MyLivingPage is a Next.js application that enables users to create and share personalized living pages, featuring server-side resume parsing and Three.js rendering.
هي تطبيق Next.js يسمح للمستخدمين بإنشاء صفحات حياة مخصصة، وتقوم باستخدام Supabase لتعريف المستخدمين ودارة قواعد البيانات. كما تستفيد من SDK Anthropic لتفسير السيرة الذاتية على الخادم، وتدمج ثلاثي.js للرسم الحياتي. يمكن للمستخدمين إنشاء صفحات حياة مخصصة، مع مسارات محمولة لإنشاء و إدارة المحتوى.
The Mina project is a web application for creating interactive 3D experiences.
يعد مشروع مينا منصات ويب تتيح إنشاء تجارب ثلاثية الأبعاد متفاعلة. تستخدم هذه المنصة تقنيات ثري جايز و ريكت للسماح للمستخدمين بإنشاء بيئات ثلاثية الأبعاد معقدة وممتعة دون الحاجة إلى المعرفة الفنية المتقدمة. يركز المشروع على توفير واجهة مستخدم سهلة الاستخدام وتاحة الوصول لجميع المستخدمين، سواء كانوا مطورين أو غير ذلك.
The urdf-viewer project is a browser-based application for visualizing and interacting with robot models, allowing users to upload URDF files and view them in real-time.
يعد urdf-viewer تطبيقًا على الإنترنت يسمح للمستخدمين بتصفية وتفاعل مع أنماط الروبوت. يدعم التطبيق تحميل ملفات URDF و XACRO ، وكذلك STL و DAE mesh files. يحتوي التطبيق على سيطرة على مفاصل الوقت الحقيقي، وعرض 3D مع تحكم في الدوران والتمرير والزيادة، ومواصفات المشاهدة للتعديل على العرض. يمكن للمستخدمين أيضًا إلقاء الملفات مباشرة على متصفحهم لتحميلها.
The lox project is a discretionary macro research platform designed to help users manage their portfolios systematically.
هو منصة بحث مالي متعمدة توفر أدوات منهجية لادارة المحفظة الاستثمارية. يقدم مجموعة من الميزات والλειان، بما في ذلك تحليل البيانات وتحليلها، لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة.
God of Goons is a top-down 3D horde-defense prototype that allows players to use prompt-driven sandbox loops to create and manage game layers.
God of Goons هو لعبة دفاع من الأعداء في ثلاثي الأبعاد حيث يمكن للاعبين استخدام دوائر النصوص لإنشاء وتحكم في طبقات اللعبة المختلفة، مثل عناصر UI وآليات وموارد وحوادث. اللعبة تحتوي على محرك سحر ديناميكي يسمح بكتابة أوامر قصيرة مثل 'fireball' وعمليات تطبيق صندوقية تساهم في تشغيل آليات اللعبة.
This project is an interactive 3D haunted house scene built with Next.js and React Three Fiber, designed to showcase various features of Three.js.
هذا المشروع هو مشهد ثلاثي الأبعاد متفاعل يصور بيت مسكون بناءً على Next.js و React Three Fiber. ويحتوي على جدران مصفوفة، قبور محسوبة بشكل تكراري، أطواد عظمية، ضوء رؤوس، جزعات نارية، وتأثيرات أخرى. يظهر المشروع تقنيات مختلفة مثل إجراء عمليات PBR للرسومات، تحميل النماذج GLTF مع SkeletonUtils، تحريك الأنسجة في الوقت الفعلي لتحقيق التأثيرات الملمسية، تأثيرات بعد الإنتاج، توزيع القباب بشكل تكراري مع تجنب الاصطدام، وإدارة سياق WebGL في Next.js.
The imgui-bundle project provides a fast and feature-rich GUI toolkit for C++ and Python applications.
هذا المشروع مجموعة من الأدوات وال бібліوتكيات التي تسمح بإنشاء واجهات مستخدم رسومية قوية في وقت قصير. يدعم اللغة البرمجية C++ وبرمجة بايثون، مما يجعلها حلًا متوافقًا مع عدة منصات للتنفيذ. يحتوي imgui-bundle على ميزات مثل التصفح السريع والخيارات المتقدمة للاستخدام والcompatiblity مع عدة منصات.
A local AI agent that receives tasks via Telegram, writes and executes code in a sandbox, audits results with a second model, and delivers the outcome to a solo developer.
يعمل AgentSutra كوكيل ذكاء اصطناعي شخصي يعمل محلياً على جهاز Mac ويتلقى أوامراً عبر تيليغرام. يقوم بتصنيف كل مهمة، ثم يكتب الكود باستخدام نموذج لغة كبير، ويشغله داخل بيئة معزولة، ثم يراجع النتيجة بنموذج آخر للحد من الأخطاء وضمان الدقة. يضمن أنبوب العمل الثابت المكوّن من خمس مراحل—التصنيف، التخطيط، التنفيذ، المراجعة، التسليم—التنبؤ والقدرة على التدقيق، ما يجعله مثالياً للعمليات اليومية التي تتطلب أماناً وسجلاً. يدعم الوكيل سبع أنواع مختلفة من المهام، بدءاً من تحليل البيانات وصولاً إلى هندسة الواجهة الأمامية، ويمكنه نشر المواقع الثابتة تلقائياً على خدمات الاستضافة مثل Vercel أو Firebase بعد اجتياز المراجعة بنجاح. يظل كل المعالجة على جهاز المستخدم، ما يضمن الخصوصية والسيطرة مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي القوية.
This project is a bot for managing Fantasy Sports teams, specifically Futsal, and provides users with insights to make informed decisions.
هذا المشروع هو روبوت لمراقبة فرق الرياضة الخيالية، مع التركيز على كرة القدم الصغيرة. يعتمد على تقنيات تحليل البيانات وتحليلها لتقديم معلومات مفيدة. قد يشمل الميزات التي تتيح للمستخدمين مراقبة أداء الفرق، إحصائيات اللاعبين، واقتراحات استراتيجية. الهدف الرئيسي هو مساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات مدروسة عند اختيار اللاعبين لفرقهم.
An interactive web platform that educates users on responsible electronic waste disposal and offers a marketplace for selling or donating used tech.
تقدم هذه المنصة واجهة ويب تفاعلية تهدف إلى توعية المستخدمين بأهمية التخلص المسؤول من النفايات الإلكترونية. تُظهر المنصة رسومات ثلاثية الأبعاد توضح خطوات إعادة التدوير، مع تحريك ديناميكي يضيف تجربة بصرية جذابة. يمكن للمستخدمين استعراض دليل خطوة بخطوة حول كيفية تفكيك الأجهزة القديمة وتحديد ما يمكن إعادة تدويره أو التبرع به. كما توفر المنصة سوقًا مبسطة لبيع أو شراء الأجهزة المستعملة، مع خيارات للتبرع بالمعدات غير المستخدمة للمنظمات الخيرية. تستهدف المنصة المستهلكين المهتمين بالبيئة، والمهتمين بالتقنية، والطلاب الذين يرغبون في تعلم مبادئ إعادة التدوير. تميزها هو دمج التعليم التفاعلي مع ميزة التجارة الإلكترونية، ما يجعلها حلاً متكاملاً لمشكلة النفايات الإلكترونية.
A robotics simulation framework that extends NVIDIA Isaac Lab to support a broader range of algorithms, platforms, and environments, enabling realistic sim‑to‑real development.
يوفر UW Lab بيئة محاكاة متكاملة للروبوتات تعتمد على محرك NVIDIA Isaac Sim، مع إضافة طبقة توسعة تسمح بدمج خوارزميات وأجهزة مختلفة بسهولة. يركز المشروع على modularity و agility، مع تصميم شامل يتيح للمستخدمين إضافة أو تعديل بيئات ومهام دون الحاجة لإعادة بناء النظام. يتميز بوجود مجموعة من البيئات المُحسّنة بصيغة Manager‑Based، مما يسهل إدارة المشروعات وتكرار التجارب. كما يوفر إعدادات جاهزة للانتقال من المحاكاة إلى الواقع، مع تكامل مع أجهزة روبوت حقيقية تم اختبارها مسبقًا. يستهدف الباحثين والمطورين في مجال الروبوتات الذين يحتاجون إلى منصة موحدة لتطوير وتقييم سياسات التعلم الآلي في بيئات واقعية. يحل مشكلة تجزئة الأدوات والبيئات في البحث الروبوتي، ويقلل الوقت اللازم لتجربة خوارزميات جديدة. يميز المشروع بتركيزه على التكامل السلس مع أنظمة التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، مع دعم للبيانات العلمية والتوثيق المتكامل.
This project predicts the fire resistance performance of reinforced concrete beams strengthened with fibre-reinforced polymers and generates actionable design recommendations aligned with Eurocode standards.
هذا المشروع يتنبأ بتصرفات النيران على أعمدة الحديد المسلحة المحمولة بالبوليمرات المزودة بالكربون، ويقدم توصيات التصميم الفعلية المناسبة مع معايير الأوروبية. يستخدم هذا النظام التعلم الآلي لتصنيف أعمدة الحديد المسلحة إلى أنماط الفشل، وتحديد وقت المقاومة النارية، وتوفير التوصيات التصميمية. يعتمد هذا النظام على نموذج تعليمي مغلق يعمل على تحديد تصرفات النيران على أعمدة الحديد المسلحة المحمولة بالبوليمرات المزودة بالكربون ويعطي توصيات التصميم الفعلية المناسبة مع معايير الأوروبية.
An interactive viewer for browsing the 80 Million Tiny Images dataset.
يتيح هذا البرنامج عرض صور مجموعة بيانات Tiny Images التي تتضمن ثمانين مليون صورة صغيرة. يستخدم مكتبة matplotlib لعرض الصور في نافذة رسومية، مع إمكانية التمرير عبر الصور باستخدام لوحة المفاتيح أو الفأرة. يقرأ البرنامج ملفات الصور من مجلد محدد، ويستفيد من مكتبة numpy لتحويل البيانات إلى مصفوفات قابلة للعرض. يهدف إلى تسهيل فحص جودة الصور وتحديد الأخطاء أو الأنماط غير المتوقعة. يستهدف الباحثين في رؤية الحاسوب ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى معاينة سريعة للبيانات. يقدّم واجهة بسيطة بدون إعدادات معقدة، ما يجعله مناسباً للمبتدئين. يختلف عن الحلول الأخرى بتركيزه على dataset Tiny Images وتوفير تجربة تصفح سلسة وسريعة.
A personal portfolio website that showcases projects with interactive 3D elements.
يُعد هذا التطبيق الإلكتروني منصة شخصية تُظهر مجموعة مختارة من المشاريع بطريقة جذابة بصريًا. يدمج رسومات ثلاثية الأبعاد تفاعلية لتوفير تجربة مستخدم ديناميكية، مع الحفاظ على تصميم نظيف ومتجاوب عبر جميع الأجهزة. يُبنى باستخدام إطار عمل حديث، مما يضمن تنقلًا سريعًا وانتقالات سلسة، ويسهل على الزوار استكشاف عينات العمل. يستهدف الموقع المهنيين الذين يرغبون في إبراز مهاراتهم وإبداعهم أمام العملاء أو أصحاب العمل المحتملين. يحل مشكلة التميز في فضاء رقمي مكتظ من خلال الجمع بين الجاذبية الجمالية والوظائف التفاعلية. يتيح للمستخدمين عرض سيرهم الذاتية الرقمية بطريقة مبتكرة، مع توفير وسيلة فعالة للتواصل مع الجمهور المهتم.
This project provides a machine learning tutorial and examples using Python.
هذا المشروع هو مصدر تعليمي لمن يرغبون في التعلم من مفاهيم التعلم الآلي. يتضمن المثال التعليمي والتعليقات حول كيفية استخدام مكتبات شعبية مثل Transformers من Hugging Face و PyTorch. يغطي المشروع مواضيع مثل إعداد البيانات وتدريب النماذج وتحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Matplotlib.
Generate academic paper PDFs from structured research data with interactive editing.
يُحوِّل هذا التطبيق الويب البيانات البحثية المنظمة إلى ملفات PDF لأوراق أكاديمية مُعدة بعناية. يُنشئ تلقائياً الرسوم البيانية باستخدام مكتبات التصوير البياني ويُركّب النص مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى. يتيح للمستخدمين تعديل المحتوى والتخطيط والرسوم عبر واجهة ويب بديهية قبل التصدير النهائي. صُمم للأكاديميين والطلاب الجامعيين والباحثين الذين يحتاجون إلى تسريع تحويل البيانات الخام إلى مستندات جاهزة للنشر. يحل المشكلات المرتبطة بالخطوات اليدوية المملة في إعداد المقالات، مثل إنشاء الرسوم البيانية، كتابة النص، وتنسيق المستند، مما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء.
The UFC ELO Rating System is a full-stack application that computes and displays the Elo ratings of UFC fighters, providing a comprehensive leaderboard and fighter profiles.
هذا المشروع هو تنفيذ نظام التصنيف الإلو للfighters في UFC. يجمع البيانات التاريخية من ufcstats.com، ويحسب التصنيفات الإلو المعدلة بشكل ديناميكي مع عامل ك-مضاعف، ويقدم النتائج عبر تطبيق ويب و أداة CLI. يتضمن التطبيق ميزات مثل ترتيب الأبطال، ملفات بطاقات اللاعبين، مخططات تصنيف إلو، ومحدد المباراة.
The poly-tracker project is a tool for users to track their Polymarket portfolios, analyze performance, and receive advice on optimal position sizing.
يعد poly-tracker أداة لمراقبة و تحليل موازنات المستثمرين في Polymarket، بالإضافة إلى نصائح بشأن حجم المواقع الأمثل. يتيح للمستخدمين مراقبة استثماراتهم، وتحليل اتجاهات السوق، وتخذ قرارات مدروسة بشأن مواقعهم.
A Telegram-based AI assistant that automates tasks such as landing page creation, lead tracking, document generation, and server management using Claude.
يعمل ريتشل كوكيل ذكاء اصطناعي متاح على مدار الساعة على خادمك الخاص ويتفاعل مع المستخدمين عبر تيليغرام. يمكنه إنشاء واستضافة صفحات هبوط، وتسجيل بيانات العملاء المحتملين وتصديرها بصيغ مثل Excel أو CSV، وإدارة جهات الاتصال مع المتابعات والتذكيرات. كما يستطيع توليد المستندات والعروض التقديمية والاقتراحات عند الطلب، بالإضافة إلى إجراء أبحاث حول الموردين والمنافسين والبيانات السوقية. يقرأ ريتشل أي ملف ترسله—PDF، صور، صوت، فيديو—ويستطيع تشغيل التعليمات البرمجية، نشر المشاريع، وإدارة الخوادم مباشرة من الدردشة. الذاكرة الدائمة تسمح له بالاحتفاظ بالسياق عبر المحادثات، ما يجعله مساعدًا شخصيًا حقيقيًا وليس مجرد روبوت محادثة.
The ai-weboldal project is a modern, production-ready Next.js website for Pohánka és Társa Kft.
هذا المشروع يحتوي على تطبيق ويب شامل يتبع التصميم الحديث للوحة العالمي / العقل . يحتوي على تجربة مستخدم محترفة ومتفاعلة مع تأثيرات زجاجية ، وتحريكات Framer Motion ، ورموز React Lucide. التطبيق متوافق بالكامل ، سريع في الأداء ، مُ оптимَل للبحث ، ويتضمن تحركات سلسة.
DeepCompress is an efficient point cloud geometry compression tool designed for various applications, including self-driving cars, virtual/augmented reality, and medical imaging.
يستخدم DeepCompress التعلم العميق لضغط النقاط المتراكمة عن طريق تحليل مظاهرها والتركيب. يتحول النقاط إلى تلخيص ملحوظ، ويضغط باستخدام الترميز بالانتروبي، ويتم استرجاع الملخص، ويعاد ترميز النقاط الأصلية. هذا يؤدي إلى ضغط 10-100 مرة أقل مع فقدان جودة قليل.
An AI-driven pipeline that scrapes financial data, analyzes it, and delivers investment insights through a web API.
يُدمج النظام بين جمع البيانات عبر الإنترنت، معالجة البيانات، وتحليل الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى استثمارية قابلة للتنفيذ. يقوم بجمع المعلومات المالية اللحظية من المصادر العامة، ثم ينظف ويهيئ البيانات باستخدام مكتبة pandas، ويُظهر الاتجاهات عبر رسومات matplotlib. تُعرّف واجهة FastAPI نقاط نهاية تُعيد تقارير ومعالجات مرئية، بينما يُنسق وكيل Claude Code سير العمل ويُنتج ملخصات بلغة طبيعية. صُمم هذا الأنابيب للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى معلومات سوقية مُحدثة تلقائياً دون تدخل يدوي. يقلل من الوقت اللازم لإعداد تقارير الاستثمار ويُعزز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. يميز المشروع بدمج وكيل ذكاء اصطناعي يضيف فهمًا سياقيًا وتوصيات تتجاوز التحليل الإحصائي البسيط.
This project is a web application built using JavaScript and Three.js, but its purpose and target audience are unclear without further information.
لا تتوفر وصف للمشروع هذا. بناءً على التكنولوجيا المستخدمة، يبدو أن المشروع هو تطبيق ويب يستخدم لغة جافا سكريبت وثلاثي جيس. ومع ذلك، دون مزيد من السياق أو التفاصيل، فإن فهم الوظيفة أو الاستخدام المقصود للمشروع يكون صعباً.
Generates phonetically-grounded names for use in games and procedural systems.
هذا الأداة تُنشئ أسماءً بناءً على خصائصها الصوتية، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في الألعاب والمواقع الإجرائية التي تتطلب أسماء تبدو واقعية. تستخدم هذه الأداة مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, و scikit-learn للتحليل والتعديل على البيانات. يهدف المشروع إلى تقديم طريقة موثوقة لإنشاء أسماء تبدو طبيعية ومصدقة.
GAIN-MTL is a deep learning framework for manufacturing defect detection and classification.
GAIN-MTL هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتحديد وتصنيف العيوب في بيئات الإنتاج. لا يختلف GAIN-MTL عن النماذج التقليدية للتصنيف، حيث يركز على تدريب النموذج على اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على أدلة ذات صلة. هذا النهج يعالج مشكلة CAM (Class Activation Mapping) التي تؤدي إلى تفعيل مناطق غير متعلقة، مما يؤدي إلى مشاكل الثقة في التطبيقات الحقيقية.
This project is a Next.js application created using create-next-app, intended for web development.
هذا المشروع هو تطبيق Next.js تم إنشاؤه باستخدام create-next-app، ويستخدم React و Tailwind CSS لإنشاء تطبيقات الويب. يحتوي المشروع على Three.js للرسم ثلاثي الأبعاد. لا يستخدم هذا المشروع أي قواعد بيانات. يقدم README تعليمات أساسية حول كيفية بدء العمل مع الخادم التطوري وتوافر التطبيق على Vercel. يبدو أن هذا المشروع هو كائن منقاة أو نموذج تدريبي، دون ميزات محددة أو فكرة أصلي.
Aria Music Companion is a project that provides a companion experience for users to interact with music.
هذا المشروع يقدم تجربة مرافقة متكاملة للموسيقى، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع أغانيه المفضلة بطريقة أكثر إبداعًا ومتعة. يتم استخدام Next.js و React لإنشاء واجهة رسومية جذابة، بينما يستفيد Three.js من القدرة على إنشاء تمثيلات ثلاثية الأبعاد متعة. على الرغم من عدم وجود قاعدة بيانات، يظهر هذا المشروع كيف يمكن استغلال التكنولوجيا الويب بشكل مبتكر لتعزيز تقدير الموسيقى.
This project provides analysis software for time-resolved PROXYL MRI data.
هذا المشروع يقدم أداة تحليلية لبيانات PROXYL MRI متعددة الأوقات. يستخدم المكتبات مثل matplotlib، numpy، و scipy للتعامل مع البيانات وتحليلها. يهدف البرنامج إلى تسهيل التحليل الفعال لبيانات PROXYL MRI، مما يسمح للمبحوثين بتحديد المعاني من دراساتهم.
Builds predictive models for board game outcomes and statistics.
يقدم هذا المشروع مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي تتنبأ بجوانب مختلفة من ألعاب الطاولة، مثل احتمالات الفوز، متوسط مدة اللعب، ومقاييس أداء اللاعبين. يتيح واجهة ويب تفاعلية مبنية على إطار عمل خفيف الوزن للمستخدمين إدخال معلمات اللعبة والحصول على تنبؤات فورية. تم تدريب النماذج على بيانات تاريخية للعبة وتضم تقنيات من الخوارزميات الكلاسيكية والتعلم العميق. يستهدف المشروع عشاق ألعاب الطاولة ومصممي الألعاب ومحللي البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول توازن اللعبة والاستراتيجيات. كما يعرض المنصة النتائج عبر مخططات ديناميكية، مما يجعل البيانات المعقدة متاحة للجمهور غير التقني.
An AI‑powered fitness coaching platform that processes Garmin data to deliver personalized workout plans and insights.
يستورد النظام بيانات النشاط من أجهزة Garmin ويطبق نماذج تعلم الآلة لتوليد توصيات تمارين مخصصة. يوفّر واجهة سطر أوامر سريعة لاستيراد البيانات وواجهة ويب تفاعلية للرسوم البيانية باستخدام FastAPI وMatplotlib وPandas. يمكن للمستخدمين متابعة اتجاهات الأداء، والحصول على ملاحظات تدريبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحديد أهداف لياقة محددة. يستهدف المنصة الرياضيين والمدربين الذين يحتاجون إلى إرشاد مبني على البيانات دون تحليل يدوي. يوفّر النظام حلولاً سريعة وفعّالة لتخطيط التمارين، مما يقلل من الجهد ويزيد من كفاءة التدريب. يدمج التحليل الإحصائي مع التوصيات الذكية لتوفير تجربة شاملة ومتكاملة للرياضيين.
Tandemonium is a physics-based game that simulates riding a tandem bicycle.
تندمونيم هو لعبة فيزيائية تُستخدم لتحاكي ركوب الدراجة الثنائية. يتم بناء اللعبة باستخدام إلكترون، بوتير، وثري جايز. يتيح للمستخدمين تجربة ركوب الدراجة الثنائية في بيئة افتراضية حقيقية. تضم اللعبة تحاكي الفيزياء الحقيقية، مما يجعلها تجربة فريدة وممتعة لللاعبين.
PermitMinder is a project designed to help users manage and track permits for various projects.
يعد PermitMinder مشروعًا مصممًا لتحسين إدارة ومراقبة التراخيص المختلفة للمشاريع. يسمح المستخدمون بإنشاء وتحرير وإظهار التراخيص في مكان مركزي واحد. يمكنهم إدخال تفاصيل الترخيص، تعيين تذكيرات، ومتابعة الأجل. يساعد المشروع على بسط عملية إدارة التراخيص، مما يقلل من خطر عدم استيفاء الموعد وضياع الوثائق.
A web application that renders interactive 3D scenes using Three.js within a Next.js and React framework, styled with Tailwind CSS.
يقدّم هذا المشروع واجهة ويب تسمح بعرض مشاهد ثلاثية الأبعاد تفاعلية على المتصفح. يعتمد على مكتبة رسومات ثلاثية الأبعاد لتوليد الأشكال والأنماط الحركية في الوقت الحقيقي. يُدمج مع إطار عمل لتطوير تطبيقات الويب، ما يتيح التحميل السريع وتقديم المحتوى على الخادم والعميل. يتم تنسيق العناصر باستخدام نظام تصميم متجاوب يضمن توافقاً مع مختلف أحجام الشاشات. يستهدف المصممين والمطورين الذين يحتاجون إلى دمج رسومات ديناميكية في مواقعهم أو تطبيقاتهم. يحل مشكلة صعوبة إنشاء تجارب بصرية غامرة بدون الحاجة إلى أدوات معقدة أو بيئات تطوير ثقيلة.
The mkseg project provides a unified cell segmentation pipeline for analyzing microscopy images.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لفرز الخلايا في صور المجهرية. مصمم للعمل مع مختلف أنواع البيانات المجهرية، بما في ذلك صور MK و HSPC و NMJ و Vessel. يستخدم المسار خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الخلايا الفردية بدقة وتفريقها عن الخلفية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في التطبيقات البحثية والتحليلية حيث يعد فرز الخلايا خطوة مهمة.
The dados-programa-motos project is designed for users who want to analyze and visualize motorcycle-related data.
هذا المشروع يستخدم مكتبات لغة بايثون مثل matplotlib و pandas و plotly و rich و streamlit لإنشاء رسومات مرئية تفاعلية للبيانات المتعلقة بالدراجات. يبدو أن هذا المشروع هو تطبيق ويب يسمح للمستخدمين إدخال البيانات أو تحميلها وتوليد مخططات ومخططات متعددة. الهدف من المشروع هو تقديم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف وتفهم بياناتهم المتعلقة بالدراجات.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
A web application that transforms audio into dynamic 3D color visualizations for artists and developers.
يستقبل هذا التطبيق الصوتي من الميكروفون أو ملفات الصوت ويحوّله إلى رسومات ثلاثية الأبعاد ديناميكية بالألوان في الوقت الحقيقي. يعتمد على تحليل صوتي متقدم لاستخراج الترددات والضوضاء، ثم يربط هذه البيانات بمدى ألوانٍ معقدة تُعرض على كائنات ثلاثية الأبعاد تُرسم باستخدام مكتبة Three.js. تم بناء واجهة المستخدم باستخدام Next.js لتوفير تجربة تحميل سريعة وتفاعلية، مع React لإدارة المكونات، وTailwind CSS لتصميم متجاوب وأنيق. يتيح التطبيق للمستخدمين التحكم في حساسية التحليل، اختيار لوحات ألوان، وتغيير نمط العرض لتناسب احتياجاتهم الفنية. يستهدف الفنانين والموسيقيين والمصممين الذين يرغبون في استكشاف العلاقة بين الصوت واللون بطريقة بصرية غامرة ومبتكرة. يميز هذا الحل بقدرته على تحويل الأصوات إلى تجارب بصرية فريدة، مع توفير أدوات تفاعلية تجعل من السهل تعديل الإعدادات في لحظة.
The JOE Job Market Tracker is an analysis tool for tracking economics job market postings from the American Economic Association's Job Openings for Economists (JOE).
هذا المشروع يقدم تحليلًا شاملًا للตลาด الوظيفي في الاقتصاد عن طريق متابعة المنشورات من جمعية الاقتصاد الأمريكية لفتح وظائف الاقتصاديين (JOE). يحتوي على العديد من الميزات، بما في ذلك الاتجاهات cumulative posting trends، التحليل الدوري 4-أسبوع flow، ومراجعة متعددة. كما يولد مخططات HTML تفاعلية ومخططات PNG ثابتة لتحسين فهم المستخدمين للتrends السوقية.
Generate high-resolution wind rose charts from real meteorological data across Spain for researchers and analysts.
يُحَمِّل البرنامج بيانات الرياح الحقيقية من 29 محطة إقليمية و947 محطة وطنية، ثم يُعالجها ليُنتج رسومات شبيهة بأزهار الرياح عالية الدقة تُعرف بالـ "wind roses". تُظهر كل رسم 16 قطاعًا قطبيًا، حيث يُمثل ارتفاع البتلة تكرار اتجاه الرياح، بينما يُرمز اللون إلى متوسط سرعة الرياح. يتيح البرنامج للمستخدمين تصفية البيانات حسب المحافظة، اختيار فترات تاريخية من عام 2010 حتى اليوم، وتصدير البيانات المعالجة بصيغة CSV. يرافق كل رسم لوحة إحصائية تفاعلية وجدول تفصيلي، مما يوفر رؤى سريعة حول أنماط الرياح. صُمم هذا التطبيق للباحثين وعلماء المناخ ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رسومات جاهزة للنشر وتحليل شامل للبيانات.
This project provides a late-window entry strategy for 15-minute BTC binary markets, using geometric balance optimization to identify optimal entry points.
هذا المشروع يقدم استراتيجية دخول متأخرة لأسواق البيتكوين الباينري على مدى 15 دقيقة، باستخدام هدف توازن هندسي لتحدد نقاط الدخول الأمثل.
The ha-aria project is designed to integrate the ARIA system with Home Assistant, providing a smart home solution.
هذا المشروع هو دمج نظام ARIA مع Home Assistant. يهدف إلى توفير حل سكني ذكي شامل عن طريق الاستفادة من قدرات النظامين. يستخدم المشروع تقنيات متعددة مثل FastAPI و PyTorch لإنشاء تجربة سلسة للمستخدمين. يمكن لل пользователя أن يتوقع تحسين التلقيم، والكفاءة الطاقية، والراحة في حياته اليومية.
tps.sh is a benchmarking tool for local Ollama models against the Claude API on Apple Silicon, measuring speed and quality across various coding prompts.
هذا الأداة لتقييم أداء النماذج المحلية Ollama مقارنةً بالواجهة السحابية Claude API على Apple Silicon، وتقييم سرعة و جودة عبر 21 طلبًا في 7 فئات. يظهر النتائج على موقع حيوي، مما يسمح للمستخدمين بتعرف على أداء النماذج المختلفة.
Generate and analyze histograms of numerical data for quick visual insights.
تُقدِّم مكتبة هِستو واجهة برمجية مبسطة لإنشاء وتحليل الرسوم البيانية للتوزيعات العددية. تُعالج البيانات تلقائيًا، بما في ذلك تنظيف القيم المفقودة وتحديد عدد الحوائط المناسب. يمكن للمستخدمين إنتاج مخططات جاهزة للنشر مع بضعة أسطر كود، مع إمكانية تخصيص حجم الحوائط وتراكب منحنى الكثافة. تتكامل المكتبة بسلاسة مع جداول بيانات pandas وتدعم التكامل مع خطوط scikit‑learn لتسهيل هندسة الخصائص. تستهدف المحللين وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى رؤى بصرية سريعة حول توزيع المتغيرات. تميزها هو الجمع بين سهولة الاستخدام والقدرة على التخصيص المتقدم، ما يجعلها أداة قوية في عمليات استكشاف البيانات.
BumpTop is a 3D desktop interface for interacting with files in a physics-based environment, supporting both desktop/laptop and mobile AR modes.
بمب تاپ هو منصة سطح المكتب ثلاثية الأبعاد التي تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع الملفات في بيئة فيزيائية، وتدعم كلاً من الوضع المحاكي على الكمبيوتر المحمول والواقع المعزز على الهاتف المحمول مع دمج الملفات الحقيقية عبر دروب بوكس. يحتوي المشروع على سطح مكتب افتراضي حيث يتم عرض الملفات كأجسام ثلاثية الأبعاد، مما يسمح بالتفاعل الفيزيائي الواقعي مثل النقر والتمرير ورمي الملفات. كما تتوفر إمكانية العرض للمحتوى للصور والفيديو والصوت والنصوص. في وضع الواقع المعزز، يمكن للمستخدمين وضع سطح المكتب الافتراضي في مساحةهم الفيزيائية وتفاعل مع الملفات باستخدام跟踪 اليد. كما يدعم المشروع دمج دروب بوكس لتحميل الملفات الحقيقية، والتوثيق الأمني عبر OAuth 2.0 + PKCE، وتبديل مزود بين Mock ودروب بوكس.
A minimal starter template that sets up a React application with Vite, enabling hot module replacement and ESLint rules for efficient development.
يقدّم هذا القالب إعدادًا خفيفًا لتطوير تطبيقات React باستخدام Vite، مع التركيز على تسريع دورة التطوير. يتضمن دعمًا مدمجًا لتحديث الوحدات الحي (HMR)، ما يتيح للمطورين رؤية التغييرات فورًا دون إعادة تحميل الصفحة بالكامل. يشتمل القالب على إعداد ESLint مُختار بعناية لضمان جودة الكود وتناسق الأسلوب في جميع الملفات. يدعم القالب كل من المكوّن الرسمي المبني على Babel ومكوّن أحدث يعتمد على SWC لتحديث React السريع، ما يمنح مرونة في اختيار الأداء. يُعد القالب مثاليًا للمطورين الأمامي الذين يبحثون عن أساس سريع ومُحكم لبدء مشروع جديد دون الحاجة إلى إعدادات معقدة. يتيح القالب أيضًا توسيع إعدادات ESLint بسهولة، مما يسهّل دمج قواعد إضافية أو تحويل المشروع إلى TypeScript عند الحاجة.
This project analyzes bias in Large Language Model (LLM) recommendation systems by evaluating how LLMs select content for recommendation across multiple dimensions.
يستكشف هذا المشروع التحيزات النظامية في توصيات محتوى Large Language Model (LLM) عن طريق تقييم كيفية اختيار LLMs للمحتوى للتوصية عبر عدة أبعاد، بما في ذلك demographics المؤلفين ، وخصائص المحتوى ، والرأي ، والسيئة.
The robotica project is a web application for creating and interacting with virtual robots.
هذا المشروع هو عبارة عن تطبيق ويب يسمح للمستخدمين بإنشاء وتخصيص وسيطرة على روبوتات افتراضية. يستخدم هذا التطبيق تقنيات متقدمة مثل Three.js لرسوميات ثلاثية الأبعاد و React لبناء الواجهة المستخدمة. الهدف من المشروع هو توفير تجربة ممتعة للمستخدمين لتصميم وتفاعل مع روبوتاتهم الخاصة.
A dynamic personal portfolio website that showcases projects, skills, and experiences using interactive animations and 3D visualizations.
يُعد هذا التطبيق الويب منصة شخصية تُعرض فيها مشاريع الفرد، مهاراته، وخلفيته المهنية بطريقة جذابة ومُتفاعلة. يستفيد من مكتبات الرسوم المتحركة الحديثة لإنشاء انتقالات سلسة تُرشد الزائرين عبر المحتوى. تُدمج عناصر التصوير ثلاثي الأبعاد لإضفاء عمق وجاذبية بصرية لا تُنسى. يُبنى الموقع على إطار عمل مكوّنات، ما يضمن تنظيمًا مُنظمًا وسهولة في التحديثات. يستهدف المحترفين الذين يرغبون في إبراز أعمالهم بطريقة بصرية مميزة، مما يساعدهم على التميز أمام أصحاب العمل والمتعاونين.
This application renders an interactive 3D sphere composed of extruded text belts, allowing designers and developers to explore variable fonts in real time.
يُنشئ هذا التطبيق كرة ثلاثية الأبعاد ناعمة تُحاط بحزامين أو أكثر من الحروف المطوَّرة، حيث يمثل كل حزام سطرًا نصيًا. يمكن للمستخدم تحميل خطوط متغيرة من Google Fonts وضبط محاورها عبر شريط تمرير بديهي، مع تحديث هندسة الحروف فورًا. تدور الكرة وحزام النص بشكل مستقل، بينما يتحكم الكاميرا في حركة خفيفة مع انحراف طفيف. يمكن ضبط إعدادات مثل الخط، والمسافة، وسرعة الدوران، وتبديل اللون عبر لوحة تحكم، كما يمكن تصدير أو استيراد الإعدادات بصيغة JSON. يُبنى التطبيق باستخدام React وThree.js، ويعمل محليًا مع Vite، ما يسهل نشره على أي خدمة استضافة ثابتة.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.