The prospect-explorer project is a tool for businesses to explore and analyze potential customers.
يعد مستكشف المشتريات أداة لشركات الاستكشاف والتحليل للمستخدمين المحتملين. يستفيد المستخدم من خوارزميات التعلم الآلي لتوفير نظرة عامة حول سلوك العملاء، تفضيلاتهم، وبيانات démographiques. يهدف الأداة إلى مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات مدروسة بشأن جمهورها المستهدف ومستراتيجيات التسويق.
A web application that uses AI to generate, analyze, and compare movie scripts, recommend casting, and forecast financial returns for film production companies.
يتيح هذا النظام للمخرجين والكتاب إنشاء مخططات سيناريو احترافية عبر مجموعة واسعة من الأنواع، مع إمكانية تخصيص القوالب لتلبية احتياجات الإنتاج الخاصة بهم. يمكن للمستخدم رفع نصوص جاهزة أو استخدام النصوص التي تم إنشاؤها تلقائياً، ثم تحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج فرص وضع المنتجات، وتفصيل الشخصيات، وتقييم الإمكانات السوقية. يوفر واجهة مقارنة متقدمة تسمح بعرض النص الأصلي مقابل النص المعدل، مع إظهار الفروق الإحصائية وتصدير تقارير مفصلة للمتابعة. يدمج النظام مع قاعدة بيانات الأفلام العالمية لتقديم توصيات تلقائية بالتمثيل، مع إمكانية البحث حسب الاسم، النوع، وشعبية الممثلين، وإدارة قوائم التمثيل وتصديرها. يتيح قسم التوقعات المالية تحليلاً للعودة على الاستثمار، مع سيناريوهات مختلفة، وتحليل نقطة التعادل، مع دمج بيانات السوق الحديثة عبر محركات البحث الذكية. يدعم النظام إدارة واجهات برمجة التطبيقات المركزية، مع مراقبة حالة الاتصال، وتصفح البيانات، وتسهيل اختبار الخدمات المختلفة، ما يضمن تكامل سلس مع مصادر البيانات الخارجية.
An interactive web application that visualizes and analyzes Estonian art auction data for collectors and researchers.
يجمع النظام نتائج المزادات الفنية في إستونيا، ويخزنها في قاعدة بيانات PostgreSQL، ثم يعالجها باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وPandas. يتيح للمستخدمين استكشاف اتجاهات الأسعار، ومقارنة الفنانين، وتحديد أنماط السوق عبر مخططات Plotly التفاعلية المدمجة في واجهة Streamlit. يوفر لوحة المعلومات خيارات تصفية حسب السنة، والوسيلة، ومركز المزاد، ما يتيح تحليلًا تفصيليًا للاتجاهات ومقارنات تاريخية. صُمم لتلبية احتياجات جامعي الفن، ومراكز المزادات، والمؤرخين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رؤى عملية حول سوق الفن الإستوني. يبسط التطبيق مجموعات البيانات المعقدة إلى سرد بصري بديهي، مما يجعل معلومات السوق متاحة للمستخدمين غير التقنيين. يدمج بين تحليل البيانات المتقدم والواجهة السهلة الاستخدام، مع التركيز على الدقة والموثوقية في عرض النتائج. يساهم في تعزيز فهم ديناميكيات السوق وتحديد الفرص الاستثمارية في الفن الإستوني.
A free-tier Retrieval-Augmented Generation API that lets users chat with their PDF, Excel, and Word documents.
يُقدِّم هذا الواجهة برمجة تطبيقات خدمة Retrieval‑Augmented Generation جاهزة للإنتاج، تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع مستندات PDF وExcel وWord عبر محادثة. يتم استيراد المستندات، ثم تحليلها، تقسيمها إلى أجزاء، وتضمينها باستخدام نماذج تحويل الجمل، ثم تخزينها في فهرس hnswlib يدعم التخزين على القرص. عند إرسال استعلام، يُسترجع النظام أقرب أجزاء، يُكوّن موجهًا، ويستدعي LLM من Groq؛ في حال فشل Groq، يتم التبديل تلقائيًا إلى Gemini Flash. تُوفر واجهة FastAPI نقاط نهاية لاستيراد، محادثة، عرض، وحذف المستندات، ما يسهل دمجها في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول. يحل هذا الحل مشكلة البحث والإجابة على أسئلة المستندات الكبيرة دون الحاجة إلى فهرسة يدوية، ويقدم طبقة مجانية للفرق الصغيرة والنماذج الأولية.
A vision‑language API that classifies and predicts warehouse packaging operations from video clips.
يقدم هذا النظام نقطة نهاية FastAPI تستقبل مقاطع فيديو قصيرة تُظهر عمليات التعبئة في المستودعات وتعيد تنبؤات منظمة حول نوع العملية، والحدود الزمنية لها، والخطوة التالية المتوقعة. يعتمد على نموذج Qwen2.5‑VL‑2B مُحسَّن باستخدام QLoRA على مجموعة بيانات OpenPack لفهم المحتوى البصري والملصقات النصية معاً. يتضمن خط الأنابيب اختيار إطارات معتمد على الحركة لتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية حول انتقالات العمليات، ما يحسن الدقة الزمنية. يستهدف المهندسين في مجال اللوجستيات وفرق أتمتة المستودعات الذين يحتاجون تحليلات فورية ورؤى تنبؤية. يحل النظام مشكلة الحاجة إلى التعرف الدقيق على العمليات في تدفقات الفيديو الصناعية مع زمن استجابة منخفض، مما يقلل الجهد اليدوي في المراقبة.
Transcribe Cantonese meeting recordings into formatted Hong Kong‑style minutes.
يستقبل البرنامج تسجيلات الاجتماعات باللغة الكانتونية ويحولها إلى نصوص دقيقة باستخدام محرك OmniLingual‑ASR. ثم يطبق معالجة اللغة الطبيعية لترتيب النص في صيغة محاضر رسمية بأسلوب هونغ كونغ، مع تسميات المتحدثين، وأوقات التسجيل، ونقاط العمل الرئيسية. تُخرج النتيجة جاهزة للتوزيع على المشاركين أو للاحتفاظ بها في الأرشيف. يهدف البرنامج إلى توفير الوقت على تدوين الملاحظات يدويًا وضمان اتساق المحاضر عبر الاجتماعات. البرنامج خفيف الوزن مكتوب بلغة بايثون ويمكن تشغيله من سطر الأوامر، ما يجعله مناسبًا للفرق الإدارية والمهنيين في الشركات.
The juniper-data project is a dataset generation and management service designed for use within the Juniper ecosystem.
هذا المشروع يقدم خدمة إدارة وإنشاء البيانات خاصة بالمنظومة جونيبر. يتيح هذا الخدمة إدارة البيانات بفعالية، مما يجعل من السهل إدارة وتعديل البيانات في هذه البيئة. تم بناء الخدمة باستخدام لغة البرمجة Python و تستخدم تقنيات مثل FastAPI و Uvicorn لتحقيق وظائفها.
The juniper-cascor project implements a Cascade Correlation Neural Network for use in machine learning tasks.
هذا المشروع Implementation ل Cascade Correlation Neural Network، نوع من أنماط الشبكات العصبية مصممة للتعلم التعامل مع العلاقات المعقدة بين المدخلات والخروجات. يهدف للمستخدمين في تطبيقات التعلم الآلي حيث الهدف هو التنبؤ بالنتائج بناءً على البيانات الدخيلة. يستخدم هذا المشروع لغة البرمجة Python كاللغة الرئيسية ويعتمد على مكتبات متعددة مثل PyTorch للبناء وتدريب الشبكة العصبية.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
The juniper-data project is a dataset generation and management service designed for use within the Juniper ecosystem.
هذا المشروع يقدم خدمة إدارة وإنشاء البيانات بشكل خاص مصممة لبيئة جونيبر. يتيح هذا الخدمة التعامل الفعال مع البيانات، مما يجعل من السهل إدارتها وتسويقها داخل هذه البيئة. تم بناء الخدمة باستخدام لغة بايثون و تستفيد من مجموعة من المكتبات مثل FastAPI، NumPy، Pydantic، Uvicorn.
A web application that recommends travel destinations based on user preferences using scraped data and machine learning.
يستخرج التطبيق معلومات السفر من مصادر إلكترونية متعددة، ثم يعالجها باستخدام أدوات تحليل البيانات لتوليد توصيات وجهات مخصصة وفقًا لتفضيلات المستخدم. يُعرض الناتج عبر لوحة تحكم تفاعلية تسمح للمستخدم بتصفية الوجهات حسب الاهتمامات والميزانية ونمط السفر. تُظهر الرسوم البيانية اتجاهات الشعبية وأنواع الأنشطة ومقارنات التكاليف بين الوجهات المختلفة. يستهدف التطبيق المسافرين الباحثين عن توصيات شخصية وشركات السفر التي ترغب في تحسين عروضها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تشتت المعلومات عبر تجميع وتفسير كميات كبيرة من بيانات السفر وتحويلها إلى رؤى عملية.
A semantic retrieval server that treats conversations as living memory, enabling AI-human collaboration through motif-enriched search and graph traversal.
يستورد النظام ملايين القطع الحوارية ويُفهرسها باستخدام تمثيلات عالية الأبعاد، ما يتيح بحثًا دلاليًا سريعًا عبر مستويات مختلفة من الرموز. يُثري كل قطعة بالأنماط المميزة التي تُستخرج من عدة منصات ذكاء اصطناعي، ما يخلق طبقة بيانات غنية تدعم الاسترجاع الدقيق. تُخزن العلاقات بين القطع التي تشترك في الأنماط في قاعدة بيانات رسومية، مما يتيح استعلامات تتبع تُظهر المفاهيم ذات الصلة. يجمع واجهة برمجة التطبيقات بين BM25، والتشابه المتجه، ومُعيد ترتيب عبر مشفر متقاطع لتقديم نتائج ذات صلة عالية مع زمن استجابة منخفض. صُمم لتسهيل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ويُقدّم ملخصات متعددة المستويات وسياقًا مبنيًا على الأنماط لتعزيز التطبيقات التالية.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.
An integrated web platform that streamlines BESS EPC engineering tasks by providing data analysis, visualization, and project management tools.
تُقدّم المنصة واجهة موحدة للمهندسين في مجال EPC لتحميل ومعالجة وعرض بيانات مشاريع تخزين الطاقة بالبطاريات. تُستخدم الرسوم البيانية التفاعلية لوحات المعلومات لعرض مؤشرات الأداء وتقديرات التكلفة ومقارنات التصميم. يمكن للمستخدمين رفع جداول بيانات أو إدخال المعلمات مباشرة، ما يتيح تشغيل حسابات لحظية ومقارنات سيناريوهات. تستهدف المنصة مهندسي EPC ومديري المشاريع ومصممي أنظمة الطاقة الذين يحتاجون إلى مصدر موثوق واحد للتخطيط والمراقبة. من خلال دمج الجداول المبعثرة والحسابات اليدوية، تقلل الأخطاء وتسرّع اتخاذ القرار. كما توفر أدوات لتتبع المراحل الزمنية وتقدير التكاليف، مما يساعد على إدارة المشاريع بكفاءة أعلى. يميز المشروع تكامله بين التحليل البياني وإدارة المشروع في بيئة ويب واحدة، وهو ما لا يتوفر في الحلول التقليدية.
The onthedrops__trends-report-system is a serverless trends analysis system that collects signals from multiple sources, analyzes them using Claude AI, and generates industry-specific reports with global macro economic data.
هذا النظام يجمع إشارات حية في الوقت الفعلي من مصادر +7، ويحللها باستخدام Claude 3.5 Haiku AI، ويتوفر تحليل العلاقات السببية، والتصفية حسب الصناعة والمكان الجغرافي، وتضمين المؤشرات الاقتصادية العالمية، ويولد تقارير جميلة ومشغولة بالتفاعل.
Oxcart Graph RAG is a domain-specialized Retrieval-Augmented Generation system for philatelic research, focusing on Costa Rica.
يعد Oxcart Graph RAG نظامًا متخصصًا في استرجاع وتحسين الجودة للاستخدام في البحث الفيلاتيلي، مع التركيز على كوستاريكا. يستهلك النظام النصوص المعقدة من مجلات الفيلاتيلية، وي normalizes الهيكل، ويندكس أجزاء النص من الوثائق. يتضمن النظام استرجاع النصوص القوي، واسترجاع عالية الدقة عبر Weaviate، ومفاصل المجال، وتسلسل متعددة المراحل، وCompression السياق لتقديم الإجابات الموثوقة مع التأشيرات الأولى.
This project is a Streamlit-based backtesting application for the Dongpa Method trading strategy.
هذا المشروع هو تطبيق ويب يستخدم لاختبار استراتيجية التداول Dongpa Method باستخدام إدخالات البيانات المختلفة. يعتمد هذا التطبيق على مكتبات بايثون الشائعة مثل numpy و pandas للتعامل مع البيانات بفعالية، و streamlit لإنشاء منصة مستخدمة تعمل بشكل تفاعلي. يساعد هذا الأداة المبتكرة المستثمرين في تقييم أداء استراتيجياتهم في بيئة محاكاه.
okikusan-public__stock_skills is a stock skills screening system that uses the Yahoo Finance API to screen undervalued stocks from over 60 regions.
هذا المشروع يقدم مجموعة شاملة من الأدوات لللاعبين والمتخصصين في التحليل المالي لتصفية و تحليل وتحديث المحافظ. يحتوي على ميزات مثل تصفية الأسهم، إدارة المحافظ، البحث السوقي، و تسجيل ملاحظات الاستثمار. يستخدم النظام معالجة اللغات الطبيعية والخوارزميات التعلم الآلي لتقديم استنتاجات وتوصيات. كما يدمج مع APIs خارجية للحصول على البيانات والمعلومات في الوقت الحقيقي.
Capy implements tri‑modal contrastive learning to align phenotypic assay data, chemical descriptors, and genomic profiles for drug discovery.
يُقدّم Capy مكتبة بايثون تُطبّق التعلم التبايني ثلاثي الأبعاد في مجال اكتشاف الأدوية. تُنَسّق المكتبة بيانات الفحوصات الظرفية، والمواصفات الكيميائية، والملفات الجينية لتكشف العلاقات التي تُسهم في اختيار المرشحين المحتملين. تعتمد البنية على شبكات عصبونية عميقة تُدرّب تمثيلات مشتركة تُحاكي المعلومات المكملة عبر الأنماط الثلاثة. يتيح الباحثون تدريب النماذج على مجموعات بيانات عامة أو بيانات خاصة، ثم استخدام التمثيلات الناتجة للبحث بالمقارنة، والتجميع، أو مهام التنبؤ لاحقاً. يهدف Capy إلى تسريع عملية تحديد الأدوية الواعدة من خلال نهج موحد يعتمد على البيانات. يدمج المكتبة بين تحليل البيانات البيولوجية والتعلم الآلي لتوفير رؤى أكثر دقة. كما يُسهّل التكامل مع أدوات تحليل البيانات الشائعة في مجال الأبحاث الصيدلانية.
A web application that delivers real‑time and historical Taiwanese stock information to investors and analysts.
يجمع النظام بيانات الأسهم التايوانية ويعرضها عبر واجهة خلفية مبنية على FastAPI، بينما يعرض واجهة أمامية مبنية على React المعلومات في مخططات وجداول تفاعلية. يستخرج النظام البيانات الخام من أسواق المال، ويعالجها باستخدام مكتبات pandas وnumpy، ثم يخزن النتائج في قاعدة بيانات MySQL عبر SQLAlchemy. يتيح للمستخدمين البحث عن رموز محددة، مشاهدة تحديثات الأسعار في الوقت الحقيقي، وتحميل السلاسل التاريخية للقيام بتحليلات إضافية. يستهدف النظام المستثمرين الأفراد والمتداولين والمحللين الماليين الذين يحتاجون إلى بيانات سوق موثوقة ومحدثة مع واجهة بصرية سهلة الفهم. يحل المشكلة التي تنشأ من مصادر بيانات متفرقة من خلال توفير واجهة موحدة ومتكاملة للأسهم التايوانية. يميز المشروع بدمج تقنيات معالجة البيانات المتقدمة مع تجربة مستخدم سلسة، ما يجعله أداة قيمة للبحث والاستثمار في السوق المحلي.
A machine‑learning bot that predicts UFC fight outcomes and places value bets on prediction markets.
يقوم النظام بجمع إحصائيات المباريات التاريخية من مصدر عام للبيانات، ويصمم أكثر من تسعين ميزة تنبؤية، ثم يدرب نماذج تجميعية لتوقع نتائج القتال. يتم دمج توقعات النماذج مع الاحتمالات المتاحة في أسواق التنبؤ لاكتشاف رهانات ذات قيمة، مع ضبط الأوزان وفقاً لدرجة الثقة. يطبق النظام ضوابط إدارة المخاطر مثل حجم الرهان وفق معيار كيللي، وحدود وقف الخسارة، وفلاتر لحركة الخطوط لحماية رأس المال. تُنفذ الصفقات تلقائياً على منصة أسواق التنبؤ، بينما يراقب النظام باستمرار بطاقات القتال القادمة وتغيرات الخطوط. يضمن اختبار الأداء والاختبار المتقدم عبر الزمن استمرارية فعالية الاستراتيجية.
This project is an AI-powered cryptocurrency trading bot designed for traders.
هذا المشروع هو روبوت تجارة العملات الرقمية المسلط على الذكاء الاصطناعي، مصمم للاستخدام من قبل التجار. يعتمد الروبوت على خوارزميات التعلم الآلي للتعرف على أفضل الوقت للشراء والبيع. يتم بناؤه باستخدام لغة البرمجة Python ويتفوق على مكتبات مشهورة مثل scikit-learn، numpy، وpandas في تحليل البيانات. لا يحتاج الروبوت إلى قاعدة بيانات خارجية لأنه يعمل على البيانات المحلية. المرحلة 61 تشير إلى الإصدار الحالي من المشروع.
A real‑time server that converts spoken input into animated avatar responses using AI.
يستقبل الخادم تدفقات صوتية مباشرة ويعالجها عبر محرك حوار ذكي لتوليد ردود باللغة الطبيعية. ثم يمرر هذه الردود إلى نموذج بصري يرسخ عارضًا متحركًا في الوقت الحقيقي، متزامنًا حركات الفم والإيماءات مع المحتوى المنطوق. يُبنى على إطار عمل خفيف الوزن يتيح واجهة برمجة تطبيقات بسيطة للعميل لتدفق الصوت واستقبال بيانات تحريك العارض. يُعد الحل مثاليًا للمطورين الذين يبنون مساعدين افتراضيين تفاعليين، أو شخصيات ألعاب، أو تجارب واقع معزز أو واقع افتراضي غامرة. من خلال دمج التعرف على الصوت، وفهم اللغة الطبيعية، وتحريك العارض، يقدّم تجربة تفاعل سلسة وجذابة للمستخدم.
This project is a FastAPI server designed to support the Reef iOS app by enabling PDF reconstruction and embeddings.
هذا المشروع هو تطبيق FastAPI المُصمم ليدعم تطبيق Reef iOS من خلال تمكين إعادة البناء والتشابهات PDF. يهدف المشروع إلى تقديم مرفق Infrastructure server-side لتعزيز تجربة المستخدم في التعامل مع مستنداتهم بطريقة مبتكرة. يستفيد المشروع من مجموعة من التكنولوجيات مثل Caddy، OpenAI، NumPy، scikit-learn، و Uvicorn لتقديم قدراته.
The ctrade project is a comprehensive crypto trading application designed for traders to make informed decisions.
هي تطبيق للتداول بالعملات الرقمية يوفّر تحليلًا تقنيًا و تحليلًا للشعور ومتغيرات على السلسلة لتعزيز قرارات التداول. يحتوي التطبيق على مجموعة من الميزات، بما في ذلك البيانات المتعلقة بالسوق في الوقت الحقيقي ورسومات مخصصة وتنبيهات. كما يحتوي التطبيق على أدوات للتحليل الشعوري ومتغيرات على السلسلة، مما يساعد المستخدمين على فهم الأوضاع بشكل أعمق.
An automated system that scrapes market data, analyzes it with AI, and delivers concise summaries to users via Telegram.
يُجمع النظام تلقائياً بيانات السوق المالية من مصادر إلكترونية متعددة، ثم يُعالج هذه المعلومات باستخدام مكتبات إحصائية ونماذج ذكاء اصطناعي لتوليد رؤى مختصرة وقابلة للتنفيذ. يُستَخدم إطار عمل خفيف الوزن لتوفير نقاط نهاية لاستيراد البيانات، بينما يُرسل البوت الرسائل إلى تيليغرام لتوصيل ملخصات يومية أو فورية مباشرةً إلى القنوات أو المحادثات الخاصة. يحصل المستخدمون على ملخصات مُصنَّفة تُبرز تحركات السوق الرئيسية، وتحليلات الاتجاهات، وفرص محتملة، دون الحاجة إلى تصفح البيانات الخام. يهدف النظام إلى المتداولين، والمستثمرين، والمحللين الماليين الذين يحتاجون إلى معلومات سوقية سريعة ومعززة بالذكاء الاصطناعي. بدمج تقنيات جمع البيانات، والعلوم البيانات، وتوليد اللغة الطبيعية، يقلل المشروع الجهد اليدوي ويُسرّع عمليات اتخاذ القرار.
The muoten__music-cover-detector project is a cover song detection engine that identifies similar songs by comparing audio embeddings, allowing users to find acoustically similar tracks across a database of ~40,000 songs.
هذا المشروع هو مراقب أغاني تغطية يستخدم تمثيلات صوتية لتحديد الأغاني المماثلة. يسمح للمستخدمين ببحث عن تغطيات وأغاني مماثلة لأي أغنية عبر رابط اليوتيوب أو اسم الفنان/العنوان. يتم تحميل الصوت من اليوتيوب، ويتم حساب تمثيل 128-مؤشر صوتي باستخدام CoverHunter، ثم يُقارن مع قاعدة البيانات باستخدام تشابه الكوسين. يتضمن المشروع أيضًا نماذج اثنتان (CoverHunter و VINet)، ومساحة التمثيل ثلاثية الأبعاد مع تمثيل UMAP قابل للتفاعل، والتنقيب الآلي، وتتبع الدقة@1.
This project is an event-driven autonomous trading bot designed for use with the Alpaca platform, allowing users to ingest data from various sources and adapt to market sentiment.
هذا المشروع يوفّر شجرة لإنشاء روبوت للتداول الآلي الذي يستخدم منصة Alpaca. يسمح بالتضمين البياني للمصادر المتعددة، بما في ذلك feeds X/RSS، ويعمل مع مستشاري التأثير النفسي للتعرف على القرارات التجارية.
It recovers heliocentric orbits from sparse observational data without requiring tracklets, enabling astronomers to analyze celestial bodies efficiently.
يستقبل البرنامج بيانات مراقبة نادرة للأجسام السماوية ويستخدم أساليب عددية متقدمة لتحديد عناصر المدار حول الشمس دون الحاجة إلى تتبعات. يعتمد على البرمجة القابلة للاشتقاق وتقنيات التحسين لتناسب المدار، مما يضمن حلولاً قوية حتى مع بيانات محدودة. تُنشئ أدوات التصوير التفاعلية مسارات مرئية تساعد المستخدمين على فحص المسارات والاختلافات. صُمم خصيصاً للباحثين والمراصد، ويُسهل سير عمل تحديد المدار ويقلل الحاجة للتدخل اليدوي. يتكامل البرنامج بسلاسة مع خطوط أنابيب البيانات الحالية، ويتيح معالجة دفعات متعددة من الأجسام في وقت واحد. يميز هذا الحل بقدرته على التعامل مع مجموعات بيانات غير مكتملة، وهو ما يختلف عن الحلول التقليدية التي تتطلب تتبعات كاملة. كما يوفر واجهة سطر أوامر مرنة تسمح بالتحكم الكامل في المعلمات وخيارات الإخراج، ما يجعله أداة قيمة للباحثين في مجال علم الفلك والميكانيكا السماوية.
A FastAPI service that extracts hard‑coded subtitles from video files and outputs them as SRT files.
يستقبل هذا النظام ملفات الفيديو عبر واجهة HTTP ويستخرج تلقائياً أقسام الترجمة المدمجة باستخدام PaddleOCR. يدعم عدة لغات مثل الصينية والإنجليزية واليابانية والكورية، ويعمل مع صيغ الفيديو الشائعة مثل MP4 و AVI و MOV و MKV و WebM. يقوم النظام بأخذ عينات من الإطارات وفقاً للفاصل الزمني المحدد، ويطبق التعرف على النص في المناطق التي تم اكتشافها، ثم يجمع الكتل النصية المتشابهة ويولد ملف SRT وفقاً للمعايير القياسية. يتيح النظام معالجة متزامنة للملفات الصغيرة ومعالجة غير متزامنة للملفات الكبيرة مع إمكانية متابعة حالة المهمة وتحميل النتيجة. يهدف هذا الحل إلى مساعدة صانعي المحتوى والمترجمين وشركات الإعلام في استخراج الترجمة بدقة وسرعة دون الحاجة إلى الترجمة اليدوية.
Provides a RESTful API for retrieving and analyzing stock market data.
يقدم هذا المشروع واجهة برمجية RESTful تسمح للمستخدمين بالوصول إلى بيانات سوق الأسهم في الوقت الحقيقي وتاريخية. يتم معالجة البيانات باستخدام مكتبات تحليل البيانات الشائعة، مما يتيح استخراج مؤشرات فنية مثل المتوسط المتحرك ومؤشر القوة النسبية. يتيح للمطورين دمج هذه البيانات بسهولة في تطبيقاتهم أو خوارزميات التداول الخاصة بهم. يستهدف المحللين الماليين والمتداولين والباحثين الذين يحتاجون إلى مصدر موثوق للبيانات المالية. يحل مشكلة الاعتماد على مصادر غير موثوقة أو غير محدثة، ويقلل من زمن التحميل والتكامل. يميز المشروع بواجهة بسيطة ومرنة، مع توثيق واضح للخطوات المطلوبة لاستخدامه.
The pymilvus project provides a Python SDK for interacting with the Milvus database.
هذا المكتبة البرمجية للغة البايثون التي تسمح للمطورين بالتفاعل مع قاعدة البيانات ميلفوس. يمكن المستخدمين من خلالها إجراء عمليات مختلفة مثل إضافة البيانات، الاستعلام والتنسيق. تم تصميم المكتبة ليكون لها كفاءة و قابلية التوسعة عالية، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات على نطاق واسع.
A Python library that provides a seamless interface to JAGS for performing Bayesian inference using MCMC.
توفر هذه المكتبة واجهة برمجية بيثونية إلى محرك JAGS، مما يمكّن المستخدمين من تعريف النماذج الاحتمالية وتشغيل محاكاة ماركوف مونت كارلو مباشرةً من كود بايثون. تستقبل المكتبة مواصفات النموذج بصيغة JAGS وتحوّل هياكل البيانات إلى التنسيق المطلوب من المحرك، مستفيدةً من مكتبة NumPy للتعامل الفعال مع المصفوفات. تُرجع النتائج كمصفوفات NumPy، ما يجعلها قابلة للاستخدام الفوري في التحليل أو التصوير اللاحق. تدعم المكتبة أيضاً تخزين النتائج الوسيطة في Redis لتسريع عمليات التشغيل المتكررة على مجموعات بيانات كبيرة. صممت للمحللين والباحثين، وتبسط سير عمل النمذجة الاحتمالية دون الحاجة إلى معرفة عميقة بتفاصيل JAGS.
This project enables users to create AI-powered automatic video montages.
هذا المشروع يتيح للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو مونتاجية تلقائية باستخدام الذكاء الاصطناعي. يستفيد المشروع من مجموعة من المكتبات والفرームوركس، بما في ذلك Huggingface و PyTorch، لprocessing ودمج مقاطع الفيديو في مونتاج متكامل.
This project generates adversarial electromagnetic warfare strategies using self-play reinforcement learning.
يستخدم مشروع mericanii-ew التعلم العميق لتحليل الاستراتيجيات الإلكترونية الحربية (EW) المضادة. يتيح هذا النهج إنشاء تكتيكات EW معقدة وفعالة دون تدخل بشري. يستفيد المشروع من مجموعة من مكتبات التعلم الآلي، بما في ذلك PyTorch و NumPy، لتنفيذ الخوارزمية الذكية.
A web application that helps real estate investors evaluate and rank properties and markets using financial, tax, and financing data.
يُقدِّم هذا التطبيق الويب مجموعة شاملة من الأدوات لتحليل فرص الاستثمار العقاري السكني. يتيح للمستثمرين حساب مؤشرات مالية أساسية مثل العائد على الاستثمار، ومعدل الرأسمال، والعائد النقدي، مع توفير درجة تقييم مركبة تلقائية تأخذ في الاعتبار الأداء المالي، وظروف السوق، وعوامل المخاطر، والفوائد الضريبية. يجمع النظام بيانات السوق عبر الولايات والمدن وأكواد البريد، ويحدد الأسواق ذات الأداء الأعلى، مع عرض الحوافز الضريبية وبرامج التمويل المتاحة في كل منطقة. يعتمد التطبيق على برنامج تجريف Zillow لتحديث قوائم العقارات وبيانات السوق بشكل دوري، مع جدولة مهام خلفية لضمان تحديث مستمر. يتيح الخرائط التفاعلية، والرسوم البيانية الديناميكية، والفلترة المتقدمة للمستثمرين تصوّر الفرص ومقارنة السيناريوهات جنباً إلى جنب. يركز النظام على حل مشكلة صعوبة تقييم العقارات بدقة، وتحديد أفضل الأسواق، وفهم الفوائد الضريبية والتمويلية، مما يميزها عن الحلول التقليدية التي تقتصر على بيانات محدودة.
An AI-powered API that automatically generates detailed incident reports from user-provided data.
يُحوِّل هذا التطبيق البيانات الأولية للحوادث إلى تقارير مفصلة ومنسقة باستخدام نماذج لغة متقدمة. يرسل المستخدمون تفاصيل الحادث عبر طلب JSON بسيط، ويستلمون وثيقة جاهزة للتوزيع. يدعم التطبيق تنسيقات متعددة ويمكن دمجه بسهولة في سير عمل الاستجابة للحوادث. يهدف إلى تقليل الوقت اللازم لإعداد التقارير وتحسين الاتساق في جميع الحوادث. يتيح للمؤسسات التركيز على تحليل الحوادث بدلاً من كتابة الوثائق. كما يساهم في الامتثال للمعايير التنظيمية من خلال توفير وثائق موثقة ومُعتمدة تلقائياً.
A web application that performs Key Event enrichment analysis for Molecular Adverse Outcome Pathways using uploaded gene expression data.
يتيح التطبيق للمستخدمين رفع مجموعات بيانات التعبير الجيني التفاضلي أو اختيار مجموعات تجريبية مُدمجة، ويكشف تلقائياً عن الأعمدة الأساسية مثل معرفات الجينات، التغير اللوغاريتمي للانبعاث، والقيم الاحتمالية. يُجرى تحليل إثراء الأحداث الرئيسية باستخدام اختبار فشر مع تصحيح FDR، ثم يُعرض النتائج في مخططات فوليومو تفاعلية وشبكة AOP بأسلوب Cytoscape حيث تُرمز العقد حسب نوع الحدث وتُلون حسب مستوى التعبير. يمكن للمستخدم تعديل العتبات، تفعيل أو إلغاء تفعيل العقد الجينية، وعرض إحصائيات الشبكة. كما يُنتج التطبيق تقارير PDF وHTML شاملة تضمّ الشبكة المرئية وتصدّر الجداول بصيغ CSV، Excel أو JSON. يستهدف الباحثين في علم السموم والبيولوجيا الحاسوبية، ويُسهل سير العمل من البيانات الخام إلى وثائق جاهزة للنشر.
A Python library that predicts vertical ground reaction force curves from triaxial accelerometer signals using functional principal component analysis and a lightweight neural network, enabling force‑plate quality biomechanical metrics from a single wearable sensor.
يقدم الحزمة مساراً كاملاً لتحويل بيانات التسارع ثلاثية المحاور التي تُجمع أثناء القفزات المتحركة إلى منحنيات القوة الأرضية الرأسية (vGRF). يستخدم تحليل المكوّنات الرئيسية الوظيفية (FPCA) لتقليل كل من الإشارات الداخلة والخارجة إلى متجهات درجات منخفضة الأبعاد، ثم يُدرّب شبكة عصبية بسيطة ذات طبقة مخفية واحدة لتعلم العلاقة بينهما. يمكن للنموذج الناتج التنبؤ بارتفاع القفز، والقوة القصوى، وموجات القوة الكاملة بدقة عالية، مع مطابقة معايير جودة مكابح القوة مع استخدام مستشعر قابل للارتداء واحد فقط. تتضمن المكتبة أدوات لتحميل البيانات، ومعالجتها، وتصويرها، وتقييمها، مما يجعلها مناسبة للبحوث وتحليل الأداء في الميدان. تُظهر الدراسة أن تمثيل الإشارة بعناية يمكن أن يتفوق على هياكل معمارية أكثر تعقيداً مثل المحولات، مما يبرز أهمية هندسة الميزات في مهام التنبؤ الحركي.
The forecasting-agent project is an AI-powered tool designed for financial decision-making, providing multi-agent investment analysis, credit risk prediction, and EPS forecasting capabilities.
هذا المشروع يقدم مجموعة شاملة من الأدوات لاتخاذ قرارات مالية مدروسة. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الاستثمارات المتعددة، وتحديد مخاطر الائتمان، وتنبؤ الإيرادات لكل سهم (EPS).
An AI‑powered API that automates Facebook interactions, providing intelligent responses and content analysis for social media managers.
يتيح هذا المشروع إنشاء واجهة برمجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُسهل التفاعل مع منصة فيسبوك من خلال تحليل المحتوى وتوليد الردود التلقائية. يستخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتفسير التعليقات والرسائل، ثم يُولِّد استجابات مناسبة تتماشى مع سياق المنشور أو الرسالة. يدمج المشروع أدوات استخراج البيانات من صفحات فيسبوك، مع تخزين مؤقت للنتائج في قاعدة بيانات Redis لتسريع الاستجابة وتقليل الحمل على الخادم. يُقدِّم واجهة RESTful مبنية على FastAPI، تسمح للمستخدمين بإرسال طلبات تحليل أو إنشاء منشورات جديدة عبر نقاط النهاية البسيطة. يستهدف هذا الحل فرق التسويق الرقمي وأصحاب الأعمال الصغيرة الذين يحتاجون إلى أتمتة التفاعل مع الجمهور دون الحاجة لخبرة برمجية متقدمة. يميز المشروع بقدرة الذكاء الاصطناعي على فهم السياق الثقافي واللغوي، ما يضمن أن الردود تبدو طبيعية ومناسبة للجمهور المستهدف، مع توفير تقارير تحليلية عن المشاعر والاتجاهات.
OKazCar evaluates the reliability of online car advertisements for buyers and market analysts.
يُقدّم OKazCar منصة ويب تُقيّم موثوقية الإعلانات الخاصة بالسيارات على الإنترنت. تقوم المنصة بجمع بيانات الإعلانات من مواقع البيع المشهورة عبر تقنية استخراج المعلومات، ثم تُعالج هذه البيانات باستخدام نماذج إحصائية للكشف عن الشذوذات والأنماط المشبوهة التي قد تشير إلى احتيال. تُعرض النتائج في لوحات تحكم تفاعلية تُصمم باستخدام أدوات التصوير البياني، ما يتيح للمستخدمين مقارنة الإعلانات بسهولة وتحديد أي إعلانات قد تكون غير موثوقة. تستهدف المنصة المشترّين الأفراد، وكلّاء السيارات، ومحللي السوق الذين يحتاجون إلى أدوات دقيقة لتقليل مخاطر الشراء. يجمع OKazCar بين عمليات الاستخراج الآلي، وتنظيف البيانات، وتحليلها بصرياً لتوفير تقييم شامل للثقة في كل إعلان. يميز المشروع قدرته على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة، مع توفير واجهة سهلة الاستخدام تُسهل على غير المتخصصين اتخاذ قرارات مستنيرة. كما يوفّر إمكانية توسيع نطاق التحليل ليشمل مؤشرات إضافية مثل تاريخ الصيانة أو سجل الحوادث، ما يعزز من دقة التقييم.
The Vedic project is a tool for users to convert emails into a format suitable for analysis.
هذا المشروع هو أداة تحويل بريد إلكتروني إلى صيغة مناسبة للتحليل. يستخدم البرنامج لغة بايثون كاللغة الرئيسية، مع استخدام فلASK وغينكونومن في التعامل مع التطبيقات الويب. لا يعتمد المشروع على أي قاعدة بيانات. يمكن أن يكون هذا الأداة مفيدة للمحللين البيانيين أو الباحثين الذين يحتاجون إلى العمل مع البيانات البريدية.
This project provides a document processing gateway for OCR and image cropping tasks.
هذا المشروع يقدم بوابة معالجة المستندات لتحليل الكلمات البصرية وتصغير الصور. يستخدم هذا المشروع مجموعة من التكنولوجيات مثل SDK AWS، Celery، FastAPI، Hugging Face، LangChain، NumPy، Ollama، Pydantic، PyTorch، SQLAlchemy، و Uvicorn لتقديم حلول فعالة ومقاومة للزيادة.
ViralClip is an AI-powered tool that transforms long-form YouTube videos into polished, ready-to-upload vertical clips for social media platforms like TikTok and Instagram Reels.
هو أداة قوية تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحويل الفيديوهات الطويلة من اليوتيوب إلى مقاطع قصيرة متسقة مع معايير المنصات الاجتماعية مثل تيك توك وإنستجرام. يحتوي الأداة على وظائف متعددة مثل الترجمة الآلية، وتقييم الشهرة، والقطع الذكية، وإنتاج الأقسام، وتصميم المقاطع، وتصديرها.
ProductMatchPro is a RAG-powered application that enables cross-referencing competitor hydraulic products against your company's catalogue, providing features such as distributor product finder, knowledge base Q&A, and admin console.
يعد ProductMatchPro أداة شاملة لتحديد المنتجات الهيدروليكية. يسمح للموزعين بإدخال رموز منتجات المنافسين وreceipt أفضل متوافق مع درجة ثقة. تشمل الأداة أيضًا خاصية أسئلة وأجوبة قاعدة المعرفة، حيث يمكن للموزعين طرح الأسئلة العامة حول المنتجات وتلقي الإجابات المبنية على الوثائق المرفقة. بالإضافة إلى ذلك، يسمح لوحة التحكم بال إدخال وثائق القوائم والمنشورات المستخدمة، وإدارة المنتجات، وتقييم الرأي.
AgentOS is a multi-agent system that allows users to deploy and manage agents on Docker, providing features such as knowledge base search, external service connections, and tool integrations.
AgentOS هو نظام متعدد لل एजنتس مُبني على Docker. يحتوي على أجنتين رئيسيتين: أجنت الكنوledge، الذي يجيب على الأسئلة من قاعدة المعرفة باستخدام البحث الهجين عبر قاعدة البيانات الفوقية (Agentic RAG)، وأجنت MCP، التي تتواصل مع الخدمات الخارجية عن طريق بروتوكول سياق النموذج. كما يسمح للمستخدمين بإضافة أجنتاتهم الخاصة و أدواتهم، مما يجعل النظام قابل للتخصيص.
The letskickk__policy project is an AI-based pledge mentoring system that provides immediate feedback on the compatibility, duplication, and completeness of pledges.
هذا المشروع يهدف إلى تقديم منصة للمرشحين لتحقق مشاريعهم عن طريقية الحزب وسياسته. يستخدم النظام تحليل اللغات الطبيعية والتعلم الآلي لتحليل المشاريع وتقديم إجابات فورية. كما يتضمن النظام ميزات مثل الكشف عن التكرار، التحقق باستخدام البحث البسيط للفيكتور، وإنتاج تقرير.
A web-based tool that analyzes battery cycle stability data from Basytec test files, calculating capacity metrics and visualizing trends for researchers and engineers.
يتيح هذا البرنامج تحليل بيانات استقرار دورات البطاريات المستخرجة من ملفات نظام اختبار البطاريات Basytec. يقوم بقراءة الملفات بصيغ .txt أو .csv ويستخرج معطيات الميتاداتا تلقائياً. يحدد حدود كل دورة شحن/فك شحن باستخدام أساليب متعددة، ثم يحسب سعة البطارية (Ah) وسعة النوعية (mAh/g) لكل دورة. يعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية توضح اتجاه السعة، نطاق الجهد، ومدة الدورة، مع إمكانية تصدير البيانات إلى ملفات CSV. يتم تشغيل الواجهة عبر Streamlit في متصفح محلي، ما يتيح للمستخدمين رفع الملفات وتحديد معايير التحليل بسهولة. يهدف البرنامج إلى تسهيل عمل الباحثين والمهندسين في تقييم تدهور البطاريات وإعداد تقارير بحثية دقيقة.
This project provides an interactive dashboard and API to analyze the impact of ANEEL Resolution 1000/2021 on the commercial performance of Brazilian electricity distributors.
يقدم النظام لوحة تحكم ويب تفاعلية تُظهر مؤشرات الأداء الرئيسية، والاتجاهات الزمنية، والعقوبات المالية المرتبطة بخدمات توزيع الكهرباء. يجمع البيانات حول مواعيد تقديم الخدمات، وانتهاكات خارج المواعيد، ومبالغ التعويض عبر مجموعات حيازة متعددة. يتيح الجزء الخلفي، المُبنى على إطار عمل خفيف، واجهة برمجة تطبيقات JSON تدعم الرسوم البيانية التفاعلية والمرشحات. يمكن للمستخدمين استكشاف التحليلات المقارنة قبل وبعد التغيير التنظيمي، ومقارنة حجم موزعي الكهرباء مع النتائج المالية، وتتبع خرائط الحرارة الشهرية للامتثال. تم تصميم الحل للخبراء والمحللين الذين يحتاجون إلى رؤى عملية حول الامتثال التنظيمي وجودة الخدمات التجارية.