هي مشروع تكنولوجيا الويب automation engine مصمم ليكون جزء من نظام Cortex. Iris هي محرك automation web مُستند على Playwright، مما يسمح بتحديث الصفحات بسرعة وتنظيمها في نظام Cortex. يستخدم Iris مجموعة من التكنولوجيات مثل BeautifulSoup, FastAPI, Pydantic, Uvicorn, و Redis لتقديم حل متكامل. الوظيفة الرئيسية للمشروع هي automation web، مما يجعله أداة ضرورية للعمليات مثل scraping البيانات أو crawling الويب أو العمليات ذات الصلة.

هذا المشروع يعتبر نظام خلفي بني على لغة بايثون و مكتبات متعددة مثل FastAPI، Celery، و Pydantic. يستخدم قاعدة البيانات Redis و يعتمد على API OpenAI للمميزات الذكية المحتملة. الغرض من هذا النظام هو تقديم قدرات معالجة البيانات و تحليلها.

هذا المشروع يهدف إلى تسهيل عملية استخراج وترميز وسائط البصريات الضوئية بشكل تلقائي، مع التركيز على الاستخدام في بليكس. يستخدم البرنامج اللغة البرمجية Python، بالإضافة إلى FastAPI، Playwright، Uvicorn، ومساحة تخزين قاعدة البيانات SQLite. يمكن للمستخدمين استخدام amphigory لتنظيم مجموعات وسائط البصريات الضوئية الخاصة بهم بشكل تلقائي، من خلال استخراج المحتوى من الأقراص وترميمه إلى صيغة متوافقة مع بليكس.

توفير حل متكامل لمراقبة состояния الجلسات في بيئات متعددة. يسمح للمستخدمين بحفظ مهمتهم الحالية، سياقها، العوائق، وخطوات التاليّة في قردانت، مما يجعل من السهل استعادة مكانهم بعد أيام. كما يدعم tool هذا الجلسات المتزامنة، والتوكيل بالمسار، وإنشاء سياق بيئي محدد.

أداة ألباتريد هي تطبيق سطر أوامر مخصص للبحث في التداول المنهجي. تربط التطبيق مع أسواق ألباكا لاسترجاع بيانات السوق التاريخية والحية، ما يتيح للمستخدمين اختبار استراتيجياتهم مع تنفيذ أوامر واقعي. كما تدعم الأداة التداول الورقي، مما يتيح للمتداولين محاكاة الصفقات في الوقت الحقيقي دون مخاطرة رأس المال. تعتمد الأداة على مكتبات بايثون مثل باندا، نيمباي، وبلاوتلي لتقديم مؤشرات أداء شاملة وتصورات رسومية. كما يمكن توسيع وظائفها بإضافة منطق مخصص أو دمج مصادر بيانات أخرى، ما يجعلها أداة مرنة للباحثين والمهتمين بالاستراتيجيات الكمية.

يُقدِّم هذا الواجهة برمجة تطبيقات خدمة Retrieval‑Augmented Generation جاهزة للإنتاج، تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع مستندات PDF وExcel وWord عبر محادثة. يتم استيراد المستندات، ثم تحليلها، تقسيمها إلى أجزاء، وتضمينها باستخدام نماذج تحويل الجمل، ثم تخزينها في فهرس hnswlib يدعم التخزين على القرص. عند إرسال استعلام، يُسترجع النظام أقرب أجزاء، يُكوّن موجهًا، ويستدعي LLM من Groq؛ في حال فشل Groq، يتم التبديل تلقائيًا إلى Gemini Flash. تُوفر واجهة FastAPI نقاط نهاية لاستيراد، محادثة، عرض، وحذف المستندات، ما يسهل دمجها في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول. يحل هذا الحل مشكلة البحث والإجابة على أسئلة المستندات الكبيرة دون الحاجة إلى فهرسة يدوية، ويقدم طبقة مجانية للفرق الصغيرة والنماذج الأولية.

يُسهم هذا النظام في توليد ملفات التعيين (mapping) بصيغة YAML لاستخدامها في خطوط أنابيب ETL على منصة BigQuery. يستقبل البرنامج مستندات متطلبات الأعمال بصيغة CSV أو PDF، ثم يُستفاد من نموذج ذكاء اصطناعي لتحويل هذه المتطلبات إلى قواعد تحويلية دقيقة. تُطبّق هذه القواعد على طبقات متعددة للبيانات، بدءاً من الطبقة الخام (RAW) ثم طبقة البيانات الموحدة (CDL) وصولاً إلى طبقة المنطق التجاري (BL). يتيح النظام واجهة سطر أوامر بسيطة بالإضافة إلى واجهة ويب خفيفة تُسهل عملية رفع المستندات وتوليد الخرائط. كما يتضمن مكوّنًا لتوليد بيانات اصطناعية يُستخدم لاختبار الأنابيب أو عرضها في بيئات تجريبية. يهدف هذا الحل إلى تسريع تصميم وتطوير خطوط البيانات، مع تقليل الأخطاء البشرية في إعداد القواعد. يُستهدف بشكل أساسي مهندسي البيانات الذين يعملون على بناء أو صيانة مستودعات البيانات في بيئات سحابية.

يقدم هذا النظام نقطة نهاية FastAPI تستقبل مقاطع فيديو قصيرة تُظهر عمليات التعبئة في المستودعات وتعيد تنبؤات منظمة حول نوع العملية، والحدود الزمنية لها، والخطوة التالية المتوقعة. يعتمد على نموذج Qwen2.5‑VL‑2B مُحسَّن باستخدام QLoRA على مجموعة بيانات OpenPack لفهم المحتوى البصري والملصقات النصية معاً. يتضمن خط الأنابيب اختيار إطارات معتمد على الحركة لتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية حول انتقالات العمليات، ما يحسن الدقة الزمنية. يستهدف المهندسين في مجال اللوجستيات وفرق أتمتة المستودعات الذين يحتاجون تحليلات فورية ورؤى تنبؤية. يحل النظام مشكلة الحاجة إلى التعرف الدقيق على العمليات في تدفقات الفيديو الصناعية مع زمن استجابة منخفض، مما يقلل الجهد اليدوي في المراقبة.

يُدمج النظام بين جمع البيانات عبر الإنترنت، معالجة البيانات، وتحليل الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى استثمارية قابلة للتنفيذ. يقوم بجمع المعلومات المالية اللحظية من المصادر العامة، ثم ينظف ويهيئ البيانات باستخدام مكتبة pandas، ويُظهر الاتجاهات عبر رسومات matplotlib. تُعرّف واجهة FastAPI نقاط نهاية تُعيد تقارير ومعالجات مرئية، بينما يُنسق وكيل Claude Code سير العمل ويُنتج ملخصات بلغة طبيعية. صُمم هذا الأنابيب للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى معلومات سوقية مُحدثة تلقائياً دون تدخل يدوي. يقلل من الوقت اللازم لإعداد تقارير الاستثمار ويُعزز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. يميز المشروع بدمج وكيل ذكاء اصطناعي يضيف فهمًا سياقيًا وتوصيات تتجاوز التحليل الإحصائي البسيط.

plife507__TRADE هو محرك تجاري مُوحّد يتيح للمستخدمين إنشاء وتنفيذ استراتيجيات التداول على الفوتبولز المستمرة في Bybit. يحتوي على لغة DSL (Domain Specific Language) YAML المحددة للتعريف بالتجارة، والتي يمكن تشغيلها في كل من وضع التنبؤ والوضع الحقيقي دون حاجة إلى تغييرات كودية. يتضمن المحرك indicators التزاحمية، ومراقبي الهيكل السوقي، ومكافحة المخاطر.

يُقدِّم هذا النظام واجهة برمجية RESTful تسمح للمستخدمين بالوصول إلى بيانات الحملات الإعلانية عبر عدة مستأجرين، مع ضمان فصل البيانات وحمايتها. يتيح للمعلنين والوكالات استرجاع مؤشرات الأداء مثل الإنفاق، والمشاهدات، والعائد على الاستثمار، مع إمكانية تجميعها وتحليلها في الوقت الفعلي. يعتمد النظام على آلية غير متزامنة للتعامل مع الطلبات، مع دعم للمعاملات في قواعد البيانات العلائقية وتخزين مؤقت للبيانات الحساسة. يستهدف المطورين الذين يعملون في مجال التسويق الرقمي، والباحثين في تحليل البيانات، وأصحاب المشاريع الإعلانية الذين يحتاجون إلى تقارير دقيقة وسريعة. يحل المشكلة الشائعة في جمع البيانات من منصات متعددة وتوحيدها في لوحة تحكم واحدة، مع توفير أمان عالي وتخصيص لكل مستأجر. يميز المشروع بقدرته على التوسع بسهولة مع إضافة مستأجرين جدد دون الحاجة لإعادة بناء البنية التحتية.

يبدأ Semillita بمجموعة صغيرة من الأدوات المدمجة، مثل تشغيل أوامر الطرفية، قراءة وكتابة الملفات، تصفح الإنترنت، والتحكم في سطح المكتب. عندما يطلب المستخدم ميزة غير متوفرة، يكتب الوكيل ملف Python جديد، يعيد تحميله فوراً، ويكتسب القدرة المطلوبة. يتم تنظيم العملية عبر حلقة أساسية مكتوبة بأقل من خمسمائة سطر، وتدير المحادثة، واكتشاف الأدوات، وتنفيذها دون الحاجة إلى إطار عمل أو SDK خارجي. يهدف البرنامج إلى المطورين والباحثين الذين يرغبون في مساعدٍ ذكي قابل للتعديل على الطليعة، مع شفرة قابلة للقراءة وسهلة الفهم. يعمل Semillita محلياً، ويتواصل عبر واجهة سطر أوامر بسيطة أو خادم FastAPI، ويسجل جميع التفاعلات لضمان التتبع. يتيح هذا التصميم إمكانية إضافة أدوات مخصصة في أي لحظة، مثل أدوات للتكامل مع Slack أو قواعد بيانات، مما يسرّع تطوير حلول مخصصة.

يُتيح هذا SDK للمطورين حزم وكلاء الذكاء الاصطناعي في ملفات APKG محمولة لتوزيعها بسهولة على منصات متعددة. يضم واجهة سطر أوامر مبسطة تسمح بإنشاء وتعديل حزم الوكلاء بسرعة، مع دعم للمعايير القابلة للتوسيع. كما يوفر خادم ويب مبني على FastAPI لتسهيل نشر الحزم كخدمات مستقلة أو دمجها في تطبيقات أخرى. يستخدم قاعدة بيانات Redis لتخزين الحالة المؤقتة وتحسين الأداء أثناء عمليات الحزم. يستهدف المطورين الذين يعملون على بناء وكلاء ذكيين يحتاجون إلى حزم قابلة للنقل والتوزيع السريع. يحل مشكلة تعقيد إعداد بيئات النشر ويقلل من وقت التكوين. يميز نفسه بمرونته في التكامل مع أنظمة CI/CD وأدوات الأتمتة.

يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجية HTTP تسمح للعميل بإجراء عمليات إنشاء، قراءة، تحديث، وحذف سجلات المرور. يتم تخزين البيانات في قاعدة PostgreSQL لضمان استقرار وتوافر المعلومات التاريخية واللحظية للمرور. تُستخدم مكتبة FastAPI لتقديم استجابات سريعة وموثوقة، بينما تُعنى مكتبة Pydantic بالتحقق من صحة البيانات قبل تخزينها. تُعالج عمليات قاعدة البيانات عبر ORM SQLAlchemy، ما يسهِّل التفاعل مع الجداول دون الحاجة لكتابة استعلامات SQL يدوياً. يستهدف المطورين الذين يبنون تطبيقات الملاحة أو الخدمات اللوجستية، وكذلك محللي البيانات الذين يدرسون أنماط الحركة المرورية، ومخططي المدن الذين يحتاجون إلى تدفقات مرور حية. يوفِّر هذا الحل طبقة بيانات مرورية موثوقة وقابلة للتوسع، وتُحل مشكلة نقص واجهات برمجية موحدة للمرور، مع توفير وثائق واضحة وسهولة التكامل مع الأنظمة الأخرى.

يُقدّم النظام واجهة برمجة تطبيقات RESTful مبنية على FastAPI تستقبل صوراً متعددة الطيف الملتقطة بواسطة طائرات بدون طيار في الزراعة. تُنفّذ معالجة على الجهاز، بما في ذلك المعايرة الإشعاعية، وحساب مؤشرات النبات، واكتشاف الشذوذ، باستخدام خوارزميات Python فعّالة. تُشفّر البيانات المعالجة مع البيانات الوصفية ثم تُنقل بأمان إلى منصة مركزية للمعالجة والتخزين. صُمم هذا الحل لفرق الزراعة الدقيقة التي تتطلب رؤى فورية دون الاعتماد على اتصال دائم بالسحابة، مع معالجة مشاكل الكمون، والحد من استهلاك النطاق الترددي، وضمان خصوصية البيانات. يوفّر النظام بنية تحتية مرنة تسمح بالعمل في بيئات ذات اتصال محدود، مع الحفاظ على جودة التحليل ودقة النتائج. يدمج بين معالجة الصور على الحافة ونقل البيانات الآمن، ما يميز المشروع عن الحلول التقليدية التي تعتمد على إرسال الصور الخام إلى السحابة أولاً.

هذا البرنامج يتحول الكتب المكتوبة في صيغة ماركดาวن إلى مسارودية عالية الجودة باستخدام محرك كوكورو لتسجيل الصوت. يهدف هذا المشروع إلى توفير طريقة فعالة لإنشاء مسارات صوتية من المحتوى المكتوب، مما يجعلها متاحة للقراء الذين يعانون من ضعف البصر أو أولئك الذين يفضلون الاستماع على القراءة.

هذا المشروع يقدم مسار تجاري تلقائي مريح لل एजنت لپوليماركت. يعتمد على البرمجة في البايثون ويتوفر أداة سهلة الاستخدام ومجديرة لإنشاء خطوط تجارية مخصصة دون الحاجة إلى المعرفة الواسعة من البرمجة. يمكن للAGENT مراقبة ظروف السوق، تنفيذ الصفقات وفقًا لقواعد محددة، وتزويد المستخدمين بتحديثات سريعة.

يعمل هذا المشروع كخادم HTTP مبني على FastAPI ويستخدم مكتبة Telethon لتشغيل حساب Telegram كـ "userbot". يتيح إرسال رسائل أولية تلقائيًا إلى العملاء المحتملين استنادًا إلى بيانات تُستلم عبر واجهة برمجية آمنة، مع تسجيل كل تفاعل في قاعدة بيانات SQLite. يتم التقاط الردود الواردة من العملاء وتخزينها، ويمكن إرسالها إلى أنظمة أتمتة خارجية مثل n8n عبر ويب هوك. يتضمن المشروع فحص الصحة، وتوثيق عبر مفتاح API، وآليات إعادة التوثيق عند انتهاء الجلسة. يهدف إلى تمكين فرق المبيعات والتسويق من بدء المحادثات مع العملاء المحتملين دون تدخل يدوي، متجاوزًا قيود البوتات التقليدية التي لا تستطيع بدء المحادثة.

يُقدِّم محرك الندم في كرة القدم الخيالية واجهة برمجة تطبيقات RESTful تسمح للمستخدمين بإرسال اختيارات اللاعبين وبيانات المباريات، ثم يحسب مؤشرات الندم التي تُظهر مدى إمكانية تحسين الخطط. يستخدم مكتبة pandas لتحليل الأداء التاريخي، حالة الإصابات، ومقارنات المباريات، بينما يُخزَّن ويسترجع البيانات عبر SQLAlchemy في قواعد بيانات PostgreSQL أو SQLite. تُقدَّم النتائج عبر FastAPI، ما يتيح دمجها بسهولة مع منصات كرة القدم الخيالية أو لوحات المعلومات أو أدوات مخصصة. يستهدف هذا المشروع مديري الفرق الخيالية، المحللين الرياضيين، ومطوري البرامج الذين يحتاجون إلى دعم لاتخاذ القرارات. يساهم المحرك في تحديد الفرص المفقودة وتقديم توصيات لتحسين اختيارات اللاعبين في المستقبل، ما يميزّه عن الحلول التقليدية التي لا توفر تحليلاً كميًا للندم.

يقدم هذا المشروع واجهة برمجية RESTful تسمح للمستخدمين بتحميل مجموعات بيانات بصيغة CSV أو JSON ثم الحصول على تحليلات فورية. يتم معالجة البيانات باستخدام مكتبات رقمية عالية الكفاءة لحساب الإحصاءات الوصفية، مصفوفات الارتباط، وتقييمات اكتشاف الأنماط. يتيح للمطورين دمج هذه الخدمة في خطوط أنابيب البيانات أو تطبيقات الواجهة الأمامية دون الحاجة إلى إعداد قاعدة بيانات أو بنية تحتية معقدة. يستهدف المشروع محللي البيانات، علماء البيانات، ومطوري الخدمات الصغيرة الذين يحتاجون إلى تحليلات سريعة وموثوقة. يحل المشكلة التي تواجهها الفرق عند الحاجة إلى استخراج رؤى من مجموعات بيانات مؤقتة أو متغيرة بسرعة. يميز المشروع بواجهة بسيطة، استجابة سريعة، ودعم مباشر للأنماط الإحصائية التي يمكن استخدامها في نماذج التعلم الآلي.

يستورد النظام ملايين القطع الحوارية ويُفهرسها باستخدام تمثيلات عالية الأبعاد، ما يتيح بحثًا دلاليًا سريعًا عبر مستويات مختلفة من الرموز. يُثري كل قطعة بالأنماط المميزة التي تُستخرج من عدة منصات ذكاء اصطناعي، ما يخلق طبقة بيانات غنية تدعم الاسترجاع الدقيق. تُخزن العلاقات بين القطع التي تشترك في الأنماط في قاعدة بيانات رسومية، مما يتيح استعلامات تتبع تُظهر المفاهيم ذات الصلة. يجمع واجهة برمجة التطبيقات بين BM25، والتشابه المتجه، ومُعيد ترتيب عبر مشفر متقاطع لتقديم نتائج ذات صلة عالية مع زمن استجابة منخفض. صُمم لتسهيل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ويُقدّم ملخصات متعددة المستويات وسياقًا مبنيًا على الأنماط لتعزيز التطبيقات التالية.

يُعد هذا النظام طبقة صلاحية خفيفة الوزن تُستخدم مع الوكالات الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم بالتقاط الطلبات الواردة والردود الصادرة وتطبيق سياسات مُكوَّنة مسبقاً لتحديد ما يُسمح به أو يُمنع. يتم تنفيذها على إطار عمل غير متزامن يضمن زمن استجابة منخفض، ما يجعلها قابلة للتكامل بسهولة مع خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الحالية. يهدف النظام إلى حماية البيانات من التسرب غير المقصود ومنع الوصول غير المصرح به داخل بيئات الذكاء الاصطناعي. يستهدف المطورين الذين يبنون خدمات ذكاء اصطناعي يحتاجون إلى تحكم دقيق في تدفق البيانات. يميزها قدرتها على تعديل أو تصفية المحتوى قبل وصوله إلى النموذج، مع تسجيل وتدقيق الطلبات لضمان الامتثال للمعايير الأمنية. كما يتيح تكوين سياسات مرنة تسمح بإدارة صلاحيات دقيقة على مستوى الوكيل أو الخدمة.

هذا المشروع هو عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات (API) لتعامل مع طلبات المكونات الإلكترونية. يوفّر الواجهة مجموعة واسعة من النقاط الخواص للعمل على قائمة المنتجات، والعملاء، والطلبات. كما يدعم التكامل مع بروتوكول نموذج السياق (MCP)، مما يسمح لمنظمي الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الواجهة باستخدام نقل HTTP قابل للتحرير. يستخدم المشروع FastAPI كواجهة برمجة تطبيقاته، و PostgreSQL كمصدر بياناته، و SQLAlchemy كأداة إدارة علاقات البيانات. يتم نشر المشروع على Azure Container Apps و يدار بواسطة Azure API Management.

يقدم المشروع خدمة واجهة برمجة تطبيقات مبنية على FastAPI تقوم بجمع بيانات العروض الترويجية من مواقع شريكة عبر تقنية BeautifulSoup، ثم تخزين النتائج في قاعدة بيانات PostgreSQL. يتيح للمستخدمين استعلام العروض الحالية عبر نقاط نهاية RESTful، مع إمكانية تصفية النتائج حسب الفئة، تاريخ الانتهاء، أو المصدر، مع دعم للصفحات لتسهيل استرجاع البيانات بكفاءة. تم تصميم الواجهة لتتكامل بسلاسة مع منصات التجارة الإلكترونية ولوحات تحكم التسويق، مما يتيح للمؤسسات الحصول على رموز القسائم والخصومات المحدثة دون الحاجة لتطوير أدوات جمع خاصة. كما يتضمن المشروع تسجيل نشاط التجميع وإدارة حدود الطلبات لضمان التزام سياسات المواقع الشريكة. يميز المشروع قدرته على تجميع العروض من مصادر متعددة وتقديمها عبر واجهة موحدة، ما يوفر وقتاً وجهداً كبيراً للمطورين والمسوقين على حد سواء.

يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات مبنية على FastAPI تُتيح وكلاء تقويم تعاونيين قادرين على فهم الطلبات باللغة الطبيعية وإدارة الأحداث عبر مستخدمين متعددين. يدمج الخادم نماذج ذكاء اصطناعي من OpenAI وAnthropic لتفسير نوايا المستخدم، بينما يُستخدم Chromadb لتوفير بحث معنوي قائم على المتجهات يتيح استرجاع سريع للبيانات ذات الصلة بالتقويم. تُخزّن سجلات الأحداث وتفضيلات المستخدم في MongoDB لضمان التناسق عبر الجلسات. يتيح API إنشاء وتحديث واستعلام الأحداث، بالإضافة إلى تنسيق التوافر بين المشاركين. يستهدف المطورين الذين يبنون أدوات جدولة، ومديري المنتجات الذين ي automatisent تنظيم الاجتماعات، والفرق التي تبحث عن واجهة تقويم موحدة. يحل النظام مشاكل شائعة مثل تعارض المناطق الزمنية، وتداخل المواعيد، والتنسيق اليدوي، مقدماً تجربة جدولة متكاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

هذا المشروع يعتمد على البرمجة الآلية لتحميل الكتب الصوتية من AudiobookBay. يستخدم Beautiful Soup للعرض النصي ويستخدم Aria2 لتحميل الملفات. يتم بناء المشروع باستخدام Python ويتضمن استخدام FastAPI كفریم ورك الخلفي، بالإضافة إلى Pydantic لتحقق البيانات وUvicorn كخادم ASGI.

هذا المشروع يقدم نظامًا شاملًا لمراقبة قائمة القراءة. يحتوي على واجهة командية (CLI) للوصول السهل، وواجهة برمجة تطبيقات (API) للمكالمات مع أدوات أخرى، وموسعة متصفح كروم للประสบية المستمرة. يمكن للمستخدمين إضافة الكتب، مراقبة التقدم، وحفظ قائمة القراءة.

يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات REST تُسهل على المطورين إرسال مقتطفات الكود أو أوامر باللغة الطبيعية واستقبال إجابات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل توليد الكود، إكماله، أو تحليل الأخطاء. يتم بناء الخدمة على إطار عمل خفيف الوزن يُسهل نشرها على الخوادم، وتُدمج فيها نماذج لغوية كبيرة من مستودع شهير ومزود خارجي للذكاء الاصطناعي، مع تنظيم تدفق الطلبات والردود عبر مكتبة متخصصة في تجميع الطلبات. يدعم المشروع عدة لغات برمجة، ويتيح إكمال الكود في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى إمكانية ترجمة الكود بين اللغات. يستهدف المطورين الذين يبنون ملحقات للبيئات التطويرية، وكذلك الأفراد والفرق التي ترغب في دمج مساعدة ذكية في سير عملها. يحل المشروع مشكلة صعوبة دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الأدوات الحالية، ويقلل من الحاجة إلى إعداد البنية التحتية المعقدة، مع توفير واجهة موحدة وسهلة الاستخدام.

يُقدّم هذا المشروع خدمة RESTful تُسهل التفاعل مع منصة البريد البرازيلية للما قبل الإرسال. يتيح إرسال طلبات لإنشاء وتقديم ومتابعة مهام ما قبل الإرسال مع معالجة المصادقة والتحقق من البيانات داخلياً. يعتمد على إطار عمل سريع يضمن توثيقاً واضحاً وأداءً سريعاً. يهدف إلى مساعدة المطورين الذين يرغبون في دمج إنشاء بطاقات الشحن ومتابعة حالتها داخل تطبيقاتهم. يخفّض المشروع تعقيدات المنصة الأساسية، ما يقلل من وقت التطوير ويحدّ من الأخطاء المحتملة. يُعد خياراً مثالياً للأنظمة التي تتطلب تكاملاً سلساً مع خدمات البريد البرازيلية.

هذا المشروع يستخدم لغة البرمجة Python و FastAPI و Playwright لتحديث نظام متابعة MSC (شركة الشحن المتوسطي) للكンテينرات. يretrieve التواريخ المهمة من المستلم والوحدة البحرية، ويตรวจح وجود أي اختلافات في بيانات الفاتورة، ويضمن توافق جميع الكنتنرات. الهدف هو تقديم البيانات الدقيقة والموثوقة لشركة Konşimento للتقارير Power BI.

يُعد Valence Backend خدمة خلفية تعتمد على FastAPI تقوم بتحميل ملفات PDF الخاصة باتفاقيات الائتمان واستخراج القيم المنظمة (السمات المهيكلة) باستخدام نموذج لغة. تُخزن هذه القيم في قاعدة بيانات رسمية على شكل مخطط، مع ربط كل قيمة بمصدرها النصي، الصفحة، والقسم لضمان تتبع الأصول. يتيح واجهة برمجة التطبيقات RESTful للمستخدمين رفع المستندات، استرجاع الكيانات المهيكلة، والاستعلام عن إجابات دقيقة على أسئلة متعلقة بشروط العقد. يستهدف المشروع فرق القانون والامتثال، حيث يوفر إجابات مبنية على مخطط قاعدة البيانات بدلاً من قوائم ثابتة، ما يضمن دقة 100٪ في الاستفسارات. يميز النظام استخدامه للوظائف المخصصة في قاعدة البيانات لتطبيق قواعد استنتاج معقدة، مما يتيح اكتشاف الثغرات أو الأنماط غير المتوقعة في النصوص القانونية. كما يركز على مصدر موثوق واحد (SSoT) لتوحيد البيانات وتسهيل الصيانة والتوسع.

يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات تُعنى بفحص القواعد التصميمية للدوائر المتكاملة، معتمداً على معايير محددة يمكن تكوينها وفقاً لاحتياجات المشروع. يتيح للمستخدم إرسال ملفات التصميم عبر طلبات HTTP، ثم يقوم بتحليلها وتطبيق مجموعة القواعد على مستوى الطبقات والحدود والمسافات. تُرجَع النتائج في شكل تقرير منظم يوضح كل خرق للقواعد مع تفاصيل موضع الخطأ، ما يسهل على المهندسين تصحيح الأخطاء بسرعة. يستهدف هذا الحل مهندسي التصميم والبرمجيات في مجال EDA الذين يحتاجون إلى أداة موثوقة للتحقق التلقائي قبل الطباعة. يساهم في تقليل عدد المراجعات اليدوية، ويُسرّع دورة التطوير من خلال توفير تقارير دقيقة وسريعة. كما يُمكن دمجه بسهولة في خطوط الإنتاج الآلية أو أنظمة التكامل المستمر، مما يضمن توافق التصميم مع معايير التصنيع الحديثة. يميز المشروع بسلاسة الاستخدام، سرعة الأداء، ودعم القواعد القابل للتخصيص، ما يجعله خياراً مفضلاً في بيئات التصميم المعقدة.

يقدّم هذا المشروع خدمة ترحيل محادثات اجتماعات باللغة الكورية باستخدام الذكاء الاصطناعي محلياً، دون الحاجة للاتصال بالإنترنت، ما يضمن الخصوصية والأمان. يعتمد النظام على نموذج لغة خفيف الوزن وقاعدة بيانات متجهات لتخزين واسترجاع السياق بكفاءة عالية. يمكن للمستخدمين الوصول إلى الخدمة عبر واجهة برمجة تطبيقات بسيطة، ما يسهل دمجها في سير العمل الحالي. يهدف المشروع إلى مساعدة المحترفين في الحصول على ملاحظات دقيقة للاجتماعات في الوقت الحقيقي دون الاعتماد على خوادم خارجية. يميز المشروع تحسينه لأجهزة Apple Silicon، مما يحقق أداءً سريعاً وموارداً منخفضة. كما يدعم الترجمة الفورية للغة الكورية، وهو ما يجعله خياراً فريداً في السوق. يوفّر هذا الحل حلاً عملياً للباحثين، والطلاب، وأصحاب الأعمال الذين يحتاجون إلى تسجيل الاجتماعات بدقة وموثوقية.

يعد flacfetch أداة تساعد المستخدمين على البحث وتحميل ملفات الصوت عالية الجودة من مصادر متعددة. يوفّر هذا الأداة طريقة سهلة للوصول والتعامل مع المحتوى الصوتي، مما يجعلها أداة أساسية للمحبيّين والمختصّين في الموسيقى على حد سواء. تستخدم هذه المشروع اللغة البرمجية Python كأولوية وتبني على إطار عمل FastAPI لتحقيق الكفاءة في التطوير.

يتيح هذا المشروع إمكانية الحصول على درجة تقييم الشركات في روسيا عبر واجهة برمجية مبسطة. يعتمد على استخراج البيانات من المصادر العامة المتاحة على الإنترنت، مثل سجلات الشركات الحكومية، ثم يحللها لتوليد مؤشرات مالية ومخاطر. يتم تقديم النتائج في صيغة JSON مع تفاصيل مثل درجة الائتمان، مستوى المخاطر، ومؤشرات الأداء الرئيسية. يهدف إلى مساعدة المحللين الماليين ومديري المخاطر على اتخاذ قرارات مستنيرة حول الشراكات والاستثمارات في السوق الروسي. يقدّم واجهة سريعة وموثوقة، مع دعم للطلبات المتزامنة عبر بروتوكول HTTP/1.1. يختلف عن الحلول التقليدية بكونه غير مرتبط بقاعدة بيانات ثابتة، مما يتيح تحديثاً فوريًا للبيانات دون الحاجة لإعادة نشر التطبيق.

هذا المشروع هو نظام تحسين البيانات المتعلقة بالعملاء، ويهدف إلى تحسين جودة المعلومات عن العملاء من خلال تحديثها وتوسيعها. يستخدم هذا التطبيق لغة بايثون ويتضمن استخدام مكتبات متعددة مثل Anthropic و BeautifulSoup و FastAPI و Playwright و Pydantic و Uvicorn. ومع ذلك، فإن عدم توفر تفاصيل إضافية في README أو الوصف يجعل الوظيفة والخصائص الدقيقة لهذا النظام غير واضحة.

يُقدِّم هذا المشروع مساعدًا ذكاءً اصطناعيًا شخصيًا يعمل عبر بوابة FastAPI خفيفة الوزن. يقوم بجلب صفحات الويب باستخدام مكتبة للقرصنة، ثم يُحلل المحتوى ويُمرره إلى نموذج لغة من شركة Anthropic لتلخيصه والرد على الأسئلة. تم تصميم المساعد لجلسات مستخدم واحد فقط، دون تخزين بيانات دائمة ويعتمد على الحالة في الذاكرة. يُقدِّم واجهة برمجة تطبيقات RESTful نظيفة يمكن استهلاكها من تطبيقات العميل بأي لغة، بما في ذلك Dart. يُعد الحل مثالياً للمطورين الذين يرغبون في مساعد ذكي سريع ومتكامل للبحث، تدوين الملاحظات، أو الإنتاجية الشخصية. يدمج بين قدرات الاستخلاص الآلي للمعلومات والذكاء الاصطناعي لتوفير إجابات فورية وسهلة الاستخدام.

يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات عالية الأداء تستقبل تسلسلات DNA خام وتعيد تنبؤات حول وظائفها أو ارتباطها بأمراض معينة. يستخدم التعلم التبايني لتوليد تمثيلات قوية للتسلسلات، ثم يُحسّن التصنيف عبر سياسة تعلم تعزيزي عميق تقوم بتحسين حدود القرار. يعتمد البنية التحتية على FastAPI وPyTorch، مع إمكانية التكامل مع Prometheus وGrafana لمراقبة الأداء في الوقت الحقيقي. يستهدف الباحثين في علم الأحياء الحاسوبي وعلماء بيانات الجينوم الذين يحتاجون إلى تحليل تسلسلي دقيق وقابل للتوسع دون الاعتماد على بيانات معنونة كبيرة. يمكن دمج الخدمة في خطوط أنابيب تحليل الجينوم الحالية أو استخدامها كخدمة ميكرو سرفيس مستقلة لتقديم استدلال سريع.

يقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات ويب مبنية على FastAPI لتوقع تأثيرات الكانابينويد والثيربين استناداً إلى علم الأدوية الجزيئي. يستخدم نماذج تعلم الآلة المدربة على وصفات كيميائية وبيانات فاعلية دوائية لتوقع النتائج النفسية والعلاجية. يتيح للمستخدمين إرسال هياكل المركبات واستلام ملفات تعريف التأثير مع إظهار مستوى الثقة في التوقعات وميزات النموذج. يستهدف الباحثين وعلماء الأدوية ومطوري منتجات القنب الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات. يساهم أداة التوقع في تقليل الجهد التجريبي وتسريع دورات تطوير المنتجات. كما توفر واجهة مرئية لعرض النتائج وتفسيرها، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة حول تركيبات القنب.

تقوم المنصة بإنشاء رموز غير قابلة للاستبدال فريدة تشكل أسطورة رقمية تتطور باستمرار. تستخدم قاعدة بيانات متجهات لتخزين واسترجاع المعلومات السياقية، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من البناء على الإبداعات السابقة. يمكن للفنانين والمطورين التفاعل مع النظام عبر واجهة برمجة تطبيقات REST لإنشاء شخصيات أسطورية، مشاهد، وسرديات جديدة. يدعم النظام السرد الديناميكي، مما يسمح للأسطورة بالنمو والتكيف مع مرور الوقت. صُممت لتلبية احتياجات المبدعين الذين يرغبون في إنتاج مجموعات NFT غامرة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى عمل تصميم يدوي.

هذا المشروع هو خدمة بنيت باستخدام لغة البرمجة Python وفرamework FastAPI، Deployed على AWS. تستخدم هذه الخدمة مكتبة Pydantic للنمذجة البيانية ومكتبة Uvicorn كخادم ASGI.

يقدم التطبيق واجهة HTTP خفيفة تسمح بقبول أحداث المطالبات ومعالجتها في الوقت الفعلي، ثم تحويل البيانات وإرسالها إلى أنظمة ClaimX و XACT. يتم تنفيذ سلسلة معالجة معيارية حيث يمكن تكوين كل مرحلة لإجراء التحقق، أو إثراء البيانات، أو تحويل الصيغة. يعتمد النظام على FastAPI لأداء عالٍ و Uvicorn للتعامل غير المتزامن، ما يضمن زمن استجابة منخفض حتى في أحمال الأحداث العالية. يستهدف المهندسين المتكاملين ومطوري خطوط البيانات في مجال التأمين. يحل هذا الحل مشكلة الحاجة إلى جسر موحد يعتمد على الأحداث يربط الأنظمة القديمة بالمنصات التحليلية الحديثة. يتيح للمستخدمين ضبط تدفق البيانات بسهولة وتوسيع الوظائف دون الحاجة لتغييرات كبيرة في البنية التحتية. كما يوفر سجلات مفصلة لتتبع كل حدث، مما يسهل عمليات الصيانة والتدقيق.

تقوم هذه الخدمة بتلقي الطلبات النصية عبر واجهة HTTP وتحديد أفضل مزود نموذج لغوي للرد عليها. تعتمد على خوارزميات تصنيف بسيطة أو مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقييم محتوى الطلب وتحديد مدى ملاءمة كل مزود. بعد اختيار المزود المناسب، تقوم الخدمة بإعادة توجيه الطلب إلى واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به وتعيد الاستجابة للمستخدم. يتيح هذا النهج للمطورين تجنب الاعتماد على مزود واحد، مما يقلل من مخاطر الانقطاع ويخفض التكاليف. كما يسرّع الأداء من خلال اختيار المزود الذي يملك زمن استجابة أقصر للطلب المحدد. يختلف هذا الحل عن الحلول التقليدية بمرونته في التبديل بين مزودي الخدمة دون الحاجة لتعديل الكود الأساسي.

يُقدّم هذا المشروع تغذية iCal حية تُظهر جميع اجتماعات لجان الكونغرس الأمريكي المجدولة. يمكن للمستخدمين الاشتراك في هذه التغذية عبر أي تطبيق تقويم لتلقي التحديثات التلقائية. يعتمد المشروع على إطار عمل ويب حديث ولا يتطلب أي مصادقة للوصول إلى البيانات العامة. يجمع المشروع تفاصيل الاجتماعات مثل التاريخ والوقت والمكان والمواضيع التي ستُناقش، ما يسهل على الباحثين والصحفيين ومحللي السياسات متابعة النشاط التشريعي. يتم تحديث التغذية بانتظام لتعكس أي تغييرات في جداول الاجتماعات. يتيح هذا الحل دمج المعلومات مباشرة في تقاويم المستخدمين دون الحاجة إلى تدخل يدوي. يميز المشروع بسهولة الاستخدام والموثوقية في توفير بيانات دقيقة ومحدثة حول الاجتماعات البرلمانية.

يعد milo-api backend FastAPI مصمم ليكون مدرباً صحيّاً ذكياً. يوفّر هذا الخادم backend منصة للمستخدمين لتتبع حالتهم الصحية الجسدية والنفسية، ويقدم نصائحًا ومعلومات مخصصة. يستخدم الخادم algorithms التعلم الآلي لتحليل البيانات المستخدمة وتقديم نصائح مخصصة. مع تصميمه المعماري القوي وتصميمه قابل للتمديد، يهدف milo-api backend إلى مساعدة الأفراد على السيطرة على صحتهم.

هذا المشروع هو أداة معالجة سريعة للفولتية WAV للا связи السجنية، وتقوم بتسليم ملف مضغوط يحتوي على نصوص، صوت، وفهارس. تستخدم الأداة APIs AssemblyAI و Gemini لترجمة وتخليص المحادثات. كما تنتج الملفات PDF، جداول Excel، HTML للبحث، وHTML للمشاهدة.

يُستخرج المحتوى من قاعدة بيانات ثقلين ويُعالج ليُنشئ فهارس بحث متوافقة مع منصة Orama. يتم جمع البيانات عبر أدوات تحليل الويب، ثم يُفصل الحقول ذات الصلة مثل العنوان، النص، والبيانات الوصفية. يُمكن للبرنامج أن يُحسّن النصوص باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، ما يضيف طبقة إضافية من الدقة والملاءمة. تُصدر الفهارس ملفات JSON خفيفة الوزن تُستعمل مباشرة في محركات البحث السريعة. يستهدف المطورين الذين يبنون واجهات بحث على الويب أو التطبيقات المحمولة، ويحل مشكلة إنشاء الفهارس يدويًا وتجنب الأخطاء. يميز المشروع بدمجه بين تقنيات التحليل الآلي والذكاء الاصطناعي لتوفير فهارس دقيقة وسريعة، مع واجهة سطر أوامر سهلة الاستخدام.

يقدّم خادم تخزين كائنات متوافق مع واجهة برمجة تطبيقات S3، مبني على إطار FastAPI. يستخدم نظام الملفات المحلي لتخزين الكائنات مع دعم للخصائص المضافة (xattr) لتخزين metadata، ما يتيح توافقاً مع مكتبة jclouds filesystem-nio2. يدعم المصادقة عبر توقيع AWS V4 و V2، بالإضافة إلى عمليات التحميل المتعدد الأجزاء (multipart) والطلبات الجزئية (range requests). يتيح حذف الكائنات على دفعات (batch delete) وتوفير واجهة RESTful بسيطة للعمليات على الخدمات، الحاويات، والكائنات. يمكن تشغيله داخل حاوية Docker واحدة دون اعتماديات خارجية، ما يجعله مثالياً للبيئات التطويرية والاختبارية. يتيح تكاملاً سهلاً مع أدوات مثل AWS CLI، boto3، s3cmd، و rclone عبر نقطة نهاية محلية.

هذا المشروع هو مُكتبير للتجارة الذي ينسخ التجارات من حسابك الرئيسي في Groww إلى عدة حسابات متابعة بسرعة وتمامًا. يدعم حجم الحصة المخصصة، والتراجع والتعديل يتوافقون مع جميع الحسابات. يتضمن المشروع أيضًا ميزات مثل لوحة تحكم على الويب لمراقبة الطلبات والمواقع، وتحليل OI للاقتراحات التجارية، وauthentication Telegram.

يستقبل الخادم تدفقات صوتية مباشرة ويعالجها عبر محرك حوار ذكي لتوليد ردود باللغة الطبيعية. ثم يمرر هذه الردود إلى نموذج بصري يرسخ عارضًا متحركًا في الوقت الحقيقي، متزامنًا حركات الفم والإيماءات مع المحتوى المنطوق. يُبنى على إطار عمل خفيف الوزن يتيح واجهة برمجة تطبيقات بسيطة للعميل لتدفق الصوت واستقبال بيانات تحريك العارض. يُعد الحل مثاليًا للمطورين الذين يبنون مساعدين افتراضيين تفاعليين، أو شخصيات ألعاب، أو تجارب واقع معزز أو واقع افتراضي غامرة. من خلال دمج التعرف على الصوت، وفهم اللغة الطبيعية، وتحريك العارض، يقدّم تجربة تفاعل سلسة وجذابة للمستخدم.