The Iris project is a web automation engine designed for the Cortex ecosystem.
هي مشروع تكنولوجيا الويب automation engine مصمم ليكون جزء من نظام Cortex. Iris هي محرك automation web مُستند على Playwright، مما يسمح بتحديث الصفحات بسرعة وتنظيمها في نظام Cortex. يستخدم Iris مجموعة من التكنولوجيات مثل BeautifulSoup, FastAPI, Pydantic, Uvicorn, و Redis لتقديم حل متكامل. الوظيفة الرئيسية للمشروع هي automation web، مما يجعله أداة ضرورية للعمليات مثل scraping البيانات أو crawling الويب أو العمليات ذات الصلة.
The Conversation Toolkit (CTK) is a powerful, plugin-based system for managing AI conversations from multiple providers.
يعد أداة الحوار (CTK) نظامًا قويًا ومستندًا على إضافة الملحقات لتعامل مع حوارات الذكاء الاصطناعي من مزودين متعددين. يمكن للمستخدمين استيراد وتخزين وبحث واستخراج محادثاتهم في صيغة شجرة موحدة بينما يحتفظ بتفاصيل المزود الخاصة.
The lox project is a discretionary macro research platform designed to help users manage their portfolios systematically.
هو منصة بحث مالي متعمدة توفر أدوات منهجية لادارة المحفظة الاستثمارية. يقدم مجموعة من الميزات والλειان، بما في ذلك تحليل البيانات وتحليلها، لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة.
The amphigory project is designed to automate the process of ripping and transcoding optical media for use in Plex.
هذا المشروع يهدف إلى تسهيل عملية استخراج وترميز وسائط البصريات الضوئية بشكل تلقائي، مع التركيز على الاستخدام في بليكس. يستخدم البرنامج اللغة البرمجية Python، بالإضافة إلى FastAPI، Playwright، Uvicorn، ومساحة تخزين قاعدة البيانات SQLite. يمكن للمستخدمين استخدام amphigory لتنظيم مجموعات وسائط البصريات الضوئية الخاصة بهم بشكل تلقائي، من خلال استخراج المحتوى من الأقراص وترميمه إلى صيغة متوافقة مع بليكس.
The cerberus-context project provides a tool for AI agents to explore and understand code using AST-based analysis.
cerberus-context هو أداة استكشاف كود تستند إلى تحليل AST مصممة ل एजENTS الذكية. يستخدم ذاكرة الجلسة لتمكين التحليل من بنية الكود، مما يسمح لل أجENTS بفهم وتفاعل مع البرمجيات بشكل أكثر فعالية.
This project collects live crypto sentiment data to help predict price movements.
هذا المشروع يجمع بيانات الرأي العام عن العملات الرقمية الحية لتحديد حركات الأسعار. يستخدم هذا الأداة تحليل البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، وخاصة تلك الموجودة في مكتبة Hugging Face's Transformers، لتنبؤ حركات الأسعار بناءً على بيانات الرأي العام المجمعة.
The prediq project is a machine learning model that can be used to make predictions.
هذا المشروع يستخدم مجموعة من الخوارزميات والكتب البرمجية المتعلقة بالتعلم الآلي، بما في ذلك scikit-learn و TensorFlow، لإنشاء نموذج تنبؤي. يمكن تدريب النموذج على البيانات الموجودة ثم استخدامها لتوقع نتائج جديدة. يبدو أن هذا المشروع مصمم للعمل في تطبيق ويب أو API، نظراً لوجود FastAPI و Uvicorn.
A web agent that uses voice and vision to autonomously control a browser with Gemini guidance.
يُعد G‑Axis وكيل ويب يعمل عبر المتصفح يفسّر أوامر الصوت والإشارات البصرية للتنقل التلقائي والتفاعل مع صفحات الويب. يعتمد على نموذج Gemini لتفسير نوايا المستخدم وتخطيط إجراءات التصفح، بينما يُدير Playwright المتصفح بطريقة مُراقبة. يلتقط النظام فيديوًّا لحظياً من شاشة المستخدم، ويعالجها لاكتشاف عناصر واجهة المستخدم، ثم يدمج ذلك مع إدخال الصوت لتحديد الخطوة التالية. يستهدف المطورين، ومختبري البرمجيات، ومستخدمي الوصول، لتبسيط المهام المتكررة على الويب، ومساعدة ذوي الإعاقات البصرية، وتوفير منصة لاختبار التصفح الذاتي. يميز نفسه بدمج الصوت والرؤية مع الذكاء الاصطناعي المتقدم، ما يوفّر وسيلة أكثر طبيعية وكفاءة للتحكم في المتصفحات مقارنة بالبرمجة التقليدية.
A web application that uses AI to generate, analyze, and compare movie scripts, recommend casting, and forecast financial returns for film production companies.
يتيح هذا النظام للمخرجين والكتاب إنشاء مخططات سيناريو احترافية عبر مجموعة واسعة من الأنواع، مع إمكانية تخصيص القوالب لتلبية احتياجات الإنتاج الخاصة بهم. يمكن للمستخدم رفع نصوص جاهزة أو استخدام النصوص التي تم إنشاؤها تلقائياً، ثم تحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج فرص وضع المنتجات، وتفصيل الشخصيات، وتقييم الإمكانات السوقية. يوفر واجهة مقارنة متقدمة تسمح بعرض النص الأصلي مقابل النص المعدل، مع إظهار الفروق الإحصائية وتصدير تقارير مفصلة للمتابعة. يدمج النظام مع قاعدة بيانات الأفلام العالمية لتقديم توصيات تلقائية بالتمثيل، مع إمكانية البحث حسب الاسم، النوع، وشعبية الممثلين، وإدارة قوائم التمثيل وتصديرها. يتيح قسم التوقعات المالية تحليلاً للعودة على الاستثمار، مع سيناريوهات مختلفة، وتحليل نقطة التعادل، مع دمج بيانات السوق الحديثة عبر محركات البحث الذكية. يدعم النظام إدارة واجهات برمجة التطبيقات المركزية، مع مراقبة حالة الاتصال، وتصفح البيانات، وتسهيل اختبار الخدمات المختلفة، ما يضمن تكامل سلس مع مصادر البيانات الخارجية.
This project is a multi-sport prediction market system designed for the NFL, NBA, and MLB.
هذا المشروع هو نظام تسويق التنبؤات متعدد الرياضات مصمم لصالح الدوري الوطني لكرة القدم، دوري المحترفين لكرة السلة، و دوري البيسبول الرئيسي. يتيح هذا النظام للمستخدمين إنشاء وتشغيل أسواق التنبؤات لمختلف أحداث الرياضة. يدعم النظام عدة ligas، بما في ذلك الدوري الوطني لكرة القدم، دوري المحترفين لكرة السلة، و دوري البيسبول الرئيسي. يسمح النظام للمستخدمين بتعيين قيم الاحتمال والجائزة حسب الرغبة.
The casting-scout project is designed for film and theater professionals to manage casting calls and find suitable actors.
هذا المشروع مصمم لخبراء السينما والمسرح للتعامل مع إعلانات casting و العثور على ممثلون مناسبين. يسمح للمستخدمين بتقديم وظائف مفتوحة، وتفريغ المتقدمين حسب المعايير، ومعاينة السيرة الذاتية والصور الشخصية. يستخدم المشروع تقنيات scraping الويب مع BeautifulSoup و automation مع Playwright لجعل العملية أكثر سهولة. في الوقت الحالي، لا يزال المشروع غير متكامل مع أي قاعدة بيانات.
A Python library that streams live PostgreSQL data, applies AI and machine learning models, and produces real‑time analytics and natural‑language insights.
تتصل المكتبة بقاعدة بيانات PostgreSQL وتستمر في تدفق الصفوف الجديدة كلما تم إدراجها أو تحديثها. تستخدم مجموعة واسعة من أطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأداء مهام مثل اكتشاف الشذوذ، والتنبؤ، وتلخيص البيانات باللغة الطبيعية. يتم معالجة البيانات أولاً باستخدام pandas وnumpy لضمان الكفاءة، ثم تُمرَّر إلى نماذج من Hugging Face، OpenAI، PyTorch، وscikit‑learn. يمكن استخدام Playwright لتجميع معلومات إضافية من الويب في الوقت الحقيقي، مما يثري مجموعة البيانات. ينتج عن ذلك مجموعة من الرؤى الفعلية، والتنبيهات، والتقارير المختصرة التي يمكن استهلاكها عبر لوحات المعلومات أو الخدمات التالية. تم تصميمها للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى فهم فوري ومحسن بالذكاء الاصطناعي لنشاط قاعدة البيانات.
The supacrawl project is a zero-infrastructure command-line interface for web scraping that leverages large language models to extract information.
يعد مشروع supacrawl أداة خطوط الأوامر لاستخراج البيانات من المواقع الإلكترونية بدون الحاجة إلى إعداد أي تكنولوجيا أو إدارة خوادم. يستخدم المشروع نموذج اللغة الكبير للتعرف على البيانات الموجودة في مواقع الويب.
A vision‑language API that classifies and predicts warehouse packaging operations from video clips.
يقدم هذا النظام نقطة نهاية FastAPI تستقبل مقاطع فيديو قصيرة تُظهر عمليات التعبئة في المستودعات وتعيد تنبؤات منظمة حول نوع العملية، والحدود الزمنية لها، والخطوة التالية المتوقعة. يعتمد على نموذج Qwen2.5‑VL‑2B مُحسَّن باستخدام QLoRA على مجموعة بيانات OpenPack لفهم المحتوى البصري والملصقات النصية معاً. يتضمن خط الأنابيب اختيار إطارات معتمد على الحركة لتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية حول انتقالات العمليات، ما يحسن الدقة الزمنية. يستهدف المهندسين في مجال اللوجستيات وفرق أتمتة المستودعات الذين يحتاجون تحليلات فورية ورؤى تنبؤية. يحل النظام مشكلة الحاجة إلى التعرف الدقيق على العمليات في تدفقات الفيديو الصناعية مع زمن استجابة منخفض، مما يقلل الجهد اليدوي في المراقبة.
An AI agent that can create its own tools at runtime to perform tasks such as web browsing, file manipulation, and custom integrations.
يبدأ Semillita بمجموعة صغيرة من الأدوات المدمجة، مثل تشغيل أوامر الطرفية، قراءة وكتابة الملفات، تصفح الإنترنت، والتحكم في سطح المكتب. عندما يطلب المستخدم ميزة غير متوفرة، يكتب الوكيل ملف Python جديد، يعيد تحميله فوراً، ويكتسب القدرة المطلوبة. يتم تنظيم العملية عبر حلقة أساسية مكتوبة بأقل من خمسمائة سطر، وتدير المحادثة، واكتشاف الأدوات، وتنفيذها دون الحاجة إلى إطار عمل أو SDK خارجي. يهدف البرنامج إلى المطورين والباحثين الذين يرغبون في مساعدٍ ذكي قابل للتعديل على الطليعة، مع شفرة قابلة للقراءة وسهلة الفهم. يعمل Semillita محلياً، ويتواصل عبر واجهة سطر أوامر بسيطة أو خادم FastAPI، ويسجل جميع التفاعلات لضمان التتبع. يتيح هذا التصميم إمكانية إضافة أدوات مخصصة في أي لحظة، مثل أدوات للتكامل مع Slack أو قواعد بيانات، مما يسرّع تطوير حلول مخصصة.
Generates phonetically-grounded names for use in games and procedural systems.
هذا الأداة تُنشئ أسماءً بناءً على خصائصها الصوتية، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في الألعاب والمواقع الإجرائية التي تتطلب أسماء تبدو واقعية. تستخدم هذه الأداة مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, و scikit-learn للتحليل والتعديل على البيانات. يهدف المشروع إلى تقديم طريقة موثوقة لإنشاء أسماء تبدو طبيعية ومصدقة.
GAIN-MTL is a deep learning framework for manufacturing defect detection and classification.
GAIN-MTL هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتحديد وتصنيف العيوب في بيئات الإنتاج. لا يختلف GAIN-MTL عن النماذج التقليدية للتصنيف، حيث يركز على تدريب النموذج على اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على أدلة ذات صلة. هذا النهج يعالج مشكلة CAM (Class Activation Mapping) التي تؤدي إلى تفعيل مناطق غير متعلقة، مما يؤدي إلى مشاكل الثقة في التطبيقات الحقيقية.
A Python-based test framework that automates web UI testing with Playwright and generates Allure reports.
يُقدِّم هذا الإطار طريقة منظمة لكتابة وتشغيل اختبارات نهاية إلى نهاية لتطبيقات الويب باستخدام Playwright بلغة بايثون. يدعم المتصفحات Chromium وFirefox وWebKit، ما يتيح تنفيذ الاختبارات عبر متصفحات متعددة بأمر واحد. تُحمَّل متغيّرات البيئة من ملفات .env عبر مكتبة python‑dotenv، ما يجعل التكويد مرنًا للبيئات التطويرية والاختبارية والإنتاجية. يدمج الإطار مع Allure Commandline لإنتاج تقارير اختبار غنية وتفاعلية تتضمن لقطات الشاشة والسجلات. صُمِّم الإطار لمهندسي ضمان الجودة الذين يحتاجون اختبارات متصفح متكررة ومتعددة المنصات دون إدارة حزم المتصفحات يدويًا. يحل المشكلة الشائعة في اختبار واجهات المستخدم اليدوي، ويقلل من الأخطاء البشرية ويزيد من سرعة التكرار. يميز نفسه بتركيب سهل للبيئة عبر ملفات .env، ودعم متعدد المنصات، وتكامل تلقائي مع أدوات التقارير المتقدمة.
Builds predictive models for board game outcomes and statistics.
يقدم هذا المشروع مجموعة من نماذج التعلم الآلي التي تتنبأ بجوانب مختلفة من ألعاب الطاولة، مثل احتمالات الفوز، متوسط مدة اللعب، ومقاييس أداء اللاعبين. يتيح واجهة ويب تفاعلية مبنية على إطار عمل خفيف الوزن للمستخدمين إدخال معلمات اللعبة والحصول على تنبؤات فورية. تم تدريب النماذج على بيانات تاريخية للعبة وتضم تقنيات من الخوارزميات الكلاسيكية والتعلم العميق. يستهدف المشروع عشاق ألعاب الطاولة ومصممي الألعاب ومحللي البيانات، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة حول توازن اللعبة والاستراتيجيات. كما يعرض المنصة النتائج عبر مخططات ديناميكية، مما يجعل البيانات المعقدة متاحة للجمهور غير التقني.
The epyc-orchestrator project is designed to manage and orchestrate multiple machine learning models locally for efficient inference.
هذا المشروع يسمح بترتيب متعدد النماذج على مستوى المحلية للاستفادة من الاستدلال الكبير. يتيح للمستخدمين إدارة وتحليل قدرات مختلفة من نماذج الاستدلال الكبيرة، مما يجعلها أداة قيمة للتطبيقات التي تتطلب التفكير والقرار المعمقي. تم بناء المشروع باستخدام لغة بايثون و يستفيد من مكتبات شعبية مثل FastAPI, Gradio, NumPy, Pandas, Pydantic, Rich, Scikit-Learn, و Uvicorn.
This project enables the connection of sensors to artificial intelligence systems over various channels.
هذا المشروع يربط بين الحواسيب الفيزيائية والأنظمة الذكية، مما يسمح بتبادل البيانات بسهولة. يدعم Peripheral عدة بروتوكولات للاتصال ويمكن استخدامه في تطبيقات متعددة حيث تحتاج البيانات من الحواسيب إلى معالجتها بواسطة ألواح الذكاء الاصطناعي. يستخدم المشروع مكتبات التعلم الآلي الشهيرة مثل PyTorch و TensorFlow.
The mkseg project provides a unified cell segmentation pipeline for analyzing microscopy images.
هذا المشروع يقدم مسارًا متكاملًا لفرز الخلايا في صور المجهرية. مصمم للعمل مع مختلف أنواع البيانات المجهرية، بما في ذلك صور MK و HSPC و NMJ و Vessel. يستخدم المسار خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الخلايا الفردية بدقة وتفريقها عن الخلفية. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في التطبيقات البحثية والتحليلية حيث يعد فرز الخلايا خطوة مهمة.
The profile-pulse project automates the process of confirming availability on malt.de freelancer profiles.
هذا المشروع يستخدم التكنولوجيا لتحديد توافر المتخصصين على malt.de. يهدف إلى تسهيل عملية التحقق من التوافر للمتخصصين، مما يساهم في節 الكثير من الوقت والمجهود. يمكن استخدام هذا الأداة من قبل أي شخص يحتاج إلى إدارة ملفه على malt.de. باستخدام هذا المشروع، يمكن المستخدمين التحقق من توفرهم بسهولة دون تدخل يدوي.
Berlinometer is a real-time occupancy tracker for Berlin's bars and clubs, showing live and historical crowd levels to help you find the perfect spot.
يعد بيرلينوميتر مراقبًا للظروف الحالية في bars و clubs في برلين، ويظهر مستويات الجماهير الحية والماضية. يحتوي المنصة على ميزات مثل مؤشر المزاج، وتحليل الموقع، ومراقبة صحة scraping. تم بناؤها باستخدام Flask و Python و JavaScript، مع قاعدة بيانات محررة بواسطة MySQL.
A tool that lets developers manage multiple Claude Code CLI sessions from a single interface, offering both command-line and web UI controls.
يُقدِّم هذا التطبيق وسيلة موحدة لإدارة عدة جلسات Claude Code CLI في آنٍ واحد. يوفِّر واجهة سطر أوامر خفيفة للانتقال السريع بين الجلسات، بالإضافة إلى واجهة ويب تفاعلية لمراقبة حالة الجلسة وتكوينها. يمكن للمستخدم إنشاء، إعادة تسمية، وحذف الجلسات، مع عرض سجلات الوقت الحقيقي واستخدام الموارد. تم تصميمه للعمل على أنظمة Windows وmacOS وLinux، ما يضمن سلوكاً متسقاً عبر المنصات. يُسهل سير العمل للمطورين الذين يتعاملون بانتظام مع جلسات توليد الكود بالذكاء الاصطناعي. يدمج بين سهولة الاستخدام والقدرة على التخصيص، مع دعم للعمليات الآلية عبر Playwright. يميز المشروع بواجهة مستخدم متكاملة تجمع بين القوة والمرونة في إدارة الجلسات المتعددة.
A systematic Bitcoin futures trading framework that uses regime‑aware multi‑strategy execution and walk‑forward optimization.
يُقدِّم هذا النظام بيئة شاملة لاختبار استراتيجيات تداول مستقبلي للبيتكوين، حيث يُصنِّف السوق تلقائيًا إلى أربع فئات ويختار الاستراتيجية الأنسب لكل فئة. يتضمن محركًا متعدد الاستراتيجيات يضم أساليب متابعية للاتجاه، وتداول النطاق، والتعامل مع التقلبات، مع قواعد أساسية وثانوية لكل منها. يُنفِّذ النظام تحسين المعلمات عبر تحليل أمامي لضمان أداء موثوق به في ظل تغيرات السوق. يُنتج تقارير مفصلة عن الأداء، وسجلات الصفقات، وحالات النظام للمعالجة اللاحقة. يهدف النظام إلى تلبية احتياجات المتداولين الكميّين الذين يبحثون عن منهجية قابلة للتكرار وموثوقة لتطوير الاستراتيجيات وإدارة المخاطر.
A web application that recommends travel destinations based on user preferences using scraped data and machine learning.
يستخرج التطبيق معلومات السفر من مصادر إلكترونية متعددة، ثم يعالجها باستخدام أدوات تحليل البيانات لتوليد توصيات وجهات مخصصة وفقًا لتفضيلات المستخدم. يُعرض الناتج عبر لوحة تحكم تفاعلية تسمح للمستخدم بتصفية الوجهات حسب الاهتمامات والميزانية ونمط السفر. تُظهر الرسوم البيانية اتجاهات الشعبية وأنواع الأنشطة ومقارنات التكاليف بين الوجهات المختلفة. يستهدف التطبيق المسافرين الباحثين عن توصيات شخصية وشركات السفر التي ترغب في تحسين عروضها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تشتت المعلومات عبر تجميع وتفسير كميات كبيرة من بيانات السفر وتحويلها إلى رؤى عملية.
Monitors a whiskey release webpage and sends Discord alerts when new products appear.
يقوم هذا البرنامج بمراقبة صفحة إطلاق الخمور في Pennsylvania Fine Wine & Good Spirits وإرسال تنبيهات إلى Discord عند ظهور منتجات جديدة. يستخدم متصفح Playwright في وضع خفي مع سكربتات تجنب الكشف ليقوم بجمع بيانات المنتجات كل 30 ثانية، مع حفظ الحالة في ملفات JSON لمنع إرسال إشعارات مكررة. يشتمل على حماية من التذبذب تمنع إعادة الإشعار خلال ساعتين، ومعالجة الأخطاء مع إعادة المحاولة والتعامل مع حدود معدل الطلب. يدعم إيقاف الخدمة بأمان عند استقبال إشارات SIGTERM أو SIGINT، ويخرج تلقائياً بعد خمسة فشل متتالي لتسهيل إعادة التشغيل عبر systemd. يستهدف هذا الأداة عشاق الخمور أو تجار التجزئة الذين يحتاجون إلى إشعارات فورية حول الإصدارات المحدودة، ويحل مشكلة التحقق اليدوي المستمر وتفويت الفرص. يميز البرنامج بواجهة بسيطة يمكن تشغيلها كخدمة نظام، مع سجل مفصل للخطأ وإشعارات فشل. كما يضمن التحقق من عدم انخفاض عدد المنتجات بنسبة أكثر من 50٪ لتفادي إشعارات غير دقيقة.
The ha-aria project is designed to integrate the ARIA system with Home Assistant, providing a smart home solution.
هذا المشروع هو دمج نظام ARIA مع Home Assistant. يهدف إلى توفير حل سكني ذكي شامل عن طريق الاستفادة من قدرات النظامين. يستخدم المشروع تقنيات متعددة مثل FastAPI و PyTorch لإنشاء تجربة سلسة للمستخدمين. يمكن لل пользователя أن يتوقع تحسين التلقيم، والكفاءة الطاقية، والراحة في حياته اليومية.
Generate and analyze histograms of numerical data for quick visual insights.
تُقدِّم مكتبة هِستو واجهة برمجية مبسطة لإنشاء وتحليل الرسوم البيانية للتوزيعات العددية. تُعالج البيانات تلقائيًا، بما في ذلك تنظيف القيم المفقودة وتحديد عدد الحوائط المناسب. يمكن للمستخدمين إنتاج مخططات جاهزة للنشر مع بضعة أسطر كود، مع إمكانية تخصيص حجم الحوائط وتراكب منحنى الكثافة. تتكامل المكتبة بسلاسة مع جداول بيانات pandas وتدعم التكامل مع خطوط scikit‑learn لتسهيل هندسة الخصائص. تستهدف المحللين وعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى رؤى بصرية سريعة حول توزيع المتغيرات. تميزها هو الجمع بين سهولة الاستخدام والقدرة على التخصيص المتقدم، ما يجعلها أداة قوية في عمليات استكشاف البيانات.
A tool that automatically backs up Claude AI conversations when the platform’s export feature is unavailable.
تقوم هذه الأداة المكتوبة بلغة بايثون بالتقاط وتخزين محادثات Claude عبر أتمتة واجهة المستخدم على الويب. تقوم بمراقبة نافذة الدردشة، استخراج محتوى الرسائل مع أوقاتها، ثم حفظها في ملف منسق محلي. صممت الأداة للمستخدمين الذين يعتمدون على Claude لأغراض العمل أو البحث، وتوفر وسيلة موثوقة لحفظ تاريخ الحوار. تحل المشكلة التي تنشأ عندما لا يتوفر خيار التصدير في المنصة، وتضمن بقاء المحادثات محفوظة للرجوع إليها لاحقاً أو للامتثال للمتطلبات التنظيمية. تُشغَّل الأداة من سطر الأوامر، ما يجعل دمجها في سير العمل الشخصي أو في عمليات الأتمتة أمرًا بسيطًا. كما تدعم الأداة حفظ الرسائل بصيغة قابلة للقراءة، وتسمح للمستخدم بالبحث داخل التاريخ بسهولة. بفضل هذه الميزة، يظل المستخدم على اتصال دائم بمحتوى محادثاته دون الاعتماد على وظائف محدودة في واجهة Claude.
This project analyzes bias in Large Language Model (LLM) recommendation systems by evaluating how LLMs select content for recommendation across multiple dimensions.
يستكشف هذا المشروع التحيزات النظامية في توصيات محتوى Large Language Model (LLM) عن طريق تقييم كيفية اختيار LLMs للمحتوى للتوصية عبر عدة أبعاد، بما في ذلك demographics المؤلفين ، وخصائص المحتوى ، والرأي ، والسيئة.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.
The kwork-mcp project is a server that provides tools for managing inbox, orders, project exchange, and account stats on the Russian freelance marketplace Kwork.ru.
هذا المشروع هو خادم MCP مُبني على FastMCP و Playwright. يعتمد على التفاعل مع المتصفح لتقديم أدوات متعددة للمستخدمين من موقع Kwork.ru. يمكن استخدام الخادم مع Claude Desktop أو بشكل مستقل. يستخرج البيانات من DOM باستخدام تقييم JavaScript، مما يجعلها أداة مفيدة للتعامل مع المهام على Kwork.
A machine learning model that predicts and analyzes typing behavior for biometric authentication and user profiling.
يقدم هذا المشروع نموذج تعلم آلي مدرب يلتقط تفاصيل سلوك الكتابة البشري باستخدام مجموعة بيانات Aalto 136M Keystrokes. يمكنه التنبؤ بالضغط التالي على لوحة المفاتيح، تقدير سرعة الكتابة، واكتشاف الانحرافات في جلسات الكتابة في الوقت الفعلي. يعتمد النموذج على لغة بايثون ويستفيد من مكتبات علمية شائعة لمعالجة البيانات واستخراج الميزات والتعلم العميق. يستهدف الباحثين في مجال الأمان، مطوري المصادقة الحيوية، ومحللي تجربة المستخدم الذين يحتاجون إلى بيانات سلوكية موثوقة. يحل المشروع مشكلة المصادقة غير التدخلية المستمرة ويعزز أنظمة النص التنبؤي. كما يمكنه توليد بيانات كتابة اصطناعية لتدريب أنظمة أخرى.
A tool that classifies DNA sequences as plasmid or chromosome using a machine‑learning model, accessible via CLI, API, and web UI.
يُقدّم هذا البرنامج حلاً متكاملاً لتصنيف تسلسلات الحمض النووي إلى بلازميد أو كروموسوم. يعتمد على خوارزمية تعلم آلي مدربة مسبقاً باستخدام مكتبة scikit‑learn، ويُستعرض النتيجة عبر واجهة ويب تفاعلية مبنية على FastAPI. يتيح للمستخدمين رفع ملفات FASTA أو إدخال تسلسل يدويًا، ثم يعرض التنبؤ مع مستوى الثقة. كما يتوفر كأداة سطر أوامر تسمح بالدمج في خطوط معالجة البيانات أو السكربتات العلمية. يوفّر واجهة برمجة تطبيقات REST لتسهيل التكامل مع أنظمة أخرى. يهدف إلى تسريع تحليل الجينوم في المختبرات البحثية، مع تقليل الأخطاء البشرية في تحديد نوع التسلسل. يبرز بواجهة سهلة الاستخدام ومرونة في التخصيص مقارنةً بالحلول التقليدية.
The options project is a financial advisor for backtesting and strategy systems.
هذا المشروع يقدم منصة لاختبار العروض المالية والتنسيق الاستراتيجي. يسمح للمستخدمين بتقويم أداء مختلف خيارات الاستثمار وتحسين محفظاتهم. يستخدم النظام ألغوريثميات التعلم الآلي لتحليل البيانات السوقية و اتخاذ القرارات المدروسة. هذا الأداة مصممة للخبراء الماليين الذين يريدون تحسين استراتيجيات استثمارهم.
weak is a web scraping and automation tool for extracting data from websites.
هو أداة لاستخراج البيانات من المواقع الإلكترونية تستخدم لغة بايثون وتستفيد من Beautiful Soup و Selenium لاستخراج البيانات من المواقع. تستخدم Celery للتنسيق المهام و Django كإطار عمل خلفي. كما يستخدم Pydantic لنمذجة البيانات و PostgreSQL/Redis لإدارة قواعد البيانات. يهدف weak إلى تسهيل مهام استخراج البيانات من المواقع الإلكترونية عن طريق تقديم واجهة سهلة الاستخدام ومهارات استخراج البيانات الفعالة.
The MSC Tracking System Automation project automates tracking and verification of container shipments for Konşimento, a logistics company.
هذا المشروع يستخدم لغة البرمجة Python و FastAPI و Playwright لتحديث نظام متابعة MSC (شركة الشحن المتوسطي) للكンテينرات. يretrieve التواريخ المهمة من المستلم والوحدة البحرية، ويตรวจح وجود أي اختلافات في بيانات الفاتورة، ويضمن توافق جميع الكنتنرات. الهدف هو تقديم البيانات الدقيقة والموثوقة لشركة Konşimento للتقارير Power BI.
This project is a CLI tool designed for fetching Google Apps Script web applications, automatically authenticating with Google Workspace.
هذا الأداة هي أداة CLI التي تسمح للمستخدمين بتحميل تطبيقات ويب Google Apps Script مع تسجيل الدخول التلقائي باستخدام حسابات Workspace Google. هذه الأداة تجعل من السهل الوصول إلى وتحميل البيانات من تطبيقات ويب Google Apps Script دون الحاجة إلى خطوات تسجيل الدخول اليدوية.
The dice-game-multiplayer project is a multiplayer game for playing dice games online.
هذا المشروع يسمح للمستخدمين المتعددين بلاعب ألعاب العصا في الوقت الفعلي. يستخدم قاعدة البيانات PostgreSQL ويدعم ميزات مثل إدارة الحالة، وإدارة المستخدمين، وتحديثات الوقت الفعلي. يمكن لعب اللعبة باستخدام واجهة ويب، حيث يمكن للمستخدمين ركل العصا، وضع رهان، والتفاعل مع بعضهم البعض.
Kizuku is a professional offline design tool for users who need to create and edit designs without an internet connection.
هو أداة تصميم محترفة تعمل بدون اتصال بالإنترنت. يمكن للمستخدمين استخدامها لإنشاء وتحرير التصاميم دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. تتيح الأداة مجموعة من الميزات والTOOLS لل مصممي، بما في ذلك [الميزات]. تم بناء التطبيق باستخدام إلكترون ويدعم الاستخدام بدون اتصال بالإنترنت. يهدف كيزوكي إلى تقديم تجربة تصميم سلسة حتى في المناطق التي لا تتوفر فيها اتصال بالإنترنت.
incident-copilot is an AI-powered tool for classifying and analyzing incidents.
هذا المشروع يقدم مساعدًا للتحليل والتصنيف الآلي للمواقف. يستخدم هذا المساعد تقنية RAG لتصنيف وتحليل المواقف. يهدف هذا الأداة إلى مساعدة المستخدمين على فهم واستجابة للمواقف بشكل أكثر فعالية.
This project is a satellite scanner for identifying and tracking objects in space.
هذا المشروع هو مراقب قمر صناعي لتحديد و跟踪 الأجسام في الفضاء. يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي لتحديد وتتبع القمر الصناعي حول الأرض. يستخدم هذا التطبيق API OpenAI للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتقديم نتائج دقيقة. تم بناؤه باستخدام FastAPI، إطار عمل حديث لبرمجة APIs في Python، وتم نشره باستخدام Uvicorn. يتم استخدام قاعدة بيانات PostgreSQL.
Detects AI-generated content on LinkedIn posts and displays a confidence badge for each post.
يعمل هذا الامتداد على فحص منشورات لينكد إن في الوقت الفعلي ويمنح كل منشور شارة ملونة تُظهر احتمال أن يكون المحتوى منشئًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. يستخدم محركًا محليًا خفيفًا يستند إلى مجموعة من الإشارات اللغوية مثل طول الجمل وكثافة الكلمات الدلالية، أو يمكنه الاتصال بخدمات LLM الشهيرة لإجراء تحليل أعمق. يتيح للمستخدم ضبط حساسية الكشف وتبديل بين المحركات، كما يمكنه الاطلاع على تحليل مفصل بالنقر على الشارة. يعمل الامتداد بالكامل داخل المتصفح، مما يضمن بقاء جميع البيانات محليًا ما لم يُدخل مفتاح API. يهدف إلى مساعدة المحترفين على تقييم صحة المحتوى بسرعة أثناء تصفحهم للملف الشخصي.
Capy implements tri‑modal contrastive learning to align phenotypic assay data, chemical descriptors, and genomic profiles for drug discovery.
يُقدّم Capy مكتبة بايثون تُطبّق التعلم التبايني ثلاثي الأبعاد في مجال اكتشاف الأدوية. تُنَسّق المكتبة بيانات الفحوصات الظرفية، والمواصفات الكيميائية، والملفات الجينية لتكشف العلاقات التي تُسهم في اختيار المرشحين المحتملين. تعتمد البنية على شبكات عصبونية عميقة تُدرّب تمثيلات مشتركة تُحاكي المعلومات المكملة عبر الأنماط الثلاثة. يتيح الباحثون تدريب النماذج على مجموعات بيانات عامة أو بيانات خاصة، ثم استخدام التمثيلات الناتجة للبحث بالمقارنة، والتجميع، أو مهام التنبؤ لاحقاً. يهدف Capy إلى تسريع عملية تحديد الأدوية الواعدة من خلال نهج موحد يعتمد على البيانات. يدمج المكتبة بين تحليل البيانات البيولوجية والتعلم الآلي لتوفير رؤى أكثر دقة. كما يُسهّل التكامل مع أدوات تحليل البيانات الشائعة في مجال الأبحاث الصيدلانية.
Generate a personalized daily newspaper by aggregating and summarizing open‑web articles using AI.
يُعدّ Offscroll أداة سطر أوامر تُنشئ صحيفة شخصية يومية من خلال تجميع المقالات المتاحة على الويب المفتوح. تقوم الأداة بجمع الأخبار، ثم تُطبّق معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج النقاط الرئيسية، وتستعين بواجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة لتوليد ملخصات مختصرة. يمكن للمستخدم تحديد الموضوعات أو المصادر أو الكلمات المفتاحية، وتقوم الأداة تلقائياً بتجميع ملخّص يومي مخصص. تعتمد الواجهة على مكتبة Click لتسهيل الاستخدام، وتستفيد من مكتبات مثل NumPy وscikit‑learn لمعالجة البيانات بكفاءة. تُستهدف هذه الأداة القرّاء الذين يرغبون في الحصول على نظرة شاملة وسريعة للأحداث الجارية دون الحاجة لتصفح مواقع متعددة.
The AI Image Analyzer Pro is a universal tool for evaluating the quality of AI-generated images, particularly in medical and satellite imaging.
هذا المشروع يقدم أداة تقييم جودة الصور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، مع 18 مؤشرًا (CLIP، LPIPS، SSIM، PSNR) لdetección de alucinaciones transdominio. يدعم العديد من المجالات مثل الطب، وال卫اقية، وعلم الأحياء الدقيقة، والأنمي، وغيرها. الأداة مصممة للعمل على GPU وتقدم تقارير إحصائية تفصيلية.
An intelligent desktop assistant that observes your Windows activity in real time, classifies what you're doing, and can autonomously execute tasks like drafting emails, managing windows, and automating workflows.
DesktopAI هو مساعد سطح المكتب ذكي يراقب نشاط ويندوزك في الوقت الفعلي، ويعرف ما تفعل، ويمكن تنفيذ المهام التلقائية مثل drafting البريد الإلكتروني، إدارة النوافذ، وتحسين تدفق العمل دون أي اعتماد على السحابة.
This project is a web application that aggregates and displays data from various sources.
يعد مشروع nuruder__pp_feed تطبيقًا على شبكة الإنترنت يقوم بجمع وتقديم البيانات من مصادر متعددة. يستخدم هذا المشروع تقنيات مثل FastAPI و BeautifulSoup لجمع وتقديم المعلومات، ويستفيد من PostgreSQL في إدارة قواعد البيانات، ويدعم اللغات البرمجية المتعددة، بما في ذلك Python و JavaScript. يهدف هذا المشروع إلى توفير منصة مركزية لل пользователяين لمعالجة ومشاهدة أنواع مختلفة من البيانات.