This project is a modular stock market backtesting system designed for traders and analysts.
هذا المشروع هو نظام إعادة اختبار السوق المالية المكون من أجزاء، مصمم للاستخدام من قبل التجار والمحللين. يسمح المستخدمون بإنشاء واختبار وتقييم استراتيجيات التداول في طريقة مدمجة ومجديدة. يستخدم النظام مكتبات العلوم البيانية الشهيرة مثل NumPy و pandas و plotly لتعامل مع datasets كبيرة والتصوير النتائج. يُستخدم Streamlit لتوفير واجهة تعمل بالتفاعل للمستخدمين للENTRY من المعلمات والمشاهدة للخروجات. هذا المشروع يسعى إلى بسط عملية إعادة الاختبار وتحفيز التجار على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
A web application that uses AI to generate, analyze, and compare movie scripts, recommend casting, and forecast financial returns for film production companies.
يتيح هذا النظام للمخرجين والكتاب إنشاء مخططات سيناريو احترافية عبر مجموعة واسعة من الأنواع، مع إمكانية تخصيص القوالب لتلبية احتياجات الإنتاج الخاصة بهم. يمكن للمستخدم رفع نصوص جاهزة أو استخدام النصوص التي تم إنشاؤها تلقائياً، ثم تحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج فرص وضع المنتجات، وتفصيل الشخصيات، وتقييم الإمكانات السوقية. يوفر واجهة مقارنة متقدمة تسمح بعرض النص الأصلي مقابل النص المعدل، مع إظهار الفروق الإحصائية وتصدير تقارير مفصلة للمتابعة. يدمج النظام مع قاعدة بيانات الأفلام العالمية لتقديم توصيات تلقائية بالتمثيل، مع إمكانية البحث حسب الاسم، النوع، وشعبية الممثلين، وإدارة قوائم التمثيل وتصديرها. يتيح قسم التوقعات المالية تحليلاً للعودة على الاستثمار، مع سيناريوهات مختلفة، وتحليل نقطة التعادل، مع دمج بيانات السوق الحديثة عبر محركات البحث الذكية. يدعم النظام إدارة واجهات برمجة التطبيقات المركزية، مع مراقبة حالة الاتصال، وتصفح البيانات، وتسهيل اختبار الخدمات المختلفة، ما يضمن تكامل سلس مع مصادر البيانات الخارجية.
The maths-prompt project is designed for iterative prompt engineering to teach a base Large Language Model (LLM) mathematics.
هذا المشروع يركز على الهندسة الدورية للطلبات لتحسين قدرات Large Language Model (LLM) في الرياضيات. يهدف إلى تحسين فهم النموذج وتوليف المفاهيم الرياضية. يستخدم المشروع مكتبات متعددة، بما في ذلك Streamlit لمقدمة المستخدم و Typer للتفاعل بالشكل الخطي. Rich يستخدم لتنسيق النصوص، بينما Plotly يسمح بتصفح تفاعلي.
A web application that predicts the sulfidity of chemical samples using a trained regression model and visualizes the results interactively.
يحمّل التطبيق مجموعة بيانات مختارة من العينات الكيميائية، ويستخرج الخصائص الفيزيائية والكيميائية ذات الصلة، ثم يدرب نموذج انحدار لتوقع مستوى الكبريت. يقدّم واجهة سهلة الاستخدام مبنية على Streamlit، تسمح للمستخدمين بتحميل بيانات جديدة أو إدخال قيم الخصائص يدويًا. تُعرض النتائج بشكل تفاعلي باستخدام Plotly، مع عرض القيم المتوقعة، وفواصل الثقة، وترتيب أهمية الخصائص. يهدف هذا الأداة إلى الباحثين ومهندسي مراقبة الجودة الذين يحتاجون إلى تقديرات سريعة وموثوقة لمحتوى الكبريت دون الحاجة إلى تحاليل مختبرية. بدمج التعلم الآلي مع الرسوم البيانية اللحظية، يُسهل التطبيق اتخاذ القرارات في عمليات الصياغة والامتثال. يتيح للمستخدمين استكشاف تأثير كل متغير على التنبؤ، مما يعزز الفهم العميق للبيانات. كما يدعم التطبيق عمليات التحقق من الجودة في خطوط الإنتاج الكيميائية، ويقلل من الوقت والموارد المطلوبة للتجارب المختبرية.
An operating system that orchestrates, monitors, and visualizes AI agent organizations.
يُقدِّم ViableOS منصة موحدة لإدارة مجموعات الوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمطورين تحديد سير العمل، جدولة المهام، وتوفير واجهة برمجة تطبيقات RESTful للوصول إلى قدرات الوكلاء. يتضمن نظامًا قويًا للواجهة الطرفية يُسهل التكوين السريع وتصحيح الأخطاء، بينما يُظهر لوحة معلومات ويب مبنية على Streamlit وPlotly مؤشرات الأداء والموارد في الوقت الحقيقي. صُمم النظام ليتم توسيعه عبر عدة وكلاء، مع معالجة التنسيق، استرداد الأخطاء، وتسجيل السجلات مع حد أدنى من الحمل. يستهدف المستخدمون المطورون في مجال الذكاء الاصطناعي، علماء البيانات، وفِرَق العمليات الذين يحتاجون طبقة تنظيمية خفيفة الوزن لكنها قوية. من خلال تجريد تعقيدات التواصل بين الوكلاء، يتيح ViableOS تطوير ونشر خدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة وفعالية.
Builds predictive models for board game outcomes and statistics.
يقدم هذا المشروع مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي تتنبأ بجوانب مختلفة من ألعاب الطاولة، مثل احتمالات الفوز، متوسط مدة اللعب، ومقاييس أداء اللاعبين. يتيح واجهة ويب تفاعلية مبنية على إطار عمل خفيف الوزن للمستخدمين إدخال معلمات اللعبة والحصول على تنبؤات فورية. تم تدريب النماذج على بيانات تاريخية للعبة وتضم تقنيات من الخوارزميات الكلاسيكية والتعلم العميق. يستهدف المشروع عشاق ألعاب الطاولة ومصممي الألعاب ومحللي البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول توازن اللعبة والاستراتيجيات. كما يعرض المنصة النتائج عبر مخططات ديناميكية، مما يجعل البيانات المعقدة متاحة للجمهور غير التقني.
A web-based system that predicts and analyzes Taiwanese stocks using factor scoring, HMM detection, ML models, LLM narratives, and risk controls.
يقدم النظام تحليلًا كميًا للأسهم التايوانية عبر تصنيف 20 عاملًا ماليًا، واكتشاف تحولات النظم باستخدام نماذج ماركوف المخفية، وتكامل نماذج تعلم الآلة. يُنتج نصوصًا تفسيرية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة لتوضيح كل توقع. يتيح التصورات التفاعلية المبنية على Plotly للمستخدمين استكشاف الأداء، المخاطر، ومساهمات العوامل. يُبنى النظام على FastAPI وStreamlit، ما يوفر واجهة ويب سريعة الاستجابة للخبراء والمتداولين. يحل المشكلة التي يواجهها المحللون في الحصول على دعم اتخاذ القرار مبني على البيانات مع وضوح وشفافية عالية. يميز النظام بدمج تقنيات متقدمة في تحليل الأسهم مع توليد نصوص بشرية، ما يسهّل فهم النتائج وتطبيقها في الاستراتيجيات الاستثمارية. يهدف إلى تمكين المحللين الماليين والباحثين الكميين من اتخاذ قرارات مستنيرة في سوق الأسهم التايوانية المتقلب.
This tool assists cybersecurity teams in creating and managing incident response playbooks with AI-driven guidance and interactive visualizations.
يُقدّم التطبيق واجهة ويب لتصميم ومراجعة وتنفيذ أدلة استجابة الحوادث. يستفيد من نموذج ذكاء اصطناعي لتقديم اقتراحات حول الإجراءات والاعتبارات القانونية وفقًا لنوع الحادث. يمكن للمستخدمين تصور جداول زمنية للحدوث وخطوات اتخاذ القرار عبر مخططات تفاعلية. يدعم المنصة التعاون بين أعضاء الفريق ويُسجّل الامتثال للمتطلبات التنظيمية. يهدف إلى تبسيط إعداد وتنفيذ إجراءات استجابة الحوادث للفرق الأمنية. يدمج أدوات تحليل البيانات لتوفير رؤى فورية حول التهديدات. يتيح تخصيص القوالب لتلبية سياسات وإجراءات مؤسسية محددة.
The StockPulse project is a social intelligence platform designed to aid stock traders by aggregating social sentiment and computing scores that can be used to power AI trading agents.
هو منصة ذكاء اجتماعي مصممة لتعزيز تجارة الأسهم عن طريق تجميع الرأي الاجتماعي وتحديد الدرجات، وتمكين إنشاء एजENTS التجارية الذكية. هذه المنصة تسعى إلى تقديم نظرة مفيدة للأسواق للمتداولين من خلال تحليل المحادثات والآراء الاجتماعية حول الأسهم.
Sentinel is an AI-powered tool designed to monitor and analyze risk narratives in financial markets.
هو أداة متطورة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة وتحليل القصص المخاطرة في الأسواق المالية. توفر نظرة شاملة للمخاطر السوقية، مما يسمح للمستخدمين اتخاذ قرارات مدروسة. تستخدم الأداة خليطًا من معالجة اللغات الطبيعية والخوارزميات التعلم الآلي لتحديد المخاطر المحتملة وتقديم استنتاجات قابلة للتنفيذ.
Tracks and visualizes the hawkish or dovish stance of Federal Open Market Committee participants using AI-driven classification.
يستخرج التطبيق بيانات التصريحات والملخصات من اجتماعات لجنة السوق المفتوحة الفيدرالية، ثم يُطبِّق معالجة اللغة الطبيعية لتحديد ما إذا كانت مواقف المشاركين تُظهر حنقاً أم ليناً. يُصنِّف النموذج الذكي كل تعليق ويُعطيه درجة، ثم يجمع النتائج عبر جميع المشاركين والاجتماعات. تُعرض النتائج في مخططات تفاعلية تُظهر الاتجاهات عبر الزمن، ما يتيح للمستخدمين مقارنة الانطباعات الفردية والجماعية. يُقدَّم التطبيق كواجهة ويب تفاعلية، بحيث يمكن للباحثين والمحللين الوصول إليه دون الحاجة لتثبيت برامج محلية. يوفِّر هذا الحل رؤى سريعة وموثوقة حول اتجاهات السياسة النقدية، وهو ما يسهِّل اتخاذ القرارات في مجالات الاقتصاد والمالية.
A web dashboard that tracks and visualizes land tender data from Israel's open data portal for stakeholders.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُظهر بيانات المزايدات العقارية الصادرة عن هيئة الأراضي الإسرائيلية. يستخرج البيانات من بوابة البيانات المفتوحة عبر واجهة CKAN، ويعالجها باستخدام مكتبة pandas، ثم يُعرض النتائج في مخططات تفاعلية باستخدام Plotly وStreamlit. يتيح للمستخدمين تصفية المزايدات حسب المدينة، النوع، أو الموعد النهائي، مع عرض توزيع الأسعار وتصدير البيانات بصيغة CSV. تُركّز الواجهة على توفير رؤى سريعة حول المزايدات النشطة، والمواعيد القادمة، والاتجاهات الجغرافية. يُستهدف هذا النظام محللي البيانات، وصناع السياسات، ومهنيي العقارات الذين يحتاجون إلى معلومات حديثة حول المزايدات. يدمج التطبيق أدوات تحليلية متقدمة مع واجهة سهلة الاستخدام، مما يسهّل اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. كما يتيح إمكانية التوسع لتضمين تحليلات زمنية أو تنبيهات عبر البريد الإلكتروني في المستقبل.
This project is a production-grade data pipeline that extracts, normalizes, and structures alternative investment commitment data from U.S. public pension fund disclosures.
هذا المشروع هو خطط استخراج البيانات من الاستثمارات البديلة في التمويلات العامة للتقاعد في الولايات المتحدة. يجمع هذا الخطط البيانات من خمسة من أكبر التمويلات العامة في الولايات المتحدة، ويستخدم تقنيات محددة لاستخراج البيانات من صفحات الويب والملفات PDF. كما يقوم بتحديد الاستثمارات حسب strategie من خلال اسمها، ويتتبع كل بياناته حتى يمكن إعادة توجيهها إلى مصدرها، ويقدم تقارير جودة تشير إلى الأشكال غير المألوفة.
naslam123__stock-portfolio-dashboard is a professional-grade stock portfolio dashboard and trading simulator for MGMT 590 - Mastering AI For Finance at Purdue University.
هذا المشروع هو نظام إدارة محفظة الأسهم الاحترافية الذي يحتوي على ميزات مثل صفحات تفاعلية، مساعد التداول الذكي، أخبار حية مع تحليل الرأي العام، تجزئة المحفظة، مؤشرات تقنية، قياسات المخاطر الكمية، وتحليلات مونتي كارلو. تم بناؤه باستخدام Streamlit و يستخدم مكتبات التعلم الآلي المختلفة بما في ذلك scikit-learn.
Simulates an interactive board game set in Delhi’s conquest era for players and educators.
يُقدّم مشروع "Conquest of Delhi" محاكاة للعبة لوحية تفاعلية تُعنى بمرحلة غزو دلهي، حيث يُمكن للمستخدمين استكشاف استراتيجيات القتال في بيئة تاريخية مُحاكية. تُظهر الواجهة الرسومية حركات القوات وتوزيع الموارد وتأثير التضاريس في الوقت الحقيقي، مع إمكانية تعديل السيناريوهات أو إنشاء حملات خاصة. يعتمد المحاكاة على مكتبات تحليل البيانات لتوليد إحصائيات مفصلة بعد كل جولة، ما يتيح تحليل عميق للقرارات المتخذة. يُصمم المشروع ليكون مناسباً للّاعبين العاديين وكذلك للمعلمين الذين يرغبون في دمج التاريخ والاستراتيجية في دروسهم بطريقة ممتعة وتفاعلية. يُستَخدم إطار Streamlit لتوفير واجهة سهلة الاستخدام تعمل عبر المتصفحات الحديثة، دون الحاجة لتثبيت أي برنامج. يدمج المشروع بين الترفيه والتعليم، مع توفير أدوات تحليلية تساعد على فهم ديناميكيات الصراع وتقييم الخيارات الاستراتيجية. يميز المشروع قدرته على تقديم تجربة تعليمية متكاملة مع إمكانية اللعب الجماعي عبر الإنترنت.
NeuroAdaptive is a real-time brain-AI loop that adapts large language model responses to a user's cognitive state using EEG signals.
هذا المشروع يimplement prototype ل loop brain-AI في الوقت الفعلي الذي يستخدم الإشارات EEG لتعديل الاستجابات من نموذج اللغة الكبيرة (LLM) إلى حالة المعرفية للمستخدم. يهدف إلى رؤوس EEG للconsumers ويشمل محاكيًا بحيث يمكن تشغيل المجموعة بدون hardware. يتكون النظام من عدة مكونات، بما في ذلك الحصول على الإشارات EEG ، معالجة الإشارة ، الاستدلال المعرفي ، التخصيص ، تحويل الهدف ، توجيه LLM ، وروابط النصوص للديموس والجمع بين قواعد البيانات.
The EEG Sleep Monitor project provides real-time EEG monitoring and Modulatory Oscillation (MO) detection for sleep analysis, supporting both EDF file upload and Raspberry Pi live streaming.
هذا المشروع هو مراقب نوم EEG يستخدم لوحات OpenBCI Cyton لاكتشاف التأثيرات المودولاتورية (MO) في الوقت الفعلي. يدعم مشروعنا طريقتين للبيانات: معالجة البATCH عبر تحميل ملفات EDF و حسابات الحواسيب على WebSocket باستخدام Raspberry Pi. يعمل النظام على اكتشاف MO خلال فترات التمرين الخمس دقائق، ويخزن النتائج كملفات زمنية ميزانية ويعرضها على لوحة مراقبة طبية متعددة الصفحات.
The WBS BPKH project is an AI-powered whistleblowing system designed for the Badan Pengelola Keuangan Haji Indonesia, managing over 170 trillion rupiah in hajj funds with high transparency and accountability.
وإس بي كيه إتش هو نظام whistleblowing متعددة العاملات يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل أكثر من 170 تريليون روبية في أموال الحج. يحتوي النظام على ستة عوامل ذكية: Intake, Classification, Routing, Investigation, Compliance, و Orchestrator. يوفر التحليلات المباشرة، حماية المتسربين، وتحديد النوعية عالية الدقة.
This project implements a Spectral Machine Learning Framework to discover hidden frequency patterns in financial markets using Fourier-Laplace Signal Decomposition and machine learning.
تستخدم هذه المشروع تقنيات تحليل الأشعة الفوقية والتحليل اللابلاسي لاكتشاف أنماط التردد المخفية في الأسواق المالية. يجمع بين التحليل الأشعة الفوقية والتحليل اللابلاسي وMODELS التعلم العميق والاستدلال البايزي والتمويل الاستراتيجي لتنبؤ الزلزال السريع للضغط والتوليد من ألفا التجارية.
This project, mockingbird-gan__okxstrategy, is a batch analysis tool that detects fast-move events in BTC-USDT using OKX historical candle data.
هذا المشروع، mockingbird-gan__okxstrategy، هو أداة تحليلية متقطعة تستخدم لتحديد الأحداث السريعة في سوق BTC-USDT باستخدام بيانات شموع تاريخية من بروكسي OKX. يستخدم البرنامج اللغة البرمجية Python ومتعلقاته (numpy, pandas, plotly) لتحليل بيانات الشموع التاريخية. يIDENTIFIES الأحداث السريعة في سوق BTC-USDT عن طريق تطبيق قواعد التحديد. يولد الأداة Outputs متعددة، بما في ذلك الرسوم البيانية والتقارير وقوائم المرشحين. يمكن للمستخدمين تعديل التحليل من خلال ملف التكوين.
The mikikob-mongodb__mdb-flow project is a conversational TODO app that utilizes AI agents, MongoDB Atlas vector search, and Claude API to provide a 5-tier memory system for user personalization and task management.
هذا المشروع هو تطبيق TODO محادثي مُقدم من قبل एजENTS الذكية. يحتوي على نظام ذاكرة 5-طويلة مع التخصيص المستمر للمستخدم، اكتشاف الأدوات الديناميكية MCP، تنفيذ تدفقات متعددة الخطوات، إدخال صوتي، تكنولوجيا الهندسة السياقية، و أدوات تقييم شاملة.
This project is an e-commerce UX maturity analysis agent that systematically analyzes competitor e-commerce pages and generates UX maturity reports using Claude AI and browser automation.
يتم تطبيق هذا الأداة لتحليل مaturity UX للمواقع التجارية عبر الإنترنت عن طريق التقاط الشاشات، تحليل UX ضد المعايير البحثية، إنتاج تقارير maturity UX، وتقديم نظرة استراتيجية. يدعم الأداة التحليل متعدد النوعية، التحليل الآلي المتسلسل، وضع التقطيع التفاعلي، خيار retry، وضع اليدوي، ووظيفة الإلغاء في أي وقت.
A web application that performs Key Event enrichment analysis for Molecular Adverse Outcome Pathways using uploaded gene expression data.
يتيح التطبيق للمستخدمين رفع مجموعات بيانات التعبير الجيني التفاضلي أو اختيار مجموعات تجريبية مُدمجة، ويكشف تلقائياً عن الأعمدة الأساسية مثل معرفات الجينات، التغير اللوغاريتمي للانبعاث، والقيم الاحتمالية. يُجرى تحليل إثراء الأحداث الرئيسية باستخدام اختبار فشر مع تصحيح FDR، ثم يُعرض النتائج في مخططات فوليومو تفاعلية وشبكة AOP بأسلوب Cytoscape حيث تُرمز العقد حسب نوع الحدث وتُلون حسب مستوى التعبير. يمكن للمستخدم تعديل العتبات، تفعيل أو إلغاء تفعيل العقد الجينية، وعرض إحصائيات الشبكة. كما يُنتج التطبيق تقارير PDF وHTML شاملة تضمّ الشبكة المرئية وتصدّر الجداول بصيغ CSV، Excel أو JSON. يستهدف الباحثين في علم السموم والبيولوجيا الحاسوبية، ويُسهل سير العمل من البيانات الخام إلى وثائق جاهزة للنشر.
An AI-driven platform that automates research data analysis and visualization for scientists.
يُقدّم هذا النظام واجهة ويب تُمكّن الباحثين من رفع مجموعات البيانات الخاصة بهم وإجراء تحليل إحصائي تلقائي باستخدام مكتبات بايثون مثل pandas وnumpy وscipy. يدمج نماذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI وAnthropic لتفسير النتائج، واقتراح فرضيات، وتوليد ملخصات بلغة طبيعية. تُعرض الرسوم البيانية التفاعلية باستخدام matplotlib وPlotly، ما يتيح للمستخدمين استكشاف الاتجاهات والأنماط مباشرة في المتصفح. يُبنى الجزء الخلفي على FastAPI ويُشغَّل عبر Uvicorn، مما يضمن معالجة الطلبات بشكل غير متزامن وسريع. موجه للمجموعات البحثية الأكاديمية والصناعية، يسرّع هذا المنصة سير العمل من البيانات الخام إلى الرؤى القابلة للتنفيذ.
Market Access Intelligence is a tool that helps pharma companies compare drug approval decisions between G-BA (Germany) and NICE (UK) using AI-powered analytics.
توفير Market Access Intelligence عملية مقارنة قرارات الموافقة على الأدوية بين G-BA (ألمانيا) و NICE (المملكة المتحدة) باستخدام تحليلات قوية بالذكاء الاصطناعي. يتيح الأداة قاعدة بيانات موحدة لأكثر من 2,300 تقييمًا من G-BA و NICE، وتقارن البلدان، ومكتبة المعرفة القوية بالذكاء الاصطناعي التي ترد على الأسئلة باستخدام البيانات والوثائق القرارية. يحتوي الأداة أيضًا على لوحات تحليلية ووظائف مقارنة الأدوية وركن RAG.
AI-powered speed climbing performance analysis using computer vision and machine learning to analyze athlete technique from video footage and provide personalized coaching feedback.
هذا المشروع يستخدم الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي لتحليل تقنيات الرياضيين في رياضة التسلق السريع. يُستخرج 33 نقطة جسمية، ويُحسب زوايا المفاصل ووضع الجسم، ويُقدم توصيات تدريب شخصية. النظام لا يتطلب تعريف الكاميرا ولا يعمل مع كاميرات متحركة. توفير واجهة ويب للتحليل والمراجعة.
A Bloomberg‑style equity research and paper‑trading dashboard that aggregates real‑time market data, fundamentals, sentiment, and options flow to generate actionable trade signals.
يقدم Trading Terminal واجهة ويب شاملة لأبحاث الأسهم وتداول الورق، تجمع بين تدفقات السوق الحية من Yahoo Finance وPolygon.io وUnusual Whales مع أدوات كمية متقدمة. يستخدم نموذج تقييم مكوّن من سبعة عوامل، ويطبق تحليل التدفقات غير العادية لتحديد أفكار تداول ذات جودة عالية. يعرض المؤشرات الفنية، والنسب الأساسية، وتحليل المشاعر المستمد من الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي، بالإضافة إلى مراقبة تدفق الخيارات، كل ذلك في تصميم مظلم يشبه واجهة بلومبرج. يتيح التكامل مع واجهة Alpaca للتداول الورقي تنفيذ وتسجيل واختبار استراتيجيات التداول مباشرة من لوحة التحكم. صمم لتلبية احتياجات المتداولين الأفراد والمحللين الكميّين، ويشمل ميزات إدارة المخاطر، وتحديد حجم المراكز، واكتشاف أنماط السوق لضمان تداول منضبط. يوفّر أيضاً أدوات للعودة إلى الوراء لاختبار الأداء التاريخي مع إيقاف ATR لضبط الخروج.
The Creative Hotline is a creative consultancy that offers clients 45-minute creative direction calls, AI-analyzed pre-call briefings, and custom action plans within 24 hours.
هو خط ساخن إبداعي يقدّم العملاءcalls التوجيه الإبداعي لمدة 45 دقيقة، وملخصات قبل المكالمة التي تم تحليلها بالذكاء الاصطناعي، ومخططات عمل مخصصة في غضون 24 ساعة. وهو مخزن تشغيل العمليات ومركز قيادة للتعامل مع العملاء والايرادات والذكاء الاستشاري والخطة الإجرائية التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي. يحتوي على لوحة تحكم داخلية شاملة في جميع الأبعاد، مع صفحات متعددة لتعديل العملاء وتحليل المضمار والإجراءات والصحة النظامية.
This project is an algorithmic day/swing trading system for small accounts with aggressive risk management, designed to work with the Alpaca API.
هذا المشروع هو نظام تجاري يومي/تجاري ل حسابات صغيرة مع إدارة المخاطر المتطرفة، مصمم للعمل مع API Alpaca. يعتمد النظام على التعلم الآلي وال indicators التقني للتحكم في التداول. يدعم النظام تداول الأسهم والمعادن الرقمية، مع التركيز على إدارة المخاطر وتحديد حجم الحوافز. يتضمن النظام ميزات مثل استراتيجية MACD، دعم الأصول المتعددة، تصميم أولويات المخاطر، وقف الخسارة بناءً على التباين، حدود المحافظ، ولوحة تحكم حية لتحديث الوضع في الوقت الحقيقي.
A Python toolkit that enables users to build, evaluate, and deploy predictive scoring models through CLI, web, or Gradio interfaces.
تُعدّ أداة scoring-tools حلاً متعدد الاستخدامات للباحثين في مجال تحليل البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى إنشاء وتقييم ونشر نماذج التقييم التنبؤي بسرعة وفعالية. توفر الأداة واجهة سطر أوامر تسمح بالمعالجة الدُفعية للبيانات، بالإضافة إلى خادم ويب خفيف الوزن مبني على Flask لتقديم واجهة برمجة تطبيقات، وواجهة Gradio تتيح التفاعل المباشر مع النماذج. يمكن للمستخدمين استيراد مجموعات البيانات، إجراء المعالجة المسبقة، تدريب النماذج باستخدام مكتبة scikit‑learn، تقييم الأداء عبر مؤشرات مختلفة، وإنشاء بطاقات تقييم (scorecards) مخصصة. تُقدّم الأداة رسومات بيانية باستخدام مكتبات matplotlib وplotly، ما يتيح فحص أهمية الخصائص، منحنى ROC، ومخططات التوازن. كما تدعم الأداة تصدير النماذج والنتائج بصيغ شائعة لتسهيل دمجها في أنظمة أخرى. يميز هذا المشروع قدرته على الجمع بين سهولة الاستخدام والمرونة في التخصيص، ما يجعله خياراً مفضلاً للمهنيين الذين يسعون إلى تسريع دورة تطوير النماذج التنبؤية.
A web dashboard that visualizes US‑Iran strike probabilities sourced from Polymarket, enabling users to track and analyze market‑based risk forecasts.
يستخرج المشروع بيانات احتمالية الهجمات من منصة توقعات السوق، ثم يعالجها باستخدام مكتبات علمية لحساب رؤى إحصائية. يُعرض الناتج في واجهة ويب تفاعلية تسمح للمستخدمين باستكشاف الاتجاهات، ومقارنة السيناريوهات، وتفصيل فترات زمنية محددة. تعتمد لوحة المعلومات على مزيج من جمع البيانات، والتحليل العددي، والرسوم البيانية الديناميكية لتقديم نظرة شاملة على مخاطر الجغرافيا السياسية. يستهدف المشروع محللي السياسات، والباحثين، والصحفيين الذين يحتاجون إلى مؤشرات مخاطر حديثة وقابلة للترجمة إلى قرارات عملية. يحل المشروع مشكلة نقص الشفافية في تقدير المخاطر، ويمنح المستخدمين أداة سريعة وموثوقة لتقييم احتمالات التصعيد. يميز المشروع بواجهة سهلة الاستخدام، ودقة التحليل، وتحديثات فورية للبيانات.
A web-based system that predicts future stock prices using the TimesFM foundation model.
يقدم هذا التطبيق تنبؤات أسعار الأسهم في الوقت الحقيقي مدعومة بنموذج TimesFM الأساسي. يتيح واجهة FastAPI الخلفية للوصول البرمجي وواجهة Streamlit الأمامية للتفاعل مع البيانات. يمكن للمستخدمين تحميل السجلات التاريخية، عرض التنبؤات متعددة الخطوات، وتصور النتائج باستخدام Plotly وMatplotlib. يعتمد النظام على PyTorch لتشغيل النموذج وPandas لمعالجة البيانات. صُمم خصيصاً للمهنيين الماليين، مما يساعد المتداولين والمحللين في تقييم تحركات السوق المحتملة. يتيح البنية القابلة للحاوية نشر التطبيق بسهولة باستخدام Uvicorn وDocker.
Generate cohort component population projections for North Dakota from 2025 to 2045.
يُقدّم هذا المشروع توقعات للسكان في ولاية نارت داكوتا باستخدام طريقة مكوّنات الكوادر للفترة من 2025 إلى 2045. يقوم بجمع البيانات السكانية التاريخية، ويطبق نماذج إحصائية متقدمة لتوليد تقديرات سنوية حسب العمر والجنس. يتيح للمستخدمين اختيار النموذج المناسب، ويُنتج رسومات بيانية ثابتة وتفاعلية تساعد في تصور الاتجاهات المستقبلية. يستهدف الباحثين والمخططين الإقليميين الذين يحتاجون إلى بيانات سكانية دقيقة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التخطيط العمراني والموارد. يحل المشروع مشكلة الحساب اليدوي غير الدقيق للتوقعات السكانية، ويُقدّم سير عمل قابل للتكرار والوثوقية. يميز المشروع بقدرته على دمج النتائج مباشرة في قاعدة بيانات PostgreSQL لتسهيل التحليل المتقدم والتقارير.
A benchmark framework that evaluates large language models on progressively generating graphs from natural language instructions.
يُقدِّم GraphInstruct إطاراً معيارياً منظماً لتقييم قدرة نماذج اللغة الكبيرة على توليد الرسوم البيانية استناداً إلى أوامر نصية. يتضمن مجموعة مختارة من المهام التدريجية التي تزداد تعقيداً تدريجياً، ما يتيح للباحثين تتبع أداء النماذج عبر مراحل مختلفة. يدمج الإطار مكتبات التصوير لتوليد الرسوم البيانية ويُقدِّم مقاييس دقيقة لدرجة الدقة، والوفاء بالمتطلبات، وسرعة التوليد. يستهدف الباحثين في مجال معالجة اللغة الطبيعية وتوليد الرسوم البيانية، ويُمكّنهم من إجراء مقارنات قابلة للتكرار بين النماذج المختلفة. يساهم في دفع تطوير أنظمة توليد أكثر قدرة على التعامل مع أوامر نصية معقدة، مع التركيز على تحسين جودة الرسوم البيانية المولَّدة. كما يتيح إمكانية توسيع نطاق التقييم ليشمل سيناريوهات تطبيقية متنوعة، مما يعزز من فاعلية النماذج في البيئات الواقعية.
A live assistant for fantasy baseball drafts that uses Monte Carlo simulations to recommend player picks.
يقدم هذا التطبيق إرشاداً لحظياً أثناء مسابقتي البيسبول الافتراضية، مستفيداً من محاكاة مونت كارلو لتقدير احتمال نجاح كل لاعب. يجمع البيانات التاريخية للأداء، ويطبق نماذج إحصائية، ويعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية. يتيح للمستخدمين استكشاف سيناريوهات مسابقة متعددة، مقارنة تصنيفات اللاعبين، وتلقي توصيات عملية لاختيار اللاعبين مباشرةً داخل الواجهة. يعتمد التطبيق على بايثون في الخلفية وStreamlit في الواجهة الأمامية، ما يتيح الوصول إليه عبر أي متصفح ويب. صُمم خصيصاً لمديري المسابقات الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات لاتخاذ قرارات مسابقة مستنيرة.
A lightweight, local-first library for tracking machine learning experiments, enabling users to log, visualize, and share results without external services.
توفر هذه المكتبة واجهة بسيطة لتسجيل المعلمات الفائقة، والقياسات، والملفات المرفقة أثناء عمليات التدريب. تُخزن البيانات محليًا في تنسيق منظم يمكن استعلامه وتصوره باستخدام أدوات مدمجة. تُنشئ لوحات معلومات تفاعلية عبر واجهة ويب، مما يتيح للمستخدمين استكشاف منحنيات التدريب ومقارنة الجلسات جنبًا إلى جنب. يركز التصميم على الحد الأدنى من الاعتمادات وإعداد سريع، مما يجعلها مناسبة للتجارب السريعة. كما تدعم تصدير النتائج إلى صيغ شائعة لمشاركتها مع الزملاء.
This project performs a comprehensive seismological and geospatial analysis of the 2025 M7.7 Mandalay earthquake to assess tectonic context, aftershock behavior, seismic hazard, and community exposure.
يُدمج المشروع بيانات فهرس الزلازل من USGS مع خرائط الخطوط التكتونية في ميانمار وطبقات نظم المعلومات الجغرافية الإنسانية لتقييم السياق التكتوني للحدث Mw 7.7. يحدد تحليل الزلازل الارتجاعية مجموعات بعدية، ويحسب معلمات علم الزلازل الإحصائية مثل قيمة b ومعامل أوموري p، ويُرسم خرائط للتقارب مع البنية التحتية الحيوية. يوضح التحليل المكاني والزماني نشاط الزلازل المرتبطة بالخطوط التكتونية ومعدل تراجعها على مدى عام. يبرز تقييم التعرض الطرق، السكك الحديدية، المدارس، والسدّات المائية التي تقع في مناطق خطرة. يُقدّم المشروع رسومات ثابتة وتفاعلية، جداول، وتقرير تفصيلي يُفيد أصحاب المصلحة في التخطيط للإنقاذ وإدارة المخاطر.
A web-based dashboard that consolidates personal fitness and health data from multiple sources into interactive visualizations for users to monitor progress and health metrics.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب شاملة للمتابعة الشخصية لللياقة البدنية والصحة، مُبنية على إطار Streamlit. يقوم بدمج بيانات من Apple Health وStrong App وخطط تدريب Claude Coach عبر خط أنابيب ETL، ثم يُعرض النتائج في سبع صفحات مخصصة. تُتيح الصفحات ملخصات أسبوعية، تحليلات للجري والقوة، مقارنة بين الخطة الفعلية والواقعية، اتجاهات الصحة، تكوين الجسم، وإحصاءات تراكمية. يهدف المنصة إلى تمكين الأفراد من تتبع التقدم على مدى سنوات، مقارنة الأداء المخطط، ومراقبة مؤشرات صحية أساسية مثل VO2Max، وتباين معدل ضربات القلب، وجودة النوم. يدمج التطبيق أدوات تحليلية متقدمة مع واجهة سهلة الاستخدام، ما يميزها عن حلول مشابهة التي غالباً ما تقتصر على مصدر واحد أو عرض ثابت.
A web platform that delivers multi‑factor analysis of cryptocurrency markets for traders and analysts.
تُعد منصة Market‑Tracker تطبيقًا ويبًا يجمع بيانات العملات الرقمية في الوقت الفعلي ويطبق مجموعة من المؤشرات الكمية لاكتشاف اتجاهات السوق وفرص التداول المحتملة. توفر المنصة رسومات تفاعلية مبنية على مكتبات رسم متقدمة، مما يتيح للمستخدمين استكشاف تحركات الأسعار وديناميكيات الحجم وعلاقات العوامل. تدعم المنصة إنشاء قواعد مخصصة، وتوليد تنبيهات، واختبار استراتيجيات على البيانات التاريخية المخزنة في قاعدة بيانات خفيفة. صممت لتناسب كل من المتداولين المبتدئين والخبراء، وتُبسط التحليلات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. من خلال دمج مصادر بيانات متعددة وتقنيات تحليلية، تساعد المستخدمين على تقييم المخاطر، وتحديد نقاط الدخول والخروج، وتحسين قراراتهم التداولية.
It maps portfolio returns to investment skill levels for investors and advisors.
يُحلِّل هذا التطبيق أداء المحافظ المالية ويحوِّل النتائج إلى خريطة واضحة لمستوى المهارة الاستثمارية، مما يساعد المستخدمين على فهم كفاءتهم الاستثمارية. يدمج نماذج إحصائية، وخوارزميات تعلم آلي، ورؤى مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتقييم تحمل المخاطر، وتنفيذ الاستراتيجيات، وكفاءة العائد. تُتيح التصورات التفاعلية المصممة باستخدام Plotly وMatplotlib للمستخدمين استكشاف اتجاهات الأداء وفجوات المهارة في الوقت الحقيقي. صُمم هذا النظام للمستثمرين، والمستشارين الماليين، ومديري المحافظ الذين يحتاجون إلى ملاحظات عملية حول قراراتهم الاستثمارية. يقدِّم تقارير تلقائية وتوصيات، مما يُسَهِّل عملية تطوير المهارات وتحسين المحافظ. يدمج قاعدة بيانات Redis لتخزين الجلسات والنتائج بسرعة، مع واجهة Flask لتقديم الخدمة عبر الويب. يتيح النظام للمستخدمين تحميل بياناتهم، تحليلها، ومراجعة الخريطة الخاصة بمهاراتهم الاستثمارية في واجهة سهلة الاستخدام.
The papersift project is designed to cluster research papers based on entities for use in code generation.
هذا المشروع يقوم بترتيب المقالات البحثية حسب الكيانات (entities) لاستخدامها في جيل كلود للكود. يجمع بين هذه المقالات حسب الكيانات، مما يساعد على استرجاع المعلومات ذات الصلة بسهولة أكبر. هذا المشروع يهدف إلى تيسير تطوير قدرات الجيل للكود من خلال تقديم منهجية منظمة لترتيب المقالات.
The rtpipeline project is designed to manage and analyze DICOM-RT data for radiation therapy treatment planning.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لتنظيم وتحليل ملفات DICOM-RT. يجمع البيانات حسب المهمة، والجزء، وDVH (دس-مقدار التوزيع)، مما يسمح بتصفية النتائج. يتم بناء المسار باستخدام Python ويتضمن استخدام مكتبات شائعة مثل matplotlib، numpy، pandas، plotly، وscipy.
The fabric-agent project is a production-grade Microsoft Fabric MCP Agent that provides features such as an audit trail and rollback capabilities.
هذا المشروع هو एजنت مايكروسوفت فابريك MCP مخصص للبيئات الإنتاجية. يوفّر هذا الأجندة ميزات متقدمة مثل سجل المراقبة، الذي يوثّق التغييرات التي أجريت على النظام، وخصائص التراجع، مما يسمح للمستخدمين بإعادة تعيين التغييرات في حالة حدوث خطأ أو نتائج غير متوقعة. تم بناء الأجندة باستخدام لغة بايثون وتستخدم مكتبات متعددة مثل ChromaDB للعمليات على قاعدة البيانات.
Corthex-HQ is an AI agent corporation that provides a multi-agent automation system.
يعد كورثكس-إتش كيو (Corthex-HQ) شركة إージنت الذكية التي توفر نظام تلقائي متعدد الأجسام. يعتمد هذا النظام على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات والعملية. يستخدم مجموعة من التكنولوجيا، بما في ذلك التعلم الآلي والتعرف على النصوص الطبيعية، لتمكين automation فعالة ومتسقة. تم تصميم هذه المنصة للمنظمات التي تريد تحسين كفاءتها وتحقيق الربحية. يمكن للمستخدمين إنشاء أجهزة إيجنت مخصصة لتنفيذ مجموعة من المهام، من التحليل البياني إلى التكامل في الوظائف.
The stock-analysis project is designed for financial analysts and investors to analyze and visualize stock market data.
هذا المشروع يقدم واجهة ويب للمساهمة في تحليل وتحليل البيانات المالية باستخدام مجموعة من الخوارزميات machine learning والtools للرسم البياني. يتيح للمستخدمين إضافة البيانات المالية من قواعد البيانات PostgreSQL، وتحليل الإحصائي، وتوليد الرسوم التوضيحية باستخدام Plotly. يتضمن المشروع أيضًا ميزات لتعديل البيانات، وتصميم الملامح، وتقييم النماذج. يعد المستخدمون الرئيسيون للمشروع المحللين الماليين والمستثمرين الذين يريدون الحصول على الفهم في سوق الأسهم.
The Nucleos Analyzer is an online tool that helps users analyze their private pension extracts from Nucleos, comparing benchmarks and providing insights into their financial position.
هذا الأداة عبر الإنترنت تساعد المستخدمين على تحليل مستندات التقاعد الخاصة بهم من نيكولوس، وتقارن مع المعايير والتقديرات. يحتوي الأداة على وظائف متعددة مثل استخراج البيانات التلقائي، وحساب معدل العائد السنوي (XIRR) باستخدام أيام العمل البرازيلية، وتمثيل رسومي للنمو والمساهمات الشهرية. كما تقارن مع المعايير مثل CDI، IPCA، INPC، S&P 500، وUSD، مع إمكانية تعديل نسبة الربح. يمكن للمستخدمين تصفية البيانات حسب الفترة والتحكم في حساب المساهمة من قبل الشركة.
Market Signal Lab is a local-first platform for trading research, backtesting, and monitoring of US/Canada stocks and cryptocurrencies.
يعد Labor Market Signals منصة ذاتية المالك للبحث والتجربة والمراقبة للتداول في الأسهم الأمريكية/الكانادية والمعادن الرقمية. تتيح هذه المنصة للمستخدمين إجراء البحوث وتجربة الاستراتيجيات ومراقبة محفظتهم بسرعة. تعتمد المنصة على نهج ذاتي المالك، مما يسمح للمستخدمين بالسيطرة على بياناتهم وحماية أمانها. تسعى Labor Market Signals إلى تسهيل البحث والتأريخ في التداول عن طريق تقديم واجهة سهلة الاستخدام وميزات قوية.
The jaxsr project enables users to discover interpretable algebraic expressions from their data using JAX.
هذا المشروع يسمح للمستخدمين بكتابة تعبيرات جبرية معناة من البيانات باستخدام مكتبة JAX. يمكن للمستخدمين إدخال بياناتهم وسيتم تزويدوا بالتعبيرات الجبرية التي تمثل البيانات.
The Stock Advisor project is a decision-making tool for buying stocks on PEA and CTO, providing technical analysis, fundamental analysis, sentiment analysis, smart money tracking, customizable filters, and eligibility badges.
هو أداة مساعدة للاستراتيجية في شراء الأسهم على PEA و CTO، وتقدم تحليلًا تقنيًا وفندمينتاليًا مع تحليل الرأي العام وسوء المال الحكيم ومفاصل مخصصة ورموز مؤهلة.
This project is a unified data manager for mortgage market data, designed to handle various datasets and provide matching workflows.
هذا المشروع هو مدير بيانات متحد للبيانات السوقية للمortgage، مصمم لتعامل مع datasets المختلفة وتوفير تدفقات العمل المطابقة. يستخدم هذا المشروع مكتبات بيسكوب، ماتبليوت، نومبر، بنادس، بلوتلي، ريش، سايبري، سيلانيوم، وتيبر.