This project is a lead generation tool for businesses, likely targeting the Newport area.
يبدو أن مشروع raisedbywolves53__newport-leadgen هو تطبيق برمجي يهدف إلى جلب العملاء للشركات في منطقة نيوبورت. يستخدم هذا المشروع لغة بايثون و مكتبة البيانات pandas، مما يشير إلى أنه قد يتضمن تحليل أو معالجة البيانات. ومع ذلك، فإن تفاصيل أكثر عن وظائفه وخصائصه لا تزال غير واضحة.
The prospect-explorer project is a tool for businesses to explore and analyze potential customers.
يعد مستكشف المشتريات أداة لشركات الاستكشاف والتحليل للمستخدمين المحتملين. يستفيد المستخدم من خوارزميات التعلم الآلي لتوفير نظرة عامة حول سلوك العملاء، تفضيلاتهم، وبيانات démographiques. يهدف الأداة إلى مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات مدروسة بشأن جمهورها المستهدف ومستراتيجيات التسويق.
This project is an expense tracker built for personal and company use, allowing users to import data from CSV or PDF statements and track expenses locally.
هذا المشروع هو مساعد مراقبة المصروفات المالية، مصمم للاستخدام الشخصي والشركات، يسمح للمستخدمين بتحميل البيانات من ملفات CSV أو PDF ومراقبة المصروفات المحلية. يحتوي على حل خفيف الوزن، يعتمد على الخصوصية، يتضمن كيانينفصلان، قاعدة بيانات SQLite للكيان الشخصي والشركة، القدرة على استيراد الملفات من CSV وPDF، التصنيف التلقائي، تقارير، وإدارة الفئات.
The VORTEX-CS2 project is a web application designed for developers.
هذا المشروع هو تطبيق ويب مصمم للمطورين. نظراً لعدم توفر وصف مفصل في README أو الوصف، يصعب تقديم مزيد من المعلومات حول ميزاتها الرئيسية وفنون العمل. يبدو أن المستهدفين هم المطورين الذين قد يستفيدون من هذا المشروع في عملهم.
This project scrapes data from cninfo.com for reduction purposes.
هذا المشروع يقوم بفرز البيانات من cninfo.com لأغراض التخفيض. يستخدم هذا الأداة لاستخراج البيانات من الموقع المذكور باستخدام مكتبات beautifulsoup و pandas للتعامل مع البيانات المسحوبة. الوظيفة الرئيسية لهذا المشروع هي استرجاع البيانات ذات الصلة من الموقع المحدد، والتي يمكن استخدامها لأغراض مثل التحليل أو معالجة البيانات الإضافية.
This project is a modular stock market backtesting system designed for traders and analysts.
هذا المشروع هو نظام إعادة اختبار السوق المالية المكون من أجزاء، مصمم للاستخدام من قبل التجار والمحللين. يسمح المستخدمون بإنشاء واختبار وتقييم استراتيجيات التداول في طريقة مدمجة ومجديدة. يستخدم النظام مكتبات العلوم البيانية الشهيرة مثل NumPy و pandas و plotly لتعامل مع datasets كبيرة والتصوير النتائج. يُستخدم Streamlit لتوفير واجهة تعمل بالتفاعل للمستخدمين للENTRY من المعلمات والمشاهدة للخروجات. هذا المشروع يسعى إلى بسط عملية إعادة الاختبار وتحفيز التجار على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
The lox project is a discretionary macro research platform designed to help users manage their portfolios systematically.
هو منصة بحث مالي متعمدة توفر أدوات منهجية لادارة المحفظة الاستثمارية. يقدم مجموعة من الميزات والλειان، بما في ذلك تحليل البيانات وتحليلها، لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة.
This project automates accounting for e-commerce businesses across multiple channels.
هذا المشروع يعتمد على التكنولوجيا لتحديث الحسابات التجارية للمنظمات التجارية الإلكترونية التي تعمل عبر قنوات ممتدة. يسعى إلى تسهيل إدارة المالية من خلال تقليل المهام والتوضيح للبيانات في الوقت الفعلي. يستخدم المشروع لغة بايثون ولغة جافا سكريبت، ويعتمد على مكتبة بنادس لتعامل مع البيانات. لا يزال المشروع غير متكامل مع أي قاعدة بيانات.
Automated processing of scanned dollar bills to identify fancy serial numbers and prepare bills for eBay listing.
هذا المشروع هو نظام جاهز للتصديق الذي يستخدم نهج YOLO Detection hybrid لProcessing الملفات المسحاة من دولار. يIDENTIFY الأرقام المتقنة ويتجه للتحضير للملصقات على إيباي. يتألف النظام من خليط YOLOv8 + EasyOCR، والذي يحقق 100% rate detection في datasets الاختبار ويعالج حتى 176 ملفات في الدقيقة على CPU.
This project is a machine learning-based application for data analysis and visualization.
هذا المشروع هو تطبيق برمجي يستخدم تقنيات التعلم الآلي والتحليل البياني لتقديم قدرات التحليل والتصوير البياني للبيانات. يعتبر هذا التطبيق مناسبًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى استكشاف وتحليل البيانات المعقدة. يتضمن المشروع وظائف تحليل البيانات وتصميم الميزات والتصوير البياني التفاعلي.
This project collects live crypto sentiment data to help predict price movements.
هذا المشروع يجمع بيانات الرأي العام عن العملات الرقمية الحية لتحديد حركات الأسعار. يستخدم هذا الأداة تحليل البيانات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، وخاصة تلك الموجودة في مكتبة Hugging Face's Transformers، لتنبؤ حركات الأسعار بناءً على بيانات الرأي العام المجمعة.
This project is a production-ready Slack bot built using Python and OpenAI's Responses API, providing features like intelligent intent classification, image generation/editing, vision analysis, document processing, and user-specific settings.
هذا المشروع هو بوت Slack مصمم للاستخدام مع API OpenAI، ويقدم ميزات متعددة مثل التصنيف الذكي للإنتباه، إنتاج وتحرير الصور، تحليل الرؤية، معالجة المستندات، واعدادات مستخدم محددة على مستوى الجلسة.
The prediq project is a machine learning model that can be used to make predictions.
هذا المشروع يستخدم مجموعة من الخوارزميات والكتب البرمجية المتعلقة بالتعلم الآلي، بما في ذلك scikit-learn و TensorFlow، لإنشاء نموذج تنبؤي. يمكن تدريب النموذج على البيانات الموجودة ثم استخدامها لتوقع نتائج جديدة. يبدو أن هذا المشروع مصمم للعمل في تطبيق ويب أو API، نظراً لوجود FastAPI و Uvicorn.
This project, MSP Lead Scraper, is designed to help Managed Service Providers find and score SMB leads by scraping real-time data from various sources.
هذا المشروع، MSP Lead Scraper، مصمم لتحديد وتقييم leads SMB للخدمات المدارة من خلال استخراج البيانات في الوقت الحقيقي من مصادر متعددة. يحتوي التطبيق على واجهة ويب كاملة، ويتضمن استخراج البيانات في الوقت الحقيقي وتقييم leads، ومواضيع القطاع الصناعي المسبق. كما يحتوي على لوحة التحكم لتشغيل الاستخراج والتحكم في leads، وقدرات تصدير bulk.
RadioServer is a personal radio station that streams your music library to an iOS app, scanning and indexing your local collection, generating smart playlists, and serving tracks over your local network or remotely via Tailscale.
هو نظام إذاعي شخصي يبث مكتبة الموسيقى المحلية إلى تطبيق iOS، ويقوم بفحص وتنظيم مكتبة الموسيقى المحلية، ويصنع قائمة تشغيل ذكية مع قواعد تنوع الفنان/النوع/العقدة، ويخدم الأغاني إلى تطبيق RadioClient على شبكة محلية أو عن بعد عبر Tailscale. يولد النظام أيضًا القوائم التشغيلية التلقائية عندما ينخفض المخزون خلال عملية التزامن مع العميل.
This project is a portfolio tracking tool for individuals to monitor and analyze their investments.
هذا المشروع هو أداة لمراقبة المحفظة المالية للفرد، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة محفظتهم المالية. يستخدم هذا التطبيق اللغة البرمجية البايثون ويتضمن إطار عمل فيلاسك (Flask) و مكتبة تحليل البيانات (pandas) و أدوات رسم الخرائط البيانية (plotly). لا يحتاج المشروع إلى أي تكوين قاعدة بيانات، مما يجعلها خفيفة الوزن وميسورة التثبيت. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأداة لمراقبة أداء محفظتهم المالية، اتخاذ القرارات المنطقية، وابقاءهم على اطلاع دائم بمحفظتهم.
A web application that uses AI to generate, analyze, and compare movie scripts, recommend casting, and forecast financial returns for film production companies.
يتيح هذا النظام للمخرجين والكتاب إنشاء مخططات سيناريو احترافية عبر مجموعة واسعة من الأنواع، مع إمكانية تخصيص القوالب لتلبية احتياجات الإنتاج الخاصة بهم. يمكن للمستخدم رفع نصوص جاهزة أو استخدام النصوص التي تم إنشاؤها تلقائياً، ثم تحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج فرص وضع المنتجات، وتفصيل الشخصيات، وتقييم الإمكانات السوقية. يوفر واجهة مقارنة متقدمة تسمح بعرض النص الأصلي مقابل النص المعدل، مع إظهار الفروق الإحصائية وتصدير تقارير مفصلة للمتابعة. يدمج النظام مع قاعدة بيانات الأفلام العالمية لتقديم توصيات تلقائية بالتمثيل، مع إمكانية البحث حسب الاسم، النوع، وشعبية الممثلين، وإدارة قوائم التمثيل وتصديرها. يتيح قسم التوقعات المالية تحليلاً للعودة على الاستثمار، مع سيناريوهات مختلفة، وتحليل نقطة التعادل، مع دمج بيانات السوق الحديثة عبر محركات البحث الذكية. يدعم النظام إدارة واجهات برمجة التطبيقات المركزية، مع مراقبة حالة الاتصال، وتصفح البيانات، وتسهيل اختبار الخدمات المختلفة، ما يضمن تكامل سلس مع مصادر البيانات الخارجية.
An interactive web application that visualizes and analyzes Estonian art auction data for collectors and researchers.
يجمع النظام نتائج المزادات الفنية في إستونيا، ويخزنها في قاعدة بيانات PostgreSQL، ثم يعالجها باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وPandas. يتيح للمستخدمين استكشاف اتجاهات الأسعار، ومقارنة الفنانين، وتحديد أنماط السوق عبر مخططات Plotly التفاعلية المدمجة في واجهة Streamlit. يوفر لوحة المعلومات خيارات تصفية حسب السنة، والوسيلة، ومركز المزاد، ما يتيح تحليلًا تفصيليًا للاتجاهات ومقارنات تاريخية. صُمم لتلبية احتياجات جامعي الفن، ومراكز المزادات، والمؤرخين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رؤى عملية حول سوق الفن الإستوني. يبسط التطبيق مجموعات البيانات المعقدة إلى سرد بصري بديهي، مما يجعل معلومات السوق متاحة للمستخدمين غير التقنيين. يدمج بين تحليل البيانات المتقدم والواجهة السهلة الاستخدام، مع التركيز على الدقة والموثوقية في عرض النتائج. يساهم في تعزيز فهم ديناميكيات السوق وتحديد الفرص الاستثمارية في الفن الإستوني.
A command‑line tool that lets traders backtest, paper trade, and research strategies using Alpaca Markets data.
أداة ألباتريد هي تطبيق سطر أوامر مخصص للبحث في التداول المنهجي. تربط التطبيق مع أسواق ألباكا لاسترجاع بيانات السوق التاريخية والحية، ما يتيح للمستخدمين اختبار استراتيجياتهم مع تنفيذ أوامر واقعي. كما تدعم الأداة التداول الورقي، مما يتيح للمتداولين محاكاة الصفقات في الوقت الحقيقي دون مخاطرة رأس المال. تعتمد الأداة على مكتبات بايثون مثل باندا، نيمباي، وبلاوتلي لتقديم مؤشرات أداء شاملة وتصورات رسومية. كما يمكن توسيع وظائفها بإضافة منطق مخصص أو دمج مصادر بيانات أخرى، ما يجعلها أداة مرنة للباحثين والمهتمين بالاستراتيجيات الكمية.
A local AI agent that receives tasks via Telegram, writes and executes code in a sandbox, audits results with a second model, and delivers the outcome to a solo developer.
يعمل AgentSutra كوكيل ذكاء اصطناعي شخصي يعمل محلياً على جهاز Mac ويتلقى أوامراً عبر تيليغرام. يقوم بتصنيف كل مهمة، ثم يكتب الكود باستخدام نموذج لغة كبير، ويشغله داخل بيئة معزولة، ثم يراجع النتيجة بنموذج آخر للحد من الأخطاء وضمان الدقة. يضمن أنبوب العمل الثابت المكوّن من خمس مراحل—التصنيف، التخطيط، التنفيذ، المراجعة، التسليم—التنبؤ والقدرة على التدقيق، ما يجعله مثالياً للعمليات اليومية التي تتطلب أماناً وسجلاً. يدعم الوكيل سبع أنواع مختلفة من المهام، بدءاً من تحليل البيانات وصولاً إلى هندسة الواجهة الأمامية، ويمكنه نشر المواقع الثابتة تلقائياً على خدمات الاستضافة مثل Vercel أو Firebase بعد اجتياز المراجعة بنجاح. يظل كل المعالجة على جهاز المستخدم، ما يضمن الخصوصية والسيطرة مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي القوية.
This project provides a recommendation system for Holley automotive parts.
هذا المشروع يقدم نظامًا لتوصيات للمكونات السيارات من Holley. يستخدم هذا النظام تقنيات التعلم الآلي والتحليل البياني لتقديم توصيات مخصصة. يمكن استخدام هذا النظام من قبل العملاء أو فريق المبيعات أو أي جهة أخرى للبحث عن أجزاء مناسبة بناءً على احتياجاتهم أو تفضيلاتهم.
An AI-powered desktop tool that scans the US stock market for rapid gainers and classifies them by underlying catalysts for traders and analysts.
يُقدّم هذا النظام محرك تحليل أسهم يعتمد على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأسهم ذات الحركة السريعة في سوق الولايات المتحدة. يُجري فحصًا تلقائيًا لآلاف الرموز (حوالي 6200) ويحدد الأسهم التي ارتفعت بنسبة 20٪ أو أكثر خلال خمسة أيام تداول. يُطبّق خط أنابيب مزدوجًا، حيث يُصنّف النموذج الأساسي Gemini الأوامر في دفعات، بينما يتعامل Claude مع الحالات الخاصة. يستمد النظام سياقًا إخباريًا من Finviz، مما يضيف معلومات حول الأخبار التي قد تؤثر على تحركات الأسهم. يُتيح واجهة رسومية مبسطة باستخدام CustomTkinter بالإضافة إلى واجهة سطر أوامر، مع إمكانية تصفية النتائج حسب سعر السهم. يستهدف المتداولين المحترفين والمحللين الماليين الذين يحتاجون إلى رؤى سريعة وموثوقة لاتخاذ قرارات استثمارية مبنية على بيانات حديثة.
This project is an automated intraday stock trading bot for the Indian market using the Upstox API v2, implementing a strategy based on Opening Range Breakout (ORB), EMA, and RSI.
هذا المشروع هو روبوت تداول أسهم يومي مُتطوّع ل рыادك الهندية يستخدم API Upstox v2 لتنفيذ الصفقات بناءً على استراتيجية مخصصة تستند إلى مؤشرات Opening Range Breakout (ORB)، EMA، و RSI. يهدف الروبوت إلى تحقيق أرباح يومية تبلغ ₹50 بينما يقيد خسائر اليومية عند ₹50. يتم إغلاق الصفقات بجميعها في الساعة 3:10 مساءً IST قبل مغادرة سوق الأسهم. يتم تشغيل المشروع بالكامل عن طريق GitHub Actions كل يوم عمل.
The Indian Stock Analyser is a desktop application for NSE stock screening and analysis, providing value-based insights, interactive charts, and real-time news intelligence.
هذا المشروع يقدم ماسحًا ومراقبًا للمخزونات في البورصة الوطنية الهندية. يحتوي على تصفية القطاعات والصناعات، ورسومات دوائر تفاعلية، ومكتب تحليل الأسهم مع مؤشرات السوق والمبيعات مقابل الأقران والفرق بين القيمة. كما يحتوي على لوحة أخبار حية مع تحديثات فورية وتحليل الموقف.
This project is a portfolio dashboard for displaying data visualizations created using Python and libraries such as Pandas, Plotly, and Streamlit.
هذا المشروع هو لوحة تحكم للملفات لاستعراض التمثيلات البيانية المبتكرة باستخدام لغة البرمجة Python و مكتبات مثل Pandas، Plotly، Streamlit. تستخدم هذه التطبيقات الويب framework Streamlit لإنشاء مناخة مستخدم متفاعل. يستفيد المشروع من Pandas للتعامل مع البيانات و Plotly لتوليد مخططات ديناميكية. تعمل هذه اللوحة كمنصة لاستعراض العمل المنجز، مما يسمح للمستخدمين بالتجاوب بسهولة مع مختلف التمثيلات.
This project is a bot for managing Fantasy Sports teams, specifically Futsal, and provides users with insights to make informed decisions.
هذا المشروع هو روبوت لمراقبة فرق الرياضة الخيالية، مع التركيز على كرة القدم الصغيرة. يعتمد على تقنيات تحليل البيانات وتحليلها لتقديم معلومات مفيدة. قد يشمل الميزات التي تتيح للمستخدمين مراقبة أداء الفرق، إحصائيات اللاعبين، واقتراحات استراتيجية. الهدف الرئيسي هو مساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات مدروسة عند اختيار اللاعبين لفرقهم.
A Python client that lets users ask natural language questions about Facebook/Instagram ad performance, which Claude Code automatically fetches and analyzes data for.
يُعد Meta Ads Agent عميلًا مبنيًا بلغة بايثون يدمج مع Claude Code للإجابة على أسئلة المستخدمين باللغة الطبيعية حول أداء إعلانات فيسبوك وإنستغرام. يقوم بجلب بيانات الحملات، مجموعات الإعلانات، والإعلانات من واجهة Meta Marketing API، ثم يعالجها باستخدام مكتبة pandas ليقدم تحليلات مثل الإنفاق، العائد على الإنفاق (ROAS)، معدل النقر (CTR)، والتحويلات. يمكن للمستخدمين طرح أسئلة مثل "ما هو ROAS الخاص بي الشهر الماضي؟" أو "أي الحملات لديها أعلى CTR؟" والحصول على إجابات فورية مبنية على البيانات. يهدف الأداة إلى مساعدة المسوقين والمحللين في الحصول على رؤى عملية بسرعة ودون الحاجة لكتابة كود. تدير الأداة أيضًا عملية إدارة الرموز المميزة، بما في ذلك التمديد إلى رموز طويلة الأمد، وتوفر واجهة سطر أوامر بسيطة لتسهيل النشر.
This project predicts the fire resistance performance of reinforced concrete beams strengthened with fibre-reinforced polymers and generates actionable design recommendations aligned with Eurocode standards.
هذا المشروع يتنبأ بتصرفات النيران على أعمدة الحديد المسلحة المحمولة بالبوليمرات المزودة بالكربون، ويقدم توصيات التصميم الفعلية المناسبة مع معايير الأوروبية. يستخدم هذا النظام التعلم الآلي لتصنيف أعمدة الحديد المسلحة إلى أنماط الفشل، وتحديد وقت المقاومة النارية، وتوفير التوصيات التصميمية. يعتمد هذا النظام على نموذج تعليمي مغلق يعمل على تحديد تصرفات النيران على أعمدة الحديد المسلحة المحمولة بالبوليمرات المزودة بالكربون ويعطي توصيات التصميم الفعلية المناسبة مع معايير الأوروبية.
A free-tier Retrieval-Augmented Generation API that lets users chat with their PDF, Excel, and Word documents.
يُقدِّم هذا الواجهة برمجة تطبيقات خدمة Retrieval‑Augmented Generation جاهزة للإنتاج، تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع مستندات PDF وExcel وWord عبر محادثة. يتم استيراد المستندات، ثم تحليلها، تقسيمها إلى أجزاء، وتضمينها باستخدام نماذج تحويل الجمل، ثم تخزينها في فهرس hnswlib يدعم التخزين على القرص. عند إرسال استعلام، يُسترجع النظام أقرب أجزاء، يُكوّن موجهًا، ويستدعي LLM من Groq؛ في حال فشل Groq، يتم التبديل تلقائيًا إلى Gemini Flash. تُوفر واجهة FastAPI نقاط نهاية لاستيراد، محادثة، عرض، وحذف المستندات، ما يسهل دمجها في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول. يحل هذا الحل مشكلة البحث والإجابة على أسئلة المستندات الكبيرة دون الحاجة إلى فهرسة يدوية، ويقدم طبقة مجانية للفرق الصغيرة والنماذج الأولية.
Generate YAML mapping files for BigQuery ETL pipelines from CSV or PDF business requirements using AI.
يُسهم هذا النظام في توليد ملفات التعيين (mapping) بصيغة YAML لاستخدامها في خطوط أنابيب ETL على منصة BigQuery. يستقبل البرنامج مستندات متطلبات الأعمال بصيغة CSV أو PDF، ثم يُستفاد من نموذج ذكاء اصطناعي لتحويل هذه المتطلبات إلى قواعد تحويلية دقيقة. تُطبّق هذه القواعد على طبقات متعددة للبيانات، بدءاً من الطبقة الخام (RAW) ثم طبقة البيانات الموحدة (CDL) وصولاً إلى طبقة المنطق التجاري (BL). يتيح النظام واجهة سطر أوامر بسيطة بالإضافة إلى واجهة ويب خفيفة تُسهل عملية رفع المستندات وتوليد الخرائط. كما يتضمن مكوّنًا لتوليد بيانات اصطناعية يُستخدم لاختبار الأنابيب أو عرضها في بيئات تجريبية. يهدف هذا الحل إلى تسريع تصميم وتطوير خطوط البيانات، مع تقليل الأخطاء البشرية في إعداد القواعد. يُستهدف بشكل أساسي مهندسي البيانات الذين يعملون على بناء أو صيانة مستودعات البيانات في بيئات سحابية.
This project provides a machine learning tutorial and examples using Python.
هذا المشروع هو مصدر تعليمي لمن يرغبون في التعلم من مفاهيم التعلم الآلي. يتضمن المثال التعليمي والتعليقات حول كيفية استخدام مكتبات شعبية مثل Transformers من Hugging Face و PyTorch. يغطي المشروع مواضيع مثل إعداد البيانات وتدريب النماذج وتحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Matplotlib.
Generate academic paper PDFs from structured research data with interactive editing.
يُحوِّل هذا التطبيق الويب البيانات البحثية المنظمة إلى ملفات PDF لأوراق أكاديمية مُعدة بعناية. يُنشئ تلقائياً الرسوم البيانية باستخدام مكتبات التصوير البياني ويُركّب النص مع مساعدة الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى. يتيح للمستخدمين تعديل المحتوى والتخطيط والرسوم عبر واجهة ويب بديهية قبل التصدير النهائي. صُمم للأكاديميين والطلاب الجامعيين والباحثين الذين يحتاجون إلى تسريع تحويل البيانات الخام إلى مستندات جاهزة للنشر. يحل المشكلات المرتبطة بالخطوات اليدوية المملة في إعداد المقالات، مثل إنشاء الرسوم البيانية، كتابة النص، وتنسيق المستند، مما يوفر الوقت ويقلل الأخطاء.
This project is a multi-sport prediction market system designed for the NFL, NBA, and MLB.
هذا المشروع هو نظام تسويق التنبؤات متعدد الرياضات مصمم لصالح الدوري الوطني لكرة القدم، دوري المحترفين لكرة السلة، و دوري البيسبول الرئيسي. يتيح هذا النظام للمستخدمين إنشاء وتشغيل أسواق التنبؤات لمختلف أحداث الرياضة. يدعم النظام عدة ligas، بما في ذلك الدوري الوطني لكرة القدم، دوري المحترفين لكرة السلة، و دوري البيسبول الرئيسي. يسمح النظام للمستخدمين بتعيين قيم الاحتمال والجائزة حسب الرغبة.
A Python library that streams live PostgreSQL data, applies AI and machine learning models, and produces real‑time analytics and natural‑language insights.
تتصل المكتبة بقاعدة بيانات PostgreSQL وتستمر في تدفق الصفوف الجديدة كلما تم إدراجها أو تحديثها. تستخدم مجموعة واسعة من أطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأداء مهام مثل اكتشاف الشذوذ، والتنبؤ، وتلخيص البيانات باللغة الطبيعية. يتم معالجة البيانات أولاً باستخدام pandas وnumpy لضمان الكفاءة، ثم تُمرَّر إلى نماذج من Hugging Face، OpenAI، PyTorch، وscikit‑learn. يمكن استخدام Playwright لتجميع معلومات إضافية من الويب في الوقت الحقيقي، مما يثري مجموعة البيانات. ينتج عن ذلك مجموعة من الرؤى الفعلية، والتنبيهات، والتقارير المختصرة التي يمكن استهلاكها عبر لوحات المعلومات أو الخدمات التالية. تم تصميمها للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى فهم فوري ومحسن بالذكاء الاصطناعي لنشاط قاعدة البيانات.
This project provides a simple and consistent interface for users to chat with Large Language Models (LLMs).
تقدم تشاتلاس وسيلة بسيطة ومستقرة للتواصل مع النماذج اللغوية الكبيرة. تهدف المشروع إلى جعل التواصل مع هذه النماذج سهلًا وسهلًا، بغض النظر عن خلفية الفرد التقنية أو خبرته.
This web application analyzes intraday price data to identify balanced markets and generate breakout signals using volume profile metrics for traders and analysts.
يُقدِّم هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية تُحلِّل بيانات الأسعار اللحظية لتحديد الأسواق المتوازنة وتوليد إشارات اختراق باستخدام تحليل ملف الحجم. يُظهر التطبيق مستويات القيمة (VAH، VAL، POC) على مخططات الشموع مع تظليل منطقة القيمة التي تمثل 70٪ من إجمالي الحجم. عندما يغلق السعر أعلى من VAH أو أقل من VAL بعد فترة من التوازن، يُظهر التطبيق إشارة اختراق صعودي أو هبوطي. يدعم التطبيق فترات متعددة للملف، بما في ذلك اليوم السابق، الأسبوع السابق، والأسبوع الحالي، ما يتيح للمستخدم مقارنة سلوك السوق في الأطر الزمنية المختلفة. يُستهدف هذا التطبيق المتداولين والمحللين الكميين الذين يحتاجون إلى تحليل مبني على البيانات لتوقع تحركات الأسعار واتخاذ قرارات تداول مستنيرة. كما يتيح للمستخدمين ضبط عدد الدرجات السعرية وتخصيص نطاق القيمة وفقًا لاحتياجاتهم. يدمج التطبيق مكتبة Plotly لتوفير رسومات تفاعلية مع سمة داكنة، مما يُحسِّن تجربة العرض في بيئات التداول المظلمة. يُعد هذا الحل أداة تعليمية وبحثية، ويُشدد على ضرورة إجراء تحليل مستقل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
A Python library that provides pricing models and forensic analytics for Korean derivatives such as CB/BW, options, and futures.
توفر هذه المكتبة مجموعة شاملة من الأدوات لتسعير المشتقات الكورية، بما في ذلك عقود CB/BW والخيارات والعقود الآجلة. تنفذ نماذج رياضية متقدمة باستخدام مكتبات NumPy وpandas وSciPy لحساب القيم العادلة ومؤشرات الجري. يتيح وحدة التحليل الجنائي للمستخدمين اكتشاف الشذوذ وتقييم مخاطر الطرف المقابل من خلال تحليل بيانات التداول وظروف السوق. صممت للمحللين الكميين ومديري المخاطر لتبسيط سير العمل في التسعير والتحقق والتقارير التنظيمية. يتيح الهيكل النمطي سهولة التكامل مع أنظمة التداول أو المخاطر القائمة.
Calculate the Beneish M‑Score for Korean IFRS companies to assess potential earnings manipulation.
يُعدّ هذا الأداة حلاً لحساب درجة بينيش، وهو مؤشر إحصائي يُستخدم لاكتشاف التلاعب بالأرباح، مع تركيز خاص على الشركات المدرجة في بورصتي كوسبي وكوسداك الكورية التي تتبع المعايير الدولية للتقارير المالية. يستورد الأداة بيانات القوائم المالية، ويطبق صيغة بينيش القياسية، ثم يُخرج نتيجة الدرجة مع نسب تشخيصية توضح نقاط الضعف المحتملة. يتيح هذا التقييم للخبراء الماليين تحديد الشركات التي قد تتبع ممارسات محاسبية متشددة. يُصمم الأداة لتلبية احتياجات المستثمرين ومديري المخاطر والباحثين في مجال المالية الذين يحتاجون إلى تحليل سريع وموثوق للبيانات المالية الكورية. يعتمد التنفيذ على مكتبات علم البيانات في لغة بايثون لضمان دقة الحسابات وسهولة دمجها في سير العمل الحالي.
A Python library that offers schema validation and literature catalog tools for forensic accounting, designed for auditors and financial investigators.
توفر هذه المكتبة قالبًا شاملاً يُعرف بـ "detectlet" للمحاسبة الجنائية، مما يتيح التحقق الصارم من البيانات وفقًا للمعايير الصناعية. كما تتضمن وحدة "JFIA literature catalog" التي تجمع وتفهرس الوثائق البحثية والتنظيمية ذات الصلة. تعتمد المكتبة على مكتبة pandas لمعالجة البيانات وpydantic لضمان صحة الأنواع، وتتكامل بسلاسة مع خطوط الأنابيب الحالية. يستهدف المستخدمون المحاسبين الجنائيين والمراجعين ومحللي الامتثال الذين يحتاجون إلى فحوصات موثوقة للسلامة البيانات وسهولة الوصول إلى الأدبيات الموثوقة. تحل الأداة مشاكل شائعة مثل تنسيقات البيانات غير المتسقة، نقص التوحيد، وصعوبة العثور على المراجع ذات الصلة. بدمج التحقق من القوالب مع قاعدة بيانات مخصصة، تُسهل المكتبة سير العمل التحقيقي وتُحسن جودة التدقيق.
A vision‑language API that classifies and predicts warehouse packaging operations from video clips.
يقدم هذا النظام نقطة نهاية FastAPI تستقبل مقاطع فيديو قصيرة تُظهر عمليات التعبئة في المستودعات وتعيد تنبؤات منظمة حول نوع العملية، والحدود الزمنية لها، والخطوة التالية المتوقعة. يعتمد على نموذج Qwen2.5‑VL‑2B مُحسَّن باستخدام QLoRA على مجموعة بيانات OpenPack لفهم المحتوى البصري والملصقات النصية معاً. يتضمن خط الأنابيب اختيار إطارات معتمد على الحركة لتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية حول انتقالات العمليات، ما يحسن الدقة الزمنية. يستهدف المهندسين في مجال اللوجستيات وفرق أتمتة المستودعات الذين يحتاجون تحليلات فورية ورؤى تنبؤية. يحل النظام مشكلة الحاجة إلى التعرف الدقيق على العمليات في تدفقات الفيديو الصناعية مع زمن استجابة منخفض، مما يقلل الجهد اليدوي في المراقبة.
This project is a QR inventory system designed for managing and tracking items in real-time.
هذا المشروع هو نظام إدارة مخزونات بتقنية QR المُصممة لمراقبة وتنظيم العناصر في الوقت الحقيقي.
Generate predictions for cloze tests using large language models.
يقدم هذا المكتبة واجهة مبسطة لتوليد تنبؤات لاختبارات الكلوز باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. تستقبل نصوصاً تحتوي على فواصل مفقودة وتعيد إكمالات مولدة بواسطة النموذج، مع إمكانية تقييمها مقابل الإجابات المرجعية. يدمج أداة معالجة البيانات عبر مكتبة pandas، والتحقق من صحة البيانات عبر pydantic، والتحليل الإحصائي عبر scipy لتقييم جودة التنبؤات. صممت لتلبية احتياجات المعلمين والباحثين والمطورين الذين يحتاجون إلى توليد واختبار اختبارات الكلوز بشكل آلي ومتكرر. يسهّل تجريد التفاعل مع نموذج اللغة، مما يسرّع التجارب وتطبيقات التعليم. كما يوفّر أدوات تحليلية تساعد على مقارنة أداء النماذج وتحديد نقاط القوة والضعف في المحتوى التعليمي.
DeepCompress is an efficient point cloud geometry compression tool designed for various applications, including self-driving cars, virtual/augmented reality, and medical imaging.
يستخدم DeepCompress التعلم العميق لضغط النقاط المتراكمة عن طريق تحليل مظاهرها والتركيب. يتحول النقاط إلى تلخيص ملحوظ، ويضغط باستخدام الترميز بالانتروبي، ويتم استرجاع الملخص، ويعاد ترميز النقاط الأصلية. هذا يؤدي إلى ضغط 10-100 مرة أقل مع فقدان جودة قليل.
An AI-driven pipeline that scrapes financial data, analyzes it, and delivers investment insights through a web API.
يُدمج النظام بين جمع البيانات عبر الإنترنت، معالجة البيانات، وتحليل الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى استثمارية قابلة للتنفيذ. يقوم بجمع المعلومات المالية اللحظية من المصادر العامة، ثم ينظف ويهيئ البيانات باستخدام مكتبة pandas، ويُظهر الاتجاهات عبر رسومات matplotlib. تُعرّف واجهة FastAPI نقاط نهاية تُعيد تقارير ومعالجات مرئية، بينما يُنسق وكيل Claude Code سير العمل ويُنتج ملخصات بلغة طبيعية. صُمم هذا الأنابيب للمطورين والمحللين الذين يحتاجون إلى معلومات سوقية مُحدثة تلقائياً دون تدخل يدوي. يقلل من الوقت اللازم لإعداد تقارير الاستثمار ويُعزز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. يميز المشروع بدمج وكيل ذكاء اصطناعي يضيف فهمًا سياقيًا وتوصيات تتجاوز التحليل الإحصائي البسيط.
plife507__TRADE is a unified backtest and live trading engine for Bybit perpetual futures, allowing users to define trading strategies as YAML 'Plays' using indicators and market structure detectors.
plife507__TRADE هو محرك تجاري مُوحّد يتيح للمستخدمين إنشاء وتنفيذ استراتيجيات التداول على الفوتبولز المستمرة في Bybit. يحتوي على لغة DSL (Domain Specific Language) YAML المحددة للتعريف بالتجارة، والتي يمكن تشغيلها في كل من وضع التنبؤ والوضع الحقيقي دون حاجة إلى تغييرات كودية. يتضمن المحرك indicators التزاحمية، ومراقبي الهيكل السوقي، ومكافحة المخاطر.
This project monitors private aircraft in real-time, sending automatic notifications to Telegram when planes take off, land, or are in flight.
هذا المشروع يراقب الطائرات الخاصة في الوقت الحقيقي، ويرسل إشعارات تلقائية إلى تلغرام عندما يأخذ الطائرة عن طريق الهواء، أو يصل إلى المطار، أو يكون في رحلة. يقدم النظام معلومات مفصلة حول كل رحلة، بما في ذلك الارتفاع، السرعة، والاتجاه. كما يقدر الوجهة بناءً على مسار الطائرة ويوفر المطار الأقرب مع وقت استقبال تقريبي (ETA). بالإضافة إلى ذلك، ي сохраَر الحالة بين إعادة التشغيل ويحتفظ بملف تاريخ الرحلات.
Generate optimized NHL lineups for fantasy hockey managers using scraped player statistics.
يعمل هذا التطبيق على جمع إحصائيات لاعبي دوري الهوكي الوطني (NHL) من مصادر رسمية عبر الإنترنت، ثم يحلل هذه البيانات لتوليد تشكيلات فريق مثالية للمديرين في ألعاب الهوكي الافتراضية. يتيح واجهة المستخدم القابلة للتصفح اختيار الفرق، عرض أداء اللاعبين، والحصول على توصيات تشكيلات تهدف إلى تحقيق أعلى نقاط متوقعة. يتم تحديث المعلومات تلقائياً من المواقع الرسمية للـ NHL، ما يضمن أن التوصيات تعكس أحدث نتائج المباريات وتطورات اللاعبين. يهدف التطبيق إلى مساعدة عشاق الهوكي الافتراضي على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات بدلاً من الحدس، مع توفير تحليلات حول التوافق بين اللاعبين ومخاطر الإصابات. يميز هذا الحل بقدرته على دمج البيانات اللحظية مع خوارزميات اختيار اللاعبين، ما يخلق توصيات فريدة لا تتوفر في منصات أخرى. كما يتيح للمستخدمين مقارنة تشكيلات مختلفة وتقييم تأثير التغييرات على النقاط المتوقعة، مما يعزز تجربة التخطيط الاستراتيجي.
SameCast is a web application that allows users to discover shared cast and crew between any two movies or TV shows.
يُسمح للاستخداماء بتشغيل SameCast، تطبيق ويب يتيح العثور على ممثلين مشتركين وموظفين مشتركين بين أي فيلم أو مسلسل تلفزيوني. يستخدم التطبيق API TMDB للحصول على البيانات وتقدم ميزات مثل البحث الذكي والمنطق المقارن و层 التخزين المؤقت وإدارة الصور. يمكن للمستخدمين مقارنة عنوانين لتحديد الممثلين المشتركين والموظفين المشتركين، مع نتائج مرتبة حسب ترتيب الدفع والاولوية القسمية.
Generates phonetically-grounded names for use in games and procedural systems.
هذا الأداة تُنشئ أسماءً بناءً على خصائصها الصوتية، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في الألعاب والمواقع الإجرائية التي تتطلب أسماء تبدو واقعية. تستخدم هذه الأداة مكتبات متعددة مثل matplotlib, numpy, pandas, plotly, و scikit-learn للتحليل والتعديل على البيانات. يهدف المشروع إلى تقديم طريقة موثوقة لإنشاء أسماء تبدو طبيعية ومصدقة.
GAIN-MTL is a deep learning framework for manufacturing defect detection and classification.
GAIN-MTL هو إطار عمل للتعلم العميق مصمم لتحديد وتصنيف العيوب في بيئات الإنتاج. لا يختلف GAIN-MTL عن النماذج التقليدية للتصنيف، حيث يركز على تدريب النموذج على اتخاذ قرارات دقيقة بناءً على أدلة ذات صلة. هذا النهج يعالج مشكلة CAM (Class Activation Mapping) التي تؤدي إلى تفعيل مناطق غير متعلقة، مما يؤدي إلى مشاكل الثقة في التطبيقات الحقيقية.