A Python library that provides pricing models and forensic analytics for Korean derivatives such as CB/BW, options, and futures.
توفر هذه المكتبة مجموعة شاملة من الأدوات لتسعير المشتقات الكورية، بما في ذلك عقود CB/BW والخيارات والعقود الآجلة. تنفذ نماذج رياضية متقدمة باستخدام مكتبات NumPy وpandas وSciPy لحساب القيم العادلة ومؤشرات الجري. يتيح وحدة التحليل الجنائي للمستخدمين اكتشاف الشذوذ وتقييم مخاطر الطرف المقابل من خلال تحليل بيانات التداول وظروف السوق. صممت للمحللين الكميين ومديري المخاطر لتبسيط سير العمل في التسعير والتحقق والتقارير التنظيمية. يتيح الهيكل النمطي سهولة التكامل مع أنظمة التداول أو المخاطر القائمة.
Calculate the Beneish M‑Score for Korean IFRS companies to assess potential earnings manipulation.
يُعدّ هذا الأداة حلاً لحساب درجة بينيش، وهو مؤشر إحصائي يُستخدم لاكتشاف التلاعب بالأرباح، مع تركيز خاص على الشركات المدرجة في بورصتي كوسبي وكوسداك الكورية التي تتبع المعايير الدولية للتقارير المالية. يستورد الأداة بيانات القوائم المالية، ويطبق صيغة بينيش القياسية، ثم يُخرج نتيجة الدرجة مع نسب تشخيصية توضح نقاط الضعف المحتملة. يتيح هذا التقييم للخبراء الماليين تحديد الشركات التي قد تتبع ممارسات محاسبية متشددة. يُصمم الأداة لتلبية احتياجات المستثمرين ومديري المخاطر والباحثين في مجال المالية الذين يحتاجون إلى تحليل سريع وموثوق للبيانات المالية الكورية. يعتمد التنفيذ على مكتبات علم البيانات في لغة بايثون لضمان دقة الحسابات وسهولة دمجها في سير العمل الحالي.
A Python library that offers schema validation and literature catalog tools for forensic accounting, designed for auditors and financial investigators.
توفر هذه المكتبة قالبًا شاملاً يُعرف بـ "detectlet" للمحاسبة الجنائية، مما يتيح التحقق الصارم من البيانات وفقًا للمعايير الصناعية. كما تتضمن وحدة "JFIA literature catalog" التي تجمع وتفهرس الوثائق البحثية والتنظيمية ذات الصلة. تعتمد المكتبة على مكتبة pandas لمعالجة البيانات وpydantic لضمان صحة الأنواع، وتتكامل بسلاسة مع خطوط الأنابيب الحالية. يستهدف المستخدمون المحاسبين الجنائيين والمراجعين ومحللي الامتثال الذين يحتاجون إلى فحوصات موثوقة للسلامة البيانات وسهولة الوصول إلى الأدبيات الموثوقة. تحل الأداة مشاكل شائعة مثل تنسيقات البيانات غير المتسقة، نقص التوحيد، وصعوبة العثور على المراجع ذات الصلة. بدمج التحقق من القوالب مع قاعدة بيانات مخصصة، تُسهل المكتبة سير العمل التحقيقي وتُحسن جودة التدقيق.
The pipeline project is designed to automate data processing and analysis tasks.
هذا المشروع يوفر إطارًا بسيطًا لإنشاء أنابيب البيانات باستخدام لغة بايثون و مكتبة بانداس. يسمح للمستخدمين تعريف عمليات تحويل البيانات، والfiltrage، والجمعيات في طريقة تنفيذية. يمكن استخدام الأنابيب للتعامل مع datasets كبيرة وتقديم تحليلات بيانات معقدة. هذا المشروع مناسب لمهندسي البيانات والمحللين الذين يحتاجون إلى تلقيم العمليات المتكررة للبيانات.