هذه مجموعة من الأدوات الذكية التي تم تصميمها لتحسين وظائف محرّر ويب وركس وMarkdown++. وتشمل هذه الأدوات مرجع موثوق لل.syntax لMarkdown++, المعرفة المشروع، هيكل حاسم الملفات، الأنماط التخصيصية، النشر التلقائي باستخدام CLI AutoMap، اختبار خروجة Reverb 2.0، تحليل CSH، وتصميم SCSS، وغيرها من الأدوات. وتهدف هذه الأدوات إلى تسهيل عملية العمل للمستخدمين الذين يعملون مع ويب وركس وماركدوون++.

هذا المشروع هو سوق.plugins لمناجم مشاريع. يسمح للمستخدمين بتحميل وتشغيل plugins من السوق. المتوفرة plugins بما في ذلك quarry، biff، prfaq، punt، وdungeon، كل منها يقدم غرضًا معينًا مثل البحث المحلي semantics، التواصل الفني، عملية PR/FAQ، التطبيق المعايير، ومحرك لعبة النص.

تستقبل المنصة تسجيلات المكالمات وسجلات الدردشة وبيانات أداء الوكلاء لتقديم تحليلات شاملة لمراكز الاتصال. تُطبّق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية ونماذج التعلم الآلي لإجراء تحليل المشاعر واستخراج الموضوعات وتقييم الجودة. توفر لوحات المعلومات التفاعلية رؤية فورية للمعايير الرئيسية مثل متوسط وقت التعامل، وحل المشكلة في الاتصال الأول، ورضا العملاء. يمكن للمستخدمين التعمق في أداء الوكيل الفردي أو تقسيم البيانات حسب خط الإنتاج لتحديد فرص التحسين. صممت هذه الحلول للمديرين والمحللين الذين يحتاجون إلى قرارات قائمة على البيانات لتحسين تجربة العميل وكفاءة العمليات.

يقدم هذا الحل لوحات معلومات Power BI جاهزة للاستخدام تجمع البيانات من Microsoft Configuration Manager. يعرض المؤشرات الرئيسية مثل جرد البرمجيات، حالة النشر، الامتثال، وصحة الأجهزة. يمكن للمستخدمين تحليل البيانات حسب الموقع، المجموعة، أو مجموعة المستخدمين لاكتشاف الاتجاهات والشذوذ. صمم هذا الأداة لمديري تكنولوجيا المعلومات الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة دون بناء تقارير من الصفر. يساعد في تبسيط سير عمل التقارير ودعم عمليات تكنولوجيا المعلومات الاستباقية. يتيح للمؤسسات تتبع الأداء وتحديد المشكلات قبل أن تتفاقم. كما يوفر مرونة في تخصيص التقارير لتلبية احتياجات فرق مختلفة.

يقدم هذا المجموعه مجموعة من قوالب Power BI المصممة خصيصاً لاستيراد وتصور بيانات Microsoft Intune. تغطي القوالب احتياجات التقارير الشائعة مثل امتثال الأجهزة، نشر التطبيقات، نشاط المستخدم، والالتزام بسياسات الأمان. يمكن للمستخدمين ربط القوالب بمصدر بيانات Intune، ضبط بعض المعلمات، ثم إنشاء لوحات معلومات تفاعلية على الفور. يستهدف هذا الحل مسؤولي تكنولوجيا المعلومات، محللي الأمان، والمهنيين في مجال البيانات الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة حول بيئة Intune دون بناء تقارير من الصفر. يحل المشكلة المتعلقة بوقت إنشاء التقارير ويضمن اتساق ودقة التصورات عبر الفرق. يتيح للمستخدمين مقارنة الأداء عبر فترات زمنية، وتحديد الاتجاهات، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. كما يوفر مرونة في تخصيص المقاييس والرسوم البيانية لتلبية متطلبات العمل الخاصة بكل منظمة.

يقدم هذا الحل لوحة معلومات Power BI مصممة خصيصاً لتجميع وتحليل بيانات Microsoft Defender for Endpoint. تتضمن مجموعة واسعة من المخططات التفاعلية التي تغطي صحة الأجهزة، واكتشاف التهديدات، والاستجابة للحوادث، ومقاييس الامتثال. يمكن للمحللين الأمنيين التعمق في التنبيهات، ورصد الاتجاهات على مدى الزمن، وربط الأحداث عبر المؤسسة. تم تصميم القالب لتسهيل نشره بسرعة، مع الحاجة فقط إلى ربطه بمصدر بيانات Defender. يساهم في تحديد الأجهزة ذات المخاطر العالية، وتقييم فعالية السياسات الأمنية، وتقديم تقارير شاملة للجهات المعنية. يميز هذا الحل بواجهة سهلة الاستخدام ومرونة في التخصيص لتلبية احتياجات فرق الأمان المختلفة.

بكيت هو ملحق لبرنامج كلود كود الذي يتحول كيفية بناء البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم تدفقات عمل مُقسّمة، وdocumentation تلقائية، ومساعدة الكود الذكية عبر منهجية PDCA.

هذا المشروع يقدم أداة برمجية مبنية على لغة بايثون للتحليل البياني للمباني. يستخدم هذا الأداة مكتبة NumPy للعمليات الحسابية العددية الفعالة. لا يوجد حاليًا دمج قاعدة بيانات. الهدف من هذا المشروع هو تقديم طريقة بسيطة وفعالة لprocessing وتصفح المعلومات المتعلقة بالمنشآت.

يُسَهل WDS إنشاء وصيانة أنظمة التصميم داخل منصة Figma، معتمدًا على أتمتة توليد مكتبات المكونات ودلائل الأنماط ورموز التصميم من الملفات الحالية. يتيح للمصممين تحديد قواعد وقوالب تُطبّق تلقائيًا على المكونات الجديدة، ما يضمن التناسق ويقلل الجهد اليدوي. يعمل البرنامج على مزامنة التغييرات عبر المشاريع المختلفة، مما يحافظ على لغة بصرية موحدة في جميع المنتجات. يستهدف الفرق التي تتعامل مع مجموعات تصميم كبيرة وتحتاج إلى أداة تُسرّع عمليات التحديث والتوثيق. يحل المشكلة الشائعة في فقدان الاتساق وتكرار العمل اليدوي، ويُعطي تحكمًا دقيقًا في عناصر واجهة المستخدم. يبرز بفضل واجهة سهلة الاستخدام ومرونة في تكوين القواعد، ما يجعله خيارًا مفضلاً للمصممين الذين يسعون لتبسيط سير العمل.

يُعدّ هذا المكوّن إضافةً لتطبيق Figma تُسهل إدارة نظام التصميم داخل بيئة التصميم. يقوم بإنشاء مكتبات المكوّنات تلقائياً من ملفات التصميم، ويُحدّث رموز التصميم (tokens) عبر مشاريع متعددة، ويُطبّق قواعد الاتساق لضمان موحدة المظهر. يتيح للمصممين التركيز على الجوانب البصرية بينما يتولى الأداة التحديثات المتكررة وإدارة الإصدارات. يستهدف فِرَق التصميم، ومديري أنظمة التصميم، والفرق المنتجة التي تتعامل مع أنظمة تصميم واسعة النطاق. يحل مشكلة التحديث اليدوي للرموز، والانحراف في المكوّنات، وعدم الاتساق في الأنماط عبر الملفات. يميز نفسه بواجهة سهلة الاستخدام، وتكامل سلس مع سير العمل الحالي، ودعم للنسخ المتعددة من المكوّنات.

يُنشئ هذا المكوّن مائلاً افتراضياً للميكروفون على نظام macOS، بحيث يُمكن توجيه صوت الميكروفون الحقيقي عبره وإدخال ملفات صوتية بصيغ MP3، AAC، WAV، أو FLAC. يعمل كوسيط بين الجهاز الصوتي الحقيقي والبرامج التي تتطلب إدخال صوتي، ما يجعل الملفات الصوتية تظهر كمدخلات ميكروفون حقيقية في أي تطبيق على النظام. يتيح للمستخدمين تشغيل مقاطع صوتية ثابتة أو متغيرة أثناء مكالمات الفيديو أو البث المباشر دون الحاجة إلى جهاز ميكروفون فعلي. كما يُسهّل اختبار تطبيقات الصوت التي تعتمد على مدخلات الميكروفون، حيث يمكن استبدال الصوت الحقيقي بمقاطع مُسجَّلة مسبقاً. يتميز بالبساطة في التثبيت والتكوين، مع دعم واسع للأنظمة الصوتية على macOS. يقدّم حلاً عملياً للمدونين، المذيعين، والمهتمين بالوسائط المتعددة الذين يحتاجون إلى إدخال صوتي مرن وسهل التعديل. يختلف عن الحلول التقليدية بقدرته على التعامل مع صيغ صوتية متعددة دون الحاجة إلى برامج تحويل إضافية.

تدمج هذه الإضافة محرر PlayCanvas داخل بيئة VS Code، مما يتيح للمطورين العمل على مشاريع PlayCanvas دون الحاجة لتبديل السياق. توفر الإضافة تمييزًا نحويًا، وقوالب برمجية، وIntelliSense للبرامج النصية في PlayCanvas المكتوبة بلغة TypeScript. يمكن للمستخدمين معاينة المشاهد في الوقت الفعلي وتصحيح البرامج النصية مباشرة من المحرر، ما يسرّع سير العمل التطوري. تشمل ميزات إدارة الأصول تنظيم الصور، والنماذج، والموارد الأخرى داخل مستكشف الملفات في VS Code. كما تدعم الإضافة بناءً ونشر المشاريع، مما يجعلها أداة شاملة لمطوري PlayCanvas. تميز هذه الإضافة بقدرتها على دمج بيئة التطوير المتكاملة مع أدوات اللعبة، وتوفير تجربة تطوير متكاملة ومتكاملة.

تتكامل الإضافة بسلاسة مع محرِّر Cocos Creator، وتوفر للمطورين واجهة موحدة لتنظيم الأصول، ووسم الموارد، وتتبع استخدامها عبر المشاريع. تُقدِّم لوحة معاينة فورية تسمح للمصممين برؤية تغييرات المشهد على الفور دون تشغيل اللعبة بالكامل. تم بناؤها باستخدام TypeScript وJavaScript، وتشتمل على مجموعة من الأدوات لأتمتة المهام المتكررة مثل إعادة تسمية الدُفعات، وتحليل الاعتمادات، وربط أدوات التحكم في الإصدارات. تستهدف الإضافة مطوري الألعاب المستقلين والمحترفين الذين يعتمدون على Cocos Creator للتصميم السريع والإنتاج. من خلال تقليل التبديل بين السياقات وتبسيط سير عمل الأصول، تُحلّ المشكلات الشائعة في مشاريع الألعاب ذات النطاق الكبير، وتُبرز ميزات فريدة لا توجد في الحلول التقليدية.

يقدم هذا المشروع سوقًا مخصصًا لإضافات برمجية تُستخدم مع أداة Claude Code. يتيح للمستخدمين استكشاف مجموعة مختارة من الإضافات التي تُسهم في تحسين سير العمل في تطوير الذكاء الاصطناعي. يمكن تثبيت الإضافة المطلوبة عبر أمر بسيط يُدمج مباشرة في بيئة العمل. يدعم المشروع إدارة الإضافات، بما في ذلك التحديثات وإصدار الإصدارات. يركز على توفير أدوات مُصنفة وفقًا للوظائف، مثل خطوط الإنتاج، والاختبار، والتقييم. يسهّل على المطورين دمج حلول متخصصة دون الحاجة إلى إعداد بيئات معقدة.

يضيف هذا المكوّن مكوّنًا محادثة ذكيًا إلى نظام أتمتة المنزل الشهير، مما يتيح للمستخدمين التفاعل مع الأجهزة عبر اللغة الطبيعية. يتم معالجة الطلبات من خلال نموذج ذكاء اصطناعي سحابي يمكن تخصيصه عبر إعدادات مثل الموجه الأساسي، واختيار النموذج، ودرجة العشوائية، وحدود عدد الرموز. يدعم المكوّن المصادقة الآمنة عبر رموز وصول شخصية، ويُدمج بسلاسة مع إطار عمل المساعد الصوتي للنظام. يتيح للمطورين والهواة تجربة حلول الذكاء الاصطناعي في أتمتة المنزل دون الحاجة لبناء روبوت محادثة من الصفر. كما يوفر خيارات تكوين مرنة لتعديل سلوك النموذج وفقًا لاحتياجات المستخدم. يساهم في تحسين تجربة التحكم الصوتي وتوسيع إمكانيات الأتمتة الذكية. يُعد خيارًا مثاليًا لمن يبحثون عن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في بيئة منزلية متكاملة.

يُحافظ على سجل التغييرات للملفات التي تم تعديلها مؤخرًا داخل مكتبة Obsidian. يراقب البرنامج التعديلات في ملفات Markdown ويضيف كل تعديل إلى سجل مُفصل يُظهر التاريخ والوقت والملف المتأثر. يُمكن للمستخدمين الاطلاع على السجل بسهولة من خلال واجهة مدمجة أو ملف نصي يُحدث تلقائيًا. يهدف إلى تسهيل مراجعة التحديثات وتوثيق سير العمل داخل مساحة المعرفة الشخصية. يُفيد المستخدمين الذين يحتاجون إلى تتبع التغييرات أو مشاركة سجل التحديثات مع زملاء أو فرق. يختلف عن الحلول التقليدية بتركيزه على بيئة Obsidian وتكامل سلس مع واجهة المستخدم. يتيح للمستخدمين العودة إلى الإصدارات السابقة أو مراجعة التغييرات الأخيرة دون الحاجة إلى أدوات خارجية.

يتيح هذا الأداة للمستخدمين ترتيب وتبديل الأسطر والقوائم والعناوين مباشرة داخل ملاحظاتهم. يدعم الترتيب الأبجدي والرقمي بالإضافة إلى الترتيب المخصص، كما يتيح التبديل العشوائي للأفكار أثناء جلسات العصف الذهني. يتميز بواجهة خفيفة تسمح بالوصول السريع إلى أوامر الترتيب دون الحاجة للخروج من وضع التحرير. صمم خصيصاً للكتاب والباحثين وأصحاب المعرفة الذين يحتاجون إلى إعادة تنظيم المحتوى بكفاءة. يساهم في أتمتة المهام المتكررة ويقلل الجهد اليدوي، مما يوفر وقتاً ثميناً. يدمج بسلاسة مع بيئة التحرير الحالية، مع الحفاظ على تنسيق النصوص والملفات بشكل متسق.

يقدم هذا المشروع مجموعة من المهارات المخصصة لمنصة Claude Code، مُنظمة كملحقات تسهل تنفيذ مهام متخصصة في مجالات متعددة. تشمل المهارات تحسين محركات البحث، واستراتيجيات النمو، والتسويق، وكتابة النصوص، وتطوير البرمجيات، ومراجعة الكود، وتحسين تجربة المستخدم. كل مهارة تُعرّف مجموعة من الوظائف التي يمكن استدعاؤها مباشرة عبر أداة المهارة في Claude Code، مما يتيح للمستخدمين تنفيذ عمليات معقدة بنقرة واحدة. يتيح هذا النظام للمطورين والمسوقين والمنتجين العمل بكفاءة أعلى، مع تقليل الحاجة إلى إعداد بيئات منفصلة أو كتابة كود مخصص. كما يدعم التكامل مع أدوات مثل Flutter وFastAPI وExpo، مع توفير سير عمل جاهز للبدء. يساهم المشروع في تسريع دورة التطوير وتحسين جودة المحتوى والمنتجات الرقمية.

يُضيف هذا المكوّن طبقة ذكية للذاكرة إلى واجهات المحادثة، حيث يلتقط التفاعلات، ويختصرها إلى رؤى منظمة، ويُدير دورة حياتها. يتم تنظيم البيانات تلقائياً في مجموعات هرمية، مع تطبيق تقنيات التلخيص، مع تطبيق قواعد الخصوصية التي يحددها المالك. يدعم النظام التحديثات التدريجية، وإصدار النسخ، والاحتفاظ الانتقائي، مما يتيح للمطورين بناء وكلاء يذكرون السياق على مدى جلسات طويلة. صُمم لتلبية احتياجات مطوري الروبوتات الحوارية والمساعدين الافتراضيين أو أي تطبيقات ذكاء اصطناعي تحتاج إلى ذاكرة مستمرة مع احترام الخصوصية. يخفّض المكوّن عبء كتابة الكود المتكرر، ويزيد من موثوقية إدارة الذاكرة.

هو عبارة عن وظيفة متعددة الوكلاء لتنفيذ التطوير بالاختبار، التنفيذ في الوقت الحقيقي، المراجعة البرمجية، وإعادة التشغيل التلقائية. يحتوي على 10 وكلاء متخصصين، 11 مهارات، و5 أوامر قوس. يدعم العديد من الوظائف مثل تطبيق نموذج تطوير بالاختبار الكامل، تحليل الملفات البرمجية الحالية، تنفيذ الميزات من بطاقات Linear، تشغيل مشاريع جديدة، وإعادة تشغيل المهام المتقطعة.

يستقبل الخط أنابيب ملفات التدفق الطيفي ويطبق سلسلة من خطوات المعالجة المسبقة لتصحيح التداخل وتطبيع الإشارات. ثم يُجرى التجميع غير الموجه باستخدام خوارزميات مثل FlowSOM وRphenograph، يليه تقليل الأبعاد باستخدام UMAP وt‑SNE، مع إمكانية استخدام PARC أو PaCMAP. تُجمع النتائج في تقرير شامل يتضمن خرائط الحرارة، مخططات القلم، ومخططات تفاعلية. يتيح تطبيق Shiny للمستخدمين استكشاف التجمعات، تصدير ملفات PDF، وإنشاء ملفات FCS للمعالجة اللاحقة. تم تصميم الأداة للباحثين الذين يعملون مع نماذج الأعضاء المجهرية ويحتاجون إلى سير عمل قابل للتكرار وخالي من الكود.

تورداتا هو مجموعة من البيانات المعالجة لموسم كرة القدم الأسترالية، محفوظة كملفات باركيت على إصدارات جيثب. يتم الوصول إلى البيانات عبر حزمة torp في لغة R، التي توفر وظائف للتحميل المختلفة من البيانات، بما في ذلك اللعب بالخطوات، والشقوق، والإحصائيات اللاعبية، وغيرها. يتم تخزين البيانات على القرص بعد التحميل الأولي، مما يجعل الإدعاءات اللاحقة فورية. يتم تحديث البيانات بشكل تلقائي عبر عملة جيثب يومية في مخزن torp.

يُنفّذ هذا النظام سلسلة متكاملة من العمليات التي تجمع قوائم الفرص من مواقع إلكترونية متعددة، ثم يُحوّل المحتوى غير المنظم إلى بيانات مُهيكلة باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي. بعد ذلك، تُحفظ السجلات المُعالجة في قاعدة بيانات سحابية مع إزالة التكرارات لضمان دقة البيانات. تُعدّ النتائج في شكل ملخصات يومية تُنشر على قناة تلغرام وتُرسل عبر البريد الإلكتروني، ما يتيح للجهات المعنية الاطلاع على أحدث الفرص بسرعة وسهولة. يُشغّل النظام وفق جدول زمني محدد، ما يضمن تحديث البيانات يوميًا دون تدخل يدوي. يتيح هذا النهج للمنظمات الشبابية الوصول إلى معلومات دقيقة ومحدثة، مع تقليل الجهد اليدوي في جمع وفرز البيانات. كما يُسهّل تحليل الاتجاهات والفرص عبر قاعدة بيانات موحدة، مما يدعم اتخاذ قرارات مبنية على بيانات موثوقة.

يُقدِّم هذا المكوّن إضافةً إلى واجهة القناة في ZeroClaw، مما يتيح للوكيل التواصل مع شبكة PeerClaw عبر بروتوكول P2P. يعمل على إنشاء عميل WebSocket يربط بين وكيل ZeroClaw وخادم الجسر المحلي الذي يُقدِّمه وكيل PeerClaw، ويُحوِّل الإطارات النصية بين الطرفين. عند استلام رسالة من PeerClaw، يُحوَّل الإطار إلى كائن ChannelMessage ليتم معالجته داخل ZeroClaw، بينما تُرسل رسائل ZeroClaw عبر الجسر كـ chat.event للمرسل في شبكة PeerClaw. يتيح هذا الأسلوب التواصل ثنائي الاتجاه في الوقت الحقيقي مع الحفاظ على أمان الهوية والموثوقية التي توفرها المنصة. يُستهدف المطورون الذين يبنون وكلاء ZeroClaw يحتاجون إلى دمج رسائل P2P دون الحاجة للتعامل مع تفاصيل البروتوكول الأساسي.

يُقدّم هذا المكوّن واجهة قناة تُدمج نظام PeerClaw P2P مع حل PicoClaw الذكي عبر بروتوكول WebSocket محلي. يتيح للمستخدمين إرسال واستقبال رسائل بين وكلاء PicoClaw وكلاء PeerClaw دون الحاجة إلى إعدادات شبكة معقدة، ما يُسهل دمج التواصل اللامركزي في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يعمل المكوّن على بدء خادم WebSocket محلي يستمع على المنفذ 19100، ثم يتصل به وكيل PeerClaw عبر واجهة الجسر. تُمرّر الرسائل من وكيل PeerClaw إلى حل PicoClaw عبر دالة HandleMessage، وتُعاد الردود إلى الوكيل عبر إطارات chat.event. يهدف هذا الحل إلى تقليل الكمون في تبادل الرسائل بين الوكلاء، وتوفير بنية تحتية موحدة للتواصل بين الأنظمة المختلفة. يُستهدف المطورين الذين يعملون على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي تتطلب دمج شبكات P2P، ويحل مشكلة الحاجة إلى كتابة كود مخصص للربط بين PicoClaw وPeerClaw.

يُنفّذ هذا المكوّن واجهة "sandboxed‑channel" الخاصة بـ IronClaw كمكوّن WebAssembly، ما يتيح لوكلاء PeerClaw إرسال واستقبال الرسائل عبر بيئة تشغيل IronClaw. يقوم بربط نقاط النهاية webhook عبر POST من وكيل PeerClaw إلى وكيل IronClaw، ويعيد توجيه ردود الذكاء الاصطناعي إلى PeerClaw عبر استدعاءات HTTP. يثبت المكوّن نقطة webhook، يحلل الرسائل الواردة، يرسلها إلى الوكيل، ويتعامل مع الردود الصادرة. صُمم لتوفير اتصال فوري وآمن بين أقران P2P وخدمات الذكاء الاصطناعي. يُبنى المكوّن بلغة Rust ويُترجم إلى هدف wasm32‑wasip2 لتوافقه مع بيئة تشغيل WASM الخاصة بـ IronClaw.

يعمل هذا المكوّن كجسر يربط بين نظام إدارة المحتوى وردبريس وPeanut Suite، مما يتيح للمسؤولين نقل المقالات والصفحات والبيانات المخصصة بسلاسة بين المنصتين. يوفر نظامًا من المحفزات التلقائية التي تقوم بمزامنة المحتوى فور حدوث أي تعديل، ما يقلل الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا. يمكن الوصول إلى إعدادات المكوّن من لوحة تحكم وردبريس، حيث يمكن للمستخدم ضبط إعدادات الاتصال وتحديد أنواع البيانات التي يرغب في مزامنتها. يستهدف المكوّن مطوري وردبريس وأصحاب المواقع الذين يعتمدون على Peanut Suite لإدارة المشاريع أو أتمتة التسويق. يساهم هذا الحل في تحسين كفاءة سير العمل وضمان اتساق البيانات عبر المنصتين، مع تقليل الأخطاء البشرية وتوفير الوقت.

هذا المشروع يحتوي على مجموعة من المهارات المخصصة للعملية في كلود كود، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء تدفقات عمل مخصصة وتحسين الإنتاجية. يتضمن المشروع مهارات مثل إعداد تقارير حالة يومية، تنفيذ المتطلبات، ومراجعة طلبات الدمج. يمكن تثبيت هذه المهارات في كلود كود باستخدام التعليمات المرفقة.

هذا الإضافة تسمح للمستخدمين بكتابة توقيعات زمنية في ملف، مما يمكن أن يكون مفيدًا للتوثيق. يدعم هذا الإضافة عدة منصات ويتضمن خيارات تكوين متعددة، بما في ذلك تنسيق اسم الملف وتواريخ التنسيق. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي الإضافة على اختصارات لوحة المفاتيح لسهولة الوصول.

يُضيف هذا المكوّن الذكاء الاصطناعي معرفة متخصصة بخدمات Pantheon، مع توفير سير عمل جاهز لتدقيق المواقع، وإعداد الترحيل، وإنشاء بيئات الاختبار، بالإضافة إلى إرشادات لأوامر Terminus. يتيح للمستخدمين طرح أسئلة باللغة الطبيعية والحصول على إجابات مفصلة ومخصصة للمنصة، بما في ذلك فحوصات الأداء، وتوصيات الأمان، وقوالب التسليم. تم تصميم مجموعة المهارات هذه للفرق التي تدير مواقع WordPress على Pantheon، لتبسيط المهام الروتينية وتقليل الحاجة للبحث اليدوي. بدمجها مع الذكاء الاصطناعي، يحول المكوّن العمليات المعقدة للمنصة إلى إرشادات محادثية سهلة الفهم. يركز على توفير أوامر Terminus دقيقة، واختبارات New Relic، وأنماط الأداء الخاصة بالمنصة. كما يقدّم خطط ترحيل مفصلة مع فحوصات التوافق، ويُسهل إنشاء بيئات multidev للاختبار والتطوير. يهدف إلى تحسين كفاءة فرق الخدمات المهنية، وتوفير الوقت والجهد في عمليات الصيانة والتطوير.

يضيف هذا المكوّن دعم Claude من Anthropic إلى إطار عمل الذكاء الاصطناعي المدمج في Odoo 19، مع توفير واجهة موحدة للموارد. يتيح إنشاء وكلاء ذكيين يمكنهم استدعاء إجراءات الخادم، إجراء بحث عبر الويب، واستخدام Retrieval‑Augmented Generation مع ملفات PDF ومقالات المعرفة ومواقع الإنترنت. يدعم المكوّن إخراج بنية JSON لتسهيل التكامل مع الأنظمة الخارجية، كما يتعامل مع الصور وملفات PDF والنصوص بشكل مباشر. يمكن للمستخدم اختيار نموذج Claude Opus أو Sonnet أو Haiku حسب احتياجات الأداء والتكلفة. يتم التكوين عبر واجهة Odoo، مع إدخال مفتاح API وتفعيل الخيارات المطلوبة. يوفّر هذا الحل حلاً متكاملاً للعمليات التي تتطلب ذكاءً اصطناعيًا متقدمًا داخل بيئة Odoo.

توفر هذه المجموعة من استعلامات SQL وسيلة تحليلية شاملة لتقييم وتحسين تكاليف خدمات Azure. يركز كل استعلام على جانب محدد من تحليل التغطية بالالتزامات، أو اتجاهات الاستخدام اليومية، أو فرص التوفير المحتملة، مع الاعتماد على مخطط FOCUS (FinOps Open Cost and Usage Specification). تُنفّذ الاستعلامات على جدول إنتاجي يجمع بيانات التكلفة والاستخدام، ما يتيح للخبراء تقييم مدى استغلال الالتزامات الحالية وتحديد المجالات التي يمكن تحقيق توفير فيها. يهدف المشروع إلى فرق المالية وعمليات السحابة التي تتطلب رؤى قابلة للتنفيذ حول عوامل التكلفة وأداء الالتزامات. يسهّل توفير نصوص جاهزة للتنفيذ، مما يقلل الجهد المطلوب لإعداد التقارير ويعزز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. كما يتيح للمستخدمين تتبع التغيرات اليومية في استهلاك الموارد لتحديد الموارد غير المستغلة. يساهم في تحسين إدارة الميزانية وتخطيط التكاليف المستقبلية. يقدّم نهجاً منهجياً لتحديد الفرص التي قد لا تكون واضحة في تقارير التكلفة التقليدية.

يُعد Smart Aircon Manager إضافة لمنصة Home Assistant تُسهم في إدارة نظام التكييف داخل المنزل بشكل ذكي وذاتي. يقوم البرنامج بقراءة حساسات درجة الحرارة في كل غرفة كل 30 ثانية، ثم يُحسب السرعات المثلى للمراوح عبر خوارزمية ذات ثمانية نطاقات، ما يحقق توازناً دقيقاً في درجات الحرارة عبر المساحات. يتيح النظام التحكم الكامل في تشغيل وإيقاف التكييف، ضبط سرعة المروحة، وتغيير وضع التكييف وفقاً للرطوبة، مع إمكانية تعطيل مؤقت للآلية عبر زر التبديل. يمكن للمستخدمين إعداد جداول زمنية متعددة، أوضاع سريعة مثل العطلة أو النوم، وتلقي تنبيهات عند تجاوز درجات الحرارة الحدود الحرجة. كما يتضمن البرنامج ميزات متقدمة مثل التعلم التكيفي للكتلة الحرارية، واكتشاف التداخل الحراري بين الغرف، والتحكم التنبؤي بناءً على معدل التغير. يضمن النظام حماية للكمبروسر من التبديل السريع، ويُحافظ على استقرار درجات الحرارة ضمن ±0.5 درجة مئوية. هذه الخصائص تجعل من Smart Aircon Manager حلاً متكاملاً للمنزل الذكي يركز على الراحة والكفاءة الطاقية.

هذا المشروع يبدو أنه أداة لتحليل البيانات المتعلقة بالتراخيص، ولكن بدون مزيد من المعلومات، فإن وظيفته الدقيقة ومقاصدها غير واضحة. قد يوفر هذه الأداة نظرة عامة على اتجاهات الترخيص أو يساعد في اتخاذ القرارات الموجهة بالبيانات.

يُقدِّم هذا المشروع إطاراً بحثياً يدرس تأثير توجيهات حقوق المساهمين في الاتحاد الأوروبي على حوافز المستثمرين الأجانب لاكتساب المعلومات المحلية. يتضمن الكود معالجة البيانات الأولية، بناء عينة تحليلية نظيفة، وتطبيق استراتيجية الفرق في الفرق مع تأثيرات ثابتة للشركات والسنوات. يُدمج النموذج في نموذج حوافز الحوكمة على نمط غروسمان‑ستيجلي لتقدير قيمة التصويت المستنير. تُصدر النتائج كجداول انحدار ومخططات بصرية تُدمج في الأوراق العلمية. يهدف المشروع إلى توفير مسار قابل للتكرار للباحثين الذين يرغبون في اختبار إصلاحات السياسات في أسواق المال.

يعد DataVisor أداة مفتوحة المصدر تسمح للمستخدمين بفحص وتحليل و فهم datasets للرؤية الحاسوبية (CV) في طريقة متكاملة. يوفّر الأداة ميزات مثل رسم البيانات، استخراج البيانات الوصفية، والتحقق من جودة البيانات. يدعم DataVisor عدة مكتبات وفرームوركس للرؤية الحاسوبية، بما في ذلك Hugging Face Transformers و PyTorch.

يقدم هذا المشروع مجموعة مختارة من مهارات مساعدة البرمجة بالذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمستخدمين توسيع قدرات أدوات مثل Claude Code وCodex CLI وOpenClaw. تُعرّف كل مهارة بواسطة ملف ماركداون بسيط (SKILL.md) يصف هدفها وطريقة استخدامها، وفقًا للمعيار المفتوح SKILL.md. يقوم برنامج التثبيت بالكشف التلقائي عن الأدوات المثبتة وإنشاء روابط رمزية، ما يتيح تحديث المهارات بنقرة واحدة عبر سحب git. تتضمن المكتبة وحدات تعليمية مثل PEROlearn وPEROfeynman، التي ترشد المستخدمين خلال مراحل التعلم والاختبار. يمكن للمستخدمين إضافة مهارات جديدة عن طريق إنشاء مجلد مع ملف SKILL.md وإعادة تشغيل برنامج التثبيت، ما يجعل النظام قابلًا للتوسع بدرجة عالية.

يُضيف هذا المكوّن توسيعاً لمنصة مراقبة Checkmk، ليمنح رؤية شاملة لمجموعات تخزين Ceph. يستخرج البيانات عبر واجهة سطر أوامر Ceph ويعرض سبع خدمات رئيسية: الصحة العامة، حالة OSD، التأخير، تراكم التحقق، استخدام التجمع، حالة مجموعات التوزيع، وتدفق الإدخال/الإخراج للعميل. يُنتج المكوّن مؤشرات ومخططات لكل وحدة تلقائياً، ما يتيح تنبيهات فورية وتحليل الاتجاهات. موجه للمسؤولين عن الأنظمة وهندسي العمليات الذين يحتاجون إلى الحفاظ على صحة ومتانة ومخطط سعة مجموعات Ceph. بدمجه بسلاسة مع Checkmk، يلغي الحاجة إلى نصوص مراقبة منفصلة ويجمع التنبيهات في لوحة تحكم واحدة.

يُقدِّم FORGE-AO سير عمل تطويري مكوّن من عشرة مراحل يُنفَّذ بالكامل داخل جلسات Agent Orchestrator. يعتمد على تخزين جميع الحالة في ملفات، ما يتيح استئناف العمل من أي نقطة دون الاعتماد على تاريخ المحادثة. تُنتج كل مرحلة وثائقًا موثقة وتستلزم بوابات مناقشة إلزامية قبل الانتقال، مما يضمن تتبع القرارات وتوثيقها. يكتشف المكوّن إتمام المراحل تلقائيًا عبر وجود الملفات، وينسق الجلسات المتوازية ويُحافظ على انتقالات محدَّدة بشكل دقيق. يستهدف فرق التطوير التي تتطلب تحكمًا صارمًا في العملية، ويحل مشكلات الانحراف، والقرارات غير الموثقة، وتوليد الأصول غير المتسقة.

يُدمج هذا المكوّن مجموعة واسعة من موارد الأبحاث ما قبل السريرية، بدءًا من قواعد بيانات الجينوم والبروتيوم إلى مستودعات الأدوية والدراسات السريرية، في منصة موحدة. يوفر مجموعة من المهارات المتخصصة في المجال التي تقوم بتحديد الكيانات، توسيع الشبكات، وبناء مخططات المعرفة، مما يمكّن الباحثين من تتبع الروابط بين الجينات والبروتينات والأدوية والأمراض. يمكن للمستخدمين تشغيل استفسارات بحث منظمة، إنشاء تقارير مُصنفة بالمدى الدليل، وإجراء مراجعات جودة—all within the same environment. تم تصميمه للتكامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي الحوارية، مما يتيح للباحثين التفاعل مع بيانات معقدة عبر أوامر لغة طبيعية. يسرّع سير العمل من استرجاع البيانات إلى مخرجات جاهزة للنشر، ما يوفر الوقت ويقلل الحاجة إلى التصفية اليدوية.

يقدم هذا السوق مجموعة من الإضافات التي تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى أكثر من عشرة قواعد بيانات معتمدة في مجال علوم الحياة. تُغلف الإضافات الخوادم، والمهارات البحثية، وأدوات التطوير في صيغة متوافقة مع منصة الذكاء الاصطناعي، ما يتيح تثبيتها كملحقات مستقلة. يعمل كل ملحق على تنفيذ بروتوكول موحد يربط استعلامات اللغة الطبيعية بالمعرفات المعيارية، ثم يتحقق من صحة النتائج مقابل المصدر الأصلي. يستهدف المطورين الباحثين في مجال الأحياء الجزيئية، والمهندسين الذين يبنون تطبيقات تعتمد على البيانات الحيوية، وكذلك علماء البيانات الذين يحتاجون إلى واجهة موحدة. يحلّ هذه البنية مشكلة تشتت مصادر البيانات وتعدد واجهات البرمجة، مع ضمان أن كل معلومة تُسترجع قد تم التحقق منها مسبقاً. يميز السوق تركيبته البسيطة التي تسمح بإضافة أو تحديث ملحقات بسهولة، مع دعم للبحث المتعدد القواعد في جلسة واحدة.

هذا المشروع يوفّر الملفات المشتركة التي تستخدمها مشاريع أخرى مثل mcp-server و openclaw. هذا الإضافة تسهل التواصل أو تبادل البيانات بين هذه التطبيقات.

يُدمج هذا المساعد مع منصة Claude Code لتقديم مساعدة ذكية في كتابة كود Elixir وPhoenix. يمكنه توليد الكود الأساسي للـ modules، controllers، وviews، بالإضافة إلى اقتراح تحسينات ونماذج أفضل الممارسات. يعمل في الوقت الحقيقي، موفراً اقتراحات داخلية وتوثيق أثناء كتابة الكود. يستهدف المطورين الذين يسعون لتسريع عملية التطوير وتقليل المهام المتكررة. يساهم الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على جودة الكود وتناسق التطبيقات على منصة Phoenix. كما يتيح للمستخدمين استكشاف حلول جديدة بسرعة دون الحاجة للبحث اليدوي. يضيف قيمة كبيرة للفرق التي تتعامل مع مشاريع Elixir معقدة أو تحتاج إلى توحيد أساليب البرمجة.

يقدم هذا السوق مجموعة مُنقّحة من الإضافات التي يمكن تثبيتها في بيئة Claude Code. يتيح للمستخدمين البحث عن إضافات تلبي احتياجاتهم من خلال أوامر سريعة. يمكن تثبيت أي إضافة بنقرة واحدة باستخدام أمر مخصص. يدعم السوق إضافة أدوات تحليلية مثل فحص الملفات وتقييم صحة المشاريع. كل إضافة تأتي مع وثائق واضحة تُظهر الأوامر والمهام التي يمكن تنفيذها. يتيح النظام أيضًا تحديث الإضافات وإدارتها من داخل بيئة العمل. يسهّل هذا السوق عملية توسيع وظائف Claude Code دون الحاجة إلى إعدادات معقدة.

يُدمج هذا العقدة في سير عمل ComfyUI لتوحيد لوحة الألوان للصورة الهدف مع لوحة الألوان للصورة المرجعية. يستخدم مكتبة مطابقة الألوان المبنية على مكتبة NumPy لتحليل الألوان السائدة، والتشبع، والسطوع، ثم يطبق تحويلًا يطابق ألوان الصورة الهدف مع لوحة الألوان المرجعية. يستقبل العقدة صورتين كمدخلات ويخرج صورة معدلة الألوان، ما يجعله مفيدًا للفنانين والمطورين الذين يحتاجون إلى توحيد الألوان عبر مجموعات الصور. يبسط هذا الحل عملية نقل الألوان، ويقلل الحاجة إلى التعديل اليدوي، ويضمن نتائج قابلة للتكرار. يتيح للمستخدمين تحقيق تناسق بصري دقيق بين الصور المختلفة دون الحاجة إلى أدوات تحرير معقدة. كما يدعم عمليات الإنتاج السريع للمواد البصرية في مشاريع التصميم الرقمي والرسوم المتحركة. يضيف قيمة كبيرة للمهنيين الذين يعملون على مشاريع تتطلب توافقًا بصريًا عاليًا.

يُقدّم هذا المكوّن مجموعة شاملة من الإرشادات لوكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء مخططات عالية الجودة داخل مستندات Markdown. يغطي أكثر من عشرين نوعاً من مخططات Mermaid، بما في ذلك مخططات التدفق، ومخططات التسلسل، ومخططات الفئة، ومخططات ER، ومخططات Gantt، ونماذج C4، مع مراجع للتركيب وأفضل الممارسات. كما يعلّم المكوّن تقنيات رسم الصندوق بالرموز Unicode بدقة، مع قواعد المحاذاة وقوائم التحقق. تشمل البدائل الخفيفة أدوات مثل js‑sequence وflowchart.js لتسهيل التصورات البسيطة. يستهدف المكوّن المطورين والكتاب التقنيين الذين يعتمدون على وكلاء الذكاء الاصطناعي لإنتاج وثائق واضحة ومنظمة.

Forge هو نظام حوكمة تطويرية قوي بالذكاء الاصطناعي يضيف مراقبة جودة تلقائية، تنسيق أجهزة ذكية، وتحليل صحة المشروع في الوقت الحقيقي لكل مشروع. وهو مجموعة ملفات ماركดาวن خالية من البرمجيات التي توسع قدرات Claude Code الأصلية، بما في ذلك الأوامر والأجهزة والمهارات والHooks ولوحة حوكمة.

تُسهم هذه المهارة في ربط أداة التحكم في المتصفح الخاصة بالذكاء الاصطناعي مع متصفح Chromium حقيقي على الجهاز المحلي. يتم تشغيل المتصفح مع تمكين بروتوكول Chrome DevTools، ما يتيح للوكيل الوصول الكامل إلى ملف تعريف المستخدم، ملفات تعريف الارتباط، جلسات تسجيل الدخول، والإضافات المثبتة. تدعم المهارة تشغيل المتصفح في وضع مرئي أو مخفي، ما يتيح للمطورين مراقبة التفاعل في الوقت الحقيقي أو تشغيله في الخلفية دون ظهور نافذة. تم تصميمها لمستخدمي منصة Claude Code الذين يحتاجون إلى سياقات تصفح واقعية لاختبار أو استخراج أو أتمتة التفاعلات على الويب. تُبسط التكامل عملية الإعداد عبر إدارة تشغيل المتصفح والاتصال تلقائياً، مما يترك للوكيل التركيز على تنفيذ المهام.

يُنقل النظام بيانات من مجموعتين من قواعد بيانات ClickHouse في بيئة محلية—أولى تحتوي على بيانات المخزون القابلة للتغيير، والثانية على بيانات الأحداث الثابتة—إلى مستودع بيانات قائم على السحابة في AWS. يستخدم النظام مستوعباً يعتمد على Kafka لدمج البيانات في مجموعة StarRocks، مما يتيح جداول تحليل مشتركة على S3، بينما تُكتب بيانات الأحداث الثابتة إلى جداول Apache Iceberg على S3. يوفر خدمة الاستعلام المخصصة واجهة موحدة يمكنها قراءة جداول StarRocks الأصلية وجداول Iceberg عبر فهرس خارجي. يدعم النظام دمج البيانات في الوقت الفعلي مع ملء التاريخ، مما يتيح مرحلة انتقالية مع تقليل الانقطاع. صُمم النظام لمهندسي البيانات ومهندسي البنية التحتية الذين يحتاجون مساراً موثوقاً وقابلاً للتوسع نحو تحليلات السحابة الحديثة.

يعد مشروع corpora أداة لاستخراج الكلمات من الوثائق وتصنيفها في صيغة JSON مُقسَّمة. يمكن استخدام هذا المشروع في معالجة اللغات الطبيعية و تحليل النصوص وغيرها من المهام ذات الصلة. يستخدم المشروع لغة بايثون كأولى اللغة الأساسية، ويستند على مكتبات مثل Pydantic و Rich لتطوير نموذج البيانات وتشكيله.