r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
r project
R-based replication of the SSA Office of the Chief Actuary's long-range OASDI projection model, targeting the 2025 Trustees Report (TR2025) intermediate assumptions. Projects the Social Security area population from 2022 through 2099 using the component method (births, deaths, immigration).
- Use British English spelling in all prose - R code identifiers are exempt
pmsimstats2025 is an N-of-1 clinical trial simulation study comparing multiple trial designs (Hybrid, Crossover, Open-Label, Parallel) with a focus on statistical power when biomarker-treatment interactions exist and carryover effects are present.
Frontend for the SES toolbox created for the MarineSABRES project
This project is a clinical trial dashboard for tracking and managing clinical trials.
هذا المشروع هو لوحة تحكم تجارب سريرية لمراقبة وتحليل التجارب السريرية. يهدف إلى تسهيل عملية جمع البيانات والتحليل والتصوير. قد تشمل اللوحة ميزات مثل تحديث حالة التجربة وتبادل بيانات المشاركين و أدوات التصور البياني. تستهدف هذه اللوحة الباحثين والأطباء والمشرفين على الدراسات.
This project, Open-Canopy R, estimates canopy height from IGN orthophotos and pre-trained models.
هذا المشروع، Open-Canopy R، يقوم بتقدير ارتفاع الغابة من صور الأرض IGN و MODELS مدربة مسبقاً. يعدّل هذا المشروع هذه MODELS للاستخدام مع بيانات IGN ذات-resolution أعلى (0.20م) مقارنة بالبيانات الأصلية Open-Canopy (1.5م). مما يسمح بتقديرات أكثر دقة و فهم أفضل للغابات.
A read‑only web application for interactive exploration of Seurat objects.
يتيح هذا التطبيق واجهة ويب تفاعلية لعرض كائنات Seurat دون تعديلها. يمكن للمستخدم رفع ملفات بصيغة .rds أو .qs2 أو تمرير كائن Seurat مباشرة من بيئة R. يعرض التطبيق ملخصًا للمعاملات الأساسية مثل العدّ، والبيانات المقيّسة، والميزات المتغيرة، مع جداول قابلة للبحث. كما يتيح استعراض بيانات التعريف مع رسومات توضيحية توضح التوزيع، بالإضافة إلى مخططات 2D للانحطاطات مثل UMAP وtSNE وPCA. يدعم التطبيق أيضًا عرض الصور المكانية للأنسجة، مع إمكانية تلوينها حسب بيانات التعريف، ويشمل منصات مثل 10X Visium وNanostring CosMx و10X Xenium. يتيح للمستخدم استكشاف جميع العناصر الداخلية لكائن Seurat عبر أزرار تفاعلية، مما يسهل فحص البنى المعقدة دون الحاجة لتعديل الكائن.
This project investigates the impact of Nepal's civil conflict on international migration, specifically whether exposure to war during childhood increases labor migration.
يهدف هذا المشروع إلى فهم العلاقة بين الصراع المدني في نيبال والهجرة الدولية. يستخدم البيانات من عام 1996-2006 لتقدير تأثير التعرض للصراع على قرارات الهجرة الفردية. يُشمل التحليل في مشروع البحث قياسان للكثافة الصراع: أشهر الحرب وعدد الضحايا. يتضمن الدراسة العديد من العوامل، بما في ذلك الكتلة والسن والمنطقة والمميزات الفردية.
The outcomesinsights_licloc project is designed for users to analyze and understand licensing data.
هذا المشروع يبدو أنه أداة لتحليل البيانات المتعلقة بالتراخيص، ولكن بدون مزيد من المعلومات، فإن وظيفته الدقيقة ومقاصدها غير واضحة. قد يوفر هذه الأداة نظرة عامة على اتجاهات الترخيص أو يساعد في اتخاذ القرارات الموجهة بالبيانات.
A dataset and analysis toolkit for comparing AI-generated and human supervisor feedback on medical students' clinical clerkship logs.
يقدّم هذا المشروع مجموعة بيانات مجهولة الهوية تتضمن تقييمات بنظام المقياس الخماسي لمقارنة التعليقات التي يولدها الذكاء الاصطناعي مع التعليقات التي يقدمها المشرف البشري على سجلات التدريب السريري للطلاب الطبيين. يتضمن الجزء الكمي بيانات تقييمية مبنية على معايير محددة، بينما يتضمن الجزء النوعي تعليقات المقيّمين مع رموز تحليلية وخرائط هرمية للمواضيع. يشتمل المشروع على نصوص برمجية مكتوبة بلغة R تسمح بمعالجة البيانات، إجراء اختبارات إحصائية، وإنشاء عروض مشتركة تجمع بين الأساليب الكمية والنوعية. يستهدف الباحثين في التعليم الطبي، محللي البيانات، ومطوري الذكاء الاصطناعي الذين يهمهم تقييم جودة التعليقات الآلية مقابل التعليقات البشرية. يحل المشروع مشكلة نقص الأدلة الشفافة والقابلة للتكرار حول فعالية التعليقات الآلية، ويعزز القدرة على استكشاف الأنماط الكمية والنوعية في النتائج. يميز المشروع بتركيزه على التكامل بين التحليل الكمي والنوعي، مما يتيح فهماً أكثر شمولاً لتأثير التعليقات على تجربة التعلم السريري.
A simulation framework that compares non‑probability survey estimators using quantile‑based covariate representations.
يقدم هذا المشروع دراسة محاكاة مقارنة بين مقدرات الاستطلاع غير الاحتمالية باستخدام تمثيلات متغيرات التوزيع على أساس الكمية. يتضمن تحليلًا لمقدرات الوزن العكسي (IPW)، والتقدير بالاستبدال (MI)، والتقدير المزدوج القوي (DR) تحت إعدادات مختلفة لتمثيل المتغيرات، مثل المتغيرات الأصلية، والمؤشرات الكمية عند الربع، والـ deciles، وغيرها. تُجرى المحاكاة على عينة غير احتمالية مستخرجة من مجتمع محاكاة يتضمن نتائج مستمرة ومتغيرة ثنائية، مع تشغيل 500 تكرار باستخدام الحوسبة المتوازية لضمان التكرار. يستهدف الباحثين في مجال الإحصاء والبحوث الاستطلاعية الباحثين الذين يحتاجون إلى تقييم دقة وأداء المقدرات في ظروف اختيار غير خطية أو غير متجانسة. يحل المشروع مشكلة صعوبة قياس الانحياز والتباين في تقديرات الاستطلاع غير الاحتمالية، ويقدم إطارًا قابلًا للتكرار لتجربة سيناريوهات مختلفة. يميز المشروع نفسه بتركيزه على تمثيلات الكمية الدقيقة والقدرة على تحسين التقديرات عبر استخدام شبكات كميات أكثر دقة مثل الـ deciles.
JTNA is a jamovi module that enables users to perform Transition Network Analysis on sequential data without coding.
JTNA يوفّر واجهة سهلة الاستخدام داخل برنامج jamovi لبناء وتحليل شبكات الانتقال من بيانات تسلسلية بصيغة طويلة. يدعم أنواعاً متعددة من النماذج—النسبية، التردد، التوافر المشترك، والنموذج الانتباهي—مع خيارات قابلية التعديل للمعايير والعتبات. تشمل الميزات المتقدمة حسابات المركزية، وزن الحافة، اكتشاف المجتمعات، تحليل الكليكات، والتحقق بالبوتستراب لتقييم الثبات. كما يتيح الموديول مقارنة الشبكات بين مجموعات مختلفة أو تجميع المشاركين بناءً على أنماط الانتقال. يهدف JTNA إلى الباحثين والمحللين الذين يحتاجون إلى تحليل شبكي متقدم دون الحاجة للبرمجة.
A fast R package that implements hurdle models using C++ for efficient analysis of zero-inflated count data.
تُقدّم هذه الحزمة حلاً سريعاً لنماذج الحواجز في بيئة R، حيث تُستَخدم تقنيات C++ عبر Rcpp لتسريع عملية التقدير. تُعيد الحزمة الوظائف التي توفرها الدالة التقليدية للنماذج الحاجزية، مع تحسينات ملحوظة في الأداء، ما يجعلها مناسبة للبيانات الضخمة التي تتضمن ملايين الخلايا. تُصمم الحزمة خصيصاً لتحليل الروابط بين القمم الجينية والبيانات التعبيرية في الدراسات متعددة الأبعاد للحمض النووي والحمض النووي المشتق. يمكن للمستخدمين تحديد توزيعات العد وتوزيعات الفجوات، وتطبيق النماذج عبر واجهة صيغ بسيطة، مع إمكانية الحصول على ملخصات قياسية وتشخيصات. تستهدف الحزمة علماء البيانات والباحثين في علم الأحياء الجزيئي الذين يحتاجون إلى نمذجة إحصائية سريعة وموثوقة في R. تُدعم الحزمة تعدد الخيوط عبر OpenMP، مما يتيح استغلال معالجات متعددة لتسريع الحسابات. كما تُوفر بيئة Docker جاهزة لتسهيل نشر النماذج في بيئات الحوسبة عالية الأداء.
This project provides a reusable backend platform that ingests FAA aeronautical reference data and exposes it via a REST API for multiple downstream projects.
هذا المشروع يقدم منصة خلفية قابلة للتكرار تستهلك البيانات المرجعية الجوية الفيدرالية (ملاحة جوية وملاحة) وتخزنه في قاعدة بيانات بوسكوبس المضيفة، وتبينها عبر API REST، داعياً إلى مشاريع متعددة تتطلب البحث الموثوق في التعريفات والتنسيقات.
Builds a reproducible dataset and analysis pipeline to estimate country ideal points using participation in international organizations and treaty accession/signing, excluding UNGA/UNSC voting.
يهدف هذا المشروع إلى إنشاء dataset نظيف من الرسوم الجمركية المعتمدة و الرسوم التطبيقية الفعلية على مستوى المستورد-المنتج-الشركاء-السنة. كما يคำم الحوافز التفضيلية لدعم النماذج المتوسطة للفتح التجاري. الهدف هو تمييز بين الفتح العام (المعتمد على الرسوم الجمركية، غير المتميز) والفتح التمييزي عبر الاتفاقيات التجارية التفضيلية.
This paper explains collider bias and its implications for causal inference in observational studies.
يقدم البحث نظرة شاملة على تحيز المتصادم، وهو مصدر شائع للانحراف في البحوث الملاحظة. يوضح الأسس النظرية، ويعرض كيف يمكن أن ينشأ تحيز المتصادم في تصاميم الدراسات المختلفة، ويناقش تأثيره على تقدير التأثيرات السببية. يقدم إرشادات عملية لاكتشاف وتخفيف تحيز المتصادم من خلال تصميم الدراسة والتعديل الإحصائي. يستهدف الباحثين، والإحصائيين، وعلماء البيانات الذين يعملون مع البيانات الملاحظة. من خلال توضيح المفهوم وتقديم استراتيجيات قابلة للتطبيق، يساعد البحث على تحسين صحة الاستنتاجات السببية.
It compiles detailed notes for the STAT 479 statistics course, serving students and educators.
يحتوي المشروع على مجموعة منظمة من الملاحظات التي تغطي محتوى دورة الإحصاء STAT 479، بما في ذلك شروحات مفصلة، أمثلة تطبيقية، وحلول للتمارين. تُقسَّم الملاحظات وفقًا للمواضيع الرئيسية مثل الإحصاء الوصفي، اختبار الفرضيات، تحليل الانحدار، وغيرها، لتسهيل الوصول إلى المعلومات المطلوبة. يتضمن كل فصل كودًا بلغة R يُظهر كيفية تنفيذ الأساليب الإحصائية على بيانات حقيقية، ما يساعد الطلاب على تطبيق النظريات عمليًا. يستهدف المشروع طلاب الجامعات الذين يدرسون الإحصاء المتقدم، بالإضافة إلى الأساتذة الذين يبحثون عن موارد مرجعية للشرح. يحل المشروع مشكلة نقص المصادر المجمعة والموثوقة في هذا المجال، ويقلل من الوقت المستغرق في البحث عن حلول للتمارين. يميز المشروع بترتيبه المنظم والوضوح في الشروحات، مع إمكانية إضافة تعليقات أو اقتراحات لتحسين المحتوى.
This project replicates and extends the 2016 study on the impact of local police surges on crime and arrests in New York City using R scripts.
يقدم المشروع سير عمل كامل يعتمد على لغة R لإعادة إنتاج نتائج دراسة سابقة حول تأثير الزيادة في عدد ضباط الشرطة على الجريمة والاعتقالات في مدينة نيويورك. يتضمن السكربتات تحضير البيانات، وتقدير نماذج مختلفة من الفرق في الفرق (difference‑in‑differences)، وإنشاء جداول جاهزة للنشر. كما يدمج المشروع أساليب تقدير متقدمة للمعالجة المتقطعة مثل Sun‑Abraham وCallaway‑Sant’Anna لتوفير استنتاجات سببية أكثر قوة. بالإضافة إلى ذلك، يتم إجراء اختبارات تبديل (permutation) للتحقق من الصلابة، مع إنتاج سجلات مفصلة لضمان الشفافية. يمكن للباحثين والمحللين استخدام هذه الأدوات للتحقق من النتائج الأصلية، استكشاف مواصفات بديلة، وتوسيع التحليل إلى بيانات أو تغييرات سياسية جديدة.