A web application that uses AI to generate, analyze, and compare movie scripts, recommend casting, and forecast financial returns for film production companies.
يتيح هذا النظام للمخرجين والكتاب إنشاء مخططات سيناريو احترافية عبر مجموعة واسعة من الأنواع، مع إمكانية تخصيص القوالب لتلبية احتياجات الإنتاج الخاصة بهم. يمكن للمستخدم رفع نصوص جاهزة أو استخدام النصوص التي تم إنشاؤها تلقائياً، ثم تحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج فرص وضع المنتجات، وتفصيل الشخصيات، وتقييم الإمكانات السوقية. يوفر واجهة مقارنة متقدمة تسمح بعرض النص الأصلي مقابل النص المعدل، مع إظهار الفروق الإحصائية وتصدير تقارير مفصلة للمتابعة. يدمج النظام مع قاعدة بيانات الأفلام العالمية لتقديم توصيات تلقائية بالتمثيل، مع إمكانية البحث حسب الاسم، النوع، وشعبية الممثلين، وإدارة قوائم التمثيل وتصديرها. يتيح قسم التوقعات المالية تحليلاً للعودة على الاستثمار، مع سيناريوهات مختلفة، وتحليل نقطة التعادل، مع دمج بيانات السوق الحديثة عبر محركات البحث الذكية. يدعم النظام إدارة واجهات برمجة التطبيقات المركزية، مع مراقبة حالة الاتصال، وتصفح البيانات، وتسهيل اختبار الخدمات المختلفة، ما يضمن تكامل سلس مع مصادر البيانات الخارجية.
An interactive web application that visualizes and analyzes Estonian art auction data for collectors and researchers.
يجمع النظام نتائج المزادات الفنية في إستونيا، ويخزنها في قاعدة بيانات PostgreSQL، ثم يعالجها باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وPandas. يتيح للمستخدمين استكشاف اتجاهات الأسعار، ومقارنة الفنانين، وتحديد أنماط السوق عبر مخططات Plotly التفاعلية المدمجة في واجهة Streamlit. يوفر لوحة المعلومات خيارات تصفية حسب السنة، والوسيلة، ومركز المزاد، ما يتيح تحليلًا تفصيليًا للاتجاهات ومقارنات تاريخية. صُمم لتلبية احتياجات جامعي الفن، ومراكز المزادات، والمؤرخين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رؤى عملية حول سوق الفن الإستوني. يبسط التطبيق مجموعات البيانات المعقدة إلى سرد بصري بديهي، مما يجعل معلومات السوق متاحة للمستخدمين غير التقنيين. يدمج بين تحليل البيانات المتقدم والواجهة السهلة الاستخدام، مع التركيز على الدقة والموثوقية في عرض النتائج. يساهم في تعزيز فهم ديناميكيات السوق وتحديد الفرص الاستثمارية في الفن الإستوني.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
A web application that recommends travel destinations based on user preferences using scraped data and machine learning.
يستخرج التطبيق معلومات السفر من مصادر إلكترونية متعددة، ثم يعالجها باستخدام أدوات تحليل البيانات لتوليد توصيات وجهات مخصصة وفقًا لتفضيلات المستخدم. يُعرض الناتج عبر لوحة تحكم تفاعلية تسمح للمستخدم بتصفية الوجهات حسب الاهتمامات والميزانية ونمط السفر. تُظهر الرسوم البيانية اتجاهات الشعبية وأنواع الأنشطة ومقارنات التكاليف بين الوجهات المختلفة. يستهدف التطبيق المسافرين الباحثين عن توصيات شخصية وشركات السفر التي ترغب في تحسين عروضها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تشتت المعلومات عبر تجميع وتفسير كميات كبيرة من بيانات السفر وتحويلها إلى رؤى عملية.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.
An integrated web platform that streamlines BESS EPC engineering tasks by providing data analysis, visualization, and project management tools.
تُقدّم المنصة واجهة موحدة للمهندسين في مجال EPC لتحميل ومعالجة وعرض بيانات مشاريع تخزين الطاقة بالبطاريات. تُستخدم الرسوم البيانية التفاعلية لوحات المعلومات لعرض مؤشرات الأداء وتقديرات التكلفة ومقارنات التصميم. يمكن للمستخدمين رفع جداول بيانات أو إدخال المعلمات مباشرة، ما يتيح تشغيل حسابات لحظية ومقارنات سيناريوهات. تستهدف المنصة مهندسي EPC ومديري المشاريع ومصممي أنظمة الطاقة الذين يحتاجون إلى مصدر موثوق واحد للتخطيط والمراقبة. من خلال دمج الجداول المبعثرة والحسابات اليدوية، تقلل الأخطاء وتسرّع اتخاذ القرار. كما توفر أدوات لتتبع المراحل الزمنية وتقدير التكاليف، مما يساعد على إدارة المشاريع بكفاءة أعلى. يميز المشروع تكامله بين التحليل البياني وإدارة المشروع في بيئة ويب واحدة، وهو ما لا يتوفر في الحلول التقليدية.
A web platform that gathers, stores, and analyzes EU PRIIPs Key Information Documents for ETFs, enabling users to extract insights and visualize key metrics.
تجمع المنصة مستندات المعلومات الرئيسية (KIDs) لصناديق المؤشرات المتداولة (ETFs) في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي وتخزنها في قاعدة بيانات متجهات لتسهيل استرجاعها بسرعة. تُطبّق نماذج معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج بيانات منظمة مثل تصنيفات المخاطر، والرسوم، وتوقعات الأداء. يتيح واجهة المستخدم الرسومية التفاعلية للمستخدمين تصفح البيانات وعرض مخططات ورسوم بيانية ديناميكية. صممت المنصة لتلبية احتياجات المحللين الماليين ومسؤولي الامتثال الذين يحتاجون إلى رؤى دقيقة وسريعة حول المستندات التنظيمية. تقلل الأتمتة في استخراج وتحليل البيانات من الجهد اليدوي وتُحسّن دقة التقارير الامتثالية. كما توفر المنصة أدوات لتوليد تقارير مخصصة تتوافق مع متطلبات الجهات الرقابية. تميزها هو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع واجهة سهلة الاستخدام، ما يجعلها حلاً فريداً في مجال تحليل مستندات PRIIPs.
This tool assists cybersecurity teams in creating and managing incident response playbooks with AI-driven guidance and interactive visualizations.
يُقدّم التطبيق واجهة ويب لتصميم ومراجعة وتنفيذ أدلة استجابة الحوادث. يستفيد من نموذج ذكاء اصطناعي لتقديم اقتراحات حول الإجراءات والاعتبارات القانونية وفقًا لنوع الحادث. يمكن للمستخدمين تصور جداول زمنية للحدوث وخطوات اتخاذ القرار عبر مخططات تفاعلية. يدعم المنصة التعاون بين أعضاء الفريق ويُسجّل الامتثال للمتطلبات التنظيمية. يهدف إلى تبسيط إعداد وتنفيذ إجراءات استجابة الحوادث للفرق الأمنية. يدمج أدوات تحليل البيانات لتوفير رؤى فورية حول التهديدات. يتيح تخصيص القوالب لتلبية سياسات وإجراءات مؤسسية محددة.
The muoten__music-cover-detector project is a cover song detection engine that identifies similar songs by comparing audio embeddings, allowing users to find acoustically similar tracks across a database of ~40,000 songs.
هذا المشروع هو مراقب أغاني تغطية يستخدم تمثيلات صوتية لتحديد الأغاني المماثلة. يسمح للمستخدمين ببحث عن تغطيات وأغاني مماثلة لأي أغنية عبر رابط اليوتيوب أو اسم الفنان/العنوان. يتم تحميل الصوت من اليوتيوب، ويتم حساب تمثيل 128-مؤشر صوتي باستخدام CoverHunter، ثم يُقارن مع قاعدة البيانات باستخدام تشابه الكوسين. يتضمن المشروع أيضًا نماذج اثنتان (CoverHunter و VINet)، ومساحة التمثيل ثلاثية الأبعاد مع تمثيل UMAP قابل للتفاعل، والتنقيب الآلي، وتتبع الدقة@1.
This project teaches you to build, dockerize, and deploy NLP systems professionally from basic Python skills.
هذا المشروع يملأ الفجوة في الصناعة حيث العديد من الدورات تعلم برمجة أنظمة NLP التي تعمل في نوتبوك جوبير ولكنها تفشل في تقديم مسار واضح إلى الإنتاج. هذا المشروع يغطي رحلة كاملة من مهارات Python الأساسية إلى نظام حقيقي يعمل في Docker مع مراقبة، مستعدًا للإنتاج. سوف تعلم تقنيات backend الحديثة، تقنيات NLP المتقدمة، التعلم العميق، DevOps، ومراقبة.
This project is an event-driven autonomous trading bot designed for use with the Alpaca platform, allowing users to ingest data from various sources and adapt to market sentiment.
هذا المشروع يوفّر شجرة لإنشاء روبوت للتداول الآلي الذي يستخدم منصة Alpaca. يسمح بالتضمين البياني للمصادر المتعددة، بما في ذلك feeds X/RSS، ويعمل مع مستشاري التأثير النفسي للتعرف على القرارات التجارية.
It recovers heliocentric orbits from sparse observational data without requiring tracklets, enabling astronomers to analyze celestial bodies efficiently.
يستقبل البرنامج بيانات مراقبة نادرة للأجسام السماوية ويستخدم أساليب عددية متقدمة لتحديد عناصر المدار حول الشمس دون الحاجة إلى تتبعات. يعتمد على البرمجة القابلة للاشتقاق وتقنيات التحسين لتناسب المدار، مما يضمن حلولاً قوية حتى مع بيانات محدودة. تُنشئ أدوات التصوير التفاعلية مسارات مرئية تساعد المستخدمين على فحص المسارات والاختلافات. صُمم خصيصاً للباحثين والمراصد، ويُسهل سير عمل تحديد المدار ويقلل الحاجة للتدخل اليدوي. يتكامل البرنامج بسلاسة مع خطوط أنابيب البيانات الحالية، ويتيح معالجة دفعات متعددة من الأجسام في وقت واحد. يميز هذا الحل بقدرته على التعامل مع مجموعات بيانات غير مكتملة، وهو ما يختلف عن الحلول التقليدية التي تتطلب تتبعات كاملة. كما يوفر واجهة سطر أوامر مرنة تسمح بالتحكم الكامل في المعلمات وخيارات الإخراج، ما يجعله أداة قيمة للباحثين في مجال علم الفلك والميكانيكا السماوية.
A command‑line utility that validates and transforms configuration data between formats, helping developers migrate legacy setups to new schemas.
تُعدّ Migrator‑v3 أداة سطر أوامر خفيفة الوزن مكتوبة بلغة بايثون تساعد المطورين ومديري الأنظمة على تحديث ملفات التكوين ومجموعات البيانات إلى مخططات أحدث. تُعرّف الأداة بنموذج إعلاني يحدد البنية المستهدفة، وتتحقق من صحة البيانات الواردة مقابل هذا النموذج، ثم تطبق التحويلات لإنتاج مخرجات متوافقة. تدعم الأداة صيغاً شائعة مثل JSON وYAML وTOML، ويمكن توسيعها من خلال منطق تحويل مخصص. يُظهر الإخراج في الطرفية، باستخدام مكتبة Rich، الأخطاء والتقدم، ما يسهل عملية التصحيح. يستهدف المستخدمون المطورون الخلفيون، مهندسو DevOps، وأي شخص يحتاج إلى أتمتة ترقيات المخططات عبر مشاريع متعددة.
A web application that performs Key Event enrichment analysis for Molecular Adverse Outcome Pathways using uploaded gene expression data.
يتيح التطبيق للمستخدمين رفع مجموعات بيانات التعبير الجيني التفاضلي أو اختيار مجموعات تجريبية مُدمجة، ويكشف تلقائياً عن الأعمدة الأساسية مثل معرفات الجينات، التغير اللوغاريتمي للانبعاث، والقيم الاحتمالية. يُجرى تحليل إثراء الأحداث الرئيسية باستخدام اختبار فشر مع تصحيح FDR، ثم يُعرض النتائج في مخططات فوليومو تفاعلية وشبكة AOP بأسلوب Cytoscape حيث تُرمز العقد حسب نوع الحدث وتُلون حسب مستوى التعبير. يمكن للمستخدم تعديل العتبات، تفعيل أو إلغاء تفعيل العقد الجينية، وعرض إحصائيات الشبكة. كما يُنتج التطبيق تقارير PDF وHTML شاملة تضمّ الشبكة المرئية وتصدّر الجداول بصيغ CSV، Excel أو JSON. يستهدف الباحثين في علم السموم والبيولوجيا الحاسوبية، ويُسهل سير العمل من البيانات الخام إلى وثائق جاهزة للنشر.
OKazCar evaluates the reliability of online car advertisements for buyers and market analysts.
يُقدّم OKazCar منصة ويب تُقيّم موثوقية الإعلانات الخاصة بالسيارات على الإنترنت. تقوم المنصة بجمع بيانات الإعلانات من مواقع البيع المشهورة عبر تقنية استخراج المعلومات، ثم تُعالج هذه البيانات باستخدام نماذج إحصائية للكشف عن الشذوذات والأنماط المشبوهة التي قد تشير إلى احتيال. تُعرض النتائج في لوحات تحكم تفاعلية تُصمم باستخدام أدوات التصوير البياني، ما يتيح للمستخدمين مقارنة الإعلانات بسهولة وتحديد أي إعلانات قد تكون غير موثوقة. تستهدف المنصة المشترّين الأفراد، وكلّاء السيارات، ومحللي السوق الذين يحتاجون إلى أدوات دقيقة لتقليل مخاطر الشراء. يجمع OKazCar بين عمليات الاستخراج الآلي، وتنظيف البيانات، وتحليلها بصرياً لتوفير تقييم شامل للثقة في كل إعلان. يميز المشروع قدرته على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة، مع توفير واجهة سهلة الاستخدام تُسهل على غير المتخصصين اتخاذ قرارات مستنيرة. كما يوفّر إمكانية توسيع نطاق التحليل ليشمل مؤشرات إضافية مثل تاريخ الصيانة أو سجل الحوادث، ما يعزز من دقة التقييم.
AgentOS is a multi-agent system that allows users to deploy and manage agents on Docker, providing features such as knowledge base search, external service connections, and tool integrations.
AgentOS هو نظام متعدد لل एजنتس مُبني على Docker. يحتوي على أجنتين رئيسيتين: أجنت الكنوledge، الذي يجيب على الأسئلة من قاعدة المعرفة باستخدام البحث الهجين عبر قاعدة البيانات الفوقية (Agentic RAG)، وأجنت MCP، التي تتواصل مع الخدمات الخارجية عن طريق بروتوكول سياق النموذج. كما يسمح للمستخدمين بإضافة أجنتاتهم الخاصة و أدواتهم، مما يجعل النظام قابل للتخصيص.
A web-based tool that analyzes battery cycle stability data from Basytec test files, calculating capacity metrics and visualizing trends for researchers and engineers.
يتيح هذا البرنامج تحليل بيانات استقرار دورات البطاريات المستخرجة من ملفات نظام اختبار البطاريات Basytec. يقوم بقراءة الملفات بصيغ .txt أو .csv ويستخرج معطيات الميتاداتا تلقائياً. يحدد حدود كل دورة شحن/فك شحن باستخدام أساليب متعددة، ثم يحسب سعة البطارية (Ah) وسعة النوعية (mAh/g) لكل دورة. يعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية توضح اتجاه السعة، نطاق الجهد، ومدة الدورة، مع إمكانية تصدير البيانات إلى ملفات CSV. يتم تشغيل الواجهة عبر Streamlit في متصفح محلي، ما يتيح للمستخدمين رفع الملفات وتحديد معايير التحليل بسهولة. يهدف البرنامج إلى تسهيل عمل الباحثين والمهندسين في تقييم تدهور البطاريات وإعداد تقارير بحثية دقيقة.
An AI‑driven platform that manages the entire lifecycle of water distribution networks through multi‑agent decision support.
يُقدِّم هذا النظام حلاً متكاملاً لإدارة شبكات توزيع المياه عبر جميع مراحل دورة حياتها، بدءاً من المراقبة والتحليل وصولاً إلى التحسين والتخطيط. يدمج بيانات المستشعرات والسجلات التاريخية والنماذج المحاكاة في قاعدة بيانات رسومية موحدة، مما يتيح للوكيل الذكي تحليل الظروف الحالية للشبكة واقتراح تدخلات عملية. يُقدِّم النظام واجهة برمجة تطبيقات حديثة مبنية على FastAPI، بينما تُعرض الرسوم التفاعلية عبر واجهة ويب تعتمد على Plotly وMatplotlib. يستهدف النظام مهندسي السباكة والهيدروليكا ومديري العمليات ومخططي الصيانة الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات لتقليل الفاقد، وإطالة عمر الأصول، وتحسين موثوقية الخدمة. يدمج النظام بين استدلال نماذج اللغة الكبيرة والتحليلات المخصصة للمجال، ما يتيح تنسيقاً فعالاً بين أصحاب المصلحة والقيود المتعددة في إدارة شبكات المياه.
AI-powered speed climbing performance analysis using computer vision and machine learning to analyze athlete technique from video footage and provide personalized coaching feedback.
هذا المشروع يستخدم الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي لتحليل تقنيات الرياضيين في رياضة التسلق السريع. يُستخرج 33 نقطة جسمية، ويُحسب زوايا المفاصل ووضع الجسم، ويُقدم توصيات تدريب شخصية. النظام لا يتطلب تعريف الكاميرا ولا يعمل مع كاميرات متحركة. توفير واجهة ويب للتحليل والمراجعة.
An interactive web dashboard that visualizes Detroit crime data in real time, enabling users to analyze trends, patterns, and forecasts.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة تفاعلية تُظهر بيانات جرائم مدينة ديترويت في الوقت الحقيقي، مع تحديثات مستمرة من بوابة البيانات المفتوحة. يتيح للمستخدمين استكشاف تصنيفات الجرائم، وحالة القضايا، والاتجاهات السنوية، والأنماط الزمنية عبر مخططات ديناميكية. كما يتضمن خريطة حرارية تُظهر توزيع الجرائم حسب أيام الأسبوع والساعات، وخريطة جغرافية تُبرز المناطق ذات أعلى معدلات. يُدمج نموذج توقيت Prophet لتوقع عدد الحوادث خلال العام القادم مع دعم الأعياد، ما يساعد في التخطيط المسبق. يوفّر التطبيق جدولاً محوريًا قابلًا للتخصيص، مع إمكانية تصفية النتائج حسب فئة الجريمة. يهدف إلى تمكين صانعي القرار والباحثين من اتخاذ إجراءات مبنية على بيانات دقيقة وتحليل معمّق.
An API that scrapes Jamaican grocery catalogs and offers semantic search over the extracted products.
يقدم المشروع مجموعة من نقاط النهاية RESTful التي تقوم بالزحف التلقائي على مواقع البقالة في جامايكا، وتحليل قوائم المنتجات، وتخزين البيانات في تنسيق منظم. يستخدم أدوات أتمتة الويب للتنقل عبر الصفحات الديناميكية، ثم يستعمل معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء تمثيلات عددية للوصف المنتج، ما يتيح البحث الدلالي. يمكن للمستخدمين إرسال استعلامات نصية حرّة إلى واجهة برمجة التطبيقات والحصول على نتائج مرتبة وفقًا للملاءمة السياقية بدلاً من مطابقة الكلمات المفتاحية البسيطة. صُمم هذا الحل للمطورين الذين يبنون منصات التجارة الإلكترونية، ومحللي السوق، أو تجار التجزئة الذين يحتاجون إلى معلومات فهرس حديثة. يحل المشروع مشكلة البيانات المقطعة والمتطلبة للتحديث اليدوي من خلال توفير واجهة برمجة تطبيقات قابلة للتوسع وملائمة للبرمجة.
This project is an algorithmic day/swing trading system for small accounts with aggressive risk management, designed to work with the Alpaca API.
هذا المشروع هو نظام تجاري يومي/تجاري ل حسابات صغيرة مع إدارة المخاطر المتطرفة، مصمم للعمل مع API Alpaca. يعتمد النظام على التعلم الآلي وال indicators التقني للتحكم في التداول. يدعم النظام تداول الأسهم والمعادن الرقمية، مع التركيز على إدارة المخاطر وتحديد حجم الحوافز. يتضمن النظام ميزات مثل استراتيجية MACD، دعم الأصول المتعددة، تصميم أولويات المخاطر، وقف الخسارة بناءً على التباين، حدود المحافظ، ولوحة تحكم حية لتحديث الوضع في الوقت الحقيقي.
Falconsignals is a project that aims to provide real-time signals for traders and investors.
هو مشروع يهدف إلى توفير الإشارات المالية في الوقت الحقيقي للمتداولين والاستثمارين. يعتمد المشروع على استخدام النماذج التعلمية لتحليل البيانات وتحديد الإشارات المالية في الوقت الحقيقي. يتكامل المشروع مع مجموعة من المكتبات مثل Hugging Face و LangChain و OpenAI لتعزيز قدرة التحليل والتنبؤ.
A Python toolkit that enables users to build, evaluate, and deploy predictive scoring models through CLI, web, or Gradio interfaces.
تُعدّ أداة scoring-tools حلاً متعدد الاستخدامات للباحثين في مجال تحليل البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى إنشاء وتقييم ونشر نماذج التقييم التنبؤي بسرعة وفعالية. توفر الأداة واجهة سطر أوامر تسمح بالمعالجة الدُفعية للبيانات، بالإضافة إلى خادم ويب خفيف الوزن مبني على Flask لتقديم واجهة برمجة تطبيقات، وواجهة Gradio تتيح التفاعل المباشر مع النماذج. يمكن للمستخدمين استيراد مجموعات البيانات، إجراء المعالجة المسبقة، تدريب النماذج باستخدام مكتبة scikit‑learn، تقييم الأداء عبر مؤشرات مختلفة، وإنشاء بطاقات تقييم (scorecards) مخصصة. تُقدّم الأداة رسومات بيانية باستخدام مكتبات matplotlib وplotly، ما يتيح فحص أهمية الخصائص، منحنى ROC، ومخططات التوازن. كما تدعم الأداة تصدير النماذج والنتائج بصيغ شائعة لتسهيل دمجها في أنظمة أخرى. يميز هذا المشروع قدرته على الجمع بين سهولة الاستخدام والمرونة في التخصيص، ما يجعله خياراً مفضلاً للمهنيين الذين يسعون إلى تسريع دورة تطوير النماذج التنبؤية.
A DataOps platform that predicts student academic performance and provides end‑to‑end machine learning workflow.
يُقدِّم هذا النظام منصة متكاملة لتطبيق مبادئ DataOps و MLOps في مجال التنبؤ بأداء الطلاب الأكاديمي. يبدأ سير العمل بقراءة بيانات الطلاب الخام، ثم يطبق فحوصات جودة تلقائية لضمان صحة البيانات قبل تحويلها إلى ميزات قابلة للاستخدام. تُخزَّن هذه الميزات في مخزن ميزات مُنسَّق بالنسخ، ما يتيح تتبع التغييرات عبر الزمن. يتم تدريب ثلاثة نماذج تعلم آلي، وتُقارن أداؤها، مع تسجيل التجارب وتحديد النموذج الأفضل تلقائياً. يُخدم النموذج المُختار عبر واجهة برمجة تطبيقات REST، بينما يُراقب الانحراف في البيانات باستخدام مخططات التحكم الإحصائي. يوفِّر لوحة معلومات تفاعلية عرضاً بصرياً للبيانات، أهم الميزات، أداء النماذج، والتنبيهات، ما يسهِّل على المستخدمين اتخاذ قرارات مستنيرة.
A web platform that delivers multi‑factor analysis of cryptocurrency markets for traders and analysts.
تُعد منصة Market‑Tracker تطبيقًا ويبًا يجمع بيانات العملات الرقمية في الوقت الفعلي ويطبق مجموعة من المؤشرات الكمية لاكتشاف اتجاهات السوق وفرص التداول المحتملة. توفر المنصة رسومات تفاعلية مبنية على مكتبات رسم متقدمة، مما يتيح للمستخدمين استكشاف تحركات الأسعار وديناميكيات الحجم وعلاقات العوامل. تدعم المنصة إنشاء قواعد مخصصة، وتوليد تنبيهات، واختبار استراتيجيات على البيانات التاريخية المخزنة في قاعدة بيانات خفيفة. صممت لتناسب كل من المتداولين المبتدئين والخبراء، وتُبسط التحليلات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. من خلال دمج مصادر بيانات متعددة وتقنيات تحليلية، تساعد المستخدمين على تقييم المخاطر، وتحديد نقاط الدخول والخروج، وتحسين قراراتهم التداولية.
The RAG Knowledge Base System is an intelligent retrieval-augmented generation system that provides domain-specific routing and semantic search across 1.5M+ chunked documents from 208+ sources across 8 knowledge domains.
هذا المشروع هو نظام قاعدة المعرفة الشامل الذي يستخدم نهج الاسترجاع المتماثل-الإنشاء (RAG) لتقديم استرجاع المعلومات الفعال والضمني. يحتوي على توجيه محدد للمنطقة، و البحث semantics، ودمج مع API Claude للتفكير الذكي. نظام مصمم ليكون متوافقًا بالكامل مع السحابة ومستعدًا للإنتاج.
This project is a research portfolio dashboard designed for academics and researchers to showcase their work.
هذا المشروع هو لوحة تحكم للملفات البحثية مصممة لطلاب وأكاديميين للعرض لمشاريعهم البحثية. يتم بناؤها باستخدام Streamlit، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء ملفات بحثية مخصصة. يستفيد من قوة OpenAI لتقديم طريقة فريدة ومثيرة لتقديم النتائج البحثية. وتضم اللوحة سمات للرؤية البيانية باستخدام Plotly و Pandas للتعامل مع البيانات.
AssetNest is a comprehensive asset management solution for individual investors to efficiently manage their portfolios.
AssetNest هي حلول إدارة الأصول الشاملة للمستثمرين الفرديين لتحقيق إدارة الأصول بشكل فعال. يتيح AssetNest رصد حالة الاستثمار في الوقت الحقيقي من خلال backend FastAPI و dashboard Streamlit، مبني على قاعدة بيانات Supabase. وتوفر الميزات التالية: نظرة عامة على portfolio، إدارة holdings، تحليل توزيع الأصول، إدارة النقد، وتحليل الأداء.
The turtle-trading project is a semi-automated investment system based on the Turtle Trading strategy.
هذا المشروع يعتمد على استراتيجية التورط (Turtle Trading) التي تم تطويرها من قبل ريتشارد دينيس وفرقته في الثمانينيات. هذا المشروع يقوم بتنفيذ نظام استثمار متكامل جزئيًا يستخدم لغة بايثون ومكتبات تحليل البيانات مثل NumPy، Pandas، Matplotlib، و Plotly للتعامل مع البيانات وتحليلها.
The RAG Provider is a production-ready system for extracting and linking entities from documents, verified through comprehensive testing on 100 real documents.
هذا المشروع يقدم نظام راغ (Recurrent Attention Generator) متقدم للتعرف على وتحديد الكيانات من المستندات المختلفة. يحتوي على تكامل LiteLLM مع دعم لأكثر من 100 مزود، Instructor لOUTPUTS نوعية آمنة، وطرق مخصصة، وراغ Service orchestrator. تم اختبار النظام بشكل شامع على 100 مستند حقيقي، وتحقيق نسبة نجاح 100% في استيعاب المستندات، واستخراج القطع، وخلق روابط تلقائية.
The Nucleos Analyzer is an online tool that helps users analyze their private pension extracts from Nucleos, comparing benchmarks and providing insights into their financial position.
هذا الأداة عبر الإنترنت تساعد المستخدمين على تحليل مستندات التقاعد الخاصة بهم من نيكولوس، وتقارن مع المعايير والتقديرات. يحتوي الأداة على وظائف متعددة مثل استخراج البيانات التلقائي، وحساب معدل العائد السنوي (XIRR) باستخدام أيام العمل البرازيلية، وتمثيل رسومي للنمو والمساهمات الشهرية. كما تقارن مع المعايير مثل CDI، IPCA، INPC، S&P 500، وUSD، مع إمكانية تعديل نسبة الربح. يمكن للمستخدمين تصفية البيانات حسب الفترة والتحكم في حساب المساهمة من قبل الشركة.
This project is an internal tooling system for a company, providing various functionalities to streamline operations.
هذا المشروع هو نظام أدوات داخلية مصمم لتبسيط المهام وتحسين الكفاءة داخل المنظمة. يستخدم هذا النظام لغة بايثون و shell لكتابة السكريبتات، بالإضافة إلى مكتبات مثل NumPy و Pandas للتعامل مع البيانات، Playwright للتحكم في التطبيقات الويب، Plotly للرسم البياني، و Streamlit لبناء تطبيقات ويب تفاعلية. يستخدم هذا النظام قواعد البيانات PostgreSQL لstorage و management للبيانات. يهدف هذا الأداة إلى automation المهام المتكررة وتقديم نظرة عامة في الوقت الحقيقي وتحسين الإنتاجية بشكل عام.
The AReaL project is a large-scale asynchronous reinforcement learning system designed for various applications.
يعد نظام التعلم بالإثارة التلقائي الكبير-المقياس (AReaL) نظامًا مفتوح المصدرًا يتيح تدريب النماذج المعقدة بفعالية ومدى. يستخدم AReaL قدرات الحوسبة الموزعة لتعامل مع datasets الضخمة وتوفر إطار عمل مرن للتركيز على متصفحات الشبكة والتحليلات، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للمتخصصين في مجال التعلم بالإثارة التلقائي.
Argamy is a Python-based system to extract, analyze, and visualize expenses and income from iPhone SMS messages.
هو نظام برمجي يعتمد على لغة بايثون لاستخراج وتحليل وتصفية المصاريف والايرادات من رسائل SMS الهاتف الذكي. يقدم نظام Argamy لوحة تحكم شاملة مع تشريحات وتنبؤات سهلة الاستخدام. يدعم النظام العديد من العملات، ويحتوي على تصنيف مصروفات بناءً على القواعد، ويشمل ميزات مثل التصفية الذكية ودعم عدة عملات.
The NOAH Conversion Bot is an automated tool that converts the NOAH PostgreSQL database into a Neo4j knowledge graph, providing a natural-language query interface for non-technical users.
هذا المشروع هو أداة تلقائية مصممة لتحويل قاعدة البيانات NOAH في PostgreSQL إلى شبكة المعرفة في Neo4j. يوفّر هذا الأداة واجهة استفسار باللغة الطبيعية للمستخدمين غير الفنيين، مما يسمح لهم بالتفاعل مع البيانات بطريقة أكثر إبداعًا. تستخدم الأداة تقنيات تحليل الشكل والترجمة لتحويل البيانات من PostgreSQL إلى Neo4j، بالإضافة إلى أداء فحص النزاهة بعد التحويل.
BestOfN is a framework for generating verified synthetic training data using best-of-N candidate selection with multiple LLM providers.
يتم استخدام BestOfN لإنشاء بيانات تدريب مصنعة مؤكدة باستخدام أفضل N مرشحين مع مقدمي LLM المتعددين. يولد BestOfN N مرشحًا لكل سؤال باستخدام نموذج Claude أو OpenAI، ثم يتم تطبيق التحقق المخصص للDomain على المرشحين لتحديد أفضل رد. النتيجة هي بيانات تدريب عالية الجودة مع زنجيرات تفكير مؤكدة.
Project Cortex is an AI-powered knowledge management system designed for professionals to organize and retrieve information efficiently.
هو نظام إدارة المعرفة المُستند على الذكاء الاصطناعي مصمم لتقديم أداة فعالة للمحترفين في تنظيم وتحليل المعلومات. يحتوي النظام على واجهة مستخدم سهلة الاستخدام، ويتضمن قدرات بحث متقدمة، وأدوات متطورة للتعرف على الكيانات والمعاملات بينها. يتم بناء النظام باستخدام لغة بايثون، ويستند إلى العديد من الأجهزة، مما يجعله قابلًا للتطبيق على عدة أنظمة.