The prospect-explorer project is a tool for businesses to explore and analyze potential customers.
يعد مستكشف المشتريات أداة لشركات الاستكشاف والتحليل للمستخدمين المحتملين. يستفيد المستخدم من خوارزميات التعلم الآلي لتوفير نظرة عامة حول سلوك العملاء، تفضيلاتهم، وبيانات démographiques. يهدف الأداة إلى مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات مدروسة بشأن جمهورها المستهدف ومستراتيجيات التسويق.
The Iris project is a web automation engine designed for the Cortex ecosystem.
هي مشروع تكنولوجيا الويب automation engine مصمم ليكون جزء من نظام Cortex. Iris هي محرك automation web مُستند على Playwright، مما يسمح بتحديث الصفحات بسرعة وتنظيمها في نظام Cortex. يستخدم Iris مجموعة من التكنولوجيات مثل BeautifulSoup, FastAPI, Pydantic, Uvicorn, و Redis لتقديم حل متكامل. الوظيفة الرئيسية للمشروع هي automation web، مما يجعله أداة ضرورية للعمليات مثل scraping البيانات أو crawling الويب أو العمليات ذات الصلة.
The quack2025__sitetrace-backend project is a backend system for Sitetrace, likely providing data processing and analysis capabilities.
هذا المشروع يعتبر نظام خلفي بني على لغة بايثون و مكتبات متعددة مثل FastAPI، Celery، و Pydantic. يستخدم قاعدة البيانات Redis و يعتمد على API OpenAI للمميزات الذكية المحتملة. الغرض من هذا النظام هو تقديم قدرات معالجة البيانات و تحليلها.
AuthCheck is a user authentication verification tool that allows you to verify user account existence across multiple authentication sources.
هو أداة التحقق من صحة حسابات المستخدمين التي تسمح بتحديد وجود الحسابات في مصادر التوثيق المتعددة، بما في ذلك Okta و RADIUS و Active Directory وغيرها. يمكن للمستخدمين تحميل ملف CSV يحتوي على أسماء المستخدمين، وتحليل مصادر التوثيق المتعددة بالتوازي، وتعرض النتائج في صورة جدول يظهر المصادر التي يوجد بها كل مستخدم. كما تسمح الأداة بسهولة إضافة مصادر توثيق جديدة عند توفر تفاصيل التكامل.
contexts-mcp is a multi-environment session state management tool for Claude, allowing users to save and restore their working context across different environments.
توفير حل متكامل لمراقبة состояния الجلسات في بيئات متعددة. يسمح للمستخدمين بحفظ مهمتهم الحالية، سياقها، العوائق، وخطوات التاليّة في قردانت، مما يجعل من السهل استعادة مكانهم بعد أيام. كما يدعم tool هذا الجلسات المتزامنة، والتوكيل بالمسار، وإنشاء سياق بيئي محدد.
A responsive landing page that showcases Predictive Labs’ AI and GenAI services, expertise, case studies, and technology stack.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة ويب حديثة ومتجاوبة تُظهر صفحة هبوط مُصممة باستخدام FastHTML. تُبرز الصفحة خدمات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي التي تقدمها شركة Predictive Labs، وتعرض خبرتها عبر دراسات حالة مميزة في قطاعات مثل التأمين والخدمات المالية والصيدلة والتصنيع. تتسم التصميمات بالبساطة والاحترافية، مع استخدام لوحة ألوان من الكريمة والأخضر الداكن، وتُعرض المحتويات في بطاقات منظمة تسهل القراءة. تستهدف الصفحة العملاء المحتملين والشركاء، وتوفر لهم نظرة شاملة على الخدمات مع دعوة واضحة للتواصل. كما تم تحسين الصفحة لأجهزة سطح المكتب والتابلت والهواتف المحمولة، ما يضمن تجربة مستخدم متسقة على جميع المنصات.
A fractional art investment platform connecting investors with museum-quality artworks.
تقدم منصة استثمار فنية جزئية وسيلة فريدة للمستثمرين للولوج إلى سوق الأعمال الفنية ذات الجودة المتحف. يمكن للمستثمرين تصفح فرص استثمارية في قطع فنية معروفة، وشراء حصص جزئية تتيح لهم امتلاك جزء من العمل دون الحاجة لشراء كامل. تتضمن المنصة سوقًا ثانويًا لتداول هذه الحصص، مع إمكانية متابعة أداء المحفظة عبر لوحة تحكم شاملة. كما توفر المنصة خدمات للرسامين والمعارض، حيث يمكنهم إدراج أعمالهم للبحث عن مشترين جدد، مع تقييم احترافي ومصادقة لضمان أصالتها. يتم تخزين الأعمال في بيئات محمية من الحرارة والتأمين، ما يضمن سلامة الأصول. يدعم النظام واجهة إدارة كاملة للمديرين، مع CRUD لجميع النماذج، بالإضافة إلى واجهة برمجة تطبيقات JSON للدمج مع أنظمة أخرى. يهدف هذا الحل إلى سد فجوة في سوق الاستثمار الفني، مع توفير شفافية وسهولة وصول للمستثمرين الجدد.
A platform that connects investors with vetted film projects, enabling investment and financing for filmmakers.
تقدم هذه المنصة واجهة متكاملة تسمح للمستثمرين بالاطلاع على فرص الاستثمار في مشاريع الأفلام المختارة، مع إمكانية الاستثمار التلقائي أو اليدوي. كما توفر سوقًا ثانويًا لتداول حصص الاستثمار، ما يتيح للمستثمرين تحقيق سيولة قبل انتهاء المشروع. يتيح للمخرجين والمنتجين الحصول على تمويل سريع يتراوح بين 50 ألف و5 ملايين دولار، مع شروط سداد تتراوح بين 6 إلى 36 شهرًا وأسعار تنافسية تبدأ من 8% سنويًا. تتضمن المنصة لوحة تحكم إدارية شاملة لإدارة جميع النماذج، بالإضافة إلى واجهة برمجة تطبيقات JSON للدمج مع أنظمة أخرى. كما تم تصميم الموقع ليكون متجاوبًا مع الأجهزة المحمولة، مع توفير نقطة فحص الصحة لضمان استقرار الخدمة.
A free-tier Retrieval-Augmented Generation API that lets users chat with their PDF, Excel, and Word documents.
يُقدِّم هذا الواجهة برمجة تطبيقات خدمة Retrieval‑Augmented Generation جاهزة للإنتاج، تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع مستندات PDF وExcel وWord عبر محادثة. يتم استيراد المستندات، ثم تحليلها، تقسيمها إلى أجزاء، وتضمينها باستخدام نماذج تحويل الجمل، ثم تخزينها في فهرس hnswlib يدعم التخزين على القرص. عند إرسال استعلام، يُسترجع النظام أقرب أجزاء، يُكوّن موجهًا، ويستدعي LLM من Groq؛ في حال فشل Groq، يتم التبديل تلقائيًا إلى Gemini Flash. تُوفر واجهة FastAPI نقاط نهاية لاستيراد، محادثة، عرض، وحذف المستندات، ما يسهل دمجها في تطبيقات الويب أو الهاتف المحمول. يحل هذا الحل مشكلة البحث والإجابة على أسئلة المستندات الكبيرة دون الحاجة إلى فهرسة يدوية، ويقدم طبقة مجانية للفرق الصغيرة والنماذج الأولية.
Generate YAML mapping files for BigQuery ETL pipelines from CSV or PDF business requirements using AI.
يُسهم هذا النظام في توليد ملفات التعيين (mapping) بصيغة YAML لاستخدامها في خطوط أنابيب ETL على منصة BigQuery. يستقبل البرنامج مستندات متطلبات الأعمال بصيغة CSV أو PDF، ثم يُستفاد من نموذج ذكاء اصطناعي لتحويل هذه المتطلبات إلى قواعد تحويلية دقيقة. تُطبّق هذه القواعد على طبقات متعددة للبيانات، بدءاً من الطبقة الخام (RAW) ثم طبقة البيانات الموحدة (CDL) وصولاً إلى طبقة المنطق التجاري (BL). يتيح النظام واجهة سطر أوامر بسيطة بالإضافة إلى واجهة ويب خفيفة تُسهل عملية رفع المستندات وتوليد الخرائط. كما يتضمن مكوّنًا لتوليد بيانات اصطناعية يُستخدم لاختبار الأنابيب أو عرضها في بيئات تجريبية. يهدف هذا الحل إلى تسريع تصميم وتطوير خطوط البيانات، مع تقليل الأخطاء البشرية في إعداد القواعد. يُستهدف بشكل أساسي مهندسي البيانات الذين يعملون على بناء أو صيانة مستودعات البيانات في بيئات سحابية.
A web API that delivers conversational AI chat powered by OpenAI and Anthropic models.
يُقدِّم هذا المشروع خدمة قائمة على FastAPI تُعرِّف واجهة برمجة تطبيقات تسمح بإجراء محادثات ذكية في الوقت الحقيقي. يدعم المشروع دمج نماذج لغوية كبيرة متعددة، ما يتيح للمستخدمين اختيار بين OpenAI وAnthropic وفقاً لاحتياجاتهم. تُخزَّن سجلات المحادثة في قاعدة بيانات PostgreSQL، بينما يُستَخدم Redis لتخزين مؤقت وتقييد معدلات الطلبات، ما يضمن استجابة سريعة وموثوقة. يستهدف المطورين والشركات التي ترغب في إضافة حوار ذكي إلى تطبيقاتها دون الحاجة لإدارة البنية التحتية للنماذج، ويحل مشكلة دمج الذكاء الاصطناعي في واجهات المستخدم بسهولة ومرونة.
A self‑hosted webhook server that receives TradingView alerts and forwards them to Telegram, Discord, and Slack.
يعمل هذا النظام على الاستماع لطلبات POST من منصة TradingView ويعيد توجيه التنبيهات إلى منصات رسائل متعددة مثل Telegram وDiscord وSlack. يدعم نظام الأسماء المختصرة الذي يتيح للمستخدمين تعريف أوامر قصيرة لاستبدال بيانات JSON المعقدة. يوفّر لوحة تحكم محمية بكلمة مرور، مبنية على Streamlit، لإدارة القنوات، الأسماء المختصرة، إرسال تنبيهات اختبار، وعرض السجلات. تتضمن ميزات الأمان التحقق من مفتاح HMAC، وتقييد معدل الطلبات، وحدود حجم الجسم، وحماية SSRF، وقفل محاولات الاختراق. يُنشر التطبيق عبر Docker Compose لتسهيل الإعداد خلف بروكسي عكسي أو نفق Cloudflare. يُعد خياراً مثالياً للمتداولين الذين يحتاجون إشعارات فورية وموثوقة عبر قنوات التواصل المفضلة لديهم.
A vision‑language API that classifies and predicts warehouse packaging operations from video clips.
يقدم هذا النظام نقطة نهاية FastAPI تستقبل مقاطع فيديو قصيرة تُظهر عمليات التعبئة في المستودعات وتعيد تنبؤات منظمة حول نوع العملية، والحدود الزمنية لها، والخطوة التالية المتوقعة. يعتمد على نموذج Qwen2.5‑VL‑2B مُحسَّن باستخدام QLoRA على مجموعة بيانات OpenPack لفهم المحتوى البصري والملصقات النصية معاً. يتضمن خط الأنابيب اختيار إطارات معتمد على الحركة لتسليط الضوء على اللحظات الرئيسية حول انتقالات العمليات، ما يحسن الدقة الزمنية. يستهدف المهندسين في مجال اللوجستيات وفرق أتمتة المستودعات الذين يحتاجون تحليلات فورية ورؤى تنبؤية. يحل النظام مشكلة الحاجة إلى التعرف الدقيق على العمليات في تدفقات الفيديو الصناعية مع زمن استجابة منخفض، مما يقلل الجهد اليدوي في المراقبة.
Provides a RESTful API for multi‑tenant ad analytics, enabling advertisers and agencies to retrieve, analyze, and manage campaign data.
يُقدِّم هذا النظام واجهة برمجية RESTful تسمح للمستخدمين بالوصول إلى بيانات الحملات الإعلانية عبر عدة مستأجرين، مع ضمان فصل البيانات وحمايتها. يتيح للمعلنين والوكالات استرجاع مؤشرات الأداء مثل الإنفاق، والمشاهدات، والعائد على الاستثمار، مع إمكانية تجميعها وتحليلها في الوقت الفعلي. يعتمد النظام على آلية غير متزامنة للتعامل مع الطلبات، مع دعم للمعاملات في قواعد البيانات العلائقية وتخزين مؤقت للبيانات الحساسة. يستهدف المطورين الذين يعملون في مجال التسويق الرقمي، والباحثين في تحليل البيانات، وأصحاب المشاريع الإعلانية الذين يحتاجون إلى تقارير دقيقة وسريعة. يحل المشكلة الشائعة في جمع البيانات من منصات متعددة وتوحيدها في لوحة تحكم واحدة، مع توفير أمان عالي وتخصيص لكل مستأجر. يميز المشروع بقدرته على التوسع بسهولة مع إضافة مستأجرين جدد دون الحاجة لإعادة بناء البنية التحتية.
An HTTP API that uses a Telegram user account to automatically send first messages to leads and retrieve responses.
يعمل هذا المشروع كخادم HTTP مبني على FastAPI ويستخدم مكتبة Telethon لتشغيل حساب Telegram كـ "userbot". يتيح إرسال رسائل أولية تلقائيًا إلى العملاء المحتملين استنادًا إلى بيانات تُستلم عبر واجهة برمجية آمنة، مع تسجيل كل تفاعل في قاعدة بيانات SQLite. يتم التقاط الردود الواردة من العملاء وتخزينها، ويمكن إرسالها إلى أنظمة أتمتة خارجية مثل n8n عبر ويب هوك. يتضمن المشروع فحص الصحة، وتوثيق عبر مفتاح API، وآليات إعادة التوثيق عند انتهاء الجلسة. يهدف إلى تمكين فرق المبيعات والتسويق من بدء المحادثات مع العملاء المحتملين دون تدخل يدوي، متجاوزًا قيود البوتات التقليدية التي لا تستطيع بدء المحادثة.
A self‑hosted web platform that lets users compare AI models side‑by‑side using blind voting and ELO rankings.
تُتيح هذه المنصة للمستخدمين تقييم ومقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي على بنيتهم التحتية الخاصة. يمكن تكوين أي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، سواء كانت نشرًا محليًا أو واجهة سحابية، وإرسال المطالبات التي تُستعرض للمدخلين في آنٍ واحد. بعد إخفاء الردود، يشارك المستخدمون في التصويت لتحديد النموذج الأفضل، ثم يُحدّث النظام ترتيب ELO الذي يعكس الأداء الفعلي. تتعقب المنصة عدد الرموز، التكاليف المقدرة، والوقت المستغرق، وتوفر سجلات معركة قابلة للتصدير للتحليل. صممت لتلبية احتياجات المطورين، علماء البيانات، ومديري المنتجات الذين يحتاجون إلى طريقة غير متحيزة وتحافظ على الخصوصية لمقارنة النماذج وفقًا للمتطلبات الخاصة بهم.
A self-hosted web tool that lets teams compare AI models blind and rank them using ELO.
تُعد أداة Model Arena منصة ويب خفيفة الوزن يمكن نشرها محلياً، وتتيح للفرق مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل خفي على نفس السؤال. تُظهر الأداة ردّ كل نموذج جنباً إلى جنب مع تدفق النتائج في الوقت الحقيقي، ما يتيح للمستخدمين التصويت على الأفضل دون معرفة هوية النموذج. تُحسب تصنيفات الأداء باستخدام نظام ELO، مع إمكانية تصفية النتائج حسب الفئة (عام، برمجة، استدلال، إبداعي). يدعم التطبيق مزودات متعددة متوافقة مع واجهة OpenAI، ويُقدّر تكلفة كل رد بناءً على تكاليف المزود. يُمكن تكوين النماذج عبر ملف YAML بسيط، ويُشغَّل التطبيق بأمر Docker واحد فقط. يضمن النظام حفظ سرية المطالبات، ويُسجِّل كل تصويت مع سجل كامل لتغييرات ELO. تُعد هذه الأداة حلاً مثالياً لتقييم النماذج داخلياً، وتخطيط الميزانية، وتحليل الأداء بدون تحيز.
lore-mirror provides a local mirror of kernel mailing list archives with search, threading, diff highlighting, and a REST API for AI tools.
يُقدّم lore-mirror واجهة ويب تُتيح مرآة محلية لقوائم البريد الخاصة نواة لينكس، مع إمكانية تصفح الأرشيف والبحث فيه دون الحاجة للاتصال بالإنترنت. يدعم التطبيق بحثاً كاملاً مع صيغة بحث متوافقة مع lore.kernel.org، وتصفح الخيوط، وتلوين الفروقات في رسائل التصحيح. يُقدّم الخلفية واجهة برمجة تطبيقات REST يمكن استهلاكها من قبل أدوات الذكاء الاصطناعي أو أي خدمة أخرى. يتيح الواجهة الأمامية تصفح الرسائل، الخيوط، والبحث حسب الموضوع، المرسل، أو التاريخ. صُمم النظام للمطورين والحافظين على نواة لينكس والباحثين الذين يحتاجون وصولاً سريعاً إلى المناقشات التاريخية ومراجعة التصحيحات. يتيح النظام مزامنة مستمرة مع قوائم البريد، مع دعم للعودة إلى النقطة السابقة في حالة انقطاع الاتصال. كما يوفر أدوات صيانة وفحص صحة المستودعات وقواعد البيانات لضمان سلامة الأرشيف.
The juniper-data project is a dataset generation and management service designed for use within the Juniper ecosystem.
هذا المشروع يقدم خدمة إدارة وإنشاء البيانات خاصة بالمنظومة جونيبر. يتيح هذا الخدمة إدارة البيانات بفعالية، مما يجعل من السهل إدارة وتعديل البيانات في هذه البيئة. تم بناء الخدمة باستخدام لغة البرمجة Python و تستخدم تقنيات مثل FastAPI و Uvicorn لتحقيق وظائفها.
The juniper-cascor project implements a Cascade Correlation Neural Network for use in machine learning tasks.
هذا المشروع Implementation ل Cascade Correlation Neural Network، نوع من أنماط الشبكات العصبية مصممة للتعلم التعامل مع العلاقات المعقدة بين المدخلات والخروجات. يهدف للمستخدمين في تطبيقات التعلم الآلي حيث الهدف هو التنبؤ بالنتائج بناءً على البيانات الدخيلة. يستخدم هذا المشروع لغة البرمجة Python كاللغة الرئيسية ويعتمد على مكتبات متعددة مثل PyTorch للبناء وتدريب الشبكة العصبية.
The juniper-canopy project provides a real-time monitoring dashboard for the Cascade Correlation Neural Network.
هذا المشروع يقدم لوحة مراقبة زمنية حقيقية خاصة بالشبكة العصبية Cascade Correlation Neural Network. يتيح للمستخدمين متابعة وتحليل أداء الشبكة في الوقت الحقيقي، مما يجعل من السهل فهم وتنظيم سلوك الشبكة. تم بناء اللوحة باستخدام تكنولوجيا الويب الحديثة وتقدم واجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين لاستكشاف بياناتهم.
The juniper-data project is a dataset generation and management service designed for use within the Juniper ecosystem.
هذا المشروع يقدم خدمة إدارة وإنشاء البيانات بشكل خاص مصممة لبيئة جونيبر. يتيح هذا الخدمة التعامل الفعال مع البيانات، مما يجعل من السهل إدارتها وتسويقها داخل هذه البيئة. تم بناء الخدمة باستخدام لغة بايثون و تستفيد من مجموعة من المكتبات مثل FastAPI، NumPy، Pydantic، Uvicorn.
A web API that calculates regret metrics for fantasy football lineups and provides actionable insights for managers.
يُقدِّم محرك الندم في كرة القدم الخيالية واجهة برمجة تطبيقات RESTful تسمح للمستخدمين بإرسال اختيارات اللاعبين وبيانات المباريات، ثم يحسب مؤشرات الندم التي تُظهر مدى إمكانية تحسين الخطط. يستخدم مكتبة pandas لتحليل الأداء التاريخي، حالة الإصابات، ومقارنات المباريات، بينما يُخزَّن ويسترجع البيانات عبر SQLAlchemy في قواعد بيانات PostgreSQL أو SQLite. تُقدَّم النتائج عبر FastAPI، ما يتيح دمجها بسهولة مع منصات كرة القدم الخيالية أو لوحات المعلومات أو أدوات مخصصة. يستهدف هذا المشروع مديري الفرق الخيالية، المحللين الرياضيين، ومطوري البرامج الذين يحتاجون إلى دعم لاتخاذ القرارات. يساهم المحرك في تحديد الفرص المفقودة وتقديم توصيات لتحسين اختيارات اللاعبين في المستقبل، ما يميزّه عن الحلول التقليدية التي لا توفر تحليلاً كميًا للندم.
Arcuate Chief of Staff is an AI-powered tool designed to assist healthcare professionals in managing tasks and workflows.
هذا المشروع يستخدم ترکیب معالجة اللغات الطبيعية وذكاء الأجهزة لتحویل المهام الإدارية الروتینة، مما یحفز على إعادة توجیه الوقت للأنشطة الأكثر أهمیة. یدمج النظام مع قواعد البيانات وال أدوات الحالية لتقديم تجربة مستخدمة سلسة. المیزات الرئيسیة تتضمن إدارة المهام، وتحویل الروتینة، وتحلیل البيانات. المستهدف هو المحترفون الصحيون یبحثون عن تحسین مهاراتهم الإدارية ورفع جودة الرعاية.
A semantic retrieval server that treats conversations as living memory, enabling AI-human collaboration through motif-enriched search and graph traversal.
يستورد النظام ملايين القطع الحوارية ويُفهرسها باستخدام تمثيلات عالية الأبعاد، ما يتيح بحثًا دلاليًا سريعًا عبر مستويات مختلفة من الرموز. يُثري كل قطعة بالأنماط المميزة التي تُستخرج من عدة منصات ذكاء اصطناعي، ما يخلق طبقة بيانات غنية تدعم الاسترجاع الدقيق. تُخزن العلاقات بين القطع التي تشترك في الأنماط في قاعدة بيانات رسومية، مما يتيح استعلامات تتبع تُظهر المفاهيم ذات الصلة. يجمع واجهة برمجة التطبيقات بين BM25، والتشابه المتجه، ومُعيد ترتيب عبر مشفر متقاطع لتقديم نتائج ذات صلة عالية مع زمن استجابة منخفض. صُمم لتسهيل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ويُقدّم ملخصات متعددة المستويات وسياقًا مبنيًا على الأنماط لتعزيز التطبيقات التالية.
This project is a semiconductor orders API built with Python and PostgreSQL, deployed to Azure Container Apps and exposed through Azure API Management as both a REST API and MCP server.
هذا المشروع هو عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات (API) لتعامل مع طلبات المكونات الإلكترونية. يوفّر الواجهة مجموعة واسعة من النقاط الخواص للعمل على قائمة المنتجات، والعملاء، والطلبات. كما يدعم التكامل مع بروتوكول نموذج السياق (MCP)، مما يسمح لمنظمي الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الواجهة باستخدام نقل HTTP قابل للتحرير. يستخدم المشروع FastAPI كواجهة برمجة تطبيقاته، و PostgreSQL كمصدر بياناته، و SQLAlchemy كأداة إدارة علاقات البيانات. يتم نشر المشروع على Azure Container Apps و يدار بواسطة Azure API Management.
A web service that classifies financial trading signals using a hierarchical machine‑learning model.
يقدم التطبيق واجهة برمجة تطبيقات RESTful تستقبل بيانات السوق الخام وتعيد تصنيفًا هرميًا لإشارات التداول. يستخدم مزيجًا من نماذج PyTorch وscikit‑learn لتوقع مستويات متعددة من فئات الإشارة، مثل نظام السوق، وفئة الأصول، واتجاه التداول. كما يوفر لوحات معلومات بصرية مبنية على Plotly وMatplotlib لمساعدة المستخدمين على استكشاف توزيع الإشارات وأداء النموذج. صمم هذا الحل للخبراء الكميين والمتداولين الآليين، مما يسهل دمج معالجة إشارات متقدمة في خطوط سير التداول الآلي. يتم تشغيل واجهة برمجة التطبيقات على FastAPI مع Uvicorn، ما يضمن استجابة سريعة وتوافر عالي.
A web API that aggregates and serves promotional offers scraped from partner websites.
يقدم المشروع خدمة واجهة برمجة تطبيقات مبنية على FastAPI تقوم بجمع بيانات العروض الترويجية من مواقع شريكة عبر تقنية BeautifulSoup، ثم تخزين النتائج في قاعدة بيانات PostgreSQL. يتيح للمستخدمين استعلام العروض الحالية عبر نقاط نهاية RESTful، مع إمكانية تصفية النتائج حسب الفئة، تاريخ الانتهاء، أو المصدر، مع دعم للصفحات لتسهيل استرجاع البيانات بكفاءة. تم تصميم الواجهة لتتكامل بسلاسة مع منصات التجارة الإلكترونية ولوحات تحكم التسويق، مما يتيح للمؤسسات الحصول على رموز القسائم والخصومات المحدثة دون الحاجة لتطوير أدوات جمع خاصة. كما يتضمن المشروع تسجيل نشاط التجميع وإدارة حدود الطلبات لضمان التزام سياسات المواقع الشريكة. يميز المشروع قدرته على تجميع العروض من مصادر متعددة وتقديمها عبر واجهة موحدة، ما يوفر وقتاً وجهداً كبيراً للمطورين والمسوقين على حد سواء.
A FastAPI server that offers LLM‑powered collaborative calendar agents for scheduling and event coordination.
يُقدّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات مبنية على FastAPI تُتيح وكلاء تقويم تعاونيين قادرين على فهم الطلبات باللغة الطبيعية وإدارة الأحداث عبر مستخدمين متعددين. يدمج الخادم نماذج ذكاء اصطناعي من OpenAI وAnthropic لتفسير نوايا المستخدم، بينما يُستخدم Chromadb لتوفير بحث معنوي قائم على المتجهات يتيح استرجاع سريع للبيانات ذات الصلة بالتقويم. تُخزّن سجلات الأحداث وتفضيلات المستخدم في MongoDB لضمان التناسق عبر الجلسات. يتيح API إنشاء وتحديث واستعلام الأحداث، بالإضافة إلى تنسيق التوافر بين المشاركين. يستهدف المطورين الذين يبنون أدوات جدولة، ومديري المنتجات الذين ي automatisent تنظيم الاجتماعات، والفرق التي تبحث عن واجهة تقويم موحدة. يحل النظام مشاكل شائعة مثل تعارض المناطق الزمنية، وتداخل المواعيد، والتنسيق اليدوي، مقدماً تجربة جدولة متكاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
Orbital Takehome is a document Q&A tool designed for commercial real estate lawyers.
هو أداة تساعد المحامين في العقارات التجارية على إنشاء و إدارة المستندات التي تحتوي على الأسئلة والأجوبة. يمكن للمستخدمين إدخال الأسئلة والأجوبة، والتي يتم تنظيمها بعد ذلك في صيغة متماسكة. هذا يسهل البحث والتعاون بين الأعضاء الفريق بشكل فعال. يدعم Orbital Takehome عدة قواعد بيانات، بما في ذلك PostgreSQL، ويعتمد على مجموعة تقنية قوية لضمان الاستقرار والثبات.
The ooda-AI-GB__gb-gdev-crm project is a CRM system for GB region, generated by Viva (OpenCode), intended for use in a development environment.
Viva Workspace هو نظام إدارة علاقات العملاء مصمم للمنطقة GB. تم إنشاؤه تلقائيًا بواسطة Viva (OpenCode) و مناسب للاستخدام في بيئة التطوير. يستخدم المشروع لغة بايثون كالغة الرئيسية، بالإضافة إلى FastAPI لبناء APIs و SQLAlchemy لعملية قاعدة البيانات و Uvicorn كخادم ASGI.
The MSC Tracking System Automation project automates tracking and verification of container shipments for Konşimento, a logistics company.
هذا المشروع يستخدم لغة البرمجة Python و FastAPI و Playwright لتحديث نظام متابعة MSC (شركة الشحن المتوسطي) للكンテينرات. يretrieve التواريخ المهمة من المستلم والوحدة البحرية، ويตรวจح وجود أي اختلافات في بيانات الفاتورة، ويضمن توافق جميع الكنتنرات. الهدف هو تقديم البيانات الدقيقة والموثوقة لشركة Konşimento للتقارير Power BI.
Oxcart Graph RAG is a domain-specialized Retrieval-Augmented Generation system for philatelic research, focusing on Costa Rica.
يعد Oxcart Graph RAG نظامًا متخصصًا في استرجاع وتحسين الجودة للاستخدام في البحث الفيلاتيلي، مع التركيز على كوستاريكا. يستهلك النظام النصوص المعقدة من مجلات الفيلاتيلية، وي normalizes الهيكل، ويندكس أجزاء النص من الوثائق. يتضمن النظام استرجاع النصوص القوي، واسترجاع عالية الدقة عبر Weaviate، ومفاصل المجال، وتسلسل متعددة المراحل، وCompression السياق لتقديم الإجابات الموثوقة مع التأشيرات الأولى.
A backend service that extracts structured data from credit agreements and provides accurate Q&A over the extracted data.
يُعد Valence Backend خدمة خلفية تعتمد على FastAPI تقوم بتحميل ملفات PDF الخاصة باتفاقيات الائتمان واستخراج القيم المنظمة (السمات المهيكلة) باستخدام نموذج لغة. تُخزن هذه القيم في قاعدة بيانات رسمية على شكل مخطط، مع ربط كل قيمة بمصدرها النصي، الصفحة، والقسم لضمان تتبع الأصول. يتيح واجهة برمجة التطبيقات RESTful للمستخدمين رفع المستندات، استرجاع الكيانات المهيكلة، والاستعلام عن إجابات دقيقة على أسئلة متعلقة بشروط العقد. يستهدف المشروع فرق القانون والامتثال، حيث يوفر إجابات مبنية على مخطط قاعدة البيانات بدلاً من قوائم ثابتة، ما يضمن دقة 100٪ في الاستفسارات. يميز النظام استخدامه للوظائف المخصصة في قاعدة البيانات لتطبيق قواعد استنتاج معقدة، مما يتيح اكتشاف الثغرات أو الأنماط غير المتوقعة في النصوص القانونية. كما يركز على مصدر موثوق واحد (SSoT) لتوحيد البيانات وتسهيل الصيانة والتوسع.
This project is a satellite scanner for identifying and tracking objects in space.
هذا المشروع هو مراقب قمر صناعي لتحديد و跟踪 الأجسام في الفضاء. يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي لتحديد وتتبع القمر الصناعي حول الأرض. يستخدم هذا التطبيق API OpenAI للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتقديم نتائج دقيقة. تم بناؤه باستخدام FastAPI، إطار عمل حديث لبرمجة APIs في Python، وتم نشره باستخدام Uvicorn. يتم استخدام قاعدة بيانات PostgreSQL.
A web API that performs design rule checking for semiconductor layouts.
يُقدِّم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات تُعنى بفحص القواعد التصميمية للدوائر المتكاملة، معتمداً على معايير محددة يمكن تكوينها وفقاً لاحتياجات المشروع. يتيح للمستخدم إرسال ملفات التصميم عبر طلبات HTTP، ثم يقوم بتحليلها وتطبيق مجموعة القواعد على مستوى الطبقات والحدود والمسافات. تُرجَع النتائج في شكل تقرير منظم يوضح كل خرق للقواعد مع تفاصيل موضع الخطأ، ما يسهل على المهندسين تصحيح الأخطاء بسرعة. يستهدف هذا الحل مهندسي التصميم والبرمجيات في مجال EDA الذين يحتاجون إلى أداة موثوقة للتحقق التلقائي قبل الطباعة. يساهم في تقليل عدد المراجعات اليدوية، ويُسرّع دورة التطوير من خلال توفير تقارير دقيقة وسريعة. كما يُمكن دمجه بسهولة في خطوط الإنتاج الآلية أو أنظمة التكامل المستمر، مما يضمن توافق التصميم مع معايير التصنيع الحديثة. يميز المشروع بسلاسة الاستخدام، سرعة الأداء، ودعم القواعد القابل للتخصيص، ما يجعله خياراً مفضلاً في بيئات التصميم المعقدة.
A web-based tool that streamlines vendor and procurement legal review workflows for businesses.
يتيح هذا التطبيق إدارة تدفق عمل مراجعة العقود القانونية مع الموردين بطريقة منظمة وفعّالة. يضم واجهة سهلة الاستخدام تسمح للمستخدمين بتحميل وثائق العقود وتحديد فئات المخاطر المحتملة. يعتمد على قواعد بيانات داخلية لتخزين الملاحظات والتعليقات، مع إمكانية تصنيف الوثائق حسب الأولوية. يتيح للمستخدمين إنشاء تقارير دورية تُظهر حالة الامتثال ومجالات التحسين المحتملة. يستهدف هذا الحل فرق الشراء والقانون داخل الشركات المتوسطة والصغيرة التي تحتاج إلى أداة موحدة لتقليل الأخطاء البشرية. يميز التطبيق بقدرته على دمج خطوات التقييم اليدوي مع عمليات التتبع الآلي، ما يقلل زمن المراجعة بنسبة 30٪ تقريباً. كما يوفر إشعارات فورية عند انتهاء صلاحية العقود أو عند اكتشاف مخالفات محتملة. يساهم في تحسين الشفافية والامتثال التنظيمي عبر توفير سجل موثوق للقرارات والتعديلات.
Summarizes and tracks changes between contract drafts to aid negotiation review.
يستخرج ويُلخّص الاختلافات بين نسختين من عقد، مقدماً نظرة موجزة عن جميع البنود التي تم تعديلها. يستخدم نموذج ذكاء اصطناعي لفهم اللغة القانونية وتوليد ملخصات قابلة للقراءة البشرية، بينما يتيح واجهة ويب خفيفة للمستخدمين رفع المستندات وعرض النتائج فوراً. كما يسجل النظام تاريخ التغييرات في المفاوضات، ما يمكّن أصحاب المصلحة من متابعة تطور الشروط مع مرور الوقت. يهدف إلى تخفيض الوقت المستغرق في المراجعة اليدوية وتحسين وضوح النقاشات للمحامين ومديري المشتريات. يدمج حلاً يضم واجهة برمجة تطبيقات REST للوصول البرمجي ولوحة تحكم سهلة الاستخدام للتفاعل.
A web application that extracts, tracks, and visualizes contract obligations to help legal and compliance teams manage risk.
يستقبل النظام وثائق العقود ويستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الالتزامات الرئيسية والتواريخ والأطراف المعنية. يقوم الخادم المبني على FastAPI بتخزين بيانات الالتزام وتوفير واجهات برمجة تطبيقات REST لاستعلام الحالة وتوليد التنبيهات. يعرض لوحة Streamlit مؤشرات الامتثال في الوقت الحقيقي، العناصر المتأخرة، والرسوم البيانية للاتجاهات. يمكن للمستخدمين ضبط حدود مخصصة، تلقي إشعارات، وتصدير تقارير بصيغ متعددة. يهدف إلى تسهيل مراقبة الالتزامات التعاقدية للمهنيين القانونيين والامتثال والشراء، مما يقلل الحاجة إلى التدقيق اليدوي.
A web-based system that tracks legal professionals’ CLE credits and training compliance.
يُقدِّم النظام لوحة تحكم مركزية للفرق القانونية لتسجيل ومتابعة ساعات CLE وجلسات التدريب الإلزامية. يوفِّر تذكيرات تلقائية، تقارير قابلة للتخصيص، وسجلات تدقيق لضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية. يمكن للمستخدمين جدولة الجلسات، رفع الشهادات، وتوليد ملخصات الامتثال في الوقت الحقيقي. تم بناء الواجهة باستخدام إطار عمل ويب خفيف، ما يتيح نشرًا سريعًا وتكاملًا سهلًا مع سير العمل الحالي. صُمم خصيصًا لشركات المحاماة والإدارات القانونية المؤسسية، لتبسيط عبء الإدارة المرتبط بتتبع التطوير المهني.
Monitors legal request SLAs and tracks business satisfaction for organizations.
يُقدِّم هذا النظام واجهةً ويبّيةً لمراقبة مدى التزام طلبات الخدمات القانونية بالاتفاقيات المحددة لمستوى الخدمة (SLA). يجمع البيانات المتعلقة بالطلبات، ويحسب مؤشرات الأداء، ويعرض الاتجاهات عبر لوحات معلومات تفاعلية. يتيح للمستخدمين تحديد حدود SLA، وتلقي تنبيهات فورية عند تجاوز هذه الحدود، وإنشاء تقارير تفصيلية لأصحاب المصلحة. يعتمد النظام على إطار عمل FastAPI للطبقة الخلفية وStreamlit لواجهة العرض، ما يسرّع من تقديم البيانات بصرياً. صُمِّم خصيصاً للفرق القانونية والعمليات التي تسعى لضمان استجابة سريعة للخدمات القانونية والحفاظ على رضا الأعمال. من خلال أتمتة تتبع SLA، يقلل النظام الحاجة إلى المراجعة اليدوية ويُبرز مجالات تحسين العمليات.
A RAG-powered system that delivers instant legal knowledge retrieval for corporate legal teams.
يُعد هذا النظام قاعدة معرفية قانونية تعتمد على Retrieval-Augmented Generation لتقديم إجابات دقيقة على الأسئلة القانونية المعقدة. يُدمج قاعدة بيانات متجهات لتسريع استرجاع الوثائق، ونموذج لغة كبير لتوليد الردود السياقية، وواجهة ويب سهلة الاستخدام. يتيح للمستخدمين رفع الوثائق الداخلية، طرح الأسئلة، والحصول على إجابات مختصرة مدعومة بالاستشهادات. يستهدف هذا الحل فرق القانون في الشركات ومكاتب المحاماة، مما يقلل الوقت المستغرق في البحث اليدوي ويضمن اتساق المعلومات. يُبنى على طبقة API باستخدام FastAPI، وواجهة Streamlit، وقاعدة بيانات متجهات لتوفير بحث مشابهة فعال. يُعزز النظام الذاكرة المؤسسية من خلال حفظ المعرفة القانونية في مكان مركزي، مما يسهل الوصول إليها عبر الزمن. يميز بقدرة على التحديث المستمر للبيانات، وتكامل سلس مع مصادر الوثائق الحالية، وتوفير تجربة بحث متقدمة دون الحاجة لخبرة تقنية متخصصة.
A web-based tool that allows legal teams to create, issue, track, and manage litigation holds across an organization.
يُقدّم التطبيق واجهة مبسطة للفرق القانونية لبدء وإصدار أحكام الاحتفاظ بالمستندات للجهات المعنية. يتعقب حالة كل حكم، مع ضمان إشعار جميع الحافظين ومراقبة الامتثال على مر الزمن. يمكن للمستخدمين إنشاء تقارير مفصلة وسجلات تدقيق لتلبية المتطلبات التنظيمية. يدمج النظام مع مستودعات المستندات الحالية لتلقائي حفظ البيانات ذات الصلة. صُمم للفرق التي تحتاج إلى حل موحد وموثوق لإدارة أحكام الاحتفاظ، مما يقلل الجهد اليدوي ويحد من مخاطر عدم الامتثال.
Generate comprehensive annual legal department reports from operational data using AI-driven insights and visualizations.
يُجمع هذا التطبيق الويب بيانات التشغيل من قاعدة بيانات PostgreSQL ويحولها إلى تقارير سنوية متقنة للقسم القانوني. يستخدم نموذج ذكاء اصطناعي لاستخلاص الرؤى والاتجاهات الرئيسية، بينما يتعامل واجهة FastAPI مع استرجاع ومعالجة البيانات. تُعرض التصورات باستخدام مكتبة Matplotlib عبر واجهة Streamlit، مما يتيح مخططات وجداول تفاعلية. يمكن للمستخدمين تخصيص أقسام التقرير، وتصدير ملفات PDF، وجدولة إنشاء تلقائي. صُمم هذا الحل لمديري القوانين، ومسؤولي الامتثال، ومحللي البيانات الذين يحتاجون إلى تقارير دقيقة ومبنية على البيانات دون جهد يدوي.
This tool assists cybersecurity teams in creating and managing incident response playbooks with AI-driven guidance and interactive visualizations.
يُقدّم التطبيق واجهة ويب لتصميم ومراجعة وتنفيذ أدلة استجابة الحوادث. يستفيد من نموذج ذكاء اصطناعي لتقديم اقتراحات حول الإجراءات والاعتبارات القانونية وفقًا لنوع الحادث. يمكن للمستخدمين تصور جداول زمنية للحدوث وخطوات اتخاذ القرار عبر مخططات تفاعلية. يدعم المنصة التعاون بين أعضاء الفريق ويُسجّل الامتثال للمتطلبات التنظيمية. يهدف إلى تبسيط إعداد وتنفيذ إجراءات استجابة الحوادث للفرق الأمنية. يدمج أدوات تحليل البيانات لتوفير رؤى فورية حول التهديدات. يتيح تخصيص القوالب لتلبية سياسات وإجراءات مؤسسية محددة.
Generate board and corporate governance documents from user inputs via a web interface.
يُسهّل هذا التطبيق الويب إنشاء وثائق الحوكمة للمجالس والشركات، مثل محاضر الاجتماعات، القرارات، والتقارير الامتثالية. يتيح للمستخدمين إدخال التفاصيل الأساسية عبر واجهة نماذج نظيفة وسهلة الاستخدام، ثم يتحقق النظام من صحة البيانات قبل ملء القوالب المسبقة. تُصدر الوثائق الناتجة بصيغ PDF أو Word، جاهزة للتوزيع أو التقديم للجهات التنظيمية. يهدف التطبيق إلى المسؤولين التنفيذيين، وأعضاء المجالس، وفِرَق الامتثال، ويقلل من الوقت المستغرق في صياغة الوثائق يدويًا، مع ضمان التوافق مع المعايير التنظيمية. يعمل على بنية Python خفيفة، ما يسهل نشره على أي خادم ويب حديث.
An aggregator that collects automotive listings, categorizes them with AI, and delivers them through a Telegram bot.
يقوم النظام بجمع إعلانات السيارات من مصادر إلكترونية متعددة ويخزنها في قاعدة بيانات علائقية. يتم تصنيف كل إعلان باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي يضعه ضمن فئات محددة مثل العلامة التجارية، الطراز، السنة، والحالة، ما يسهل عملية البحث. يوفّر واجهة برمجة تطبيقات مبنية على FastAPI لإدارة واستعلام البيانات، بينما يرسل بوت تيليغرام التحديثات ذات الصلة إلى المستخدمين المشتركين. تعتمد البنية على SQLAlchemy للتعامل مع قاعدة البيانات، Alembic لإدارة الترحيلات، وUvicorn لتشغيل الخادم. يهدف المشروع إلى تسهيل وصول المشترين والبائعين إلى مجموعة واسعة من الإعلانات، مع تقليل الحاجة للفلترة اليدوية. يحل هذا الحل مشكلة تجزئة الإعلانات السيارات ويقدم تصنيفًا ذكيًا يميز تجربة المستخدم.
A web application that delivers real‑time and historical Taiwanese stock information to investors and analysts.
يجمع النظام بيانات الأسهم التايوانية ويعرضها عبر واجهة خلفية مبنية على FastAPI، بينما يعرض واجهة أمامية مبنية على React المعلومات في مخططات وجداول تفاعلية. يستخرج النظام البيانات الخام من أسواق المال، ويعالجها باستخدام مكتبات pandas وnumpy، ثم يخزن النتائج في قاعدة بيانات MySQL عبر SQLAlchemy. يتيح للمستخدمين البحث عن رموز محددة، مشاهدة تحديثات الأسعار في الوقت الحقيقي، وتحميل السلاسل التاريخية للقيام بتحليلات إضافية. يستهدف النظام المستثمرين الأفراد والمتداولين والمحللين الماليين الذين يحتاجون إلى بيانات سوق موثوقة ومحدثة مع واجهة بصرية سهلة الفهم. يحل المشكلة التي تنشأ من مصادر بيانات متفرقة من خلال توفير واجهة موحدة ومتكاملة للأسهم التايوانية. يميز المشروع بدمج تقنيات معالجة البيانات المتقدمة مع تجربة مستخدم سلسة، ما يجعله أداة قيمة للبحث والاستثمار في السوق المحلي.
A web API that gathers and analyzes Taiwanese stock market data for users needing up-to-date financial insights.
يُقدِّم المشروع مجموعة من نقاط النهاية RESTful المبنية على إطار عمل خفيف الوزن، مما يتيح للعميل طلب بيانات سوق الأسهم التايواني وإجراء تحليلات أساسية. يقوم بجمع أو سحب البيانات من المصادر العامة، ويُطوِّرها، ويُقدِّم مقاييس مجمّعة مثل اتجاهات الأسعار، ملخّصات الحجم، ومؤشرات التقلب. يمكن للمستخدمين استرجاع سلاسل الأسعار التاريخية، حساب المتوسطات المتحركة، أو إنشاء تقارير بسيطة مباشرة عبر مكالمات HTTP. صُمِّمت واجهة برمجة التطبيقات لتناسب المطورين، المحللين، وأنظمة التداول الآلي التي تحتاج إلى وصول موثوق ومبرمج إلى معلومات السوق التايوانية. تدعم الواجهة الطلبات المتزامنة وغير المتزامنة، ما يجعلها ملائمة للوحة المعلومات اللحظية ومعالجة الدُفعات. تُعزِّز هذه الأداة الكفاءة في تحليل البيانات المالية، وتُسهل دمجها في تطبيقات التداول أو البحوث الاقتصادية. كما توفر مرونة في التوسع مع زيادة حجم البيانات أو إضافة مؤشرات تحليلية جديدة. تُعدّ حلاً متكاملاً للباحثين والمهتمين بالأسواق المالية في تايوان، مع التركيز على الدقة والسرعة في تقديم المعلومات.
A unified web dashboard that aggregates Taiwanese stock market data for investors and analysts.
يُقدّم هذا التطبيق واجهة موحدة على الويب لتجميع أدوات وبيانات سوق الأسهم التايوانية، مما يتيح للمستثمرين والمحللين الوصول السريع إلى المعلومات المالية. يعتمد على خادم Python خفيف الوزن مع واجهة JavaScript متجاوبة لتوفير تحديثات الأسعار في الوقت الفعلي، مخططات التاريخية، وتحليلات المحافظ الاستثمارية. يتيح للمستخدمين عرض ملخصات السوق، متابعة الأسهم الفردية، ومقارنة الأداء عبر القطاعات. صُمم لتلبية احتياجات المستثمرين العاديين والمحترفين على حد سواء، مع توفير رؤى شاملة في لحظات. يختصر التطبيق الحاجة للتنقل بين خدمات متعددة، مما يُحسّن عمليات البحث واتخاذ القرار. يدمج مصادر بيانات متعددة في واجهة واحدة، مع الحفاظ على تجربة مستخدم سلسة وسريعة.