The quack2025__sitetrace-backend project is a backend system for Sitetrace, likely providing data processing and analysis capabilities.
هذا المشروع يعتبر نظام خلفي بني على لغة بايثون و مكتبات متعددة مثل FastAPI، Celery، و Pydantic. يستخدم قاعدة البيانات Redis و يعتمد على API OpenAI للمميزات الذكية المحتملة. الغرض من هذا النظام هو تقديم قدرات معالجة البيانات و تحليلها.
A free-tier Retrieval-Augmented Generation API that lets users chat with their PDF, Excel, and Word documents.
يُقدِّم هذا الواجهة برمجة تطبيقات خدمة Retrieval‑Augmented Generation جاهزة للإنتاج، تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع مستندات PDF وExcel وWord عبر محادثة. يتم استيراد المستندات، ثم تحليلها، تقسيمها إلى أجزاء، وتضمينها باستخدام نماذج تحويل الجمل، ثم تخزينها في فهرس hnswlib يدعم التخزين على القرص. عند إرسال استعلام، يُسترجع النظام أقرب أجزاء، يُكوّن موجهًا، ويستدعي LLM من Groq؛ في حال فشل Groq، يتم التبديل تلقائيًا إلى Gemini Flash. تُوفر واجهة FastAPI نقاط نهاية لاستيراد، محادثة، عرض، وحذف المستندات، ما يسهل دمجها في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول. يحل هذا الحل مشكلة البحث والإجابة على أسئلة المستندات الكبيرة دون الحاجة إلى فهرسة يدوية، ويقدم طبقة مجانية للفرق الصغيرة والنماذج الأولية.
A vision‑language API that classifies and predicts warehouse packaging operations from video clips.
يقدم هذا النظام نقطة نهاية FastAPI تستقبل مقاطع فيديو قصيرة تُظهر عمليات التعبئة في المستودعات وتعيد تنبؤات منظمة حول نوع العملية، والحدود الزمنية لها، والخطوة التالية المتوقعة. يعتمد على نموذج Qwen2.5‑VL‑2B مُحسَّن باستخدام QLoRA على مجموعة بيانات OpenPack لفهم المحتوى البصري والملصقات النصية معاً. يتضمن خط الأنابيب اختيار إطارات معتمد على الحركة لتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية حول انتقالات العمليات، ما يحسن الدقة الزمنية. يستهدف المهندسين في مجال اللوجستيات وفرق أتمتة المستودعات الذين يحتاجون تحليلات فورية ورؤى تنبؤية. يحل النظام مشكلة الحاجة إلى التعرف الدقيق على العمليات في تدفقات الفيديو الصناعية مع زمن استجابة منخفض، مما يقلل الجهد اليدوي في المراقبة.
An AI-driven pipeline that scrapes financial data, analyzes it, and delivers investment insights through a web API.
يُدمج النظام بين جمع البيانات عبر الإنترنت، معالجة البيانات، وتحليل الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى استثمارية قابلة للتنفيذ. يقوم بجمع المعلومات المالية اللحظية من المصادر العامة، ثم ينظف ويهيئ البيانات باستخدام مكتبة pandas، ويُظهر الاتجاهات عبر رسومات matplotlib. تُعرّف واجهة FastAPI نقاط نهاية تُعيد تقارير ومعالجات مرئية، بينما يُنسق وكيل Claude Code سير العمل ويُنتج ملخصات بلغة طبيعية. صُمم هذا الأنابيب للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى معلومات سوقية مُحدثة تلقائياً دون تدخل يدوي. يقلل من الوقت اللازم لإعداد تقارير الاستثمار ويُعزز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. يميز المشروع بدمج وكيل ذكاء اصطناعي يضيف فهمًا سياقيًا وتوصيات تتجاوز التحليل الإحصائي البسيط.
Provides a RESTful API for multi‑tenant ad analytics, enabling advertisers and agencies to retrieve, analyze, and manage campaign data.
يُقدِّم هذا النظام واجهة برمجية RESTful تسمح للمستخدمين بالوصول إلى بيانات الحملات الإعلانية عبر عدة مستأجرين، مع ضمان فصل البيانات وحمايتها. يتيح للمعلنين والوكالات استرجاع مؤشرات الأداء مثل الإنفاق، والمشاهدات، والعائد على الاستثمار، مع إمكانية تجميعها وتحليلها في الوقت الفعلي. يعتمد النظام على آلية غير متزامنة للتعامل مع الطلبات، مع دعم للمعاملات في قواعد البيانات العلائقية وتخزين مؤقت للبيانات الحساسة. يستهدف المطورين الذين يعملون في مجال التسويق الرقمي، والباحثين في تحليل البيانات، وأصحاب المشاريع الإعلانية الذين يحتاجون إلى تقارير دقيقة وسريعة. يحل المشكلة الشائعة في جمع البيانات من منصات متعددة وتوحيدها في لوحة تحكم واحدة، مع توفير أمان عالي وتخصيص لكل مستأجر. يميز المشروع بقدرته على التوسع بسهولة مع إضافة مستأجرين جدد دون الحاجة لإعادة بناء البنية التحتية.
Provides a RESTful API for managing and retrieving traffic data for developers and traffic analysis tools.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجية HTTP تسمح للعميل بإجراء عمليات إنشاء، قراءة، تحديث، وحذف سجلات المرور. يتم تخزين البيانات في قاعدة PostgreSQL لضمان استقرار وتوافر المعلومات التاريخية واللحظية للمرور. تُستخدم مكتبة FastAPI لتقديم استجابات سريعة وموثوقة، بينما تُعنى مكتبة Pydantic بالتحقق من صحة البيانات قبل تخزينها. تُعالج عمليات قاعدة البيانات عبر ORM SQLAlchemy، ما يسهِّل التفاعل مع الجداول دون الحاجة لكتابة استعلامات SQL يدوياً. يستهدف المطورين الذين يبنون تطبيقات الملاحة أو الخدمات اللوجستية، وكذلك محللي البيانات الذين يدرسون أنماط الحركة المرورية، ومخططي المدن الذين يحتاجون إلى تدفقات مرور حية. يوفِّر هذا الحل طبقة بيانات مرورية موثوقة وقابلة للتوسع، وتُحل مشكلة نقص واجهات برمجية موحدة للمرور، مع توفير وثائق واضحة وسهولة التكامل مع الأنظمة الأخرى.
A lightweight API that processes multispectral drone imagery on edge devices and securely forwards the results to a central platform.
يُقدّم النظام واجهة برمجة تطبيقات RESTful مبنية على FastAPI تستقبل صوراً متعددة الطيف الملتقطة بواسطة طائرات بدون طيار في الزراعة. تُنفّذ معالجة على الجهاز، بما في ذلك المعايرة الإشعاعية، وحساب مؤشرات النبات، واكتشاف الشذوذ، باستخدام خوارزميات Python فعّالة. تُشفّر البيانات المعالجة مع البيانات الوصفية ثم تُنقل بأمان إلى منصة مركزية للمعالجة والتخزين. صُمم هذا الحل لفرق الزراعة الدقيقة التي تتطلب رؤى فورية دون الاعتماد على اتصال دائم بالسحابة، مع معالجة مشاكل الكمون، والحد من استهلاك النطاق الترددي، وضمان خصوصية البيانات. يوفّر النظام بنية تحتية مرنة تسمح بالعمل في بيئات ذات اتصال محدود، مع الحفاظ على جودة التحليل ودقة النتائج. يدمج بين معالجة الصور على الحافة ونقل البيانات الآمن، ما يميز المشروع عن الحلول التقليدية التي تعتمد على إرسال الصور الخام إلى السحابة أولاً.
An HTTP API that uses a Telegram user account to automatically send first messages to leads and retrieve responses.
يعمل هذا المشروع كخادم HTTP مبني على FastAPI ويستخدم مكتبة Telethon لتشغيل حساب Telegram كـ "userbot". يتيح إرسال رسائل أولية تلقائيًا إلى العملاء المحتملين استنادًا إلى بيانات تُستلم عبر واجهة برمجية آمنة، مع تسجيل كل تفاعل في قاعدة بيانات SQLite. يتم التقاط الردود الواردة من العملاء وتخزينها، ويمكن إرسالها إلى أنظمة أتمتة خارجية مثل n8n عبر ويب هوك. يتضمن المشروع فحص الصحة، وتوثيق عبر مفتاح API، وآليات إعادة التوثيق عند انتهاء الجلسة. يهدف إلى تمكين فرق المبيعات والتسويق من بدء المحادثات مع العملاء المحتملين دون تدخل يدوي، متجاوزًا قيود البوتات التقليدية التي لا تستطيع بدء المحادثة.
A web API that calculates regret metrics for fantasy football lineups and provides actionable insights for managers.
يُقدِّم محرك الندم في كرة القدم الخيالية واجهة برمجة تطبيقات RESTful تسمح للمستخدمين بإرسال اختيارات اللاعبين وبيانات المباريات، ثم يحسب مؤشرات الندم التي تُظهر مدى إمكانية تحسين الخطط. يستخدم مكتبة pandas لتحليل الأداء التاريخي، حالة الإصابات، ومقارنات المباريات، بينما يُخزَّن ويسترجع البيانات عبر SQLAlchemy في قواعد بيانات PostgreSQL أو SQLite. تُقدَّم النتائج عبر FastAPI، ما يتيح دمجها بسهولة مع منصات كرة القدم الخيالية أو لوحات المعلومات أو أدوات مخصصة. يستهدف هذا المشروع مديري الفرق الخيالية، المحللين الرياضيين، ومطوري البرامج الذين يحتاجون إلى دعم لاتخاذ القرارات. يساهم المحرك في تحديد الفرص المفقودة وتقديم توصيات لتحسين اختيارات اللاعبين في المستقبل، ما يميزّه عن الحلول التقليدية التي لا توفر تحليلاً كميًا للندم.
Provides a RESTful API for performing data analysis and pattern detection on uploaded datasets.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجية RESTful تسمح للمستخدمين بتحميل مجموعات بيانات بصيغة CSV أو JSON ثم الحصول على تحليلات فورية. يتم معالجة البيانات باستخدام مكتبات رقمية عالية الكفاءة لحساب الإحصاءات الوصفية، مصفوفات الارتباط، وتقييمات اكتشاف الأنماط. يتيح للمطورين دمج هذه الخدمة في خطوط أنابيب البيانات أو تطبيقات الواجهة الأمامية دون الحاجة إلى إعداد قاعدة بيانات أو بنية تحتية معقدة. يستهدف المشروع محللي البيانات، علماء البيانات، ومطوري الخدمات الصغيرة الذين يحتاجون إلى تحليلات سريعة وموثوقة. يحل المشكلة التي تواجهها الفرق عند الحاجة إلى استخراج رؤى من مجموعات بيانات مؤقتة أو متغيرة بسرعة. يميز المشروع بواجهة بسيطة، استجابة سريعة، ودعم مباشر للأنماط الإحصائية التي يمكن استخدامها في نماذج التعلم الآلي.
A semantic retrieval server that treats conversations as living memory, enabling AI-human collaboration through motif-enriched search and graph traversal.
يستورد النظام ملايين القطع الحوارية ويُفهرسها باستخدام تمثيلات عالية الأبعاد، ما يتيح بحثًا دلاليًا سريعًا عبر مستويات مختلفة من الرموز. يُثري كل قطعة بالأنماط المميزة التي تُستخرج من عدة منصات ذكاء اصطناعي، ما يخلق طبقة بيانات غنية تدعم الاسترجاع الدقيق. تُخزن العلاقات بين القطع التي تشترك في الأنماط في قاعدة بيانات رسومية، مما يتيح استعلامات تتبع تُظهر المفاهيم ذات الصلة. يجمع واجهة برمجة التطبيقات بين BM25، والتشابه المتجه، ومُعيد ترتيب عبر مشفر متقاطع لتقديم نتائج ذات صلة عالية مع زمن استجابة منخفض. صُمم لتسهيل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ويُقدّم ملخصات متعددة المستويات وسياقًا مبنيًا على الأنماط لتعزيز التطبيقات التالية.
A lightweight permission layer that controls the flow of data for AI agents, ensuring only authorized requests and responses are processed.
يُعد هذا النظام طبقة صلاحية خفيفة الوزن تُستخدم مع الوكالات الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم بالتقاط الطلبات الواردة والردود الصادرة وتطبيق سياسات مُكوَّنة مسبقاً لتحديد ما يُسمح به أو يُمنع. يتم تنفيذها على إطار عمل غير متزامن يضمن زمن استجابة منخفض، ما يجعلها قابلة للتكامل بسهولة مع خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الحالية. يهدف النظام إلى حماية البيانات من التسرب غير المقصود ومنع الوصول غير المصرح به داخل بيئات الذكاء الاصطناعي. يستهدف المطورين الذين يبنون خدمات ذكاء اصطناعي يحتاجون إلى تحكم دقيق في تدفق البيانات. يميزها قدرتها على تعديل أو تصفية المحتوى قبل وصوله إلى النموذج، مع تسجيل وتدقيق الطلبات لضمان الامتثال للمعايير الأمنية. كما يتيح تكوين سياسات مرنة تسمح بإدارة صلاحيات دقيقة على مستوى الوكيل أو الخدمة.
This project is a semiconductor orders API built with Python and PostgreSQL, deployed to Azure Container Apps and exposed through Azure API Management as both a REST API and MCP server.
هذا المشروع هو عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات (API) لتعامل مع طلبات المكونات الإلكترونية. يوفّر الواجهة مجموعة واسعة من النقاط الخواص للعمل على قائمة المنتجات، والعملاء، والطلبات. كما يدعم التكامل مع بروتوكول نموذج السياق (MCP)، مما يسمح لمنظمي الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الواجهة باستخدام نقل HTTP قابل للتحرير. يستخدم المشروع FastAPI كواجهة برمجة تطبيقاته، و PostgreSQL كمصدر بياناته، و SQLAlchemy كأداة إدارة علاقات البيانات. يتم نشر المشروع على Azure Container Apps و يدار بواسطة Azure API Management.
A web API that aggregates and serves promotional offers scraped from partner websites.
يقدم المشروع خدمة واجهة برمجة تطبيقات مبنية على FastAPI تقوم بجمع بيانات العروض الترويجية من مواقع شريكة عبر تقنية BeautifulSoup، ثم تخزين النتائج في قاعدة بيانات PostgreSQL. يتيح للمستخدمين استعلام العروض الحالية عبر نقاط نهاية RESTful، مع إمكانية تصفية النتائج حسب الفئة، تاريخ الانتهاء، أو المصدر، مع دعم للصفحات لتسهيل استرجاع البيانات بكفاءة. تم تصميم الواجهة لتتكامل بسلاسة مع منصات التجارة الإلكترونية ولوحات تحكم التسويق، مما يتيح للمؤسسات الحصول على رموز القسائم والخصومات المحدثة دون الحاجة لتطوير أدوات جمع خاصة. كما يتضمن المشروع تسجيل نشاط التجميع وإدارة حدود الطلبات لضمان التزام سياسات المواقع الشريكة. يميز المشروع قدرته على تجميع العروض من مصادر متعددة وتقديمها عبر واجهة موحدة، ما يوفر وقتاً وجهداً كبيراً للمطورين والمسوقين على حد سواء.
A FastAPI server that offers LLM‑powered collaborative calendar agents for scheduling and event coordination.
يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات مبنية على FastAPI تُتيح وكلاء تقويم تعاونيين قادرين على فهم الطلبات باللغة الطبيعية وإدارة الأحداث عبر مستخدمين متعددين. يدمج الخادم نماذج ذكاء اصطناعي من OpenAI وAnthropic لتفسير نوايا المستخدم، بينما يُستخدم Chromadb لتوفير بحث معنوي قائم على المتجهات يتيح استرجاع سريع للبيانات ذات الصلة بالتقويم. تُخزّن سجلات الأحداث وتفضيلات المستخدم في MongoDB لضمان التناسق عبر الجلسات. يتيح API إنشاء وتحديث واستعلام الأحداث، بالإضافة إلى تنسيق التوافر بين المشاركين. يستهدف المطورين الذين يبنون أدوات جدولة، ومديري المنتجات الذين ي automatisent تنظيم الاجتماعات، والفرق التي تبحث عن واجهة تقويم موحدة. يحل النظام مشاكل شائعة مثل تعارض المناطق الزمنية، وتداخل المواعيد، والتنسيق اليدوي، مقدماً تجربة جدولة متكاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
Provide an AI-powered backend service that offers code generation, completion, and debugging support for developers via a RESTful API.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات REST تُسهل على المطورين إرسال مقتطفات الكود أو أوامر باللغة الطبيعية واستقبال إجابات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل توليد الكود، إكماله، أو تحليل الأخطاء. يتم بناء الخدمة على إطار عمل خفيف الوزن يُسهل نشرها على الخوادم، وتُدمج فيها نماذج لغوية كبيرة من مستودع شهير ومزود خارجي للذكاء الاصطناعي، مع تنظيم تدفق الطلبات والردود عبر مكتبة متخصصة في تجميع الطلبات. يدعم المشروع عدة لغات برمجة، ويتيح إكمال الكود في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى إمكانية ترجمة الكود بين اللغات. يستهدف المطورين الذين يبنون ملحقات للبيئات التطويرية، وكذلك الأفراد والفرق التي ترغب في دمج مساعدة ذكية في سير عملها. يحل المشروع مشكلة صعوبة دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الأدوات الحالية، ويقلل من الحاجة إلى إعداد البنية التحتية المعقدة، مع توفير واجهة موحدة وسهلة الاستخدام.
Automates interactions with the Brazilian postal service's pre‑posting platform through a REST API.
يُقدّم هذا المشروع خدمة RESTful تُسهل التفاعل مع منصة البريد البرازيلية للما قبل الإرسال. يتيح إرسال طلبات لإنشاء وتقديم ومتابعة مهام ما قبل الإرسال مع معالجة المصادقة والتحقق من البيانات داخلياً. يعتمد على إطار عمل سريع يضمن توثيقاً واضحاً وأداءً سريعاً. يهدف إلى مساعدة المطورين الذين يرغبون في دمج إنشاء بطاقات الشحن ومتابعة حالتها داخل تطبيقاتهم. يخفّض المشروع تعقيدات المنصة الأساسية، ما يقلل من وقت التطوير ويحدّ من الأخطاء المحتملة. يُعد خياراً مثالياً للأنظمة التي تتطلب تكاملاً سلساً مع خدمات البريد البرازيلية.
A backend service that extracts structured data from credit agreements and provides accurate Q&A over the extracted data.
يُعد Valence Backend خدمة خلفية تعتمد على FastAPI تقوم بتحميل ملفات PDF الخاصة باتفاقيات الائتمان واستخراج القيم المنظمة (السمات المهيكلة) باستخدام نموذج لغة. تُخزن هذه القيم في قاعدة بيانات رسمية على شكل مخطط، مع ربط كل قيمة بمصدرها النصي، الصفحة، والقسم لضمان تتبع الأصول. يتيح واجهة برمجة التطبيقات RESTful للمستخدمين رفع المستندات، استرجاع الكيانات المهيكلة، والاستعلام عن إجابات دقيقة على أسئلة متعلقة بشروط العقد. يستهدف المشروع فرق القانون والامتثال، حيث يوفر إجابات مبنية على مخطط قاعدة البيانات بدلاً من قوائم ثابتة، ما يضمن دقة 100٪ في الاستفسارات. يميز النظام استخدامه للوظائف المخصصة في قاعدة البيانات لتطبيق قواعد استنتاج معقدة، مما يتيح اكتشاف الثغرات أو الأنماط غير المتوقعة في النصوص القانونية. كما يركز على مصدر موثوق واحد (SSoT) لتوحيد البيانات وتسهيل الصيانة والتوسع.
A web API that performs design rule checking for semiconductor layouts.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات تُعنى بفحص القواعد التصميمية للدوائر المتكاملة، معتمداً على معايير محددة يمكن تكوينها وفقاً لاحتياجات المشروع. يتيح للمستخدم إرسال ملفات التصميم عبر طلبات HTTP، ثم يقوم بتحليلها وتطبيق مجموعة القواعد على مستوى الطبقات والحدود والمسافات. تُرجَع النتائج في شكل تقرير منظم يوضح كل خرق للقواعد مع تفاصيل موضع الخطأ، ما يسهل على المهندسين تصحيح الأخطاء بسرعة. يستهدف هذا الحل مهندسي التصميم والبرمجيات في مجال EDA الذين يحتاجون إلى أداة موثوقة للتحقق التلقائي قبل الطباعة. يساهم في تقليل عدد المراجعات اليدوية، ويُسرّع دورة التطوير من خلال توفير تقارير دقيقة وسريعة. كما يُمكن دمجه بسهولة في خطوط الإنتاج الآلية أو أنظمة التكامل المستمر، مما يضمن توافق التصميم مع معايير التصنيع الحديثة. يميز المشروع بسلاسة الاستخدام، سرعة الأداء، ودعم القواعد القابل للتخصيص، ما يجعله خياراً مفضلاً في بيئات التصميم المعقدة.
An offline AI system that transcribes Korean meetings into text, optimized for Apple Silicon.
يقدّم هذا المشروع خدمة ترحيل محادثات اجتماعات باللغة الكورية باستخدام الذكاء الاصطناعي محلياً، دون الحاجة للاتصال بالإنترنت، ما يضمن الخصوصية والأمان. يعتمد النظام على نموذج لغة خفيف الوزن وقاعدة بيانات متجهات لتخزين واسترجاع السياق بكفاءة عالية. يمكن للمستخدمين الوصول إلى الخدمة عبر واجهة برمجة تطبيقات بسيطة، ما يسهل دمجها في سير العمل الحالي. يهدف المشروع إلى مساعدة المحترفين في الحصول على ملاحظات دقيقة للاجتماعات في الوقت الحقيقي دون الاعتماد على خوادم خارجية. يميز المشروع تحسينه لأجهزة Apple Silicon، مما يحقق أداءً سريعاً وموارداً منخفضة. كما يدعم الترجمة الفورية للغة الكورية، وهو ما يجعله خياراً فريداً في السوق. يوفّر هذا الحل حلاً عملياً للباحثين، والطلاب، وأصحاب الأعمال الذين يحتاجون إلى تسجيل الاجتماعات بدقة وموثوقية.
Provides an API to retrieve a business score for Russian companies based on publicly available data.
يتيح هذا المشروع إمكانية الحصول على درجة تقييم الشركات في روسيا عبر واجهة برمجية مبسطة. يعتمد على استخراج البيانات من المصادر العامة المتاحة على الإنترنت، مثل سجلات الشركات الحكومية، ثم يحللها لتوليد مؤشرات مالية ومخاطر. يتم تقديم النتائج في صيغة JSON مع تفاصيل مثل درجة الائتمان، مستوى المخاطر، ومؤشرات الأداء الرئيسية. يهدف إلى مساعدة المحللين الماليين ومديري المخاطر على اتخاذ قرارات مستنيرة حول الشراكات والاستثمارات في السوق الروسي. يقدّم واجهة سريعة وموثوقة، مع دعم للطلبات المتزامنة عبر بروتوكول HTTP/1.1. يختلف عن الحلول التقليدية بكونه غير مرتبط بقاعدة بيانات ثابتة، مما يتيح تحديثاً فوريًا للبيانات دون الحاجة لإعادة نشر التطبيق.
This project is a lead enrichment system designed to enhance and update customer data.
هذا المشروع هو نظام تحسين البيانات المتعلقة بالعملاء، ويهدف إلى تحسين جودة المعلومات عن العملاء من خلال تحديثها وتوسيعها. يستخدم هذا التطبيق لغة بايثون ويتضمن استخدام مكتبات متعددة مثل Anthropic و BeautifulSoup و FastAPI و Playwright و Pydantic و Uvicorn. ومع ذلك، فإن عدم توفر تفاصيل إضافية في README أو الوصف يجعل الوظيفة والخصائص الدقيقة لهذا النظام غير واضحة.
A single-user AI assistant that fetches and summarizes web content via a FastAPI gateway.
يُقدِّم هذا المشروع مساعدًا ذكاءً اصطناعيًا شخصيًا يعمل عبر بوابة FastAPI خفيفة الوزن. يقوم بجلب صفحات الويب باستخدام مكتبة للقرصنة، ثم يُحلل المحتوى ويُمرره إلى نموذج لغة من شركة Anthropic لتلخيصه والرد على الأسئلة. تم تصميم المساعد لجلسات مستخدم واحد فقط، دون تخزين بيانات دائمة ويعتمد على الحالة في الذاكرة. يُقدِّم واجهة برمجة تطبيقات RESTful نظيفة يمكن استهلاكها من تطبيقات العميل بأي لغة، بما في ذلك Dart. يُعد الحل مثالياً للمطورين الذين يرغبون في مساعد ذكي سريع ومتكامل للبحث، تدوين الملاحظات، أو الإنتاجية الشخصية. يدمج بين قدرات الاستخلاص الآلي للمعلومات والذكاء الاصطناعي لتوفير إجابات فورية وسهلة الاستخدام.
A RESTful service that classifies DNA sequences using contrastive learning and deep reinforcement learning.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات عالية الأداء تستقبل تسلسلات DNA خام وتعيد تنبؤات حول وظائفها أو ارتباطها بأمراض معينة. يستخدم التعلم التبايني لتوليد تمثيلات قوية للتسلسلات، ثم يُحسّن التصنيف عبر سياسة تعلم تعزيزي عميق تقوم بتحسين حدود القرار. يعتمد البنية التحتية على FastAPI وPyTorch، مع إمكانية التكامل مع Prometheus وGrafana لمراقبة الأداء في الوقت الحقيقي. يستهدف الباحثين في علم الأحياء الحاسوبي وعلماء بيانات الجينوم الذين يحتاجون إلى تحليل تسلسلي دقيق وقابل للتوسع دون الاعتماد على بيانات معنونة كبيرة. يمكن دمج الخدمة في خطوط أنابيب تحليل الجينوم الحالية أو استخدامها كخدمة ميكرو سرفيس مستقلة لتقديم استدلال سريع.
An AI-driven API that predicts the effects of cannabinoids and terpenes based on molecular pharmacology, aiding researchers and product developers.
يقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات ويب مبنية على FastAPI لتوقع تأثيرات الكانابينويد والثيربين استناداً إلى علم الأدوية الجزيئي. يستخدم نماذج تعلم الآلة المدربة على وصفات كيميائية وبيانات فاعلية دوائية لتوقع النتائج النفسية والعلاجية. يتيح للمستخدمين إرسال هياكل المركبات واستلام ملفات تعريف التأثير مع إظهار مستوى الثقة في التوقعات وميزات النموذج. يستهدف الباحثين وعلماء الأدوية ومطوري منتجات القنب الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات. يساهم أداة التوقع في تقليل الجهد التجريبي وتسريع دورات تطوير المنتجات. كما توفر واجهة مرئية لعرض النتائج وتفسيرها، مما يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة حول تركيبات القنب.
An autonomous AI platform that generates and evolves a digital mythology represented as NFTs.
تقوم المنصة بإنشاء رموز غير قابلة للاستبدال فريدة تشكل أسطورة رقمية تتطور باستمرار. تستخدم قاعدة بيانات متجهات لتخزين واسترجاع المعلومات السياقية، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من البناء على الإبداعات السابقة. يمكن للفنانين والمطورين التفاعل مع النظام عبر واجهة برمجة تطبيقات REST لإنشاء شخصيات أسطورية، مشاهد، وسرديات جديدة. يدعم النظام السرد الديناميكي، مما يسمح للأسطورة بالنمو والتكيف مع مرور الوقت. صُممت لتلبية احتياجات المبدعين الذين يرغبون في إنتاج مجموعات NFT غامرة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى عمل تصميم يدوي.
The neowelt_todiiservice project is a service for [insert purpose here].
هذا المشروع هو خدمة بنيت باستخدام لغة البرمجة Python وفرamework FastAPI، Deployed على AWS. تستخدم هذه الخدمة مكتبة Pydantic للنمذجة البيانية ومكتبة Uvicorn كخادم ASGI.
An event-driven API that routes and transforms claim data between ClaimX and XACT systems.
يقدم التطبيق واجهة HTTP خفيفة تسمح بقبول أحداث المطالبات ومعالجتها في الوقت الفعلي، ثم تحويل البيانات وإرسالها إلى أنظمة ClaimX و XACT. يتم تنفيذ سلسلة معالجة معيارية حيث يمكن تكوين كل مرحلة لإجراء التحقق، أو إثراء البيانات، أو تحويل الصيغة. يعتمد النظام على FastAPI لأداء عالٍ و Uvicorn للتعامل غير المتزامن، ما يضمن زمن استجابة منخفض حتى في أحمال الأحداث العالية. يستهدف المهندسين المتكاملين ومطوري خطوط البيانات في مجال التأمين. يحل هذا الحل مشكلة الحاجة إلى جسر موحد يعتمد على الأحداث يربط الأنظمة القديمة بالمنصات التحليلية الحديثة. يتيح للمستخدمين ضبط تدفق البيانات بسهولة وتوسيع الوظائف دون الحاجة لتغييرات كبيرة في البنية التحتية. كما يوفر سجلات مفصلة لتتبع كل حدث، مما يسهل عمليات الصيانة والتدقيق.
A FastAPI service that classifies user prompts and routes them to the most suitable large language model provider.
تقوم هذه الخدمة بتلقي الطلبات النصية عبر واجهة HTTP وتحديد أفضل مزود نموذج لغوي للرد عليها. تعتمد على خوارزميات تصنيف بسيطة أو مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقييم محتوى الطلب وتحديد مدى ملاءمة كل مزود. بعد اختيار المزود المناسب، تقوم الخدمة بإعادة توجيه الطلب إلى واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به وتعيد الاستجابة للمستخدم. يتيح هذا النهج للمطورين تجنب الاعتماد على مزود واحد، مما يقلل من مخاطر الانقطاع ويخفض التكاليف. كما يسرّع الأداء من خلال اختيار المزود الذي يملك زمن استجابة أقصر للطلب المحدد. يختلف هذا الحل عن الحلول التقليدية بمرونته في التبديل بين مزودي الخدمة دون الحاجة لتعديل الكود الأساسي.
Provides a subscribable iCal feed of U.S. Congress committee meetings for users to integrate into their calendars.
يُقدّم هذا المشروع تغذية iCal حية تُظهر جميع اجتماعات لجان الكونغرس الأمريكي المجدولة. يمكن للمستخدمين الاشتراك في هذه التغذية عبر أي تطبيق تقويم لتلقي التحديثات التلقائية. يعتمد المشروع على إطار عمل ويب حديث ولا يتطلب أي مصادقة للوصول إلى البيانات العامة. يجمع المشروع تفاصيل الاجتماعات مثل التاريخ والوقت والمكان والمواضيع التي ستُناقش، ما يسهل على الباحثين والصحفيين ومحللي السياسات متابعة النشاط التشريعي. يتم تحديث التغذية بانتظام لتعكس أي تغييرات في جداول الاجتماعات. يتيح هذا الحل دمج المعلومات مباشرة في تقاويم المستخدمين دون الحاجة إلى تدخل يدوي. يميز المشروع بسهولة الاستخدام والموثوقية في توفير بيانات دقيقة ومحدثة حول الاجتماعات البرلمانية.
The Milo API is a FastAPI backend designed to serve as an AI health coach.
يعد milo-api backend FastAPI مصمم ليكون مدرباً صحيّاً ذكياً. يوفّر هذا الخادم backend منصة للمستخدمين لتتبع حالتهم الصحية الجسدية والنفسية، ويقدم نصائحًا ومعلومات مخصصة. يستخدم الخادم algorithms التعلم الآلي لتحليل البيانات المستخدمة وتقديم نصائح مخصصة. مع تصميمه المعماري القوي وتصميمه قابل للتمديد، يهدف milo-api backend إلى مساعدة الأفراد على السيطرة على صحتهم.
A lightweight S3-compatible object storage server built with FastAPI for local filesystem storage.
يقدّم خادم تخزين كائنات متوافق مع واجهة برمجة تطبيقات S3، مبني على إطار FastAPI. يستخدم نظام الملفات المحلي لتخزين الكائنات مع دعم للخصائص المضافة (xattr) لتخزين metadata، ما يتيح توافقاً مع مكتبة jclouds filesystem-nio2. يدعم المصادقة عبر توقيع AWS V4 و V2، بالإضافة إلى عمليات التحميل المتعدد الأجزاء (multipart) والطلبات الجزئية (range requests). يتيح حذف الكائنات على دفعات (batch delete) وتوفير واجهة RESTful بسيطة للعمليات على الخدمات، الحاويات، والكائنات. يمكن تشغيله داخل حاوية Docker واحدة دون اعتماديات خارجية، ما يجعله مثالياً للبيئات التطويرية والاختبارية. يتيح تكاملاً سهلاً مع أدوات مثل AWS CLI، boto3، s3cmd، و rclone عبر نقطة نهاية محلية.
A real‑time server that converts spoken input into animated avatar responses using AI.
يستقبل الخادم تدفقات صوتية مباشرة ويعالجها عبر محرك حوار ذكي لتوليد ردود باللغة الطبيعية. ثم يمرر هذه الردود إلى نموذج بصري يرسخ عارضًا متحركًا في الوقت الحقيقي، متزامنًا حركات الفم والإيماءات مع المحتوى المنطوق. يُبنى على إطار عمل خفيف الوزن يتيح واجهة برمجة تطبيقات بسيطة للعميل لتدفق الصوت واستقبال بيانات تحريك العارض. يُعد الحل مثاليًا للمطورين الذين يبنون مساعدين افتراضيين تفاعليين، أو شخصيات ألعاب، أو تجارب واقع معزز أو واقع افتراضي غامرة. من خلال دمج التعرف على الصوت، وفهم اللغة الطبيعية، وتحريك العارض، يقدّم تجربة تفاعل سلسة وجذابة للمستخدم.
This project is a FastAPI server designed to support the Reef iOS app by enabling PDF reconstruction and embeddings.
هذا المشروع هو تطبيق FastAPI المُصمم ليدعم تطبيق Reef iOS من خلال تمكين إعادة البناء والتشابهات PDF. يهدف المشروع إلى تقديم مرفق Infrastructure server-side لتعزيز تجربة المستخدم في التعامل مع مستنداتهم بطريقة مبتكرة. يستفيد المشروع من مجموعة من التكنولوجيات مثل Caddy، OpenAI، NumPy، scikit-learn، و Uvicorn لتقديم قدراته.
A cloud‑hosted RAG pipeline that lets teams search historical A/B test slides using natural language.
يُقدِّم هذا النظام حلًّا سحابيًّا يعتمد على Retrieval‑Augmented Generation لاستيعاب شرائح اختبارات A/B، حيث يُستخرج النص باستخدام Gemini OCR، ثم تُنشئ المتجهات وتُخزَّن في قاعدة بيانات Pinecone المتجهة. يمكن للمستخدمين استعلام النظام عبر واجهة FastAPI HTTP أو عبر خادم MCP لدمجه مع Claude Desktop. يدعم API البحث المدمج بين المتجهات الكثيفة والفراغية، ويُرجِّع نتائج JSON مع عناوين URL للصور المخزَّنة في Cloudflare R2. صُمِّم هذا الحل للفرق المختصة بتحسين معدلات التحويل (CRO) وتحسين التطبيقات (ASO) لتسهيل العثور على شرائح الاختبار ذات الصلة، ومقارنة النتائج جنبًا إلى جنب، واسترجاع بيانات التعريف مثل نوع الاختبار والمنصة والحالة والوسم الموسمي. يُسهم هذا النظام في أتمتة OCR واستخراج البيانات الوصفية وتحديث قاعدة المعرفة بسهولة.
The sagaapi project provides an API for the Saga Golf non-profit organization.
هذا هو API ويب مصمم ليدعم العمليات من منظمة Saga Golf غير الربحية. يستخدم Python و مجموعة من المكتبات بما في ذلك Beautiful Soup و FastAPI و Pydantic و SQLAlchemy و Uvicorn. يتفاعل مع قاعدة بيانات PostgreSQL. الغرض من المشروع هو تقديم حل فعال ومقاوم للتغير لادارة البيانات المتعلقة بالمناسبات واللاعبين.
The Job Spy API is a lightweight wrapper around the Python JobSpy library, providing an interface for job scraping.
هذا المشروع يوفر طريقة بسيطة ومؤثفة لاستخراج الوظائف من مصادر متعددة باستخدام FastAPI. يعمل كWRAPPER حول مكتبة python-jobspy، مما يسمح للمستخدمين بدمج وظيفة استخراج الوظائف بسهولة في تطبيقاتهم. يتم تصميم API بهذه الطريقة لتكون خفيفة الوزن ومريحة الاستخدام، مما يجعلها مناسبة لعدد كبير من الحالات الاستخدامية.
This project, M2M Bookings MCP, is a FastAPI server that collects booking and customer data via Zapier webhooks and stores it in PostgreSQL.
هذا المشروع، M2M Bookings MCP، هو خادم FastAPI يجمع بيانات الحجز والمستخدم من ويب هوكس Zapier ويعمل على تخزينها في قاعدة البيانات PostgreSQL. يتكامل مع Gmail و Klaviyo و Zapier للتواصل والCRM. يعرض الخادم نقطة الوصول MCP في /mcp، مما يسمح لمرشدي الاستخبارات الذكية مثل Claude Desktop بالاستعلام عن قاعدة البيانات الحجز مباشرة.
A web API that extracts YouTube video content, transcribes it, and stores the results in MongoDB for easy retrieval.
يقدم المشروع واجهة برمجية RESTful تستقبل روابط فيديوهات يوتيوب، وتحميل تدفقات الصوت والفيديو، ثم تشغيل تقنية التعرف على الكلام تلقائياً لإنتاج نص. تُخزن بيانات الفيديو الأصلية، والنص المترجم، والوقت المقابل لكل جزء في مجموعة MongoDB لتسهيل الاستعلام السريع. يُبنى هذا النظام على إطار عمل خفيف الوزن يتيح نشره بسرعة وتوسيع نطاقه أفقيًا. يستهدف المستخدمين المحتملين منشئي المحتوى، ومحللي الإعلام، ومهندسي البيانات الذين يحتاجون إلى نص منظم من محتوى الفيديو. يحل المشروع مشكلة النسخ اليدوي وإدخال البيانات من خلال أتمتة كامل سلسلة المعالجة. يميز المشروع بقدرة على التعامل مع مقاطع فيديو طويلة وتوفير نتائج دقيقة مع تخزين مرن. كما يتيح للمستخدمين البحث السريع عبر النصوص المترجمة لتسهيل التحليل والبحث.
A RESTful API backend that manages data, provides search, real‑time event streaming, and caching for client applications.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات RESTful تسمح لتطبيقات العميل بالقيام بعمليات إنشاء وتحديث وحذف واسترجاع البيانات بنظام غير متزامن. يدمج عدة قواعد بيانات: قاعدة بيانات علائقية لتخزين البيانات المعاملية، وقاعدة مستندات لتخزين بيانات ذات بنية مرنة، ومحرك بحث لتوفير استعلامات نصية كاملة. يتم معالجة الأحداث في الوقت الحقيقي عبر وسيط رسائل يتيح نشر وتلقي التحديثات بين الخدمات. يساهم طبقة التخزين المؤقت في تقليل زمن الاستجابة للبيانات المتكررة، بينما يضمن نظام المصادقة والتحقق من الصحة أمان الوصول. تم تصميم البنية التحتية لتكون قابلة للتوسع مع نشر حاويات خلف وكيل عكسي ودعم للخدمات السحابية.
An API that transforms port tariff PDFs into structured, auditable vessel dues for maritime operators.
يستقبل النظام أي ملف PDF يحتوي على رسوم الموانئ ويحولها إلى بيانات JSON منظمة، مع حساب الرسوم الخاصة بالسفن بطريقة دقيقة وموثقة. يتم ذلك عبر خطين رئيسيين: أولاً، يقوم محلل PDF باستخراج النصوص والجداول مع الحفاظ على هيكلها، ثم يتم تحويل هذه البيانات إلى قواعد رسمية باستخدام نموذج لغة. تُطبق هذه القواعد على أساس حسابي خالص لحساب الرسوم، ما يضمن التكرار والشفافية في النتائج. يستهدف النظام محللي الموانئ وشركات الشحن ومنصات اللوجستيات التي تحتاج إلى فواتير دقيقة وسريعة. يزيل هذا الحل الحاجة للقراءة اليدوية للوثائق المعقدة، ويقلل الأخطاء ويسرّع عمليات الفوترة. كما يتيح تتبع كل مبلغ إلى الصفحة والجزء المحدد في الوثيقة، ما يوفر سجل تدقيق موثوقاً.
A lightweight API service that delivers LLM-powered queries backed by a vector store and provides observability.
يُقدّم هذا المشروع خدمة مبنية على FastAPI تُتيح التفاعل مع نموذج ذكاء اصطناعي عبر LangChain، مع تخزين واسترجاع التمثيلات المتجهية في قاعدة بيانات ChromaDB، ما يتيح البحث الدلالي والردود ذات السياق. تُغلف الخدمة خلف Nginx لتسهيل التوجيه وتوفير أمان إضافي، بينما تُجمع مقاييس Prometheus وتُعرض في لوحات Grafana، ما يتيح مراقبة الأداء في الوقت الحقيقي مثل زمن الاستجابة ومعدلات الأخطاء واستهلاك الموارد. يهدف المشروع إلى تسهيل دمج سلاسل الاستدعاءات، والبحث المتجه، والمراقبة في تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مع توفير بنية تحتية قابلة للنشر بسهولة للمطورين.
An API service that captures web page screenshots on demand, processes them asynchronously, and stores the results in cloud storage.
يُقدّم مشروع Screen Friend Bot واجهة برمجة تطبيقات ويب تسمح للمستخدمين بطلب لقطات شاشة لأي صفحة ويب. عند استلام الطلب، يُنشئ النظام مهمة خلفية تُعالج الطلب باستخدام محرك تصفح افتراضي، ثم تُلتقط الصورة وتُرفع إلى حاوية سحابية. تُخزَّن بيانات التعريف مثل عنوان URL، وتاريخ ووقت التقاط الصورة، ورابط الصورة في قاعدة بيانات علائقية، بينما يُسهم Redis في تسريع الطلبات المتكررة. يعتمد المشروع على FastAPI لتوفير نقاط نهاية سريعة، وCelery لتنظيم المهام غير المتزامنة، وSQLAlchemy لإدارة البيانات. يُعد هذا الحل مناسباً للمطورين الذين يحتاجون إلى لقطات مرئية آلية لاختبار واجهات المستخدم، أو لمراقبة تغييرات المواقع، أو لإنشاء محتوى بصري تلقائياً.
A lightweight RESTful API for creating, reading, updating, and deleting support tickets.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات REST بسيطة لكنها شاملة لإدارة تذاكر الدعم. يتيح إنشاء تذاكر جديدة، واسترجاع قوائم التذاكر أو سجلات فردية، وتحديث تفاصيل التذاكر، وحذفها عبر نقاط نهاية HTTP. يتم تعريف نموذج البيانات باستخدام مخططات التحقق من الصحة ويتم تخزينه في قاعدة بيانات SQLite عبر ORM. صُمم هذا الحل لتسهيل التكامل مع لوحات المعلومات الأمامية، أو روبوتات الدردشة، أو أي خدمات ميكرو أخرى. يحل مشكلة الحاجة إلى خلفية خفيفة الوزن لإدارة التذاكر، ما يجعله مناسباً للفرق الصغيرة أو نماذج النشر السريعة. يقدّم واجهة سهلة الاستخدام مع أمان أساسي، مما يتيح للمطورين التركيز على المنطق التجاري بدلاً من البنية التحتية.
A backend service that scans market data for swing‑trading signals and produces detailed reports for Korean and U.S. markets.
يستقبل النظام بيانات السوق في الوقت الفعلي، ويطبق مجموعة من الفلاتر الإحصائية والفنية لتحديد فرص التداول المتذبذب، ثم يجمع النتائج في تقارير منظمة. يُقدّم واجهة برمجة تطبيقات REST مبنية على إطار عمل خفيف الوزن، تسمح للعميل بطلب عمليات المسح، واسترجاع قوائم الإشارات، وتحميل التقارير بصيغ منظمة. تعتمد المنطق الأساسي على مكتبات تحليل البيانات لحساب المؤشرات، وتصفية الضوضاء، وترتيب الصفقات المحتملة. يستهدف هذا الحل المتداولين الأفراد، والمحللين الماليين، وأنظمة التداول الآلي التي تحتاج إلى رؤى سريعة وموثوقة حول التداول المتذبذب. يحل المشكلة التي يواجهها المتداولون في الأسواق السريعة الحركة، حيث يقلل من وقت البحث اليدوي ويعزز اتساق الصفقات. يميز المشروع بتركيزه على أسواق كوريا والولايات المتحدة، مع توفير تقارير قابلة للتخصيص وتكامل سهل مع أنظمة أخرى.
This project is an ad seller system that complies with IAB Tech Lab's OpenDirect 2.1 standard.
هذا المشروع هو نظام بيع إعلانات يتوافق مع معايير OpenDirect 2.1 من Labor Tech Lab. يستخدم CrewAI وبرامج أخرى لتقديم منصة متوافقة للبيع الإعلاني. يسعى النظام إلى تسهيل عملية شراء وإدارة الإعلانات، مما يضمن التكامل السلس مع الأنظمة الحالية.
An automated advertising buyer agent that purchases inventory via IAB OpenDirect standards.
يعمل هذا النظام كوكيل شراء إعلانات ذكي يتيح أتمتة عمليات شراء مساحة إعلانية عبر معايير IAB OpenDirect. يقوم بتنسيق مجموعة من الوكلاء الفرعيين لتقييم الفرص، وضع العطاءات، وتنفيذ المعاملات في الوقت الحقيقي مع الالتزام الصارم بالمواصفات. يقدّم واجهة برمجة تطبيقات خفيفة الوزن تسمح بدمجها مع أنظمة الإعلانات القائمة، ويخزن بيانات العطاءات في ذاكرة مؤقتة سريعة مع سجلات دائمة في قاعدة SQLite. يستهدف المهندسين في مجال الإعلانات البرمجية والمسوقين الرقميين، ويقلل من الجهد اليدوي في وضع العطاءات ويعزز كفاءة الحملات. يحل مشكلة تعقيد التفاوض مع منصات متعددة من خلال توفير واجهة موحدة ومتوافقة مع المعايير، ما يسرّع عملية اكتساب المساحات الإعلانية ويزيد من دقة الاستهداف.
A memory system that stores, recalls, and learns from past trades for AI trading agents.
يُقدِّم هذا النظام طبقة ذاكرة منظمة لوكلاء التداول الذكي، مما يتيح لهم تخزين سجلات الصفقات التفصيلية، واسترجاع البيانات التاريخية ذات الصلة، وتكييف استراتيجياتهم استناداً إلى النتائج السابقة. يعرِّف واجهة برمجة تطبيقات خفيفة الوزن يمكن دمجها في خطوط أنابيب التداول الحالية، بينما يقدِّم واجهة ويب مرافقة تُظهر أداء الصفقات وتقدم التعلم بصرياً. تعتمد البنية على هياكل بيانات في الذاكرة مع إمكانية الحفظ الاختياري على القرص، ما يضمن زمن استجابة منخفض وسرعة عالية. يستهدف المستخدمون المطورون الكميون والمتداولون الخوارزميون الذين يحتاجون وسيلة موثوقة لتغذية السياق التاريخي في نماذج التعلم الآلي. يحل هذا الحل مشكلة تجزئة البيانات وأوقات الاسترجاع البطيئة التي يواجهها المتداولون في بيئات التداول عالي التردد.
A protocol and API for coordinating multiple autonomous agents, enabling task distribution, state management, and real‑time communication.
يُقدّم Agent Relay طبقة تنسيق خفيفة الوزن تُتيح واجهة برمجية RESTful وWebSocket لتسجيل ومراقبة وتنسيق الوكلاء المستقلين. يتعامل مع قوائم انتظار المهام، حفظ الحالة، وتوجيه الرسائل عبر بيئة موزعة، مع دعم قواعد بيانات SQL وNoSQL. يُبنى على FastAPI وPydantic لضمان سرعة التحقق، بينما تُدير SQLAlchemy وAlembic البيانات العلائقية والهجرات. صُمم للمطورين الذين يبنون أنظمة متعددة الوكلاء في الذكاء الاصطناعي أو الروبوتات أو الأنظمة الميكرو‑خدمية، ويُبسّط دمج الوكلاء المتنوعين في سير عمل موحد. من خلال تجريد تعقيدات التواصل بين الوكلاء، يقلل من الكود المكرر ويعزز قابلية التوسع.
MnemeBrain-lite provides AI agents with a structured memory of beliefs, each stored with evidence, confidence, provenance, and revision logic.
يُقدّم MnemeBrain-lite واجهة برمجية خفيفة تُعطي وكلاء الذكاء الاصطناعي ذاكرة منظمّة للآراء. تُخزّن كل فكرة مع الأدلة التي تدعمها، درجة الثقة، ومعلومات المنشأ، بالإضافة إلى قواعد تعديل الآراء. تُعرّف الخدمة نقاط نهاية REST عبر FastAPI، ما يتيح إضافة واسترجاع وتحديث الآراء في الوقت الفعلي. يتيح المطوّرين دمجها مع نماذج اللغة لتوفير استجابات أكثر سياقاً وتدقيقاً. بفضل تتبع الأدلة والثقة، يُساعد النظام على تقليل التباسات المعلومات وتسهيل مراجعة الآراء. كما يوفّر سجلّاً شفافاً للمنشأ يُسهل تدقيق المعلومات. يُستهدف الباحثين والمطورين الذين يبنون وكلاء محادثة أو اتخاذ قرار.