The Whisper-App project is a system tray application that utilizes OpenAI's Whisper model for voice recording, leveraging GPU acceleration.
يعد مشروع Whisper-App أداة مفتوحة المصدر تدمج نموذج OpenAI Whisper لتحويل الصوت إلى نص مع دقة عالية. يحتوي التطبيق على واجهة مستخدم نظام لوحة التحكم سهلة الاستخدام وتستفيد من تسريع البطاقة الграフィكية لتحسين الأداء. هذا المشروع يهدف إلى تقديم تجربة سلسة للمستخدمين الذين يتطلبون خدمات تحويل الصوت إلى نص دقيقة.
This project provides a collection of AI prompts for various use cases.
هذا المشروع يحتوي على مجموعة من النصوص الموجهة لاستخدامها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمكن استخدام هذه النصوص لتوليد نصوص أو صور أو محتوى آخر. يشمل هذا الحزمة مجموعة متنوعة من النصوص الموجهة لمناطق مختلفة و تطبيقات متعددة. مصممًا لمساعدة مطورين و مستخدمي نظام على إنشاء محتوى أكثر إثارةً و معلوماتيً باستخدام الذكاء الاصطناعي.
The Narro project is a lightweight CPU-based text-to-speech system designed for general use.
هو نظام تحويل النص إلى صوت خفيف الوزن يعمل على المعالج، مما يجعلها متاحة للعديد من الأجهزة والبرامج. تستخدم Narro مكتبات التعلم العميق الشعبية مثل Hugging Face و PyTorch لتحقيق الكلام الطبيعي من المدخلات النصية. مع التركيز على الفاعلية والمرونة، Narro خيار جذاب لل разработة لتدمج قدرات تحويل النص إلى صوت في مشاريعها.
This project creates a Systematology RAG (Red Amber Green) application using the LlamaIndex.
هذا المشروع يخلق تطبيق نظام RAG (أحمر أصفر أخضر) بناءً على LlamaIndex. يستخدم هذا المشروع تقنيات متعددة مثل PyTorch و ChromaDB و OpenAI لإنشاء نظام شامل للتصنيف وال跟踪 البيانات. يهدف التطبيق إلى توفير نهج متماسك للقرار بالاستفادة من نظام ملون لت указة حالة الأشياء المختلفة.
Automated screenshotter and quant ranker for pump.studio, capturing market data every 30 seconds and submitting deterministic token analyses to GitHub Actions.
هذا المشروع هو سكريينر و رانكر كمي للبيانات المالية على منصة pump.studio. يلتقط المشروع صفحه السوق كل 30 ثانية، ويجمع GIFات زمنية، ويقدم تحليلات Token determinist 10 مرات يومياً على GitHub Actions. يتم الحصول على XP لكل إرسال مُعتمد ويعود إلى مجموعة التدريب المفتوحة من Hugging Face.
Automated processing of scanned dollar bills to identify fancy serial numbers and prepare bills for eBay listing.
هذا المشروع هو نظام جاهز للتصديق الذي يستخدم نهج YOLO Detection hybrid لProcessing الملفات المسحاة من دولار. يIDENTIFY الأرقام المتقنة ويتجه للتحضير للملصقات على إيباي. يتألف النظام من خليط YOLOv8 + EasyOCR، والذي يحقق 100% rate detection في datasets الاختبار ويعالج حتى 176 ملفات في الدقيقة على CPU.
Kalshify is an AI-powered platform that allows users to experience and practice trading on Kalshi prediction markets from anywhere in the world, without requiring US residency.
هو منصة تقنية تعمل على توفير تجربة تجارية مجانية ومخاطرها صفر للاستثمار في سوق كالشي. يمكن للمستخدمين استخدام المنصة للتعلم والتدريب والتجارة بطرق مختلفة، وتحليل البيانات وصناعة القرارات الاستثمارية.
This project collects live crypto sentiment data to help predict price movements.
هذا المشروع يجمع بيانات الرأي العام عن العملات الرقمية الحية لتحديد حركات الأسعار. يستخدم هذا الأداة تحليل البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، وخاصة تلك الموجودة في مكتبة Hugging Face's Transformers، لتنبؤ حركات الأسعار بناءً على بيانات الرأي العام المجمعة.
This project is a game developed using Puppeteer.
لا يوجد معلومات متوفرة عن هذا المشروع أو وظيفته. يبدو أنه لعبة، ولكن بدون تفاصيل إضافية، صعب تقديم وصف مفصل لخصائصها ومستخدميها الهدف.
The dimljus project is a video LORA training toolkit designed for diffusion transformer models.
dimljus هو أداة تدريب لورا للفيديو مصممة خصيصًا للmodeleس الترانسفورميشنية التفجيرية. يوفّر مجموعة من الأدوات والخصائص لتسهيل عملية تدريب هذه الموديلات بفاعلية. تتمحور مهمة أداة dimljus حول تسهيل عملية التدريب، مما يجعلها أكثر سهولة للباحثين والمطورين. باستخدام أداة dimljus، يمكن المستخدمين تجربة مختلف التكوينات والمتغيرات الحاسمة لتحقيق النتائج الأمثل.
This project provides a recommendation system for Holley automotive parts.
هذا المشروع يقدم نظامًا لتوصيات للمكونات السيارات من Holley. يستخدم هذا النظام تقنيات التعلم الآلي والتحليل البياني لتقديم توصيات مخصصة. يمكن استخدام هذا النظام من قبل العملاء أو فريق المبيعات أو أي جهة أخرى للبحث عن أجزاء مناسبة بناءً على احتياجاتهم أو تفضيلاتهم.
This project generates daily current affairs videos with a realistic talking avatar and uploads them to YouTube automatically.
هذا المشروع يولد فيديوهات للشؤون الحالية يومياً مع شخصية متحدثة واقعية ويرفعها إلى اليوتيوب تلقائياً. يتم استخراج الأخبار من مصادر متعددة، ويستخدم LLM لإنشاء نصوص مثيرة، ويتم إنشاء فيديوهات عالية الجودة مع قراءة النص بصوت عالٍ. يدعم اللغات الإنجليزية والهندية والتاميلية والتلوغو ويرفع الفيديوهات إلى اليوتيوب تلقائياً. يحتوي المشروع على ميزات مثل استخراج الأخبار، إنشاء نصوص باستخدام LLM، دعم لغات متعددة، قراءة النص بصوت عالٍ، فيديو شخصية متحدثة، تركيب الفيديو،-thumbnails التلقائية، وتخطيط يومي.
The c3 project provides a framework for discovering capability constraints in AI coding agents.
هذا المشروع يقدم إطارًا لاكتشاف القيود القدرات في एजENTS الكتابة الآلي. يفعل هذا عن طريق تحليل سلوك وخرج الأجنت، مما يوفر نظرة شاملة على قوته وعيوبه. يمكن استخدام هذه المعلومات لتطوير أداء الأجنت، وتحسين تفاعلها مع المستخدمين، أو حتى الكشف عن القيم المحتملة.
A robotics simulation framework that extends NVIDIA Isaac Lab to support a broader range of algorithms, platforms, and environments, enabling realistic sim‑to‑real development.
يوفر UW Lab بيئة محاكاة متكاملة للروبوتات تعتمد على محرك NVIDIA Isaac Sim، مع إضافة طبقة توسعة تسمح بدمج خوارزميات وأجهزة مختلفة بسهولة. يركز المشروع على modularity و agility، مع تصميم شامل يتيح للمستخدمين إضافة أو تعديل بيئات ومهام دون الحاجة لإعادة بناء النظام. يتميز بوجود مجموعة من البيئات المُحسّنة بصيغة Manager‑Based، مما يسهل إدارة المشروعات وتكرار التجارب. كما يوفر إعدادات جاهزة للانتقال من المحاكاة إلى الواقع، مع تكامل مع أجهزة روبوت حقيقية تم اختبارها مسبقًا. يستهدف الباحثين والمطورين في مجال الروبوتات الذين يحتاجون إلى منصة موحدة لتطوير وتقييم سياسات التعلم الآلي في بيئات واقعية. يحل مشكلة تجزئة الأدوات والبيئات في البحث الروبوتي، ويقلل الوقت اللازم لتجربة خوارزميات جديدة. يميز المشروع بتركيزه على التكامل السلس مع أنظمة التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، مع دعم للبيانات العلمية والتوثيق المتكامل.
A free-tier Retrieval-Augmented Generation API that lets users chat with their PDF, Excel, and Word documents.
يُقدِّم هذا الواجهة برمجة تطبيقات خدمة Retrieval‑Augmented Generation جاهزة للإنتاج، تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع مستندات PDF وExcel وWord عبر محادثة. يتم استيراد المستندات، ثم تحليلها، تقسيمها إلى أجزاء، وتضمينها باستخدام نماذج تحويل الجمل، ثم تخزينها في فهرس hnswlib يدعم التخزين على القرص. عند إرسال استعلام، يُسترجع النظام أقرب أجزاء، يُكوّن موجهًا، ويستدعي LLM من Groq؛ في حال فشل Groq، يتم التبديل تلقائيًا إلى Gemini Flash. تُوفر واجهة FastAPI نقاط نهاية لاستيراد، محادثة، عرض، وحذف المستندات، ما يسهل دمجها في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول. يحل هذا الحل مشكلة البحث والإجابة على أسئلة المستندات الكبيرة دون الحاجة إلى فهرسة يدوية، ويقدم طبقة مجانية للفرق الصغيرة والنماذج الأولية.
This project provides a machine learning tutorial and examples using Python.
هذا المشروع هو مصدر تعليمي لمن يرغبون في التعلم من مفاهيم التعلم الآلي. يتضمن المثال التعليمي والتعليقات حول كيفية استخدام مكتبات شعبية مثل Transformers من Hugging Face و PyTorch. يغطي المشروع مواضيع مثل إعداد البيانات وتدريب النماذج وتحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Matplotlib.
This project provides a collection of production-ready React components for modern web applications.
هذا المشروع هو مخزن مخصص لشادكن يحتوي على مجموعة من المكونات الرياكت الجاهزة للتصديق في التطبيقات الويب الحديثة. هذه المكونات مصممة للاستخدام في التطبيقات الويب الحديثة، وتوفر أساسًا قويًا لبناء UI سريع ومتسلسل ومحافظ.
A Python library that streams live PostgreSQL data, applies AI and machine learning models, and produces real‑time analytics and natural‑language insights.
تتصل المكتبة بقاعدة بيانات PostgreSQL وتستمر في تدفق الصفوف الجديدة كلما تم إدراجها أو تحديثها. تستخدم مجموعة واسعة من أطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأداء مهام مثل اكتشاف الشذوذ، والتنبؤ، وتلخيص البيانات باللغة الطبيعية. يتم معالجة البيانات أولاً باستخدام pandas وnumpy لضمان الكفاءة، ثم تُمرَّر إلى نماذج من Hugging Face، OpenAI، PyTorch، وscikit‑learn. يمكن استخدام Playwright لتجميع معلومات إضافية من الويب في الوقت الحقيقي، مما يثري مجموعة البيانات. ينتج عن ذلك مجموعة من الرؤى الفعلية، والتنبيهات، والتقارير المختصرة التي يمكن استهلاكها عبر لوحات المعلومات أو الخدمات التالية. تم تصميمها للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى فهم فوري ومحسن بالذكاء الاصطناعي لنشاط قاعدة البيانات.
This project provides a simple and consistent interface for users to chat with Large Language Models (LLMs).
تقدم تشاتلاس وسيلة بسيطة ومستقرة للتواصل مع النماذج اللغوية الكبيرة. تهدف المشروع إلى جعل التواصل مع هذه النماذج سهلًا وسهلًا، بغض النظر عن خلفية الفرد التقنية أو خبرته.
It provides a web interface to generate high‑quality screenshots of any web page for developers, designers, and marketers.
يتيح التطبيق للمستخدمين إدخال عنوان URL والحصول على لقطة شاشة معروضة للصفحة. يدعم أحجام العرض المخصصة، والتقاط الصفحة الكاملة، واختيار تنسيق الصورة الاختياري. يستخدم الجزء الخلفي محرك متصفح بدون واجهة رسومية لعرض الصفحة وإنشاء الصورة، بينما يوفر الجزء الأمامي واجهة مستخدم نظيفة مبنية على مكتبات حديثة. يستهدف المطورين الأماميين، والمصممين، ومهندسي ضمان الجودة، والفرق التسويقية الذين يحتاجون إلى مراجع بصرية سريعة. يحل الحاجة إلى توليد لقطات شاشة آلية وقابلة للتكرار دون تفاعل يدوي مع المتصفح. يميز المشروع بواجهة سهلة الاستخدام، ودعم للخيارات المتقدمة، وتكامل سلس مع أدوات التطوير الحالية.
A tool that performs zero‑shot text classification using a BiEncoder model.
تُعدّ أداة ZeroShotClassifier برنامجاً بلغة بايثون يُصنِّف النصوص إلى فئات يحدِّدها المستخدم دون الحاجة إلى بيانات مُعلَّمة مسبقاً. تعتمد على بنية BiEncoder من مكتبة Hugging Face، ما يتيح ترميزاً مزدوجاً فعالاً للنصوص والملصقات المحتملة. تُقدِّم واجهة سطر أوامر بسيطة عبر Typer، بالإضافة إلى واجهة ويب تفاعلية مبنية على Gradio لتسهيل التجربة والاختبار السريع. تستهدف المطورين وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى تصنيف مستمر للوثائق أو رسائل الدعم أو المقالات دون إعداد مجموعات تدريب. تُحلّ هذه الأداة مشكلة نقص البيانات المُعلَّمة وتقلل من زمن التحضير والتكلفة. تبرز بقدرتها على التعميم عبر مجالات متعددة وتوفير واجهة سهلة الاستخدام مقارنةً بالحلول التقليدية التي تتطلب تدريباً مكثفاً.
A vision‑language API that classifies and predicts warehouse packaging operations from video clips.
يقدم هذا النظام نقطة نهاية FastAPI تستقبل مقاطع فيديو قصيرة تُظهر عمليات التعبئة في المستودعات وتعيد تنبؤات منظمة حول نوع العملية، والحدود الزمنية لها، والخطوة التالية المتوقعة. يعتمد على نموذج Qwen2.5‑VL‑2B مُحسَّن باستخدام QLoRA على مجموعة بيانات OpenPack لفهم المحتوى البصري والملصقات النصية معاً. يتضمن خط الأنابيب اختيار إطارات معتمد على الحركة لتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية حول انتقالات العمليات، ما يحسن الدقة الزمنية. يستهدف المهندسين في مجال اللوجستيات وفرق أتمتة المستودعات الذين يحتاجون تحليلات فورية ورؤى تنبؤية. يحل النظام مشكلة الحاجة إلى التعرف الدقيق على العمليات في تدفقات الفيديو الصناعية مع زمن استجابة منخفض، مما يقلل الجهد اليدوي في المراقبة.
A Python library that unifies immunoinformatics workflows for antigen presentation, immune recognition, and immunogenicity assessment.
توفر المكتبة مجموعة شاملة من الأدوات للمعلوماتية المناعية، مما يمكّن الباحثين من نمذجة تقديم الأجسام المضادة، التنبؤ بالتعرف المناعي، وتقييم المناعية لسلاسل الببتيد. تتكامل مع خوارزميات متقدمة لتوقع ارتباط MHC، وتحديد الببتيدات المناعية، وتحليل البنية للترابط بين الببتيد وMHC. تعتمد على مكتبات عددية فعّالة، وتدعم المعالجة الدُفعة ويمكن دمجها في خطوط سير عمل حاسوبية أكبر. الجمهور المستهدف هو علماء الأحياء الحاسوبية، المناعيون، ومطورو اللقاحات الذين يبحثون عن سير عمل موحد وقابل للتكرار لاكتشاف الأجسام المضادة وتصميم اللقاحات. من خلال دمج نماذج تنبؤية متعددة في إطار واحد، تقلل الحاجة إلى أدوات منفصلة وتبسط دمج البيانات.
GAIN-MTL is a deep learning framework for manufacturing defect detection and classification.
GAIN-MTL هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتحديد وتصنيف العيوب في بيئات الإنتاج. لا يختلف GAIN-MTL عن النماذج التقليدية للتصنيف، حيث يركز على تدريب النموذج على اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على أدلة ذات صلة. هذا النهج يعالج مشكلة CAM (Class Activation Mapping) التي تؤدي إلى تفعيل مناطق غير متعلقة، مما يؤدي إلى مشاكل الثقة في التطبيقات الحقيقية.
This is a 3B vision‑language model that enables robots to interpret visual scenes and carry out manipulation tasks from natural language instructions.
نموذج بصري‑لغوي ضخم مُصمم للتلاعب العام بالروبوتات، يربط بين الرؤية والقيام بالعمل من خلال ترجمة الإدراك البصري إلى أوامر حركية قابلة للتنفيذ. يتضمن النموذج آلية إشارة مبتكرة تُحدد مواقع الأجسام المستهدفة، بالإضافة إلى أسلوب تدريب يُعزز التكيّف يُحسّن من توجيه المهام وقدرة التعميم بدون تدريب مسبق. تم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تتضمن سيناريوهات التلاعب المحاكاة والواقعية، ما يتيح له التعامل مع مجموعة واسعة من الأجسام والمهام دون الحاجة لتخصيص تدريب لكل مهمة. يتيح مسار الاستدلال قبول صورة وتعليمات باللغة الطبيعية، ثم إنتاج خطة بصرية يمكن للروبوت اتباعها. يقدّم المشروع أدوات للباحثين ومطوري الذكاء الاصطناعي لتصميم سلوكيات التلاعب، وتسريع عملية التدريب، وتقييم الأداء في وضع التعميم الصفر. كما يتضمن سكربتات للاستدلال والتقييم، ما يسهل تجربة الأفكار بسرعة.
This project automatically converts Cantonese meeting audio recordings into formal Hong Kong written Chinese meeting minutes.
يستقبل هذا النظام ملف صوتي يُسجّل اجتماعاً باللغة الكانتونية ويحول محتواه إلى محضر مكتوب رسمي باللغة الصينية التقليدية في هونغ كونغ. يبدأ بالتحويل الصوتي إلى نص باستخدام نموذج مخصص للغة الكانتونية. ثم يُحوَّل النص من الصيغة المبسطة إلى الصيغة التقليدية وفقاً للمعايير المحلية. في المرحلة الأخيرة، يُعيد نموذج ذكاء اصطناعي صياغة النص إلى محضر رسمي، مُنظمًا وفقًا لعناصر جدول الأعمال. يتيح هذا النهج إنتاج وثيقة جاهزة للمشاركة دون الحاجة إلى تحرير يدوي مكثف. يركز النظام على الدقة في الترجمة والالتزام بالأسلوب الرسمي المتبع في الاجتماعات الرسمية. كما يوفر مرونة في تخصيص العناوين والتنسيق وفقًا لاحتياجات المستخدم.
Transcribe Cantonese meeting recordings into formatted Hong Kong‑style minutes.
يستقبل البرنامج تسجيلات الاجتماعات باللغة الكانتونية ويحولها إلى نصوص دقيقة باستخدام محرك OmniLingual‑ASR. ثم يطبق معالجة اللغة الطبيعية لترتيب النص في صيغة محاضر رسمية بأسلوب هونغ كونغ، مع تسميات المتحدثين، وأوقات التسجيل، ونقاط العمل الرئيسية. تُخرج النتيجة جاهزة للتوزيع على المشاركين أو للاحتفاظ بها في الأرشيف. يهدف البرنامج إلى توفير الوقت على تدوين الملاحظات يدويًا وضمان اتساق المحاضر عبر الاجتماعات. البرنامج خفيف الوزن مكتوب بلغة بايثون ويمكن تشغيله من سطر الأوامر، ما يجعله مناسبًا للفرق الإدارية والمهنيين في الشركات.
The Arcify Spotlight project provides a search and command bar functionality for tabs, bookmarks, and history in a web application.
هذا المشروع يقدم واجهة بحثية ومكتبات أوامر لتحديد وتحكم على الأقسام وال закладات والتاريخ في التطبيق الويب. يسمح للمستخدمين بكتابة الاستفسارات أو الأوامر للتنقل والتعامل مع محتواهم بشكل فعال. يهدف المشروع إلى تحسين تجربة المستخدم من خلال تقديم طريقة سهلة ومريحة لتحديد وتحكم على نشاطاتهم الويب.
The audioreader project converts Markdown books into high-quality audiobooks using the Kokoro TTS engine.
هذا البرنامج يتحول الكتب المكتوبة في صيغة ماركดาวن إلى مسارودية عالية الجودة باستخدام محرك كوكورو لتسجيل الصوت. يهدف هذا المشروع إلى توفير طريقة فعالة لإنشاء مسارات صوتية من المحتوى المكتوب، مما يجعلها متاحة للقراء الذين يعانون من ضعف البصر أو أولئك الذين يفضلون الاستماع على القراءة.
A Python library that uses deep learning to generate instrumental music sequences.
تقدم هذه المكتبة نموذجاً عصبيًا مبنيًا على مكتبة PyTorch لتوليد مقاطع موسيقية إنسترومنتال. توفر واجهة برمجة تطبيقات بسيطة تسمح بتدريب النموذج على مجموعات بيانات MIDI واستخراج مقاطع جديدة. يتعلم النموذج الاعتماديات الموسيقية على المدى الطويل، ما يتيح إنتاج جمل موسيقية متماسكة ومتنوعة في أنماط مختلفة. يستهدف الموسيقيين والملحنين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي الموسيقي، ويُعد أداة لتسريع عملية ابتكار أفكار إنسترومنتال جديدة. يحل مشكلة أتمتة التكوين الإبداعي مع الحفاظ على البنية الموسيقية التقليدية، ويُعطي المستخدمين إمكانية استكشاف توليفات صوتية فريدة دون الحاجة لخبرة تقنية عميقة.
Builds predictive models for board game outcomes and statistics.
يقدم هذا المشروع مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي تتنبأ بجوانب مختلفة من ألعاب الطاولة، مثل احتمالات الفوز، متوسط مدة اللعب، ومقاييس أداء اللاعبين. يتيح واجهة ويب تفاعلية مبنية على إطار عمل خفيف الوزن للمستخدمين إدخال معلمات اللعبة والحصول على تنبؤات فورية. تم تدريب النماذج على بيانات تاريخية للعبة وتضم تقنيات من الخوارزميات الكلاسيكية والتعلم العميق. يستهدف المشروع عشاق ألعاب الطاولة ومصممي الألعاب ومحللي البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول توازن اللعبة والاستراتيجيات. كما يعرض المنصة النتائج عبر مخططات ديناميكية، مما يجعل البيانات المعقدة متاحة للجمهور غير التقني.
LeRobot is a machine learning project for real-world robotics using state-of-the-art techniques.
هو مشروع مفتوح المصدر يستخدم قوة التعلم الآلي لتمكين تطبيقات الروبوتات في العالم الحقيقي. بني على أساس باي تورش، يوفّر إطارًا متينًا للتنمية وتوزيع الروبوتات المزودة بالذكاء الاصطناعي. مع تركيزه على الواقعية والسهولة الاستخدام، يسعى لربط الفجوة بين البحث النظري والإجراءات الحقيقية.
A personal portfolio web application that showcases a data scientist’s projects and offers an AI-powered assistant for interactive exploration.
يُقدّم هذا الموقع واجهة ويب شخصية تُعرض فيها مجموعة مختارة من أربعة عشر دراسة حالة في مجال علم البيانات، مكتوبة بصيغة MDX ومُنظمة ضمن إطار عمل Next.js متجاوب. يتيح للمستخدمين تصفح قوائم المشاريع، الاطلاع على صفحات تفصيلية مع جدول محتويات ثابت، وتبديل بين ثيمات الظلام والضوء. يُدعم الموقع بمساعد ذكي يعمل على نموذج GPT‑4o‑mini من OpenAI، ويستند إلى تقنية RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) للرد على استفسارات حول المحتوى، مستفيدًا من فهرس المتجهات المُبنى من ملفات MDX. كما يتضمن الموقع صفحات مخصصة للسيرة الذاتية والخلفية الشخصية للكاتب. يستهدف هذا الحل الباحثين عن عمل، العملاء المحتملين، وزملاء المجال، مقدماً وسيلة تفاعلية وجذابة لتقييم الخبرة دون الحاجة إلى الانتقال إلى منصات أخرى.
A web platform that tracks field engagements and analyzes customer sentiment for sales and service teams.
يتيح هذا التطبيق الويب للفرق الميدانية تسجيل الزيارات، وتسجيل الملاحظات الصوتية، وتحميل الصور، وتوثيق ملاحظات العملاء في الوقت الحقيقي. يوفر لوحات معلومات تعرض مؤشرات التفاعل، وتقسيمات المشاعر، وإحصائيات الجولات باستخدام مخططات تفاعلية. يمكن للمستخدمين تصدير البيانات إلى CSV أو PDF أو Excel لأغراض التقارير. يدعم التطبيق وصولاً مبنياً على الأدوار، بحيث يمكن للمسؤولين، والممثلين الميدانيين، والمشاهدين التفاعل مع البيانات وفقًا للصلاحيات المخصصة لهم. تم بناؤه باستخدام Next.js، Supabase، وTypeScript، ويقدم واجهة مستخدم متجاوبة وتزامنًا في الوقت الحقيقي عبر الأجهزة.
Tandemonium is a physics-based game that simulates riding a tandem bicycle.
تندمونيم هو لعبة فيزيائية تُستخدم لتحاكي ركوب الدراجة الثنائية. يتم بناء اللعبة باستخدام إلكترون، بوتير، وثري جايز. يتيح للمستخدمين تجربة ركوب الدراجة الثنائية في بيئة افتراضية حقيقية. تضم اللعبة تحاكي الفيزياء الحقيقية، مما يجعلها تجربة فريدة وممتعة لللاعبين.
This project enables the connection of sensors to artificial intelligence systems over various channels.
هذا المشروع يربط بين الحواسيب الفيزيائية والأنظمة الذكية، مما يسمح بتبادل البيانات بسهولة. يدعم Peripheral عدة بروتوكولات للاتصال ويمكن استخدامه في تطبيقات متعددة حيث تحتاج البيانات من الحواسيب إلى معالجتها بواسطة ألواح الذكاء الاصطناعي. يستخدم المشروع مكتبات التعلم الآلي الشهيرة مثل PyTorch و TensorFlow.
The mkseg project provides a unified cell segmentation pipeline for analyzing microscopy images.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لفرز الخلايا في صور المجهرية. مصمم للعمل مع مختلف أنواع البيانات المجهرية، بما في ذلك صور MK و HSPC و NMJ و Vessel. يستخدم المسار خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الخلايا الفردية بدقة وتفريقها عن الخلفية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في التطبيقات البحثية والتحليلية حيث يعد فرز الخلايا خطوة مهمة.
A web-based blog that explores and showcases collaboration between humans and AI.
يقدّم المشروع مدونة مخصصة لاستكشاف وتوضيح التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي، حيث يتضمن مقالات ودروساً وحالات دراسية توضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز عمليات الإبداع والتحليل. يتميز التصميم بمظهره البسيط والمرن، ويعتمد على إطار Tailwind CSS مع استخدام Puppeteer لأتمتة توليد المحتوى والاختبارات. يتيح للقراء الاطلاع على أمثلة عملية ومقابلات وأدوات تفاعلية تُظهر دور الذكاء الاصطناعي ككاتب مشارك أو مساعد أو شريك بحثي. تستهدف المنصة الكتاب والمطورين والباحثين وأي شخص مهتم بالشراكة المتطورة بين الإنسان والأنظمة الذكية. من خلال توفير سيناريوهات واقعية ودلائل عملية، يساعد المشروع المستخدمين على فهم كيفية دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم وتدفقات عملهم.
The mandala-rl project implements AlphaZero-style self-play reinforcement learning for the Mandala board game.
هذا المشروع يطبق تقنية التعلم الذاتي (self-play) على لعبة ماندالا، مستوحاة من نهج ألفا زيرو (AlphaZero). يستخدم تقنيات التعلم العميق لتدريب एजينت يمكن أن يلعب اللعبة بشكل مثالي. الهدف من المشروع هو استكشاف تطبيق التعلم الذاتي في الألعاب البلياردو و تحسين تجربة اللعب.
The juniper-cascor project implements a Cascade Correlation Neural Network for use in machine learning tasks.
هذا المشروع Implementation ل Cascade Correlation Neural Network، نوع من أنماط الشبكات العصبية مصممة للتعلم التعامل مع العلاقات المعقدة بين المدخلات والخروجات. يهدف للمستخدمين في تطبيقات التعلم الآلي حيث الهدف هو التنبؤ بالنتائج بناءً على البيانات الدخيلة. يستخدم هذا المشروع لغة البرمجة Python كاللغة الرئيسية ويعتمد على مكتبات متعددة مثل PyTorch للبناء وتدريب الشبكة العصبية.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
AISTATE Web is a web-based transcription and diarization tool designed for project workflows, supporting multilingual audio, offline execution, and high-quality transcription.
هو أداة ترميز وتحديد المتحدث عبر الويب مصممة لعمليات المشاريع، تدعم الصوت متعدد اللغات، التنفيذ المحلي، والترجمة عالية الجودة
Discord Product Robot is a bot that automates the creation of Shopify products for whiskey bottles by generating studio-quality photos and writing compelling product descriptions using AI.
هذا المشروع هو بوت ديسكورد يتيح تلقائياً إنشاء منتجات شوبيفاي للويسوريات. يستخدم البوت تقنية GPT-4o من OpenAI لإنشاء صور منتج محترفة وكتابة البيانات المتعلقة بالمنتج، بما في ذلك العنوان، الوصف، ملاحظات النكهة، والمعلومات الإضافية. كما يدمج البوت مع API إدارة شوبيفاي لإنشاء منتجات مسودة وتقديم إشعارات للمستخدمين عبر ديسكورد.
This project develops a method to explicitly control regional accents in Brazilian Portuguese text‑to‑speech while preserving speaker identity using LoRA adapters on a frozen TTS backbone.
يستكشف العمل ما إذا كان يمكن لمحولات LoRA المطبقة على قاعدة TTS ثابتة التحكم الصريح في اللهجة الإقليمية مع الحفاظ على هوية المتحدث. يعتمد على نموذج صوت مخصص بحجم 1.7 مليار معلمات ومجموعة بيانات برتغالية مختارة لتفريق تضمينات المتحدث واللهجة. تتبع المنهجية نموذج Stage‑Gate، حيث يتم تدقيق قابلية فصل الفضاء الكامن وقياس مقاييس صفرية قبل التدريب. يمكن للباحثين تشغيل التجارب على بطاقة رسومية واحدة بسعة 24 جيجابايت، مع دفاتر ملاحظات مصممة للبيئات السحابية. يهدف المشروع إلى توفير بروتوكول قابل للتكرار للإنشاء الصوتي مع وعي باللهجة وتقييم حدود التفريق في أنظمة TTS الحديثة. يدمج العمل بين تحليل البيانات، واختبار الفرضيات، وتوثيق النتائج بطريقة منهجية. كما يساهم في إثراء الأدوات المتاحة للباحثين في مجال توليد الصوت وتطبيقاته في الترجمة والتوطين.
A web API that predicts baseball pitch types using n‑gram pattern matching and machine learning.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات RESTful تسمح للمستخدمين بإرسال تسلسل حديث من الإلقاءات وتسترجع النوع الأكثر احتمالاً للإلقاء التالي. يعتمد على مطابقة الأنماط n‑gram لتحديد الاتجاهات القصيرة الأمد، ثم يمرر النتائج إلى نموذج تعلم آلي خفيف الوزن مبني على scikit‑learn وPyTorch. يُطوَّر الخلفية بلغة بايثون باستخدام FastAPI، مع قاعدة بيانات PostgreSQL لتخزين البيانات الدائمة وRedis لتخزين الكاش. يستهدف المشروع محللي البيسبول والمدربين وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى تنبؤات فورية للإلقاءات لتوجيه الاستراتيجيات. يحل هذا النظام مشكلة التنبؤ بتسلسلات الإلقاءات غير المتوقعة من خلال دمج التعرف على الأنماط الإحصائية مع تقنيات التعلم الآلي الحديثة.
A web API that stores and retrieves contextual memory for AI assistants, enhancing conversation continuity.
يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجية تُسهم في إدارة الذاكرة للأنظمة الذكية، حيث يُخزّن المحادثات والبيانات ذات الصلة ويسترجعها عند الحاجة. يعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتوليد تمثيلات متجهية للبيانات، مما يتيح مقارنة السياقات واختيار المعلومات الأكثر صلة. يُدمج مع أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Claude لتزويدها بسياق طويل الأمد، مما يحسن دقة الإجابات ويقلل الحاجة لإعادة صياغة الأسئلة. يُصمم لتشغيله كخدمة ويب، مع واجهة REST تُسهل التكامل مع تطبيقات الطرف الثالث. يستهدف المطورين الذين يبنون روبوتات محادثة أو مساعدات ذكية، ويُسهم في تحسين تجربة المستخدم عبر توفير استجابات أكثر اتساقاً. يبرز عن الحلول التقليدية بفضل قدرته على التعامل مع بيانات غير منظمة وتوليد استرجاع ذكي دون الحاجة إلى قاعدة بيانات معقدة.
The movie-edit project is a tool for editing movies.
هذا المشروع يسمح للمستخدمين بتعديل الأفلام عن طريق تقديم واجهة ويب لتعديل المحتوى الفيدي. يستخدم البوابة للتفاعل مع المتصفح و Express كفرعته الخدمية. الهدف من هذا المشروع هو توفير حل سهل الاستخدام لتحرير الأفلام، مما يجعلها متاحة للمستخدمين غير التقنيين.
The ha-aria project is designed to integrate the ARIA system with Home Assistant, providing a smart home solution.
هذا المشروع هو دمج نظام ARIA مع Home Assistant. يهدف إلى توفير حل سكني ذكي شامل عن طريق الاستفادة من قدرات النظامين. يستخدم المشروع تقنيات متعددة مثل FastAPI و PyTorch لإنشاء تجربة سلسة للمستخدمين. يمكن لل пользователя أن يتوقع تحسين التلقيم، والكفاءة الطاقية، والراحة في حياته اليومية.
babelbyte is an AI-powered content subscription system designed for users on Reddit and Twitter.
babelbyte هي منصة قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تساعد المستخدمين على اكتشاف واشتراك ومشاركة محتوى مفضل لهم. مصممة خصيصاً لموقع ريديت و تويتر، هذه المنصة المبتكرة تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتوفير توصيات مخصصة وتسريع عملية اكتشاف المحتوى. بbabelbyte، يمكن للمستخدمين اكتشاف ومتابعة مواضيعهم المفضلة أو علامات التصنيف أو influencers المفضلة بهذه السهولة، مما يجعلها أداة أساسية لكل من يبحث عن تحسين تجربته عبر الإنترنت.
A semantic retrieval server that treats conversations as living memory, enabling AI-human collaboration through motif-enriched search and graph traversal.
يستورد النظام ملايين القطع الحوارية ويُفهرسها باستخدام تمثيلات عالية الأبعاد، ما يتيح بحثًا دلاليًا سريعًا عبر مستويات مختلفة من الرموز. يُثري كل قطعة بالأنماط المميزة التي تُستخرج من عدة منصات ذكاء اصطناعي، ما يخلق طبقة بيانات غنية تدعم الاسترجاع الدقيق. تُخزن العلاقات بين القطع التي تشترك في الأنماط في قاعدة بيانات رسومية، مما يتيح استعلامات تتبع تُظهر المفاهيم ذات الصلة. يجمع واجهة برمجة التطبيقات بين BM25، والتشابه المتجه، ومُعيد ترتيب عبر مشفر متقاطع لتقديم نتائج ذات صلة عالية مع زمن استجابة منخفض. صُمم لتسهيل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ويُقدّم ملخصات متعددة المستويات وسياقًا مبنيًا على الأنماط لتعزيز التطبيقات التالية.