The Harbor Clerk project is a tool for managing and retrieving documents in a Dropbox-like system.
هاربور كلير هو نظام إدارة مستندات مدمج يجمع بين فوائد تخزين السحابة مع القدرة على استرجاع البيانات في الموقع. يسمح للمستخدمين بتخزين و إدارة مستنداتهم بشكل آمن، بينما يوفر خيارًا لاسترجاع البيانات من دون الاتصال بالإنترنت. يستخدم النظام قواعد البيانات Minio و PostgreSQL لضمان توافقية البيانات و متوافقتها.
The quack2025__sitetrace-backend project is a backend system for Sitetrace, likely providing data processing and analysis capabilities.
هذا المشروع يعتبر نظام خلفي بني على لغة بايثون و مكتبات متعددة مثل FastAPI، Celery، و Pydantic. يستخدم قاعدة البيانات Redis و يعتمد على API OpenAI للمميزات الذكية المحتملة. الغرض من هذا النظام هو تقديم قدرات معالجة البيانات و تحليلها.
A backend API for managing restaurant orders, menus, inventory, and reservations.
يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجية لإدارة طلبات المطاعم، حيث يتيح للموظفين تسجيل الطلبات وتحديث حالة الطهي في الوقت الحقيقي. يدعم النظام إدارة القوائم، بما في ذلك إضافة وتعديل الأصناف وتحديد الأسعار. يتيح تتبع المخزون تلقائياً، مع إشعارات عند انخفاض مستويات المواد. يمكن دمجه مع أنظمة الدفع لتسريع عمليات السداد وإصدار الفواتير. كما يوفر أدوات لإدارة الحجوزات وتخصيص الطاولات وفقاً للطلب. يهدف إلى تحسين كفاءة العمل وتقليل الأخطاء في عمليات الطلب والتسليم.
A free-tier Retrieval-Augmented Generation API that lets users chat with their PDF, Excel, and Word documents.
يُقدِّم هذا الواجهة برمجة تطبيقات خدمة Retrieval‑Augmented Generation جاهزة للإنتاج، تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع مستندات PDF وExcel وWord عبر محادثة. يتم استيراد المستندات، ثم تحليلها، تقسيمها إلى أجزاء، وتضمينها باستخدام نماذج تحويل الجمل، ثم تخزينها في فهرس hnswlib يدعم التخزين على القرص. عند إرسال استعلام، يُسترجع النظام أقرب أجزاء، يُكوّن موجهًا، ويستدعي LLM من Groq؛ في حال فشل Groq، يتم التبديل تلقائيًا إلى Gemini Flash. تُوفر واجهة FastAPI نقاط نهاية لاستيراد، محادثة، عرض، وحذف المستندات، ما يسهل دمجها في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول. يحل هذا الحل مشكلة البحث والإجابة على أسئلة المستندات الكبيرة دون الحاجة إلى فهرسة يدوية، ويقدم طبقة مجانية للفرق الصغيرة والنماذج الأولية.
A web API that delivers conversational AI chat powered by OpenAI and Anthropic models.
يُقدِّم هذا المشروع خدمة قائمة على FastAPI تُعرِّف واجهة برمجة تطبيقات تسمح بإجراء محادثات ذكية في الوقت الحقيقي. يدعم المشروع دمج نماذج لغوية كبيرة متعددة، ما يتيح للمستخدمين اختيار بين OpenAI وAnthropic وفقاً لاحتياجاتهم. تُخزَّن سجلات المحادثة في قاعدة بيانات PostgreSQL، بينما يُستَخدم Redis لتخزين مؤقت وتقييد معدلات الطلبات، ما يضمن استجابة سريعة وموثوقة. يستهدف المطورين والشركات التي ترغب في إضافة حوار ذكي إلى تطبيقاتها دون الحاجة لإدارة البنية التحتية للنماذج، ويحل مشكلة دمج الذكاء الاصطناعي في واجهات المستخدم بسهولة ومرونة.
A vision‑language API that classifies and predicts warehouse packaging operations from video clips.
يقدم هذا النظام نقطة نهاية FastAPI تستقبل مقاطع فيديو قصيرة تُظهر عمليات التعبئة في المستودعات وتعيد تنبؤات منظمة حول نوع العملية، والحدود الزمنية لها، والخطوة التالية المتوقعة. يعتمد على نموذج Qwen2.5‑VL‑2B مُحسَّن باستخدام QLoRA على مجموعة بيانات OpenPack لفهم المحتوى البصري والملصقات النصية معاً. يتضمن خط الأنابيب اختيار إطارات معتمد على الحركة لتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية حول انتقالات العمليات، ما يحسن الدقة الزمنية. يستهدف المهندسين في مجال اللوجستيات وفرق أتمتة المستودعات الذين يحتاجون تحليلات فورية ورؤى تنبؤية. يحل النظام مشكلة الحاجة إلى التعرف الدقيق على العمليات في تدفقات الفيديو الصناعية مع زمن استجابة منخفض، مما يقلل الجهد اليدوي في المراقبة.
An AI-driven pipeline that scrapes financial data, analyzes it, and delivers investment insights through a web API.
يُدمج النظام بين جمع البيانات عبر الإنترنت، معالجة البيانات، وتحليل الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى استثمارية قابلة للتنفيذ. يقوم بجمع المعلومات المالية اللحظية من المصادر العامة، ثم ينظف ويهيئ البيانات باستخدام مكتبة pandas، ويُظهر الاتجاهات عبر رسومات matplotlib. تُعرّف واجهة FastAPI نقاط نهاية تُعيد تقارير ومعالجات مرئية، بينما يُنسق وكيل Claude Code سير العمل ويُنتج ملخصات بلغة طبيعية. صُمم هذا الأنابيب للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى معلومات سوقية مُحدثة تلقائياً دون تدخل يدوي. يقلل من الوقت اللازم لإعداد تقارير الاستثمار ويُعزز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. يميز المشروع بدمج وكيل ذكاء اصطناعي يضيف فهمًا سياقيًا وتوصيات تتجاوز التحليل الإحصائي البسيط.
Provides a RESTful API for multi‑tenant ad analytics, enabling advertisers and agencies to retrieve, analyze, and manage campaign data.
يُقدِّم هذا النظام واجهة برمجية RESTful تسمح للمستخدمين بالوصول إلى بيانات الحملات الإعلانية عبر عدة مستأجرين، مع ضمان فصل البيانات وحمايتها. يتيح للمعلنين والوكالات استرجاع مؤشرات الأداء مثل الإنفاق، والمشاهدات، والعائد على الاستثمار، مع إمكانية تجميعها وتحليلها في الوقت الفعلي. يعتمد النظام على آلية غير متزامنة للتعامل مع الطلبات، مع دعم للمعاملات في قواعد البيانات العلائقية وتخزين مؤقت للبيانات الحساسة. يستهدف المطورين الذين يعملون في مجال التسويق الرقمي، والباحثين في تحليل البيانات، وأصحاب المشاريع الإعلانية الذين يحتاجون إلى تقارير دقيقة وسريعة. يحل المشكلة الشائعة في جمع البيانات من منصات متعددة وتوحيدها في لوحة تحكم واحدة، مع توفير أمان عالي وتخصيص لكل مستأجر. يميز المشروع بقدرته على التوسع بسهولة مع إضافة مستأجرين جدد دون الحاجة لإعادة بناء البنية التحتية.
An API platform that orchestrates multiple AI agents across different models to automate complex workflows.
توفر المنصة واجهة برمجة تطبيقات RESTful لإدارة وتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي المبنيين على نماذج لغوية متعددة. تسمح للمستخدمين بتعريف سير العمل، جدولة المهام، ومراقبة أداء الوكلاء في الوقت الفعلي. يتم تخزين التكوين والحالة في قاعدة بيانات SQLite خفيفة الوزن، ما يضمن الاستمرارية عبر إعادة التشغيل. تدعم التكامل مع الخدمات الخارجية عبر ويب هوكس ومتصلات مخصصة. صممت للمهندسين وفِرَق المنتجات لتبسيط نشر حلول الذكاء الاصطناعي متعددة النماذج دون الحاجة إلى معرفة عميقة بالبنية التحتية.
Provides a RESTful API for managing and retrieving traffic data for developers and traffic analysis tools.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجية HTTP تسمح للعميل بإجراء عمليات إنشاء، قراءة، تحديث، وحذف سجلات المرور. يتم تخزين البيانات في قاعدة PostgreSQL لضمان استقرار وتوافر المعلومات التاريخية واللحظية للمرور. تُستخدم مكتبة FastAPI لتقديم استجابات سريعة وموثوقة، بينما تُعنى مكتبة Pydantic بالتحقق من صحة البيانات قبل تخزينها. تُعالج عمليات قاعدة البيانات عبر ORM SQLAlchemy، ما يسهِّل التفاعل مع الجداول دون الحاجة لكتابة استعلامات SQL يدوياً. يستهدف المطورين الذين يبنون تطبيقات الملاحة أو الخدمات اللوجستية، وكذلك محللي البيانات الذين يدرسون أنماط الحركة المرورية، ومخططي المدن الذين يحتاجون إلى تدفقات مرور حية. يوفِّر هذا الحل طبقة بيانات مرورية موثوقة وقابلة للتوسع، وتُحل مشكلة نقص واجهات برمجية موحدة للمرور، مع توفير وثائق واضحة وسهولة التكامل مع الأنظمة الأخرى.
A lightweight API that processes multispectral drone imagery on edge devices and securely forwards the results to a central platform.
يُقدّم النظام واجهة برمجة تطبيقات RESTful مبنية على FastAPI تستقبل صوراً متعددة الطيف الملتقطة بواسطة طائرات بدون طيار في الزراعة. تُنفّذ معالجة على الجهاز، بما في ذلك المعايرة الإشعاعية، وحساب مؤشرات النبات، واكتشاف الشذوذ، باستخدام خوارزميات Python فعّالة. تُشفّر البيانات المعالجة مع البيانات الوصفية ثم تُنقل بأمان إلى منصة مركزية للمعالجة والتخزين. صُمم هذا الحل لفرق الزراعة الدقيقة التي تتطلب رؤى فورية دون الاعتماد على اتصال دائم بالسحابة، مع معالجة مشاكل الكمون، والحد من استهلاك النطاق الترددي، وضمان خصوصية البيانات. يوفّر النظام بنية تحتية مرنة تسمح بالعمل في بيئات ذات اتصال محدود، مع الحفاظ على جودة التحليل ودقة النتائج. يدمج بين معالجة الصور على الحافة ونقل البيانات الآمن، ما يميز المشروع عن الحلول التقليدية التي تعتمد على إرسال الصور الخام إلى السحابة أولاً.
An HTTP API that uses a Telegram user account to automatically send first messages to leads and retrieve responses.
يعمل هذا المشروع كخادم HTTP مبني على FastAPI ويستخدم مكتبة Telethon لتشغيل حساب Telegram كـ "userbot". يتيح إرسال رسائل أولية تلقائيًا إلى العملاء المحتملين استنادًا إلى بيانات تُستلم عبر واجهة برمجية آمنة، مع تسجيل كل تفاعل في قاعدة بيانات SQLite. يتم التقاط الردود الواردة من العملاء وتخزينها، ويمكن إرسالها إلى أنظمة أتمتة خارجية مثل n8n عبر ويب هوك. يتضمن المشروع فحص الصحة، وتوثيق عبر مفتاح API، وآليات إعادة التوثيق عند انتهاء الجلسة. يهدف إلى تمكين فرق المبيعات والتسويق من بدء المحادثات مع العملاء المحتملين دون تدخل يدوي، متجاوزًا قيود البوتات التقليدية التي لا تستطيع بدء المحادثة.
A lightweight API that aggregates public person data from multiple sources using web scraping.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات RESTful تجمع وتوحّد معلومات الأشخاص من مواقع إلكترونية عامة متعددة. يستخدم طبقة استخراج ويب لجلب بيانات مثل الأسماء، تفاصيل الاتصال، والملفات المهنية، ثم يُحوّل النتائج إلى تنسيق JSON موحد يسهل معالجته. تم بناء الواجهة باستخدام إطار عمل حديث يدعم البرمجة غير المتزامنة، ما يتيح استجابات سريعة وعالية التوازي. يهدف المشروع إلى مساعدة المطورين الذين يحتاجون إلى وصول فوري إلى بيانات الأشخاص المُعززة دون الحاجة لإدارة بنية استخراج ويب خاصة بهم. يمكن دمج الخدمة في خطوط أنابيب البيانات، أنظمة إدارة علاقات العملاء، أو أدوات البحث لتزويد مجموعات البيانات بمعلومات عامة محدثة. يميز المشروع بسهولة التوسع، ومرونة التكوين، ودعم للمعايير الأمنية الحديثة، ما يجعله خياراً عملياً للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة التي تتطلب بيانات شخصية موثوقة.
The juniper-data project is a dataset generation and management service designed for use within the Juniper ecosystem.
هذا المشروع يقدم خدمة إدارة وإنشاء البيانات خاصة بالمنظومة جونيبر. يتيح هذا الخدمة إدارة البيانات بفعالية، مما يجعل من السهل إدارة وتعديل البيانات في هذه البيئة. تم بناء الخدمة باستخدام لغة البرمجة Python و تستخدم تقنيات مثل FastAPI و Uvicorn لتحقيق وظائفها.
The juniper-data project is a dataset generation and management service designed for use within the Juniper ecosystem.
هذا المشروع يقدم خدمة إدارة وإنشاء البيانات بشكل خاص مصممة لبيئة جونيبر. يتيح هذا الخدمة التعامل الفعال مع البيانات، مما يجعل من السهل إدارتها وتسويقها داخل هذه البيئة. تم بناء الخدمة باستخدام لغة بايثون و تستفيد من مجموعة من المكتبات مثل FastAPI، NumPy، Pydantic، Uvicorn.
A web API that calculates regret metrics for fantasy football lineups and provides actionable insights for managers.
يُقدِّم محرك الندم في كرة القدم الخيالية واجهة برمجة تطبيقات RESTful تسمح للمستخدمين بإرسال اختيارات اللاعبين وبيانات المباريات، ثم يحسب مؤشرات الندم التي تُظهر مدى إمكانية تحسين الخطط. يستخدم مكتبة pandas لتحليل الأداء التاريخي، حالة الإصابات، ومقارنات المباريات، بينما يُخزَّن ويسترجع البيانات عبر SQLAlchemy في قواعد بيانات PostgreSQL أو SQLite. تُقدَّم النتائج عبر FastAPI، ما يتيح دمجها بسهولة مع منصات كرة القدم الخيالية أو لوحات المعلومات أو أدوات مخصصة. يستهدف هذا المشروع مديري الفرق الخيالية، المحللين الرياضيين، ومطوري البرامج الذين يحتاجون إلى دعم لاتخاذ القرارات. يساهم المحرك في تحديد الفرص المفقودة وتقديم توصيات لتحسين اختيارات اللاعبين في المستقبل، ما يميزّه عن الحلول التقليدية التي لا توفر تحليلاً كميًا للندم.
A web API that predicts baseball pitch types using n‑gram pattern matching and machine learning.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات RESTful تسمح للمستخدمين بإرسال تسلسل حديث من الإلقاءات وتسترجع النوع الأكثر احتمالاً للإلقاء التالي. يعتمد على مطابقة الأنماط n‑gram لتحديد الاتجاهات القصيرة الأمد، ثم يمرر النتائج إلى نموذج تعلم آلي خفيف الوزن مبني على scikit‑learn وPyTorch. يُطوَّر الخلفية بلغة بايثون باستخدام FastAPI، مع قاعدة بيانات PostgreSQL لتخزين البيانات الدائمة وRedis لتخزين الكاش. يستهدف المشروع محللي البيسبول والمدربين وعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى تنبؤات فورية للإلقاءات لتوجيه الاستراتيجيات. يحل هذا النظام مشكلة التنبؤ بتسلسلات الإلقاءات غير المتوقعة من خلال دمج التعرف على الأنماط الإحصائية مع تقنيات التعلم الآلي الحديثة.
Provides a RESTful API for performing data analysis and pattern detection on uploaded datasets.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجية RESTful تسمح للمستخدمين بتحميل مجموعات بيانات بصيغة CSV أو JSON ثم الحصول على تحليلات فورية. يتم معالجة البيانات باستخدام مكتبات رقمية عالية الكفاءة لحساب الإحصاءات الوصفية، مصفوفات الارتباط، وتقييمات اكتشاف الأنماط. يتيح للمطورين دمج هذه الخدمة في خطوط أنابيب البيانات أو تطبيقات الواجهة الأمامية دون الحاجة إلى إعداد قاعدة بيانات أو بنية تحتية معقدة. يستهدف المشروع محللي البيانات، علماء البيانات، ومطوري الخدمات الصغيرة الذين يحتاجون إلى تحليلات سريعة وموثوقة. يحل المشكلة التي تواجهها الفرق عند الحاجة إلى استخراج رؤى من مجموعات بيانات مؤقتة أو متغيرة بسرعة. يميز المشروع بواجهة بسيطة، استجابة سريعة، ودعم مباشر للأنماط الإحصائية التي يمكن استخدامها في نماذج التعلم الآلي.
A semantic retrieval server that treats conversations as living memory, enabling AI-human collaboration through motif-enriched search and graph traversal.
يستورد النظام ملايين القطع الحوارية ويُفهرسها باستخدام تمثيلات عالية الأبعاد، ما يتيح بحثًا دلاليًا سريعًا عبر مستويات مختلفة من الرموز. يُثري كل قطعة بالأنماط المميزة التي تُستخرج من عدة منصات ذكاء اصطناعي، ما يخلق طبقة بيانات غنية تدعم الاسترجاع الدقيق. تُخزن العلاقات بين القطع التي تشترك في الأنماط في قاعدة بيانات رسومية، مما يتيح استعلامات تتبع تُظهر المفاهيم ذات الصلة. يجمع واجهة برمجة التطبيقات بين BM25، والتشابه المتجه، ومُعيد ترتيب عبر مشفر متقاطع لتقديم نتائج ذات صلة عالية مع زمن استجابة منخفض. صُمم لتسهيل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ويُقدّم ملخصات متعددة المستويات وسياقًا مبنيًا على الأنماط لتعزيز التطبيقات التالية.
A lightweight permission layer that controls the flow of data for AI agents, ensuring only authorized requests and responses are processed.
يُعد هذا النظام طبقة صلاحية خفيفة الوزن تُستخدم مع الوكالات الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم بالتقاط الطلبات الواردة والردود الصادرة وتطبيق سياسات مُكوَّنة مسبقاً لتحديد ما يُسمح به أو يُمنع. يتم تنفيذها على إطار عمل غير متزامن يضمن زمن استجابة منخفض، ما يجعلها قابلة للتكامل بسهولة مع خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الحالية. يهدف النظام إلى حماية البيانات من التسرب غير المقصود ومنع الوصول غير المصرح به داخل بيئات الذكاء الاصطناعي. يستهدف المطورين الذين يبنون خدمات ذكاء اصطناعي يحتاجون إلى تحكم دقيق في تدفق البيانات. يميزها قدرتها على تعديل أو تصفية المحتوى قبل وصوله إلى النموذج، مع تسجيل وتدقيق الطلبات لضمان الامتثال للمعايير الأمنية. كما يتيح تكوين سياسات مرنة تسمح بإدارة صلاحيات دقيقة على مستوى الوكيل أو الخدمة.
This project is a semiconductor orders API built with Python and PostgreSQL, deployed to Azure Container Apps and exposed through Azure API Management as both a REST API and MCP server.
هذا المشروع هو عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات (API) لتعامل مع طلبات المكونات الإلكترونية. يوفّر الواجهة مجموعة واسعة من النقاط الخواص للعمل على قائمة المنتجات، والعملاء، والطلبات. كما يدعم التكامل مع بروتوكول نموذج السياق (MCP)، مما يسمح لمنظمي الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الواجهة باستخدام نقل HTTP قابل للتحرير. يستخدم المشروع FastAPI كواجهة برمجة تطبيقاته، و PostgreSQL كمصدر بياناته، و SQLAlchemy كأداة إدارة علاقات البيانات. يتم نشر المشروع على Azure Container Apps و يدار بواسطة Azure API Management.
A web API that aggregates and serves promotional offers scraped from partner websites.
يقدم المشروع خدمة واجهة برمجة تطبيقات مبنية على FastAPI تقوم بجمع بيانات العروض الترويجية من مواقع شريكة عبر تقنية BeautifulSoup، ثم تخزين النتائج في قاعدة بيانات PostgreSQL. يتيح للمستخدمين استعلام العروض الحالية عبر نقاط نهاية RESTful، مع إمكانية تصفية النتائج حسب الفئة، تاريخ الانتهاء، أو المصدر، مع دعم للصفحات لتسهيل استرجاع البيانات بكفاءة. تم تصميم الواجهة لتتكامل بسلاسة مع منصات التجارة الإلكترونية ولوحات تحكم التسويق، مما يتيح للمؤسسات الحصول على رموز القسائم والخصومات المحدثة دون الحاجة لتطوير أدوات جمع خاصة. كما يتضمن المشروع تسجيل نشاط التجميع وإدارة حدود الطلبات لضمان التزام سياسات المواقع الشريكة. يميز المشروع قدرته على تجميع العروض من مصادر متعددة وتقديمها عبر واجهة موحدة، ما يوفر وقتاً وجهداً كبيراً للمطورين والمسوقين على حد سواء.
A FastAPI server that offers LLM‑powered collaborative calendar agents for scheduling and event coordination.
يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات مبنية على FastAPI تُتيح وكلاء تقويم تعاونيين قادرين على فهم الطلبات باللغة الطبيعية وإدارة الأحداث عبر مستخدمين متعددين. يدمج الخادم نماذج ذكاء اصطناعي من OpenAI وAnthropic لتفسير نوايا المستخدم، بينما يُستخدم Chromadb لتوفير بحث معنوي قائم على المتجهات يتيح استرجاع سريع للبيانات ذات الصلة بالتقويم. تُخزّن سجلات الأحداث وتفضيلات المستخدم في MongoDB لضمان التناسق عبر الجلسات. يتيح API إنشاء وتحديث واستعلام الأحداث، بالإضافة إلى تنسيق التوافر بين المشاركين. يستهدف المطورين الذين يبنون أدوات جدولة، ومديري المنتجات الذين ي automatisent تنظيم الاجتماعات، والفرق التي تبحث عن واجهة تقويم موحدة. يحل النظام مشاكل شائعة مثل تعارض المناطق الزمنية، وتداخل المواعيد، والتنسيق اليدوي، مقدماً تجربة جدولة متكاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
The DataVisor project is a unified CV dataset introspection tool designed for data scientists and researchers.
يعد DataVisor أداة مفتوحة المصدر تسمح للمستخدمين بفحص وتحليل و فهم datasets للرؤية الحاسوبية (CV) في طريقة متكاملة. يوفّر الأداة ميزات مثل رسم البيانات، استخراج البيانات الوصفية، والتحقق من جودة البيانات. يدعم DataVisor عدة مكتبات وفرームوركس للرؤية الحاسوبية، بما في ذلك Hugging Face Transformers و PyTorch.
Provide an AI-powered backend service that offers code generation, completion, and debugging support for developers via a RESTful API.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات REST تُسهل على المطورين إرسال مقتطفات الكود أو أوامر باللغة الطبيعية واستقبال إجابات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل توليد الكود، إكماله، أو تحليل الأخطاء. يتم بناء الخدمة على إطار عمل خفيف الوزن يُسهل نشرها على الخوادم، وتُدمج فيها نماذج لغوية كبيرة من مستودع شهير ومزود خارجي للذكاء الاصطناعي، مع تنظيم تدفق الطلبات والردود عبر مكتبة متخصصة في تجميع الطلبات. يدعم المشروع عدة لغات برمجة، ويتيح إكمال الكود في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى إمكانية ترجمة الكود بين اللغات. يستهدف المطورين الذين يبنون ملحقات للبيئات التطويرية، وكذلك الأفراد والفرق التي ترغب في دمج مساعدة ذكية في سير عملها. يحل المشروع مشكلة صعوبة دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الأدوات الحالية، ويقلل من الحاجة إلى إعداد البنية التحتية المعقدة، مع توفير واجهة موحدة وسهلة الاستخدام.
Automates interactions with the Brazilian postal service's pre‑posting platform through a REST API.
يُقدّم هذا المشروع خدمة RESTful تُسهل التفاعل مع منصة البريد البرازيلية للما قبل الإرسال. يتيح إرسال طلبات لإنشاء وتقديم ومتابعة مهام ما قبل الإرسال مع معالجة المصادقة والتحقق من البيانات داخلياً. يعتمد على إطار عمل سريع يضمن توثيقاً واضحاً وأداءً سريعاً. يهدف إلى مساعدة المطورين الذين يرغبون في دمج إنشاء بطاقات الشحن ومتابعة حالتها داخل تطبيقاتهم. يخفّض المشروع تعقيدات المنصة الأساسية، ما يقلل من وقت التطوير ويحدّ من الأخطاء المحتملة. يُعد خياراً مثالياً للأنظمة التي تتطلب تكاملاً سلساً مع خدمات البريد البرازيلية.
A RESTful API backend for managing community collaboration resources.
يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجية RESTful تُسهم في بناء منصات التعاون المجتمعي. يتيح للمستخدمين إنشاء وتعديل وحذف المشاريع والفعاليات والملفات المرتبطة بها، مع دعم للمصادقة وتفويض الوصول. يعتمد على قاعدة بيانات PostgreSQL لتخزين البيانات بشكل منظم وموثوق، ويُشغّل عبر خادمي FastAPI و Uvicorn لضمان الأداء العالي والمرونة. يدمج نظاماً لإدارة الجلسات وتسجيل الأخطاء، ما يسهل صيانة التطبيق وتوسيع نطاقه. يستهدف المطورين الذين يرغبون في إنشاء تطبيقات مجتمعية متكاملة دون الحاجة لبناء البنية التحتية من الصفر. يميز المشروع بسلاسة التكامل مع أدوات أخرى، ودعم للواجهات المتعددة، وتوثيق واضح للـ API. يساهم في حل مشكلة نقص حلول جاهزة لإدارة المحتوى المجتمعي، مع توفير أمان وموثوقية عالية.
Provides an AI-powered text generation API for developers and content creators.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجية خفيفة تسمح بإرسال طلبات نصية واستقبال نصوص إبداعية مولدة بواسطة نموذج لغة. تم بناؤه على إطار عمل حديث، ما يتيح دمجه بسرعة في تطبيقات الويب أو الموبايل. يدعم واجهة متعددة اللغات ويمكنه إنتاج نصوص تسويقية، قصائد، أو محتوى إرشادي. يستهدف المطورين الذين يبحثون عن نقطة نهاية توليد نصوص سهلة الاستخدام ومبدعي المحتوى الذين يحتاجون إلى إلهام فوري. يحل مشكلة نقص الوقت أو الإبداع في إنشاء محتوى عالي الجودة. يميز نفسه بواجهة بسيطة، استجابة سريعة، ودعم للغات متعددة، ما يجعله خياراً عملياً للمشاريع التي تتطلب توليد نصوص على الفور.
A backend service that extracts structured data from credit agreements and provides accurate Q&A over the extracted data.
يُعد Valence Backend خدمة خلفية تعتمد على FastAPI تقوم بتحميل ملفات PDF الخاصة باتفاقيات الائتمان واستخراج القيم المنظمة (السمات المهيكلة) باستخدام نموذج لغة. تُخزن هذه القيم في قاعدة بيانات رسمية على شكل مخطط، مع ربط كل قيمة بمصدرها النصي، الصفحة، والقسم لضمان تتبع الأصول. يتيح واجهة برمجة التطبيقات RESTful للمستخدمين رفع المستندات، استرجاع الكيانات المهيكلة، والاستعلام عن إجابات دقيقة على أسئلة متعلقة بشروط العقد. يستهدف المشروع فرق القانون والامتثال، حيث يوفر إجابات مبنية على مخطط قاعدة البيانات بدلاً من قوائم ثابتة، ما يضمن دقة 100٪ في الاستفسارات. يميز النظام استخدامه للوظائف المخصصة في قاعدة البيانات لتطبيق قواعد استنتاج معقدة، مما يتيح اكتشاف الثغرات أو الأنماط غير المتوقعة في النصوص القانونية. كما يركز على مصدر موثوق واحد (SSoT) لتوحيد البيانات وتسهيل الصيانة والتوسع.
A web API that performs design rule checking for semiconductor layouts.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات تُعنى بفحص القواعد التصميمية للدوائر المتكاملة، معتمداً على معايير محددة يمكن تكوينها وفقاً لاحتياجات المشروع. يتيح للمستخدم إرسال ملفات التصميم عبر طلبات HTTP، ثم يقوم بتحليلها وتطبيق مجموعة القواعد على مستوى الطبقات والحدود والمسافات. تُرجَع النتائج في شكل تقرير منظم يوضح كل خرق للقواعد مع تفاصيل موضع الخطأ، ما يسهل على المهندسين تصحيح الأخطاء بسرعة. يستهدف هذا الحل مهندسي التصميم والبرمجيات في مجال EDA الذين يحتاجون إلى أداة موثوقة للتحقق التلقائي قبل الطباعة. يساهم في تقليل عدد المراجعات اليدوية، ويُسرّع دورة التطوير من خلال توفير تقارير دقيقة وسريعة. كما يُمكن دمجه بسهولة في خطوط الإنتاج الآلية أو أنظمة التكامل المستمر، مما يضمن توافق التصميم مع معايير التصنيع الحديثة. يميز المشروع بسلاسة الاستخدام، سرعة الأداء، ودعم القواعد القابل للتخصيص، ما يجعله خياراً مفضلاً في بيئات التصميم المعقدة.
An offline AI system that transcribes Korean meetings into text, optimized for Apple Silicon.
يقدّم هذا المشروع خدمة ترحيل محادثات اجتماعات باللغة الكورية باستخدام الذكاء الاصطناعي محلياً، دون الحاجة للاتصال بالإنترنت، ما يضمن الخصوصية والأمان. يعتمد النظام على نموذج لغة خفيف الوزن وقاعدة بيانات متجهات لتخزين واسترجاع السياق بكفاءة عالية. يمكن للمستخدمين الوصول إلى الخدمة عبر واجهة برمجة تطبيقات بسيطة، ما يسهل دمجها في سير العمل الحالي. يهدف المشروع إلى مساعدة المحترفين في الحصول على ملاحظات دقيقة للاجتماعات في الوقت الحقيقي دون الاعتماد على خوادم خارجية. يميز المشروع تحسينه لأجهزة Apple Silicon، مما يحقق أداءً سريعاً وموارداً منخفضة. كما يدعم الترجمة الفورية للغة الكورية، وهو ما يجعله خياراً فريداً في السوق. يوفّر هذا الحل حلاً عملياً للباحثين، والطلاب، وأصحاب الأعمال الذين يحتاجون إلى تسجيل الاجتماعات بدقة وموثوقية.
Provides an API to retrieve a business score for Russian companies based on publicly available data.
يتيح هذا المشروع إمكانية الحصول على درجة تقييم الشركات في روسيا عبر واجهة برمجية مبسطة. يعتمد على استخراج البيانات من المصادر العامة المتاحة على الإنترنت، مثل سجلات الشركات الحكومية، ثم يحللها لتوليد مؤشرات مالية ومخاطر. يتم تقديم النتائج في صيغة JSON مع تفاصيل مثل درجة الائتمان، مستوى المخاطر، ومؤشرات الأداء الرئيسية. يهدف إلى مساعدة المحللين الماليين ومديري المخاطر على اتخاذ قرارات مستنيرة حول الشراكات والاستثمارات في السوق الروسي. يقدّم واجهة سريعة وموثوقة، مع دعم للطلبات المتزامنة عبر بروتوكول HTTP/1.1. يختلف عن الحلول التقليدية بكونه غير مرتبط بقاعدة بيانات ثابتة، مما يتيح تحديثاً فوريًا للبيانات دون الحاجة لإعادة نشر التطبيق.
This project provides a banking REST API service for interacting with financial data.
يعد bank-api خدمة RESTful API مصممة لتعامل مع البيانات المصرفية. يتيح للمستخدمين إجراء عمليات مختلفة مثل إدارة الحسابات، تاريخ المعاملات، وغيرها. تم بناؤه باستخدام FastAPI، هذا API يهدف إلى تقديم حل متكامل ومقاوم للتغيرات للاستخدام في تطبيقات المصارف. يستخدم المشروع اللغات Python، TypeScript، وJavaScript، بالإضافة إلى التكنولوجيات مثل Alembic، Pydantic، SQLAlchemy، وUvicorn.
A web API that gathers and analyzes Taiwanese stock market data for users needing up-to-date financial insights.
يُقدِّم المشروع مجموعة من نقاط النهاية RESTful المبنية على إطار عمل خفيف الوزن، مما يتيح للعميل طلب بيانات سوق الأسهم التايواني وإجراء تحليلات أساسية. يقوم بجمع أو سحب البيانات من المصادر العامة، ويُطوِّرها، ويُقدِّم مقاييس مجمّعة مثل اتجاهات الأسعار، ملخّصات الحجم، ومؤشرات التقلب. يمكن للمستخدمين استرجاع سلاسل الأسعار التاريخية، حساب المتوسطات المتحركة، أو إنشاء تقارير بسيطة مباشرة عبر مكالمات HTTP. صُمِّمت واجهة برمجة التطبيقات لتناسب المطورين، المحللين، وأنظمة التداول الآلي التي تحتاج إلى وصول موثوق ومبرمج إلى معلومات السوق التايوانية. تدعم الواجهة الطلبات المتزامنة وغير المتزامنة، ما يجعلها ملائمة للوحة المعلومات اللحظية ومعالجة الدُفعات. تُعزِّز هذه الأداة الكفاءة في تحليل البيانات المالية، وتُسهل دمجها في تطبيقات التداول أو البحوث الاقتصادية. كما توفر مرونة في التوسع مع زيادة حجم البيانات أو إضافة مؤشرات تحليلية جديدة. تُعدّ حلاً متكاملاً للباحثين والمهتمين بالأسواق المالية في تايوان، مع التركيز على الدقة والسرعة في تقديم المعلومات.
This project is a lead enrichment system designed to enhance and update customer data.
هذا المشروع هو نظام تحسين البيانات المتعلقة بالعملاء، ويهدف إلى تحسين جودة المعلومات عن العملاء من خلال تحديثها وتوسيعها. يستخدم هذا التطبيق لغة بايثون ويتضمن استخدام مكتبات متعددة مثل Anthropic و BeautifulSoup و FastAPI و Playwright و Pydantic و Uvicorn. ومع ذلك، فإن عدم توفر تفاصيل إضافية في README أو الوصف يجعل الوظيفة والخصائص الدقيقة لهذا النظام غير واضحة.
A single-user AI assistant that fetches and summarizes web content via a FastAPI gateway.
يُقدِّم هذا المشروع مساعدًا ذكاءً اصطناعيًا شخصيًا يعمل عبر بوابة FastAPI خفيفة الوزن. يقوم بجلب صفحات الويب باستخدام مكتبة للقرصنة، ثم يُحلل المحتوى ويُمرره إلى نموذج لغة من شركة Anthropic لتلخيصه والرد على الأسئلة. تم تصميم المساعد لجلسات مستخدم واحد فقط، دون تخزين بيانات دائمة ويعتمد على الحالة في الذاكرة. يُقدِّم واجهة برمجة تطبيقات RESTful نظيفة يمكن استهلاكها من تطبيقات العميل بأي لغة، بما في ذلك Dart. يُعد الحل مثالياً للمطورين الذين يرغبون في مساعد ذكي سريع ومتكامل للبحث، تدوين الملاحظات، أو الإنتاجية الشخصية. يدمج بين قدرات الاستخلاص الآلي للمعلومات والذكاء الاصطناعي لتوفير إجابات فورية وسهلة الاستخدام.
ds-pal is a dataset analysis platform designed for data scientists to perform clustering and visualization tasks.
هي منصة تحليل البيانات المفتوحة التي تسمح للمختصين في علم البيانات بتحليل البيانات باستخدام تقنيات التجميع والتصوير. توفر المنصة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لتحميل وتجهيز وتحليل البيانات الكبيرة. تستخدم المنصة مكتبات شعبية مثل scikit-learn و plotly للقيام بالتطبيقات المعقدة في تحليل البيانات.
A RESTful service that classifies DNA sequences using contrastive learning and deep reinforcement learning.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات عالية الأداء تستقبل تسلسلات DNA خام وتعيد تنبؤات حول وظائفها أو ارتباطها بأمراض معينة. يستخدم التعلم التبايني لتوليد تمثيلات قوية للتسلسلات، ثم يُحسّن التصنيف عبر سياسة تعلم تعزيزي عميق تقوم بتحسين حدود القرار. يعتمد البنية التحتية على FastAPI وPyTorch، مع إمكانية التكامل مع Prometheus وGrafana لمراقبة الأداء في الوقت الحقيقي. يستهدف الباحثين في علم الأحياء الحاسوبي وعلماء بيانات الجينوم الذين يحتاجون إلى تحليل تسلسلي دقيق وقابل للتوسع دون الاعتماد على بيانات معنونة كبيرة. يمكن دمج الخدمة في خطوط أنابيب تحليل الجينوم الحالية أو استخدامها كخدمة ميكرو سرفيس مستقلة لتقديم استدلال سريع.
The case-locations project is designed to provide a tool for identifying and managing locations in various contexts.
هذا المشروع يستخدم FastAPI كإطار عمل، جنبا إلى جنب مع Gunicorn و Uvicorn للاستخدام في التوزيع. يعتمد على PostgreSQL كمنظومة إدارة قواعد البيانات، ويستفيد من مكتبة pandas في Python للتعامل مع البيانات. الهدف من هذا المشروع هو إنشاء أداة لإدارة المواقع بفاعلية يمكن استخدامها في تطبيقات متعددة.
An AI-driven API that predicts the effects of cannabinoids and terpenes based on molecular pharmacology, aiding researchers and product developers.
يقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات ويب مبنية على FastAPI لتوقع تأثيرات الكانابينويد والثيربين استناداً إلى علم الأدوية الجزيئي. يستخدم نماذج تعلم الآلة المدربة على وصفات كيميائية وبيانات فاعلية دوائية لتوقع النتائج النفسية والعلاجية. يتيح للمستخدمين إرسال هياكل المركبات واستلام ملفات تعريف التأثير مع إظهار مستوى الثقة في التوقعات وميزات النموذج. يستهدف الباحثين وعلماء الأدوية ومطوري منتجات القنب الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات. يساهم أداة التوقع في تقليل الجهد التجريبي وتسريع دورات تطوير المنتجات. كما توفر واجهة مرئية لعرض النتائج وتفسيرها، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة حول تركيبات القنب.
An autonomous AI platform that generates and evolves a digital mythology represented as NFTs.
تقوم المنصة بإنشاء رموز غير قابلة للاستبدال فريدة تشكل أسطورة رقمية تتطور باستمرار. تستخدم قاعدة بيانات متجهات لتخزين واسترجاع المعلومات السياقية، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من البناء على الإبداعات السابقة. يمكن للفنانين والمطورين التفاعل مع النظام عبر واجهة برمجة تطبيقات REST لإنشاء شخصيات أسطورية، مشاهد، وسرديات جديدة. يدعم النظام السرد الديناميكي، مما يسمح للأسطورة بالنمو والتكيف مع مرور الوقت. صُممت لتلبية احتياجات المبدعين الذين يرغبون في إنتاج مجموعات NFT غامرة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى عمل تصميم يدوي.
The neowelt_todiiservice project is a service for [insert purpose here].
هذا المشروع هو خدمة بنيت باستخدام لغة البرمجة Python وفرamework FastAPI، Deployed على AWS. تستخدم هذه الخدمة مكتبة Pydantic للنمذجة البيانية ومكتبة Uvicorn كخادم ASGI.
The Whisper API is a RESTful service for speech-to-text based on OpenAI's Whisper, supporting dynamic multi-model and VRAM management, integrated with QBert for shared GPU management.
API Whisper هي خدمة RESTful تقوم بتحويل الكلام إلى نص باستخدام OpenAI Whisper، وتدعم تحميل النماذج المتعددة بشكل ديناميكي و إدارة VRAM. وهي متكاملة مع QBert لتعديل إدارة GPU المشتركة. يمكن للمستخدمين تحويل الملفات الصوتية، ترجمة النصوص أو إزالة النماذج من VRAM.
An event-driven API that routes and transforms claim data between ClaimX and XACT systems.
يقدم التطبيق واجهة HTTP خفيفة تسمح بقبول أحداث المطالبات ومعالجتها في الوقت الفعلي، ثم تحويل البيانات وإرسالها إلى أنظمة ClaimX و XACT. يتم تنفيذ سلسلة معالجة معيارية حيث يمكن تكوين كل مرحلة لإجراء التحقق، أو إثراء البيانات، أو تحويل الصيغة. يعتمد النظام على FastAPI لأداء عالٍ و Uvicorn للتعامل غير المتزامن، ما يضمن زمن استجابة منخفض حتى في أحمال الأحداث العالية. يستهدف المهندسين المتكاملين ومطوري خطوط البيانات في مجال التأمين. يحل هذا الحل مشكلة الحاجة إلى جسر موحد يعتمد على الأحداث يربط الأنظمة القديمة بالمنصات التحليلية الحديثة. يتيح للمستخدمين ضبط تدفق البيانات بسهولة وتوسيع الوظائف دون الحاجة لتغييرات كبيرة في البنية التحتية. كما يوفر سجلات مفصلة لتتبع كل حدث، مما يسهل عمليات الصيانة والتدقيق.
A FastAPI service that classifies user prompts and routes them to the most suitable large language model provider.
تقوم هذه الخدمة بتلقي الطلبات النصية عبر واجهة HTTP وتحديد أفضل مزود نموذج لغوي للرد عليها. تعتمد على خوارزميات تصنيف بسيطة أو مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقييم محتوى الطلب وتحديد مدى ملاءمة كل مزود. بعد اختيار المزود المناسب، تقوم الخدمة بإعادة توجيه الطلب إلى واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به وتعيد الاستجابة للمستخدم. يتيح هذا النهج للمطورين تجنب الاعتماد على مزود واحد، مما يقلل من مخاطر الانقطاع ويخفض التكاليف. كما يسرّع الأداء من خلال اختيار المزود الذي يملك زمن استجابة أقصر للطلب المحدد. يختلف هذا الحل عن الحلول التقليدية بمرونته في التبديل بين مزودي الخدمة دون الحاجة لتعديل الكود الأساسي.
Provides a subscribable iCal feed of U.S. Congress committee meetings for users to integrate into their calendars.
يُقدّم هذا المشروع تغذية iCal حية تُظهر جميع اجتماعات لجان الكونغرس الأمريكي المجدولة. يمكن للمستخدمين الاشتراك في هذه التغذية عبر أي تطبيق تقويم لتلقي التحديثات التلقائية. يعتمد المشروع على إطار عمل ويب حديث ولا يتطلب أي مصادقة للوصول إلى البيانات العامة. يجمع المشروع تفاصيل الاجتماعات مثل التاريخ والوقت والمكان والمواضيع التي ستُناقش، ما يسهل على الباحثين والصحفيين ومحللي السياسات متابعة النشاط التشريعي. يتم تحديث التغذية بانتظام لتعكس أي تغييرات في جداول الاجتماعات. يتيح هذا الحل دمج المعلومات مباشرة في تقاويم المستخدمين دون الحاجة إلى تدخل يدوي. يميز المشروع بسهولة الاستخدام والموثوقية في توفير بيانات دقيقة ومحدثة حول الاجتماعات البرلمانية.
The Milo API is a FastAPI backend designed to serve as an AI health coach.
يعد milo-api backend FastAPI مصمم ليكون مدرباً صحيّاً ذكياً. يوفّر هذا الخادم backend منصة للمستخدمين لتتبع حالتهم الصحية الجسدية والنفسية، ويقدم نصائحًا ومعلومات مخصصة. يستخدم الخادم algorithms التعلم الآلي لتحليل البيانات المستخدمة وتقديم نصائح مخصصة. مع تصميمه المعماري القوي وتصميمه قابل للتمديد، يهدف milo-api backend إلى مساعدة الأفراد على السيطرة على صحتهم.
A lightweight S3-compatible object storage server built with FastAPI for local filesystem storage.
يقدّم خادم تخزين كائنات متوافق مع واجهة برمجة تطبيقات S3، مبني على إطار FastAPI. يستخدم نظام الملفات المحلي لتخزين الكائنات مع دعم للخصائص المضافة (xattr) لتخزين metadata، ما يتيح توافقاً مع مكتبة jclouds filesystem-nio2. يدعم المصادقة عبر توقيع AWS V4 و V2، بالإضافة إلى عمليات التحميل المتعدد الأجزاء (multipart) والطلبات الجزئية (range requests). يتيح حذف الكائنات على دفعات (batch delete) وتوفير واجهة RESTful بسيطة للعمليات على الخدمات، الحاويات، والكائنات. يمكن تشغيله داخل حاوية Docker واحدة دون اعتماديات خارجية، ما يجعله مثالياً للبيئات التطويرية والاختبارية. يتيح تكاملاً سهلاً مع أدوات مثل AWS CLI، boto3، s3cmd، و rclone عبر نقطة نهاية محلية.
A real‑time server that converts spoken input into animated avatar responses using AI.
يستقبل الخادم تدفقات صوتية مباشرة ويعالجها عبر محرك حوار ذكي لتوليد ردود باللغة الطبيعية. ثم يمرر هذه الردود إلى نموذج بصري يرسخ عارضًا متحركًا في الوقت الحقيقي، متزامنًا حركات الفم والإيماءات مع المحتوى المنطوق. يُبنى على إطار عمل خفيف الوزن يتيح واجهة برمجة تطبيقات بسيطة للعميل لتدفق الصوت واستقبال بيانات تحريك العارض. يُعد الحل مثاليًا للمطورين الذين يبنون مساعدين افتراضيين تفاعليين، أو شخصيات ألعاب، أو تجارب واقع معزز أو واقع افتراضي غامرة. من خلال دمج التعرف على الصوت، وفهم اللغة الطبيعية، وتحريك العارض، يقدّم تجربة تفاعل سلسة وجذابة للمستخدم.
This project is a FastAPI server designed to support the Reef iOS app by enabling PDF reconstruction and embeddings.
هذا المشروع هو تطبيق FastAPI المُصمم ليدعم تطبيق Reef iOS من خلال تمكين إعادة البناء والتشابهات PDF. يهدف المشروع إلى تقديم مرفق Infrastructure server-side لتعزيز تجربة المستخدم في التعامل مع مستنداتهم بطريقة مبتكرة. يستفيد المشروع من مجموعة من التكنولوجيات مثل Caddy، OpenAI، NumPy، scikit-learn، و Uvicorn لتقديم قدراته.