A web application that uses AI to generate, analyze, and compare movie scripts, recommend casting, and forecast financial returns for film production companies.
يتيح هذا النظام للمخرجين والكتاب إنشاء مخططات سيناريو احترافية عبر مجموعة واسعة من الأنواع، مع إمكانية تخصيص القوالب لتلبية احتياجات الإنتاج الخاصة بهم. يمكن للمستخدم رفع نصوص جاهزة أو استخدام النصوص التي تم إنشاؤها تلقائياً، ثم تحليلها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخراج فرص وضع المنتجات، وتفصيل الشخصيات، وتقييم الإمكانات السوقية. يوفر واجهة مقارنة متقدمة تسمح بعرض النص الأصلي مقابل النص المعدل، مع إظهار الفروق الإحصائية وتصدير تقارير مفصلة للمتابعة. يدمج النظام مع قاعدة بيانات الأفلام العالمية لتقديم توصيات تلقائية بالتمثيل، مع إمكانية البحث حسب الاسم، النوع، وشعبية الممثلين، وإدارة قوائم التمثيل وتصديرها. يتيح قسم التوقعات المالية تحليلاً للعودة على الاستثمار، مع سيناريوهات مختلفة، وتحليل نقطة التعادل، مع دمج بيانات السوق الحديثة عبر محركات البحث الذكية. يدعم النظام إدارة واجهات برمجة التطبيقات المركزية، مع مراقبة حالة الاتصال، وتصفح البيانات، وتسهيل اختبار الخدمات المختلفة، ما يضمن تكامل سلس مع مصادر البيانات الخارجية.
An interactive web application that visualizes and analyzes Estonian art auction data for collectors and researchers.
يجمع النظام نتائج المزادات الفنية في إستونيا، ويخزنها في قاعدة بيانات PostgreSQL، ثم يعالجها باستخدام مكتبات Python مثل NumPy وPandas. يتيح للمستخدمين استكشاف اتجاهات الأسعار، ومقارنة الفنانين، وتحديد أنماط السوق عبر مخططات Plotly التفاعلية المدمجة في واجهة Streamlit. يوفر لوحة المعلومات خيارات تصفية حسب السنة، والوسيلة، ومركز المزاد، ما يتيح تحليلًا تفصيليًا للاتجاهات ومقارنات تاريخية. صُمم لتلبية احتياجات جامعي الفن، ومراكز المزادات، والمؤرخين، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى رؤى عملية حول سوق الفن الإستوني. يبسط التطبيق مجموعات البيانات المعقدة إلى سرد بصري بديهي، مما يجعل معلومات السوق متاحة للمستخدمين غير التقنيين. يدمج بين تحليل البيانات المتقدم والواجهة السهلة الاستخدام، مع التركيز على الدقة والموثوقية في عرض النتائج. يساهم في تعزيز فهم ديناميكيات السوق وتحديد الفرص الاستثمارية في الفن الإستوني.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
A web application that recommends travel destinations based on user preferences using scraped data and machine learning.
يستخرج التطبيق معلومات السفر من مصادر إلكترونية متعددة، ثم يعالجها باستخدام أدوات تحليل البيانات لتوليد توصيات وجهات مخصصة وفقًا لتفضيلات المستخدم. يُعرض الناتج عبر لوحة تحكم تفاعلية تسمح للمستخدم بتصفية الوجهات حسب الاهتمامات والميزانية ونمط السفر. تُظهر الرسوم البيانية اتجاهات الشعبية وأنواع الأنشطة ومقارنات التكاليف بين الوجهات المختلفة. يستهدف التطبيق المسافرين الباحثين عن توصيات شخصية وشركات السفر التي ترغب في تحسين عروضها. يحل المشكلة التي يواجهها المستخدمون في تشتت المعلومات عبر تجميع وتفسير كميات كبيرة من بيانات السفر وتحويلها إلى رؤى عملية.
Simular is a unified framework for physics, Monte Carlo, and optimization simulations that provides guaranteed reproducibility.
يوفّر Simular إطارًا موحدًا للتمارين الفيزيائية والتمارين المونت كارلو والتمارين البديلة التي تتيح التكرارية المتوقعة. يحتوي على نتائج محددة، دقة عالية، دعم متعدد المنصات، ومراقبة حية في الوقت الحقيقي. يتم بناء الإطار على مبادئ نظام إنتاج طوكيو، بما في ذلك Poka-Yoke، Jidoka، Heijunka، وميروكا.
Forjar is a single-binary Infrastructure as Code (IaC) tool written in Rust, designed for managing bare-metal machines over SSH using YAML configs and deterministic DAG execution.
يعد فورجار أداة إدارة كود البنية التحتية الواحدة، مكتوبة بلغة رست، مصممة لتعامل مع أجهزة الحواسيب العريضة عبر SSH باستخدام ملفات تعريف YAML وتنفيذ DAG محدد بالكامل. لا يعتمد فورجار على APIs السحاب أو dependencies التنفيذية أثناء التشغيل. يقدم فورجار حلًا بسيطًا ومستقلًا لتعديل البنية التحتية، مما يجعلها خيارًا جذابًا للمنظمات التي تبحث عن طريقة أكثر بساطة في إدارة أجهزتها.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.
An integrated web platform that streamlines BESS EPC engineering tasks by providing data analysis, visualization, and project management tools.
تُقدّم المنصة واجهة موحدة للمهندسين في مجال EPC لتحميل ومعالجة وعرض بيانات مشاريع تخزين الطاقة بالبطاريات. تُستخدم الرسوم البيانية التفاعلية لوحات المعلومات لعرض مؤشرات الأداء وتقديرات التكلفة ومقارنات التصميم. يمكن للمستخدمين رفع جداول بيانات أو إدخال المعلمات مباشرة، ما يتيح تشغيل حسابات لحظية ومقارنات سيناريوهات. تستهدف المنصة مهندسي EPC ومديري المشاريع ومصممي أنظمة الطاقة الذين يحتاجون إلى مصدر موثوق واحد للتخطيط والمراقبة. من خلال دمج الجداول المبعثرة والحسابات اليدوية، تقلل الأخطاء وتسرّع اتخاذ القرار. كما توفر أدوات لتتبع المراحل الزمنية وتقدير التكاليف، مما يساعد على إدارة المشاريع بكفاءة أعلى. يميز المشروع تكامله بين التحليل البياني وإدارة المشروع في بيئة ويب واحدة، وهو ما لا يتوفر في الحلول التقليدية.
Pebble is a lightweight, single-binary CMS that stores all content in a SQLite file and can serve dynamic sites or generate static sites, enabling quick setup and easy deployment for content creators.
يُقدّم Pebble نظام إدارة محتوى خفيف الوزن يُبنى بلغة Rust ويُترجم إلى ملف ثنائي واحد بدون تبعيات خارجية. يُخزن كل بيانات الموقع—المحتوى، الوسائط، الإعدادات—في ملف SQLite واحد، بينما يُدمج خادم الويب والقوالب، CSS، وJavaScript داخل الملف الثنائي. يتيح المشروع وضعين للنشر: خادم ديناميكي مع لوحة تحكم كاملة أو مولد مواقع ثابتة يُخرج صفحات HTML جاهزة للرفع مع خلايا RSS وخريطة الموقع. تتضمن الميزات المدمجة تحسين الصور مع تنسيقات WebP المتجاوبة، تمييز الكود، تحليلات، سجلات التدقيق، وإصدار المحتوى. كما يدعم Pebble استيراد المحتوى من WordPress أو Ghost وتصديره إلى مولدات مواقع ثابتة مثل Hugo أو Zola، ما يسهل عملية الترحيل والتكامل.
A web platform that gathers, stores, and analyzes EU PRIIPs Key Information Documents for ETFs, enabling users to extract insights and visualize key metrics.
تجمع المنصة مستندات المعلومات الرئيسية (KIDs) لصناديق المؤشرات المتداولة (ETFs) في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي وتخزنها في قاعدة بيانات متجهات لتسهيل استرجاعها بسرعة. تُطبّق نماذج معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج بيانات منظمة مثل تصنيفات المخاطر، والرسوم، وتوقعات الأداء. يتيح واجهة المستخدم الرسومية التفاعلية للمستخدمين تصفح البيانات وعرض مخططات ورسوم بيانية ديناميكية. صممت المنصة لتلبية احتياجات المحللين الماليين ومسؤولي الامتثال الذين يحتاجون إلى رؤى دقيقة وسريعة حول المستندات التنظيمية. تقلل الأتمتة في استخراج وتحليل البيانات من الجهد اليدوي وتُحسّن دقة التقارير الامتثالية. كما توفر المنصة أدوات لتوليد تقارير مخصصة تتوافق مع متطلبات الجهات الرقابية. تميزها هو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع واجهة سهلة الاستخدام، ما يجعلها حلاً فريداً في مجال تحليل مستندات PRIIPs.
Measure the 'right distance' in your Rust code by analyzing coupling based on Vlad Khononov's framework.
cargo-coupling هو أداة تحليلية تقوم بتحليل التكامل في مشاريع لغة رست باستخدام إطار عمل Vlad Khononov 'Balancing Coupling in Software Design'. تعمل الأداة على حساب درجة توازن من ثلاثة أبعاد رئيسية: قوة التكامل، المسافة، والINSTABILITY. يقدّم أداة cargo-coupling خروجاً CLI مع درجات ودرجات لكل قضية، وتقترح تغييرات محددة في الكود لخفض التكامل.
This tool assists cybersecurity teams in creating and managing incident response playbooks with AI-driven guidance and interactive visualizations.
يُقدّم التطبيق واجهة ويب لتصميم ومراجعة وتنفيذ أدلة استجابة الحوادث. يستفيد من نموذج ذكاء اصطناعي لتقديم اقتراحات حول الإجراءات والاعتبارات القانونية وفقًا لنوع الحادث. يمكن للمستخدمين تصور جداول زمنية للحدوث وخطوات اتخاذ القرار عبر مخططات تفاعلية. يدعم المنصة التعاون بين أعضاء الفريق ويُسجّل الامتثال للمتطلبات التنظيمية. يهدف إلى تبسيط إعداد وتنفيذ إجراءات استجابة الحوادث للفرق الأمنية. يدمج أدوات تحليل البيانات لتوفير رؤى فورية حول التهديدات. يتيح تخصيص القوالب لتلبية سياسات وإجراءات مؤسسية محددة.
This project is a stream proxy for handling network requests.
هذا المشروع هو بروكسي للتدفقات لتعامل مع طلبات الشبكة.
Silent-Ear is an industrial edge AI anomaly detection system for predictive maintenance, analyzing vibration data from machinery to detect bearing faults before catastrophic failure.
Silent-Ear هو نظام تشخيص للتشذيب في الحوادث الصناعية، يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي وقياس التباين (Mean + 3σ) لتحديد المشكلات المحتملة قبل أن تصبح خطيرة. النظام يوفر تقييم صحي حقيقي الزمني وتقديم بيانات الحالة المباشرة عبر REST API و WebSocket. Silent-Ear مصمم للتشغيل في الحوافز، مما يجعله حلًا مثاليًا لصيانة التنبؤية في البيئات الصناعية.
A Rust-based HTTP service that remotely manages Docker Compose deployments from a remote repository, allowing start/stop, tag checkout, and cleanup via authenticated API calls.
يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات HTTP خفيفة تُتيح التحكم في نشرات Docker Compose على الجهاز المضيف. يمكن للمستخدمين بدء أو إيقاف الخدمات، وتحديد ملف Compose المطلوب، بالإضافة إلى تنظيف الأحجام والصور غير المستخدمة. يدعم المشروع أيضًا التبديل إلى علامات محددة من مستودع بعيد، مع فرض حد أدنى للسنوات لتجنب نشر التغييرات الحديثة غير المرغوب فيها. جميع النقاط النهائية محمية برمز مصادقة Bearer لضمان أمان العمليات. يركز التصميم على البساطة لتسهيل دمجه في خطوط أنابيب CI/CD أو أنظمة الإدارة عن بُعد. يتيح للمشغلين التحكم الكامل في بيئات الإنتاج دون الحاجة إلى الدخول إلى الجهاز مباشرة. كما يوفر آلية تنظيف تلقائي للموارد لتقليل استهلاك مساحة التخزين.
The muoten__music-cover-detector project is a cover song detection engine that identifies similar songs by comparing audio embeddings, allowing users to find acoustically similar tracks across a database of ~40,000 songs.
هذا المشروع هو مراقب أغاني تغطية يستخدم تمثيلات صوتية لتحديد الأغاني المماثلة. يسمح للمستخدمين ببحث عن تغطيات وأغاني مماثلة لأي أغنية عبر رابط اليوتيوب أو اسم الفنان/العنوان. يتم تحميل الصوت من اليوتيوب، ويتم حساب تمثيل 128-مؤشر صوتي باستخدام CoverHunter، ثم يُقارن مع قاعدة البيانات باستخدام تشابه الكوسين. يتضمن المشروع أيضًا نماذج اثنتان (CoverHunter و VINet)، ومساحة التمثيل ثلاثية الأبعاد مع تمثيل UMAP قابل للتفاعل، والتنقيب الآلي، وتتبع الدقة@1.
This project teaches you to build, dockerize, and deploy NLP systems professionally from basic Python skills.
هذا المشروع يملأ الفجوة في الصناعة حيث العديد من الدورات تعلم برمجة أنظمة NLP التي تعمل في نوتبوك جوبير ولكنها تفشل في تقديم مسار واضح إلى الإنتاج. هذا المشروع يغطي رحلة كاملة من مهارات Python الأساسية إلى نظام حقيقي يعمل في Docker مع مراقبة، مستعدًا للإنتاج. سوف تعلم تقنيات backend الحديثة، تقنيات NLP المتقدمة، التعلم العميق، DevOps، ومراقبة.
DANEEL is an experimental 'thought machine' that aims to simulate human-like cognitive structure and values, inspired by Asimov's science fiction and mainstream cognitive science research.
هذا مشروع تجريبي يهدف إلى تقليد البنية المعرفية البشرية والقيم، مستوحى من الخيال العلمي لأسيموف و البحث المعرفي الرئيسي. بدأ كإلهام من TMI لكنه يطبق البحث الرئيسي (نظرية المكان العالمي، التعلم العبدي،Consolidation النوم، ديناميات الحركية).
It recovers heliocentric orbits from sparse observational data without requiring tracklets, enabling astronomers to analyze celestial bodies efficiently.
يستقبل البرنامج بيانات مراقبة نادرة للأجسام السماوية ويستخدم أساليب عددية متقدمة لتحديد عناصر المدار حول الشمس دون الحاجة إلى تتبعات. يعتمد على البرمجة القابلة للاشتقاق وتقنيات التحسين لتناسب المدار، مما يضمن حلولاً قوية حتى مع بيانات محدودة. تُنشئ أدوات التصوير التفاعلية مسارات مرئية تساعد المستخدمين على فحص المسارات والاختلافات. صُمم خصيصاً للباحثين والمراصد، ويُسهل سير عمل تحديد المدار ويقلل الحاجة للتدخل اليدوي. يتكامل البرنامج بسلاسة مع خطوط أنابيب البيانات الحالية، ويتيح معالجة دفعات متعددة من الأجسام في وقت واحد. يميز هذا الحل بقدرته على التعامل مع مجموعات بيانات غير مكتملة، وهو ما يختلف عن الحلول التقليدية التي تتطلب تتبعات كاملة. كما يوفر واجهة سطر أوامر مرنة تسمح بالتحكم الكامل في المعلمات وخيارات الإخراج، ما يجعله أداة قيمة للباحثين في مجال علم الفلك والميكانيكا السماوية.
A Rust REST API for managing orders with a state machine and line items, generating a TypeScript client for front‑end use.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات REST مكتوبة بلغة Rust لإدارة الطلبات مع نظام حالة متسلسل يضم Draft → Confirmed → Shipped → Delivered مع إمكانية الإلغاء من Draft أو Confirmed. كل طلب يحتوي على عناصر طلب (Line Items) تتضمن SKU، الكمية، سعر الوحدة، وحساب إجمالي العنصر تلقائياً. يتم الحفاظ على الدقة الرقمية عبر قاعدة PostgreSQL NUMERIC 19,4، مع تحويلها إلى BigDecimal في Rust ثم إلى سلسلة JSON. يعتمد المشروع على منهجية Model‑First Development، حيث يُنشئ الكود نفسه قاعدة البيانات والواجهات، ثم يُولد وثائق OpenAPI وعميل TypeScript للواجهة الأمامية. يتيح ذلك مطوري الخلفية إنشاء واجهات موثوقة وسريعة، مع ضمان أن كل التغييرات في النموذج تنتقل تلقائياً إلى قاعدة البيانات والعميل. يُستهدف هذا النظام مطوري الواجهات الخلفية ومطوري التجارة الإلكترونية الذين يحتاجون إلى نظام إدارة طلبات متكامل مع قواعد صارمة للبيانات.
An AI-powered platform that streamlines political campaign operations, offering modules for volunteer matching, policy chatbots, opposition research, sentiment monitoring, and compliance.
تقدم هذه المنصة حلاً متكاملاً للعمليات الحركية في الحملات السياسية، معتمدًا على نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية لضمان خصوصية البيانات. تشمل الوحدات 26 موديولًا، بدءًا من مطابقة المتطوعين مع المهام وتوقع الانسحاب، وصولاً إلى دردشات سياساتية، وأبحاث المعارضة، ومراقبة المشاعر، والامتثال التنظيمي. تُعالج المنصة البيانات داخل بيئة خوادم محلية، مما يمنع الاعتماد على خدمات سحابية خارجية قد تعرض بيانات الناخبين للخطر. تُستخدم قاعدة بيانات PostgreSQL لتخزين البيانات الهيكلية، بينما يُعالج Qdrant البيانات المتجهية لتسهيل البحث السريع. تعتمد المنصة على واجهة ويب مبنية بـ Axum، مع واجهات برمجية للاتصال بالأنظمة الأخرى. يتيح النظام للمسؤولين تحليل الأداء وتوليد تقارير فورية حول الحملات. يركز التصميم على سهولة التوسع وتكامل الموديولات مع الأدوات الحالية في فرق الحملات.
A privacy-focused, end-to-end encrypted file-sharing service that allows users to securely store and share files without compromising their data.
يعد dogbox.moe بديلاً عن catbox.moe يركز على خصوصية بيانات المستخدم. يستخدم architecture zero-knowledge من Signal لتشفير العملاء، مما يعني أن المستخدم فقط لديه حق الوصول إلى ملفاته. تخزين السيرفر للبيانات المشفرة يجعل من المستحيل على المشغلين فك تشفير أو الوصول إلى محتوى الملفات. التخلص الآلي بعد انتهاء الفترة الزمنية وعدم تسجيل الطلبات أو التحليلات يزيد من الأمان.
xsnap is a command-line tool that captures screenshots of web pages and compares them to baseline images to detect visual regressions.
الأداة تقوم بالتقاط لقطات شاشة لصفحات الويب عند أحجام عرض محددة مسبقاً. ثم تقارن هذه الصور مع الصور الأساسية على مستوى البكسل لتحديد أي اختلافات بصرية. تُشغّل متصفحاً خالياً عبر بروتوكول أدوات مطوري كروم، ما يضمن توافقاً واسعاً مع المتصفحات الحديثة. تُستخدم هذه الأداة في بيئات التطوير والاختبار المستمر لتقليل الأخطاء البصرية قبل الإطلاق. كما توفر تقارير بصرياً مفصلة تساعد الفرق على مراجعة التغييرات بسرعة. تتميز بقدرتها على العمل عبر أنظمة تشغيل متعددة دون الحاجة لتكوين معقد.
A web application that performs Key Event enrichment analysis for Molecular Adverse Outcome Pathways using uploaded gene expression data.
يتيح التطبيق للمستخدمين رفع مجموعات بيانات التعبير الجيني التفاضلي أو اختيار مجموعات تجريبية مُدمجة، ويكشف تلقائياً عن الأعمدة الأساسية مثل معرفات الجينات، التغير اللوغاريتمي للانبعاث، والقيم الاحتمالية. يُجرى تحليل إثراء الأحداث الرئيسية باستخدام اختبار فشر مع تصحيح FDR، ثم يُعرض النتائج في مخططات فوليومو تفاعلية وشبكة AOP بأسلوب Cytoscape حيث تُرمز العقد حسب نوع الحدث وتُلون حسب مستوى التعبير. يمكن للمستخدم تعديل العتبات، تفعيل أو إلغاء تفعيل العقد الجينية، وعرض إحصائيات الشبكة. كما يُنتج التطبيق تقارير PDF وHTML شاملة تضمّ الشبكة المرئية وتصدّر الجداول بصيغ CSV، Excel أو JSON. يستهدف الباحثين في علم السموم والبيولوجيا الحاسوبية، ويُسهل سير العمل من البيانات الخام إلى وثائق جاهزة للنشر.
A high‑performance, low‑latency matching engine for electronic trading platforms.
يعمل المحرك على معالجة أوامر السوق والحد، ويطابقها مع دفتر أوامر في الذاكرة، وينتج تنفيذات التداول في الوقت الحقيقي. مكتوب بلغة Rust ويستفيد من الإدخال/الإخراج غير المتزامن للتعامل مع آلاف الأوامر في الثانية مع تقليل الكمون إلى أدنى حد. يركز التصميم على قواعد مطابقة محددة، ومعالجة أوامر ذرية، واستعادة الأخطاء بشكل موثوق. يستهدف مشغلي البورصات ومهندسي التكنولوجيا المالية الذين يبنون بنية تحتية للتداول، ويحل الحاجة إلى مكوّن أساسي موثوق يمكن توسيعه أفقيًا. النظام خفيف الوزن ولا يتطلب قاعدة بيانات خارجية، ويمكن دمجه في مجموعات البورصة الأكبر عبر واجهات برمجة تطبيقات بسيطة.
OKazCar evaluates the reliability of online car advertisements for buyers and market analysts.
يُقدّم OKazCar منصة ويب تُقيّم موثوقية الإعلانات الخاصة بالسيارات على الإنترنت. تقوم المنصة بجمع بيانات الإعلانات من مواقع البيع المشهورة عبر تقنية استخراج المعلومات، ثم تُعالج هذه البيانات باستخدام نماذج إحصائية للكشف عن الشذوذات والأنماط المشبوهة التي قد تشير إلى احتيال. تُعرض النتائج في لوحات تحكم تفاعلية تُصمم باستخدام أدوات التصوير البياني، ما يتيح للمستخدمين مقارنة الإعلانات بسهولة وتحديد أي إعلانات قد تكون غير موثوقة. تستهدف المنصة المشترّين الأفراد، وكلّاء السيارات، ومحللي السوق الذين يحتاجون إلى أدوات دقيقة لتقليل مخاطر الشراء. يجمع OKazCar بين عمليات الاستخراج الآلي، وتنظيف البيانات، وتحليلها بصرياً لتوفير تقييم شامل للثقة في كل إعلان. يميز المشروع قدرته على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة، مع توفير واجهة سهلة الاستخدام تُسهل على غير المتخصصين اتخاذ قرارات مستنيرة. كما يوفّر إمكانية توسيع نطاق التحليل ليشمل مؤشرات إضافية مثل تاريخ الصيانة أو سجل الحوادث، ما يعزز من دقة التقييم.
A lightweight HR API that manages employee data, leave requests, and attendance, designed for small businesses.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجية RESTful للوظائف الأساسية لإدارة الموارد البشرية. يُخزّن ملفات تعريف الموظفين، ويعالج طلبات الإجازة، ويسجِّل أحداث الحضور. يُبنى على نظام تشغيل غير متزامن بلغة Rust، ما يضمن توافرية عالية وأداءً منخفض التأخير. يُقدِّم نقاط نهاية واضحة لإنشاء، قراءة، تحديث، وحذف سجلات الموارد البشرية، مع دعم للترشيح والتقسيم. يهدف المشروع إلى مطوري البرمجيات الذين يحتاجون إلى قاعدة بيانات خلفية موثوقة وقابلة للتوسع لتطبيقات الموارد البشرية.
fcm is a Firecracker VM manager that gives you Heroku-style deploys on your own hardware.
fcm هي أداة CLI لتشغيل VMs الصغيرة على hardware الأساسية. إنها ت創ة آلة Virtuelle، تسمح لك بتحميل كودك، وتقدم URL للوصول إلى التطبيق المُنشأ. الأداة تقدم ميزات مثل بدء فوري، عزل كامل، نشر Git، SSL تلقائي، محطة تحكم دائمة، محطة ويب، ووحدات مستخدم متعددة.
A web-based tool that analyzes battery cycle stability data from Basytec test files, calculating capacity metrics and visualizing trends for researchers and engineers.
يتيح هذا البرنامج تحليل بيانات استقرار دورات البطاريات المستخرجة من ملفات نظام اختبار البطاريات Basytec. يقوم بقراءة الملفات بصيغ .txt أو .csv ويستخرج معطيات الميتاداتا تلقائياً. يحدد حدود كل دورة شحن/فك شحن باستخدام أساليب متعددة، ثم يحسب سعة البطارية (Ah) وسعة النوعية (mAh/g) لكل دورة. يعرض النتائج عبر مخططات تفاعلية توضح اتجاه السعة، نطاق الجهد، ومدة الدورة، مع إمكانية تصدير البيانات إلى ملفات CSV. يتم تشغيل الواجهة عبر Streamlit في متصفح محلي، ما يتيح للمستخدمين رفع الملفات وتحديد معايير التحليل بسهولة. يهدف البرنامج إلى تسهيل عمل الباحثين والمهندسين في تقييم تدهور البطاريات وإعداد تقارير بحثية دقيقة.
An AI‑driven platform that manages the entire lifecycle of water distribution networks through multi‑agent decision support.
يُقدِّم هذا النظام حلاً متكاملاً لإدارة شبكات توزيع المياه عبر جميع مراحل دورة حياتها، بدءاً من المراقبة والتحليل وصولاً إلى التحسين والتخطيط. يدمج بيانات المستشعرات والسجلات التاريخية والنماذج المحاكاة في قاعدة بيانات رسومية موحدة، مما يتيح للوكيل الذكي تحليل الظروف الحالية للشبكة واقتراح تدخلات عملية. يُقدِّم النظام واجهة برمجة تطبيقات حديثة مبنية على FastAPI، بينما تُعرض الرسوم التفاعلية عبر واجهة ويب تعتمد على Plotly وMatplotlib. يستهدف النظام مهندسي السباكة والهيدروليكا ومديري العمليات ومخططي الصيانة الذين يحتاجون إلى رؤى مدعومة بالبيانات لتقليل الفاقد، وإطالة عمر الأصول، وتحسين موثوقية الخدمة. يدمج النظام بين استدلال نماذج اللغة الكبيرة والتحليلات المخصصة للمجال، ما يتيح تنسيقاً فعالاً بين أصحاب المصلحة والقيود المتعددة في إدارة شبكات المياه.
AI-powered speed climbing performance analysis using computer vision and machine learning to analyze athlete technique from video footage and provide personalized coaching feedback.
هذا المشروع يستخدم الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي لتحليل تقنيات الرياضيين في رياضة التسلق السريع. يُستخرج 33 نقطة جسمية، ويُحسب زوايا المفاصل ووضع الجسم، ويُقدم توصيات تدريب شخصية. النظام لا يتطلب تعريف الكاميرا ولا يعمل مع كاميرات متحركة. توفير واجهة ويب للتحليل والمراجعة.
An interactive web dashboard that visualizes Detroit crime data in real time, enabling users to analyze trends, patterns, and forecasts.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة تفاعلية تُظهر بيانات جرائم مدينة ديترويت في الوقت الحقيقي، مع تحديثات مستمرة من بوابة البيانات المفتوحة. يتيح للمستخدمين استكشاف تصنيفات الجرائم، وحالة القضايا، والاتجاهات السنوية، والأنماط الزمنية عبر مخططات ديناميكية. كما يتضمن خريطة حرارية تُظهر توزيع الجرائم حسب أيام الأسبوع والساعات، وخريطة جغرافية تُبرز المناطق ذات أعلى معدلات. يُدمج نموذج توقيت Prophet لتوقع عدد الحوادث خلال العام القادم مع دعم الأعياد، ما يساعد في التخطيط المسبق. يوفّر التطبيق جدولاً محوريًا قابلًا للتخصيص، مع إمكانية تصفية النتائج حسب فئة الجريمة. يهدف إلى تمكين صانعي القرار والباحثين من اتخاذ إجراءات مبنية على بيانات دقيقة وتحليل معمّق.
An AI gateway that records LLM conversations, monitors an Obsidian vault, and automatically compacts memory to stay within token limits.
يعمل كوسيط بين المستخدمين ونماذج اللغة الكبيرة، ويقوم بتسجيل كل مرحلة من المحادثة في ملف JSONL، مما يضمن وجود سجل دائم للتفاعلات. يراقب باستمرار مستودع Obsidian المحدد للتغييرات، مما يتيح دمج الملاحظات في سياق الاستفسارات المستقبلية. عندما يتجاوز عدد الرموز المجمعة عتبة محددة، يقوم النظام تلقائياً بضغط التاريخ، مع حذف الإدخالات القديمة مع الحفاظ على السياق الأساسي. يقدّم الخدمة واجهة RESTful عبر HTTP وWebSocket، ونقطة نهاية MCP لعملاء استخدام الأدوات، بالإضافة إلى REPL تفاعلي للخطأ والتجربة. يستهدف المطورين الذين يبنون تطبيقات المحادثة الذكية وأدوات الإنتاجية، ويحل مشكلة إدارة حدود الرموز وفقدان السياق في الجلسات الطويلة.
A declarative language and runtime for building and orchestrating AI agent pipelines.
يتيح هذا النظام إنشاء وتنسيق خطوط سير عمل للذكاء الاصطناعي باستخدام لغة توصيفية بسيطة. يمكن للمستخدمين كتابة ملفات بصيغة .jg لتحديد سير العمل على شكل رسم بياني توجيهي، مع دعم للفرع الشرطي، الحلقات، ومعالجة الأخطاء. يوفّر مجموعة واسعة من الدوال المدمجة مثل chat() و p()، بالإضافة إلى وظائف برمجية شبيهة بالبايثون مثل map و filter و reduce. يدعم التكامل مع مكتبات بايثون مباشرة، ويتيح الاتصال بأدوات خارجية عبر بروتوكول Model Context Protocol. يتم تشغيل الخطوات عبر خادم ويب مبني على Axum مع تدفق SSE لتحديث النتائج في الوقت الحقيقي. يقدّم حلاً فريداً يدمج تصميم سير العمل المعلّق، التنفيذ الديناميكي، والتوزيع عبر حاويات Docker، ما يسهل على مطوري الذكاء الاصطناعي نشر حلول معقدة بسرعة.
A multi‑tenant AI chat backend that streams responses via SSE and supports tool‑call interruptions across multiple LLM providers.
يُقدِّم هذا النظام واجهة برمجة تطبيقات دردشة قوية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع إمكانية تدفق الردود في الوقت الحقيقي عبر أحداث السيرفر المرسلة (SSE). يدعم عدة موفري نماذج اللغة الكبيرة، مثل OpenAI وDeepSeek وGemini وQwen، عبر واجهة موفّر قابلة للتبديل. يتيح بروتوكول فريد لإيقاف مؤقت للنداءات بالأدوات إيقاف تدفق النموذج عند طلبه تنفيذ أداة خارجية، والانتظار لتقديم النتائج من العميل، ثم المتابعة بسلاسة، ما يتيح سلاسل أدوات متعددة الجولات. يتضمن النظام تحكمًا دقيقًا في رؤية الرسائل، وذاكرة قائمة على المتجهات للبحث الدلالي، وهندسة متعددة المستأجرين مع مصادقة آمنة عبر مفاتيح API وJWT. صُمم للمطورين الذين يبنون خدمات محادثة ذكاء اصطناعي، ويجعل تجريد التخزين والتخزين المؤقت ومزودات التضمين مرنًا لتناسب مختلف البنى التحتية.
The kiro-rs project is a Rust-based proxy service that converts Anthropic API requests to Kiro API requests, providing compatibility and functionality for users.
هذا المشروع هو خدمة مرافقة مكتوبة بلغة رست (Rust) التي تحول طلبات API Anthropic إلى طلبات Kiro API، مما يتيح التوافق والوظائف للمستخدمين. يدعم المشروع العديد من الميزات مثل إعادة تشغيل التokens تلقائيًا، دعم عدة凭وات، توازن الحمل، واعادة المحاولة الذكية. كما يحتوي المشروع على واجهة إدارة ويب اختيارية ومكتب API للتعامل مع الوسائط والاستعلامات عن التوازن.
A command-line tool that lets users query local LM Studio-compatible models, manage models, and orchestrate tool calls with optional MCP support.
تُعدّ aihelp أداة سطر أوامر مبنية بلغة Rust تُتيح للمستخدمين التواصل مع نقاط نهاية متوافقة مع LM Studio، بحيث يمكن إرسال الأسئلة واستقبال الردود مباشرة من الطرفية. تقوم الأداة بالكشف التلقائي عن النماذج المتاحة، وتسمح بتعيين نموذج افتراضي، وتدعم كل من الإخراج المتدفّق وغير المتدفّق. كما تتضمن طبقة اختياريّة MCP (استدعاء الأدوات) التي تُكتشف الخدمات المحلية وتنسق استدعاءات الأدوات الخارجية. يوجّه معالج الإعداد المستخدم عبر خطوات لتكوين نقطة النهاية، ومفتاح API، وإعدادات MCP، مع حفظ الإعدادات في ملف تكوين. تم تصميم الواجهة لتسهيل التفاعل السريع والبرمجي مع نماذج اللغة المحلية.
A lightweight, daemonless container runtime that provides Docker‑like isolation and resource control using Linux kernel primitives.
يقدم هذا المحرك حاويات مشابهة لـ Docker دون الحاجة إلى خدمة خلفية، ويعتمد مباشرةً على ميزات نواة Linux مثل الأسماء (namespaces) وإدارة الموارد (cgroups v2). يدعم التعامل الكامل مع صور OCI، مما يتيح سحب الصور من السجلات وتشغيلها مع إعداداتها الأصلية. يُبنى نظام الملفات على OverlayFS، ما يمنح كل حاوية طبقة كتابة‑على‑النسخ ويتيح تثبيتات حجمية فعّالة. يتم تنفيذ الشبكات بالكامل مع جسر (bridge)، NAT، وتوصيل أسماء الحاويات عبر DNS، ويمكن تشغيل الحاويات في وضع منفصل مع عرض السجلات وإمكانية تنفيذ أوامر داخل الحاوية. يتم تعزيز الأمان عبر إسقاط الامتيازات، تصفية syscalls عبر seccomp، وتحديد مسارات حساسة، كما يدعم سياسات إعادة التشغيل وملفات البناء التصريحية.
This project is an algorithmic day/swing trading system for small accounts with aggressive risk management, designed to work with the Alpaca API.
هذا المشروع هو نظام تجاري يومي/تجاري ل حسابات صغيرة مع إدارة المخاطر المتطرفة، مصمم للعمل مع API Alpaca. يعتمد النظام على التعلم الآلي وال indicators التقني للتحكم في التداول. يدعم النظام تداول الأسهم والمعادن الرقمية، مع التركيز على إدارة المخاطر وتحديد حجم الحوافز. يتضمن النظام ميزات مثل استراتيجية MACD، دعم الأصول المتعددة، تصميم أولويات المخاطر، وقف الخسارة بناءً على التباين، حدود المحافظ، ولوحة تحكم حية لتحديث الوضع في الوقت الحقيقي.
A Python toolkit that enables users to build, evaluate, and deploy predictive scoring models through CLI, web, or Gradio interfaces.
تُعدّ أداة scoring-tools حلاً متعدد الاستخدامات للباحثين في مجال تحليل البيانات ومهندسي التعلم الآلي الذين يحتاجون إلى إنشاء وتقييم ونشر نماذج التقييم التنبؤي بسرعة وفعالية. توفر الأداة واجهة سطر أوامر تسمح بالمعالجة الدُفعية للبيانات، بالإضافة إلى خادم ويب خفيف الوزن مبني على Flask لتقديم واجهة برمجة تطبيقات، وواجهة Gradio تتيح التفاعل المباشر مع النماذج. يمكن للمستخدمين استيراد مجموعات البيانات، إجراء المعالجة المسبقة، تدريب النماذج باستخدام مكتبة scikit‑learn، تقييم الأداء عبر مؤشرات مختلفة، وإنشاء بطاقات تقييم (scorecards) مخصصة. تُقدّم الأداة رسومات بيانية باستخدام مكتبات matplotlib وplotly، ما يتيح فحص أهمية الخصائص، منحنى ROC، ومخططات التوازن. كما تدعم الأداة تصدير النماذج والنتائج بصيغ شائعة لتسهيل دمجها في أنظمة أخرى. يميز هذا المشروع قدرته على الجمع بين سهولة الاستخدام والمرونة في التخصيص، ما يجعله خياراً مفضلاً للمهنيين الذين يسعون إلى تسريع دورة تطوير النماذج التنبؤية.
Builds and submits Signet rollup blocks by simulating transaction bundles and sending them as EIP‑4844 transactions to a host chain.
يُحاكي هذا النظام حزم المعاملات على أحدث حالة لسلسلة Rollup Signet، ويُبني كتلًا صالحة تُقدّم إلى سلسلة المستضيف. يعتمد على بنية معمارية تتألف من عدة عوامل غير متزامنة، مثل مراقبة البيئة، وتخزين الحزم، ومحاكاة المعاملات، وتوقيع وإرسال الكتل، وجمع المقاييس. يضمن احترام ترتيب المعاملات، وتكامل الحزم، وإمكانية التراجع وفقًا لمعايير Flashbots، ما يتيح تنفيذ عمليات معقدة بأمان. يسهل التكامل مع ريلاي Flashbots الخاص، مما يتيح إرسال الكتل كمعاملات EIP‑4844 إلى شبكة Ethereum دون الحاجة إلى نشرها علنًا. يُقدّم واجهة مراقبة متكاملة تُسجّل بيانات الكتل والمعاملات على مر الزمن، مما يساعد المطورين على تحليل الأداء وتحسينه. يستهدف مهندسي البنية التحتية للبلوكشين ومطوري Rollup الذين يحتاجون إلى أداة موثوقة لبناء وتوزيع كتل Rollup بسرعة وكفاءة.
A command‑line tool that runs Luau scripts and functions quickly on low‑resource devices.
يُقدّم هذا المشروع بيئة تشغيل مستقلة للغة Luau، تسمح للمستخدمين بتنفيذ سكربتات Lua ووظائفها مباشرة من سطر الأوامر. يضمّ مكتبات مفيدة مثل crypto وfs وhttp وjson، ما يتيح التعامل مع التشفير، نظام الملفات، الشبكات، ومعالجة JSON دون الحاجة لتثبيت إضافات خارجية. يُصمّم لأداء سريع، ما يجعله مناسباً للأجهزة منخفضة الموارد مثل Raspberry Pi. يُشغّل الكود داخل بيئة معزولة، مما يحدّ من التأثيرات الجانبية غير المرغوب فيها ويزيد من أمان التنفيذ. يمكن للمطورين والمهتمين بالبرمجة النصية استخدامه كأداة اختبار سريعة أو كجزء من سير عمل الأتمتة في الطرفية. يقدّم واجهة بسيطة مع أوامر مثل `eval` لتشغيل ملفات أو كود مباشر. يتيح للمستخدمين الاستفادة من قوة Rust مع بساطة Lua في بيئة مستقلة. يختلف عن حلول أخرى بتركيزه على السرعة والموارد المنخفضة مع توفير مكتبات جاهزة.
A lightweight web server that serves comic books from a directory structure, with optional basic authentication.
يُقدّم مشروع Comics خادم ويب بسيط يُسهل استضافة كتب الكوميك مباشرةً من مجلد محلي. يُعامل كل مجلد فرعي ككتاب مستقل، بينما تُستعرض الملفات الموجودة بداخله كصفحات بالترتيب الذي تظهر فيه. يدعم الخادم المصادقة الأساسية، ما يتيح للمستخدم حماية مجموعته بكلمة مرور واسم مستخدم. يُشغَّل على مضيف ومنفذ قابل للتكوين، ويمكن تشغيله ببساطة عبر تشغيل ملف ثنائي واحد. يركز التصميم على البساطة لتسهيل الإعداد والصيانة للاستخدام الشخصي.
A multi‑agent AI assistant platform that delivers personalized chatbot experiences through Telegram, REST API, and WebSocket interfaces.
يعمل هذا النظام على استضافة وكلاء ذكاء اصطناعي متعددين، كلٌ يمتلك شخصية ومهاراته الخاصة، ويُتاح الوصول إليهم عبر بوت تيليغرام، واجهة REST، وواجهة WebSocket. تُوجّه الرسائل إلى الوكيل المناسب باستخدام صيغة @mention، مع وجود وكيل افتراضي يتعامل مع الاستفسارات غير المؤهلة. يشارك الوكلاء المعرفة عبر قاعدة Oracle Knowledge Base، ما يتيح نقل السياق وحفظه عبر جلسات متعددة. يدعم النظام إضافة مهارات جديدة ديناميكيًا عبر سجل MCP، بحيث يمكن لكل وكيل اكتساب أو حذف قدراته حسب الحاجة. يهدف إلى مساعدة المطورين في بناء روبوتات محادثة متعددة الشخصيات، ويحل مشكلة تنسيق عدة وكلاء مع الحفاظ على قاعدة معرفية موحدة.
A DataOps platform that predicts student academic performance and provides end‑to‑end machine learning workflow.
يُقدِّم هذا النظام منصة متكاملة لتطبيق مبادئ DataOps و MLOps في مجال التنبؤ بأداء الطلاب الأكاديمي. يبدأ سير العمل بقراءة بيانات الطلاب الخام، ثم يطبق فحوصات جودة تلقائية لضمان صحة البيانات قبل تحويلها إلى ميزات قابلة للاستخدام. تُخزَّن هذه الميزات في مخزن ميزات مُنسَّق بالنسخ، ما يتيح تتبع التغييرات عبر الزمن. يتم تدريب ثلاثة نماذج تعلم آلي، وتُقارن أداؤها، مع تسجيل التجارب وتحديد النموذج الأفضل تلقائياً. يُخدم النموذج المُختار عبر واجهة برمجة تطبيقات REST، بينما يُراقب الانحراف في البيانات باستخدام مخططات التحكم الإحصائي. يوفِّر لوحة معلومات تفاعلية عرضاً بصرياً للبيانات، أهم الميزات، أداء النماذج، والتنبيهات، ما يسهِّل على المستخدمين اتخاذ قرارات مستنيرة.
A command‑line tool that creates and manages a traceable knowledge graph linking research, strategy, requirements, and code for AI‑centric projects.
يُعد لاتيست أداة سطر أوامر خفيفة تُخزن رسمًا معرفيًا في ملفات YAML عادية، مما يتيح للفرق تتبع كل متطلب إلى أطروحته الاستراتيجية والبحث الأساسي الذي يدعمه. توفر الأداة أوامر لتخطيط العمل، فحص أصول متطلب، واكتشاف الانحراف عندما تتغير المواصفات أو التنفيذ. تدعم ميزة التغذية الراجعة ثنائية الاتجاه: يمكن للبرمجيات أن تتحدى أو تؤكد الأطروحات، وتنتقل الثغرات إلى الأعلى. تُربط الحواف بالنسخ، بحيث تُعلم الأداة عندما يتغير متطلب وتُظهر أي تنفيذ مرتبط بالنسخة القديمة، ما يسهل الحفاظ على التوافق مع مرور الوقت. صُممت لفرق تطوير الذكاء الاصطناعي ومديري المنتجات، وتتكامل بسلاسة مع سير العمل في Git دون الحاجة إلى قاعدة بيانات.
A web platform that delivers multi‑factor analysis of cryptocurrency markets for traders and analysts.
تُعد منصة Market‑Tracker تطبيقًا ويبًا يجمع بيانات العملات الرقمية في الوقت الفعلي ويطبق مجموعة من المؤشرات الكمية لاكتشاف اتجاهات السوق وفرص التداول المحتملة. توفر المنصة رسومات تفاعلية مبنية على مكتبات رسم متقدمة، مما يتيح للمستخدمين استكشاف تحركات الأسعار وديناميكيات الحجم وعلاقات العوامل. تدعم المنصة إنشاء قواعد مخصصة، وتوليد تنبيهات، واختبار استراتيجيات على البيانات التاريخية المخزنة في قاعدة بيانات خفيفة. صممت لتناسب كل من المتداولين المبتدئين والخبراء، وتُبسط التحليلات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. من خلال دمج مصادر بيانات متعددة وتقنيات تحليلية، تساعد المستخدمين على تقييم المخاطر، وتحديد نقاط الدخول والخروج، وتحسين قراراتهم التداولية.
The RAG Knowledge Base System is an intelligent retrieval-augmented generation system that provides domain-specific routing and semantic search across 1.5M+ chunked documents from 208+ sources across 8 knowledge domains.
هذا المشروع هو نظام قاعدة المعرفة الشامل الذي يستخدم نهج الاسترجاع المتماثل-الإنشاء (RAG) لتقديم استرجاع المعلومات الفعال والضمني. يحتوي على توجيه محدد للمنطقة، و البحث semantics، ودمج مع API Claude للتفكير الذكي. نظام مصمم ليكون متوافقًا بالكامل مع السحابة ومستعدًا للإنتاج.
This project is a research portfolio dashboard designed for academics and researchers to showcase their work.
هذا المشروع هو لوحة تحكم للملفات البحثية مصممة لطلاب وأكاديميين للعرض لمشاريعهم البحثية. يتم بناؤها باستخدام Streamlit، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء ملفات بحثية مخصصة. يستفيد من قوة OpenAI لتقديم طريقة فريدة ومثيرة لتقديم النتائج البحثية. وتضم اللوحة سمات للرؤية البيانية باستخدام Plotly و Pandas للتعامل مع البيانات.
SciSchedule is a protocol-aware scientific scheduler designed for researchers and scientists to plan, manage, and track experiments.
SciSchedule هو محرر علمي متوافق مع البروتوكولات المبنية باستخدام لغة الرسوميات (Rust) و Axum، يسمح للمستخدمين بتصميم وتخطيط البروتوكولات العلمية. يحتوي على شاشة شهرية للتنسيق بالتوجيه والتعديل، وشاشة أسبوعية للترتيب الأولويات يوميًا، وتمامية المحتوى المحلي عبر Sled. كما يحتوي التطبيق على إشارة الاختلاف عندما يتغير المهام من التواريخ المخططة للبروتوكولات، ومحاكمة النموذج إلى الحالة الفعلية للاختبارات.