VDBBench is not just an offering of benchmark results for mainstream vector databases and cloud services, it's your go-to tool for the ultimate performance and cost-effectiveness comparison. Designed with ease-of-use in mind, VDBBench is devised to help users, even non-professionals, reproduce resul
AI-Powered Scientific Research Automation Platform
> Live Dashboard | GitHub Repo
Persistent KV cache for multi-agent LLM systems on Apple Silicon.
スキルノートのデータを基に、因果推論（Causal Inference）と機械学習を活用して技術者向けの最適なキャリアパスを提案する統合システムです。
yasuha217__manual-automation
Media processing toolkit for presentation localization using Google Gemini AI.
wrld-s__taxlite
Pulls down 10-Ks from SEC Edgar.
Agentic solution that cleans up your email inbox.
A case interview practice tool that guides you through structured problem-solving stages modelled after MBB consulting interviews. Includes a Streamlit web app, optional AI coaching via Gemini, timed mental math drills, scoring, and progress tracking across sessions.
A clone-friendly research playground for RNA ML that turns Kaggle notebooks, model outputs, and GPU runs into legible, comparable scientific artifacts.
Autonomous AI agent that crawls Australian Government grant data from live public websites, stores structured data in SQLite, and uses Claude API to auto-generate PhD-level grant proposals (bilingual: English + Vietnamese summary).
tommmyyy-dev__ma-topmendan
skykhj007-png__investor-tracker
shoohey__note-ai-generator
See how you collaborate with Claude Code. All analysis runs locally on your machine.
A research framework for analyzing differences between language models using interpretability techniques. This project enables systematic comparison of base models and their variants (model organisms) through various diffing methodologies. It further includes agentic evaluation of diffing methodolog
Stock screener based on Mark Minervini's VCP (Volatility Contraction Pattern) methodology, tuned for the Indian NSE market.
evals
An automated system that finds and exploits pricing inefficiencies in prediction markets.
A Python tool that parses monthly workout Excel files from Chris Gates Fitness and consolidates all exercise data into a single output spreadsheet for easier tracking and analysis.
A live monitoring dashboard for marine heatwaves in high-latitude North Pacific and Arctic waters.
The Whisper-App project is a system tray application that utilizes OpenAI's Whisper model for voice recording, leveraging GPU acceleration.
يعد مشروع Whisper-App أداة مفتوحة المصدر تدمج نموذج OpenAI Whisper لتحويل الصوت إلى نص مع دقة عالية. يحتوي التطبيق على واجهة مستخدم نظام لوحة التحكم سهلة الاستخدام وتستفيد من تسريع البطاقة الграフィكية لتحسين الأداء. هذا المشروع يهدف إلى تقديم تجربة سلسة للمستخدمين الذين يتطلبون خدمات تحويل الصوت إلى نص دقيقة.
The AccessDR project provides an accessible software-defined radio (SDR) application for blind and visually impaired users.
يعد AccessDR تطبيقًا للراديو المحدد بالبرمجيات مصممًا ليكون متاحًا للمستخدمين الذين يعانون من ضعف البصر. يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع وظيفة الراديو المحددة بالبرمجيات من خلال واجهة مستخدم مرنة، مما يتيح لهم استخدام معدات الراديو دون مساعدة بصرية. يهدف المشروع إلى توفير الوصول المتساوي للاتصالات الراديوية للمنتمين إلى فئة الأشخاص الذين يعانون من ضعف البصر.
The Narro project is a lightweight CPU-based text-to-speech system designed for general use.
هو نظام تحويل النص إلى صوت خفيف الوزن يعمل على المعالج، مما يجعلها متاحة للعديد من الأجهزة والبرامج. تستخدم Narro مكتبات التعلم العميق الشعبية مثل Hugging Face و PyTorch لتحقيق الكلام الطبيعي من المدخلات النصية. مع التركيز على الفاعلية والمرونة، Narro خيار جذاب لل разработة لتدمج قدرات تحويل النص إلى صوت في مشاريعها.
This project provides a Python package for working with quantum algorithms in OpenQASM 3.
هذا المشروع هو حزمة برمجية لغة بايثون تتيح للمستخدمين استخدام و تنفيذ و بناء الخوارزميات الكمية باستخدام OpenQASM 3. يوفّر هذا الحزمة إطارًا للعمل مع الخوارزميات الكمية، مما يجعل من السهل تطوير وتجريب هذه العمليات المعقدة. يمكن للمستخدمين توسيعها و تخصيصها لتحقيق احتياجاتهم الخاصة.
The lox project is a discretionary macro research platform designed to help users manage their portfolios systematically.
هو منصة بحث مالي متعمدة توفر أدوات منهجية لادارة المحفظة الاستثمارية. يقدم مجموعة من الميزات والλειان، بما في ذلك تحليل البيانات وتحليلها، لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة.
Forge does not just generate training data. It proves the data works.
The imgui-bundle project provides a fast and feature-rich GUI toolkit for C++ and Python applications.
هذا المشروع مجموعة من الأدوات وال бібліوتكيات التي تسمح بإنشاء واجهات مستخدم رسومية قوية في وقت قصير. يدعم اللغة البرمجية C++ وبرمجة بايثون، مما يجعلها حلًا متوافقًا مع عدة منصات للتنفيذ. يحتوي imgui-bundle على ميزات مثل التصفح السريع والخيارات المتقدمة للاستخدام والcompatiblity مع عدة منصات.
The cerberus-context project provides a tool for AI agents to explore and understand code using AST-based analysis.
cerberus-context هو أداة استكشاف كود تستند إلى تحليل AST مصممة ل एजENTS الذكية. يستخدم ذاكرة الجلسة لتمكين التحليل من بنية الكود، مما يسمح لل أجENTS بفهم وتفاعل مع البرمجيات بشكل أكثر فعالية.
This project collects live crypto sentiment data to help predict price movements.
هذا المشروع يجمع بيانات الرأي العام عن العملات الرقمية الحية لتحديد حركات الأسعار. يستخدم هذا الأداة تحليل البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، وخاصة تلك الموجودة في مكتبة Hugging Face's Transformers، لتنبؤ حركات الأسعار بناءً على بيانات الرأي العام المجمعة.
A Python package for generating QR codes and shortening URLs using open source services.
jampy is a tool for managing music recording sessions.
هو أداة لإدارة جلسات التسجيل الموسيقي. يساعدك jampy في تنظيم وتتبع جلسات التسجيل الخاصة بك. مصمم لسهولة إدارة الملفات المتعددة، والتسجيلات والتعديلات. يمكنك بسهولة جدولة الجلسات، ووضع المهام، وتحديد التقدم باستخدام jampy. هذه الأداة مثالية للمصممي الموسيقيين ومهندسي التسجيل والموسيقيين الذين يحتاجون إلى منصة مركزية لإدارة جلساتهم.
A command‑line tool that lets traders backtest, paper trade, and research strategies using Alpaca Markets data.
أداة ألباتريد هي تطبيق سطر أوامر مخصص للبحث في التداول المنهجي. تربط التطبيق مع أسواق ألباكا لاسترجاع بيانات السوق التاريخية والحية، ما يتيح للمستخدمين اختبار استراتيجياتهم مع تنفيذ أوامر واقعي. كما تدعم الأداة التداول الورقي، مما يتيح للمتداولين محاكاة الصفقات في الوقت الحقيقي دون مخاطرة رأس المال. تعتمد الأداة على مكتبات بايثون مثل باندا، نيمباي، وبلاوتلي لتقديم مؤشرات أداء شاملة وتصورات رسومية. كما يمكن توسيع وظائفها بإضافة منطق مخصص أو دمج مصادر بيانات أخرى، ما يجعلها أداة مرنة للباحثين والمهتمين بالاستراتيجيات الكمية.
An interactive viewer for browsing the 80 Million Tiny Images dataset.
يتيح هذا البرنامج عرض صور مجموعة بيانات Tiny Images التي تتضمن ثمانين مليون صورة صغيرة. يستخدم مكتبة matplotlib لعرض الصور في نافذة رسومية، مع إمكانية التمرير عبر الصور باستخدام لوحة المفاتيح أو الفأرة. يقرأ البرنامج ملفات الصور من مجلد محدد، ويستفيد من مكتبة numpy لتحويل البيانات إلى مصفوفات قابلة للعرض. يهدف إلى تسهيل فحص جودة الصور وتحديد الأخطاء أو الأنماط غير المتوقعة. يستهدف الباحثين في رؤية الحاسوب ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى معاينة سريعة للبيانات. يقدّم واجهة بسيطة بدون إعدادات معقدة، ما يجعله مناسباً للمبتدئين. يختلف عن الحلول الأخرى بتركيزه على dataset Tiny Images وتوفير تجربة تصفح سلسة وسريعة.
Generate academic paper PDFs from structured research data with interactive editing.
يُحوِّل هذا التطبيق الويب البيانات البحثية المنظمة إلى ملفات PDF لأوراق أكاديمية مُعدة بعناية. يُنشئ تلقائياً الرسوم البيانية باستخدام مكتبات التصوير البياني ويُركّب النص مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى. يتيح للمستخدمين تعديل المحتوى والتخطيط والرسوم عبر واجهة ويب بديهية قبل التصدير النهائي. صُمم للأكاديميين والطلاب الجامعيين والباحثين الذين يحتاجون إلى تسريع تحويل البيانات الخام إلى مستندات جاهزة للنشر. يحل المشكلات المرتبطة بالخطوات اليدوية المملة في إعداد المقالات، مثل إنشاء الرسوم البيانية، كتابة النص، وتنسيق المستند، مما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء.
This project provides a weather forecast probability engine to support prediction market trading.
هذا المشروع يقدم محرك الاحتمالات للتنبؤ بالطقس للاستخدام في تجارة الأسواق التنبؤية. يستخدم هذا المحرك تقنيات التعلم الآلي لتحليل البيانات المتعلقة بالطقس، مثل درجات الحرارة والرطوبة. يمكن استخدام هذه المعلومات من قبل المستثمرين في أسواق التنبؤ للتوصل إلى قرارات مدروسة.
This project is a multi-sport prediction market system designed for the NFL, NBA, and MLB.
هذا المشروع هو نظام تسويق التنبؤات متعدد الرياضات مصمم لصالح الدوري الوطني لكرة القدم، دوري المحترفين لكرة السلة، و دوري البيسبول الرئيسي. يتيح هذا النظام للمستخدمين إنشاء وتشغيل أسواق التنبؤات لمختلف أحداث الرياضة. يدعم النظام عدة ligas، بما في ذلك الدوري الوطني لكرة القدم، دوري المحترفين لكرة السلة، و دوري البيسبول الرئيسي. يسمح النظام للمستخدمين بتعيين قيم الاحتمال والجائزة حسب الرغبة.
The poly-tracker project is a tool for users to track their Polymarket portfolios, analyze performance, and receive advice on optimal position sizing.
يعد poly-tracker أداة لمراقبة و تحليل موازنات المستثمرين في Polymarket، بالإضافة إلى نصائح بشأن حجم المواقع الأمثل. يتيح للمستخدمين مراقبة استثماراتهم، وتحليل اتجاهات السوق، وتخذ قرارات مدروسة بشأن مواقعهم.
The maths-prompt project is designed for iterative prompt engineering to teach a base Large Language Model (LLM) mathematics.
هذا المشروع يركز على الهندسة الدورية للطلبات لتحسين قدرات Large Language Model (LLM) في الرياضيات. يهدف إلى تحسين فهم النموذج وتوليف المفاهيم الرياضية. يستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك Streamlit لمقدمة المستخدم و Typer للتفاعل بالشكل الخطي. Rich يستخدم لتنسيق النصوص، بينما Plotly يسمح بتصفح تفاعلي.
A command-line tool that simplifies the management, inspection, and conversion of vision AI datasets for developers and researchers.
يُعدّ Argus‑CV أداة سطر أوامر خفيفة الوزن تهدف إلى تبسيط سير العمل حول مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي البصري. توفر الأداة أوامر لإدراج، فحص، وإعادة تنظيم مجموعات الصور، بالإضافة إلى إنشاء ملخصات للبيانات الوصفية وتحويل بين صيغ التعليقات الشائعة مثل COCO، Pascal VOC، وYOLO. تُظهر النتائج جداول ملونة مع شريط تقدم لتزويد المستخدمين بتغذية راجعة بصرية فورية. تستهدف المهندسين في مجال التعلم الآلي وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى معالجة بيانات سريعة وقابلة للتكرار دون الحاجة إلى واجهة رسومية معقدة. من خلال أتمتة المهام الروتينية، يقلل Argus‑CV من الوقت المستغرق في إعداد البيانات ويساعد على الحفاظ على التناسق عبر التجارب.
A Python library that unifies immunoinformatics workflows for antigen presentation, immune recognition, and immunogenicity assessment.
توفر المكتبة مجموعة شاملة من الأدوات للمعلوماتية المناعية، مما يمكّن الباحثين من نمذجة تقديم الأجسام المضادة، التنبؤ بالتعرف المناعي، وتقييم المناعية لسلاسل الببتيد. تتكامل مع خوارزميات متقدمة لتوقع ارتباط MHC، وتحديد الببتيدات المناعية، وتحليل البنية للترابط بين الببتيد وMHC. تعتمد على مكتبات عددية فعّالة، وتدعم المعالجة الدُفعة ويمكن دمجها في خطوط سير عمل حاسوبية أكبر. الجمهور المستهدف هو علماء الأحياء الحاسوبية، المناعيون، ومطورو اللقاحات الذين يبحثون عن سير عمل موحد وقابل للتكرار لاكتشاف الأجسام المضادة وتصميم اللقاحات. من خلال دمج نماذج تنبؤية متعددة في إطار واحد، تقلل الحاجة إلى أدوات منفصلة وتبسط دمج البيانات.
The audioreader project converts Markdown books into high-quality audiobooks using the Kokoro TTS engine.
هذا البرنامج يتحول الكتب المكتوبة في صيغة ماركดาวن إلى مسارودية عالية الجودة باستخدام محرك كوكورو لتسجيل الصوت. يهدف هذا المشروع إلى توفير طريقة فعالة لإنشاء مسارات صوتية من المحتوى المكتوب، مما يجعلها متاحة للقراء الذين يعانون من ضعف البصر أو أولئك الذين يفضلون الاستماع على القراءة.
An operating system that orchestrates, monitors, and visualizes AI agent organizations.
يُقدِّم ViableOS منصة موحدة لإدارة مجموعات الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين تحديد سير العمل، جدولة المهام، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات RESTful للوصول إلى قدرات الوكلاء. يتضمن نظامًا قويًا للواجهة الطرفية يُسهل التكوين السريع وتصحيح الأخطاء، بينما يُظهر لوحة معلومات ويب مبنية على Streamlit وPlotly مؤشرات الأداء والموارد في الوقت الحقيقي. صُمم النظام ليتم توسيعه عبر عدة وكلاء، مع معالجة التنسيق، استرداد الأخطاء، وتسجيل السجلات مع حد أدنى من الحمل. يستهدف المستخدمون المطورون في مجال الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، وفِرَق العمليات الذين يحتاجون طبقة تنظيمية خفيفة الوزن لكنها قوية. من خلال تجريد تعقيدات التواصل بين الوكلاء، يتيح ViableOS تطوير ونشر خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة وفعالية.
This project provides analysis software for time-resolved PROXYL MRI data.
هذا المشروع يقدم أداة تحليلية لبيانات PROXYL MRI متعددة الأوقات. يستخدم المكتبات مثل matplotlib، numpy، و scipy للتعامل مع البيانات وتحليلها. يهدف البرنامج إلى تسهيل التحليل الفعال لبيانات PROXYL MRI، مما يسمح للمبحوثين بتحديد المعاني من دراساتهم.
A Python library that computes column statistics for CSV files using SIMD-accelerated kernels.
توفر هذه المكتبة حسابات سريعة ومتوازية للإحصائيات الشائعة—مثل المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري، الحد الأدنى، الحد الأقصى، والنسب المئوية—مباشرة على بيانات CSV. تستفيد من نوى SIMD لمعالجة عدة نقاط بيانات في وقت واحد، ما يقلل زمن التنفيذ بشكل كبير عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة. واجهة برمجة التطبيقات بسيطة، حيث توفر وظائف سهلة الاستدعاء تقبل مسارات الملفات أو مصفوفات في الذاكرة وتعيد قاموساً بالنتائج. صممت للمحللين والمهندسين، وتتكامل بسلاسة مع خطوط أنابيب البيانات في بايثون، كما تدعم التحديثات التزايدية. بفضل عدم الاعتماد على مكتبات ثقيلة، تبقى سهلة التثبيت والنشر في بيئات الإنتاج.
The epyc-orchestrator project is designed to manage and orchestrate multiple machine learning models locally for efficient inference.
هذا المشروع يسمح بترتيب متعدد النماذج على مستوى المحلية للاستفادة من الاستدلال الكبير. يتيح للمستخدمين إدارة وتحليل قدرات مختلفة من نماذج الاستدلال الكبيرة، مما يجعلها أداة قيمة للتطبيقات التي تتطلب التفكير والقرار المعمقي. تم بناء المشروع باستخدام لغة بايثون و يستفيد من مكتبات شعبية مثل FastAPI, Gradio, NumPy, Pandas, Pydantic, Rich, Scikit-Learn, و Uvicorn.
The mkseg project provides a unified cell segmentation pipeline for analyzing microscopy images.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لفرز الخلايا في صور المجهرية. مصمم للعمل مع مختلف أنواع البيانات المجهرية، بما في ذلك صور MK و HSPC و NMJ و Vessel. يستخدم المسار خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الخلايا الفردية بدقة وتفريقها عن الخلفية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في التطبيقات البحثية والتحليلية حيث يعد فرز الخلايا خطوة مهمة.
Provides a server that performs volume‑price analysis on stock market data for traders and analysts.
يُقدِّم هذا الخادم واجهة برمجية تُستقبل بيانات الأسهم التاريخية والحالية، ثم تُحسب مؤشرات العلاقة بين حجم التداول والسعر وتُرجع رؤى قابلة للتنفيذ. يستخدم خوارزميات إحصائية لاكتشاف الانحرافات وتأكيد قوة الاتجاهات. يُصمم ليُدمج بسهولة مع منصات التداول وأدوات إدارة المحافظ. يستهدف المتداولين، الباحثين الكميّين، والمحللين الماليّين الذين يحتاجون إلى إشارات سوقية مُؤتمتة. يحل مشكلة تحليل كميات ضخمة من البيانات يدويًا للعثور على أنماط حجم‑سعر. يتيح بنية خفيفة الوزن لتسهيل نشره في السحابة أو على الخوادم المحلية. يضيف قيمة من خلال توفير تحليلات فورية تساعد على اتخاذ قرارات استثمارية أسرع وأكثر دقة.