A command‑line tool that lets traders backtest, paper trade, and research strategies using Alpaca Markets data.
أداة ألباتريد هي تطبيق سطر أوامر مخصص للبحث في التداول المنهجي. تربط التطبيق مع أسواق ألباكا لاسترجاع بيانات السوق التاريخية والحية، ما يتيح للمستخدمين اختبار استراتيجياتهم مع تنفيذ أوامر واقعي. كما تدعم الأداة التداول الورقي، مما يتيح للمتداولين محاكاة الصفقات في الوقت الحقيقي دون مخاطرة رأس المال. تعتمد الأداة على مكتبات بايثون مثل باندا، نيمباي، وبلاوتلي لتقديم مؤشرات أداء شاملة وتصورات رسومية. كما يمكن توسيع وظائفها بإضافة منطق مخصص أو دمج مصادر بيانات أخرى، ما يجعلها أداة مرنة للباحثين والمهتمين بالاستراتيجيات الكمية.
The maths-prompt project is designed for iterative prompt engineering to teach a base Large Language Model (LLM) mathematics.
هذا المشروع يركز على الهندسة الدورية للطلبات لتحسين قدرات Large Language Model (LLM) في الرياضيات. يهدف إلى تحسين فهم النموذج وتوليف المفاهيم الرياضية. يستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك Streamlit لمقدمة المستخدم و Typer للتفاعل بالشكل الخطي. Rich يستخدم لتنسيق النصوص، بينما Plotly يسمح بتصفح تفاعلي.
An operating system that orchestrates, monitors, and visualizes AI agent organizations.
يُقدِّم ViableOS منصة موحدة لإدارة مجموعات الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين تحديد سير العمل، جدولة المهام، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات RESTful للوصول إلى قدرات الوكلاء. يتضمن نظامًا قويًا للواجهة الطرفية يُسهل التكوين السريع وتصحيح الأخطاء، بينما يُظهر لوحة معلومات ويب مبنية على Streamlit وPlotly مؤشرات الأداء والموارد في الوقت الحقيقي. صُمم النظام ليتم توسيعه عبر عدة وكلاء، مع معالجة التنسيق، استرداد الأخطاء، وتسجيل السجلات مع حد أدنى من الحمل. يستهدف المستخدمون المطورون في مجال الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، وفِرَق العمليات الذين يحتاجون طبقة تنظيمية خفيفة الوزن لكنها قوية. من خلال تجريد تعقيدات التواصل بين الوكلاء، يتيح ViableOS تطوير ونشر خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة وفعالية.
An interactive web application that visualizes hypothalamus single‑cell atlases in 3‑D for researchers.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر أطلسات الخلايا المفردة للدماغ البشري في ثلاثي الأبعاد، مما يتيح للباحثين استكشاف العلاقات المكانية بين أنواع الخلايا. يتم معالجة البيانات باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وpandas وSciPy لتحضير وتحليل مجموعات البيانات الضخمة. يتيح التطبيق أدوات تفاعلية للتمرير، والتدوير، واختيار مجموعات خلايا محددة، بينما تُنشئ Plotly رسومات ديناميكية يمكن تصديرها للمنشورات العلمية. صُمم هذا الحل للعلماء العصبيين ومحللي البيانات الحيوية الذين يحتاجون إلى مقارنة أطلسات متعددة وفحص أنماط التعبير الجيني عبر مناطق الدماغ البشري. من خلال تبسيط البيانات المعقدة إلى شكل بصري بديهي، يساعد الباحثين على استخراج رؤى وتوصيل النتائج بفعالية أكبر. يدمج التطبيق بين تحليل البيانات المتقدم والمرئيات التفاعلية لتوفير تجربة شاملة للباحثين في مجال علم الأعصاب.
Detect anomalous citation patterns in scientometric databases to support research integrity efforts.
يعمل هذا النظام على كشف أنماط الاقتباس غير الطبيعية في قواعد بيانات العلوم، معتمدًا على تحليل النصوص وتصور البيانات. يستخدم نماذج معالجة اللغة الطبيعية لتحديد الكلمات المفتاحية والأنماط المتكررة في المراجع، ثم يُحول النتائج إلى شبكة علاقات تُخزن في قاعدة بيانات رسومية. يتيح واجهة المستخدم الرسومية إمكانية استكشاف النتائج عبر مخططات تفاعلية تُظهر النقاط الشاذة والروابط المشبوهة. يهدف النظام إلى مساعدة مسؤولي النشر ومراجعي الأبحاث في اكتشاف الاحتيال في الاقتباسات قبل نشر المقالات. يحل المشكلة التي تواجهها المجلات العلمية في التعامل مع التلاعب بالاقتباسات، ويقلل من عبء التدقيق اليدوي. يميز نفسه بدمج تقنيات تحليل النصوص، الرسوم البيانية، والتصور البصري في منصة واحدة متكاملة.
ds-pal is a dataset analysis platform designed for data scientists to perform clustering and visualization tasks.
هي منصة تحليل البيانات المفتوحة التي تسمح للمختصين في علم البيانات بتحليل البيانات باستخدام تقنيات التجميع والتصوير. توفر المنصة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لتحميل وتجهيز وتحليل البيانات الكبيرة. تستخدم المنصة مكتبات شعبية مثل scikit-learn و plotly للقيام بالتطبيقات المعقدة في تحليل البيانات.
The project is an adaptation of AIA Forecaster for predicting foreign exchange (FX) probabilities.
هذا المشروع يعدّل مُستخدمًا AIA Forecaster لتنبؤ الاحتمالات في الأسواق المالية للعملات الأجنبية. يستفيد من مجموعة من المكتبات، بما في ذلك langchain و openai، لتقديم معلومات حول أسواق العملات. يمكن استخدام هذا الأداة من قبل تجار أو محللين يرغبون في اتخاذ قرارات مدروسة بشأن استثماراتهم.
regscope is a production-grade CLI tool designed to download, structure, and analyze public comments on federal rulemakings from Regulations.gov.
هو أداة CLI مُتطورة لتحميل وتشكيل وتحليل التعليقات العامة على القواعد الفيدرالية من Regulations.gov
A memory system that stores, recalls, and learns from past trades for AI trading agents.
يُقدِّم هذا النظام طبقة ذاكرة منظمة لوكلاء التداول الذكي، مما يتيح لهم تخزين سجلات الصفقات التفصيلية، واسترجاع البيانات التاريخية ذات الصلة، وتكييف استراتيجياتهم استناداً إلى النتائج السابقة. يعرِّف واجهة برمجة تطبيقات خفيفة الوزن يمكن دمجها في خطوط أنابيب التداول الحالية، بينما يقدِّم واجهة ويب مرافقة تُظهر أداء الصفقات وتقدم التعلم بصرياً. تعتمد البنية على هياكل بيانات في الذاكرة مع إمكانية الحفظ الاختياري على القرص، ما يضمن زمن استجابة منخفض وسرعة عالية. يستهدف المستخدمون المطورون الكميون والمتداولون الخوارزميون الذين يحتاجون وسيلة موثوقة لتغذية السياق التاريخي في نماذج التعلم الآلي. يحل هذا الحل مشكلة تجزئة البيانات وأوقات الاسترجاع البطيئة التي يواجهها المتداولون في بيئات التداول عالي التردد.
This project is a Python library designed to facilitate the backtesting and statistical analysis of options trading strategies.
هذا المشروع مكتبة برمجية لغة بايثون تهدف إلى تقديم أدوات فعالة للتحليل الإحصائي والاختبار المسبق للمتاجرات الخيارات. توفر المكتبة مجموعة من الأدوات لتحرير البيانات وتحليلها وتمثيلها، مما يجعلها موردًا أساسيًا للمتداولين والمبحوثين. يمكن للمستخدمين استخدام المكتبة لاختبار استراتيجياتهم المختلفة بسرعة وفعالية، وتحليل أداء الاستراتيجيات، وتحديد مناطق التحسين.
The event-discovery project is designed to identify and analyze events in long-horizon video data.
يستخدم هذا المشروع تقنيات ملهمة من الفيزياء لاكتشاف الأحداث في بيانات الفيديو التي تمتد لفترات طويلة. يستفيد من مجموعة من المكتبات، بما في ذلك مكتبة Transformers من Hugging Face و PyTorch، للتعامل مع وتحليل البيانات الفيديو. الهدف هو تحديد الأحداث ذات الأهمية داخل التسلسل الزمني للفيديو. هذا المشروع له تطبيقات في مجالات متعددة، مثل الرؤية الحاسوبية والروبوتات والمراقبة.
The Spicelab project is a Python package that provides typed SPICE orchestration, allowing users to perform sweeps and Monte Carlo simulations.
هذا أداة لتحليل الدارات الكهربائية، تسمح بعمليات السوبر و التوزيع العشوائي للمسائل الإلكترونية. يمكن استخدامها من قبل المهندسين والباحثين في مجال الدارات الكهربائية
An AI-driven platform that automates research data analysis and visualization for scientists.
يُقدّم هذا النظام واجهة ويب تُمكّن الباحثين من رفع مجموعات البيانات الخاصة بهم وإجراء تحليل إحصائي تلقائي باستخدام مكتبات بايثون مثل pandas وnumpy وscipy. يدمج نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI وAnthropic لتفسير النتائج، واقتراح فرضيات، وتوليد ملخصات بلغة طبيعية. تُعرض الرسوم البيانية التفاعلية باستخدام matplotlib وPlotly، ما يتيح للمستخدمين استكشاف الاتجاهات والأنماط مباشرة في المتصفح. يُبنى الجزء الخلفي على FastAPI ويُشغَّل عبر Uvicorn، مما يضمن معالجة الطلبات بشكل غير متزامن وسريع. موجه للمجموعات البحثية الأكاديمية والصناعية، يسرّع هذا المنصة سير العمل من البيانات الخام إلى الرؤى القابلة للتنفيذ.
Simulates domestic photovoltaic and battery energy flows to help users analyze and optimize home solar systems.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تُحاكي التفاعل بين نظام الطاقة الشمسية المنزلية وخزان البطارية، مع إمكانية إدخال أنماط الاستهلاك، وبيانات الإشعاع الشمسي، ومواصفات النظام. يُحسب توليد الطاقة، ودورات شحن/تفريغ البطارية، والاستخدام الصافي للشبكة على مدى الزمن، مع عرض النتائج في مخططات وجداول تفاعلية. تُبنى الواجهة على فريمورك Flask وتستفيد من مكتبات NumPy وpandas لمعالجة البيانات بكفاءة، بينما تُقدِّم Plotly رسومات ديناميكية. يستهدف المستخدمون أصحاب المنازل، ومستشاري الطاقة، والهواة الذين يرغبون في تقييم أداء النظام وتوفير التكاليف. يحل هذا المشروع مشكلة التنبؤ بتدفقات الطاقة وتحسين حجم البطارية دون الحاجة إلى معرفة تقنية متقدمة.
A command‑line and web tool that lets users search, analyze, and visualize South Korean National Assembly bills from the 20th to 22nd sessions.
يتيح هذا المشروع الوصول إلى مجموعة شاملة تضم 60,925 مشروع قانون من الجمعية الوطنية الكورية الجنوبية، مع نصوص كاملة للعرض والسبب. يمكن للمستخدمين البحث عن مشاريع القوانين باستخدام كلمات مفتاحية، أو أسماء المؤلفين، أو الجلسات، مع عرض تفاصيل كاملة في الطرفية أو عبر واجهة ويب تفاعلية. يدعم التطبيق تصورًا للاتجاهات الزمنية لمرور القوانين، ونشاط المؤلفين، وتوزيع الموضوعات باستخدام مخططات تفاعلية. يهدف إلى تلبية احتياجات الباحثين، المحللين، والطلاب الذين يحتاجون إلى مجموعة بيانات قابلة للبحث والتحليل للمستندات التشريعية. يجمع بين واجهة سطر أوامر خفيفة وواجهة Streamlit لتوفير مرونة في الاستعلامات السريعة والتحليل المتعمق. يميز المشروع بتركيزه على البيانات الكاملة والنصوص التفصيلية، ما يتيح تحليلًا نصيًا عميقًا لا يتوفر في حلول مشابهة.
A Python tool that harvests Telegram data from channels, groups, bots, and private chats via the MTProto API.
تُعدّ tg‑harvest أداة سطر أوامر مكتوبة بلغة بايثون تتصل بواجهة MTProto الخاصة بتيليغرام لاسترجاع سجلات الرسائل، الوسائط، والبيانات الوصفية من القنوات والمجموعات والروبوتات والدردشات الخاصة. تُقدّم واجهة مدعومة بالنماذج المدققة عبر مكتبة pydantic، وتعرض النتائج في تنسيق سهل القراءة باستخدام مكتبة rich في الطرفية. كما تسمح بفتح لوحة تحكم Streamlit خفيفة الوزن لعرض الرسوم البيانية التفاعلية باستخدام Plotly، ما يتيح تحليل التوزيعات الزمنية والموضوعية للبيانات. صُممت الأداة للباحثين، المحللين، ومطوري البرمجيات الذين يحتاجون إلى بيانات تيليغرام منظمة لأغراض الامتثال، تحليل المشاعر، أو تجميع المحتوى. تدير الأداة عمليات التصفح، حدود المعدل، والمصادقة بأمان، مما يجعل عملية استخراج البيانات موثوقة وقابلة للتكرار.
A modular framework for building, training, and visualizing deep reinforcement learning agents using PyTorch.
يُقدِّم الإطار بنية معيارية مرنة تسمح للمستخدمين بتعريف وكلاء، بيئات، وخطوط تدريب مخصصة مع حدّ أدنى من الكود المكرر. يدمج معالجات البيانات عبر مكتبة pandas ويقدِّم رسومات تفاعلية باستخدام Plotly، ما يتيح مراقبة الوقت الحقيقي للجوائز، الخسائر، وتطور السياسات. يتيح واجهة سطر أوامر مبنية على Typer ضبط سريع للتجارب، معلمات التعلم، وإعدادات التسجيل. صُمم للباحثين والممارسين، يدعم بروتوتايب سريع، تجارب قابلة للتكرار، وتوسيع سهل للأنظمة والخوارزميات الجديدة. يركز الإطار على فصل واضح للمهام، ما يجعل تبديل أُسُس الشبكات العصبية أو استراتيجيات التعلم التعزيزي أمرًا بسيطًا دون تعديل على المنطق الأساسي. يوفِّر أيضًا أدوات لتتبع التجارب، حفظ النماذج، وتحليل الأداء عبر جلسات متعددة. يميز المشروع بقدرته على التكيف مع متطلبات المشاريع الصغيرة والكبيرة على حد سواء، مع الحفاظ على سهولة الاستخدام والتوسع.
A Python API that enables configuration, monitoring, and diagnostics of Broadcom Vantage PCIe Gen6 Retimer chips.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات REST مبنية على FastAPI للتفاعل مع شرائح Broadcom Vantage PCIe Gen6 Retimer. يتيح للمستخدمين ضبط معلمات الشرائح، واسترجاع حالة الأداء، والوصول إلى سجلات التشخيص عبر نقاط نهاية محددة. تعتمد الواجهة على نماذج Pydantic للتحقق من صحة الطلبات، وتُدمج Plotly لتوفير لوحات عرض رسومية اختياريّة. يستهدف المهندسين الميكانيكيين والمهندسين الشبكيين الذين يحتاجون إلى أداة برمجية لإدارة شرائح Retimer في بيئات مراكز البيانات أو الحوسبة عالية الأداء. يحل المشكلات المتعلقة بالتكوين اليدوي، ويقلل من الأخطاء البشرية، ويُسرّع عمليات التحديث والاختبار. يبرز مشروعنا بقدرة التكامل السلس مع خطوط الأتمتة الحالية، مع توفير واجهة موحدة ومستقرة لإدارة الأجهزة.
An algorithmic trading platform that automatically trades Kalshi binary BTC markets using predictive models.
يُقدِّم هذا النظام حلاً متكاملاً للتداول الآلي في أسواق بيتكوين الثنائية على منصة كالشي. يستقبل بيانات السوق في الوقت الفعلي، ويطبق نماذج إحصائية وتعلم آلي للتنبؤ بحركات الأسعار، ثم ينفذ الصفقات عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمنصة. يتيح لوحة Streamlit عرض الاتجاهات الحية، وثقة النماذج، وأداء المحفظة، بينما يوفر واجهة Rich في الطرفية فحصًا سريعًا للحالة. تسمح أدوات الاختبار الخلفي للمستخدمين بتقييم الاستراتيجيات على بيانات تاريخية، وتضبط وحدات إدارة المخاطر التعرض تلقائيًا. صُمم النظام لتلبية احتياجات المتداولين الذين يرغبون في سير عمل تداول يعتمد على البيانات ويقلل زمن الاستجابة دون الحاجة لبناء بنية تحتية معقدة.
Provides a fast server that indexes Apple Mail data and offers full‑text search and analytics for mail users.
يقوم الخادم بقراءة بيانات Apple Mail، ويستخرج محتوى الرسائل باستخدام محلل HTML، ثم يبني فهرس بحث نصي كامل باستخدام SQLite FTS5. يقدّم واجهة برمجة تطبيقات خفيفة تسمح للعميل بالاستعلام عن الفهرس، استرجاع الرسائل المطابقة، والحصول على بيانات وصفية مثل المرسل، الموضوع، والتواريخ. تم تطويره بلغة Python مع التركيز على السرعة واستهلاك الذاكرة المنخفض، ما يجعله مناسبًا للنشر المحلي أو التكامل مع سير عمل إدارة البريد. يتيح للمستخدمين إنشاء رسومات بيانية تفاعلية توضح نشاط البريد الإلكتروني، مما يوفر رؤى حول أنماط التواصل. يهدف إلى تلبية احتياجات مسؤولي تكنولوجيا المعلومات والمطورين والمستخدمين المتقدمين الذين يحتاجون إلى بحث سريع وتحليلات على ملفات أرشيف Apple Mail. يميز الخادم بقدرته على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة دون الحاجة إلى قواعد بيانات معقدة، مع توفير واجهة سهلة الاستخدام. كما يدعم التوسع عبر إضافة نقاط نهاية جديدة أو دمجه مع أدوات أخرى لإدارة البريد الإلكتروني.
A web dashboard that visualizes US‑Iran strike probabilities sourced from Polymarket, enabling users to track and analyze market‑based risk forecasts.
يستخرج المشروع بيانات احتمالية الهجمات من منصة توقعات السوق، ثم يعالجها باستخدام مكتبات علمية لحساب رؤى إحصائية. يُعرض الناتج في واجهة ويب تفاعلية تسمح للمستخدمين باستكشاف الاتجاهات، ومقارنة السيناريوهات، وتفصيل فترات زمنية محددة. تعتمد لوحة المعلومات على مزيج من جمع البيانات، والتحليل العددي، والرسوم البيانية الديناميكية لتقديم نظرة شاملة على مخاطر الجغرافيا السياسية. يستهدف المشروع محللي السياسات، والباحثين، والصحفيين الذين يحتاجون إلى مؤشرات مخاطر حديثة وقابلة للترجمة إلى قرارات عملية. يحل المشروع مشكلة نقص الشفافية في تقدير المخاطر، ويمنح المستخدمين أداة سريعة وموثوقة لتقييم احتمالات التصعيد. يميز المشروع بواجهة سهلة الاستخدام، ودقة التحليل، وتحديثات فورية للبيانات.
A web-based system that predicts future stock prices using the TimesFM foundation model.
يقدم هذا التطبيق تنبؤات أسعار الأسهم في الوقت الحقيقي مدعومة بنموذج TimesFM الأساسي. يتيح واجهة FastAPI الخلفية للوصول البرمجي وواجهة Streamlit الأمامية للتفاعل مع البيانات. يمكن للمستخدمين تحميل السجلات التاريخية، عرض التنبؤات متعددة الخطوات، وتصور النتائج باستخدام Plotly وMatplotlib. يعتمد النظام على PyTorch لتشغيل النموذج وPandas لمعالجة البيانات. صُمم خصيصاً للمهنيين الماليين، مما يساعد المتداولين والمحللين في تقييم تحركات السوق المحتملة. يتيح البنية القابلة للحاوية نشر التطبيق بسهولة باستخدام Uvicorn وDocker.
Provides an interactive platform for monitoring and visualizing global liquidity flows, targeting financial analysts and economists.
يُجمع التطبيق بيانات السيولة من البنوك المركزية والأسواق المالية، ويعرضها عبر لوحات معلومات ديناميكية ومخططات تفاعلية. يوفّر تحديثات فورية، وتحليل للاتجاهات التاريخية، ورؤى تنبؤية مدعومة بنماذج إحصائية متقدمة. يمكن للمستخدمين التعمق في مناطق محددة، أو أدوات مالية، أو فترات زمنية لاكتشاف الأنماط والشذوذ. يعتمد التطبيق على طبقة واجهة برمجة تطبيقات خفيفة تُقدّم البيانات إلى واجهة أمامية متجاوبة، ما يتيح استكشافاً سلساً عبر الأجهزة المختلفة. صُمم لدعم البحث، والتقارير، واتخاذ القرارات للمهنيين الذين يحتاجون إلى رؤية واضحة لتدفقات السيولة العالمية.
A terminal dashboard that visualizes real‑time data from AirGradient ONE air quality sensors.
يُتيح هذا البرنامج للمستخدمين الاتصال بجهاز AirGradient ONE وجمع بيانات المستشعرات في الوقت الفعلي، مع عرض مؤشرات الجو الأساسية مثل درجة الحرارة والرطوبة وثاني أكسيد الكربون والمواد العضوية المتطايرة والجسيمات الدقيقة في تخطيط واضح ومُركّز على الشاشة الطرفية. يُقدّم مخططات تفاعلية تُظهر الاتجاهات التاريخية، مع إمكانية التكبير والتصغير، دون الحاجة إلى واجهة ويب منفصلة. يهدف البرنامج إلى تلبية احتياجات المطورين وهواة مراقبة البيئة الذين يفضلون الحصول على نظرة شاملة سريعة على جهازهم عبر الطرفية. كما يتيح تصدير السجلات للمعالجة لاحقاً، ويمكن توسيعه بإضافة أوامر مخصصة عبر واجهة سطر الأوامر. يميز هذا الحل بكونه خفيفاً وسهل التثبيت، مع توفير واجهة مستخدم متقدمة في بيئة سطر الأوامر، ما يجعله خياراً فريداً للمراقبة الميدانية والاختبار السريع.
A command-line tool that performs quantitative investment analysis by scoring securities using an empirically calibrated model.
تُعد Threshold App أداة سطر أوامر مبنية بلغة بايثون تقوم بتقييم فرص الاستثمار عبر تطبيق محرك تصنيف يعتمد على البيانات. تستورد الأداة البيانات المالية، وتطبق تقنيات إحصائية وتعلم آلي، ثم تُنتج درجات مُعدَّلة للمخاطر لكل ورقة مالية. تُظهر النتائج عبر مخططات تفاعلية، مما يتيح للمستخدمين استكشاف التعرضات لعوامل الأداء. صُممت خصيصاً للخبراء الكميّين لتبسيط معايرة النماذج والاختبار الخلفي ضمن مسار عمل موحد. بفضل أتمتة كامل العملية، تقلل الأداة الجهد اليدوي وتزيد من اتساق بناء المحافظ.
A command-line tool that performs multi-kingdom metagenomic interaction analysis and visualizes the results.
تُعدّ أداة ماغي‑ميتاجينومكس تطبيقاً سطر أوامر مبنيًا بلغة بايثون يتيح للباحثين استيراد جداول الكثافة الجينية للميتاجينوم والبيانات الميتاداتية، ثم يُعالجها عبر عمليات تطبيع وتحليل إحصائي وتعلم آلي لاستخلاص التفاعلات بين الكائنات من ممالك مختلفة. تقوم الأداة ببناء شبكات الترابط والتواجد المشترك، وتُقسِّم الكائنات إلى مجموعات وظيفية، وتُنتج رسومات إحصائية وتفاعلية باستخدام مكتبات ماتبلوتليب وبلاوتلي. صُممت لتلبية احتياجات علماء الأحياء الدقيقة والبيولوجيا الحاسوبية الذين يرغبون في استكشاف العلاقات البيئية المعقدة دون الحاجة لكتابة كود برمجي معقد، مقدمةً سير عمل مبسّط من استيراد البيانات إلى إنتاج رسومات جاهزة للنشر. تدعم الأداة صيغ ملفات شائعة مثل CSV وTSV وBIOM، وتصدر النتائج بصيغ قابلة للمشاركة مثل PNG وHTML وJSON. بدمجها لمكتبات سكيت‑ليرن وسكيب‑إي، توفر أداة ماغي‑ميتاجينومكس اختبارات إحصائية قوية وتقليل أبعاد لتسليط الضوء على الأنماط الهامة في مجموعات البيانات الكبيرة.
The papersift project is designed to cluster research papers based on entities for use in code generation.
هذا المشروع يقوم بترتيب المقالات البحثية حسب الكيانات (entities) لاستخدامها في جيل كلود للكود. يجمع بين هذه المقالات حسب الكيانات، مما يساعد على استرجاع المعلومات ذات الصلة بسهولة أكبر. هذا المشروع يهدف إلى تيسير تطوير قدرات الجيل للكود من خلال تقديم منهجية منظمة لترتيب المقالات.
This project creates physics-constrained neural differential equations for chemical reactor digital twins.
هذا المشروع يخلق معادلات تفاضلية عصبية محددة بالفيزياء لتمثيل التوأم الرقمي للفاعل الكيميائي. يستخدم هذا الأداة التعلم الآلي لتحليل وتحسين أداء الفاعل الكيميائي. يمكنه القيام بذلك عن طريق إنشاء معادلات تفاضلية عصبية محددة بالفيزياء، والتي ثم تستخدم لإنشاء توأم رقمي لهذا الفاعل. مما يتيح توقعات أكثر دقة وتحليل أداء الفاعل الكيميائي.
The rtpipeline project is designed to manage and analyze DICOM-RT data for radiation therapy treatment planning.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لتنظيم وتحليل ملفات DICOM-RT. يجمع البيانات حسب المهمة، والجزء، وDVH (دس-مقدار التوزيع)، مما يسمح بتصفية النتائج. يتم بناء المسار باستخدام Python ويتضمن استخدام مكتبات شائعة مثل matplotlib، numpy، pandas، plotly، وscipy.
The fabric-agent project is a production-grade Microsoft Fabric MCP Agent that provides features such as an audit trail and rollback capabilities.
هذا المشروع هو एजنت مايكروسوفت فابريك MCP مخصص للبيئات الإنتاجية. يوفّر هذا الأجندة ميزات متقدمة مثل سجل المراقبة، الذي يوثّق التغييرات التي أجريت على النظام، وخصائص التراجع، مما يسمح للمستخدمين بإعادة تعيين التغييرات في حالة حدوث خطأ أو نتائج غير متوقعة. تم بناء الأجندة باستخدام لغة بايثون وتستخدم مكتبات متعددة مثل ChromaDB للعمليات على قاعدة البيانات.
The ocularguard project aims to provide a comprehensive agentic multimodal AI system for post-surgical eye care, utilizing pre-trained models such as MedGemma and HAI-DEF.
يعد مشروع ocularguard نظامًا ذكائيًا متعدد الوظائف يهدف إلى دعم الرعاية بعد الجراحة العينية باستخدام_MODEL MedGemma و HAI-DEF. يتيح النظام الكشف المبكر والمراقبة والإدارة المتكاملة للعيوب المحتملة، مما يسهم في تحسين نتائج الاسترداد.
The materialism project provides an open-source implementation of the Hansen Solubility Parameter software for various applications.
مادة المادية هي برنامج برمجي مفتوح المصدر يحتوي على تنفيذ Hansen Solubility Parameter (HSP) للجزيئات المختلفة. يستخدم البرنامج مكتبات مثل anthropic، numpy، pandas، plotly و scipy لتحليل البيانات. يتم استخدام HSPs لتنبؤ ب溶ية الجزيئات في المحلول المختلفة. هذا البرنامج مفيد للمختصين في الكيمياء والباحثين الذين يحتاجون إلى حساب HSPs للجزيئات.
Market Signal Lab is a local-first platform for trading research, backtesting, and monitoring of US/Canada stocks and cryptocurrencies.
يعد Labor Market Signals منصة ذاتية المالك للبحث والتجربة والمراقبة للتداول في الأسهم الأمريكية/الكانادية والمعادن الرقمية. تتيح هذه المنصة للمستخدمين إجراء البحوث وتجربة الاستراتيجيات ومراقبة محفظتهم بسرعة. تعتمد المنصة على نهج ذاتي المالك، مما يسمح للمستخدمين بالسيطرة على بياناتهم وحماية أمانها. تسعى Labor Market Signals إلى تسهيل البحث والتأريخ في التداول عن طريق تقديم واجهة سهلة الاستخدام وميزات قوية.
The jaxsr project enables users to discover interpretable algebraic expressions from their data using JAX.
هذا المشروع يسمح للمستخدمين بكتابة تعبيرات جبرية معناة من البيانات باستخدام مكتبة JAX. يمكن للمستخدمين إدخال بياناتهم وسيتم تزويدوا بالتعبيرات الجبرية التي تمثل البيانات.
qeel is a quantitative trading framework for bridging backtesting and live execution.
هو إطار عمل تجاري كمي يتيح للمستخدمين جسرًا بين الاختبار والتطبيق الحقيقي. يوفر بيئة قابلة للتنبؤ لاختبار استراتيجيات التداول، مما يسمح للمستخدمين بتجربة أفكارهم قبل تنفيذها في سيناريوهات حقيقية.
This project is a unified data manager for mortgage market data, designed to handle various datasets and provide matching workflows.
هذا المشروع هو مدير بيانات متحد للبيانات السوقية للمortgage، مصمم لتعامل مع datasets المختلفة وتوفير تدفقات العمل المطابقة. يستخدم هذا المشروع مكتبات بيسكوب، ماتبليوت، نومبر، بنادس، بلوتلي، ريش، سايبري، سيلانيوم، وتيبر.
This project is a frontend application built using Vite 7 and React 18, targeting TypeScript as the primary language.
هذا المشروع هو تطبيق أمامية بناءً على فيت 7 ورياكت 18، يستخدم لغة TypeScript كالغة الرئيسية. يعتمد المشروع على مجموعة من المكتبات مثل أنتي ديزاين 5 للعناصر الجرافيكية، رياكت روتر 7 للتنقل، زوستاند لإدارة الحالة، تانستاك كويري لتخزين الحالة الخادمية، إتشارتس 5 (مع.wrapper مخصص) وأم تشارتس 5 للرسوم البيانية. كما يستخدم زدود لتحقق الصلاحية وكبب لإنشاء الكود من تعريفات OpenAPI.
This project is a stock P&L manager application for SBI Securities' trading history CSV files, automatically calculating and visualizing the profit/loss of held securities.
هذا المشروع هو تطبيق إدارة ربح/خسارة الأسهم لملفات CSV للتجارة مع SBI Securities، يคำم حسابياً وتعرضاً بشكل تلقائي الربح/الخسارة من الأسهم المملوكة.
This project provides a comprehensive toolkit for metagenomic analysis using HUMAnN4.
هذا المشروع يوفّر مجموعة أدوات ووظائف متكاملة لتحليل الميتاجينومية باستخدام خوارزمية HUMAnN4. يحتوي على مجموعة من الميزات، بما في ذلك معالجة البيانات والتصوير والقدرات التعلم الآلي. يتم بناء الأداة على مكتبات بايثون الشهيرة مثل NumPy وPandas وSciPy وScikit-learn، مما يجعلها أداة فعالة ومؤثرة للباحثين في هذا المجال.
This project provides a small business account and job management system.
هذا المشروع يوفّر نظامًا لمراقبة حسابات الشركات الصغيرة والوظائف. يحتوي على ميزات مثل متابعة المالية، وتخصيص المهام، و إدارة الموظفين. يستخدم هذا المشروع لغة بايثون كالغة الرئيسية، ويستند إلى مكتبات مثل matplotlib، NumPy، Pandas، Plotly، Pydantic، و Rich للتحليل والرسم البياني.
The Universal Manifold Codec project provides a structured data compression tool with integrated similarity search functionality.
هذا المشروع يقدم حلًا لضغط البيانات المنظمة والبحث عن التشابهات في هذه البيانات. يستخدم هذا المشروع مجموعة من المكتبات للوصول إلى ضغط فعال وموفر للوقت للبحث عن تشابهات. يعتمد الكود على استخدام العديد من المكونات لتسهيل تخزين البيانات وتحديثها بسرعة. الهدف الرئيسي لهذا المشروع هو تقديم أداة قوية ومتسقة لتعامل مع البيانات المعقدة.
aimwu is a project for data visualization and analysis.
هو أداة برمجية مبنية على لغة بايثون تستخدم بلاكلي لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية. توفر interface بسيطة للمستخدمين لإدخال البيانات وتوليد الرسوم، مما يجعلها حلًا مثاليًا للتحليل والاستعراض البياني. مع التركيز على سهولة الاستخدام والتخصيص، يهدف aimwu إلى جعل التحليل البياني متاحًا لمجموعة واسعة من المستخدمين.
This project is a Python library for analyzing ENAHO microdata from the Peruvian National Institute of Statistics and Information (INEI).
هذه المكتبة هي أداة لتحليل البيانات الصغيرة ENAHO من المعهد الوطني للإحصاء والبيانات في بيرو. تتميز هذه الأداة بسهولة استخدامها وتوفرها للمستخدمين أدوات متعددة مثل matplotlib و numpy و pandas و plotly و scikit-learn و scipy. يمكن المستخدمين باستخدام هذه الأداة تحليل البيانات وتحويلها إلى أشكال مختلفة.
Panelbox is a Python library for panel data econometrics, providing tools for analysis and visualization.
هي مكتبة لتحليل البيانات المجمعة في لغة بايثون، وتوفر مجموعة من الميزات بما في ذلك التأثيرات الثابتة والمتغيرة، وGMM (Arellano-Bond, Blundell-Bond)، نمط التجربة مع حاويات النتائج، ومسار الاختبار والمقترحات، والرسومات التفاعلية، والخطوات القياسية المتينة. وتشمل المكتبة أيضاً التحليلات الشاملة.
The quant_engine project is a continuous feature machine learning trading system designed for financial applications.
هذا المشروع يimplement نظام تجارة ملموسة متواصلة باستخدام Python و مكتباته المرتبطة. يستخدم FastAPI كفریم ورك الويب، NumPy و Pandas لتعديل البيانات، Plotly للرسم البياني، Pydantic لتحقق صحة البيانات، Scikit-learn و SciPy لأداء المهام المتعلقة بالتعلم الآلي، و Uvicorn كخادم ASGI. النظام مصمم يعمل مع قواعد البيانات SQLite.
The foxml project provides research-grade machine learning infrastructure for working with cross-sectional and panel data.
هذا المشروع يقدم إطارًا قويًا لإنشاء وتحليل النماذج العددية على datasets كبيرة. يدعم الإطار وضع محدد صارم، مما يضمن reproducibility، و full fingerprint lineage، مما يوفر شفافية في عملية تطوير النموذج. ويستخدم الإطار بيانات cross-sectional و panel، مما يجعلها مناسبة للاستخدامات البحثية المختلفة.