداول، ومحاكاة الصفقات مع مراعاة القيود الواقعية مثل الرسوم والوقت. تتكامل المكتبة بسلاسة مع مكتبات تحليل البيانات الشهيرة مثل باندا، نَمباي، وماتبلوتلِيب، ما يتيح معالجة متقدمة للبيانات، تحليل إحصائي، وتوليد تقارير بصرية مفصلة. تستهدف المحللين الكميّين والمتداولين الآليّين، وتساعدهم على التحقق من أداء الاستراتيجيات قبل تنفيذها في السوق الحقيقي. بفضل تبسيط الأنماط الشائعة للاختبار العكسي، تقلل المكتبة من الكود المكرر وتسرّع دورة التجربة والاختبار.
The blueprint-validation project is a tool for validating robot world models using Gaussian splats.
هذا المشروع يimplements خطوط التحقق من صحة النماذج العالمي للروبوت باستخدام Gaussian splats. يوفر إطارًا لتقويم دقة هذه النماذج في مختلف السيناريوهات. يمكن استخدام الملف الشخصي لتقييم النماذج التي تم إنشاؤها بطرق و أدوات مختلفة، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدام للباحثين والمطورين الذين يعملون على مشاريع الروبوتية والرؤية الحاسوبية.
Generate a personalized daily newspaper by aggregating and summarizing open‑web articles using AI.
يُعدّ Offscroll أداة سطر أوامر تُنشئ صحيفة شخصية يومية من خلال تجميع المقالات المتاحة على الويب المفتوح. تقوم الأداة بجمع الأخبار، ثم تُطبّق معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج النقاط الرئيسية، وتستعين بواجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة لتوليد ملخصات مختصرة. يمكن للمستخدم تحديد الموضوعات أو المصادر أو الكلمات المفتاحية، وتقوم الأداة تلقائياً بتجميع ملخّص يومي مخصص. تعتمد الواجهة على مكتبة Click لتسهيل الاستخدام، وتستفيد من مكتبات مثل NumPy وscikit‑learn لمعالجة البيانات بكفاءة. تُستهدف هذه الأداة القرّاء الذين يرغبون في الحصول على نظرة شاملة وسريعة للأحداث الجارية دون الحاجة لتصفح مواقع متعددة.
This project provides a web application for visualizing Tel Aviv Stock Exchange end-of-day data.
هذا المشروع يقدم تطبيقًا على الويب لتصفية وتظهر البيانات النهائية من بورصة تل أبيب. يتيح للمستخدمين استكشاف و تحليل اتجاهات السوق، مما يجعلها موردًا أساسيًا لللاعبين في الأسواق المالية. يستخدم التطبيق تقنيات حديثة مثل لغة TypeScript، Express، Prisma، React، Vite، Zod لضمان تجربة مستخدمة قوية و فعالة.
A system-wide speech‑to‑text service for macOS that captures audio from any application and transcribes it in real time.
يعمل هذا البرنامج كخدمة خلفية على نظام macOS، حيث يلتقط الصوت المخرج من جميع التطبيقات النشطة ويحوّله إلى نص باستخدام محرك تحويل الكلام خفيف الوزن. يوفّر الترجمة في الوقت الفعلي، ويدعم عدة لغات، ويمكن تكوينه لإخراج النتائج إلى الحافظة، أو ملف سجل، أو نقطة نهاية مخصصة. صُمم هذا الحل للمطورين، ومبدعي المحتوى، ومستخدمي الوصول الذين يحتاجون إلى ترجمات مستمرة دون الحاجة لبدء مسجل يدويًا. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون عند التقاط الصوت من تطبيقات متعددة عن طريق توفير حل موحد على مستوى النظام يعمل مع جميع التطبيقات. يميّزه واجهة المستخدم البسيطة التي تتضمن عنصرًا في شريط الحالة لتمكين أو تعطيل الخدمة بسرعة، بالإضافة إلى إعدادات تكوين مرنة تسمح بتخصيص تدفق العمل وفقًا لاحتياجات المستخدم.
The upshot project provides a daily intelligence briefing by synthesizing user's newsletter feeds.
يعد مشروع upshot تطبيقًا يجمع ويخزّن محتوى العديد من الإشعارات في شكل موجز يومي سهل القراءة. يساعد هذا الأداة المستخدمين على الحفاظ على الوقت عن طريق دمج مصادر متعددة في briefing يومية واحدة. يستفيد من تقنيات معالجة اللغات الطبيعية لاستخراج النقاط الرئيسية من كل مقال.
A command‑line tool that converts written text into spoken audio files.
تُحوِّل هذه الأداة النصوص المكتوبة إلى ملفات صوتية بصيغة WAV، مع إمكانية قراءة النص من الإدخال القياسي أو من ملف نصي. تعتمد على محرك تحويل النص إلى كلام خفيف الوزن، وتستفيد من مكتبة NumPy لمعالجة الإشارة الصوتية وتحسين جودة الصوت. تم تصميم واجهة الأوامر باستخدام مكتبة Typer، ما يتيح للمستخدمين اختيار الصوت، ضبط سرعة الكلام، وتحديد مسار الإخراج بسهولة. تستهدف الأداة مطوري البرمجيات، صانعي المحتوى، والمهنيين في مجال الوصولية الذين يحتاجون إلى توليد صوت بسرعة ودقة. تحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون عند إنشاء التعليقات الصوتية يدوياً، من خلال أتمتة عملية تحويل النص إلى كلام. يميز المشروع سهولة دمجه في سكربتات الأتمتة وخطوط الأنابيب CI/CD، مع توفير خيارات تخصيص مرنة للمتحدث وسرعة الكلام.
An offline AI system that transcribes Korean meetings into text, optimized for Apple Silicon.
يقدّم هذا المشروع خدمة ترحيل محادثات اجتماعات باللغة الكورية باستخدام الذكاء الاصطناعي محلياً، دون الحاجة للاتصال بالإنترنت، ما يضمن الخصوصية والأمان. يعتمد النظام على نموذج لغة خفيف الوزن وقاعدة بيانات متجهات لتخزين واسترجاع السياق بكفاءة عالية. يمكن للمستخدمين الوصول إلى الخدمة عبر واجهة برمجة تطبيقات بسيطة، ما يسهل دمجها في سير العمل الحالي. يهدف المشروع إلى مساعدة المحترفين في الحصول على ملاحظات دقيقة للاجتماعات في الوقت الحقيقي دون الاعتماد على خوادم خارجية. يميز المشروع تحسينه لأجهزة Apple Silicon، مما يحقق أداءً سريعاً وموارداً منخفضة. كما يدعم الترجمة الفورية للغة الكورية، وهو ما يجعله خياراً فريداً في السوق. يوفّر هذا الحل حلاً عملياً للباحثين، والطلاب، وأصحاب الأعمال الذين يحتاجون إلى تسجيل الاجتماعات بدقة وموثوقية.
The weather-oracle project is a neural network-based system designed to provide accurate weather forecasts.
يعد مشروع weather-oracle نظامًا مُستندًا على الشبكات العصبية لتنبؤ الأرصاد الجوية، يستخدم هذا النظام خوارزميات التعلم الآلي لتنبؤ الظروف الجوية المستقبلية. يعتمد النظام على مجموعة من المكتبات، بما في ذلك PyTorch و scikit-learn، لإنشاء وتدريب أنماط الشبكات العصبية. مع قدرته على تحليل البيانات التاريخية وتحديد التنبؤات، يهدف weather-oracle إلى توفير المستخدمين بآراء دقيقة وموثوقة حول الأرصاد الجوية.
This project is an algorithmic trading bot designed for stock and ETF trading through the Alpaca platform.
هذا المشروع هو روبوت للتداول الآلي مصمم للاستخدام في التداول بالأسهم والETFs عبر منصة Alpaca. يعتمد المشروع على Python ويتضمن استخدام مكتبات شائعة مثل FastAPI، NumPy، Pandas، Pydantic، Uvicorn لتعزيز عملية التطوير والتنفيذ. كما يتفاعل مع قواعد البيانات SQLite للتحكم في البيانات.
This project provides a market analysis toolkit for options trading, offering features such as HMM regime detection, technical indicators, phase detection, and opportunity assessment.
هذا المشروع يوفّر أداة تحليل السوق للاستثمار في خيارات، وتضم ميزات مثل اكتشاف الأنماط باستخدام النماذج اللازمة، والمتغيرات الفنية، واكتشاف المراحل، وتقييم الفرص. هذه الأدوات تساعد المستثمرين على اتخاذ قرارات أكثر دقة بناءً على تفاصيل حول السوق.
A Python-based system that monitors livestock behavior in real time, using sensor data to detect activity patterns and dynamically adjust sampling rates for energy efficiency.
يُعد LiveEdge نظامًا قائمًا على لغة بايثون يراقب سلوك المواشي في الوقت الحقيقي، مستفيدًا من بيانات المستشعرات لتحديد أنماط النشاط. يستخدم نماذج تعلم الآلة لتصنيف السلوكيات، ويضبط معدلات أخذ العينات تلقائيًا لتقليل استهلاك الطاقة. يوفر المنصة تحليلات بصرية عبر مخططات تفاعلية وتقارير مفصلة، مما يمكّن المزارعين من اكتشاف مشكلات الصحة قبل تفاقمها. صُمم خصيصًا لمديري المزارع والباحثين الزراعيين، ويقلل من تكاليف صيانة المستشعرات مع تحسين رفاهية القطيع. بفضل تقنية أخذ العينات التكيفية، يطيل عمر البطاريات ويقلل العبء التشغيلي. يُمكن نشره بسهولة على شبكات المستشعرات الحالية، ويُدعم التكامل مع أنظمة إدارة المزارع. يدمج LiveEdge بين الذكاء الاصطناعي والتحليل البياني لتقديم حلول مراقبة فعّالة ومتكاملة.
ds-pal is a dataset analysis platform designed for data scientists to perform clustering and visualization tasks.
هي منصة تحليل البيانات المفتوحة التي تسمح للمختصين في علم البيانات بتحليل البيانات باستخدام تقنيات التجميع والتصوير. توفر المنصة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لتحميل وتجهيز وتحليل البيانات الكبيرة. تستخدم المنصة مكتبات شعبية مثل scikit-learn و plotly للقيام بالتطبيقات المعقدة في تحليل البيانات.
This project provides a stock analysis capability for artificial intelligence agents.
هذا المشروع يقدم قدرة التحليل المالي لل एजينتس الذكية (Claude Code، Codex ، إلخ).
The illustrated-map-generator project is designed to create visually appealing maps in the style of Disneyland park maps.
هذا المشروع يولد خرائط مصورة، مشابهة لthose الموجودة في theme parks من ديزني. يستخدم هذا المشروع kombinasi من Python و TypeScript لإنتاج visualizations عالية الجودة. يمكن استخدام هذه الأداة لأغراض مختلفة، مثل إنشاء خارطة مخصصة لمواقف أو تقارير. الخروجة هي خريطة مصورة يمكن تخصيصها بطرق مختلفة.
A command-line tool that performs quantitative analysis of A-Stock limit-up board hitting to aid traders in making data-driven decisions.
يقدم النظام إطار عمل شامل لتحليل أحداث الارتفاع الحدّية في سوق A‑ستوك. يستورد البيانات التاريخية للأسعار والحجم، ويطبق تقنيات إحصائية وتعلم الآلة لتحديد الأنماط، ويقيّم نماذج تنبؤية للأحداث المستقبلية. يتفاعل المستخدمون عبر واجهة سطر أوامر نظيفة مدعومة بـ Typer، مع إخراج غني في الطرفية وخيار تصدير النتائج إلى CSV أو PDF. صُمم الأداة للمتداولين والمحللين الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة وقابلة للتكرار حول ديناميكيات السوق. يدمج النظام معالجة البيانات، والنمذجة، والتصور في حزمة واحدة سهلة الاستخدام. يتيح للمستخدمين إنشاء تقارير تفاعلية، وتحديد مؤشرات التداول، وتصدير الأفكار العملية لإدارة المحافظ. يختلف عن الحلول التقليدية بتركيزه على الحدّية والقدرة على التنبؤ بالتحركات السريعة في السوق.