Ecliptix OPAQUE is a hybrid post-quantum password-authenticated key exchange implementation in Rust, combining 3DH Ristretto255 and ML-KEM-768 for quantum-resistant security.
هوImplementation hybrid post-quantum password-authenticated key exchange فيRust، يجمع بين 3DH Ristretto255 و ML-KEM-768 للامان من الكم. يتضمن المشروع التحقق الرسمي من سبعة خصائص أمان باستخدام Tamarin و ProVerif ، بالإضافة إلى 39 اختبار كمبيوتر فيRust.
This project is a satellite scanner for identifying and tracking objects in space.
هذا المشروع هو مراقب قمر صناعي لتحديد و跟踪 الأجسام في الفضاء. يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي لتحديد وتتبع القمر الصناعي حول الأرض. يستخدم هذا التطبيق API OpenAI للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتقديم نتائج دقيقة. تم بناؤه باستخدام FastAPI، إطار عمل حديث لبرمجة APIs في Python، وتم نشره باستخدام Uvicorn. يتم استخدام قاعدة بيانات PostgreSQL.
This project provides a Claude Code skill that gives deep knowledge of top design systems used by leading tech companies, helping users make informed decisions during project planning.
هذا المشروع يقدم مهارة Claude Code التي توفر المعرفة العميقة في أنظمة التصميم الأكثر استخدامًا من قبل الشركات التكنولوجية الرائدة، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات مدروسة خلال مرحلة التخطيط.
This project enables AI-assisted 3D modeling by connecting the Rhino 8 window to Claude AI, allowing users to create 3D geometry using natural language commands.
هذا المشروع يسمح بالتصميم ثلاثي الأبعاد المسلط عليه بالذكاء الاصطناعي عن طريق ربط نافذة Rhinو 8 بكلود أي، مما يتيح للمستخدمين التفاعل مع كلود باللغة الطبيعية وإنشاء الجيومتروي في نافذتهم. يتألف المشروع من عدة مراحل، بما في ذلك إعدادات، اختبار قدرة Rhinو على HTTP، بناء خادم HTTP كامل ل Rhinو، إنشاء خادم MCP في WSL2، تكوين كلود دسكتوب، واختبار نهاية إلى النهاية.
This project predicts Japanese stock returns by combining financial text and market data using a multimodal gated transformer, targeting quantitative analysts and algorithmic traders.
يهدف هذا المشروع إلى توقع عوائد الأسهم اليابانية من خلال دمج البيانات المالية النصية مع بيانات السوق باستخدام نموذج مُحوّل متعدد الأبعاد مع بوابة. يستخدم النموذج تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج معاني الأخبار والتقارير المالية، ويجمع هذه المعلومات مع مؤشرات الأسعار والكمية لتشكيل تمثيل موحد. يتم تدريب النموذج على مجموعات بيانات تاريخية، ويُظهر أداءً متفوقًا مقارنةً بالأساليب التقليدية التي تعتمد على بيانات السوق فقط. يتيح للمحللين الكميين والمتداولين الآليين إنشاء إشارات تداول مبنية على تحليل متكامل للبيانات. يحل المشروع مشكلة الاعتماد على مصدر واحد للبيانات، ويقلل من التحيز الناتج عن تحليل نصي أو بيانات سوقية منفردة. يميز المشروع بقدرته على التعامل مع السوق اليابانية، حيث يدمج نصوصًا باللغة اليابانية مع مؤشرات السوق المحلية. كما يوفر أدوات تصور للنتائج تساعد على فهم تأثير الأخبار على العوائد.
This project provides an AI-powered facial reconstruction and lesion analysis platform for various users.
هذا المشروع يقدم منصة تلبية للوجه والتحليل الجلدي باستخدام الذكاء الاصطناعي للمستخدمين المختلفين. يحتوي المشروع على ميزات مثل التخطيط المحلي لخطة الفلاب، تحميل و تحليل الصور المتعددة، إنشاء نموذج 3D للوجه من خلال خدمة بايثون، دمج الموارد الطبية، نظام إدارة المستخدمين والتحقق، وتخزين البيانات الآمن عبر Supabase. يمكن نشر المنصة على Vercel، مع الحاجة إلى نشر الخدمة البايثونية بشكل مستقل.
The Claude System Prompt project extracts and analyzes the system prompts from various models of the Claude AI platform, aiming to understand their internal structure and behavior.
هذا المشروع يتضمن استخراج النصوص الدالة على النظام من ثلاثة أنماط (سونيت 4.5، أوپوس 4.5، أوپوس 4.6) من منصة كلود باستخدام تقنيات مزيج بين الاختلاف السياقي والادعاء بالسلطة والاستخراج التدرجي. ثم يتم التحقق من النصوص المستخرجة ضد النصوص الدالة على النظام التي تم إطلاقها علنا، والتوافق البنائي بين الأنماط المختلفة، ومراجعة العديد من एजENTS الذكية. هذا المشروع يهدف إلى تقديم نظرة شاملة في بنية الداخلية ونشاطات المنصة.
The Alibaba Bailian Large Model Toolkit is a comprehensive toolset for text generation, multimodal processing, speech recognition/synthesis, image generation, video generation, and vectorization.
هذا المشروع يقدم مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك توليد النصوص، المعالجة المتعددة الحواس، التعرف على الصوت/التحويل إلى صوت، توليد الصور، توليد الفيديو، وتحويل البيانات. يحتوي على العديد من النماذج مثل نماذج المحادثة (مثل نموذج اللغة الكبيرة للعديد من الأليكلاود)، توليد الصور (مثل نص إلى صورة، تحرير الصور)، توليد الفيديو (مثل نص إلى فيديو، تحرير الفيديو)، وخدمات التحويل البياني (مثل النصوص العامة، التحويل المتعدد الحواس).
The blueprint-validation project is a tool for validating robot world models using Gaussian splats.
هذا المشروع يimplements خطوط التحقق من صحة النماذج العالمي للروبوت باستخدام Gaussian splats. يوفر إطارًا لتقويم دقة هذه النماذج في مختلف السيناريوهات. يمكن استخدام الملف الشخصي لتقييم النماذج التي تم إنشاؤها بطرق و أدوات مختلفة، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدام للباحثين والمطورين الذين يعملون على مشاريع الروبوتية والرؤية الحاسوبية.
A Python library that applies tri‑modal contrastive learning to generate molecular embeddings for drug discovery.
يُقدّم هذا المشروع إطاراً لتعلم التباين المتعدد الأبعاد (tri-modal contrastive learning) في مجال اكتشاف الأدوية. يدمج بيانات كيميائية، بيولوجية، ونصية لتوليد تمثيلات جزيئية دقيقة تُسهم في تحسين عمليات البحث عن مركبات فعّالة. يعتمد على خوارزميات التعلم العميق لتوليد embeddings متوافقة عبر الأنماط الثلاثة، مما يتيح مقارنة الجزيئات بطريقة أكثر دقة. يتيح للمستخدمين تدريب نماذجهم الخاصة أو استخدام النماذج المدربة مسبقاً لتطبيقات مثل الفحص الافتراضي (virtual screening) وتقييم الأمان. يستهدف الباحثين في الصيدلة والكيماويات الحاسوبية الذين يحتاجون إلى أدوات تحليلية متقدمة للتعامل مع مجموعات بيانات متعددة الأبعاد. يحل مشكلة نقص التمثيل الموحد للبيانات المتنوعة، ويقلل الحاجة إلى معالجة يدوية معقدة. يبرز بفضل دمجه الفعّال للبيانات المتعددة، ما يضعه في مقدمة الحلول الحديثة في اكتشاف الأدوية.
The elume project is an energy bill analyzer using artificial intelligence.
هذا المشروع هو أداة تحليل فواتير الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يهدف إلى توفير المستخدمين بفهم وتحليل Consumption patterns للطاقة. الهدف من هذا المشروع هو مساعدة الأفراد والمنظمات على اتخاذ قرارات مدروسة حول استهلاك الطاقة، مما قد يؤدي إلى Economies of scale و فوائد بيئية.
This project provides portable skills for AI coding assistants, enabling them to perform various tasks.
هذا المشروع يقدم مهارات متحركة لمرشدين الكود الآلي، مما يسمح لهم بتحقيق العديد من المهام والعمليات. الهدف من هذا المشروع هو تقديم إطار مرن ومستدام للمدخلات الآلية للكود.
Develop an AI system for automated Quantitative Coronary Angiography (QCA) analysis, detecting coronary artery lesions and classifying them by CASS segment.
هذا المشروع يطور نموذج Segment Anything Model 3 (SAM-VMNet) لاكتشاف الالتهابات القلبية في صور الأشعة السينية. يتضمن المعلومات حول الزاوية الرؤية ويتوقع مسح، تعيين CASS، نسبة الانقباض، ومقدار الحد الأدنى للوعة. يتم تدريب النظام على أكثر من 800 حالة محددة من قبل الخبراء ويستخدم تلميحات LoRA لتحسين المنطقة.
Abathur is a self-evolving swarm orchestrator for AI agents, designed to coordinate multiple agents on complex tasks.
هو مشروع مفتوح المصدر يسمح بتنسيق العديد من एजENTS الذكية للعمل معًا على مهام معقدة. يتعامل Abathur مع تجزئة المهام، تنفيذها في موازنة متسلسلة، وتعزله العملات Git، بينما يتعلم أيضًا من أداء الأجسام عبر الوقت. يتميز Abathur بمهارات رئيسية مثل التنسيق المهمة، الذاكرة الثلاثية المستوى، التطور العضوي، والخطط المتعددة.
The TechReformers Moltbook Agent is an autonomous AI system that posts and comments on the Moltbook social network every 30 minutes, representing TechReformers with expert AWS training insights.
هذا المشروع هو حل شامل لشركة TechReformers LLC لتمثيل خبراتهم في التدريب على AWS والخادمات السحابية. يتكون النظام من ثلاثة وظائف Lambda: Heartbeat، News Monitor، و Bedrock Handler. Heartbeat يُنشط ويعلق على شبكة Moltbook كل 30 دقيقة، بينما monitors News Monitor RSS feeds AWS كل 6 ساعات وتزود بالمحتوى الجاهز للنشر على تويتر و لينكد إن و مدونة.
aiai is a self-improving AI infrastructure where agents autonomously write code, coordinate in teams, and improve their own tooling and capabilities over time.
هو نظام خود التكمي يعتمد على الذكاء الاصطناعي حيث يعمل एजينتاتها بشكل تلقائي لكتابة الكود، التنسيق في فرق العمل، وتحسين أدائها و قدراتها بمرور الوقت. مصمم ليكون بنية تحتية جدية وليس تجريبية. الواجهة الرئيسية هي كلود كود، مع روتر مفتوح يوفر الوصول إلى أي نموذج لتوجيه المهام بأقل تكلفة.
Octomil is a tool for running ML models locally and training them together.
يسمح أوكتوميل بتشغيل النماذج العصبية المحلية وتدريبها معًا. يتيح أيضًا API متوافق مع OpenAI ويدعم مجموعة من الأوامر لمراقبة النماذج والتنفيذ والفحص الأمني. كما يمكنه تدريب البيانات عبر الأجهزة دون المركزية.
Octomil Android is a mobile application that enables on-device machine learning for Android devices.
هو مكتبة مفتوحة المصدر تقدم طريقة بسيطة ومؤثفة لتنفيذ وتشغيل النماذج الذكية على أجهزة الأندرويد. يدعم المكتبة تطبيق TFLite + NNAPI مع تحديد المدير التلقائي، والتشغيل المتسلسل عبر أنواع البيانات المختلفة، التعلم الفيدرالي بتوافق آمن، والتخصيص الذكي على الجهاز. كما يحتوي المكتبة على ميزات مثل التدريب المعني بالبطارية والمạng عن طريق WorkManager، تخزين التوقيعات المصرح بها من Android Keystore، واكتشاف NSD/mDNS للتنفيذ السهل.
OctoFlow is a programming language designed for AI developers, allowing them to write and run code on GPUs without requiring extensive knowledge of parallel programming or memory management.
OctoFlow هي لغة برمجة مصممة للمطورين الآليين، مما يسمح لهم بكتابة وتشغيل الكود على أجهزة GPU دون الحاجة إلى معرفة متقدمة في البرمجة المتوازية أو إدارة الذاكرة. OctoFlow هي اللغة الأولى التي تعمل بشكل طبيعي مع Large Language Models (LLMs) مثل Claude، ChatGPT و Copilot، مما يجعل من السهل على المطورين الآليين كتابة الكود الصحيح. OctoFlow تشمل مكتبة قياسية تحتوي على 246 وحدة عبر 18 مجال، مما يوفر كل ما يحتاجه المطورون الآليون لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون حاجة إلى تعبئة إضافية أو تركيب.
This project aims to establish a completely open and non-partisan political technology infrastructure for the AI agent era, applicable to both parties and companies.
هذا المشروع يهدف إلى إنشاء أساسيات التكنولوجيا السياسية المفتوحة والمنصفة، التي يمكن استخدامها دون تمييز بين الأحزاب أو الشركات. يستخدم هذا المشروع एजENTS الذكية لتقديم بنية تحتية قوية وموثوقة للعمليات السياسية.
The Hive Mind is a persistent knowledge base that uses parallel AI agents to make them expert-level assistants for users, augmenting their role, expertise, and effectiveness.
هيومند هي نظام يحافظ على قاعدة المعرفة المنسقّة والمرتبطة بالتطوّر، تضمّين معلومات المستخدم حول دورهم، الخبرات، المشاريع، الفريق، الأولويات. هذا يسمح لل एजنسيات الذكية بإنشاء outputs مخصصة للمستخدم ومتعلقة بمواقفه الحقيقية.
Rehabify is an AI-powered physical therapy coach that provides real-time form correction using computer vision and voice AI, helping patients complete their exercises correctly at home.
يستخدم rehabify ترکیب بین الحاسوب و الإی سی لتقديم إرشادات فورية على شكل صوتي حول تنفيذ التمارين الجسدية. یُمكن للمرضى أداء التمارین فی المنزل مع إرشادات فوریه من النظام، والذي یكتشف الأخطاء فی التنظیم ویتقدم الإرشادات التصحيحية. یقدم النظام أيضًا خطط تمارین مخصصة، متابعة التقدم، ومراقبة عن بعد للفیزیوثراپی.
This project implements a simple linear regression model for data analysis and prediction.
هذا المشروع يimplement نموذج تقدير خطي بسيط للتحليل والتنبؤ بالبيانات. يستخدم هذا المشروع مكتبة NumPy لعمليات الحسابية العددية ومكتبة Matplotlib للرسم البياني. هذا المشروع مناسب للمبتدئين الذين يريدون تعلم عن تقدير الخطي وتطبيقاته في التحليل البياني. الكود يوفر مثالًا بسيطًا حول كيفية تدريب النموذج والتنبؤ بالنتائج.
This project provides a lightweight personal AI assistant framework for users.
هي إطار عمل مساعد شخصي مصغر للذكاء الاصطناعي مصمم ليكون خفيفًا وسهل الاستخدام. يسمح للمستخدمين ببناء وتخصيص مساعديهم الذكائي باستخدام مجموعة من الأدوات والتكنولوجيات. تم بناء الإطار باستخدام لغة بايثون ولغة جافا سكريبت ولغة باش، ويستخدم مكتبات مثل بايدنتيك وريتش وتايبر.
An autonomous AI agent framework that orchestrates Claude agents to execute complex tasks.
يُقدّم هذا النظام إطاراً لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين باستخدام SDK الخاص بـ Claude. يتيح للمطورين إنشاء حلقات عمل تتضمن تقسيم المهام، اتخاذ القرارات، وتنسيق التواصل بين الوكلاء المتعددين. يعتمد على نماذج اللغة لتوليد الاستجابات وتقييم النتائج، مع إمكانية توسيع الوظائف عبر إضافة وحدات مخصصة. يهدف إلى تبسيط بناء تطبيقات تتطلب معالجة معقدة للبيانات أو اتخاذ قرارات ديناميكية دون الحاجة لكتابة كود يدوي لكل خطوة. يستهدف الباحثين المطورين الذين يعملون على مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تتطلب أتمتة سير العمل. يميز نفسه بمرونته في تكامل مع أنظمة أخرى وواجهة برمجة سهلة الاستخدام.
A lightweight Japanese ASR that outputs both kana and phoneme transcriptions for real‑time voice dialogue, designed for developers building Japanese voice applications.
يُقدِّم هذا المشروع نظامًا خفيف الوزن للتعرف على الكلام الياباني يُنتج مخرجات مزدوجة: نص بالكانا وتمثيل الفونيمات. تم تحسينه لأداء فوري، ما يجعله مناسبًا لتطبيقات الصوت التفاعلية. يعتمد على نموذج عصبي مدمج يوازن بين الدقة والحد الأدنى من الحمل الحوسبي، ما يتيح نشره على أجهزة ذات قدرات محدودة. يستهدف المطورين الذين يبنون مساعدين صوتيين، أدوات تعلم اللغة، وخدمات دعم العملاء التي تتطلب إدخال كلام ياباني. بفضل توفيره لكلا المخرجات، يدعم التحليل اللغوي الدقيق وملاحظات النطق. يُوزَّع كـ مكتبة Python مع واجهة سطر أوامر بسيطة لتسهيل التكامل.
martol is a multi-user AI collaboration workspace where humans and AI agents work together in scoped rooms with server-enforced authority.
martol هو منصة التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي حيث يمكن للبشر والذكاء الاصطناعي العمل معًا في غرف محددة تحت إشراف الخادم. يتم تنفيذ الحزم المصرح بها على أساس صلاحيات المستخدمين ويتطلب موافقة مالك الغرفة لتنفيذ أي عمليات تدميرية.
The AI Image Analyzer Pro is a universal tool for evaluating the quality of AI-generated images, particularly in medical and satellite imaging.
هذا المشروع يقدم أداة تقييم جودة الصور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، مع 18 مؤشرًا (CLIP، LPIPS، SSIM، PSNR) لdetección de alucinaciones transdominio. يدعم العديد من المجالات مثل الطب، وال卫اقية، وعلم الأحياء الدقيقة، والأنمي، وغيرها. الأداة مصممة للعمل على GPU وتقدم تقارير إحصائية تفصيلية.
This project is an artificial intelligence tool, but its purpose and target audience are unclear.
لا يوجد أي معلومات متوفرة حول وظيفة هذا المشروع أو ميزاته.
floop is a tool that captures corrections made to AI agents, extracts reusable behaviors, and activates them in the right context.
هو أداة تعلم الذكريات المستمرة في एजENTS الكودية للذكاء الاصطناعي. يتعلم من التصحيحات، ويستخرج السلوكيات المكررة، وينشطها في السياق المناسب. تستخدم هذه الطريقة تفاعل التشتت، ملهمة من العلوم النفسية، لإنشاء منطقة انفجار ارتباطية حول العمل الحالي. توفر الأداة سمات مثل التعلم من التصحيحات، تنشيط السياق المعرفي، تفاعل التشتت، تخزين تلقائي للذاكرة، وإدارة تخزين السلوكيات، ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي عبر بروتوكول سياق النموذج.
Build digital life — AI agents capable of autonomously interacting with their environment, exploring, learning, and self-replicating.
اليوم يتشغيل एजينتات الذكاء الاصطناعي على 'المعرفة البشرية' كوقود — كلما أضافتمها، زادت فعاليتها. نسعى في نوا إلى جعل حلقة 'الCompression → Expansion → Compression' تشغل نفسها، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالتعلم من الخبرة واكتشاف أفعال جديدة. الهدف هو خلق حياة رقمية تتمكن من الحصول على ربح مستقل وتحقيق حلقة مغلقة تجارية.
The nous project is a nano transformer LLM built from scratch, designed for natural language processing tasks.
هذا المشروع هو نموذج لغة متكامل من الصفر، يستخدم لتحليل اللغة الطبيعية والتعلم الآلي. يتم بناؤه باستخدام بيرتوش وله محرك تشغيل C99 للتنفيذ الفعال. يتم تدريبه على dataset WikiText-103 ويحتوي على عدد قليل من المعلمات حوالي 15,000.
jore is a nano transformer LLM built from scratch, designed for natural language processing tasks.
يور هو نموذج معالجة اللغة الطبيعية من الدرجة النانوية، مصمم لتحليل اللغة الطبيعية. يعتمد على بيرش ويتش (PyTorch) ويعمل على تشغيل المعالجات المحلية (C99). يحتوي على واجهة ويب باستخدام فلاسك (Flask)، وتدعم التكامل بالحروف. يتضمن المشروع حلقة تدريب، إدارة نقاط التحقق، وتسريع الليل باستخدام الكرون.
A lightweight, character-level language model that runs entirely in the browser for real‑time text generation.
يقدم هذا المشروع نموذجًا لغويًا صغيرًا تم تدريبه من الصفر، ويعمل على توليد النصوص على مستوى الحرف. يتميز بحجمه الصغير (3.5 مليون معلمة) مما يتيح تشغيله بالكامل في المتصفح عبر ONNX Runtime وWebAssembly، دون الحاجة إلى خادم خلفي. يتيح واجهة المستخدم الرسومية التفاعلية إمكانية إدخال الأسئلة وتلقي الإجابات في الوقت الحقيقي مع إمكانية ضبط درجة الحرارة وطول النص. يستهدف المطورين ومهتمي الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى نموذج خفيف الوزن لتجارب سريعة أو دمج في تطبيقات الويب أو الأجهزة المحمولة. يحل مشكلة الاعتماد على خدمات سحابية مكلفة أو تأخير الشبكة، ويمنح المستخدمين تحكمًا كاملاً في البيانات والنموذج. يميز المشروع بتركيزه على توليد النصوص على مستوى الحرف، ما يتيح دقة أكبر في التعامل مع لغات أو نصوص غير معروفة مسبقًا.
A lightweight transformer-based language model designed for local inference and educational experimentation.
يقدّم هذا المشروع نموذج لغة خفيف الوزن يعتمد على بنية المحول، ويضم 3.5 مليون معلمة، تم تدريبه على مزيج من النصوص الرياضية والإنكليزية. يوفّر واجهة ويب للتشغيل المحلي بالإضافة إلى محرك سطر أوامر يتيح توليد نص بسرعة مع استهلاك منخفض للموارد. يستخدم النموذج مُحَوِّلًا على مستوى الحرف ويحتوي على ثلاث طبقات محول، ما يجعله مثالياً لدراسة تأثير اختيارات البنية على الأداء. يستهدف الباحثين والطلاب والهواة الذين يرغبون في تجربة نماذج اللغة دون الحاجة إلى موارد حوسبة ضخمة. يبرز النموذج إمكانات بناء نموذج عملي من الصفر مع إظهار التحديات مثل الاعتماد على التذكير وعدم التعميم.
This project is an AI-powered tool that analyzes body language, facial expressions, and palm readings to provide insights.
هذا المشروع هو أداة قوية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل اللغة الجسدية، قراءة الوجه، وقراءة الأصابع. تقدم للمستخدمين معلومات مفصلة حول صفات الشخصية الخاصة بهم بناءً على البيانات المجمعة من هذه التحليلات. يستخدم الأداة Gemini AI لتمكين التنبؤات. يهدف هذا المشروع إلى مساعدة الأفراد على فهم أنفسهم بشكل أفضل عن طريق تقديم إرشادات قابلة للتنفيذ.
This project is an artificial intelligence tool for personal intelligence, but its purpose and target audience are unclear.
لا تتوفر معلومات عن هذا المشروع، ولا يمكن تحديد ما يفعله أو ميزاته. اسم المشروع يشير إلى أنه قد يكون مرتبط بتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الذات، ولكن دون مزيد من التفاصيل، لا يمكننا تقديم وصف دقيق.
This project is an AI tool for the general public.
لا يوجد معلومات متوفرة عن الغرض أو الوظيفة لهذا المشروع.
This project enables the creation of embodied AI agents within the Minecraft environment, allowing for the development of emotionally driven and persona-based non-player characters (NPCs) that interact with their surroundings through physics-grounded sensory inputs.
هذا المشروع يتيح إنشاء एजENTS الذكية المتمثلة في بيئة مين كراфт، مما يسمح بإنشاء أفراد غير لاعبين (NPCs) ذوي مشاعر و شخصيات محددة يمكنهم التفاعل مع بيئتهم بشكل أكثر واقعية. يتم توجيه هذه الأجسام وفقًا للقوانين الفيزيائية، مما يتيح لهم الاستجابة لبيئتهم بطريقة طبيعية.
A modular, NumPy‑based Multi‑Layer Perceptron for training and evaluating image classifiers on MNIST and Fashion‑MNIST datasets.
يقدّم هذا المشروع شبكة عصبونية متعددة الطبقات قابلة للتكوين تُبنى باستخدام مكتبة NumPy فقط، مع توفير جميع العمليات الرياضية اللازمة للتدريب. يتضمن البنية الكاملة لعملية التدريب، بما في ذلك التقدم الأمامي، والتراجع الخلفي، ومجموعة من دوال التفعيل، ودوال الخسارة، ومجموعة متنوعة من المُحسّنين مثل SGD و Adam و RMSProp. يركز المشروع على مجموعات بيانات MNIST و Fashion‑MNIST، ويشمل أدوات لتحميل البيانات ومعالجتها وتقييم الأداء. يمكن للمستخدمين تدريب النماذج عبر واجهة سطر أوامر، وتغيير معلمات التجربة، وتسجيل النتائج في نظام تتبع. يهدف المشروع إلى توفير فهم عميق لآلية عمل الشبكات العصبية، مع إمكانية تعديل البنية والخصائص لتناسب احتياجات البحث والتعليم.
The TAKT project is an AI agent orchestration tool designed for coordinating and managing the topology of AI agents.
تكت هو نظام يتنسيق ويتحكم في تركيبة एजENTS الذكية. يوفر إطارًا لتنسيق التفاعلات بين مكونات الذكاء الاصطناعي المتعددة، مما يجعل من الممكن استخدام الموارد بشكل أكثر كفاءةً وفعالية. الهدف من تكت هو بسط إدارة الأنظمة الذكية المعقدة عن طريق تقديم منصة مركزية لمراقبة وسيطرة على سلوك الأجنت.
Novyx Starter Kit is a development kit for building production AI agents using Constitutional AI Infrastructure, providing features like semantic search, security layer, and point-in-time recovery.
يوفر Novyx Core أساسًا لإنشاء एजENTS الذكية الإنتاجية باستخدام البنية التحتية الذكاء الاصطناعي الدستورية. تشمل الميزات مثل RAM (ذاكرة الحفظ المستدامة) للبحث الفعّال تحت 100 مللي ثانية عبر جميع الذاكرات، Sentinel (مستوى الأمان) لمنع الإجراءات غير المصرح بها، و Magic Rollback للتعافي إلى أي حالة مؤكدة.
PegaFlow is a high-performance KV cache offloading solution for LLM inference engines on single-node multi-GPU setups.
يسمح بتحويل وتوزيع الخزائن المفتوحة للعملية الحسابية للهيكل المعرفي على أجهزة الكمبيوتر ذات متعدد النوى والمعالجات المتعددة. يحتوي PegaFlow على ميزات مثل تحويل خزائن المفتوحة إلى ذاكرة المضيف وتعزيز التوافق بالكامل، وتبادل الخزائن بفصيلة، وتحسين وقت أول ظهور التوكين.
StudyBuddy is an AI-powered study assistant that helps students learn from lecture recordings and course slides.
هو مساعد دراسي مُحترم يُساعد الطلاب في التعلم من التسجيلات الدراسية والمواد الدراسية. يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة، والحصول على الإجابات مع المراجع، وتوجيههم مباشرة إلى اللحظات أو الصفحات المحددة من التسجيلات الدراسية.
The delegato project provides an intelligent delegation infrastructure for use in multi-agent AI systems.
هذا النظام مصمم لتعزيز التمثيل الذكي للوظائف والمسؤوليات في البيئات الذكية المتعددة. يسمح بالتوزيع الفعال للوظائف بين الوكالات المختلفة، مما يسهم في تعزيز التعاون والتفاعل بين الوكالات الذكية.
An AI-powered tool that transforms natural language requirements into design documents and code, automating the entire development workflow from idea to commit.
يستقبل هذا النظام أوصاف متطلبات البرمجيات مكتوبة بلغة طبيعية ويحولها تلقائياً إلى وثائق تصميم شاملة. ثم ينتج هيكل الكود اللازم ويطبق المنطق خطوة بخطوة مع الالتزام بأفضل الممارسات. يتم إضافة الكود المولد إلى المستودع تلقائياً، مما يحقق دورة إغلاق كاملة من الفكرة إلى المنتج القابل للإنتاج. يستهدف المطورين ومديري المنتجات الذين يحتاجون إلى نمذجة سريعة وتوثيق مبسط. يحل مشكلة الاعتماد على العمل اليدوي في التصميم والبرمجة، مما يسرّع وقت الوصول إلى السوق. يدمج تقنيات معالجة اللغة الطبيعية مع توليد الكود، مع توفير واجهة سهلة الاستخدام. يميز نفسه بقدرة التفاعل المستمر مع المتطلبات المتغيرة وتحديث الوثائق والكود تلقائياً.
This project simulates PyTorch's distributed training methods (DDP and FSDP) for educational purposes.
هذا المشروع يحتوي على أداة لتجربة وتدريب طرق التدريب الموزعة في بيرتوش، وخاصة DDP (Data Parallelism) وفSDP (Fused Sparse Differential Privacy). هذا التطبيق التعليمي يهدف إلى توفير منصة تعليمية للاستفادة من مفاهيم التدريب الموزع في التعلم العميق. يسمح للمستخدمين تجربة وتدريب مختلف التنسيقات ومراقبة تأثيرها على أداء النموذج.
This project aims to improve relay selection for Nostr clients by optimizing event retrieval and reducing connection waste.
مشروع nostrability__outbox يهدف إلى تحسين اختيار البعثات في العملاء Nostr من خلال تقليل الفوضى في الاختيار وزيادة فعالية الحصول على الأحداث. يتضمن المشروع نهجًا جديدًا يجمع بين تصفية البعثات الميتة، وإضافة عشوائية إلى اختيار البعثات، وتعلم من أداء البعثات الفعلية. هذا يؤدي إلى زيادة فعالية الحصول على الأحداث وخفض الفوضى في استخدام الاتصال. يتضمن المشروع نتائج الاختبار والكود المثال لتنفيذ Thompson Sampling.
This project simulates a World of Warcraft game server to demonstrate reliability engineering techniques for the WoW Server team at Blizzard Entertainment.
هذا المشروع يحتوي على محاكاة لخدمة لعبة ورلد أوف واركرافت لتوضيح تقنيات الهندسة المعمارية للثبات. يحتوي على ميزات مثل دورة التذبذب الثابتة، جلسات اللاعبين، القتال، السحر، ت分وط المناطق، إهتزاز العيوب، مراقبة الأعطال، وإعادة التشغيل التلقائية.
Project Clyde is a multi-agent AI system that acts as your personal assistant, delegating tasks to specialized sub-agents and improving its own prompts over time.
هو نظام ذكاء اصطناعي متعدد एजنت مبني على SDK Claude Agent. يمكنه تخصيص المهام للآجينتات المخصصة، وتذكر المحادثات السابقة، وتحسين النصائح الخاصة به مع مرور الوقت. يتطلب المشروع وجود Node.js و Python و Git مثبتة، بالإضافة إلى حسابات في Anthropic و OpenAI و Supabase.