The Harbor Clerk project is a tool for managing and retrieving documents in a Dropbox-like system.
هاربور كلير هو نظام إدارة مستندات مدمج يجمع بين فوائد تخزين السحابة مع القدرة على استرجاع البيانات في الموقع. يسمح للمستخدمين بتخزين و إدارة مستنداتهم بشكل آمن، بينما يوفر خيارًا لاسترجاع البيانات من دون الاتصال بالإنترنت. يستخدم النظام قواعد البيانات Minio و PostgreSQL لضمان توافقية البيانات و متوافقتها.
This project is a footfall counter, likely used in retail or commercial settings to track pedestrian traffic.
هذا المشروع هو مقياس مرور الأقدام، يُستخدم في بيئات تجارية أو تجارية لمراقبة حركة المشاة. يتم بناؤه باستخدام Python و يستفيد من مكتبة numpy. بدون مزيد من المعلومات، لا يزال غير واضح كيف سيتم استخدام هذه البيانات أو تخزينها.
The Travel-AW project is a structured knowledge graph of the travel ecosystem, providing a comprehensive and organized representation of travel-related information.
هذا المشروع هو شبكة المعرفة المتراكمة للنظام السياحي، وتقدم تمثيلًا موحدًا ومحسّنًا للمعلومات المتعلقة بالسياحة. يهدف هذا المشروع إلى توفير مركز مركزي لبيانات السياحة، مما يجعلها أكثر سهولة في الوصول إليها واستخدامها. الهدف من هذا المشروع هو تعزيز اتخاذ القرارات وتخطيط الرحلات بشكل أفضل في صناعة السياحة. مع نهجه الفريد في تنظيم المعلومات السياحية، يحتمل أن يتغير كيف نخطط ونستمتع بالرحلات.
An AI-powered analytics platform that extracts actionable insights from contact center interactions.
تستقبل المنصة تسجيلات المكالمات وسجلات الدردشة وبيانات أداء الوكلاء لتقديم تحليلات شاملة لمراكز الاتصال. تُطبّق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية ونماذج التعلم الآلي لإجراء تحليل المشاعر واستخراج الموضوعات وتقييم الجودة. توفر لوحات المعلومات التفاعلية رؤية فورية للمعايير الرئيسية مثل متوسط وقت التعامل، وحل المشكلة في الاتصال الأول، ورضا العملاء. يمكن للمستخدمين التعمق في أداء الوكيل الفردي أو تقسيم البيانات حسب خط الإنتاج لتحديد فرص التحسين. صممت هذه الحلول للمديرين والمحللين الذين يحتاجون إلى قرارات قائمة على البيانات لتحسين تجربة العميل وكفاءة العمليات.
A curated dataset for training and evaluating distraction detection models.
يقدّم هذا المشروع مجموعة بيانات شاملة ومُعلمة صُممت لدعم تطوير نماذج التعلم الآلي التي تكشف عن الانحراف في سياقات مختلفة. تتضمن البيانات عينات متنوعة مُعلمة بفئات الانحراف، مما يتيح للباحثين تدريب مصنّفات قوية. تم تنظيمها لتسهيل دمجها بسهولة مع خطوط أنابيب التعلم الآلي الشائعة، مع توثيق واضح حول الصيغة ومبادئ التسمية. الجمهور المستهدف الأساسي هو علماء البيانات والباحثين الذين يعملون في مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب، سلامة القيادة، وتحليل السلوك. من خلال توفير معيار موحد، تساعد المجموعة على مقارنة أداء الخوارزميات وتسريع الابتكار في كشف الانحراف.
The Runway Orientation Visualisation project maps the orientation of airport runways worldwide to reveal prevailing wind patterns and geographic conventions.
هذا المشروع يرسم اتجاهات ملاحة المطارات حول العالم لاستكشاف أنماط الرياح والمناطق الجغرافية. يستخدم البيانات من OurAirports ويتجميع المطارات القريبة حسب اتجاهها، ثم يحسب كل مجموعة باستخدام طريقة الدوران المتوسطة. يتيح للمستخدمين رؤية مناطق مختلفة حول العالم.
Provides comprehensive Power BI dashboards for Microsoft Configuration Manager, enabling IT teams to monitor and analyze device and software data.
يقدم هذا الحل لوحات معلومات Power BI جاهزة للاستخدام تجمع البيانات من Microsoft Configuration Manager. يعرض المؤشرات الرئيسية مثل جرد البرمجيات، حالة النشر، الامتثال، وصحة الأجهزة. يمكن للمستخدمين تحليل البيانات حسب الموقع، المجموعة، أو مجموعة المستخدمين لاكتشاف الاتجاهات والشذوذ. صمم هذا الأداة لمديري تكنولوجيا المعلومات الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة دون بناء تقارير من الصفر. يساعد في تبسيط سير عمل التقارير ودعم عمليات تكنولوجيا المعلومات الاستباقية. يتيح للمؤسسات تتبع الأداء وتحديد المشكلات قبل أن تتفاقم. كما يوفر مرونة في تخصيص التقارير لتلبية احتياجات فرق مختلفة.
Provide ready‑made Power BI templates that transform Intune data into actionable business intelligence dashboards.
يقدم هذا المجموعه مجموعة من قوالب Power BI المصممة خصيصاً لاستيراد وتصور بيانات Microsoft Intune. تغطي القوالب احتياجات التقارير الشائعة مثل امتثال الأجهزة، نشر التطبيقات، نشاط المستخدم، والالتزام بسياسات الأمان. يمكن للمستخدمين ربط القوالب بمصدر بيانات Intune، ضبط بعض المعلمات، ثم إنشاء لوحات معلومات تفاعلية على الفور. يستهدف هذا الحل مسؤولي تكنولوجيا المعلومات، محللي الأمان، والمهنيين في مجال البيانات الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة حول بيئة Intune دون بناء تقارير من الصفر. يحل المشكلة المتعلقة بوقت إنشاء التقارير ويضمن اتساق ودقة التصورات عبر الفرق. يتيح للمستخدمين مقارنة الأداء عبر فترات زمنية، وتحديد الاتجاهات، واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. كما يوفر مرونة في تخصيص المقاييس والرسوم البيانية لتلبية متطلبات العمل الخاصة بكل منظمة.
Provides comprehensive Power BI dashboards for Microsoft Defender for Endpoint, enabling security teams to analyze endpoint threats and incidents.
يقدم هذا الحل لوحة معلومات Power BI مصممة خصيصاً لتجميع وتحليل بيانات Microsoft Defender for Endpoint. تتضمن مجموعة واسعة من المخططات التفاعلية التي تغطي صحة الأجهزة، واكتشاف التهديدات، والاستجابة للحوادث، ومقاييس الامتثال. يمكن للمحللين الأمنيين التعمق في التنبيهات، ورصد الاتجاهات على مدى الزمن، وربط الأحداث عبر المؤسسة. تم تصميم القالب لتسهيل نشره بسرعة، مع الحاجة فقط إلى ربطه بمصدر بيانات Defender. يساهم في تحديد الأجهزة ذات المخاطر العالية، وتقييم فعالية السياسات الأمنية، وتقديم تقارير شاملة للجهات المعنية. يميز هذا الحل بواجهة سهلة الاستخدام ومرونة في التخصيص لتلبية احتياجات فرق الأمان المختلفة.
Calculate the Beneish M‑Score for Korean IFRS companies to assess potential earnings manipulation.
يُعدّ هذا الأداة حلاً لحساب درجة بينيش، وهو مؤشر إحصائي يُستخدم لاكتشاف التلاعب بالأرباح، مع تركيز خاص على الشركات المدرجة في بورصتي كوسبي وكوسداك الكورية التي تتبع المعايير الدولية للتقارير المالية. يستورد الأداة بيانات القوائم المالية، ويطبق صيغة بينيش القياسية، ثم يُخرج نتيجة الدرجة مع نسب تشخيصية توضح نقاط الضعف المحتملة. يتيح هذا التقييم للخبراء الماليين تحديد الشركات التي قد تتبع ممارسات محاسبية متشددة. يُصمم الأداة لتلبية احتياجات المستثمرين ومديري المخاطر والباحثين في مجال المالية الذين يحتاجون إلى تحليل سريع وموثوق للبيانات المالية الكورية. يعتمد التنفيذ على مكتبات علم البيانات في لغة بايثون لضمان دقة الحسابات وسهولة دمجها في سير العمل الحالي.
The building-analysis project is designed for architects and engineers to analyze building data.
هذا المشروع يقدم أداة برمجية مبنية على لغة بايثون للتحليل البياني للمباني. يستخدم هذا الأداة مكتبة NumPy للعمليات الحسابية العددية الفعالة. لا يوجد حاليًا دمج قاعدة بيانات. الهدف من هذا المشروع هو تقديم طريقة بسيطة وفعالة لprocessing وتصفح المعلومات المتعلقة بالمنشآت.
This project is a QDrant-based search engine for efficient and scalable data retrieval.
هذا المشروع هو محرك بحث مبني على قدرنت، مصمم لتقديم قدرات استرجاع البيانات الفعالة والمتوفرة على نطاق واسع. يستخدم البرنامج الرئيسي لغة بايثون. يعتمد المشروع على ريدس للوظائف الإضافية. في الوقت الحالي، لا تتوافر وصفة مفصلة في README.
This project is designed to provide a platform for data analysis and visualization.
يبدو أن مشروع Numbers Don't Lie, Blutmans Do يركز على تحليل البيانات والتصوير. ومع ذلك، دون وجود معلومات إضافية، صعب تحديد تفاصيل وظيفته. يستخدم اللغات Python و JavaScript وتفاعل مع قواعد البيانات PostgreSQL. اسم المشروع يشير إلى تركيزه على الفهم المبني على البيانات.
A Python package that reproduces figures and analyses from a 2023 neuroscience study on mouse behavior.
يُقدِّم هذا المشروع حزمة Python تُعيد إنتاج الرسوم البيانية والتحليلات التي عرضت في دراسة علم الأعصاب لعام 2023 حول سلوك الفأر. تتضمن الحزمة سكربتات معالجة البيانات، ودوال مساعدة، وأدوات رسم تُحاكي منهجية الدراسة الأصلية. يمكن للمستخدمين تحميل مجموعات البيانات الأولية والمعالجة، إعداد بيئة conda، وتشغيل الوحدات المرفقة لتوليد رسومات جاهزة للنشر. صُممت الحزمة للباحثين الذين يحتاجون إلى التحقق من صحة النتائج، توسيعها، أو بناء على اكتشافاتها. تُركز على إعادة الإنتاجية وتوثيق واضح لكل خطوة في مسار التحليل.
The Publications project provides cover images and article assets for the PETRONUS publishing pipeline.
هذا المشروع هو مجموعة من الصور الرئيسية والملفات المرفقة للنشر في خطوط النشر PETRONUS. يحتوي على مديرين رئيسيين: `covers/` لصور العناوين و `articles/` للملفات الم.exported إلى markdown. يتم تقديم صيغة URL للوصول إلى هذه الموارد.
Provides a comprehensive cricket database and pre‑trained predictive models for analysis and simulation.
يحتوي هذا المشروع على قاعدة بيانات DuckDB ضخمة تضم بيانات الكريكيت على مستوى الكرة الواحدة، مع تفاصيل المباريات، معلومات اللاعبين، ومقاييس المهارة المستخرجة. كما يتضمن نماذج XGBoost مُدربة مسبقاً تتنبأ بنتائج مثل النقاط، الإهانات، وأداء الفرق. يمكن للمستخدمين استعلام قاعدة البيانات مباشرة أو عبر حزمة R توفر وظائف مساعدة لتثبيت، تحديث، واسترجاع البيانات. يدعم المشروع صيغاً متعددة (T20، ODI، Test) وجنسين، ويقدّم نتائج محاكاة من عمليات مونت كارلو. يهدف المشروع إلى تحليل البيانات، علم البيانات، ومطوري التطبيقات الذين يحتاجون إلى بيانات كريكيت موثوقة وجاهزة للاستخدام في الأبحاث أو نمذجة أو تطوير التطبيقات.
The mkseg project provides a unified cell segmentation pipeline for analyzing microscopy images.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لفرز الخلايا في صور المجهرية. مصمم للعمل مع مختلف أنواع البيانات المجهرية، بما في ذلك صور MK و HSPC و NMJ و Vessel. يستخدم المسار خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الخلايا الفردية بدقة وتفريقها عن الخلفية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في التطبيقات البحثية والتحليلية حيث يعد فرز الخلايا خطوة مهمة.
A data tool that provides searchable access to detailed parcel information across Florida.
يقدم هذا المشروع إمكانية الوصول إلى معلومات تفصيلية عن القطع العقارية في جميع أنحاء ولاية فلوريدا. يتيح واجهة بحثية سهلة الاستخدام استرجاع حدود القطعة، وبيانات الملكية، وتقييمات الضرائب، وتصنيفات المناطق. يمكن للمستخدمين تصفية النتائج حسب المقاطعة، أو رقم القطعة، أو العنوان، وتصدير البيانات بصيغ GIS شائعة. يستهدف المشروع المهنيين في مجال العقارات، والمخططين الحضريين، والمطورين الذين يحتاجون إلى بيانات أرض دقيقة لتحليل السوق واتخاذ القرارات. يسهّل جمع سجلات الملكية العامة من خلال تجميع البيانات من مصادر متعددة في مقاطعات مختلفة في مجموعة بيانات موحدة ومتسقة. يمكن دمج المشروع بسهولة في سير العمل GIS أو تطبيقات الويب، مما يوفر وقتًا وجهدًا كبيرين. يبرز المشروع بواجهة بسيطة ومرنة، مع دعم للغات متعددة وتحديثات دورية لضمان دقة المعلومات. يختلف عن الحلول الأخرى بتركيزه على ولاية فلوريدا وتوفير بيانات شاملة ومتكاملة في مكان واحد.
The juniper-data project is a dataset generation and management service designed for use within the Juniper ecosystem.
هذا المشروع يقدم خدمة إدارة وإنشاء البيانات خاصة بالمنظومة جونيبر. يتيح هذا الخدمة إدارة البيانات بفعالية، مما يجعل من السهل إدارة وتعديل البيانات في هذه البيئة. تم بناء الخدمة باستخدام لغة البرمجة Python و تستخدم تقنيات مثل FastAPI و Uvicorn لتحقيق وظائفها.
The juniper-data project is a dataset generation and management service designed for use within the Juniper ecosystem.
هذا المشروع يقدم خدمة إدارة وإنشاء البيانات بشكل خاص مصممة لبيئة جونيبر. يتيح هذا الخدمة التعامل الفعال مع البيانات، مما يجعل من السهل إدارتها وتسويقها داخل هذه البيئة. تم بناء الخدمة باستخدام لغة بايثون و تستفيد من مجموعة من المكتبات مثل FastAPI، NumPy، Pydantic، Uvicorn.
A Python-based data analytics toolkit for the Ucasal dataset, enabling users to explore, visualize, and analyze data.
يقدم هذا الأداة مجموعة من الوظائف والمرافق لإجراء تحليل بيانات على مجموعة بيانات Ucasal. يدعم تحميل البيانات الخام، تنظيفها ومعالجتها، حساب الإحصاءات الوصفية، وإنشاء مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية مثل المدرجات التكرارية، مخططات الانتشار، والخرائط الحرارية. يمكن للمستخدمين تشغيل سير عمل تحليل استكشافي بسرعة وتصدير النتائج إلى صيغ شائعة مثل CSV أو PDF. تم تصميم المكتبة للخبراء والباحثين الذين يحتاجون إلى حل مرن قائم على بايثون دون الحاجة إلى إعداد بنية تحتية معقدة. تُسهل الأداة المهام المتكررة وتدعم إعادة إنتاج التحليل. كما توفر واجهة برمجية بسيطة تسمح بدمجها بسهولة في مشاريع أخرى. يميزها تركيزها على مجموعة بيانات محددة، مما يتيح استكشاف أعمق للأنماط والاتجاهات داخل Ucasal.
A playground for creating straightforward, story-driven data visualizations using popular data libraries.
يُقدّم هذا المشروع مجموعة من الأدوات البسيطة لإنشاء رسومات بيانية توضح بيانات حقيقية بطريقة سردية واضحة. يتيح للمستخدمين مقارنة بيانات خطوط المترو باستخدام مخططات بولار أو رادار، مع تفصيل ساعات اليوم، والمناطق، وفئات الأجرة. كما يتضمن مثالاً على تحليل توزيع الأسماء الأولية للاعبين في الدوري الأمريكي لكرة السلة، مع تقدير الجنس باستخدام مكتبة تحليل الأسماء. تُبنى الرسومات باستخدام مكتبة رسم بياني تفاعلية، ما يتيح تصفح البيانات وتكبيرها بسهولة. يستهدف المشروع المتعلمين والباحثين الذين يرغبون في تجربة مكتبات تحليل البيانات دون الحاجة إلى إعداد بيئة معقدة. يبرز المشروع بوضوح كيف يمكن تحويل مجموعات البيانات إلى قصص بصرية مفهومة، مع التركيز على البساطة والوضوح.
The JOE Job Market Tracker is an analysis tool for tracking economics job market postings from the American Economic Association's Job Openings for Economists (JOE).
هذا المشروع يقدم تحليلًا شاملًا للตลาด الوظيفي في الاقتصاد عن طريق متابعة المنشورات من جمعية الاقتصاد الأمريكية لفتح وظائف الاقتصاديين (JOE). يحتوي على العديد من الميزات، بما في ذلك الاتجاهات cumulative posting trends، التحليل الدوري 4-أسبوع flow، ومراجعة متعددة. كما يولد مخططات HTML تفاعلية ومخططات PNG ثابتة لتحسين فهم المستخدمين للتrends السوقية.
A dataset and simulator that generates realistic telemetry for RF filter manufacturing lines, including injected anomalies for testing analytics.
يقدّم هذا المشروع مجموعة بيانات شاملة لقياسات المراقبة في خطوط تصنيع أربعة أنواع مختلفة من مرشحات RF، مع تغطية مفصلة للمعلمات مثل الاهتزاز، ودرجة الحرارة، والطبقات المطبقة، والتصوير الضوئي، والتشذيب، والتعديل، ومحطات الاختبار. يتضمن المشروع مولد دفعات ينتج أكثر من 300 ألف سجل بصيغة JSONL، مع حقن شذوذات حقيقية في فترات متتالية، بالإضافة إلى محاكي تدفق يرسل بيانات في الوقت الفعلي مع معدل شذوذ يبلغ 8٪. كل سجل يحتوي على علم `is_anomaly` لتسهيل تصنيف البيانات في نماذج التعلم الآلي. تم تصميم البيانات لتلبية احتياجات الباحثين والمهندسين الذين يطورون نماذج كشف الشذوذ، والصيانة التنبؤية، وتحسين عمليات التصنيع.
A lightweight data library that provides comprehensive information about the United States' fifty states, including demographics, geography, and history.
توفر هذه المكتبة مجموعة مُعَدَّة من البيانات لكل من الولايات المتحدة الخمسين. وتشمل الإحصاءات السكانية، والحدود الجغرافية، ومؤشرات الاقتصاد، والحقائق التاريخية الرئيسية. تُنظم البيانات في صيغة سهلة الاستعلام يمكن دمجها بسهولة في التطبيقات أو سير العمل التحليلي. يستهدف المستخدمون المطورون، ومحللو البيانات، والمعلمون الذين يحتاجون إلى معلومات موثوقة على مستوى الولاية. تحل المكتبة مشكلة الحاجة إلى مصدر موحد ومتسق للبيانات الولاية، مما يقلل الجهد المطلوب لجمع وتنظيف مجموعات البيانات المتفرقة.
Generate YouTube video ideas by analyzing trends and keywords.
يعمل هذا البرنامج على توليد أفكار فيديوهات يوتيوب تلقائياً عبر تحليل المواضيع الرائجة والكلمات المفتاحية. يقوم بتمرير البيانات عبر سلسلة معالجة تقوم بتصفية وترتيب وتنسيق الاقتراحات لتسهيل استخدامها. يقدّم النتائج عناوين مواضيع، وسلاسل كلمات مفتاحية محتملة، وأفكار لزوايا الفيديو. يهدف إلى مساعدة صانعي المحتوى الذين يحتاجون إلى طريقة سريعة وموثوقة لتوليد أفكار محتوى تستند إلى البيانات. يمكن تشغيله محلياً أو دمجه مع سير العمل الحالي لتسهيل تخطيط الجداول الزمنية للمحتوى. يميز المشروع بقدرته على تحويل البيانات الخام إلى أفكار قابلة للتنفيذ بسرعة، مع الحفاظ على دقة الترتيب وفقاً للاتجاهات الحالية. كما يوفّر مرونة في تخصيص معايير التصفية لتلبية احتياجات الجمهور المستهدف.
This project models how eliminating cross‑border voting barriers influences foreign investors’ information acquisition and market price efficiency.
يُقدِّم هذا المشروع إطاراً بحثياً يدرس تأثير توجيهات حقوق المساهمين في الاتحاد الأوروبي على حوافز المستثمرين الأجانب لاكتساب المعلومات المحلية. يتضمن الكود معالجة البيانات الأولية، بناء عينة تحليلية نظيفة، وتطبيق استراتيجية الفرق في الفرق مع تأثيرات ثابتة للشركات والسنوات. يُدمج النموذج في نموذج حوافز الحوكمة على نمط غروسمان‑ستيجلي لتقدير قيمة التصويت المستنير. تُصدر النتائج كجداول انحدار ومخططات بصرية تُدمج في الأوراق العلمية. يهدف المشروع إلى توفير مسار قابل للتكرار للباحثين الذين يرغبون في اختبار إصلاحات السياسات في أسواق المال.
The DataVisor project is a unified CV dataset introspection tool designed for data scientists and researchers.
يعد DataVisor أداة مفتوحة المصدر تسمح للمستخدمين بفحص وتحليل و فهم datasets للرؤية الحاسوبية (CV) في طريقة متكاملة. يوفّر الأداة ميزات مثل رسم البيانات، استخراج البيانات الوصفية، والتحقق من جودة البيانات. يدعم DataVisor عدة مكتبات وفرームوركس للرؤية الحاسوبية، بما في ذلك Hugging Face Transformers و PyTorch.
This project is a trading journal for users to track and analyze their investment activities.
هذا المشروع هو سجل تجاري للمستخدمين لمراقبة و تحليل نشاطات الاستثمار الخاصة بهم. يسمح هذا التطبيق للمستخدمين بتعريف البيانات التجارية، عرض القياسات الأداء، وتوليد رسومات مرئية لمساعدة على اتخاذ القرارات.
A benchmark that evaluates thermodynamic reasoning capabilities of large language models.
يُعد ThermoQA مقياساً مُصمماً خصيصاً لاختبار مدى قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على فهم وتطبيق مفاهيم الديناميكا الحرارية. يتضمن مجموعة متنوعة من الأسئلة الفيزيائية التي تتطلب استنتاجاً كميًا، وتحويل وحدات، وتطبيق القوانين الأساسية. يُقدّم المقياس إجابات مرجعية ومعايير تقييم لقياس أداء النماذج بشكل موضوعي. يمكن للباحثين والمطورين استخدامه لتقييم البنى الجديدة، أو استراتيجيات التعديل، أو تصميمات التوجيه. يسلّط الضوء على نقاط القوة والضعف في التفكير الدنّامي، مما يساهم في توجيه تحسينات مستقبلية في نمذجة اللغة العلمية.
A Python tool that analyzes daily equity price data to identify potential reversal signals occurring on Wednesdays.
يستورد هذا البرنامج بيانات أسعار الأسهم التاريخية ويطبق فلترًا إحصائيًا لتحديد أنماط الانعكاس التي تظهر غالبًا يوم الأربعاء. يقوم بتنظيف البيانات، ويحسب مؤشرات رئيسية مثل المتوسطات المتحركة والتقلب، ثم يحدد الأيام التي يختلف فيها تحرك السعر بشكل كبير عن الاتجاه العام. ينتج تقريرًا مختصرًا يضم تواريخ الانعكاس، وقوة الإشارة، ونقاط الدخول أو الخروج المقترحة للمتداولين. صُمم هذا الأداة للباحثين الكميين والمتداولين الذين يرغبون في وسيلة سريعة وقابلة للتكرار لاكتشاف نقاط التحول منتصف الأسبوع في السوق. لا تتطلب الأداة أي قاعدة بيانات، وتعمل بكفاءة باستخدام مكتبات بايثون القياسية مثل NumPy وPandas. تتميز بقدرتها على التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة بسرعة، وتوفر واجهة سهلة الاستخدام للنتائج التي يمكن دمجها في استراتيجيات التداول أو التحليل الفني. كما تتيح إمكانية تعديل معايير الفلترة لتناسب أساليب التداول المختلفة، مما يجعلها أداة مرنة ومتكاملة في بيئة التحليل المالي.
This project provides a training dataset for fine-tuning open-source Large Language Models (LLMs) to understand Gerbil Scheme, a dialect of Scheme built on Gambit.
يحتوي المجموعة على 5,970 إدخالاً، بما في ذلك وثائق رسمية، ووصفات كود مُصدقة، ووثائق وظيفية API، ومصادر تعليمية. تغطي المواضيع المختلفة مثل تحليل JSON، التعامل مع الأخطاء، وأنماط الأمان. يتم توفير البيانات في صيغات ChatML/ShareGPT وألپاكا، مما يجعلها متوافقة مع أدوات LoRA الشهيرة مثل LLaMA-Factory وAxolotl.
A platform that migrates on‑premises ClickHouse data to an AWS data lake using StarRocks and Apache Iceberg, providing real‑time ingestion and unified querying.
يُنقل النظام بيانات من مجموعتين من قواعد بيانات ClickHouse في بيئة محلية—أولى تحتوي على بيانات المخزون القابلة للتغيير، والثانية على بيانات الأحداث الثابتة—إلى مستودع بيانات قائم على السحابة في AWS. يستخدم النظام مستوعباً يعتمد على Kafka لدمج البيانات في مجموعة StarRocks، مما يتيح جداول تحليل مشتركة على S3، بينما تُكتب بيانات الأحداث الثابتة إلى جداول Apache Iceberg على S3. يوفر خدمة الاستعلام المخصصة واجهة موحدة يمكنها قراءة جداول StarRocks الأصلية وجداول Iceberg عبر فهرس خارجي. يدعم النظام دمج البيانات في الوقت الفعلي مع ملء التاريخ، مما يتيح مرحلة انتقالية مع تقليل الانقطاع. صُمم النظام لمهندسي البيانات ومهندسي البنية التحتية الذين يحتاجون مساراً موثوقاً وقابلاً للتوسع نحو تحليلات السحابة الحديثة.
The corpora project is designed to extract vocabulary from documents and classify it into structured JSON for various applications.
يعد مشروع corpora أداة لاستخراج الكلمات من الوثائق وتصنيفها في صيغة JSON مُقسَّمة. يمكن استخدام هذا المشروع في معالجة اللغات الطبيعية و تحليل النصوص وغيرها من المهام ذات الصلة. يستخدم المشروع لغة بايثون كأولى اللغة الأساسية، ويستند على مكتبات مثل Pydantic و Rich لتطوير نموذج البيانات وتشكيله.
This project is a car sales repository, likely intended for developers or data analysts working on automotive-related projects.
هذا المشروع هو مخزن البيانات المتعلقة ببيع السيارات. بدون مزيد من المعلومات، صعب تحديد الغرض أو الوظيفة لهذا المشروع. قد يكون بداية للعمل على تطبيقات أو واجهات تعمل مع بيانات بيع السيارات.
This project provides a market analysis toolkit for options trading, offering features such as HMM regime detection, technical indicators, phase detection, and opportunity assessment.
هذا المشروع يوفّر أداة تحليل السوق للاستثمار في خيارات، وتضم ميزات مثل اكتشاف الأنماط باستخدام النماذج اللازمة، والمتغيرات الفنية، واكتشاف المراحل، وتقييم الفرص. هذه الأدوات تساعد المستثمرين على اتخاذ قرارات أكثر دقة بناءً على تفاصيل حول السوق.
A Python-based system that monitors livestock behavior in real time, using sensor data to detect activity patterns and dynamically adjust sampling rates for energy efficiency.
يُعد LiveEdge نظامًا قائمًا على لغة بايثون يراقب سلوك المواشي في الوقت الحقيقي، مستفيدًا من بيانات المستشعرات لتحديد أنماط النشاط. يستخدم نماذج تعلم الآلة لتصنيف السلوكيات، ويضبط معدلات أخذ العينات تلقائيًا لتقليل استهلاك الطاقة. يوفر المنصة تحليلات بصرية عبر مخططات تفاعلية وتقارير مفصلة، مما يمكّن المزارعين من اكتشاف مشكلات الصحة قبل تفاقمها. صُمم خصيصًا لمديري المزارع والباحثين الزراعيين، ويقلل من تكاليف صيانة المستشعرات مع تحسين رفاهية القطيع. بفضل تقنية أخذ العينات التكيفية، يطيل عمر البطاريات ويقلل العبء التشغيلي. يُمكن نشره بسهولة على شبكات المستشعرات الحالية، ويُدعم التكامل مع أنظمة إدارة المزارع. يدمج LiveEdge بين الذكاء الاصطناعي والتحليل البياني لتقديم حلول مراقبة فعّالة ومتكاملة.
ds-pal is a dataset analysis platform designed for data scientists to perform clustering and visualization tasks.
هي منصة تحليل البيانات المفتوحة التي تسمح للمختصين في علم البيانات بتحليل البيانات باستخدام تقنيات التجميع والتصوير. توفر المنصة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لتحميل وتجهيز وتحليل البيانات الكبيرة. تستخدم المنصة مكتبات شعبية مثل scikit-learn و plotly للقيام بالتطبيقات المعقدة في تحليل البيانات.
This project is designed to analyze and provide insights on energy markets.
يبدو أن مشروع nickypro__energy-markets هو أداة لتحليل وتفسير اتجاهات أسواق الطاقة. مع عدم وجود معلومات إضافية، يصعب تحديد سماتها أو وظائفها المحددة. قد تشمل جمع البيانات وประมولتها وتحليلها لتقديم نظرة مفيدة للمستخدمين.
This project is a Python data pipeline for downloading, parsing, and processing historical equity data from the Brazilian Stock Exchange (B3) for quantitative analysis or backtesting.
هذا المشروع هو مسار بيانات بروتوكول لتحميل وتحليل البيانات التاريخية من البورصة البرازيلية (B3) للتحليلات النوعية أو اختبار العودة
The case-locations project is designed to provide a tool for identifying and managing locations in various contexts.
هذا المشروع يستخدم FastAPI كإطار عمل، جنبا إلى جنب مع Gunicorn و Uvicorn للاستخدام في التوزيع. يعتمد على PostgreSQL كمنظومة إدارة قواعد البيانات، ويستفيد من مكتبة pandas في Python للتعامل مع البيانات. الهدف من هذا المشروع هو إنشاء أداة لإدارة المواقع بفاعلية يمكن استخدامها في تطبيقات متعددة.
This project is a production-grade data pipeline that extracts, normalizes, and structures alternative investment commitment data from U.S. public pension fund disclosures.
هذا المشروع هو خطط استخراج البيانات من الاستثمارات البديلة في التمويلات العامة للتقاعد في الولايات المتحدة. يجمع هذا الخطط البيانات من خمسة من أكبر التمويلات العامة في الولايات المتحدة، ويستخدم تقنيات محددة لاستخراج البيانات من صفحات الويب والملفات PDF. كما يقوم بتحديد الاستثمارات حسب strategie من خلال اسمها، ويتتبع كل بياناته حتى يمكن إعادة توجيهها إلى مصدرها، ويقدم تقارير جودة تشير إلى الأشكال غير المألوفة.
This project simulates and visualizes the homicidal chauffeur differential game using symbolic and numerical tools.
يُقدّم هذا المشروع محاكاة شاملة للعبة السائق القاتل، وهي لعبة تعقب‑تجنّب تقليدية في نظرية الألعاب التفاضلية. يتم استخدام الرياضيات الرمزية لاستنتاج استراتيجيات مثلى، ثم يُطبّق التكامل العددي لتوليد مسارات اللاعبين. تُعرض النتائج عبر رسومات تفاعلية تُظهر تطور السائق والفرار مع مرور الوقت، ما يتيح للمستخدمين تحليل سلوكيات اللعبة بوضوح. يُصمم النموذج ليكون سهل التعديل، بحيث يمكن للطلاب والباحثين تعديل المعلمات أو إضافة سيناريوهات جديدة داخل دفتر الملاحظات. يوفّر هذا المشروع حلاً عملياً لتعليم مفاهيم التحكم في الأنظمة الديناميكية، مع التركيز على التفاعل بين القائد والتابع. يميز المشروع بدمج الأدوات الرمزية والعددية في تجربة واحدة متكاملة، ما يجعله أداة قيمة للبحوث التعليمية والتطبيقية.
A command‑line tool that automatically crawls mobile app stores to collect user reviews for analysis.
يُعد هذا المشروع أداة سطر أوامر بسيطة تُكتب بلغة بايثون وتستعمل مكتبات Selenium وBeautifulSoup لتصفح صفحات متاجر التطبيقات وجمع مراجعات المستخدمين مع تقييماتهم وبيانات التعريف ذات الصلة. يُشغَّل من الطرفية ويقبل معلمات مثل معرّفات التطبيقات وفترات التاريخ، ثم يُخرج البيانات المُجمَّعة بصيغة JSON أو CSV لتسهيل معالجتها لاحقاً. صُمِّم لتلبية احتياجات المطورين والمسوقين والمحللين الذين يرغبون في الحصول على تعليقات فورية حول تطبيقاتهم أو تطبيقات المنافسين. يتعامل مع التصفح المتعدد الصفحات، وتحميل المحتوى الديناميكي، ويُطبِّق إجراءات بسيطة لتجاوز قيود التصفح الآلي. بفضل توفيره لبيانات مراجعات منظمة، يُمكنه دعم تحليل المشاعر، ورصد الاتجاهات، وتحديد أولويات الميزات المستقبلية.
Automates the periodic scraping of job listings from multiple platforms and forwards normalized data to a central API.
يُقدِّم هذا المشروع مجموعة من عمليات الأتمتة التي تُشغَّل وفق جدول زمني لجمع معلومات إعلانات الوظائف من مصادر متعددة مثل خلاصات RSS وصفحات الويب. تُحلل كل عملية البيانات الخام، تُحوِّلها إلى هيكل JSON موحد، ثم تُرسلها إلى واجهة برمجة تطبيقات مخصصة لتجميع الوظائف. يدعم النظام أسواقاً متعددة ويمكن توسيعه بسهولة لإضافة منصات جديدة مع جهد ضئيل. كما يدمج مع خدمة رسائل لتوفير تنبيهات فورية عند استيراد إعلانات جديدة. يُعد الحل مثالياً للفرق التي تحتاج إلى خط أنابيب موثوق ومُتحكم في الإصدارات لجمع بيانات الوظائف.
The mrigney__weatherAnalyzer project is designed for users to analyze and visualize weather data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل NumPy و Pandas و Plotly و Streamlit لإنشاء تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال وتحليل البيانات الجوية. يوفر هذا الأداة ميزات للرؤية البيانية، مما يجعل من السهل على المستخدمين فهم وتفسير البيانات. على الرغم من عدم استخدام قاعدة بيانات محددة، يعتمد المشروع على البيانات المدخلة من قبل المستخدم أو APIs خارجية للاستفادة من المعلومات الجوية.
A data pipeline that scrapes UK Companies House, enriches company records with director, financial, and contact data, and scores each company for private‑equity acquisition suitability.
يقوم النظام بجمع قوائم الشركات النشطة من واجهة برمجة تطبيقات Companies House باستخدام رموز SIC والبحث بالكلمات المفتاحية، ثم يزيل النتائج غير الصحيحة. يُثري كل سجل بمعلومات المدراء، والرسوم العامة، وإشارات قابلية الصفقة، ويقدّر الإيرادات والـEBITDA عبر نموذج ثلاثي الأبعاد. يتم استخراج معلومات الاتصال من خلال تحديد مواقع الشركات على الويب واستنتاج أنماط البريد الإلكتروني. يُصنّف النظام الشركات وفقًا لنموذج استحواذ رباعي الأبعاد يوزع الوزن على الحجم، وجاذبية السوق، وملكية، وإشارات الصفقة، ليُنتج قائمة مرتبة. تُصدر النتيجة ملف Excel مكوّن من ستة أوراق، تتضمن خط أنابيب مرتّب، وبروفايلات مفصلة، ومعلومات الاتصال بالمدراء، وتقديرات مالية، وتحليل التوسيع، وإحصاءات ملخّصة. يهدف هذا الحل إلى محللي الاستثمار الخاص وفرق تطوير الشركات الذين يبحثون عن منهجية تحليلية منهجية للعثور على أهداف استحواذ على الشركات الصغيرة والمتوسطة في المملكة المتحدة.
Titanium is a data analysis and visualization tool for web applications.
هذا المشروع يستخدم لغة بايثون لإنشاء لوحة تحكم تفاعلية للمساعدة في استكشاف البيانات وتحليلها. يعتمد على مكتبات مثل BeautifulSoup و NumPy و Pandas و SciPy و Streamlit لتقديم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام للتحليلات البيانية. هذا الأداة مصممة لأصحاب العمل الذين يحتاجون إلى تحليل بيانات معقدة.
A tool that calculates labor market tightness metrics from vacancy and unemployment data, providing insights for economists and policymakers.
يقدم المشروع مجموعة من السكربتات التي تستورد إحصائيات الشواغر والبطالة، وتقوم بتنظيف البيانات وتحويلها، ثم تحسب مؤشرات تشديد سوق العمل. يتضمن نماذج إحصائية يمكنها التنبؤ بمستويات التشديد المستقبلية استناداً إلى الاتجاهات التاريخية. يمكن للمستخدمين تشغيل الأداة من سطر الأوامر أو استيراد الدوال في خطوط تحليلهم الخاصة. الجمهور الأساسي يتألف من الاقتصاديين المتخصصين في سوق العمل، ومحللي السياسات، والباحثين الذين يحتاجون إلى مؤشرات موثوقة لتقييم ديناميكيات القوى العاملة. من خلال أتمتة معالجة البيانات والنمذجة، يقلل المشروع الجهد اليدوي ويعزز القابلية للتكرار. كما يوضح النتائج رسومات بيانية تسهل تفسير الأنماط الزمنية بسرعة.
Provides 30 pre‑matched color palettes, each containing 10 hex values for designers and developers.
يقدم هذا المشروع مجموعة مختارة من ثلاثين لوحة ألوان، كل منها يتضمن عشرة قيم هكس مختارة بعناية لتعمل بتناغم مع بعضها البعض. تغطي اللوحات مجموعة واسعة من الأجواء—من الألوان الدافئة والترابية إلى الألوان النيونية التقنية الباردة—وتشمل كل من الوضعين الفاتح والداكن. كل لوحة توفر مجموعة كاملة من رموز التصميم مثل الخلفية، السطح، الأساسي، التكميل، النص، الحدود، وخلفية الكود، مما يسهل توليد متغيرات CSS أو ملفات سمة لأي إطار عمل. يمكن للرسامين، مطوري الواجهة الأمامية، وفِرَق المنتج اختيار لوحة تتناسب مع علامتهم التجارية أو مزاجهم بسرعة، مما يوفر الوقت في البحث عن الألوان ويضمن التناسق البصري. تستلهم المجموعة من منتجات حقيقية وحركات تصميم، وتوفر مرجعاً عملياً لإنشاء واجهات مصقولة. إنها مورد خفيف الوزن جاهز للاستخدام يزيل التخمين في اختيار الألوان.